期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
关于框架协议招标采购的探索与实践
1
作者 靳少辉 《中国石油和化工标准与质量》 2019年第3期81-82,共2页
随着社会经济的发展,采购主体的采购业务在扩展,采购的数量也在随之增加,以往采用的一单一招与一单一签的采购方式凸显落后,无法很好地满足生产经营和工程建设需求。因此需要探索新的招标采购模式,使其适应现代社会发展需要,为采购单位... 随着社会经济的发展,采购主体的采购业务在扩展,采购的数量也在随之增加,以往采用的一单一招与一单一签的采购方式凸显落后,无法很好地满足生产经营和工程建设需求。因此需要探索新的招标采购模式,使其适应现代社会发展需要,为采购单位尽可能地减少资金投入,提高资本利用效率。 展开更多
关键词 框架协议 招标采购 优势 具体做法
不同体育锻炼方式对男性大学生体质健康水平影响的研究 预览 被引量:1
2
作者 靳少辉 张龙 《青少年体育》 2019年第4期43-44,27共3页
2016年10月25日,中共中央、国务院发布的《“健康中国2030”规划纲要》,强调必须大力开展学校体育,确保学生校内每天体育活动时间和运动量,以期完成《国家学生体质健康标准》达标率25%以上的量化目标。大学体育具有综合化、多样化、个... 2016年10月25日,中共中央、国务院发布的《“健康中国2030”规划纲要》,强调必须大力开展学校体育,确保学生校内每天体育活动时间和运动量,以期完成《国家学生体质健康标准》达标率25%以上的量化目标。大学体育具有综合化、多样化、个性化的特点,是发展学生身体素质和完善学生人格的重要时期。不同的运动锻炼方式对学生体质健康水平的影响有所差异,先前的研究主要集中观察一个学期运动干预前后大学生体质健康水平的变化情况。 展开更多
关键词 体质健康水平 体育锻炼方式 大学生 国家学生体质健康标准 男性 体育活动时间 学生身体素质 中共中央
在线阅读 下载PDF
基于统计试验设计优化对齿轮噪音的改善 预览 被引量:1
3
作者 靳少辉 邢明星 +2 位作者 李永杰 马志伟 张川燕 《价值工程》 2018年第3期131-133,共3页
研究了影响齿轮噪音的关键因素对变速器噪音品质影响程度,在此基础上,结合传递误差与齿轮微观参数之间的关系,建立了相关性关系的数学模型。结合前期原有的数据,建立仿真和试验的混合相关性模型,分析影响变速器齿轮噪音的关键因素,进一... 研究了影响齿轮噪音的关键因素对变速器噪音品质影响程度,在此基础上,结合传递误差与齿轮微观参数之间的关系,建立了相关性关系的数学模型。结合前期原有的数据,建立仿真和试验的混合相关性模型,分析影响变速器齿轮噪音的关键因素,进一步揭示出关键因素法对优化齿轮噪音的意义,为研究和改善齿轮传动系统噪音提供一种方法。 展开更多
关键词 相关性分析 微观修形 齿轮噪音 传递误差
在线阅读 下载PDF
基于齿轮阶次密度优化的变速器降噪研究 预览 被引量:1
4
作者 靳少辉 邢明星 +2 位作者 周广 刘亚男 张川燕 《价值工程》 2017年第28期119-122,共4页
研究了齿轮阶次密度对变速器噪音品质影响程度,在此基础上,结合阶次密度与转速、频率、阶次之间的函数关系,建立了阶次密度求解数学模型。结合实例,对变速器噪音性能进行数值计算与试验分析,对比表明所建模型的有效性,分析了优化齿轮阶... 研究了齿轮阶次密度对变速器噪音品质影响程度,在此基础上,结合阶次密度与转速、频率、阶次之间的函数关系,建立了阶次密度求解数学模型。结合实例,对变速器噪音性能进行数值计算与试验分析,对比表明所建模型的有效性,分析了优化齿轮阶次密度前后变速器噪音性能的变化,进一步揭示出优化齿轮阶次密度的深远意义,为研究和提升变速器整体NVH性能提供了重要的理论依据。 展开更多
关键词 齿轮阶次 阶次密度 啮合共振 变速器噪音
在线阅读 下载PDF
采用流形近邻传播聚类的极化SAR图像分类 预览 被引量:2
5
作者 刘璐 靳少辉 +1 位作者 焦李成 刘帅 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第2期135-141,共7页
针对传统近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类算法使用欧式距离构建相似度矩阵,不能有效描述极化SAR数据复杂分布的问题,本文提出一种新的基于联合流形距离的AP聚类算法(CMD-AP)用于极化SAR图像分类。首先将待分类极化SAR图像分... 针对传统近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类算法使用欧式距离构建相似度矩阵,不能有效描述极化SAR数据复杂分布的问题,本文提出一种新的基于联合流形距离的AP聚类算法(CMD-AP)用于极化SAR图像分类。首先将待分类极化SAR图像分割成若干超像素,在相应的极化特征基础上加入图像纹理特征,利用拉普拉斯特征映射算法对特征降维;然后结合相干矩阵Wishart流形和特征矢量欧式流形作为流形距离测度,构造相似性矩阵;最后利用上述相似性矩阵,采用AP聚类算法,对极化SAR图像进行分类。该算法充分考虑了极化SAR数据集潜在的流形结构,将联合的流形距离测度引入AP算法中。实验表明,本文算法提高了极化SAR图像的分类精度,具有更优的区域一致性和边缘保持效果。 展开更多
关键词 图像分类 极化合成孔径雷达 流形学习 近邻传播聚类 超像素
在线阅读 下载PDF
采用联合域字典稀疏表示的极化SAR图像分类 被引量:2
6
作者 刘璐 刘帅 +1 位作者 焦李成 靳少辉 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期81-85,共5页
针对传统字典学习算法难以有效保持极化SAR图像的空间结构以及难以处理大规模数据的问题,提出了一种基于空域和极化域的联合域字典学习和稀疏表示的分类方法.该方法采用基于联合域流形距离的快速AP聚类进行字典学习.利用局部线性编码对... 针对传统字典学习算法难以有效保持极化SAR图像的空间结构以及难以处理大规模数据的问题,提出了一种基于空域和极化域的联合域字典学习和稀疏表示的分类方法.该方法采用基于联合域流形距离的快速AP聚类进行字典学习.利用局部线性编码对极化SAR图像进行空域和极化域的联合域稀疏表示,充分利用了极化SAR数据集潜在的信息,有效保持极化SAR数据结构的同时降低了算法的时间复杂度.试验结果表明:所提算法适应性强,收敛速度快,能够提高极化SAR图像的分类精度. 展开更多
关键词 极化SAR图像分类 字典学习 稀疏表示 流形距离 近邻传播聚类 线性支持向量机
传递路径分析在提升变速箱NVH性能中的应用 预览 被引量:2
7
作者 周广 刘亚男 +5 位作者 李萌 邢明星 刘伟 靳少辉 赵东华 龚正伟 《价值工程》 2015年第15期90-92,共3页
本文立足整车系统对变速箱NVH性能进行优化,过程中应用Opti Struct技术对半轴支架进行基于模态频率的拓扑优化,根据优化模型得到工程样件并进行测试验证,最终达到优化设计要求。
关键词 拓扑优化 传递路径分析 模态分析
在线阅读 下载PDF
双输出轴式手动变速器匹配噪声问题分析与解决 预览 被引量:1
8
作者 郑立朋 靳少辉 +1 位作者 陈晓峰 王一博 《汽车技术》 北大核心 2013年第5期58-60,共3页
分析了盘式减振器和双质量飞轮两种减振结构的优势和局限性。分析了双输出轴式六速手动变速器匹配过程中噪声问题产生的原因和类型,并从变速器本体、减振系统匹配两个方面对变速器噪卢进行了研究,提出了对变速器、离合器进行优化且同... 分析了盘式减振器和双质量飞轮两种减振结构的优势和局限性。分析了双输出轴式六速手动变速器匹配过程中噪声问题产生的原因和类型,并从变速器本体、减振系统匹配两个方面对变速器噪卢进行了研究,提出了对变速器、离合器进行优化且同时采用双质量飞轮的噪音解决方案。试验测试结果表明,该方案解决了变速器匹配噪声问题。 展开更多
关键词 双输出轴式手动变速器 匹配噪声 双质量飞轮
在线阅读 下载PDF
加气混凝土应用中须注意的事项 预览
9
作者 王玉星 靳少辉 《墙材革新与建筑节能》 2000年第6期,共1页
为了指导和推动加气混凝土的应用,国家建设部于1984年颁布了《蒸压加气混凝土应用技术规程》。此后经过十多年的实践和修订,又于1997年重新颁发。在加气混凝土的应用中,我们要认真贯彻《规程》。本文仅就加气混凝土的材性特点,提出... 为了指导和推动加气混凝土的应用,国家建设部于1984年颁布了《蒸压加气混凝土应用技术规程》。此后经过十多年的实践和修订,又于1997年重新颁发。在加气混凝土的应用中,我们要认真贯彻《规程》。本文仅就加气混凝土的材性特点,提出几个在应用中需要注意的问题,供参考。1、加气混凝土的抗压强度与容重级别密切相关。用户要根据建筑物的特点,统筹兼顾,提出切实可行的强度和容重要求。2、加气混凝土孔隙率高,吸水量大。含水率过高会降低其性能。所以,加气混凝土的堆放场地要防止长时间积水;设计中要有透湿措施;施工中穿墙水管要严防渗漏;外墙要粉刷憎水涂料。3、加气混凝土砌块的体积为标砖体积的20~30倍,为了防止与现行建筑模数发生矛盾,在设计上要附有排块图和构造图,砌筑时要设置皮数杆。4、加气混凝土墙体由于砌块体积比较大,在施工过程中不便留搭制脚手架的架孔,对于这个问题可以采取“内架砌筑,吊篮粉刷”的方法来解决。5、加气混凝土微孔中仅有少数是水分蒸发形成的毛细孔,毛细管作用较差,单端吸水速度比较慢,在砌筑和抹灰前要适当增加喷水时间和喷水次数,以防止粘结不好和干裂脱落。6、框架结构的立柱上要预留搭接钢筋,砌墙时埋入灰缝;有地震设防的加气... 展开更多
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈