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基于DNN的子空间语音增强算法 预览
1
作者 贾海蓉 王栋 郭欣 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期647-650,679共5页
针对噪声的随机性和突变性,使得传统算法抑制非平稳噪声比抑制平稳噪声难度增大的问题,提出了一种基于深度神经网络的子空间语音增强算法。该算法利用带噪的语音信号数据训练一组深度神经网络语音生成型模型(DNN训练模型);在测试增强... 针对噪声的随机性和突变性,使得传统算法抑制非平稳噪声比抑制平稳噪声难度增大的问题,提出了一种基于深度神经网络的子空间语音增强算法。该算法利用带噪的语音信号数据训练一组深度神经网络语音生成型模型(DNN训练模型);在测试增强阶段根据噪声估计和DNN模型去除非平稳噪声;最后,通过信号子空间在抑制噪声和减少信号失真上做出较为折中的选择重构语音信号。实验结果表明,基于深度神经网络的子空间语音增强算法对非平稳噪声有非常强的抑制能力,通过STOI和PESQ值反映了在低信噪比下,该算法可以提高增强语音的可懂度。 展开更多
关键词 语音增强 信号子空间 深度神经网络 非平稳噪声 噪声估计
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用于语音增强的高频信噪比度量 被引量:1
2
作者 姚峰英 张敏 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期405-407,共3页
一般使用信噪比的提高评估带噪语音的增强算法效果,本文提出一种新的信噪比计算方法--高频信噪比(SNRH),即用经过高通滤波的各信号计算信噪比。实验表明新方法比传统方法能更地评估语音增强算法的好坏和有效范围,是更合理的语音... 一般使用信噪比的提高评估带噪语音的增强算法效果,本文提出一种新的信噪比计算方法--高频信噪比(SNRH),即用经过高通滤波的各信号计算信噪比。实验表明新方法比传统方法能更地评估语音增强算法的好坏和有效范围,是更合理的语音增强算法度量。 展开更多
关键词 语音增强 高频信噪比 度量 计算方法 语音信号处理
增强技术在正弦波模型中的应用 预览
3
作者 周宏 陈健 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期 1254-1257,共4页
针对可用正弦波数量较少,带宽略嫌不够的实际情况,提出合成端采用带宽增强,线谱增强和断点内插等后处理方法,采用带宽增强不需或只需很少的额外比特就可增加合成信号的有效带宽,提高正弦波的利用率,使音色变得更为亮丽,采用线谱... 针对可用正弦波数量较少,带宽略嫌不够的实际情况,提出合成端采用带宽增强,线谱增强和断点内插等后处理方法,采用带宽增强不需或只需很少的额外比特就可增加合成信号的有效带宽,提高正弦波的利用率,使音色变得更为亮丽,采用线谱增强可增加合成信号的厚实感,减少或消除因谱线损失引起的派生噪声,采用断点内插可弥补正弦波轨迹被强制截断的缺点,改善合成信号的质量。 展开更多
关键词 带宽增强 线谱增强 断点内插 低码率音频编码 语音增强 增强技术 正弦波模型
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自适应谱减法实时语音增强
4
作者 王景芳 《湖南涉外经济学院学报》 2015年第2期82-88,共7页
本文针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题,提出了一种自适应谱减算法。该算法设计了动态阈值,给出了噪声谱与纯净语音谱预估迭代更新机制与具体实施方案。实验仿真表明,该算法能有效地去噪滤波,显著地提高语音识别... 本文针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题,提出了一种自适应谱减算法。该算法设计了动态阈值,给出了噪声谱与纯净语音谱预估迭代更新机制与具体实施方案。实验仿真表明,该算法能有效地去噪滤波,显著地提高语音识别系统性能与可懂度,且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。本算法复杂度低,计算代价小,实时性强,简洁易实现,做到了有效性与实时性双满足。 展开更多
关键词 语音增强 迭代谱减 动态阈值 自适应处理
基于改进小波阈值函数和PSO的语音增强算法 被引量:5
5
作者 陆真 裴东兴 +1 位作者 刘莉 白茹 《激光杂志》 北大核心 2016年第2期141-145,共5页
阈值的估计与阈值函数的选取是小波语音增强技术中的重要部分。针对小波阈值不能随着系统实时改变,仅靠人工因素和统计理论来决策,导致阈值估计非最优,很难满足语音实时处理要求的问题。提出了一种改进的阈值函数和粒子群自适应阈值寻... 阈值的估计与阈值函数的选取是小波语音增强技术中的重要部分。针对小波阈值不能随着系统实时改变,仅靠人工因素和统计理论来决策,导致阈值估计非最优,很难满足语音实时处理要求的问题。提出了一种改进的阈值函数和粒子群自适应阈值寻优算法。改进的阈值函数不仅有传统阈值函数同等效果,而且高阶可导,污染的语音小波系数经过改进的PSO算法将全体个体最优值的平均值代替速度更新公式中个体最优值,加快全局收敛速度和提高全局优化精度。利用改进的函数和最优阈值后,得到增强的语音。仿真结果表明:增强后语音信号的信噪比、语音可懂度和均方根误差均优于其它传统方法。 展开更多
关键词 语音增强 小波变换 粒子群优化算法 阈值寻优
基于泄漏约束的DF—GSC语音增强 预览
6
作者 邹采荣 陈国明 赵力 《东南大学学报:英文版》 EI CAS 2007年第4期 507-511,共5页
为了改善广义旁瓣抵消(GSC)语音增强方法的性能,提出了一种带有泄漏约束的判决反馈旁瓣抵消(LCDF—GSC)方法.采用DF—GSC方法以解决GSC对波达方向敏感的问题,在代价函数中引入泄漏因子,以此改善语音失真的问题,而这种问题是由... 为了改善广义旁瓣抵消(GSC)语音增强方法的性能,提出了一种带有泄漏约束的判决反馈旁瓣抵消(LCDF—GSC)方法.采用DF—GSC方法以解决GSC对波达方向敏感的问题,在代价函数中引入泄漏因子,以此改善语音失真的问题,而这种问题是由于噪声参考信号中含有语音成份造成的.试验结果表明,尽管经过LCDF—GSC处理后的语音信号信噪比要略低于DF—GSC,IS测度表明这时前者的语音信号失真度要小于后者.MOS分也表明LCDF—GSC方法要优于DF—GSC和单通道Weiner滤波算法. 展开更多
关键词 语音增强 广义旁瓣抵消 语音泄漏
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基于自适应波束形成和ICA的消噪系统 预览 被引量:1
7
作者 邱作春 曾庆宁 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第1期 119-125,共7页
介绍了自适应宽带波束形成和快速独立分量分析的基本理论和算法,分析了固定波束形成的理论局限性及自适应宽带波束形成的优越性。提出了一种基于自适应波束形成和独立分量分析的消噪系统,算法显著地抑制了噪声、增强了语音,又具有稳... 介绍了自适应宽带波束形成和快速独立分量分析的基本理论和算法,分析了固定波束形成的理论局限性及自适应宽带波束形成的优越性。提出了一种基于自适应波束形成和独立分量分析的消噪系统,算法显著地抑制了噪声、增强了语音,又具有稳定快速的性能。同时分析了自适应波束形成单元数或者输入信号数对算法性能的影响,对实际应用具有指导意义。 展开更多
关键词 波束形成 负熵 独立分量分析 消噪
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一种基于自适应噪声估计的宽带语音增强算法 预览 被引量:1
8
作者 周璇 鲍长春 +2 位作者 夏丙寅 梁岩 何玉文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第9期 1313-1318,共6页
为解决传统算法对噪声适应性较差,残留音乐噪声较强的问题,本文提出了一种基于自适应噪声估计的宽带语音增强算法。该算法可应用于宽带语音编码器,以提升在噪声环境下的编码质量。本文所提算法利用谱熵对噪声类型进行有效地判别,将背景... 为解决传统算法对噪声适应性较差,残留音乐噪声较强的问题,本文提出了一种基于自适应噪声估计的宽带语音增强算法。该算法可应用于宽带语音编码器,以提升在噪声环境下的编码质量。本文所提算法利用谱熵对噪声类型进行有效地判别,将背景噪声分为白噪声和有色噪声两类,并根据噪声特性选择适当的噪声估计方法。在白噪声背景下,选择一种谱平滑的方法;在有色噪声背景下,则选择经典的最小值控制递归平均算法。在此基础上结合经典的统计模型方法,构建一种具有较强噪声鲁棒性的宽带语音增强算法。在ITU-T G.160标准下对算法进行性能测试,测试结果表明,在不同强度的背景噪声环境下,增强语音的信噪比提高都较为明显。同时,在低信噪比情况下,该算法有效地抑制了严重影响听觉质量的音乐噪声现象。 展开更多
关键词 宽带语音增强 噪声估计 统计模型 谱熵
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基于改进最小值搜索的IMCRA噪声估计算法 预览
9
作者 胡峰松 王冕 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期762-766,878共6页
当噪声水平升高时,现有的噪声估计算法存在跟踪时延和估计不准确的问题,为提高噪声估计的准确性,对改进的最小值控制的递归平均噪声估计算法(improved minima controlled recursive averaging,IMCRA)中的最小值搜索方法进行改进,利用连... 当噪声水平升高时,现有的噪声估计算法存在跟踪时延和估计不准确的问题,为提高噪声估计的准确性,对改进的最小值控制的递归平均噪声估计算法(improved minima controlled recursive averaging,IMCRA)中的最小值搜索方法进行改进,利用连续最小值跟踪算法取代最小值统计算法,打破求解最小值受窗长影响的现状,减少跟踪时延;提出一种基于语音存在概率的偏差补偿函数模型,偏差补偿的大小由各个频带决定。实验结果表明,不管是平稳还是非平稳噪声环境,改进后的算法都能有效提高增强后语音的质量。 展开更多
关键词 噪声估计 语音增强 最小值搜索 改进的最小值控制递归平均算法(IMCRA) 偏差补偿
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一种基于Laplacian语音模型的语音增强算法 预览 被引量:2
10
作者 邹霞 吴其前 张雄伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第2期 195-199,共5页
本文提出了一种新的基于Laplacian语音模型的语音增强算法。首先,在假定语音和噪声的短时DCT系数分别服从Laplacian和Gaussian分布的基础上,推导了最小均方误差意义下的语音信号短时DCT系数估计;然后,根据语音存在概率估计,提出了... 本文提出了一种新的基于Laplacian语音模型的语音增强算法。首先,在假定语音和噪声的短时DCT系数分别服从Laplacian和Gaussian分布的基础上,推导了最小均方误差意义下的语音信号短时DCT系数估计;然后,根据语音存在概率估计,提出了语音信号短时DCT系数估计的修正因子。在增强算法中,提出了面向判决的Laplacian语音模型参数估计和基于Laplacian语音模型的改进最小量控制递归平均(IMCRA)噪声估计算法。仿真结果表明,本文算法不仅在噪声抑制性能方面优于近两年国际上提出的几种基于Gaussian语音模型的语音增强算法,而且在增强语音质量方面也具有更好的性能。 展开更多
关键词 语音增强 语音模型 最小均方误差 噪声估计
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基于VMD的声音信号增强算法研究
11
作者 路敬祎 马雯萍 +1 位作者 叶东 姜春雷 《机械工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期10-15,共6页
为提高声音信号增强效果,减小实际信号的计算量,利用可变模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与相关系数以及能量的起始点检测准则相结合提出一种新的信号增强算法。该算法首先利用能量的起始点检测准则判断出实际信号的起始... 为提高声音信号增强效果,减小实际信号的计算量,利用可变模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与相关系数以及能量的起始点检测准则相结合提出一种新的信号增强算法。该算法首先利用能量的起始点检测准则判断出实际信号的起始点提取有效信号;利用VMD分解该信号,计算分解后各本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)与原始信号的相关系数;利用预设的相关系数阈值来自适应确定有效IMF,利用有效的IMF重构信号。为了评估该算法的增强效果,利用该算法与经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)算法进行对比分析。理论分析和试验结果表明:提出的算法在相同信噪比不同采样频率以及不同输入信噪比的条件下获得的输出信噪比都高于EMD算法,从而验证了该算法的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 VMD EMD 滤波 相关系数 信号增强
GPRS对语音业务的适应性分析 预览 被引量:1
12
作者 周凌云 李方伟 曾庆德 《数字通信》 2000年第8期 33-34,41,共3页
论述了在GSMPhase2+阶段开发的GPRS标准对实时的语音业务的适应性,由于当前的GPRS标准是对时延不敏感的数据业务优化的,故建议对其进行增强,并将当前及增强后的GPRS的相对性能进行了评价.
关键词 GPRS 语音业务 适应性
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基于传声器阵的两级自适应滤波语音增强系统 预览
13
作者 纪元法 刘庆华 +1 位作者 陈紫强 徐亚宁 《电声技术》 北大核心 2003年第6期 57-60,共4页
基于自适应噪声对消思想,提出一种基于传声器阵的自适应语音增强结构,该结构经过两级自适应滤波,分离出增强语音信号.计算机仿真结果显示该系统能有效去除背景噪声.
关键词 传声器阵 自适应噪声对消 语音增强 LMS算法 自适应滤波
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低信噪比条件下的语音增强算法研究 预览 被引量:2
14
作者 赵翠霞 赵玉霞 崔路遥 《中国新通信》 2015年第15期73-74,共2页
针对低信噪比条件下,谱减算法在话音增强方面存在着音乐噪声问题和低清晰度问题,本文提出了基于倒谱距离和谱减算法的话音增强算法。该算法不仅使用倒谱距离来区分话音段与噪音段,而且还根据噪声帧与当前帧的倒谱距离来动态地调整功率... 针对低信噪比条件下,谱减算法在话音增强方面存在着音乐噪声问题和低清晰度问题,本文提出了基于倒谱距离和谱减算法的话音增强算法。该算法不仅使用倒谱距离来区分话音段与噪音段,而且还根据噪声帧与当前帧的倒谱距离来动态地调整功率因子和噪声因子,此外其还使用三种办法来进一步地消除音乐噪声。仿真表明本文所提算法能够有效地抑制噪声,提高信噪比和话音的清晰度,实现话音增强的目的。 展开更多
关键词 倒谱距离 谱减 话音增强
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基于串联两阶段的单通道歌声增强算法 预览
15
作者 于石薇 张红娟 《应用数学与计算数学学报》 2018年第3期497-508,共12页
根据歌声拥有不同于谐波乐器和打击乐器信号的波动性特征,提出一个串联两阶段的单通道歌声增强算法.在这个框架下,首先用稀疏低秩矩阵分解技术RPCA对混合信号的频谱图进行分解,得到了低秩的背景音乐和稀疏的歌声部分.在这种强假设下,低... 根据歌声拥有不同于谐波乐器和打击乐器信号的波动性特征,提出一个串联两阶段的单通道歌声增强算法.在这个框架下,首先用稀疏低秩矩阵分解技术RPCA对混合信号的频谱图进行分解,得到了低秩的背景音乐和稀疏的歌声部分.在这种强假设下,低音架子鼓等打击乐器容易被错分到稀疏的部分,但其重复性又比歌声强,因此,在第二阶段引入REPET源分离技术进一步提取打击乐器的成分,从而得到更为纯净的歌声.在公开的数据集MIR-1K上进行实验,结果表明,与其他三种算法相比,我们提出的方法能够提高分离的性能. 展开更多
关键词 歌声增强 鲁棒主成分分析 重复片段提取
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一种改进的基于谱熵实时噪声估计的谱减法 预览 被引量:1
16
作者 覃勐 何培宇 《四川大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期507-511,共5页
语音增强的目标是从含有噪声的语音信号中提取尽可能纯净的原始语音.在实际应用中,需要对背景噪声进行预估计,以达到改善语音质量.目前常用的语音增强方式是谱减法,但由于该算法在低信噪比环境下的效果较差,所以限制了其应用范围.该文... 语音增强的目标是从含有噪声的语音信号中提取尽可能纯净的原始语音.在实际应用中,需要对背景噪声进行预估计,以达到改善语音质量.目前常用的语音增强方式是谱减法,但由于该算法在低信噪比环境下的效果较差,所以限制了其应用范围.该文将实时噪声估计同谱减法相结合,针对谱减法在低信噪比下效果不明显的缺点,给出一种新的语音增强方案.该方案的目的是优化传统谱减法的性能,对噪声进行更为准确的实时估计;该方案的特点就是利用谱熵对噪声进行估计,通过谱熵估计每一帧语音的噪声,再利用谱减法达到降噪的目的.实验结果表明,该方法与传统的谱减法相比,在低信噪比环境下均能得到较好的去噪效果. 展开更多
关键词 语音增强 谱减法 有声 无声检测 谱熵
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声学 预览
17
《中国学术期刊文摘》 北大核心 2008年第1期 46-52,共7页
水声共形阵辐射指向性计算方法及其实验验证;聚焦波束形成声图测量原理研究;自适应零跟波束形成语音增强算法鲁棒性分析;半无界分层介质表面任意面源激发的弹性波场;弱界面分层结构中的非线性兰姆波;环形相控阵换能器辐射和反射声... 水声共形阵辐射指向性计算方法及其实验验证;聚焦波束形成声图测量原理研究;自适应零跟波束形成语音增强算法鲁棒性分析;半无界分层介质表面任意面源激发的弹性波场;弱界面分层结构中的非线性兰姆波;环形相控阵换能器辐射和反射声场;穿单孔型宽频带换能器;电磁超声多界面检测信号去噪方法研究; 展开更多
关键词 声学 语音增强算法 波束形成 鲁棒性分析 测量原理 弹性波场 介质表面 分层结构
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小波递归最小二乘语音自适应增强 预览 被引量:4
18
作者 朱宗明 姜占才 《电子设计工程》 2016年第1期69-72,共4页
针对语音自适应增强的递归最小二乘(RLS)算法必须已知参考信号的约束条件,将小波技术引入RLS算法中,提出了一种语音自适应增强算法-小波递归最小二乘算法(WRLS)。该算法无需参考输入和输入信号的延时量,而是用小波分解、合成技术初... 针对语音自适应增强的递归最小二乘(RLS)算法必须已知参考信号的约束条件,将小波技术引入RLS算法中,提出了一种语音自适应增强算法-小波递归最小二乘算法(WRLS)。该算法无需参考输入和输入信号的延时量,而是用小波分解、合成技术初估期望信号,以此获得先验误差;再用RLS算法求解滤波器权系数修正量;同时采用"块"和"符号"技术减少权系数修正的运算量,提高算法的收敛速度。仿真实验表明该算法的增强效果明显优于谱减法和小波增强法。 展开更多
关键词 语音 自适应增强 小波 RLS算法 滤波器权系数
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拖线阵声纳数字式水下数据高速传输的设计 预览 被引量:3
19
作者 冯师军 李启虎 孙长瑜 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第3期 362-366,共5页
通过拓扑结构的分析,提出了一种针对拖线阵声纳的数字式水下数据高速传输的方案;介绍了水下数据传输节点的总体设计。并详细地介绍了HOTLink发送接收控制器的设计;然后设计了基于伪随机序列码的误码分析仪,并用其测试了水下数据高... 通过拓扑结构的分析,提出了一种针对拖线阵声纳的数字式水下数据高速传输的方案;介绍了水下数据传输节点的总体设计。并详细地介绍了HOTLink发送接收控制器的设计;然后设计了基于伪随机序列码的误码分析仪,并用其测试了水下数据高速传输节点的误码率。误码测试结果和性能比较结果表明该方案切实可行,并能够方便地实现小型化。 展开更多
关键词 拖线阵 HOTIink 收发器 误码率 小型化
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氦语音增强算法的研究 预览
20
作者 成少锋 李双田 邓昊 《应用声学》 CSCD 北大核心 2004年第2期 15-19,共5页
当潜水员深海作业时,由于生理方面的原因,需要以氦氧混合气体为呼吸介质替代空气,但这时会出现所谓的“氦语音”现象,语音产生很大畸变,清晰度极低。本文给出了氦语音的基本变化规律,介绍了两种分别基于短时傅立叶变换和线性预测... 当潜水员深海作业时,由于生理方面的原因,需要以氦氧混合气体为呼吸介质替代空气,但这时会出现所谓的“氦语音”现象,语音产生很大畸变,清晰度极低。本文给出了氦语音的基本变化规律,介绍了两种分别基于短时傅立叶变换和线性预测模型的增强算法。我们的实验结果表明,两种算法均能显著校正氦语音,提高清晰度。 展开更多
关键词 氦语音增强算法 深海作业 语音畸变 短时傅立叶变换
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