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基于纹理和地形辅助的山区土地利用信息提取研究 预览 被引量:4
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作者 陈波 胡玉福 +4 位作者 喻攀 郭垒 蒋双龙 刘宇 王钰婷 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期1-7,F0002共8页
山区地物类型复杂多样,传统计算机分类难以有效克服“同物异谱”或“同谱异物”等现象,分类后“椒盐现象”严重。该文以川西南攀枝花市的部分山区为实验区,使用IKONOS高分辨率遥感影像,采用面向对象分类方法,在ERDAS9.2、ENVI4.8... 山区地物类型复杂多样,传统计算机分类难以有效克服“同物异谱”或“同谱异物”等现象,分类后“椒盐现象”严重。该文以川西南攀枝花市的部分山区为实验区,使用IKONOS高分辨率遥感影像,采用面向对象分类方法,在ERDAS9.2、ENVI4.8和eCognition8.0等软件平台支持下,以多尺度分割后的对象为单元,辅以纹理特征、形状因子、地形因子等特征参与分类过程,实现了对实验区土地利用信息的提取。研究表明,基于纹理和地形辅助的面向对象分类方法能对山区土地利用信息进行快速、准确地提取,并在分类精度和分类准确性方面均较传统监督分类方法有较大提升:分类总体精度达到90.57%,较传统监督分类提高17.75%;Kappa系数达到0.8892,较传统分类提高了0.1875;各类型土地的分类面积准确率都在90%以上,与实地调研地类面积更为接近。 展开更多
关键词 遥感 面向对象分类 土地利用 纹理 地形
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场景解译框架下的高铁沿线建筑物自动识别 预览
2
作者 慎利 方灿明 +1 位作者 王继成 戴延帅 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第3期77-84,共8页
针对传统建筑物提取方法中图像高层语义和低层视觉特征之间存在的语义鸿沟问题,提出一种基于卷积神经网络模型场景解译框架下的高铁沿线建筑物隐患区域自动识别方法。该方法首先将遥感影像重叠地划分成一系列的影像块,生成卷积神经网络... 针对传统建筑物提取方法中图像高层语义和低层视觉特征之间存在的语义鸿沟问题,提出一种基于卷积神经网络模型场景解译框架下的高铁沿线建筑物隐患区域自动识别方法。该方法首先将遥感影像重叠地划分成一系列的影像块,生成卷积神经网络模型输入的基本单元;然后,根据训练样本集,学习获得模型参数,并预测每个待解译影像块内各地物类别的概率分布;最后,原始影像中每个像素的地物类别由所有覆盖该像素影像块的场景类别所共同确定,继而将获得的多分类图转化为二值分类图,实现建筑物区域的自动识别。2 675×6 465的大场景高铁沿线遥感影像下开展的实验结果表明,该方法建筑物提取精度明显优于传统分类方法,提取结果的紧凑性和平滑性得到显著提升,与地表真实值吻合度较高。 展开更多
关键词 高铁沿线隐患 场景解译 建筑物识别 卷积神经网络 高分辨率遥感影像
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基于Ts-EVI时间序列谱的冬小麦面积提取 预览 被引量:8
3
作者 闫峰 王艳姣 +1 位作者 武建军 李春强 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期 135-140,共6页
冬小麦是中国重要的粮食作物,利用遥感技术准确获取冬小麦分布面积对于从宏观上实现冬小麦生长状况和病虫害监测预警等田间精细管理以及产量预测具有十分重要的意义。采用NASA提供的2005年2~6月MYD09A1和MYD11A2数据产品,结合冬小麦生... 冬小麦是中国重要的粮食作物,利用遥感技术准确获取冬小麦分布面积对于从宏观上实现冬小麦生长状况和病虫害监测预警等田间精细管理以及产量预测具有十分重要的意义。采用NASA提供的2005年2~6月MYD09A1和MYD11A2数据产品,结合冬小麦生育期形态变化特征,以Ts和EVI构建的时间序列谱对河北省冬小麦种植面积的提取方法进行了研究。结果表明:冬小麦在Ts-EVI特征空间中具有独特的序列谱相特征,返青期后冬小麦的Ts在整体上表现为逐渐升高,EVI在开花期后下降,灌浆后期快速降低;对Ts-EVI空间信息的一维化处理后,采用主成分分析方法对时间信息降维,以ISODATA非监督分类方法实现冬小麦分离提取结果的样点验证精度为91.20%;Ts-EVI时间序列谱反映的作物生长过程的生理意义明确,采用Ts-EVI时间序列谱的遥感分类方法可以较好地实现冬小麦的遥感分类提取,具有较好的可行性。 展开更多
关键词 Ts-EVI 时间序列谱 冬小麦 河北
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一种基于结构相似度的IHS变换融合算法 被引量:7
4
作者 王晓艳 刘勇 蒋志勇 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期 670-676,共7页
由于IHS色彩空间表现的颜色更加符合人眼的视觉规律,因此,IHS变换在遥感影像融合中被广泛应用。针对传统的IHS变换融合算法进行融合实验时有较大的色彩畸变问题,提出了一种基于结构相似度(Strucral Similarity SSIM)的IHS变换融合算... 由于IHS色彩空间表现的颜色更加符合人眼的视觉规律,因此,IHS变换在遥感影像融合中被广泛应用。针对传统的IHS变换融合算法进行融合实验时有较大的色彩畸变问题,提出了一种基于结构相似度(Strucral Similarity SSIM)的IHS变换融合算法。对影像进行IHS变换之后,计算原始多光谱影像I分量与全色波段影像的SSIM矩阵,并由该SSIM矩阵确定对应不同区域的新的亮度分量I。实验结果表明,该算法在增强影像空间分辨率的同时,能很好地保持其光谱特征。 展开更多
关键词 图像融合 IHS变换 SSIM 遥感
采用深度学习的多方位角SAR图像目标识别研究 预览 被引量:1
5
作者 邹浩 林赟 洪文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第5期513-522,共10页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)在对地面目标进行观测时,可以在多个不同的方位角获取到目标的SAR图像,但这些图像中目标的形态各不相同。考虑到SAR图像对观测方位角极其敏感和SAR图像数据规模小这两个因素,本文设计了一... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)在对地面目标进行观测时,可以在多个不同的方位角获取到目标的SAR图像,但这些图像中目标的形态各不相同。考虑到SAR图像对观测方位角极其敏感和SAR图像数据规模小这两个因素,本文设计了一个利用多方位角SAR图像进行目标识别的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),同一目标的3幅SAR图像被当作一幅伪彩色图像输入到网络中,充分利用了SAR图像数据的获取特点,同时用池化层替代了展平操作,降低了网络参数数量。实验结果表明,即便在小规模SAR数据集上,该卷积网络具有识别精度高的特点,对同类别不同型号的目标也具有出色的识别表现。 展开更多
关键词 深度学习 多方位角 目标识别 合成孔径雷达
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引入有取向二面角散射的Freeman-Durden分解 被引量:1
6
作者 闫剑 李洋 +1 位作者 尹嫱 洪文 《雷达学报》 CSCD 2014年第5期574-582,共9页
该文首先考察了当极化SAR方位向与农作物种植行向不一致时,入射电磁波到地表、农作物的二次散射与一般二次散射的区别。其次,为描述这种二次散射,建立了有取向的二面角散射模型,并将该模型引入到Freeman-Durden目标分解中,设计了相应的... 该文首先考察了当极化SAR方位向与农作物种植行向不一致时,入射电磁波到地表、农作物的二次散射与一般二次散射的区别。其次,为描述这种二次散射,建立了有取向的二面角散射模型,并将该模型引入到Freeman-Durden目标分解中,设计了相应的目标分解算法。最后,选取同一农作物种植区两种航迹的机载全极化SAR数据实现了该分解算法。实验结果证明,对于农作物种植区,改进后的Freeman-Durden分解能提升不同航迹下的极化SAR数据目标分解的一致性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 极化 极化目标分解 二面角散射
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利用阴影指数和方位搜索法检测Landsat 8 OLI影像中云影 被引量:2
7
作者 王凌 赵庚星 +3 位作者 姜远茂 朱西存 常春艳 王明媚 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1461-1469,共9页
Landsat 8 OLI影像已成为重要的数据源,但受云及云影的影响较大,降低了数据的可用性,因此,快速识别云及云影,为后续的数据恢复有着积极的应用价值。通过构建云指数(cI)、归一化暗像元指数(NDPI)和比值阴影指数(RSI),采用阈... Landsat 8 OLI影像已成为重要的数据源,但受云及云影的影响较大,降低了数据的可用性,因此,快速识别云及云影,为后续的数据恢复有着积极的应用价值。通过构建云指数(cI)、归一化暗像元指数(NDPI)和比值阴影指数(RSI),采用阈值法和方位角搜索法,以两景Landsat 8 OLI影像(一景试验影像,另一景验证影像)为例进行云及云影检测。每类随机选取200个样点进行精度分析,结果表明:CI可快速区分OLI影像中的云区与非云区,厚云样本点正确识别率达到99%;NDPI与归一化植被指数(NDVI)构建的比值阴影指数RSI放大了水体、云影与其他阴影间的差异,更便于区分;方位搜索合理设置搜索方位角和搜索距离,简化了云影与云的相对关系模型,可准确区分水体与云影,两者的正确识别率都超过93%,弥补了阈值法的局限性。本方法可行快捷,为OLI影像的后续应用提供了基础,可有效提高其利用精度。 展开更多
关键词 比值阴影指数 云指数 方位搜索 云影检测 OLI影像
基于CBERS数据的福建南平地质灾害动态遥感解译 预览 被引量:2
8
作者 徐岳仁 何宏林 +1 位作者 陈立泽 申旭辉 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第3期153-159,共7页
利用多期中巴地球资源卫星( CBERS)数据开展灾害发生年际变化规律的遥感解译回溯性研究,对拓展国产遥感数据在地质灾害研究中的应用具有重要意义。以灾害频发的福建省南平市为研究区,收集1999-2008年的11景CBERS图像,建立灾害解译... 利用多期中巴地球资源卫星( CBERS)数据开展灾害发生年际变化规律的遥感解译回溯性研究,对拓展国产遥感数据在地质灾害研究中的应用具有重要意义。以灾害频发的福建省南平市为研究区,收集1999-2008年的11景CBERS图像,建立灾害解译标志;采用基于GIS的人机交互综合解译方法,结合野外考察和验证,获取8个年度(2001年和2002年无图像可用)的灾害点共2059处。动态分析结果表明,研究区内地质灾害在空间上集中发生在居民点周边、公路切坡、幼林地和经济林地等处,在时间上集中发生于2000年和2005年(分别发生582处和766处,占8个年度灾害总数的65%),表现出灾害发生的时空不均一性。研究表明,研究区灾害以因强降雨过程触发的浅层土质滑坡为主,利用CBERS数据可开展地质灾害发育规律的逐年动态变化监测。 展开更多
关键词 地质灾害 遥感解译 福建省南平市 中巴地球资源卫星( CBERS)
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不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析 被引量:12
9
作者 江淼 张显峰 +1 位作者 孙权 童庆禧 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期311-315,共5页
选择新疆古尔通班古特沙漠南缘的石河子地区作为研究区,针对统计回归模型需要大量实测数据,而像元二分模型(dimidiate pixel model,DPM)参数难以确定的缺点,提出了利用统计回归的结果反推像元二分模型参数来建立研究区遥感反演植被覆... 选择新疆古尔通班古特沙漠南缘的石河子地区作为研究区,针对统计回归模型需要大量实测数据,而像元二分模型(dimidiate pixel model,DPM)参数难以确定的缺点,提出了利用统计回归的结果反推像元二分模型参数来建立研究区遥感反演植被覆盖度的方法。运用该方法研究了利用TM和MODIS遥感影像数据分别反演植被覆盖度的参数化方案;同时,还研究了采用不同遥感数据源和不同反演模型时研究区植被覆盖度信息提取中存在的尺度效应。 展开更多
关键词 植被覆盖度 像元二分模型 经验模型 尺度效应
基于Authorware的地理信息系统CAI课件的实现 预览 被引量:1
10
作者 程彬 何全军 许惠平 《世界地质》 CAS CSCD 2003年第4期 408-411,共4页
CAI作为一种计算机辅助教学方式,已经广泛地应用到教学中.多媒体CAI课件最显著的特点是集成性和交互性,而Authorware是目前公认的交互能力最强的多媒体著作工具之一.本文的地理信息系统CAI课件是采用Authorware软件开发完成的.分析了多... CAI作为一种计算机辅助教学方式,已经广泛地应用到教学中.多媒体CAI课件最显著的特点是集成性和交互性,而Authorware是目前公认的交互能力最强的多媒体著作工具之一.本文的地理信息系统CAI课件是采用Authorware软件开发完成的.分析了多媒体CAI课件的优点和地理信息系统课程的特点,在充分结合二者优势的基础上采用原型法进行地理信息系统CAI课件的设计,介绍了依据张超主编的<地理信息系统实习教程>设计CAI课件中实现的内容情况及地理信息系统多媒体CAI课件各种素材使用的实现方式. 展开更多
关键词 地理信息系统 AUTHORWARE COMPUTER-ASSISTED Instruction(CAI)课件 多媒体
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顾及局部特性的CNN在遥感影像分类的应用 预览 被引量:1
11
作者 杨嘉树 梅天灿 仲思东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期188-195,共8页
深度学习的方法在图像识别和自然语言处理等方面展示了优异的性能。将卷积神经网络(ConvolutionNeuralNetwork,CNN)用于高分辨率遥感影像分类。针对CNN用于遥感影像分类使用固定大小窗口遍历时,影像采样窗口数量过多,导致的分类效... 深度学习的方法在图像识别和自然语言处理等方面展示了优异的性能。将卷积神经网络(ConvolutionNeuralNetwork,CNN)用于高分辨率遥感影像分类。针对CNN用于遥感影像分类使用固定大小窗口遍历时,影像采样窗口数量过多,导致的分类效率低下问题,提出一种基于影像区域特性的采样窗口确定方法,提高分类效率。影像分类包括两个阶段:首先,利用卷积神经网络得到的特征对影像进行分类;然后,采用支撑向量机对第一步分类由于特征区分性不足造成的错分地物类别进行再分类。采用具有不同特性的遥感影像对所提方法进行了验证,实验结果表明,同现有的特征表示和分类方法相比,该方法的性能有明显改善。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 影像分割 影像分类 迁移学习
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结合潮位信息的红树林遥感识别 预览 被引量:1
12
作者 张雪红 周杰 +1 位作者 魏瑗瑗 朱晔 《南京信息工程大学学报:自然科学版》 CAS 2013年第6期501-507,共7页
红树林的滨海湿地生境使得它同陆生植被、水体-陆生植被混合像元难以区分,且红树林在遥感图像上的空间分布还随着潮位的变化而变化,因此基于通常采用的单一潮位遥感图像无法精确提取红树林空间信息.基于高潮位和低潮位TM遥感图像,尝试... 红树林的滨海湿地生境使得它同陆生植被、水体-陆生植被混合像元难以区分,且红树林在遥感图像上的空间分布还随着潮位的变化而变化,因此基于通常采用的单一潮位遥感图像无法精确提取红树林空间信息.基于高潮位和低潮位TM遥感图像,尝试利用红树林的潮位周期性变化和滨海湿地特征来精确提取红树林空间分布信息.研究结果表明:基于缨帽变换和潮差信息提取的WI L+WI H、GVI L和GVI L-GVI H(WI、GVI分别为Wetness Index、Greenness Vegetation Index,下标L和H分别表示低潮位和高潮位)等指数能使红树林与其他地物之间具有很好的可分性;进一步采用最大似然法对红树林进行分类识别,通过结合潮位信息能精确提取红树林,其中制图精度和用户精度分别为94.57%、98.8%. 展开更多
关键词 红树林 潮位 TM影像 遥感识别
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基于高光谱线性混合光谱分解识别人工地物 预览 被引量:13
13
作者 陈健飞 林征 陈颖彪 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 2009年第2期 206-218,共13页
城市下垫面包含多种不同年代、材料和成分的人工建筑物,其光谱多样性远远超过自然环境.利用高光谱遥感数据的丰富光谱信息,可以弥补传统遥感数据源(如航片、多光谱遥感数据等)在区分城市地物所需光谱分辨率等相关信息上的不足.从... 城市下垫面包含多种不同年代、材料和成分的人工建筑物,其光谱多样性远远超过自然环境.利用高光谱遥感数据的丰富光谱信息,可以弥补传统遥感数据源(如航片、多光谱遥感数据等)在区分城市地物所需光谱分辨率等相关信息上的不足.从光谱分析与光谱匹配技术出发对城市地物和人工目标进行精细分类,可提供城市规划、环境监测、城市变迁乃至相关社会经济等方面的信息.本研究基于Hyperion高光谱遥感数据,以广州市区为试验区,尝试用手动提取终端像元,首先对水体与植被做分层掩膜,尽可能消除其在求取参考波谱与影像波谱角度过程中的影响;继而参考约翰-霍普金斯大学提供的标准光谱库的人工建筑物波谱,对光谱角度制图方法所产生的规则影像进行密度分割,获取与参考光谱夹角最小的端元准确位置,再通过高空间分辨率影像Quick Bird数据对其进行准实地验证,尽可能提“纯”并获取相应地物影像端元;最后,应用线性光谱分解模型提取出广州市区地表物质的丰度,由丰度图设定阈值生成地物分类图.结果表明:星载高光谱数据可识别出都市人工地物中的水泥混凝土、铺路混凝土、粘土瓦屋顶、较老建筑屋顶、裸土、高反射率未知物(玻璃、金属等)、低反射率未知物(阴影)、林地、草地与水体等,其总体精度为76.2099%,Kappa系数为0.7258. 展开更多
关键词 星载高光谱数据 地物识别 线性混合光谱分解 广州
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图说锐化(下)
14
作者 付鸿波 《摄影与摄像》 2010年第5期52-55,共4页
三、智能锐化 相比“USMM锐化”.PS中的“智能锐化”滤镜可以对细节进行更好的锐化.它在阴影和高光区域对锐化提供了良好的控制.有利于减少高光区域的光晕现象及阴影区域的噪点.利于改善边缘细节、阴影及高光锐化的效果。但智能锐... 三、智能锐化 相比“USMM锐化”.PS中的“智能锐化”滤镜可以对细节进行更好的锐化.它在阴影和高光区域对锐化提供了良好的控制.有利于减少高光区域的光晕现象及阴影区域的噪点.利于改善边缘细节、阴影及高光锐化的效果。但智能锐化的操作并不简便,因此我们设置一组参数可以保存这个设置.以便下次调用(图25)。 展开更多
关键词 锐化 图说 阴影区 光晕现象 智能 设置 滤镜 调用
珠江源自然保护区湿地遥感监测与动态变化研究 预览
15
作者 温礼 王锦 +2 位作者 张所林 李建刚 刘伦燕 《西南林业大学学报》 北大核心 2018年第6期159-165,共7页
以云南省珠江源保护区湿地为研究对象,基于珠江源保护区湿地2010年、2012年、2014年和2015年的4期高分辨率遥感影像,采用面向对象的方法提取各年份湿地分布信息,分析湿地的动态变化,研究影响湿地变化的因素。结果表明:不同地理位置的湿... 以云南省珠江源保护区湿地为研究对象,基于珠江源保护区湿地2010年、2012年、2014年和2015年的4期高分辨率遥感影像,采用面向对象的方法提取各年份湿地分布信息,分析湿地的动态变化,研究影响湿地变化的因素。结果表明:不同地理位置的湿地有不同的主导影响因素,其中包括降水量增加、农业开垦的需求、水利项目建设以及政策因素;研究区近年来的湿地面积整体虽有所增加,但各湿地类型空间和面积变化存在较大差异,自然湿地人工化较严重,破碎度较高,功能有所减退,受威胁压力持续增大。 展开更多
关键词 湿地 遥感监测 珠江源自然保护区 空间变化 动态
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基于背景类别分层分离的不透水面间接提取——以兰州城关区EO-1 ALI图像为例 预览
16
作者 刘炜 王聪华 +1 位作者 赵尔平 雒伟群 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期137-145,185共10页
以兰州市城关区EO-1ALI图像作为基础数据源,对比LOOC与最邻近分类(NNC)方法提取不透水面的精度差异.LOOC方法对融合后EO-1ALI图像进行LBV变换,将变换结果作为解译底图;设置4个尺度层次,分别对应水体、农用地、灌木林地、城市绿地和草地... 以兰州市城关区EO-1ALI图像作为基础数据源,对比LOOC与最邻近分类(NNC)方法提取不透水面的精度差异.LOOC方法对融合后EO-1ALI图像进行LBV变换,将变换结果作为解译底图;设置4个尺度层次,分别对应水体、农用地、灌木林地、城市绿地和草地这5种主要背景类别,对解译底图执行4尺度面向对象分割;将上述类别对象的光谱特征和形态特征差异作为判别规则,利用决策树分类,将这5种背景类别依次从解译底图上提取、分离,生成不透水面初级提取图层;通过光谱反射率差异分析,选定EO-1ALI图像的近红外波段8和中红外波段10作为分类特征,利用基于模糊C-均值(FCM)算法的非监督分类,从初级图层中分离出砂土、阴影这两种与高、低反照度不透水面光谱特征相近的类别,采用数学形态学开闭运算整饬图像,生成不透水面二级提取图层.结合目视评判和总体精度、Kappa系数,定量分析LOOC方法与NNC方法的提取精度差异.结果表明:LOOC方法提取不透水面的总体精度、Kappa系数分别为87.13%、0.8303,较NNC方法分别提高5.91%、7.19%.LOOC方法依据各背景类别的遥感多特征知识,分两级将其分离出解译底图,从而间接、逐步逼近不透水面精准空间分布信息,辨识不透水面的效率优于NNC方法. 展开更多
关键词 EO-1ALI图像 不透水面 光谱反射率 LBV变换 最邻近分类(NNC)
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基于多空间分辨率遥感影像的喀拉玉尔滚构造带研究 预览 被引量:5
17
作者 李百寿 秦其明 +3 位作者 贺电 曹宝 张自力 姚云军 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期 100-104,108,共6页
喀拉玉尔滚构造带包括喀拉玉尔滚走滑断裂、北喀背斜、中喀背斜、南喀背斜及其次生构造。其中,北喀背斜、中喀背斜为塔北地区重要的背斜圈闭,同时也是塔里木油田的重点勘探对象。利用15m空间分辨率的ETM+影像(多光谱和全色波段融合... 喀拉玉尔滚构造带包括喀拉玉尔滚走滑断裂、北喀背斜、中喀背斜、南喀背斜及其次生构造。其中,北喀背斜、中喀背斜为塔北地区重要的背斜圈闭,同时也是塔里木油田的重点勘探对象。利用15m空间分辨率的ETM+影像(多光谱和全色波段融合)及0.61m空间分辨率的QuickBird影像构成的多空间分辨率遥感影像集,结合少量野外地质资料,成功地提取了北喀、中喀背斜上的25条次生小断裂,其后又运用里德尔单剪理论对新发现的小断裂性质进行了解释,最后利用ETM+影像确定了喀拉玉尔滚右旋走滑断裂的走向和位置,提出了对喀拉玉尔滚构造带的4点认识。 展开更多
关键词 喀拉玉尔滚构造带 多分辨率遥感影像 断裂构造 里德尔单剪模式
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数字图像纠正的原理和方法 预览
18
作者 张虹凌 《测绘与空间地理信息》 2014年第3期127-130,共4页
就数字图像纠正的基本原理、纠正的步骤和常用的纠正方法进行了简单的讨论,并介绍了常用数字图像纠正所采用的数学模型及效果,为实际生产中的影像处理提供了参考。
关键词 数字图像 原理 纠正 步骤 方法
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基于大气散射理论的视频去雾算法的研究
19
作者 李鹏 唐亮 凌虎 《山东工业技术》 2015年第11期230-231,共2页
本文提出了基于大气散射理论的视频去雾算法,这种方法计算固定场景下的大气透射率,把计算结果应用于视频的所有帧以消除雾气,实验结果和实际应用显示这种算法去雾效果较为清晰,对比度较原始图像有明显的提升。与其他视频去雾算法相比,... 本文提出了基于大气散射理论的视频去雾算法,这种方法计算固定场景下的大气透射率,把计算结果应用于视频的所有帧以消除雾气,实验结果和实际应用显示这种算法去雾效果较为清晰,对比度较原始图像有明显的提升。与其他视频去雾算法相比,由于固化了先验信息,因此算法的处理速度较快,在处理实时监控数据时可以迅速得到去雾的结果。 展开更多
关键词 雾气理论 视频 去雾 大气透射率
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利用低空视频检测道路车辆 被引量:7
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作者 刘慧 李清泉 +1 位作者 曾喆 高春仙 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期316-320,共5页
针对背景像素的移动,提出了SURF特征稳像和光流法向量相结合的新方法来解决低空视频的道路车辆检测。首先,检测两帧图像的SURF特征;再用最近邻匹配得到两幅图像的匹配点对;随后结合RANSAC和最小二乘法计算全局运动参数向量,获得稳定的帧... 针对背景像素的移动,提出了SURF特征稳像和光流法向量相结合的新方法来解决低空视频的道路车辆检测。首先,检测两帧图像的SURF特征;再用最近邻匹配得到两幅图像的匹配点对;随后结合RANSAC和最小二乘法计算全局运动参数向量,获得稳定的帧;最后,根据稳定的帧计算光流法向量,并检测出运动车辆。实验结果表明,基于SURF算子的图像稳像算法在不损失稳像精度的前提下,能够提高图像稳像算法的速度,所提方法能够有效地检测出运动车辆。 展开更多
关键词 航拍视频 图像稳像 车辆检测 车辆速度估计
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