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基于注意力机制的双向长短时记忆网络模型突发事件演化关系抽取 预览
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作者 闻畅 刘宇 广 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1646-1651,共6页
针对现有突发事件关系抽取研究多集中于因果关系抽取而忽略了其他演化关系的问题,为了提高应急决策中信息抽取的完备性,应用一种基于注意力机制的双向长短时记忆(LSTM)网络模型进行突发事件演化关系抽取。首先,结合突发事件演化关系的概... 针对现有突发事件关系抽取研究多集中于因果关系抽取而忽略了其他演化关系的问题,为了提高应急决策中信息抽取的完备性,应用一种基于注意力机制的双向长短时记忆(LSTM)网络模型进行突发事件演化关系抽取。首先,结合突发事件演化关系的概念,构建演化关系模型并进行形式化定义,依据模型对突发事件语料进行标注;其次,搭建双向LSTM网络结构,并引入注意力机制计算注意力概率以突出关键词汇在文本中的重要程度;最终,使用搭建的网络模型进行演化关系抽取得到结果。在演化关系抽取实验中,相对于现有因果关系抽取方法,所提方法不仅抽取出更加充分的演化关系,为突发事件应急决策提供了更完善的信息;同时,在正确率、召回率和F1分数上分别平均提升了7.3%、6.7%和7.0%,有效提高了突发事件演化关系抽取的准确性。 展开更多
关键词 关系抽取 突发事件 演化关系 注意力机制 双向长短时记忆网络
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网络智能机器人与自杀监控预警 预览
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作者 黄智生 胡青 +3 位作者 广 杨洁 冯媛 王刚 《中国数字医学》 2019年第3期3-6,共4页
青少年自杀已经成为社会普遍关注的重要问题之一。许多年轻人通过网络媒体(如微博)表达了各种自杀情绪和愿望,这为采用人工智能及大数据技术对网络媒体作分析并进行自杀救助提供了可能性。医学人工智能群"树洞行动"已经为此... 青少年自杀已经成为社会普遍关注的重要问题之一。许多年轻人通过网络媒体(如微博)表达了各种自杀情绪和愿望,这为采用人工智能及大数据技术对网络媒体作分析并进行自杀救助提供了可能性。医学人工智能群"树洞行动"已经为此提供了具体的案例。开发的网络智能机器人采用知识图谱技术,每天监控微博,并发布自杀监控通报。组织的"树洞行动救援团"根据监控通报采取网络自杀救助行动。自2018年7月至2018年10月上旬,两个月半的时间内已经对30余人进行了有效救助。文章将介绍构建的网络智能机器人的基本技术,并阐述这种智能机器人如何用于发现自杀人群并发布对应的监控通报。 展开更多
关键词 人工智能 智能机器人 树洞 知识图谱 自杀救助
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审方系统8016条严重配伍禁忌警告的深度回顾性分析 预览
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作者 华小黎 黄璞 +3 位作者 陈东生 广 吴黎兵 胡琪 《中国数字医学》 2019年第4期33-35,38共4页
目的:分析审方系统滤出的不合理医嘱与实际情况的相符性,为实现精准的临床用药事前干预提供依据。方法:选择2016年5月至2017年5月智能审方系统自动滤出的最严重级别警告,进行人工二次审核分析。按照审查类型细分,选择占比最大的“配伍... 目的:分析审方系统滤出的不合理医嘱与实际情况的相符性,为实现精准的临床用药事前干预提供依据。方法:选择2016年5月至2017年5月智能审方系统自动滤出的最严重级别警告,进行人工二次审核分析。按照审查类型细分,选择占比最大的“配伍禁忌”项深入研究。统计排名靠前的科室与药品,对系统警报结果进行分型和分析。结果:“配伍禁忌”严重警报8 016条,占严重级别问题医嘱的比例达到84%,占问题医嘱比例为4.06%,占总医嘱比例为0.07%。排名靠前的科室主要为外科手术科室,药品为临床使用较频繁且物化性质不稳定的注射剂。系统警报结果分为3类:核查无误类、循证证据不足或存在争议类、系统误报类。其中系统误报类2 360条,占比29.44%。结论:无效甚至错误的审核结果不利于临床安全合理用药的开展,智能系统亟需药师的深度参与,以提高数据的精准性。临床配伍禁忌问题需要行政干预、知识储备、医嘱规范录入、说明书完善等各方面的配合解决。 展开更多
关键词 智能审方系统 配伍禁忌 严重警报 系统误报 真实世界
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基于Python的工作流管理系统的设计与应用 预览
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作者 李洋 邓莉 +1 位作者 广 田萍芳 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第6期91-95,共5页
如何合理地将业务流程分解成定义良好的活动,并按照一定的规则来控制活动的执行,是企业信息化建设过程中的一个核心难题,而且传统的业务流程处理方式已经无法满足企业的战略发展要求。基于Python开发了一款工作流管理系统(PWFMS),在... 如何合理地将业务流程分解成定义良好的活动,并按照一定的规则来控制活动的执行,是企业信息化建设过程中的一个核心难题,而且传统的业务流程处理方式已经无法满足企业的战略发展要求。基于Python开发了一款工作流管理系统(PWFMS),在规范流程的基础上,提高业务流程的处理效率,同时方便流程的追踪和统计分析,完成了跨人员、跨部门和跨应用的协作,为企业日常的一些办公流程实现了全自动化处理。 展开更多
关键词 PYTHON 工作流管理系统 办公自动化
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基于LeaderRank的多标签传播重叠社区发现算法 预览 被引量:2
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作者 龚宇 张智 广 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1738-1741,1746共5页
针对多标签传播重叠社区发现算法COPRA存在的随机性强、鲁棒性差等问题,提出一种基于多标签传播思想的重叠社区发现算法。该算法通过LeaderRank算法来量化网络中节点的重要性,再根据量化值大小对节点进行团扩展,得到可重叠的最具重要性... 针对多标签传播重叠社区发现算法COPRA存在的随机性强、鲁棒性差等问题,提出一种基于多标签传播思想的重叠社区发现算法。该算法通过LeaderRank算法来量化网络中节点的重要性,再根据量化值大小对节点进行团扩展,得到可重叠的最具重要性的粗糙团,分别对粗糙团和非粗糙团中的节点进行标签初始化,再通过合理的标签迭代顺序和改进的标签删选策略进行标签更新,直到达到标签传播的终止条件结束迭代过程。在人工网络图和真实数据集上进行实验,结果表明所提算法不仅有效地增强了社区发现结果的稳定性,同时也提高了准确率。 展开更多
关键词 重叠社区发现 多标签传播 COPRA LeaderRank 节点重要性
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SMILES表达式的子结构关系检测算法 预览
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作者 彭彬 刘钊 广 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第3期746-751,共6页
为理解SMILES表达式中包含的结构信息,判断化合物之间的结构关系,提出一种检测SMILES表达式之间子结构关系的算法。依据常见原子、化学键和原子间的支链关系,将SMILES表达式切割成一个个不可再分的片段,通过比较切片种类、切片对应的数... 为理解SMILES表达式中包含的结构信息,判断化合物之间的结构关系,提出一种检测SMILES表达式之间子结构关系的算法。依据常见原子、化学键和原子间的支链关系,将SMILES表达式切割成一个个不可再分的片段,通过比较切片种类、切片对应的数量判断表达式之间是否具有子结构匹配关系。实验结果表明,该算法简单、准确性高,可为化合物检索及MOL文件分类作参考。 展开更多
关键词 SMILES表达式 SMARTS表达式 子结构关系 结构切片 结构匹配 化工香料
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基于SDN架构的网络能耗与性能动态调节机制 预览
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作者 许磊 广 何亨 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第4期108-114,共7页
传统网络环境不能较好地兼顾网络性能和能耗。为此,提出一种新的网络评价算法。在软件定义网络环境中,利用启发式算法,使用流表机制动态调节广域网的网络拓扑,实现网络性能和能耗的调节,并对其性能和能耗的调节效果进行评价。实验结果表... 传统网络环境不能较好地兼顾网络性能和能耗。为此,提出一种新的网络评价算法。在软件定义网络环境中,利用启发式算法,使用流表机制动态调节广域网的网络拓扑,实现网络性能和能耗的调节,并对其性能和能耗的调节效果进行评价。实验结果表明,与传统网络只关注网络性能或能耗的算法相比,该算法能够实现网络性能和能耗的动态调节,实现简单,并且链路利用率较高。 展开更多
关键词 软件定义网络 能耗 动态调节 启发式算法 网络评价
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科学文献中参考文献影响力评估方法研究
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作者 张瑜 广 +1 位作者 张铭晖 张俊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第10期2176-2179,共4页
从科技文献的若干参考文献中寻找到一篇对其最具影响力的参考文献对研究人员获取科技文献的研究目的和研究思路是十分有益的.基于文献引用关系分析科学文献与其参考文献之间的相似性和统计特征,对参考文献进行评估;使用具有人工标记... 从科技文献的若干参考文献中寻找到一篇对其最具影响力的参考文献对研究人员获取科技文献的研究目的和研究思路是十分有益的.基于文献引用关系分析科学文献与其参考文献之间的相似性和统计特征,对参考文献进行评估;使用具有人工标记训练集的分类器,通过考虑文献的相关特征从参考文献中区分出非常重要的参考文献;使用ArnetMiner和Libra下载的会议文献和期刊文献及作者信息进行了测试实验,测试结果表明,本文对参考文献影响力的评估方法效果良好. 展开更多
关键词 科学文献 参考文献 影响力评估 逻辑回归模型
临床实践指南结构化和知识化处理研究综述 预览
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作者 张迎萍 范玉玲 +2 位作者 胡青 梅婧 广 《情报工程》 2018年第2期4-25,共22页
临床实践指南是系统开发的多组临床指导意见,用于帮助医生和病人针对特定的临床问题做出恰当的处理、选择,决策适宜的卫生保健服务.目前,临床实践指南大多都是纸质文件,而国内外对于计算机化临床实践指南有两个关键问题:其一是如何将... 临床实践指南是系统开发的多组临床指导意见,用于帮助医生和病人针对特定的临床问题做出恰当的处理、选择,决策适宜的卫生保健服务.目前,临床实践指南大多都是纸质文件,而国内外对于计算机化临床实践指南有两个关键问题:其一是如何将基于自然语言的非结构化文本指南转换成基于计算机语言的结构化电子指南(简称:结构化);其二是如何进行知识表示和知识推理,使得计算机能有效和高效地理解并执行结构化的临床实践指南(简称:知识化).本文介绍了临床实践指南结构化和知识化处理研究现状,其中详细介绍了GEM、DeGel、GMT等将基于自然语言的非结构化文本指南转换成基于计算机语言的结构化电子指南的方法,并对临床实践指南知识化的相关方法如Asbru、GLIF、PROforma、GELLOEngine等做了概述.此外,基于循证医学的方法论,本文探讨了临床实践指南的循证之路,特别是在日新月异的信息时代,临床实践指南当前常用的循证更新方法.最后,本文对临床实践指南存在的问题、发展趋势及研究方向进行了讨论. 展开更多
关键词 临床实践指南 计算机化 知识表达 知识推理
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HDVM:基于关系矩阵的关联数据压缩查询模型 预览
10
作者 符海东 彭燊 +1 位作者 黄莉 广 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期721-729,共9页
随着大数据时代的到来,大量的RDF数据充斥着整个数据网络.RDF(Resource Description Framework)后台引擎管理巨大的数据集时,数据集索引不能全部加载到内存中,导致系统需要执行缓慢的磁盘访问来解决SPARQL查询.本文提出了一种HDVM(Heade... 随着大数据时代的到来,大量的RDF数据充斥着整个数据网络.RDF(Resource Description Framework)后台引擎管理巨大的数据集时,数据集索引不能全部加载到内存中,导致系统需要执行缓慢的磁盘访问来解决SPARQL查询.本文提出了一种HDVM(Header Dictionary Vector Matrix)压缩查询模型,通过在关联数据集中提取潜在的三元组关系矩阵,以主语向量、谓语向量和宾语矩阵的模型序列化存储来减少关联数据重复出现的次数,允许SPARQL查询在压缩状态下全内存执行.实验结果表明,本文提出的模型比常用的HDT(Header-Dictionary Triples)压缩方式提高了3%~20%的压缩率,同时在三元组个数达到十亿级别的数据集上平均查询时间在400ms左右. 展开更多
关键词 关系矩阵 关联数据 查询 压缩
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知识图谱中链接数据质量评价研究综述
11
作者 广 朱婷婷 +1 位作者 黄莉 田萍芳 《武汉大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期22-38,共17页
链接数据为知识图谱的主要表现形式,但目前链接数据的发布缺少统一标准,导致数据质量参差不齐.本文回顾了链接数据质量评价的相关研究,并根据链接数据的发展过程,将衡量数据质量的维度划分为7个类型,分别描述每个数据质量维度的特性.同... 链接数据为知识图谱的主要表现形式,但目前链接数据的发布缺少统一标准,导致数据质量参差不齐.本文回顾了链接数据质量评价的相关研究,并根据链接数据的发展过程,将衡量数据质量的维度划分为7个类型,分别描述每个数据质量维度的特性.同时,具体介绍了冗余度、可信性的量化评价方法及波动性对链接数据质量的影响. 展开更多
关键词 链接数据 质量评价 质量维度 知识图谱
云计算中基于NSGA-Ⅲ的动态虚拟机调度方法
12
作者 邓莉 李洋 +2 位作者 广 田萍芳 何亨 《武汉理工大学学报》 北大核心 2017年第5期78-88,共11页
如何将大量的虚拟机有效分布到多个物理节点上是云计算面临的主要难题之一。基于应用负载的动态变化预测信息,将虚拟机在物理节点上的分布问题转化为一个多目标优化问题,利用遗传算法来寻求该多目标问题的近似最优解,在遗传算法的交叉... 如何将大量的虚拟机有效分布到多个物理节点上是云计算面临的主要难题之一。基于应用负载的动态变化预测信息,将虚拟机在物理节点上的分布问题转化为一个多目标优化问题,利用遗传算法来寻求该多目标问题的近似最优解,在遗传算法的交叉与变异阶段结合类型匹配的规则,在选择阶段利用基于参考点的快速非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)选择出较优子代种群。仿真结果表明,基于NSGA-Ⅲ的遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm based on NSGA-Ⅲ,MOGAⅢ)在解决虚拟机调度问题时,在云平台的稳定时间、物理节点的激活数量和虚拟机的迁移次数等优化目标之间做了较好的平衡。和基于NSGA-Ⅱ的遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm based on NSGA-Ⅱ,MOGAⅡ)相比,算法MOGAⅢ的平均功耗降低了4.46%。 展开更多
关键词 云计算 虚拟机调度 多目标优化 遗传算法
基于卷积神经网络的中文医疗弱监督关系抽取 预览 被引量:3
13
作者 刘凯 符海东 +1 位作者 邹玉薇 广 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期249-253,共5页
随着医疗领域受到越来越多的关注,自然语言处理的理论和应用逐渐拓展到该领域,其中信息抽取技术在该领域的应用成为研究热点。针对信息抽取技术在医疗领域实体关系抽取中的应用,提出一种基于卷积神经网络的弱监督关系抽取方法。该方法... 随着医疗领域受到越来越多的关注,自然语言处理的理论和应用逐渐拓展到该领域,其中信息抽取技术在该领域的应用成为研究热点。针对信息抽取技术在医疗领域实体关系抽取中的应用,提出一种基于卷积神经网络的弱监督关系抽取方法。该方法通过添加人工规则使训练语料带有实体关系标签,然后将该弱关系训练语料转换为向量特征矩阵,并输入到卷积神经网络进行分类模型训练,最终实现实体关系抽取。实验结果表明,该方法比常规机器学习方法更加准确高效。 展开更多
关键词 自然语言处理 实体关系抽取 弱监督 卷积神经网络
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基于知识图谱的精细化工辅助研发平台 预览
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作者 彭彬 杨晨 +4 位作者 蓝锦煌 徐媚 桂其迹 黄智生 广 《情报工程》 2017年第1期43-55,共13页
为每一个化学分子找到合理的归宿是化学工作者的使命,以CAS号为中心构建化学物质的知识图谱有助于帮助科学家为化学分子寻找新的用途。我们在精细化工领域进了有益的尝试。首先用知识图谱描棕精细化工产品的生产工艺,以此为基础集成工... 为每一个化学分子找到合理的归宿是化学工作者的使命,以CAS号为中心构建化学物质的知识图谱有助于帮助科学家为化学分子寻找新的用途。我们在精细化工领域进了有益的尝试。首先用知识图谱描棕精细化工产品的生产工艺,以此为基础集成工艺链上化学品基本知识库、反应知识库、专利及学术文献、红外图谱、质谱等。研发平台集成了本体编辑、可视化及基于机器学习知识图谱构建,支持化学分子表达式的知识库查询及可视化展示等功能。 展开更多
关键词 知识图谱 化学工艺 化学知识库
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面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法
15
作者 胡慧君 刘亚 +2 位作者 刘茂福 广 吴黎兵 《武汉大学学报:理学版》 CSCD 北大核心 2017年第5期448-452,共5页
针对图文微博中图像、文本和社交数据的异构性,在提取图像、文本和社交等多模态特征的基础上,本文提出了面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法.该方法首先选择图像特征空间为统一特征空间,然后基于遗传算法求解映射矩阵,将文本... 针对图文微博中图像、文本和社交数据的异构性,在提取图像、文本和社交等多模态特征的基础上,本文提出了面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法.该方法首先选择图像特征空间为统一特征空间,然后基于遗传算法求解映射矩阵,将文本特征和社交特征映射至统一特征空间,最后利用支持向量机在统一特征空间中建立图文关系识别模型.采用统一特征空间映射方法前后的对比实验结果表明,在总正确率上,面向微博图文关系识别的统一特征空间映射方法是有效的. 展开更多
关键词 图文关系 统一特征空间 支持向量机 特征映射
一种高密度关联数据压缩方案
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作者 彭燊 杨璐 广 《武汉大学学报:理学版》 CSCD 北大核心 2017年第5期453-458,共6页
随着语义网技术的标准化,网络上的关联数据爆炸式增长.海量的关联数据在网络上存储和交换变得越来越困难.本文提出了一种高密度关联数据压缩方案,将关联数据的三维关系矩阵分解成3个二维稀疏矩阵,再用K2-Tree压缩二维稀疏矩阵,提高了关... 随着语义网技术的标准化,网络上的关联数据爆炸式增长.海量的关联数据在网络上存储和交换变得越来越困难.本文提出了一种高密度关联数据压缩方案,将关联数据的三维关系矩阵分解成3个二维稀疏矩阵,再用K2-Tree压缩二维稀疏矩阵,提高了关联数据的压缩率和压缩效率.实验表明,本文提出压缩方案的压缩率相较于HDT++平均有12%的提高,压缩耗时相较于HDT++也有10%左右的降低. 展开更多
关键词 关联数据 压缩 降维 K2树
SPES:基于谓词选择率估计的SPARQL查询优化方案 被引量:1
17
作者 广 王岩松 +1 位作者 朱婷婷 徐芳芳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第9期1983-1987,共5页
面对海量的RDF数据查询及查询语句本身复杂性的增长,提高SPARQL查询效率成为语义网研究的热点.在实际的大量查询请求中,SPARQL语句都是带有多谓词的查询.多谓词查询的复用可以减少重复查询或者缩减查询范围,从而有效的提高SPARQL查询性... 面对海量的RDF数据查询及查询语句本身复杂性的增长,提高SPARQL查询效率成为语义网研究的热点.在实际的大量查询请求中,SPARQL语句都是带有多谓词的查询.多谓词查询的复用可以减少重复查询或者缩减查询范围,从而有效的提高SPARQL查询性能.因此,提出一种基于谓词选择率估计的SPARQL查询优化方案.本文基于查询日志构建直方图,以统计历史查询语句的SPE(SPARQL谓词表达式),并利用构建的直方图指导缓存.本文提出了缓存的构建以及维护方案,其中谓词选择率估计在构建缓存时起着重要的作用.实验结果分析表明,本文提出的基于查询日志构建谓词直方图的方法可以有效提高查询效率,从而达到SPARQL查询优化的目的.本文将此方案命名为SPES. 展开更多
关键词 SPE SPARQL查询优化 选择率估计
中文文本中实体数值型关系无监督抽取方法 被引量:3
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作者 吴胜 刘茂福 +2 位作者 胡慧君 张志清 广 《武汉大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期552-560,共9页
中文实体间的数值型关系抽取有着广泛的应用前景,目前常用的实体关系抽取一般采用有监督抽取方法,且多用于短文本和简单句,并不适合处理海量复杂句.针对来自于网络的大量复杂文本,本文提出了一种中文实体数值型关系的无监督抽取方法.在... 中文实体间的数值型关系抽取有着广泛的应用前景,目前常用的实体关系抽取一般采用有监督抽取方法,且多用于短文本和简单句,并不适合处理海量复杂句.针对来自于网络的大量复杂文本,本文提出了一种中文实体数值型关系的无监督抽取方法.在中文分词、词性标注等自然语言处理结果的基础上,首先经过句式分析并采用选择树算法构建候选集,接着利用Jaro-Winkler距离进行候选集筛选,最后抽取得到数值型三元组关系.本文在钢铁、船舶、房地产3个行业的数据上进行了实验,结果表明,该方法抽取中文实体数值型关系是有效的. 展开更多
关键词 实体关系抽取 无监督 数值型三元组 信息抽取
中文美食开放链接资源库(LOD)建设实践 预览
19
作者 李珊珊 张鸿 广 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第8期56-59,144共5页
美食资源库是个性化菜谱查询、营养推荐、疾病食疗的底层基础。针对国内目前还没有一个完善的中文美食开放连接资源库,构建了国内首个中文美食开放链接资源库并提供SPARQL查询和普通查询服务,为上层智能应用的开发提供底层平台。针对结... 美食资源库是个性化菜谱查询、营养推荐、疾病食疗的底层基础。针对国内目前还没有一个完善的中文美食开放连接资源库,构建了国内首个中文美食开放链接资源库并提供SPARQL查询和普通查询服务,为上层智能应用的开发提供底层平台。针对结构化数据较少的情况,对传统的TF-IDF算法进行改进,引入VIPS算法,提出针对半结构化美食网站的通用美食爬虫,使美食数据的抽取更加智能化,准确率提高22.1%。 展开更多
关键词 VIPS 开放链接数据 LarKC
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重点污染物排放量测算系统的设计与实现 预览
20
作者 李张永 陈和平 广 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第2期53-56,193共5页
针对造纸、印染、冶金、火电四大重点污染行业的实际情况,在VS2010开发环境下,采用C#设计并实现一种重点污染物排放量测算系统。实现COD、氨氮、二氧化硫及氮氧化物污染物总量的测算、统计和分析。通过监测数据法、产排污系数法两种... 针对造纸、印染、冶金、火电四大重点污染行业的实际情况,在VS2010开发环境下,采用C#设计并实现一种重点污染物排放量测算系统。实现COD、氨氮、二氧化硫及氮氧化物污染物总量的测算、统计和分析。通过监测数据法、产排污系数法两种污染物排放总量测算方法的横向分析比较表明,系统的建设有利于提出适合一般省市发展现状的主要污染物初始总量分配体系,有利于合理分配主要污染物总量控制指标。 展开更多
关键词 重点污染物 监测数据法 C# 初始分配方法
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