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ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND FUZZY LOGIC CONTROLLER FOR GTAW MODELING AND CONTROL 认领 被引量:3
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作者 Gao Xiangdong Huang Shisheng 《中国机械工程学报》 SCIE EI CAS CSCD 2002年第1期 53-56,共4页
An artificial neural network(ANN) and a self-adjusting fuzzy logic controller(FLC) for modeling and control of gas tungsten arc welding(GTAW) process are presented. The discussion is mainly focused on the modeling and... An artificial neural network(ANN) and a self-adjusting fuzzy logic controller(FLC) for modeling and control of gas tungsten arc welding(GTAW) process are presented. The discussion is mainly focused on the modeling and control of the weld pool depth with ANN and the intelligent control for weld seam tracking with FLC. The proposed neural network can produce highly complex nonlinear multi-variable model of the GTAW process that offers the accurate prediction of welding penetration depth. A self-adjusting fuzzy controller used for seam tracking adjusts the control parameters on-line automatically according to the tracking errors so that the torch position can be controlled accurately. 展开更多
关键词 Artificial neural network Fuzzy logic control WELD POOL DEPTH SEAM tracking
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一种基于小波包与KPCA的发动机多信号融合故障诊断方法 认领
2
作者 么子云 朱丽娜 +2 位作者 潘彪 薛继旭 张进杰 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2018年第6期157-162,共6页
针对活塞式发动机典型故障提出一种基于小波包分析与核主成分分析技术的多信号融合诊断方法。首先采用小波包对原始振动信号进行分解,提取故障频域特征;然后融合振动时域信号及机组排温等热工参数,采用核主成分分析技术进行参数维度... 针对活塞式发动机典型故障提出一种基于小波包分析与核主成分分析技术的多信号融合诊断方法。首先采用小波包对原始振动信号进行分解,提取故障频域特征;然后融合振动时域信号及机组排温等热工参数,采用核主成分分析技术进行参数维度缩减,获得典型故障的敏感特征;最后采用支持向量机完成故障自动分类。实际故障案例数据表明,该方法可有效提取发动机故障特征,故障分类准确性较高。 展开更多
关键词 活塞式发动机 小波包分析 核主成分分析 支持向量机 自动分类
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机床弹性轴动态特性有限元分析与MATLAB仿真 认领 被引量:1
3
作者 王孚懋 许宗岭 +2 位作者 张华宇 何敬玉 王昌国 《煤矿机械》 北大核心 2010年第12期76-78,共3页
基于Bernoulli—Euler梁有限元理论建立机床弹性轴动力学模型,应用MATLAB进行数值计算与仿真,求得弯曲振动固有频率与振型,通过实例与理论精确解比较,分析了有限元法计算精度.为机床系统动态设计与振动控制提供参考依据。
关键词 机床 弹性轴 动态特性 有限元法 MATLAB
旋转机械振动信号的小波包分解及故障检测 认领 被引量:2
4
作者 万军 蒋世祥 《汽轮机技术》 北大核心 2002年第2期 95-97,共3页
研究了旋转机械振动信号的特点,指出传统的波形分析和频谱分析存在的问题。提出了从小波饭包分解序列图和小波包能量分布图两个方面对振动信号分析的方法,赋予小波变换和小波包分解的结果以明确的物理意义,实验表明了该方法的可行性... 研究了旋转机械振动信号的特点,指出传统的波形分析和频谱分析存在的问题。提出了从小波饭包分解序列图和小波包能量分布图两个方面对振动信号分析的方法,赋予小波变换和小波包分解的结果以明确的物理意义,实验表明了该方法的可行性及对故障检测的有效性。 展开更多
关键词 旋转机械 振动信号 小波包分解 故障检测
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基于遗传算法的旋转机械故障诊断方法融合 认领 被引量:27
5
作者 刘占生 窦唯 +1 位作者 王东华 王晓伟 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期 227-233,共7页
针对任何单一性质故障特征、单一诊断方法难以实现在整个故障状态空间上准确诊断的局限性,提出基于遗传算法的旋转机械融合诊断方法。该方法能有效利用各种不同性质故障特征和不同诊断方法,使其发挥各自的优点,从而提高诊断的准确率... 针对任何单一性质故障特征、单一诊断方法难以实现在整个故障状态空间上准确诊断的局限性,提出基于遗传算法的旋转机械融合诊断方法。该方法能有效利用各种不同性质故障特征和不同诊断方法,使其发挥各自的优点,从而提高诊断的准确率。针对不同特征利用遗传算法将神经网络诊断和人工免疫诊断方法融合起来,使每一个诊断方法都在其优势空间区域发挥作用,使用小波包能量特征和双谱特征对两种诊断方法训练后,用遗传算法优化诊断融合权值矩阵对旋转机械进行实例诊断结果表明,该融合诊断方法能有效地提高故障诊断的准确率,并能提高诊断系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 遗传算法 融合诊断 旋转机械 人工免疫
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基于HHT技术的二维结构损伤定位研究 认领 被引量:9
6
作者 孙亚杰 袁慎芳 王帮峰 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2007年第6期 736-739,共4页
希尔伯特-黄变换(HHT)是具有适应性的局部化时频分析方法,适用于非线性、非平稳的信号分析。该文基于主动监测技术,将结构健康和损伤状态下的响应信号进行对比,二者的差信号实际上是激励信号通过损伤折射后被接收到的一种信号。利... 希尔伯特-黄变换(HHT)是具有适应性的局部化时频分析方法,适用于非线性、非平稳的信号分析。该文基于主动监测技术,将结构健康和损伤状态下的响应信号进行对比,二者的差信号实际上是激励信号通过损伤折射后被接收到的一种信号。利用HHT对差信号和激励信号等进行分析,提取信号群速度的到达时刻,从而得到差信号的传播时间。根据差信号传播路径的分析,并结合四点圆弧定位方法,实现二维结构的损伤定位,实验验证利用HHT信号处理技术能够有效准确的进行复合材料结构的二维损伤定位。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换(HHT) 复合材料 损伤定位
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基于神经网络免疫集成的非线性时间序列故障预报 认领 被引量:2
7
作者 张正道 胡寿松 《东南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第B11期 15-19,共5页
针对神经网络集成对个体差异性的要求,提出了集成网络间的结构差异度的概念.在此基础上设计了一种基于反向选择的免疫算法,该算法可以在减小集成网络各自训练误差的同时保持网络间的结构差异度,从而提高神经网络集成的泛化能力.同... 针对神经网络集成对个体差异性的要求,提出了集成网络间的结构差异度的概念.在此基础上设计了一种基于反向选择的免疫算法,该算法可以在减小集成网络各自训练误差的同时保持网络间的结构差异度,从而提高神经网络集成的泛化能力.同时证明了该算法对最优个体的收敛性.将该方法应用于受噪声污染的非线性时间序列故障预报,根据预测误差可以方便准确地检测系统的缓变故障和突变故障,实现对微小故障的快速故障预报,降低误检率.仿真结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性 时间序列 神经网络集成 免疫 故障预报
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基于能量加权高斯过程回归的锂离子电池健康状态预测 认领
8
作者 郑雪莹 邓晓刚 曹玉苹 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期63-69,共7页
针对容量再生现象影响锂离子电池健康状态预测(SOH)建模精度的问题,提出一种经验模态分解(EMD)的能量加权高斯过程回归(EWGPR)方法。该方法将容量再生现象看作是锂离子电池容量衰减过程的能量凸现,利用EMD分解获得样本的能量分布情况,... 针对容量再生现象影响锂离子电池健康状态预测(SOH)建模精度的问题,提出一种经验模态分解(EMD)的能量加权高斯过程回归(EWGPR)方法。该方法将容量再生现象看作是锂离子电池容量衰减过程的能量凸现,利用EMD分解获得样本的能量分布情况,根据能量情况计算每个样本的权重,进而建立基于能量加权高斯过程回归的锂离子电池SOH预测模型。基于NASA锂电池数据集的仿真实验结果表明,EWGPR方法比基本GPR算法具有更高的精度和适应性,单步预测和多步预测的均方根误差(RMSE)分别减少了3%和10%。 展开更多
关键词 高斯过程回归 经验模态分解 容量再生现象 锂离子电池 健康状态
遗传算法优化的神经网络在温控系统中的应用 认领
9
作者 卢建明 尚峰 《仪器仪表用户》 2010年第4期 85-86,共2页
本文首先介绍了温控系统的功能模块与部分元件的选择,接着分析了温控系统控制输出的原理,然后介绍了优化的BP神经网络结构和遗传算法,利用matlab工具箱作为平台建立控制模型,通过遗传算法获得大致的全局最优点附近值,然后用改进的BP算... 本文首先介绍了温控系统的功能模块与部分元件的选择,接着分析了温控系统控制输出的原理,然后介绍了优化的BP神经网络结构和遗传算法,利用matlab工具箱作为平台建立控制模型,通过遗传算法获得大致的全局最优点附近值,然后用改进的BP算法在其值附近寻优,达到最优值控制模型,经过测试仿真和现场试验,证明该温控系统有很好的工程应用价值。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 遗传算法 温控系统 半导体制冷片
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飞机防滑刹车实时状态监测系统设计 认领 被引量:4
10
作者 高凡 李玉忍 梁波 《电子测量技术》 2013年第2期113-115,126共4页
飞机防滑刹车系统作为机载设备的重要组成部分,在飞机起飞与着陆过程中,起着至关重要的作用。采用TMS320F240芯片设计了一套状态监测的系统,对防滑刹车控制器的状态进行实时监测并将状态信息通过RS422通信发送至机载计算机。在介绍监测... 飞机防滑刹车系统作为机载设备的重要组成部分,在飞机起飞与着陆过程中,起着至关重要的作用。采用TMS320F240芯片设计了一套状态监测的系统,对防滑刹车控制器的状态进行实时监测并将状态信息通过RS422通信发送至机载计算机。在介绍监测系统的组成结构的基础上,设计了故障诊断及开关量采集电路、RS422通信电路等硬件组成部分,给出了监测系统软件流程。实验验证,所设计的监测系统能满足要求。 展开更多
关键词 飞机防滑刹车 状态监测 RS422通信
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某型电源车故障检测设备的设计与实现 认领 被引量:2
11
作者 张强 孟超 焦楷哲 《电子技术应用》 北大核心 2013年第7期65-68,共4页
随着部队装备向复杂化、智能化方向快速发展,现有维修保障设备已经很难满足保障的要求,为此提出开发一种智能的故障检测设备。通过自动采集电源车在运行中的关键节点数据,并经过信号的处理与判断,实现对电源车故障的在线检测,为使... 随着部队装备向复杂化、智能化方向快速发展,现有维修保障设备已经很难满足保障的要求,为此提出开发一种智能的故障检测设备。通过自动采集电源车在运行中的关键节点数据,并经过信号的处理与判断,实现对电源车故障的在线检测,为使用人员提供技术支持。该设备的硬件电路主要包括信号采集电路、模数转换电路等;软件部分包括主控制程序、同步检测程序等。经过与电源车进行联调测试,验证了该设备的实用性与可靠性。 展开更多
关键词 检测设备 故障诊断 模数转换 数据处理
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基于CAN总线ECU诊断功能的一致性测试设计 认领 被引量:1
12
作者 程安宇 赵恬 申帅 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第7期93-96,共4页
为了保证基于CAN总线ECU诊断功能的正确性和稳定性,在分析CAN总线诊断系统的基础上,提出了一种针对诊断功能的测试方法。根据CAN总线诊断协议ISO 15765,从黑盒测试的角度设计了测试方案和测试用例。最后以CANoe总线分析测试软件为基础... 为了保证基于CAN总线ECU诊断功能的正确性和稳定性,在分析CAN总线诊断系统的基础上,提出了一种针对诊断功能的测试方法。根据CAN总线诊断协议ISO 15765,从黑盒测试的角度设计了测试方案和测试用例。最后以CANoe总线分析测试软件为基础搭建测试平台,完成了对ECU诊断功能的一致性测试。测试结果验证了此方法能有效地测试ECU诊断功能与诊断协议ISO 15765的一致性,表明此诊断测试方法可行。 展开更多
关键词 控制器局域网络 诊断功能 诊断协议 CANOE 一致性测试
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基于LCD与双谱分析的齿轮故障特征提取 认领
13
作者 仝蕊 康建设 +1 位作者 李宝晨 钟文 《装甲兵工程学院学报》 2018年第5期42-48,共7页
针对齿轮故障时振动信号复杂、特征提取困难的问题,提出采用局部特征尺度分解(Local Characteristicscale Decomposition,LCD)与双谱分析相结合的故障特征提取方法。首先,利用LCD分解法对振动信号进行分解,并结合贝叶斯信息准则(Bayesia... 针对齿轮故障时振动信号复杂、特征提取困难的问题,提出采用局部特征尺度分解(Local Characteristicscale Decomposition,LCD)与双谱分析相结合的故障特征提取方法。首先,利用LCD分解法对振动信号进行分解,并结合贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)和峭度时间序列互相关系数2个指标对内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC)进行筛选;其次,利用双谱分析法对所选取的ISC分量进行融合,提取双谱熵作为特征量;最后,运用该方法实现齿轮振动信号故障特征的提取,并通过齿轮预置故障试验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 特征提取 局部特征尺度分解(LCD) 双谱分析 互相关系数
高线精轧机组远程监测与诊断应用研究 认领 被引量:10
14
作者 吕勇 李友荣 +2 位作者 谢民 徐金梧 王志刚 《冶金设备》 2003年第5期 38-41,共4页
介绍了一种高线精轧机组远程监测与诊断系统的软硬件结构与功能,该系统采用B/S模式并结合CORBA及SOAP/Web Service技术,较好地解决了实时数据的动态显示以及负载均衡等问题.经过运行实践证明,该系统能对现场设备的运行状态及时作出判断... 介绍了一种高线精轧机组远程监测与诊断系统的软硬件结构与功能,该系统采用B/S模式并结合CORBA及SOAP/Web Service技术,较好地解决了实时数据的动态显示以及负载均衡等问题.经过运行实践证明,该系统能对现场设备的运行状态及时作出判断,具有较高的可靠性与稳定性. 展开更多
关键词 轧机 远程诊断 远程监测 WEBSERVICE
专家系统工具CLIPS在机器故障诊断系统中的应用 认领
15
作者 蒋东翔 王日新 《电脑应用技术》 1993年第31期 1-5,共5页
关键词 机器 故障诊断 专家系统
基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断 认领
16
作者 蒋丽英 栗文龙 +2 位作者 崔建国 于明月 林泽力 《沈阳航空航天大学学报》 2019年第1期57-62,共6页
提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用深度信念网络对获取的最... 提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用深度信念网络对获取的最优特征参数数据创建故障诊断模型。为验证所创建诊断模型的准确性,采用某型航空发动机气路系统实测数据对所创建的基于主元分析与深度信念网络故障诊断模型进行实验验证,结果表明,经过主元分析降维后的深度信念网络故障诊断模型的诊断结果比未经过主元分析降维后的深度学习神经网络故障诊断模型的诊断结果准确率更高,从而验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 航空发动机 主元分析 气路系统 故障诊断 深度信念网络
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简析配网拓扑描述法在故障定位中的应用 认领
17
作者 王鹍 陈磊 《软件》 2019年第4期116-119,共4页
电路的故障诊断在实际工程应用中占有重要地位,而故障定位是电路故障诊断的主要内容。本文对故障定位的经典方法进行了详尽的研究。首先将配电网设备物理模型转换成数学模型,然后再依据配电网拓扑描述法,对数学模型的分析推演而解决实... 电路的故障诊断在实际工程应用中占有重要地位,而故障定位是电路故障诊断的主要内容。本文对故障定位的经典方法进行了详尽的研究。首先将配电网设备物理模型转换成数学模型,然后再依据配电网拓扑描述法,对数学模型的分析推演而解决实际问题。应用结果表明,针对单故障源,该方法方便、快速、可行,但不适用于大规模设备的接入。 展开更多
关键词 故障定位 配电网 拓扑描述法
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基于关联规则挖掘的生化企业数据分析及其应用研究 认领 被引量:3
18
作者 周永生 熊结青 沙宗尧 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1252-1256,共5页
生物化工产品的工业生产,要求有合适的生产环境,由于生产过程的复杂性,掌握适宜的生产环境较为困难。数据挖掘是从现有数据中找规律,可以从历史数据中,找出关联模式,从而获取对决策目标有利的生产环境条件。本文针对生物化工(生... 生物化工产品的工业生产,要求有合适的生产环境,由于生产过程的复杂性,掌握适宜的生产环境较为困难。数据挖掘是从现有数据中找规律,可以从历史数据中,找出关联模式,从而获取对决策目标有利的生产环境条件。本文针对生物化工(生化)企业生产的数据特征,基于关联规则挖掘,分析生化企业生产数据,同时结合目前大多数关联规则挖掘算法的数据模型要求,重点论述了环境因子和环境因子数据项的关系,提出将原始数据指标分割成数据项,及分割后的数据项合并为决策目标的方法。由于生化企业生产决策目标的确定性,提出了具有确定性决策项时关联规则挖掘的优化算法,可快速地挖掘感兴趣的频繁数据项集。在此基础上,开发了具有数据预处理(环境指标分割)、关联知识发现、结果生成的应用系统,对系统做了初步试验和分析,从系统输出的结果中,可以辅助企业进行生产环境的优化。研究表明,用关联规则挖掘分析生化企业数据是有效的。 展开更多
关键词 关联规则挖掘 系统开发 生化企业 决策目标
基于过渡时段分析的多阶段建模及故障诊断 认领
19
作者 姬鹏飞 陈冬丽 王彦明 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1508-1512,共5页
针对间歇过程多阶段硬化分和误分类导致监控效果不理想的问题,提出了1种基于过渡时段分析的多阶段MPCA监控策略。该方法按照过程动态特性的变化,依据模糊C-均值算法(Fuzzyc—Mean,FCM)将过程数据划分为多个阶段,根据隶属度函数处... 针对间歇过程多阶段硬化分和误分类导致监控效果不理想的问题,提出了1种基于过渡时段分析的多阶段MPCA监控策略。该方法按照过程动态特性的变化,依据模糊C-均值算法(Fuzzyc—Mean,FCM)将过程数据划分为多个阶段,根据隶属度函数处理过渡阶段数据,建立阶段之间的联系;之后采用动态时间规整算法(DynamicTimeWarping,DTW)将分段后数据非线性化规整对齐,较好地解决了过渡阶段的监控问题,并通过在青霉素发酵过程的应用验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多阶段模型 模糊聚类 动态时间规整 在线监控
基于遗传优化神经网络的故障诊断研究 认领 被引量:4
20
作者 马平 王英敏 +1 位作者 张建 杨风彬 《微计算机信息》 北大核心 2007年第28期 142-143,307,共3页
针对BP神经网络具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,利用具有全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,并用遗传优化BP网络实现故障诊断。基于MATLAB实现该算法,仿真实验表明,该算法具有明显的优越性,可以避免BP算... 针对BP神经网络具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,利用具有全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,并用遗传优化BP网络实现故障诊断。基于MATLAB实现该算法,仿真实验表明,该算法具有明显的优越性,可以避免BP算法的不足,极大地提高了网络的学习性能,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 BP网络 遗传算法 权值 阈值 故障诊断
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