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规模化养猪场的消毒与疫病防控 预览
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作者 陈德 郭文洁 《养殖与饲料》 2019年第8期64-65,共2页
我国是猪肉生产大国,全国各地出现了越来越多的猪场,并且开始形成规模化。对于猪场来说,有效地防控猪只疫病是首要问题,猪只疫病尤其是烈性传染病对于猪场来说后果是非常严重的,甚至是毁灭性的,所以疫病防控就显得尤为重要。本文主要从... 我国是猪肉生产大国,全国各地出现了越来越多的猪场,并且开始形成规模化。对于猪场来说,有效地防控猪只疫病是首要问题,猪只疫病尤其是烈性传染病对于猪场来说后果是非常严重的,甚至是毁灭性的,所以疫病防控就显得尤为重要。本文主要从猪场消毒和疫病防控2个方面阐述如何在猪场内控制疫病,以期对规模化养猪场的疫病控制有所帮助。 展开更多
关键词 养猪场 疫病 消毒 防控
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地方中小银行“借新还旧”业务潜在风险分析 被引量:1
2
作者 梁海 丁洪涛 陈德 《金融发展评论》 2014年第4期50-53,共4页
【正】"借新还旧"业务在一定程度上掩盖了贷款的真实质量,随着经济结构的深度调整,其风险将会不断暴露。尤其是近几年来,地方中小银行信用规模高速扩张,但内部风险管理相对薄弱,抗风险能力相对不足,"借新还旧"业务... 【正】"借新还旧"业务在一定程度上掩盖了贷款的真实质量,随着经济结构的深度调整,其风险将会不断暴露。尤其是近几年来,地方中小银行信用规模高速扩张,但内部风险管理相对薄弱,抗风险能力相对不足,"借新还旧"业务风险的监测有待加强。一、操作模式"借新还旧"是指银行贷款等授信到期后,不是以合同约定的还款来源清偿债务,而是通过重新发放贷款等授信方式,以新的借贷资金归还部分或全部原授信的行为。随着金融不断深入发展,"借新还旧"贷款衍生出了多种形式。从操作方式上,可分为"借新还旧"、"变相续贷"、"置换贷款"、"归还借款"等多种模式。"借新还旧"模式。这是最传统,也是最早出现的操作方式。操作流程一般是:甲公司在A银行的贷款到期时,A银行向甲公司重新发放一笔贷款用于归还全部或部分前期贷款。这种操作方式只涉及一家银行和一家企业,一般是银行的自主行为,目的是尽量减少不良贷 展开更多
关键词 业务风险 内部风险 借贷资金 清偿债务 金融机构 风险分析 自主行为 信贷风险管理 授信业务 民间借
兼顾正确率和差异性的自适应集成算法及应用 预览 被引量:1
3
作者 罗建宏 陈德 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期557-562,共6页
针对如何从集成分类器中合理地筛选个体以提高集成学习的效果这一难题,提出了新的集成算法.该算法基于知识粒原理设计一种兼顾正确率和差异性的筛选指标,以便从训练的一批分类器中快速地选择个体组建成库;以自适应方式,针对每一类别生... 针对如何从集成分类器中合理地筛选个体以提高集成学习的效果这一难题,提出了新的集成算法.该算法基于知识粒原理设计一种兼顾正确率和差异性的筛选指标,以便从训练的一批分类器中快速地选择个体组建成库;以自适应方式,针对每一类别生成特定的集成分类器,这些集成分类器间存在包容性,由此构建的集成分类器组将占用较少的计算资源,并将以自适应方式进行分类决策.对多种模式分类问题的试验结果表明:与其他集成方法相比,该集成算法更为高效,稳定性更好,具有较强的泛化性能. 展开更多
关键词 集成分类器 集成学习 知识粒 正确率 差异性 自适应集成算法
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基于多尺度的声测量搅拌釜内物料特征
4
作者 陈惜明 陈德 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期133-138,共6页
通过声波信号在线分析反应器内物料特征具有快速、无损、安全、不侵入流场的优点。讨论了利用声发射信号在线分析搅拌釜内物料浓度与粒度的方法。先通过小波变换多尺度分解原始声信号,然后以分解后各细节信号小波系数幅值绝对值加和为... 通过声波信号在线分析反应器内物料特征具有快速、无损、安全、不侵入流场的优点。讨论了利用声发射信号在线分析搅拌釜内物料浓度与粒度的方法。先通过小波变换多尺度分解原始声信号,然后以分解后各细节信号小波系数幅值绝对值加和为特征变量,釜内物料浓度或颗粒平均粒度和声发射信号的关系再用判别分析方法加以区分,考察了信号长度、分解尺度以及不同小波对判别准确性的影响,结果表明,当物料的浓度一定时,基于多尺度分析的声测量方法可以准确地对釜内物料的粒度进行分类。 展开更多
关键词 多尺度 小波包 搅拌釜 判别分析 声发射 小波
粒计算应用于非平衡化学模式分类
5
作者 罗建宏 陈德 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期425-429,共5页
化学样本数据常为非平衡,用传统方法分析这些数据集时,对于需特别关注的少数类数据,识别能力往往较差。因此,提出建立基于粒计算的分类规则模型(GCCRM),先用改进的自适应共振网络ETM-ART2将性质相近的个体聚合为信息粒,降低样本容量... 化学样本数据常为非平衡,用传统方法分析这些数据集时,对于需特别关注的少数类数据,识别能力往往较差。因此,提出建立基于粒计算的分类规则模型(GCCRM),先用改进的自适应共振网络ETM-ART2将性质相近的个体聚合为信息粒,降低样本容量和问题规模,同时又保持较高的纯度;然后将信息粒的属性特征模糊离散化,简化它;最后经关联规则挖掘,得可预测样本的分类规则模型。用于识别玻璃,结果GCCRM能剔除冗余信息,加强关键特征,所提取的分类规则预测正确率高,尤适用于非平衡数据集,其性能比C4.5决策树、支持向量机SVM等算法优良。 展开更多
关键词 信息粒 模糊转换 分类 非平衡数据集
多产品克隆选择算法在间歇过程调度中的应用 预览 被引量:1
6
作者 林可鸿 贺益君 陈德 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期338-343,共6页
针对传统处理多产品多步骤多设备零等待的间歇过程调度方法(MMMSZ)只适用于求解小型问题的这一特点,构建了多产品克隆选择算法(MCSA).该算法从生产计划出发,生成较优的生产方案和各种全产品批次,并以全产品批次作为抗体,调用改进的... 针对传统处理多产品多步骤多设备零等待的间歇过程调度方法(MMMSZ)只适用于求解小型问题的这一特点,构建了多产品克隆选择算法(MCSA).该算法从生产计划出发,生成较优的生产方案和各种全产品批次,并以全产品批次作为抗体,调用改进的克隆选择算法进行优化,其适用面宽,搜索空间大,能有效地处理约束,适用于规模不很大的问题.对于大规模问题,可基于周期调度策略,开发大规模多产品克隆选择算法(LMCSA),以克服维数灾难.将它们用于2个间歇调度示例,实验结果表明,2种算法能在合理的时间内给出较优解,综合性能良好. 展开更多
关键词 多产品多步骤多设备 间歇过程 零等待 克隆选择算法 周期调度策略
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ISOMAP-LDA方法用于化工过程故障诊断 预览 被引量:2
7
作者 成忠 诸爱士 陈德 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期122-126,共5页
针对化工连续生产过程的时序性及非线性等特征,提出一种新的基于数据驱动的化工过程故障诊断方法:ISOMAP-LDA。首先实行流形学习算法ISOMAP,在保持量测数据几何结构特性下完成非线性降维,然后基于提取的嵌人变量张成的低维空间,选... 针对化工连续生产过程的时序性及非线性等特征,提出一种新的基于数据驱动的化工过程故障诊断方法:ISOMAP-LDA。首先实行流形学习算法ISOMAP,在保持量测数据几何结构特性下完成非线性降维,然后基于提取的嵌人变量张成的低维空间,选用线性判别分析(LDA)构造故障模式类的判别函数,负责各采样个体故障类型的判定。将该方法用于仿真化工Tennessee Eastman过程的故障诊断,结果表明,ISOMAP-LDA方法不仅拥有较高的故障诊断能力,而且取得采样在低维空间的可视化表示。 展开更多
关键词 流形学习 集成等距特征映射 线性判别分析 故障诊断 Tennessee Eastman过程
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基于免疫机制的多目标蚁群算法用于间歇反应器的约束动态多目标优化 预览 被引量:3
8
作者 贺益君 陈德 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期 326-332,共7页
含路径和终端约束的动态多目标优化是过程系统工程的一个重要研究方向,难度较高。传统蚁群算法仅适于离散问题,今采用混合正态分布描述信息素分布,并设计相应的解构造操作,使之拓宽至连续优化问题。通过对目标函数和约束矩阵的非劣... 含路径和终端约束的动态多目标优化是过程系统工程的一个重要研究方向,难度较高。传统蚁群算法仅适于离散问题,今采用混合正态分布描述信息素分布,并设计相应的解构造操作,使之拓宽至连续优化问题。通过对目标函数和约束矩阵的非劣排序,确定解的等级,用以克服传统约束处理方法的局限性。借鉴了免疫系统的浓度概念,将其与解的等级结合,共同确定解的适应度,有助于保持种群的多样性。在更新信息素时将利用外部优解库和种群信息,可加快收敛速度。基于拥挤度距离更新外部优解库可更均匀地逼近Pareto最优解集。由此构建了一种基于免疫机制的多目标蚁群算法(Immune Mechanism based Multi-Objective Ant Colony Algorithm,IM-MOACA),并用于间歇反应器的动态多目标优化问题,效果良好,显示出较强的全局优化性能,能以较快的速度逼近真实的Pareto最优前沿,可为用户进行合理的决策分析提供有效的支持。 展开更多
关键词 多目标蚁群算法 免疫机制 PARETO最优集 间歇反应器:动态优化
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低堆密度过碳酸钠的湿法合成与稳定技术 预览 被引量:1
9
作者 陈惜明 陈德 《化工进展》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期292-296,共5页
市售过碳酸钠的堆密度通常大于850kg/m^3,容易在洗衣粉中产生分层现象,难以形成均一的混合体系。本文通过调整配方与合成工艺,湿法合成出低堆密度高稳定性的颗粒型过碳酸钠,考察了稳定剂的加入量及工艺条件等因素对产品密度及稳定... 市售过碳酸钠的堆密度通常大于850kg/m^3,容易在洗衣粉中产生分层现象,难以形成均一的混合体系。本文通过调整配方与合成工艺,湿法合成出低堆密度高稳定性的颗粒型过碳酸钠,考察了稳定剂的加入量及工艺条件等因素对产品密度及稳定性的影响,重点讨论了硫酸镁等外稳定剂的稳定机理。合成产品的堆密度为550-750kg/m^3,湿稳定性不低于60%,热稳定性不低于90%。颗粒平均粒度0.5-1.0mm。 展开更多
关键词 过碳酸钠 低堆密度 湿稳定性 硫酸镁 双氧水 热稳定性
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粒子群优化算法的发展趋势 被引量:8
10
作者 莫愿斌 刘贺同 陈德 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期430-434,共5页
分析优化算法的发展历程,指出粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的一种算法,简单易行,可调参数少,研究广泛且发展迅速。结合图形给出算法的个体极值和整体极值的搜优运动过程。研究总结算法的研究现状及特点,认为PSO还需要完善... 分析优化算法的发展历程,指出粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的一种算法,简单易行,可调参数少,研究广泛且发展迅速。结合图形给出算法的个体极值和整体极值的搜优运动过程。研究总结算法的研究现状及特点,认为PSO还需要完善和继续研究。提出将算法应用于复杂的约束优化、随机优化与最优控制问题是算法应用研究的方向,并指出对该算法完整的收敛性分析是算法成熟的标志。 展开更多
关键词 优化 粒子群优化算法 发展趋势 收敛性
基于粗糙集和蚁群算法的决策库用于毒性分类 预览 被引量:1
11
作者 贺益君 陈德 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期481-485,共5页
粗糙集理论适于处理离散属性,对于连续属性,需经离散化,其本质是搜索最小断点集以及最小属性约简,两者均为NP难问题,为此提出了样本可分辨矩阵和覆盖策略,并引入权重,将其归结为约束最小化问题,采用蚁群算法求解.引入了启发式信息的动... 粗糙集理论适于处理离散属性,对于连续属性,需经离散化,其本质是搜索最小断点集以及最小属性约简,两者均为NP难问题,为此提出了样本可分辨矩阵和覆盖策略,并引入权重,将其归结为约束最小化问题,采用蚁群算法求解.引入了启发式信息的动态计算方法,并结合后验的信息素,计算选择概率,逐步引导蚁群可行解构造,2类信息的结合有助于提高寻优性能.将该方法用于2类同系化合物的毒性作用机制分类研究,可有效地实现断点集最小化和属性最小约简,由此便于建立分类规则库.相比判别分析、径向基网络和支持向量机3种方法,该规则库具有更加良好的预测性能,且易于专业分析和理解. 展开更多
关键词 毒性分类 粗糙集理论 可分辨矩阵 蚁群算法
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有约束过程动态优化问题的改进克隆选择算法 预览 被引量:1
12
作者 林可鸿 贺益君 陈德 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期 858-863,共6页
状态变量带约束的过程动态优化问题是化工系统工程的重要课题,有一定的难度。通过将其转换为等价的非线性规划后,可采用元启发式方法求解。人工免疫系统的克隆选择算法(CSA)简练易用,全局搜索性能良好,但局部寻优能力较弱,且无处理约... 状态变量带约束的过程动态优化问题是化工系统工程的重要课题,有一定的难度。通过将其转换为等价的非线性规划后,可采用元启发式方法求解。人工免疫系统的克隆选择算法(CSA)简练易用,全局搜索性能良好,但局部寻优能力较弱,且无处理约束的机制。为此,拟引入免疫网络自学习算子,均匀设计方法,以及目标与约束分离的处理机制,构建改进的克隆选择算法(ICSA),并将其用于状态变量带约束的间歇反应器和乙醇生物反应器的动态优化等实例,效果良好。试验结果表明三种策略有效地改进了CSA的性能,使ICSA能以较少的计算代价搜索到较优的控制策略。 展开更多
关键词 克隆选择算法 自学习算子 均匀设计 状态变量 约束 动态优化
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多目标过程系统优化的粒子群算法求解 预览 被引量:7
13
作者 莫愿斌 陈德 胡上序 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期 94-99,共6页
化工领域的过程设计、生产控制、配方和计划等众多问题的数学模型,在考虑产品性能、单位成本、环境影响等诸多因素下,都是多目标优化问题;而求解多目标优化问题,目前还没有有效的方法:现今的做法是把多目标优化通过加权转化为单目... 化工领域的过程设计、生产控制、配方和计划等众多问题的数学模型,在考虑产品性能、单位成本、环境影响等诸多因素下,都是多目标优化问题;而求解多目标优化问题,目前还没有有效的方法:现今的做法是把多目标优化通过加权转化为单目标优化,再求解单目标优化问题,但这存在权数不易确定;还忽视了有效解集中存在一个其各目标的值与各目标的最优值距离最近的有效解的问题,称为理想有效解。理想有效解的求法一般分为两步,先求各目标的最优值、再求理想有效解,这将影响求解的速度;为此提出在PSO(粒子群优化)算法中加入惩罚项,同时对PSO算法中的个体极值与全局极值作调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法对多目标问题起到边优化边求理想有效解的功效;这使得在求解速度上加快。通过性能测试表明了算法的有效性,最后将算法用于求解多亚甲基多苯基多胺生产过程系统优化取得良好效果。 展开更多
关键词 过程系统优化 多亚甲基多苯基多胺 多目标优化 理想有效解 PSO优化算法
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基于小波包与模糊聚类算法的声波法检测流化床内颗粒的平均粒度
14
作者 陈惜明 陈德 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期689-692,共4页
平均粒径是气固流化床反应器运行时需要监控的重要参数之一,利用声波信号检测床内颗粒平均粒度的方法能克服传统方法不能实时在线测量的缺陷,安全环保不侵入流场。先用Db5小波包将声发射信号3尺度分解,求出各细节信号小波系数的绝对... 平均粒径是气固流化床反应器运行时需要监控的重要参数之一,利用声波信号检测床内颗粒平均粒度的方法能克服传统方法不能实时在线测量的缺陷,安全环保不侵入流场。先用Db5小波包将声发射信号3尺度分解,求出各细节信号小波系数的绝对值加和,构成声信号的能量模式,标准化之后经主成分分析得出主成分,再用模糊均值聚类方法分类。由于不同粒度的声波信号经小波包分解后,其小波系数绝对值加和具有特定的模式,因而,这种方法分类准确性达98%以上。 展开更多
关键词 多尺度 离散小波变换 小波包 声测量 模糊聚类 聚类
连续多蚁群算法的构建及其在过程动态优化中的应用 预览 被引量:4
15
作者 蒲黎明 俞欢军 陈德 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期 871-876,共6页
动态优化为过程系统工程的重要课题,现有解法存在较多不足,为此构建了连续多蚁群算法(CMACO),可直接用于由动态优化转换成的非线性规划问题。该算法克服了经典蚁群算法只适用于离散问题的局限性,以最优食物源为目标,有多个子群同时搜... 动态优化为过程系统工程的重要课题,现有解法存在较多不足,为此构建了连续多蚁群算法(CMACO),可直接用于由动态优化转换成的非线性规划问题。该算法克服了经典蚁群算法只适用于离散问题的局限性,以最优食物源为目标,有多个子群同时搜索。各子群的信息素呈正态分布,独立引导蚂蚁寻优。子群间又相互交流,协同搜索,并逐轮调整子群规模、分布中心和宽度。在可行区域内既全面探索,又加强挖掘,提高了全局优化的性能和速率。将其用于Park-Ramirez和Lee-Ramirez生物反应器的补料流率优化,在优化结果和计算代价上都有一定的优势。 展开更多
关键词 多蚁群算法 化工过程 动态优化 信息素 正态分布 流加式生物反应器
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基于混合粒子群算法的复杂相平衡计算方法 预览
16
作者 成飙 陈德 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期 320-324,共5页
对于含有两个部分互溶液相的相平衡问题,采用经典方法收敛困难或易陷于平凡解。为此根据最小Gibbs自由能原理,提出采用混合粒子群算法搜索全局最优解,计算得到系统的最小Gibbs自由能状态,实现复杂相平衡计算。通过改建目标函数,减少计算... 对于含有两个部分互溶液相的相平衡问题,采用经典方法收敛困难或易陷于平凡解。为此根据最小Gibbs自由能原理,提出采用混合粒子群算法搜索全局最优解,计算得到系统的最小Gibbs自由能状态,实现复杂相平衡计算。通过改建目标函数,减少计算量,并引入组分相分率,将物料平衡约束转换为规范型立方空间的优化问题,适于粒子群算法搜索。在常规粒子群算法中引入Nelder-Mead单纯形操作,可显著提高搜优的速率和精度。将其应用于甲苯-水-苯胺液液平衡和苯-乙腈-水汽液液平衡计算,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 相平衡 吉布斯自由能 全局优化 粒子群算法 单纯形算法
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适于混合整数非线性规划的混合粒子群优化算法 预览 被引量:11
17
作者 贺益君 陈德 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期 747-751,共5页
通过加强粒子群优化(PSO)算法处理约束和整数变量的能力,使其适于求解混合整数非线性规划(MINLP),构建了一种混合粒子群优化(HPSO)算法.建立了种群的约束矩阵来反映其解满足约束的情况,运用Pareto支配概念评价解的优劣,确定... 通过加强粒子群优化(PSO)算法处理约束和整数变量的能力,使其适于求解混合整数非线性规划(MINLP),构建了一种混合粒子群优化(HPSO)算法.建立了种群的约束矩阵来反映其解满足约束的情况,运用Pareto支配概念评价解的优劣,确定种群的局部最优点和全局最优点.通过增设基于距离函数的概率取整操作和随机变异的解修复操作,加快了搜优速率.利用各粒子的局部最优点信息更新速度,采用多粒子群策略增强了种群多样性.实例测试结果显示,与其他算法相比,HPSO算法具有更好的全局寻优能力,收敛速度更快. 展开更多
关键词 混合粒子群优化(HPS0) 混合整数非线性规划(MINLP) PARETO支配 多粒子群 解修复
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蚁群法研究进展及应用于化学化工 被引量:1
18
作者 胡帅 贺益君 +1 位作者 俞欢军 陈德 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期1-6,共6页
蚁群法是新型的群智能优化法,具有鲁棒性、分布并行机制和易融入启发式信息等特点。尤其通过释放信息素,蚂蚁间相互交流协作,实现正反馈机制,加速全局搜优,提高效率。蚁群法最初只用于离散问题。本文评述蚁群法的起源、改进和发展... 蚁群法是新型的群智能优化法,具有鲁棒性、分布并行机制和易融入启发式信息等特点。尤其通过释放信息素,蚂蚁间相互交流协作,实现正反馈机制,加速全局搜优,提高效率。蚁群法最初只用于离散问题。本文评述蚁群法的起源、改进和发展;重点介绍并分析了连续型蚁群法的几种处理方案和各自特点;全面总结蚁群法已应用在化学化工领域,以及对动态、带约束和多目标问题的处理方式和机制,效果良好,优于其他算法的情况。最后展望蚁群法今后的发展前景和研究方向。 展开更多
关键词 蚁群算法 正反馈 离散优化 连续优化 化学化工应用
基于CCA-LSSVM在线检测流化床平均粒径 预览
19
作者 李宇龙 陈德 《微计算机信息》 北大核心 2008年第10期,共3页
平均粒径是气固流化床聚合工艺的重要参数,传统的方法难以在线取样和检测。流化床声波信号易于采集,在线检测优势明显。本文基于小波包分析,从声波信号中导出与粒径相关的尺度和频率分量,构成能量模式,并以分类相关成分分析从中提取分... 平均粒径是气固流化床聚合工艺的重要参数,传统的方法难以在线取样和检测。流化床声波信号易于采集,在线检测优势明显。本文基于小波包分析,从声波信号中导出与粒径相关的尺度和频率分量,构成能量模式,并以分类相关成分分析从中提取分类能力很强的特征,并排除复共线性,由此构建最小二秉支持向量机分类器用于粒径识别,其拟合和预测性能良好。应用于聚乙烯流化床实例,效果令人满意,其中半对半策略效率更高,值得推荐。 展开更多
关键词 平均粒径 声波信号 多尺度分析 能量模式 分类相关成分分析 最小二乘支持向量机
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混合优化人工免疫网络用于过程动态优化 预览 被引量:8
20
作者 林可鸿 贺益君 陈德 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期 2181-2186,共6页
常见的用于求解过程动态优化的方法局部寻优能力强,易陷入局部点}而优化人工免疫网络虽局部寻优能力弱,但不易陷入局部点.针对这些方法的不足,提出了一种新的算法——混合优化人工免疫网络,将优化人工免疫网络植入局部寻优操作和... 常见的用于求解过程动态优化的方法局部寻优能力强,易陷入局部点}而优化人工免疫网络虽局部寻优能力弱,但不易陷入局部点.针对这些方法的不足,提出了一种新的算法——混合优化人工免疫网络,将优化人工免疫网络植入局部寻优操作和二次响应机制,应用于Park—Ramirez和Lee-Ramirez生物反应器,此算法能以较少的计算代价搜索到最佳控制策略.将其用于模型参数发生变化的Lee-Ramirez生物反应器,实验结果表明,此算法的二次响应机制可以节省85%的评价次数. 展开更多
关键词 人工免疫系统 优化人工免疫网络 动态优化 生物反应器
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