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流程工业数字工厂建设的标准化--以石油化工行业为例
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作者 卢阳光 蒋子聪 《中外能源》 CAS 2019年第7期83-89,共7页
目前国内流程工业数字化标准体系尚未成形,数字化国家和行业标准内容落后于数字技术的发展,由于缺少宏观技术指导,数字工厂技术仍然处于分散、局部的应用状态。制造业在数字化转型过程中面临着各种问题和挑战,但其背后的核心问题却是管... 目前国内流程工业数字化标准体系尚未成形,数字化国家和行业标准内容落后于数字技术的发展,由于缺少宏观技术指导,数字工厂技术仍然处于分散、局部的应用状态。制造业在数字化转型过程中面临着各种问题和挑战,但其背后的核心问题却是管理,数字工厂给企业带来的变革首先应该是管理变革。数字工厂应包含静态数据和动态数据两部分内容,并最终实现信息世界层面与物理工厂的数字孪生。建立数字工厂系统的基本要求是:功能一致性、结构相似性、组织的柔性、集成化、智能化、可视化。关键技术包括建模技术、仿真技术、基于仿真的优化技术以及集成和交互技术。以500×104t/a石油化工厂为例,石化行业的数字工厂体系标准框架主要包括工厂分解结构、信息编码规则、色卡定义、种子文件、设计图元库、模型标准体系等6大组成部分。数字建模工具包括SP P&ID、S3D、Inventor、Revit、ScanStation P40及Cyclone等行业内常见的数字建模软、硬件。数字工厂不管是和传统业务驱动型信息系统,还是和新型应用信息系统的集成,都有广阔的应用前景和巨大的潜在价值。 展开更多
关键词 流程工业 数字工厂 标准体系 数字孪生 建模技术 石油化工
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