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基于问询机制SDN控制平面失效检测研究 预览
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作者 樊自甫 朱兴浩 陶君 《现代电子技术》 北大核心 2018年第5期37-40,46共5页
针对多个软件定义网络域中控制器失效检测时间长、检测点单一及误判率高等问题,提出一种基于问询机制的软件定义网络等级式控制平面失效检测方法。该机制首先在控制器之间按概率分布发送与到达时间间隔相关的心跳信息,再将下一次到达时... 针对多个软件定义网络域中控制器失效检测时间长、检测点单一及误判率高等问题,提出一种基于问询机制的软件定义网络等级式控制平面失效检测方法。该机制首先在控制器之间按概率分布发送与到达时间间隔相关的心跳信息,再将下一次到达时间间隔与预测时间间隔进行对比,最后通过问询方式决定控制器是否失效。仿真结果表明,相比于传统检测方案,该机制能缩短控制器间的失效检测时间,并能够根据失效概率的大小询问不同数量的控制器,有效降低了多域控制器失效检测的误判概率。 展开更多
关键词 软件定义网络 等级式控制平面 时间到达分布 失效概率 问询机制 失效检测
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对TCP/IP计算机网络拥塞控制的研究 预览 被引量:3
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作者 余学杰 《现代电子技术》 2014年第15期38-40,共3页
为提升计算机的网络性能,更好地避免拥塞现象的发生,需要对其进行必要的技术控制。鉴于此,对基于TCP/IP协议的网络拥塞控制方法进行分析。在TCP拥塞控制中主要采用TCP Tahoe,TCP Reno,TCP New Reno以及TCP Sack四种方法,其中TCP N... 为提升计算机的网络性能,更好地避免拥塞现象的发生,需要对其进行必要的技术控制。鉴于此,对基于TCP/IP协议的网络拥塞控制方法进行分析。在TCP拥塞控制中主要采用TCP Tahoe,TCP Reno,TCP New Reno以及TCP Sack四种方法,其中TCP New Reno对快速恢复算法进行了改进,通过对TCP协议中的Reno进行可视化处理,实行对网络拥塞的有效管理。而IP拥塞控制方法则分为FIFO,FQ和WFQ,RED以及ECN四种类型,通过队列调度管理方式实现了对网络拥塞的有效管理。 展开更多
关键词 网络拥塞 优化技术 控制技术 TCP IP协议
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基于传输功率和数据包尺寸的优化网络寿命的研究 预览 被引量:1
3
作者 王颖 张仕海 《现代电子技术》 北大核心 2018年第5期41-46,共6页
在无线传感网络中,数据包长度和传输功率等级成为影响能量效率和网络寿命的关键因素。为此,提出基于传输功率和数据包长度的联合优化网络寿命算法,记为TP-PS-INL。首先,依据Mica2传感节点的能量消耗特性和无线信道模型,构建链路层模型,... 在无线传感网络中,数据包长度和传输功率等级成为影响能量效率和网络寿命的关键因素。为此,提出基于传输功率和数据包长度的联合优化网络寿命算法,记为TP-PS-INL。首先,依据Mica2传感节点的能量消耗特性和无线信道模型,构建链路层模型,然后再利用链路层模型,建立混合整数规划MIP模型,进而联合优化传输功率和数据包长度,最大化网络寿命。数值仿真分析表明,MIP模型能较准确地反映数据包长度和传输功率对网络寿命的影响,并且TP-PS-INL算法能够最大化网络寿命。 展开更多
关键词 无线传感网络 网络寿命 混合整数规划 传输功率 数据包长度 能量效率
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同步无线M esh网络数据包连发技术研究 预览 被引量:2
4
作者 李茜 刘经纬 +1 位作者 吕仁健 韩仲华 《现代电子技术》 2014年第15期49-54,共6页
现有的基于多方向天线阵列的同步无线Mesh网络在一个数据时隙内只发送一个数据包,这在发送节点采用高调制速率发送数据包时会造成时隙利用率的下降。针对该问题,对该网络下的数据包连发技术进行了研究,给出了最多可连发的数据包个数... 现有的基于多方向天线阵列的同步无线Mesh网络在一个数据时隙内只发送一个数据包,这在发送节点采用高调制速率发送数据包时会造成时隙利用率的下降。针对该问题,对该网络下的数据包连发技术进行了研究,给出了最多可连发的数据包个数与计算时机、序列号与确认机制、涉及到的参量、父子节点处理流程的详细设计方案。理论性能对比结果表明,在发送节点采用高调制速率发送数据包时,在该网络下采用数据包连发技术能够大幅度提高时隙利用率,网络性能明显提升。 展开更多
关键词 无线MESH网络 同步 时隙利用 数据包连发
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一种无标度网络上的局部路由策略 预览 被引量:1
5
作者 赵寒 《现代电子技术》 2011年第15期 39-42,共4页
提出了一种无标度(scale-free)网络上的局部路由策略。每个节点根据其当前负载与自身发送能力(设为等于节点度)的关系,自适应调整其接收邻居节点信息包的概率。此概率与每个节点度的α次方成正比,α是可自适应变化的偏好因子,由节... 提出了一种无标度(scale-free)网络上的局部路由策略。每个节点根据其当前负载与自身发送能力(设为等于节点度)的关系,自适应调整其接收邻居节点信息包的概率。此概率与每个节点度的α次方成正比,α是可自适应变化的偏好因子,由节点度以及负载联合决定。当节点负载小于发送能力时,增大其偏好因子;反之,则减小。这样使得整个网络业务量较小时,可以优先把业务转发往度较大的节点,从而更快到达目的地;而业务量较大时,度大以及度小节点的发送能力均能得到充分利用,从而提高了整个网络的业务承载能力。仿真结果表明,该策略有效地提高了网络容量,并且降低了网络中信息包的平均传输时延。 展开更多
关键词 无标度网络 自适应 偏好概率 网络容量 路由策略
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基于跳数修正和改进粒子群优化DV-Hop定位算法 预览
6
作者 熊欢 毛永毅 《现代电子技术》 北大核心 2018年第18期76-79,共4页
针对传统DV-Hop算法在无线传感器网络中节点随机分布对定位结果造成较大误差的问题,提出一种基于跳数修正的粒子群优化的定位算法HPDV-Hop。此算法通过对锚节点广播的跳数进行修正,让随机静态分布的锚节点移动并按密度分布二次部署以及... 针对传统DV-Hop算法在无线传感器网络中节点随机分布对定位结果造成较大误差的问题,提出一种基于跳数修正的粒子群优化的定位算法HPDV-Hop。此算法通过对锚节点广播的跳数进行修正,让随机静态分布的锚节点移动并按密度分布二次部署以及用改进的粒子群(PSO)算法对定位中的迭代过程进行优化,实现传统DV-Hop定位算法的全面改进,以提高定位精度。仿真结果表明,改进的算法与传统算法相比,定位精度和算法的稳定性有明显提高。 展开更多
关键词 DV-HOP定位 锚节点 最优跳数 平均跳距 粒子群优化 跳数修正
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无线传感器网络基于分簇路由的数据融合研究 预览 被引量:2
7
作者 周冲 余震虹 +1 位作者 王娜娜 卜凡云 《现代电子技术》 2012年第7期 43-46,共4页
无线传感器网络节点资源有限,所以需要采用有效的路由算法与数据融合机制来节省资源,延长网络寿命,提升数据采集效率。LEACH是经典分簇路由协议,针对其在簇头选择机制、数据融合以及簇头与基站通信的路由方面的不足,提出了几点改进方法... 无线传感器网络节点资源有限,所以需要采用有效的路由算法与数据融合机制来节省资源,延长网络寿命,提升数据采集效率。LEACH是经典分簇路由协议,针对其在簇头选择机制、数据融合以及簇头与基站通信的路由方面的不足,提出了几点改进方法,在簇头选择的算法中加入了能量控制条件,簇头与基站的路由改为更适合数据融合的多跳反向组播树,并基于信息熵提出了有效数据融合机制。仿真实验表明,改进之后的算法比原LEACH算法更有效地利用了节点资源,延长了网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇路由 数据融合 LEAC计算法
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BP神经网络在用电用户分类中的应用 预览 被引量:2
8
作者 李秋硕 王岩 +2 位作者 孙宇军 肖勇 欧阳涛 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期156-158,162共4页
BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势。针对家庭用电设备自身的负荷特点,以广州供电局用户用电设备能耗数据作为训练样本,利用BP神经网络构建用电设备能耗分析模型,选定能够反映对象特性的能效指标,确定神经元数,构建... BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势。针对家庭用电设备自身的负荷特点,以广州供电局用户用电设备能耗数据作为训练样本,利用BP神经网络构建用电设备能耗分析模型,选定能够反映对象特性的能效指标,确定神经元数,构建用户分类指标,依据训练的BP神经网络进行用户划分,实现用户间的能效对比分析。结果表明,模型收敛性较好,所得分析结果绝对误差较小。因此,利用BP神经网络进行用户能效分析的结果具有实用性和有效性。 展开更多
关键词 BP神经网络 能效分析 负荷辨识 多元线性回归 用户划分
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超密集Small Cell网络下TD-LTE同频干扰电源抑制方法研究 预览 被引量:1
9
作者 陈海燕 袁超伟 《现代电子技术》 北大核心 2017年第18期181-183,186共4页
传统动态ICIC方法通过频率协调避免同一资源被调度,实现同频干扰的抑制,但是该方法在负载过高的环境下,不能完成有效抑制。针对描述的情况,融合同频干扰抑制以及数字同频干扰抑制,提出TD-LTE同时同频双工同频干扰电源抑制方法。其... 传统动态ICIC方法通过频率协调避免同一资源被调度,实现同频干扰的抑制,但是该方法在负载过高的环境下,不能完成有效抑制。针对描述的情况,融合同频干扰抑制以及数字同频干扰抑制,提出TD-LTE同时同频双工同频干扰电源抑制方法。其硬件包括数字模块、同频模块以及同频干扰重建模块,对各模块的组成结构进行设计。给出了该方法的软件流程过程。实验检测结果表明,所提方法具有较高的同频干扰抑制性能,可增加小区边缘用户的吞吐量,增强频带利用率。 展开更多
关键词 超密集Small Cell网络 TD-LTE同频干扰 电源 抑制
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基于人工神经网络的污染减排预警系统研究 预览
10
作者 李婷 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期183-186,共4页
在可持续发展、复杂系统和预警理论的基础上,根据我国经济、社会发展的基本情况以及“十一五”污染减排监督管理工作面临的主要态势,构建了污染减排预警指标体系,并对我国污染减排体系进行了应用性预警研究,最后针对预警结果中存在... 在可持续发展、复杂系统和预警理论的基础上,根据我国经济、社会发展的基本情况以及“十一五”污染减排监督管理工作面临的主要态势,构建了污染减排预警指标体系,并对我国污染减排体系进行了应用性预警研究,最后针对预警结果中存在的问题提出了对策及建议。 展开更多
关键词 污染减排 预警 人工神经网络 指标体系
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一种基于融合深度卷积神经网络与度量学习的人脸识别方法 预览 被引量:1
11
作者 吕璐 蔡晓东 +1 位作者 曾燕 梁晓曦 《现代电子技术》 北大核心 2018年第9期58-61,67共5页
现有的卷积神经网络方法大多以增大类间距离为学习目标,而忽略类内距离的减小,这对于人脸识别来说,将导致一些非限制条件下(如姿态、光照等)的人脸无法被准确识别,为了解决此问题,提出一种基于融合度量学习算法和深度卷积神经网络的人... 现有的卷积神经网络方法大多以增大类间距离为学习目标,而忽略类内距离的减小,这对于人脸识别来说,将导致一些非限制条件下(如姿态、光照等)的人脸无法被准确识别,为了解决此问题,提出一种基于融合度量学习算法和深度卷积神经网络的人脸识别方法。首先,提出一种基于多Inception结构的人脸特征提取网络,使用较少参数来提取特征;其次,提出一种联合损失的度量学习方法,将分类损失和中心损失进行加权联合;最后,将深度卷积神经网络和度量学习方法进行融合,在网络训练时,达到增大类间距离同时减小类内距离的学习目标。实验结果表明,该方法能提取出更具区分性的人脸特征,与分类损失方法及融合了其他度量学习方式的方法相比,提升了非限制条件下的人脸识别准确率。 展开更多
关键词 多Inception结构 深度卷积神经网络 度量学习方法 深度人脸识别 特征提取 损失函数融合
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IEEE1588在工业以太网交换机中的关键应用 预览 被引量:7
12
作者 黄治 陈伟 王向群 《现代电子技术》 2012年第23期90-93,共4页
随着智能变电站技术的发展,数字信号的采集与传输必须基于统一的时序和时钟标准,才能保证数据的准确性、实时性和有效性,IEEEl588技术在新一代智能变电站中发挥着重要作用。系统地分析了IEEEl588协议的系统结构、报文类型以及PTP透... 随着智能变电站技术的发展,数字信号的采集与传输必须基于统一的时序和时钟标准,才能保证数据的准确性、实时性和有效性,IEEEl588技术在新一代智能变电站中发挥着重要作用。系统地分析了IEEEl588协议的系统结构、报文类型以及PTP透明时钟工作原理。突出介绍了P2P和E2E的两种对时方案的异同点,并总结了IEEEl588工业以太网交换机报文处理流程。该文设计的1588交换机具有精度高、易配置、经济实用等优点,可以满足电力系统对时同步的技术要求。 展开更多
关键词 IEEE1588 智能变电站 过程层 P2P E2E
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电网应急指挥的信息管理系统设计及技术关键 预览 被引量:3
13
作者 李翔 《现代电子技术》 北大核心 2015年第23期160-162,共3页
首先对电网应急指挥信息系统的功能定位做出了阐述,认为该系统在事故/正常状态下都有重要应用价值;进而结合南方电网应急指挥要求,对信息管理系统框架结构给出了设计方案;最后分析了该系统中的关键技术应用,包括应急预案动态生成... 首先对电网应急指挥信息系统的功能定位做出了阐述,认为该系统在事故/正常状态下都有重要应用价值;进而结合南方电网应急指挥要求,对信息管理系统框架结构给出了设计方案;最后分析了该系统中的关键技术应用,包括应急预案动态生成技术、应急指挥可视化技术、突发事件成灾模型及灾害评估技术以及GPS定位技术。 展开更多
关键词 电网 应急指挥 信息管理系统 设计方案
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GRNN与BPNN的函数逼近性能对比研究 预览 被引量:6
14
作者 丁硕 常晓恒 巫庆辉 《现代电子技术》 2014年第7期114-117,共4页
为了研究GRNN和BPNN非线性函数的逼近能力,从数学角度详细阐述了GRNN和基于LM优化算法改进的BPNN的学习过程,编程建立了GRNN和BPNN,并分别用两种神经网络对指定的非线性函数进行逼近实验。仿真结果表明,在训练样本数量相等且中小规... 为了研究GRNN和BPNN非线性函数的逼近能力,从数学角度详细阐述了GRNN和基于LM优化算法改进的BPNN的学习过程,编程建立了GRNN和BPNN,并分别用两种神经网络对指定的非线性函数进行逼近实验。仿真结果表明,在训练样本数量相等且中小规模网络的条件下,相对于BPNN而言,GRNN的逼近精度更高、收敛速度更快,具有很好的逼近能力,为解决非线性函数的逼近问题提供了良好的解决手段。 展开更多
关键词 广义回归神经网络 反向传播神经网络 函数逼近 逼近能力对比 仿真
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基于改进QPSO的模糊C-均值聚类算法 预览 被引量:3
15
作者 杨照峰 时合生 《现代电子技术》 2014年第7期118-120,共3页
针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷,提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类,算法利用QPSO的优点,并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力,在全局寻优能力、跳出局部... 针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷,提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类,算法利用QPSO的优点,并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力,在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类 量子粒子群优化 聚类分析 量子门更新策略
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基于全集成自动化的能耗监控管理系统设计 预览 被引量:1
16
作者 田丰 《现代电子技术》 北大核心 2015年第5期97-100,共4页
为了企业节能减排和生产管理的需要,设计与实现了一种基于全集成自动化理念的能耗监控管理系统。该系统可以对现场能耗设备进行实时控制和数据收集,并通过数据同步分析,进而协调和优化企业的生产过程,使自动化与制造管理、企业管理... 为了企业节能减排和生产管理的需要,设计与实现了一种基于全集成自动化理念的能耗监控管理系统。该系统可以对现场能耗设备进行实时控制和数据收集,并通过数据同步分析,进而协调和优化企业的生产过程,使自动化与制造管理、企业管理、供应链管理建立起无缝连接。在此从系统架构、硬件和软件设计、关键技术等方面进行了阐述。结果表明,该设计达到了预期目标。 展开更多
关键词 全集成自动化 能耗监控 实时控制 数据收集
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基于遗传算法的Web文档聚类算法 预览 被引量:3
17
作者 马艳英 《现代电子技术》 北大核心 2016年第1期148-152,共5页
考虑到传统Web文档聚类算法聚类效果差、速度慢等问题,针对Web文档聚类算法进行深入研究,使用目标优化策略将Web文档聚类认为是最佳划归文档集合的范畴,并通过引入优化算法进行聚类划分。针对使用SVD表示的Web文档向量存在高维稀疏性等... 考虑到传统Web文档聚类算法聚类效果差、速度慢等问题,针对Web文档聚类算法进行深入研究,使用目标优化策略将Web文档聚类认为是最佳划归文档集合的范畴,并通过引入优化算法进行聚类划分。针对使用SVD表示的Web文档向量存在高维稀疏性等问题,使用LDA对Web文档簇的潜在语义子空间进行重构,从而降低Web文档向量空间的维数,最后在低维空间使用遗传算法进行寻优。常规的GA算法通常存在算法早熟以及局部寻优能力弱等问题。故提出一种改进型GA算法,通过引入自适应对偶种群、自适应终止规则以及新的生成子代规则来保证种群在迭代过程中的多样性以解决算法早熟问题,并且要提高算法的搜索效率以提高算法对局部寻优的能力。最后通过实验验证提出的基于改进型GA算法的Web文档聚类算法的聚类有效性。 展开更多
关键词 WEB文档聚类 遗传算法 自适应对偶种群 目标策略
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基于免疫优化RBF网络的机载嵌入式训练系统效能评估 预览
18
作者 邓晓政 叶冰 余航 《现代电子技术》 北大核心 2019年第8期100-103,108共5页
针对某新型教练机机载嵌入式训练系统效能评估问题,提出基于免疫优化RBF网络的效能评估算法。将效能评估问题建模为一个非线性回归问题,建立简洁、完备的效能评估指标体系;使用免疫克隆优化算法和一个新颖的编码方式进行自动聚类,得到... 针对某新型教练机机载嵌入式训练系统效能评估问题,提出基于免疫优化RBF网络的效能评估算法。将效能评估问题建模为一个非线性回归问题,建立简洁、完备的效能评估指标体系;使用免疫克隆优化算法和一个新颖的编码方式进行自动聚类,得到合适的RBF网络隐含层单元个数以及高斯函数中心,从而完成RBF网络的训练。在测试部分,通过仿真实验,并对比经典的BP算法、遗传BP算法,该文方法在评估精准度和稳定性方面都是较优的。 展开更多
关键词 效能评估 机载嵌入式训练系统 非线性回归 免疫克隆优化算法 RBF网络 自动聚类
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联合连通恒定时延网络中多EL系统协调控制 预览
19
作者 苗玉霞 《现代电子技术》 北大核心 2016年第5期110-113,共4页
针对非线性EL系统中通信时延和网络切换并存的情形,在把网络化EL系统分为连通个体和孤立个体两种类型的控制架构中,分别对这两种个体设计不同的协调控制律,连通个体将自身与邻居个体的状态差作为输入,孤立个体将其自身目前状态与过去状... 针对非线性EL系统中通信时延和网络切换并存的情形,在把网络化EL系统分为连通个体和孤立个体两种类型的控制架构中,分别对这两种个体设计不同的协调控制律,连通个体将自身与邻居个体的状态差作为输入,孤立个体将其自身目前状态与过去状态差作为输入。针对恒定时延网络设计控制器,基于共同Lyapunov方法对系统稳定性进行了证明。设计数值仿真实验,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 协调控制 时延 联合连通 EL系统
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大数据治污减霾策略研究 预览 被引量:3
20
作者 田亚楠 龙波 《现代电子技术》 北大核心 2016年第5期114-116,共3页
随着物联网、云计算信息技术的迅猛发展,大数据成为一切组织运行、决策的基本要求已是一种必然趋势。采用大数据对抗雾霾将为解决迫在眉睫的空气质量污染问题提供了一种数据驱动、群防群治、可预测的解决方案。在分析大数据治污减霾必... 随着物联网、云计算信息技术的迅猛发展,大数据成为一切组织运行、决策的基本要求已是一种必然趋势。采用大数据对抗雾霾将为解决迫在眉睫的空气质量污染问题提供了一种数据驱动、群防群治、可预测的解决方案。在分析大数据治污减霾必要性的前提下,提出了构建大数据治霾系统的策略,分析了数据采集的途径和应用,探讨了一种数据公开、公众参与、政府创新的治污减霾新途径。 展开更多
关键词 大数据 物联网 云计算 信息孤岛 雾霾治理
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