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产生式与判别式线性混合分类器 被引量:1
1
作者 石洪波 柳亚琴 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期865-873,共9页
产生式方法和判别式方法是解决分类问题的两种不同框架,具有各自的优势.为利用两种方法各自的优势,文中提出一种产生式与判别式线性混合分类模型,并设计一种基于遗传算法的产生式与判别式线性混合分类模型的学习算法.该算法将线性... 产生式方法和判别式方法是解决分类问题的两种不同框架,具有各自的优势.为利用两种方法各自的优势,文中提出一种产生式与判别式线性混合分类模型,并设计一种基于遗传算法的产生式与判别式线性混合分类模型的学习算法.该算法将线性混合分类器混合参数的学习看作一个最优化问题,以两个基分类器对每个训练数据的后验概率值为数据依据,用遗传算法找出线性混合分类器混合参数的最优值.实验结果表明,在大多数数据集上,产生式与判别式线性混合分类器的分类准确率优于或近似于它的两个基分类器中的优者. 展开更多
关键词 分类 产生式分类器 判别式分类器 遗传算法
斯伦贝谢智能电缆修井系统实施精准监控 预览
2
作者 胡大梁(编译) 《石油与装备》 2012年第6期98-98,共1页
斯伦贝谢日前推出ReSOLVE智能仪表化电缆修井服务,它采用模块化设计,每个模块均既可以独立工作,又能联合工作,大大提高了工作效率;并配备双向高速数字通信系统,能够对修井作业过程进行实施精确的测最监控。
关键词 数字通信系统 修井 监控 电缆 智能 模块化设计 独立工作 联合工作
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进化设计人工神经网络
3
作者 王洪燕 杨敬安 《计算机科学》 北大核心 2000年第6期 43-45,31,共4页
<正> 1 前言从1985年Rumelhart提出BP算法以来,神经网络理论发展迅速,多层前向型网络更成为用途最为广泛的网络之一。探索高效的神经网络学习算法和优良的网络结构成为推动神经理论和应用的重要因素。在网络结构设计中经常遇到的... <正> 1 前言从1985年Rumelhart提出BP算法以来,神经网络理论发展迅速,多层前向型网络更成为用途最为广泛的网络之一。探索高效的神经网络学习算法和优良的网络结构成为推动神经理论和应用的重要因素。在网络结构设计中经常遇到的两个问题是:所得网络缺少泛化能力和易产生干扰现象。一个网络具有泛化能力是指网络能正确响应未出现在训练集中的输 展开更多
关键词 人工神经网络 进化设计 遗传算法
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矿井水害防治专家系统 预览 被引量:3
4
作者 张文泉 刘伟韬 《计算机工程》 EI CAS 北大核心 2000年第5期 83-84,102,共3页
在分析了矿井水危害现状了及系统研究概况的基础上,介绍了矿进中小学在防治专家系统的总体设计和系统结构,着重介绍了该系统多种方法相辅相成的决策推理机制,最后给出了应用实例。
关键词 矿井水害 防治 专家系统 知识库
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一种新的最佳聚类数确定方法 预览 被引量:2
5
作者 秦振涛 杨武年 《电子技术应用》 北大核心 2013年第1期109-111,115共4页
为了更有效地确定数据集的最佳聚类数,提出一种新的确定数据集最佳聚类数的算法。该算法借签层次聚类的思想,一次性地生成所有可能的划分,然后根据有效性指标选择最佳的聚类划分,进而获得最佳聚类数。理论分析和实验结果证明,该算... 为了更有效地确定数据集的最佳聚类数,提出一种新的确定数据集最佳聚类数的算法。该算法借签层次聚类的思想,一次性地生成所有可能的划分,然后根据有效性指标选择最佳的聚类划分,进而获得最佳聚类数。理论分析和实验结果证明,该算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 层次聚类 最佳聚类数 聚类有效性指标 聚类
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A new improved Alopex-based evolutionary algorithm and its application to parameter estimation
6
作者 桑志祥 李绍军 董跃华 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS 2013年第1期123-133,共11页
在这个工作,在 AEA (基于 Alopex 的进化算法) 的缺点上集中算法,是有同种细胞的选择算法的熔化 AEA 的一个改进 AEA 算法(AEA-C ) 被建议。就在 AEA 的每次重复产生了候选人答案的方法的荒唐而言,同种细胞的选择算法能被使用改进方... 在这个工作,在 AEA (基于 Alopex 的进化算法) 的缺点上集中算法,是有同种细胞的选择算法的熔化 AEA 的一个改进 AEA 算法(AEA-C ) 被建议。就在 AEA 的每次重复产生了候选人答案的方法的荒唐而言,同种细胞的选择算法能被使用改进方法。建议新算法的表演被使用 22 基准功能学习并且与给一样的条件的原来的 AEA 相比。试验性的结果证明 AEA-C 清楚地与 10 为几乎所有 22 个基准函数超过原来的 AEA, 30,处于成功率,解决方案质量和稳定性的 50 种尺寸。而且, AEA-C 被使用估计发酵动力学模型的 6 个动力学参数。AEA-C 计算的客观功能的标准差是 41.46 并且是远的不到另外的文学结果的,和 AEA-C 获得的恰当的曲线是与实际发酵过程曲线一致的更多。 展开更多
关键词 进化算法 参数估计 应用 蓝狐 发酵动力学模型 克隆选择算法 改良 AEA
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一种结合交叉熵和投影特征的图像匹配算法 被引量:3
7
作者 周军妮 杨润玲 +1 位作者 王燕妮 江莉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第2期405-408,共4页
基于图像交叉熵的图像匹配方法对于噪声不敏感,并且具有一定的抗几何失真能力,但算法复杂度高,不适合用于实时匹配系统中.而投影变换可将图像的二维灰度降为一维的特征向量,且还具有抗噪性好的特性,因此定义图像的局部交叉投影熵... 基于图像交叉熵的图像匹配方法对于噪声不敏感,并且具有一定的抗几何失真能力,但算法复杂度高,不适合用于实时匹配系统中.而投影变换可将图像的二维灰度降为一维的特征向量,且还具有抗噪性好的特性,因此定义图像的局部交叉投影熵,提出了一种新的图像匹配算法.该算法首先计算模板图的行、列投影;然后计算模板图和实时图的交叉投影熵;最后根据行、列交叉投影矩阵确定出最优匹配坐标.新算法不仅具有较好的抗噪和抗几何失真性能,并且提高了在强光照射及云层遮挡情况下的匹配能力.通过实验仿真并对比局部熵、局部投影熵、局部交叉熵和局部交叉投影熵四种算法的匹配效果,表明该算法不仅匹配效果良好,并且计算速度快,是一种精确而实用的图像匹配方法. 展开更多
关键词 图像匹配 局部熵 局部投影熵 局部交叉熵 局部交叉投影熵
改进的差分演化算法及其在动态规则中的应用研究 预览 被引量:2
8
作者 郭超峰 李梅莲 《河南大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2013年第1期79-84,共6页
在对传统差分演化算法深入研究的基础上,提出了一种改进的差分演化算法,并成功地把它应用于动态规则问题中.改进后的算法融合了对称算法、锦标赛策略、凸变异和二次变异等思想.实验证明,改进后的算法在最优解的稳定性、收敛速度和求解... 在对传统差分演化算法深入研究的基础上,提出了一种改进的差分演化算法,并成功地把它应用于动态规则问题中.改进后的算法融合了对称算法、锦标赛策略、凸变异和二次变异等思想.实验证明,改进后的算法在最优解的稳定性、收敛速度和求解精度方面表现出了较好的性能. 展开更多
关键词 差分演化算法 动态规则 对称算法 缩放因子
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数据挖掘技术在炉内水蒸汽爆炸监测系统中的应用 预览
9
作者 季云峰 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第3期566-569,共4页
液体气化后在封闭的锅炉中运动,高温饱和水全部蒸发为水蒸气向外释放能量,能量分布不均匀,导致无法准确地对锅炉内的复杂水汽运动形成有效的监控,当前的锅炉爆炸风险监控存在缺陷;提出运用粒子群优化挖掘技术的炉内水蒸汽爆炸监测... 液体气化后在封闭的锅炉中运动,高温饱和水全部蒸发为水蒸气向外释放能量,能量分布不均匀,导致无法准确地对锅炉内的复杂水汽运动形成有效的监控,当前的锅炉爆炸风险监控存在缺陷;提出运用粒子群优化挖掘技术的炉内水蒸汽爆炸监测系统设计方法,给出了详细的系统硬件方法和软件算法的实现过程;后期的实现表明,这种系统设计简单,实用性强;后期的实验也证明系统有着较好的应用性,能够完成较为复杂的锅炉水蒸气爆炸风险的实时监控工作。 展开更多
关键词 锅炉爆炸 粒子群算法 数据挖掘
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3D Perception Algorithms: Towards Perceptually Driven Compression of 3D Video 预览
10
作者 Ruimin Hu Rui Zhong +1 位作者 Zhongyuan Wang Zhen Han 《中兴通讯技术:英文版》 2013年第1期11-16,共6页
In this paper, we summarize 3D perception-oriented algorithms for perceptually driven 3D video coding. Several perceptual effects have been exploited for 2D video viewing; however, this is not yet the case for 3D vide... In this paper, we summarize 3D perception-oriented algorithms for perceptually driven 3D video coding. Several perceptual effects have been exploited for 2D video viewing; however, this is not yet the case for 3D video viewing. 3D video requires depth perception, which implies binocular effects such as conflicts, fusion, and rivalry. A better understanding of these effects is necessary for 3D perceptual compression, which provides users with a more comfortable visual experience for video that is delivered over a channel with limited bandwidth. We present state-of-the-art of 3D visual attention models, 3D just-noticeable difference models, and 3D texture-synthesis models that address 3D human vision issues in 3D video coding and transmission. 展开更多
关键词 视频编码算法 3D视觉 视频压缩 感知 驱动 注意力模型 三维视频 ICTS
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离散时间混合多智能体的拟平均一致性控制 预览 被引量:1
11
作者 李波 吴淑琴 谷明琴 《智能系统学报》 北大核心 2012年第4期352-357,共6页
为了研究混合一阶和二阶异质无向多智能体网络离散时间一致性问题,提出了固定和可变拓扑结构的多智能体网络的拟平均一致性协议.根据Lyapunov函数和代数图论,分析了多智能体网络的稳定性,表明在固定和可变拓扑结构的情况下,混合阶多智... 为了研究混合一阶和二阶异质无向多智能体网络离散时间一致性问题,提出了固定和可变拓扑结构的多智能体网络的拟平均一致性协议.根据Lyapunov函数和代数图论,分析了多智能体网络的稳定性,表明在固定和可变拓扑结构的情况下,混合阶多智能体系统可以达到拟平均一致.对6个节点组成的4种不同的无向网络拓扑结构进行了仿真,结果显示了变拓扑离散时间异质多智能体网络的位置和速度均能达到拟平均一致.仿真结果表明,该算法对混合阶多智能体网络的拟平均一致性控制有效. 展开更多
关键词 一致性问题 异质多智能体 拟平均一致性 离散时间
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基于支持向量机的债券时间序列预测 预览
12
作者 王芳芳 《数字技术与应用》 2013年第2期191-191,194共2页
金融时间序列数据的预测是商业领域的热点问题,债券市场又是金融市场的一个重要组成部分因此对债券数据进行准确的预测,对金融投资决策与风险管理都具有特别重要的意义。基于近期样本数据远比早期重要的特点,以及兼顾训练样本数据时... 金融时间序列数据的预测是商业领域的热点问题,债券市场又是金融市场的一个重要组成部分因此对债券数据进行准确的预测,对金融投资决策与风险管理都具有特别重要的意义。基于近期样本数据远比早期重要的特点,以及兼顾训练样本数据时所需的局部性和全局性,通过分别赋予高斯径向基核和多项式核随时间动态调整的权重值,将两者组合起来构造出了一个新的组合核函数以提高模型的预测准确度。研究表明r与单个核函数相比,新构造的组合核函数具有更优越的性能。 展开更多
关键词 支持向量机 债券数据预测 组合核函数
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人工智能的现状和未来发展方向 预览 被引量:5
13
作者 赵鹏章 《中国西部科技》 2013年第4期38-39,共2页
现在人类已经把计算机的能力提高到了前所未有的地步,而人工智能也在本世纪领导计算机发展的潮头,现在人工智能的发展受理论的限制已不明显,它必将象今天的网络一样深远地影响我们的生活。
关键词 人工智能 智能接口 符号计算 数据挖掘
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基于Bagging的概率神经网络集成分类算法 被引量:22
14
作者 蒋芸 陈娜 +3 位作者 明利特 周泽寻 谢国城 陈珊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期242-246,共5页
目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足,在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上,结合集成学习的思想,提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实验结果都表明,提出的... 目前的神经网络较多集中在以BP算法为基础的BP神经网络上。针对BP神经网络的不足,在分析研究概率神经网络和机器学习的基础上,结合集成学习的思想,提出了基于Bagging的概率神经网络集成分类算法。理论分析和实验结果都表明,提出的算法能够有效地降低分类误差,提高分类准确率,具有较好的泛化能力以及较快的执行速度,能够取得比传统的BP神经网络分类方法更好和更稳定的分类结果。 展开更多
关键词 分类 BP神经网络 概率神经网络 集成学习 BAGGING
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An LCOR model for suppressing cascading failure in weighted complex networks
15
作者 陈世明 庞少鹏 邹小群 《中国物理B:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第5期626-631,共6页
Based on the relationship between capacity and load, cascading failure on weighted complex networks is investigated, and a load-capacity optimal relationship (LCOR) model is proposed in this paper. Compared with three... Based on the relationship between capacity and load, cascading failure on weighted complex networks is investigated, and a load-capacity optimal relationship (LCOR) model is proposed in this paper. Compared with three other kinds of load-capacity linear or non-linear relationship models in model networks as well as a number of real-world weighted networks including the railway network, the airports network and the metro network, the LCOR model is shown to have the best robustness against cascading failure with less cost. Furthermore, theoretical analysis and computational method of its cost threshold are provided to validate the effectiveness of the LCOR model. The results show that the LCOR model is effective for designing real-world networks with high robustness and less cost against cascading failure. 展开更多
关键词 网络模型 加权网络 级联故障 负载容量 现实世界 连锁故障 复杂网络 关系模型
基于差分元胞多目标遗传算法的车间布局优化 预览 被引量:26
16
作者 张屹 卢超 +1 位作者 张虎 方子帆 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期727-734,共8页
以物料搬运费用最小和车间设备占地面积利用率最大为目标,建立了车间设备布局多目标优化设计模型。针对常用多目标算法不能很好求解该模型的问题,提出一种差分元胞多目标遗传算法。该算法在经典元胞多目标遗传算法的基础上引入差分演化... 以物料搬运费用最小和车间设备占地面积利用率最大为目标,建立了车间设备布局多目标优化设计模型。针对常用多目标算法不能很好求解该模型的问题,提出一种差分元胞多目标遗传算法。该算法在经典元胞多目标遗传算法的基础上引入差分演化策略,从而集成了元胞算法多样性好和差分演化策略在解决复杂问题时收敛性强、覆盖范围广的特点。分别运用该算法、经典元胞多目标遗传算法和NSGAII对测试函数及车间设备布局模型进行计算,通过数据和性能比较分析表明,针对多约束、多变量、非线性的模型,新算法具有良好的收敛性、分布性和扩展性,能有效解决相关生产实践问题。 展开更多
关键词 元胞拓扑结构 差分演化策略 多目标遗传算法 车间设备布局 优化设计
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时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性 被引量:1
17
作者 张保生 《生物数学学报》 2013年第2期271-277,共7页
讨论时滞的细胞神经网络(DCNNs)的全局渐近稳定性,利用Lyapunov泛涵方法和平均值不等式,构造了一类新的Lyapunov泛涵,对DCNNS的稳定性进行了研究.得到了DCNNs全局渐近稳定时的一些充分条件,推广和改进了文献[1—5]的主要结果.
关键词 神经网络 时滞 Lyapunov泛涵 全局渐近稳定性
基于信息管理的环保数字平台研究初探 预览 被引量:3
18
作者 雷波 《自动化与仪器仪表》 2013年第4期213-215,共3页
本系统主要采用基于Gis城市环保数字平台地理信息为基础环保数字平台管理信息系统,在系统架构上使用SSH三层框架结构。用Struts框架实现表示层,在业务层采用Spring框架以及通过Hibemate框架实现持久化层。通过三层架构将StrutsMVC设计... 本系统主要采用基于Gis城市环保数字平台地理信息为基础环保数字平台管理信息系统,在系统架构上使用SSH三层框架结构。用Struts框架实现表示层,在业务层采用Spring框架以及通过Hibemate框架实现持久化层。通过三层架构将StrutsMVC设计,Spring中的Bean管理、事务管理以及Hibernate的对象关系映射功能融为一体。 展开更多
关键词 SSH 模块 框架 环保数字平台管理 Gis地理信息
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网络知识挖掘与网络知识服务 预览
19
作者 叶淑然 《中国科技信息》 2013年第14期89-89,共1页
网络是一个巨大的资源宝库,在提供丰富资源的同时也给查找和获取有效信息带来了难度。传统的数据挖掘涉及的主要是结构化及半结构化的数据库,而网上的信息变化频繁且具有动态性,是一个巨大而又复杂的异构数据库,对网上的信息进行挖掘要... 网络是一个巨大的资源宝库,在提供丰富资源的同时也给查找和获取有效信息带来了难度。传统的数据挖掘涉及的主要是结构化及半结构化的数据库,而网上的信息变化频繁且具有动态性,是一个巨大而又复杂的异构数据库,对网上的信息进行挖掘要比面向单个数据库复杂得多。 展开更多
关键词 知识挖掘 知识服务 网络 异构数据库 半结构化 数据挖掘 信息变化 信息带
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RBF人工神经网络在纬编摇粒绒保暖测试中的应用 预览
20
作者 张高扬 翟成功 刁永辉 《山东纺织经济》 2013年第7期57-59,共3页
本文在纬编摇粒绒织物的保暖性能测试中,利用RBF人工神经网络的智能鉴别和预测功能,在实验测试中进行实验数据的预测、鉴别和修订,排除错误的数据;利用RBF人工神经网络强大的数据处理能力,来进行数据分析,保证数据处理的准确性,以便得... 本文在纬编摇粒绒织物的保暖性能测试中,利用RBF人工神经网络的智能鉴别和预测功能,在实验测试中进行实验数据的预测、鉴别和修订,排除错误的数据;利用RBF人工神经网络强大的数据处理能力,来进行数据分析,保证数据处理的准确性,以便得到更加客观真实的结论。 展开更多
关键词 纬编摇粒绒 RBF人工神经网络 数据分析
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