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面向云端FPGA的卷积神经网络加速器的设计及其调度 认领
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作者 蔡瑞初 余洋 +2 位作者 钟椿荣 卢冶 陈瑶 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期172-177,182共7页
卷积神经网络的高计算复杂性阻碍其广泛用于实时和低功耗应用,现有软件实现方案难以满足其对运算性能与功耗的要求,传统面向FPGA的卷积神经网络构造方式具有流程复杂、周期较长和优化空间较小等问题。针对该问题,根据卷积神经网络计算... 卷积神经网络的高计算复杂性阻碍其广泛用于实时和低功耗应用,现有软件实现方案难以满足其对运算性能与功耗的要求,传统面向FPGA的卷积神经网络构造方式具有流程复杂、周期较长和优化空间较小等问题。针对该问题,根据卷积神经网络计算模式的特点,提出一种面向云端FPGA的卷积神经网络加速器的设计及其调度机制。通过借鉴基于HLS技术、引入循环切割参数和对卷积层循环重排的设计,采用模块化方式构造网络,并进行参数拓展以进一步优化加速器处理过程;通过分析系统任务和资源的特性总结调度方案,且从控制流和数据流两方面对其进行优化设计。与其他已有工作相比,提出的设计提供了一种同时具有灵活性、低能耗、高能效和高性能的解决方案,并且探讨了加速器的高效通用调度方案。实验结果表明,该加速器可在有效提高运算整速度的同时减少功耗。 展开更多
关键词 卷积神经网络 现场可编程门阵列 高层次综合 加速器 调度
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基于神经网络集成的旋转人脸快速检测系统 认领 被引量:2
2
作者 吴清佳 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期424-429,共6页
提出了一个基于神经网络集成的旋转人脸检测系统,与其它类似系统只能检测正面直立的人脸不同,本系统用于检测在图像平面内任何旋转角度的人脸。首先用"预处理"网络处理每个输入窗口,以确定窗口中是否含有人脸及其旋转角度,... 提出了一个基于神经网络集成的旋转人脸检测系统,与其它类似系统只能检测正面直立的人脸不同,本系统用于检测在图像平面内任何旋转角度的人脸。首先用"预处理"网络处理每个输入窗口,以确定窗口中是否含有人脸及其旋转角度,其输出结果再经一个或多个"检测"网络窗口处理。对两种类型的网络都提出了相应的训练方法,对各个网络进行敏感度分析,并做了大量实验。实验结果表明,本系统在准确率和检测速度方面均有较好表现,特别是检测速度大大高于单个网络的系统。 展开更多
关键词 旋转人脸检测 神经网络集成 预处理网络 网络窗口
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混沌退火在神经网络函数优化计算中的应用 认领 被引量:1
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作者 修春波 唐运虞 +1 位作者 刘向东 张宇河 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期 874-876,共3页
将混沌扰动直接添加到Hopfield网络中以提高网络在函数优化计算中的寻优能力.在寻优过程中,通过不断衰减混沌扰动幅度及混沌扰动的接受概率来实现混沌的模拟退火.接收概率衰减速度的调节可以控制混沌退火的速度,从而影响网络的收敛速度... 将混沌扰动直接添加到Hopfield网络中以提高网络在函数优化计算中的寻优能力.在寻优过程中,通过不断衰减混沌扰动幅度及混沌扰动的接受概率来实现混沌的模拟退火.接收概率衰减速度的调节可以控制混沌退火的速度,从而影响网络的收敛速度.网络在优化过程中经历了混沌粗搜索和梯度下降精搜索两个阶段.利用混沌的随机性和遍历性等特点,网络可以到达全局最优点附近,最终获得全局最优解.仿真结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 混沌 模拟退火
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一种基于粗糙集理论的启发式分类规则挖掘算法 认领 被引量:1
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作者 李祝平 冯秀芳 李冰清 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第2期 153-155,共3页
粗糙集理论是一种新的数据挖掘算法,文章以属性依赖重要性作为启发信息提出了一种新的属性约简算法,且加入了一定的分类正确度.最后通过一个实例完整演示了本方法,证实其有效性.
关键词 粗糙集 分类正确度 属性依赖度 约简 分类
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Exponential Stability for Delayed Cellular Neural Networks 认领
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作者 YANG Jin-xiang ZHONG Shou-ming YAN Ke-yu 《中国电子科技:英文版》 2005年第3期 238-240,共3页
The exponential stability of the delayed cellular neural networks (DCNN's) is investigated. By dividing the network state variables into some parts according to the characters of the neural networks, some new suff... The exponential stability of the delayed cellular neural networks (DCNN's) is investigated. By dividing the network state variables into some parts according to the characters of the neural networks, some new sufficient conditions of exponential stability are derived via constructing a Liapunov function. It is shown that the conditions differ from previous ones. The new conditions, which are associated with some initial value, are represented by some blocks of the interconnection matrix. 展开更多
关键词 延时神经网络 指数 稳定性 分割矩阵
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人工神经网络在人工砂粉煤灰混凝土配合比设计中的应用 认领 被引量:1
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作者 李志成 孙莉 赵银萍 《华北水利水电学院学报》 2005年第4期 21-23,共3页
针对在多因素作用下较为准确地进行人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计的问题,研究了人工神经网络模型及其学习算法在预测人工砂粉煤灰混凝土强度中的应用,并与线性回归分析结果进行了对比,表明神经网络方法具有较高的预测精度,用于人工砂... 针对在多因素作用下较为准确地进行人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计的问题,研究了人工神经网络模型及其学习算法在预测人工砂粉煤灰混凝土强度中的应用,并与线性回归分析结果进行了对比,表明神经网络方法具有较高的预测精度,用于人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计是可行的. 展开更多
关键词 人工砂粉煤灰混凝土 神经网络 配合比设计
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基于混合方法的多维时间序列驾驶异常点检测 认领
7
作者 衡红军 刘静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期99-104,共6页
针对传统异常点检测模型难以准确分析汽车驾驶异常行为的情况,建立一种基于自动编码器与孤立森林算法的多维时间序列汽车驾驶异常点检测模型。利用滑动窗口计算原始多维时间序列范数、范数变化率及相关统计信息值提取数据特征,通过自动... 针对传统异常点检测模型难以准确分析汽车驾驶异常行为的情况,建立一种基于自动编码器与孤立森林算法的多维时间序列汽车驾驶异常点检测模型。利用滑动窗口计算原始多维时间序列范数、范数变化率及相关统计信息值提取数据特征,通过自动编码器重构特征数据,并结合孤立森林算法实现异常点检测。实验结果表明,与基于LOF、OCSVM、iForest和LSTM-AE的异常点检测模型相比,该模型的召回率和F1度量值可分别提升至6%和2.4%以上,综合性能更优。 展开更多
关键词 多维时间序列 异常点检测 自动编码器 孤立森林算法 特征提取
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船舶动力精确控制中的小波神经网络控制 认领
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作者 王利勤 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第4X期28-30,共3页
小波神经网络具有全局最优逼近等非常优秀的性能,其已被广泛应用于控制和系统辨识等领域。这是由于其结合了神经网络的自学习特性。但小波神经网络对动态反映不及时和泛化能力不足等缺点已经阻碍其应用于实际工程当中。本文提出一种基于... 小波神经网络具有全局最优逼近等非常优秀的性能,其已被广泛应用于控制和系统辨识等领域。这是由于其结合了神经网络的自学习特性。但小波神经网络对动态反映不及时和泛化能力不足等缺点已经阻碍其应用于实际工程当中。本文提出一种基于Akaike信息准则改进的余值选择算法,其可以通过避免过拟和欠拟合现象来提高神经网络的泛化能力。 展开更多
关键词 小波神经网络 灵敏度分析 Akaike 预测控制
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利用神经网络技术辨认带式输送机胶带接头和损伤 认领
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作者 彭传圣 《起重运输机械》 北大核心 2003年第3期 47,共1页
Richard Bay Coal Terminal(RBCT)是世界上最大的煤炭码头,该码头将由铁路运进港的煤炭装船出口,1997年出口6.23亿t,在码头内煤炭需要使用85k的带式输送机进行运输,胶带应用的年度预算为210万美元,带式输送机故障引起的非正常停... Richard Bay Coal Terminal(RBCT)是世界上最大的煤炭码头,该码头将由铁路运进港的煤炭装船出口,1997年出口6.23亿t,在码头内煤炭需要使用85k的带式输送机进行运输,胶带应用的年度预算为210万美元,带式输送机故障引起的非正常停机将要付出很大的代价,包括船舶滞留期损失费,堆料机和翻车机的停时损失费等。过去2年,预防性胶带维护使得该公司在这方面获得了很大的优势,由于码头全天候运作,检查带式输送机的工作需要在其运行过程中进行,采取的方法是用高速数字摄像机监视胶带,将从摄像机获得的图像文件进行快速傅里叶转换和微波转换处理,再采用人工神经网络技术进行辨认,以此辅助胶带更换和维护时间安排计划的有关决策,还能在一定程度上追踪一些胶带损伤发生的原因,这些信息用于带式输送机的管理,减少了故障时间,获得了效益。 展开更多
关键词 神经网络 辨认 带式输送机 胶带接头 损伤
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基于神经网络VLSI与噪声信号的故障诊断 认领 被引量:1
10
作者 吕琛 王桂增 叶昊 《控制工程》 CSCD 2003年第4期 289-292,共4页
为了改变传统的基于软件的机械故障诊断模式,以及发挥神经网络超大规模集成电路(VLSI)的优势,提出了一种用于故障诊断识别的脉冲频率调制(PFM)模拟神经网络脉冲流VLSI电路.实现了一种脉冲流数字模拟混合突触乘法/加法器电路,而且该神经... 为了改变传统的基于软件的机械故障诊断模式,以及发挥神经网络超大规模集成电路(VLSI)的优势,提出了一种用于故障诊断识别的脉冲频率调制(PFM)模拟神经网络脉冲流VLSI电路.实现了一种脉冲流数字模拟混合突触乘法/加法器电路,而且该神经网络电路的突触权值不需要学习调整,降低了电路的复杂性.以此电路为基础,设计了进行主轴承磨损故障诊断的神经网络故障识别系统.利用含有故障信息的噪声信号代替传感器安装困难的基于振动信号的特征值提取,最后,根据代表待识别信号与标准故障模板之间欧氏距离的电路输出端电容电压值可以判断出故障类别.该电路具有较高的识别精度,可以实现噪声故障信号的实时在线识别. 展开更多
关键词 超大规模集成电路 VLSI 神经网络 噪声信号 故障诊断 脉冲频率调制
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神经网络技术在碳氧比能谱测井中的应用 认领
11
作者 樊玉秀 吕炳全 +2 位作者 赵小青 丁柱 于亚娄 《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期 129-132,共4页
为了充分利用碳氧比能谱测井中的各种信息,以BP神经网络基本原理为理论基础,发挥神经网络自动识别的优势,研究并建立了预测碳氧比含油饱和度的非线性神经网络模型,通过对实际取心井资料的应用,说明该方法是一种有效的方法.
关键词 神经网络技术 碳氧比能谱测井 含油饱和度预测 自动识别
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小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用 认领 被引量:67
12
作者 邰能灵 侯志俭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期 24-29,共6页
该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法.根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,... 该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法.根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,得到完整的负荷预测结果.算例计算表明,新方法具有较高的预测精度和适应能力. 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 小波 模糊神经网络 电网
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基于神经网络的一类非线性系统自适应滑模控制 认领 被引量:10
13
作者 陈谋 姜长生 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第1期 76-80,共5页
对一类非线性系统进行简化处理后,结合神经网络逼近方法、自适应滑模控制提出一种新的自适应控制方法.所设计的控制器分为两部分,一部分足等效控制器,另一部分是滑模控制器,滑模控制器用来减小系统的跟踪误差,起鲁棒控制作用.文中用... 对一类非线性系统进行简化处理后,结合神经网络逼近方法、自适应滑模控制提出一种新的自适应控制方法.所设计的控制器分为两部分,一部分足等效控制器,另一部分是滑模控制器,滑模控制器用来减小系统的跟踪误差,起鲁棒控制作用.文中用神经网络逼近非线性函数,并将网络权值误差引入到神经网络权值的自适应律中用以改善系统的动态性能.最后给出的仿真算例证明所设计的控制器是十分有效的. 展开更多
关键词 神经网络 非线性系统 自适应控制 滑模控制 网络权值误差
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基于BP神经网络的物流预测方法 认领 被引量:2
14
作者 王隆基 张仲鹏 孙晓霞 《机械》 2004年第3期 4-5,9,共3页
针对传统物流预测方法的局限,研究了基于BP模型神经网络的物流预测方法,即依据历史数据建立BP神经网络然后进行训练形成物流预测模型.阐明了神经网络具有记忆、学习功能,得出它能够很好模拟物流发展趋势.大量预测结果的准确性表明基于... 针对传统物流预测方法的局限,研究了基于BP模型神经网络的物流预测方法,即依据历史数据建立BP神经网络然后进行训练形成物流预测模型.阐明了神经网络具有记忆、学习功能,得出它能够很好模拟物流发展趋势.大量预测结果的准确性表明基于神经网络的物流预测是一个行之有效的方法. 展开更多
关键词 物流预测 人工神经网络 BP网络 模型 移动平均预测法 指数平滑预测法 回归分析预测法
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一种聚类神经网络初始聚类中心的确定方法 认领 被引量:5
15
作者 孙辉 李文 聂冰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第4期 775-777,共3页
在基于聚类神经网络提取模糊规则方法中,其初始聚类数及聚类中心往往是事先给定的,这样会给规则提取带来一定的盲目性,并影响神经网络的学习时间和聚类效果.本文提出了一种根据测量数据集自动确定聚类神经网络初始聚类中心的方法,该方... 在基于聚类神经网络提取模糊规则方法中,其初始聚类数及聚类中心往往是事先给定的,这样会给规则提取带来一定的盲目性,并影响神经网络的学习时间和聚类效果.本文提出了一种根据测量数据集自动确定聚类神经网络初始聚类中心的方法,该方法可客观地确定聚类数和初始聚类中心,能够有效地缩短神经网络的学习时间. 展开更多
关键词 初始聚类中心 聚类算法 确切度 孤立点
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基于EDA-DP的LS-SVM参数优化选择 认领 被引量:3
16
作者 熊杨 肖怀铁 王伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期 146-148,共3页
通过分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的超参数选择对分类器的影响,提出一种采用多样性保持的分布估计算法(EDA-DP)优化选择LS-SVM模型参数的方法。使用基于EDA-DP的LS-SVM分类器模型对基准数据集和雷达目标高分辨距离像数据集... 通过分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的超参数选择对分类器的影响,提出一种采用多样性保持的分布估计算法(EDA-DP)优化选择LS-SVM模型参数的方法。使用基于EDA-DP的LS-SVM分类器模型对基准数据集和雷达目标高分辨距离像数据集进行仿真实验,结果表明,该模型相比基于网格法的分类器模型,平均识别率分别提高了4.2%和1.76%,具有更好的分类性能和泛化能力。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 模型参数优化选择 多样性保持的分布估计算法 目标识别 径向基函数
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神经网络最小二乘估计器 认领
17
作者 K.高 M.O.阿迈德 +1 位作者 M.N.S.斯维米 张兰秀 《指挥控制与仿真》 1994年第3期13-20,共8页
Hopfield和Tank证明几种最优化问题能用Hopfield网络快速求解,而Hopfield网络是简单的类似神经元模拟处理机的递推网络。使用Hopfield网络时,目标函数的自变量收敛于超立方体的顶点。因此,它们的应用严格地限于决策最优化问题。在本文... Hopfield和Tank证明几种最优化问题能用Hopfield网络快速求解,而Hopfield网络是简单的类似神经元模拟处理机的递推网络。使用Hopfield网络时,目标函数的自变量收敛于超立方体的顶点。因此,它们的应用严格地限于决策最优化问题。在本文中,我们将研究目标函数自变量是实数的问题。基于Hopfield网络的概念,推导了求解最小二乘估计问题的神经网络。用这个网络,目标函数可能收敛于超立方体内的任何点,给出一个具有极大速度的实值解。由于所选择的能量函数的凸状性质,不会出现收敛到局部最小值的问题。我们还介绍了空间迭代搜索方法,以便找到可能存在于空间内任意点的最优解。最后,给出了求解线性系统和参数估计问题的模拟结果。 展开更多
关键词 神经网络 最小二乘估计 超立方体 目标函数 线性系统 迭代搜索 能量函数 最优化问题 参数估计问题 旅行推销员问题
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一类区间时变时滞系统的稳定性分析 认领
18
作者 但松健 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期 998-1001,共4页
针对一类区间时变时滞系统的稳定性问题,进行了全局渐近稳定性分析。通过引入时滞分段方法和构建恰当的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到了新的区间时滞相关稳定性判定准则。该准则以线性矩阵不等式形式给出,便于利用LMI工具箱对系统的... 针对一类区间时变时滞系统的稳定性问题,进行了全局渐近稳定性分析。通过引入时滞分段方法和构建恰当的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到了新的区间时滞相关稳定性判定准则。该准则以线性矩阵不等式形式给出,便于利用LMI工具箱对系统的稳定性进行判定。新准则具有较少的保守性,并且在一定范围内保守性随着时滞分段增多而减少,即时滞分段越多,保守性越少。数值仿真算结果例表明了新准则所具有的有效性和较少的保守性。 展开更多
关键词 区间时滞相关 时变时滞 线性系统 线性矩阵不等式 稳定性
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供配电网络架设路径的优化 认领
19
作者 黄玲 孔峰 胡波 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第14期 3355-3357,共3页
优化架设路径是降低供配电网络架设成本的一个有效方法。首先根据架设费用与架设路径是否有关将其分为两部分,然后通过匹配供配电网络中奇度点优化与架设路径有关的架设费用。实验采用遗传算法优化,结果表明该方法可有效优化架设路径,... 优化架设路径是降低供配电网络架设成本的一个有效方法。首先根据架设费用与架设路径是否有关将其分为两部分,然后通过匹配供配电网络中奇度点优化与架设路径有关的架设费用。实验采用遗传算法优化,结果表明该方法可有效优化架设路径,有助于减少供配电网络的架设费用。 展开更多
关键词 架设路径 供配电网络 匹配
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基于改进BP神经网络算法的短期负荷预测 认领 被引量:6
20
作者 潘雪涛 《上海电力学院学报》 CAS 2012年第4期388-391,共4页
分析了BP神经网络的特点,从学习速率的角度讨论了BP算法的改进方法,并用加州负荷数据进行24h负荷预测及算例分析.仿真结果表明,改进BP神经网络算法预测的平均误差比常规算法降低了0.445%,并且克服了当接近最优解时易产生波动和... 分析了BP神经网络的特点,从学习速率的角度讨论了BP算法的改进方法,并用加州负荷数据进行24h负荷预测及算例分析.仿真结果表明,改进BP神经网络算法预测的平均误差比常规算法降低了0.445%,并且克服了当接近最优解时易产生波动和振荡现象的问题,训练速度也有所提高. 展开更多
关键词 BP神经网络 短期负荷预测 学习率 混沌算法
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