期刊文献+
共找到19篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
结合改进主动学习的SVD-CNN弹幕文本分类算法 预览
1
作者 丛琳 +2 位作者 周思丞 王鹏 李岩芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期644-650,共7页
为解决传统卷积神经网络(CNN)模型使用池化层进行文本特征降维会损失较多文本语义信息的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)算法的卷积神经网络模型(SVD-CNN)。首先,采用改进的基于密度中心点采样的主动学习算法(DBC-AL)选择对分类模型... 为解决传统卷积神经网络(CNN)模型使用池化层进行文本特征降维会损失较多文本语义信息的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)算法的卷积神经网络模型(SVD-CNN)。首先,采用改进的基于密度中心点采样的主动学习算法(DBC-AL)选择对分类模型贡献率较高的样本进行标注,以低标注代价获得高质量模型训练集;然后,结合SVD算法建立SVD-CNN弹幕文本分类模型,使用奇异值分解的方法代替传统CNN模型池化层进行特征提取和降维,并在此基础上完成弹幕文本分类任务;最后,使用改进的梯度下降算法(PSGD)对模型参数进行优化。为了验证改进算法的有效性,使用多种弹幕数据样本集,对提出的模型与常用的文本分类模型进行对比实验。实验结果表明,改进的算法能够更好地保留文本语义特征,保证训练过程的稳定性并提高了模型的收敛速度,在不同的弹幕文本上较传统算法具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 卷积神经网络 奇异值分解 主动学习 梯度下降 文本分类
在线阅读 下载PDF
参数自适应学习的半监督混合聚类算法 预览
2
作者 高奇 王鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1634-1641,共8页
提出目标重构的半监督混合聚类算法SSABC。使用人工蜂群算法结合有标记数据研究半监督聚类的准确率提高问题,利用设定参数衡量有无标记数据的权重,依此重新构造目标函数找出数据聚类中心;使用APL-SSHC算法完成半监督混合聚类的参数自适... 提出目标重构的半监督混合聚类算法SSABC。使用人工蜂群算法结合有标记数据研究半监督聚类的准确率提高问题,利用设定参数衡量有无标记数据的权重,依此重新构造目标函数找出数据聚类中心;使用APL-SSHC算法完成半监督混合聚类的参数自适应学习工作,结合自适应学习理论优化权重参数,将参数的确定与聚类过程结合加快聚类过程。UCI数据集实验结果表明,该算法能够找到合理的聚类中心点,APL-SSHC算法与其它聚类算法相比有更好的聚类效果。 展开更多
关键词 自适应学习 半监督聚类 人工蜂群算法 混合聚类 目标函数重构
在线阅读 下载PDF
基于PSO的支持向量机改进算法研究 预览
3
作者 贺金彪 +1 位作者 赵建平 李岩芳 《长春理工大学学报:自然科学版》 2019年第3期120-127,共8页
提出一种改进的PSO-SVM算法。首先在文本预处理时,针对互信息方法存在的低频特征词倚重,忽略了高频特征词的不足之处,引入了权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简;然后基于支持向量机分类模型,以不同核函数相结合构造混合核函数,... 提出一种改进的PSO-SVM算法。首先在文本预处理时,针对互信息方法存在的低频特征词倚重,忽略了高频特征词的不足之处,引入了权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简;然后基于支持向量机分类模型,以不同核函数相结合构造混合核函数,利用粒子群优化算法(PSO优化算法)迭代寻找全局最优参数组合,并以此参数构造混合核函数结合哈夫曼最优二叉树生成分类器。使用经典数据集对PSO-SVM算法进行性能分析,实验表明改进后的算法可以有效地减少冗余属性,降低计算复杂度并具有更高的准确率和召回率。 展开更多
关键词 支持向量机 互信息 属性简约 PSO优化算法 权值优化
在线阅读 下载PDF
基于改进信息增益的ACO-WNB分类算法研究 预览
4
作者 高鹏 +1 位作者 王鹏 陶跃 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期295-299,共5页
针对朴素贝叶斯分类算法对文本分类性能不高的问题,提出一种基于改进信息增益的ACO-WNB分类算法。首先,根据特征词在数据集中的词频分布情况加入调节因子,对特征词的贡献/干扰作用进行增强/抑制的调节,选择具有强区分度的特征形成特征子... 针对朴素贝叶斯分类算法对文本分类性能不高的问题,提出一种基于改进信息增益的ACO-WNB分类算法。首先,根据特征词在数据集中的词频分布情况加入调节因子,对特征词的贡献/干扰作用进行增强/抑制的调节,选择具有强区分度的特征形成特征子集,提高IG处理非均衡数据集的准确率。然后,将蚁群优化算法(ACO)和加权朴素贝叶斯模型相结合,利用ACO对权重进行迭代和全局寻优,生成ACO-WNB分类器,提高对文本数据的分类效率。使用典型新闻数据集将改进前后的算法对比分析,实验表明IG (可以有效去除冗余的高频特征,对非均衡数据集有更好的特征选择能力,ACO-WNB分类器具有更高的准确率,使得对实际的文本数据有更好的分类效率。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 信息增益 特征子集 蚁群算法
在线阅读 下载PDF
基于主动学习和否定选择的垃圾邮件分类算法 预览 被引量:1
5
作者 胡小娟 刘磊 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期203-209,共7页
针对现在网络上泛滥的垃圾邮件问题,本文结合主动学习方法和否定选择算法提出了一种二类文本分类方法:主动否定学习算法.根据用户少量标注建立双向兴趣集,利用否定选择算法的自体异常检测机制改善主动学习中的采样策略,并将双向兴趣集... 针对现在网络上泛滥的垃圾邮件问题,本文结合主动学习方法和否定选择算法提出了一种二类文本分类方法:主动否定学习算法.根据用户少量标注建立双向兴趣集,利用否定选择算法的自体异常检测机制改善主动学习中的采样策略,并将双向兴趣集作为检测器,新增样本集作为自体集,对两者进行异常匹配.本文算法与在线垃圾邮件快速识别方法、增强差异性的半监督协同分类算法、垃圾邮件过滤方法、基于人工高免疫的多层垃圾邮件过滤算法和在线主动多领域学习方法在六个常用邮件语料集上进行了分析比较,结果表明本文算法具有较高的准确率、召回率、分类精度,和较低的用户标注负担.使用用户个性喜好转换为双向兴趣特征的方式有助于提高算法的分类能力;利用异常检测匹配选取未知类别特征的方式,有效地降低了用户标注负担. 展开更多
关键词 文本分类 垃圾邮件检测 主动学习 否定选择 双向用户兴趣集
在线阅读 下载PDF
基于粒子群优化的朴素贝叶斯改进算法 预览 被引量:1
6
作者 李娜 +2 位作者 胡小娟 王鹏 孙爽滋 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第11期27-32,39共7页
针对朴素贝叶斯(NB)算法因条件独立性的理想式假设引起分类性能降低的问题,提出一种改进的粒子群优化-朴素贝叶斯(PSO-NB)算法。在文本预处理时,引入权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简,基于NB加权模型,将条件属性的词频比率作... 针对朴素贝叶斯(NB)算法因条件独立性的理想式假设引起分类性能降低的问题,提出一种改进的粒子群优化-朴素贝叶斯(PSO-NB)算法。在文本预处理时,引入权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简,基于NB加权模型,将条件属性的词频比率作为其初始权值,利用PSO算法迭代寻找全局最优特征权向量,并以此权向量作为加权模型中各个特征词的权值生成分类器。运用经典数据集对PSO-NB算法进行性能分析,结果表明,改进算法可有效减少冗余属性,降低计算复杂度,具有较高的准确率和召回率。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 互信息 属性约简 粒子群优化算法 权值优化
在线阅读 下载PDF
一种结合改进CHI和RFFS的特征选择算法研究 预览
7
作者 周稳 +1 位作者 王鹏 陶跃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期133-140,共8页
针对传统CHI算法忽略特征词的词频易导致重要特征词被漏选的问题,结合特征选择时Filter类算法速度快、Wrapper类算法准确率高的特点,提出一种将改进CHI(TDF-CHI)算法与随机森林特征选择(RFFS)相结合的特征选择算法。先利用TDF-CHI算法... 针对传统CHI算法忽略特征词的词频易导致重要特征词被漏选的问题,结合特征选择时Filter类算法速度快、Wrapper类算法准确率高的特点,提出一种将改进CHI(TDF-CHI)算法与随机森林特征选择(RFFS)相结合的特征选择算法。先利用TDF-CHI算法计算特征词的文档频率及词频与类别的相关程度来进行特征选择,去除冗余特征;再通过RFFS算法度量剩余特征的重要性,进行二次特征选择,优化特征集合,使分类器的性能进一步提升。为了验证改进算法的优越性,利用新闻文本数据,在常用的分类器上进行测试。实验表明,改进算法相比传统CHI算法所选特征词具有更好的分类效果,提高了分类器的准确率和召回率。 展开更多
关键词 特征选择 TDF-CHI 随机森林特征选择(RFFS) 文本分类
在线阅读 下载PDF
针对行为特征的社交网络异常用户检测方法 预览
8
作者 王鹏 宋艳红 +2 位作者 李松江 杨华民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期219-224,共6页
针对检测社交网络中的异常用户,提出了一种基于用户基本特征的异常用户检测方法。利用GirvanNewman社区发现算法将用户分为孤立点用户和社区用户两种,结合粗糙集理论,计算用户的基本特征权重,根据特征权重计算有意义的行为特征信任值,... 针对检测社交网络中的异常用户,提出了一种基于用户基本特征的异常用户检测方法。利用GirvanNewman社区发现算法将用户分为孤立点用户和社区用户两种,结合粗糙集理论,计算用户的基本特征权重,根据特征权重计算有意义的行为特征信任值,利用特征权重和特征信任值计算用户的可信度,建立异常用户检测模型。实验结果表明,所提检测的异常用户模型适用于检测比较大的数据集,和基于内容、行为特征等传统的方法相比稳定性强、精确率和效率高。 展开更多
关键词 在线社交网络 粗糙集 异常用户检测 可信度
在线阅读 下载PDF
基于MapReduce的密度聚类改进算法 预览 被引量:3
9
作者 李宾 +2 位作者 王鹏 杨华民 王玮琦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期63-67,共5页
针对空间密度聚类算法(DBSCAN)经验化求解参数导致聚类效果差和执行效率低下的问题,提出了一种基于遗传算法和Map Reduce并行计算编程框架的自适应DBSCAN算法。通过遗传算法迭代优化合理规划密集区间阈值min Pts、扫描半径Eps大小,同... 针对空间密度聚类算法(DBSCAN)经验化求解参数导致聚类效果差和执行效率低下的问题,提出了一种基于遗传算法和Map Reduce并行计算编程框架的自适应DBSCAN算法。通过遗传算法迭代优化合理规划密集区间阈值min Pts、扫描半径Eps大小,同时结合数据集的相似性和差异性利用Hadoop集群高效的计算能力对其进行两次规约处理,将数据合理地序列化,最终实现高效的自适应并行化聚类。实验结果表明,改进后的算法(GADBSCANMR)在处理万条以上数据集时执行效率较原DBSCAN算法提升了3倍左右,聚类质量提升了约10个百分点,而且数据量越大这种优势越明显。由此证明,改进的DBSCAN算法为阈值确定给出了更合理的界定方法,并且通过具体的并行化处理计算,为解决聚类算法的效率和质量问题提供了一种新的研究方案。 展开更多
关键词 DBSCAN 遗传算法 MAPREDUCE
在线阅读 下载PDF
基于用户间影响力度量的网络信任模型研究 预览
10
作者 王鹏 杨华民 +2 位作者 李松江 杨迪 《长春理工大学学报:自然科学版》 2017年第5期92-98,共7页
为了解决完全依靠公钥证书体系为动态变化的网络环境提供信任支撑存在较大局限性的问题,需要在信任领域引入新技术.由于网络信任计算中的信任问题和社交网络中的用户影响力问题具有一定的相关性且属性认证、隐私交互等都是需要解决的问... 为了解决完全依靠公钥证书体系为动态变化的网络环境提供信任支撑存在较大局限性的问题,需要在信任领域引入新技术.由于网络信任计算中的信任问题和社交网络中的用户影响力问题具有一定的相关性且属性认证、隐私交互等都是需要解决的问题,因此将用户影响力引入网络信任领域具有一定的可行性.基于上述理论,本文提出了一种基于用户间影响力的网络信任计算模型.首先,论述了模型的相关基础理论和模型构架;然后,研究其工作过程,分析设计信任算法;最后,将模型的各项性能与几种经典模型进行对比和测试并通过对模型参数对比的理论分析验证了模型的可行性、安全性和高效性等. 展开更多
关键词 影响力度量 信任模型 信任等级分类 模型验证
在线阅读 下载PDF
基于CNN算法的网络信任等级模型研究 预览 被引量:1
11
作者 王鹏 杨华民 +2 位作者 杨迪 李松江 《长春理工大学学报:自然科学版》 2017年第4期93-98,共6页
提出一种基于CNN算法的网络信任等级模型,解决用户节点信任值的高低对整个网络信任度造成影响问题。使用设定好的卷积神经网络对用户节点数据进行训练,完成用户信任等级分类工作,在提高执行效率的基础上,对数据完成有效分类,确定用户特... 提出一种基于CNN算法的网络信任等级模型,解决用户节点信任值的高低对整个网络信任度造成影响问题。使用设定好的卷积神经网络对用户节点数据进行训练,完成用户信任等级分类工作,在提高执行效率的基础上,对数据完成有效分类,确定用户特征属性的具体维度范围,并通过噪声、运行时间、准确率和分类精度等不同方面对不同算法进行对比验证模型,实验结果表明,改进后的算法在集群环境下执行的效率得到很大提升,能够高效处理实验数据。 展开更多
关键词 CNN 信任模型 信任等级分类 模型验证
在线阅读 下载PDF
基于MapReduce编程模型的改进KNN分类算法研究 预览 被引量:2
12
作者 郭畅 +2 位作者 杨华民 王鹏 温暖 《长春理工大学学报:自然科学版》 2017年第1期110-114,共5页
采用一种属性约简算法,将待分类的数据样本进行两次约简处理--初次决策表属性约简和基于核属性值的二次约简。通过属性约简方法来删除数据集中的冗余数据,进而提高KNN算法的分类精度。在此基础上应用MapReduce并行编程模型,在Hadoop集... 采用一种属性约简算法,将待分类的数据样本进行两次约简处理--初次决策表属性约简和基于核属性值的二次约简。通过属性约简方法来删除数据集中的冗余数据,进而提高KNN算法的分类精度。在此基础上应用MapReduce并行编程模型,在Hadoop集群环境上实现并行化分类计算实验。实验结果表明,改进后的算法在集群环境下执行的效率得到很大提升,能够高效处理实验数据。实验执行的加速比也有明显提高。 展开更多
关键词 KNN 属性约简 MapReduce编程模型 HADOOP
在线阅读 下载PDF
一致性哈希的数据集群存储优化策略研究 被引量:4
13
作者 胡小娟 +1 位作者 王鹏 杨华民 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2016年第6期747-752,共6页
结合虚拟节点技术和均分存储区域技术,提出了嵌套循环式数据一致性哈希优化分布式集群存储的多副本放置策略.按照此优化策略,能够有序选择数据副本机架,确定数据节点存储位置,保证数据存储的均衡性分布,可以针对集群的实际要求开展扩展... 结合虚拟节点技术和均分存储区域技术,提出了嵌套循环式数据一致性哈希优化分布式集群存储的多副本放置策略.按照此优化策略,能够有序选择数据副本机架,确定数据节点存储位置,保证数据存储的均衡性分布,可以针对集群的实际要求开展扩展,并按照扩展情况制定使数据存储完成自适应优化调整,加快数据处理的速度.有效实验表明存储优化后算例的执行速度得到很大提升,能够保证解决负载均衡问题;而针对实际情况中可能出现的扩展与删减问题进行测试后表明,使用优化存储策略处理此类问题时,振荡对整体负载均衡影响不大,且执行时间与负载占比变化趋势一致. 展开更多
关键词 集群存储 HADOOP分布式文件系统 一致性哈希 存储副本优化
基于最小方差的自适应K-均值初始化方法 预览 被引量:4
14
作者 肖洋 李平 +1 位作者 王鹏 《长春理工大学学报:自然科学版》 2015年第5期140-144,149共6页
K-均值算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同初始聚类中心波动。针对以上问题,提出一种基于最小方差的自适应K-均值初始化方法,使初始聚类中心分布在K个不同样本密集区域,聚类结果收敛到全局最优。首先,根据样本空间分布信息,计算样... K-均值算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同初始聚类中心波动。针对以上问题,提出一种基于最小方差的自适应K-均值初始化方法,使初始聚类中心分布在K个不同样本密集区域,聚类结果收敛到全局最优。首先,根据样本空间分布信息,计算样本方差得到样本紧密度信息,并基于样本紧密度选出满足条件的候选初始聚类中心;然后,对候选初始聚类中心进行处理,筛选出K个初始聚类中心。实验证明,算法具有较高的聚类性能,对噪声和孤立点具有较好的鲁棒性,且适合对大规模数据集聚类。 展开更多
关键词 聚类 K-均值 方差 初始聚类中心
在线阅读 下载PDF
三维曲面柔性轧制辊形计算方法 预览 被引量:1
15
作者 李明哲 李任君 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期690-694,共5页
分析了利用曲面柔性轧制方法实现三维曲面件成形过程中板料厚度变化与轧制变形之间的关系,推导出当工作辊弯曲形状为圆弧时,凸曲面柔性轧制不均匀辊缝的辊缝分布以及工作辊排布函数公式.根据该公式对凸曲面柔性轧制进行数值模拟研究,并... 分析了利用曲面柔性轧制方法实现三维曲面件成形过程中板料厚度变化与轧制变形之间的关系,推导出当工作辊弯曲形状为圆弧时,凸曲面柔性轧制不均匀辊缝的辊缝分布以及工作辊排布函数公式.根据该公式对凸曲面柔性轧制进行数值模拟研究,并通过计算将离散辊全局压下量转化为局部压下分量,得到较好的模拟结果.研制了小型实验装置并进行成形实验,得到典型实验件.数值模拟与实验结果表明,曲面柔性轧制用于成形三维曲面零件具有可行性和实用性. 展开更多
关键词 材料加工 三维曲面 柔性轧制 不均匀辊缝 数值模拟
在线阅读 下载PDF
六自由度机器人空间划线轨迹规划算法 预览 被引量:9
16
作者 隋振 +1 位作者 李明哲 郑承香 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1307-1313,共7页
针对多点拉形后板料空间划线的问题,提出了一种六自由度机器人划线轨迹规划的算法。首先根据拉形件尺寸参数选取曲面的划线范围,然后利用作图软件分析曲面参数域内数据点,通过这些数据点的坐标关系提取出边界点,用以判定曲面的划线域,... 针对多点拉形后板料空间划线的问题,提出了一种六自由度机器人划线轨迹规划的算法。首先根据拉形件尺寸参数选取曲面的划线范围,然后利用作图软件分析曲面参数域内数据点,通过这些数据点的坐标关系提取出边界点,用以判定曲面的划线域,并将这个划线域投影到平面内,利用机器人逆运动学原理模拟显示出划线操作结果。实验证明,运用该算法可以解决板材区域选取问题,为成形件提供了一种有效的划线方法。 展开更多
关键词 材料合成与加工工艺 多点拉形 六自由度机器人 机器人逆运动学分析 空间划线
在线阅读 下载PDF
板材曲面柔性轧制方法 预览 被引量:2
17
作者 李任君 李明哲 +2 位作者 薛鹏飞 蔡中义 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1529-1535,共7页
探讨了曲面柔性轧制技术的基本原理、形式及主要成形特点,说明了柔性工作辊曲率半径的计算方法,通过显式动力学有限元手段模拟验证了该方法的正确性,给出了最大轧制压下量变化对轧件横向、纵向曲率的影响。首次开发出曲面柔性轧制装... 探讨了曲面柔性轧制技术的基本原理、形式及主要成形特点,说明了柔性工作辊曲率半径的计算方法,通过显式动力学有限元手段模拟验证了该方法的正确性,给出了最大轧制压下量变化对轧件横向、纵向曲率的影响。首次开发出曲面柔性轧制装置,并轧制出球形面件、鞍形面件等多种三维曲面件。结果表明:曲面轧制效果良好。实际试验和数值模拟结果都证明曲面柔性轧制方法的可行性及实用性。 展开更多
关键词 材料合成与加工工艺 柔性成形 多点成形 曲面轧制 柔性工作辊
在线阅读 下载PDF
基于弯曲辊轧制的曲面零件连续成形方法 预览 被引量:8
18
作者 李明哲 蔡中义 +2 位作者 李任君 兰英武 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第14期44-49,共6页
为实现曲面零件的快速成形,提出基于可弯曲辊轧制连续成形三维曲面的新方法。在弯曲辊轧制过程中,通过控制上、下成形辊的辊缝分布,使板料在沿垂直于轧制方向产生弯曲变形的同时,在板料厚度方向不均匀减薄,从而导致沿轧制方向的弯曲变形... 为实现曲面零件的快速成形,提出基于可弯曲辊轧制连续成形三维曲面的新方法。在弯曲辊轧制过程中,通过控制上、下成形辊的辊缝分布,使板料在沿垂直于轧制方向产生弯曲变形的同时,在板料厚度方向不均匀减薄,从而导致沿轧制方向的弯曲变形,随着成形辊的转动,板料被连续成形,最终形成三维曲面零件。阐明曲面的形成机制,建立曲面轧制成形控制的理论与方法。对成形过程中板料厚度方向变形与轧制方向变形之间的关系进行分析,给出轧制方向弯曲变形曲率的计算公式,建立辊缝及轧辊轮廓曲线的计算方法。研制小型试验装置,进行典型曲面件的成形试验,并对凸曲面与鞍型曲面的成形结果进行测量与分析,结果表明,成形曲面的成形误差不超过1.2 mm,说明连续轧制方法用于成形三维曲面零件具有可行性与有效性。 展开更多
关键词 三维曲面 轧制 弯曲辊 板料 柔性成形
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的测试用例生成技术研究 预览 被引量:2
19
作者 吴云 胡小娟 +2 位作者 王鹏 杨华民 《长春理工大学学报》 2010年第3期 137-139,47,共4页
提出了一种结合遗传算法和神经网络算法的测试用例生成方法,算法融合了误差反向传播算法在避免陷入局部最优和保持种群多样性方面的优势,克服了遗传算法局部搜索能力差及其早熟现象。实验结果表明,新方法在测试用例自动生成的效率和效... 提出了一种结合遗传算法和神经网络算法的测试用例生成方法,算法融合了误差反向传播算法在避免陷入局部最优和保持种群多样性方面的优势,克服了遗传算法局部搜索能力差及其早熟现象。实验结果表明,新方法在测试用例自动生成的效率和效果方面,优于传统遗传算法。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 测试用例生成
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈