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强混合样本下非参数回归函数的经验似然推断
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作者 雷庆 秦永松 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期179-196,共18页
在回归变量和响应变量的观察值为强混合随机变量序列时,本文利用分组经验似然方法构造了非参数回归函数的经验似然置信区间,同时通过模拟研究了本文提出的方法的优良性。
关键词 Α-混合 非参数拟合 分组经验似然 置信区间
强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯估计和检验 预览 被引量:2
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作者 雷庆 秦永松 罗敏 《广西师范大学学报:自然科学版》 北大核心 2017年第3期63-74,共12页
本文研究强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯(EB)估计和检验问题,提出了2种EB估计和2种EB检验方法,在较一般的正则条件下,给出了在强混合样本下所提出的EB估计和EB检验的收敛速度,并模拟研究了EB方法的优劣性。
关键词 Α-混合 刻度指数分布族 EB估计 EB检验 收敛速度
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强混合样本下最近邻密度估计的渐近正态性 预览
3
作者 秦永松 雷庆 《数学年刊:A辑》 CSCD 北大核心 2016年第4期463-472,共10页
研究了α-混合样本下最近邻密度估计的渐近性质,证明了估计的渐近正态性并且给出了其渐近方差的显式表达式,由此构造了α-混合样本下概率密度的渐近置信区间.
关键词 α-混合样本 最近邻密度估计 渐近正态性
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强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯估计 预览 被引量:2
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作者 雷庆 秦永松 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第1期143-151,共9页
本文研究强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯(EB)估计.在较弱的正则条件下,给出所提出的EB估计的收敛速度.
关键词 Α-混合 连续型单参数指数分布族 EB估计 收敛速度
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QUANTILE ESTIMATION WITH AUXILIARY INFORMATION UNDER POSITIVELY ASSOCIATED SAMPLES 预览
5
作者 李英华 秦永松 +1 位作者 雷庆 李丽凤 《数学物理学报:B辑英文版》 SCIE CSCD 2016年第2期453-468,共16页
The empirical likelihood is used to propose a new class of quantile estimators in the presence of some auxiliary information under positively associated samples. It is shown that the proposed quantile estimators are a... The empirical likelihood is used to propose a new class of quantile estimators in the presence of some auxiliary information under positively associated samples. It is shown that the proposed quantile estimators are asymptotically normally distributed with smaller asymptotic variances than those of the usual quantile estimators. 展开更多
关键词 QUANTILE positively associated sample empirical likelihood
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相协误差下线性模型回归系数的置信域 预览
6
作者 李英华 秦永松 雷庆 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期276-290,共15页
相协性在可靠性理论和统计领域中的一些重要模型中广泛出现。本文在平稳相协误差下研究了线性模型中回归系数的置信域的构造。在适当的条件下证明了回归系数的分组经验似然比统计量的渐近分布为卡方分布,并利用此结果构造了回归系数的... 相协性在可靠性理论和统计领域中的一些重要模型中广泛出现。本文在平稳相协误差下研究了线性模型中回归系数的置信域的构造。在适当的条件下证明了回归系数的分组经验似然比统计量的渐近分布为卡方分布,并利用此结果构造了回归系数的经验似然置信域。 展开更多
关键词 线性模型 分组经验似然 相协样本 置信域
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传统粉笔字教学与多媒体教学的影响分析 被引量:7
7
作者 雷庆 刘诗茂 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2011年第5期942-950,共9页
多媒体技术进入大学课堂推动了教学的改革,也引发了人们的进一步思考:传统粉笔字教学和多媒体教学从哪些方面影响着教学过程和教学质量?本文通过抽样调查,获取有关数据资料,运用因子分析方法对调查数据进行分析,寻找影响教学的因... 多媒体技术进入大学课堂推动了教学的改革,也引发了人们的进一步思考:传统粉笔字教学和多媒体教学从哪些方面影响着教学过程和教学质量?本文通过抽样调查,获取有关数据资料,运用因子分析方法对调查数据进行分析,寻找影响教学的因子,然后利用方差分析检验各因素的显著性,最后利用Logistic回归分析方法建立教学方式选择模型,进一步分析影响教学自々各因素,为教学方式的选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 传统粉笔字教学 多媒体教学 因子分析 方差分析 二项分类Logistic回归分析
方差未知时两样本正态混合模型齐一性的修正似然比检验 预览
8
作者 秦永松 雷庆 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第1期 86-94,共9页
本文讨论了方差未知时检验两样本正态混合模型齐一性的修正似然比统计量的极限性质,证明了原假设下修正似然比统计量的渐近分布为自由度为1的卡方分布.
关键词 混合模型 似然比检验 渐近分布.
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格林公式的教学教法探讨 预览 被引量:2
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作者 雷庆 《科技创新导报》 2009年第22期 179-180,共2页
本文根据教学目标分析格林公式的教学难点,探讨格林公式的教学思路,并依据相应的教学思路给出教学过程的设计.
关键词 格林公式 教学目标 教学难点 教学思路 教学设计
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泰勒公式的教学方法探讨 预览 被引量:3
10
作者 雷庆 《中国科教创新导刊》 2009年第32期 94,96,共2页
本文根据学生对泰勒公式的疑惑,分析教学过程的不足,探讨泰勒公式的教学方法,并给出相应的教学设计。
关键词 高等数学 泰勒公式 教学教法
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条件密度置信区间的覆盖精度 预览
11
作者 雷庆 秦永松 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第1期 42-50,共9页
本文用经验似然方法讨论了条件密度的置信区间的构造.通过对覆盖概率的Edgeworth展开得到了经验似然置信区间的覆盖精度,同时证明了条件密度的经验似然置信区间的Bartlett可修正性.
关键词 置信区间 经验似然 双重核估计 Bartlett可修正性
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含结构参数的二元正态混合模型齐一性的修正似然比检验
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作者 秦永松 雷庆 《中国科学:A辑》 CSCD 北大核心 2007年第12期1463-1473,共11页
研究含一个未知结构参数的二元正态混合模型齐一性检验的修正似然比统计量的渐近性质,证明了修正似然比统计量在零假设下的极限分布为x2^2.
关键词 混合模型 修正似然比检验 渐近分布
m-相依样本下条件密度的经验似然置信区间 预览 被引量:2
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作者 雷庆 秦永松 《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2006年第2期 32-35,共4页
在m-相依样本情形下基于条件密度的双重核估计构造了条件密度的经验似然置信区间。
关键词 经验似然 m-相依 条件密度 核估计
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最近邻回归估计的正态逼近速度
14
作者 秦永松 雷庆 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1997年第1期29-35,共7页
本文利用Berry-Esseen定理,在一定的条件下,得到了最近邻回归估计逼近于正态分布的速度。
关键词 回归函数 最近邻估计 正态逼近 B-E定理
部分线性模型回归系数估计的渐近分布 预览
15
作者 雷庆 秦永松 《数理统计与应用概率》 1997年第3期 240-246,共7页
考虑部分线性模型Y=X‘β+g(T)+e,x∈D,t∈「0,1」,β为未知的参数向量,g为未知函数,Chen给出此模型的一种估计如下,先用分段多项式逼近g,然后用最小二乘法估计β,「1」得到估计量β的渐近正态性。因其... 考虑部分线性模型Y=X‘β+g(T)+e,x∈D,t∈「0,1」,β为未知的参数向量,g为未知函数,Chen给出此模型的一种估计如下,先用分段多项式逼近g,然后用最小二乘法估计β,「1」得到估计量β的渐近正态性。因其渐近分布中含有未知参数,不能直接用于检验问题。 展开更多
关键词 部分线性模型 逼近 回归系数 估计 渐近分布
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样本线性判别函数精度的影响分析 预览
16
作者 雷庆 《桂林电子工业学院学报》 1996年第4期 82-86,共5页
利用判别分析与回归分析的关系,将回归分析中影响,分析的应用到判别分析中,讨论了一组试验数据对样本线性判别函数精度的影响问题,给出了样本线性判别函数精度的强影响点的定义,以及相应的确定强影点的统计量及其分布,从而得到了... 利用判别分析与回归分析的关系,将回归分析中影响,分析的应用到判别分析中,讨论了一组试验数据对样本线性判别函数精度的影响问题,给出了样本线性判别函数精度的强影响点的定义,以及相应的确定强影点的统计量及其分布,从而得到了样本一性差别函数精度的强影响点的判别法。 展开更多
关键词 线性判别 回归分析 精度
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线性回归中常用估计影响分析的统一方法 预览
17
作者 雷庆 《桂林电子工业学院学报》 1995年第4期 70-74,共5页
在多元线性回归模型中,对参数的几种常见估计给出了统一的表达式,进而讨论了一组试验数据对参数估计的影响,把这几种常见估计的影响分析进行了统一处理。利用经验影响函数的某种国数考虑影响问题,给出了异常点、高杠杆点与强影响点... 在多元线性回归模型中,对参数的几种常见估计给出了统一的表达式,进而讨论了一组试验数据对参数估计的影响,把这几种常见估计的影响分析进行了统一处理。利用经验影响函数的某种国数考虑影响问题,给出了异常点、高杠杆点与强影响点之间的关系,从而把文献[3]的结果推广到多元的情形,同时改进了文献[2]的一个结果,给出了判别统计量的分布。 展开更多
关键词 线性模型 参数估计 影响分析 线性回归
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截断样本下回归函数核估计的强收敛速度 预览
18
作者 秦永松 雷庆 《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 1994年第4期 23-27,共5页
给出了截断样本下非参数回归函数的一类核估计,并讨论了估计的强收敛速度.
关键词 截断样本 核估计 收敛速度 回归函数
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相依样本下条件密度双重核估计的渐近分布 预览
19
作者 秦永松 雷庆 《数理统计与应用概率》 1994年第2期 78-84,共7页
本文讨论了平稳,φ-混合样本下条件密度双重核估计(1)(2)在有限个点处的联合渐近分布,推广了(3)和(4)的结果。
关键词 相依样本 双重核估计 渐近分布
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线性模型中误差方差岭估计的大样本性质 预览
20
作者 雷庆 王成名 王炜  《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 1994年第2期 8-14,共7页
设线性模型中误差方差岭估计的标准化为σ2(k),σ2(k)的分布为Gn.在一定条件下,获得了Gn一致性收敛于标准正态分布Φ的速度.
关键词 线性模型 误差方差 岭估计 大样本
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