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双眼双频同时刺激下大脑α波同步研究 预览
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作者 覃玉荣 时文健 +1 位作者 黄钰清 赵进创 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第1期132-140,共9页
首次研究双眼双频刺激下α波相位同步程度,以解决目前双眼同频刺激模式存在的频率选择局限问题。对采集的脑电信号数据用50Hz陷波,经带宽为fI-3Hz~fI+3Hz(fI为自发α波频率)的带通滤波器去噪得α波数据,对所有通道数据去趋势和眼电。用... 首次研究双眼双频刺激下α波相位同步程度,以解决目前双眼同频刺激模式存在的频率选择局限问题。对采集的脑电信号数据用50Hz陷波,经带宽为fI-3Hz~fI+3Hz(fI为自发α波频率)的带通滤波器去噪得α波数据,对所有通道数据去趋势和眼电。用希尔伯特变换计算α波和刺激信号瞬时相位,用二者相位差的归一化香农熵衡量α波同步程度。结果表明:双眼双频刺激下,第一只眼的刺激频率为低、中或高频,第二只眼在fI±2.4Hz、2fI±2.4Hz、4fI±2.4Hz取值,则α波与后者刺激信号的同步程度均呈阿诺德舌头;三个频段的α波同步程度依次减少。此外,可通过调整其中一只眼睛的刺激频率,来改变另一只眼的α波同步程度。双眼双频刺激范式给研究大脑α波同步程度提供更多的频率选择,为更好研究知觉和认知功能关系及认知障碍诊断与治疗提供新思路。 展开更多
关键词 双眼双频同时刺激 大脑α波 相位同步程度
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平流层飞艇晃动对艇载雷达回波影响的分析 预览
2
作者 董宇辉 王红 +2 位作者 曲智国 叶泽浩 冯耀 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第1期141-149,共9页
平流层飞艇载雷达系统较之地基雷达针对临近空间目标更具探测优势,但也存雷达探测性能受飞艇运动影响的问题,须结合飞艇的运动特点分析艇载雷达的回波形式。对此,本文从艇载雷达天线阵元的速度差别入手,分别建立了艇载雷达天线阵元的运... 平流层飞艇载雷达系统较之地基雷达针对临近空间目标更具探测优势,但也存雷达探测性能受飞艇运动影响的问题,须结合飞艇的运动特点分析艇载雷达的回波形式。对此,本文从艇载雷达天线阵元的速度差别入手,分别建立了艇载雷达天线阵元的运动计算模型和艇载雷达回波计算模型。根据建立的模型,分析了飞艇晃动对雷达信号的影响,计算了不同因素对天线阵元速度的影响,并分别在天线阵元速度差别最大和最小的情形下进行了回波仿真,结果显示:在飞艇运动状态下,艇载雷达探测效果随目标距离增加而下降,但在不同的探测方向上下降程度是不同的。 展开更多
关键词 平流层飞艇载雷达系统 临近空间目标 飞艇运动 艇载雷达回波 探测效果
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结合局部二值模式和卷积神经网络的人脸美丽预测 预览
3
作者 甘俊英 谭海英 +2 位作者 项俐 翟懿奎 曾军英 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第1期150-158,共9页
卷积神经网络( Convolution Neural Network,CNN )用于人脸美丽预测,能学习到深层次的特征表达,但提取的是全局特征,忽略了人脸的局部信息,因此,泛化能力不强。为此,本文提出一种结合局部二值模式( Local binary pattern, LBP )和卷积... 卷积神经网络( Convolution Neural Network,CNN )用于人脸美丽预测,能学习到深层次的特征表达,但提取的是全局特征,忽略了人脸的局部信息,因此,泛化能力不强。为此,本文提出一种结合局部二值模式( Local binary pattern, LBP )和卷积神经网络的人脸美丽预测算法。首先,利用数据增强技术扩大数据库规模;其次,将LBP纹理图像和原始灰度图像进行通道融合;再采用1×1卷积操作进行通道特征图的线性组合,从而实现网络跨通道的信息整合,提升人脸美丽预测精度。基于大规模亚洲女性人脸美丽数据库( Large Scale Asian Female Beauty Database, LSAFBD )的实验结果表明,该算法在分类和回归预测中均取得了较好效果,优于其他模型的人脸美丽预测算法;表明在卷积神经网络中加入纹理图像能有效提升人脸美丽预测精度。 展开更多
关键词 人脸美丽预测 局部二值模式 卷积神经网络 LSAFBD人脸美丽数据库
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闪存等级调制移位错误的多重置换纠错码构造 预览
4
作者 何雅萍 贺玉成 周林 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第4期686-692,共7页
基于多重置换群理论的纠错码,允许对多个闪存单元采用相同等级的电荷进行等级调制,从而降低闪存设备电荷取值范围。与置换码相比,多重置换码能够更为有效地抵抗由于电荷相差很小而导致的存储错误,从而提高闪存设备的信息存储率。为了纠... 基于多重置换群理论的纠错码,允许对多个闪存单元采用相同等级的电荷进行等级调制,从而降低闪存设备电荷取值范围。与置换码相比,多重置换码能够更为有效地抵抗由于电荷相差很小而导致的存储错误,从而提高闪存设备的信息存储率。为了纠正闪存设备由于电荷泄露或增加所导致的单个移位错误,利用交织技术和多重置换映射方法,提出了一种基于切比雪夫距离度量的多重置换码构造,给出了相应的译码方法,分析了渐进码率,实例验证了码构造及其译码方法。 展开更多
关键词 多重置换码 闪存 等级调制 切比雪夫距离 交织
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时间约束NMF算法及其在动态脑功能网络降维中的应用 预览
5
作者 郭子洋 王彬 +3 位作者 薛洁 熊新 刘畅 刘辉 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第4期693-703,共11页
为了保证高维数据中的时间属性在降维过程中得以保持,提出了一种时间约束非负矩阵分解算法(Time constraint Non-negative Matrix Factorization,TNMF)。该算法通过融合时间序列信息、数据维度,分解误差等约束条件,共同构建时间属性约... 为了保证高维数据中的时间属性在降维过程中得以保持,提出了一种时间约束非负矩阵分解算法(Time constraint Non-negative Matrix Factorization,TNMF)。该算法通过融合时间序列信息、数据维度,分解误差等约束条件,共同构建时间属性约束模型,计算最优基矩阵维度,能在降维的同时最大限度地保留原始高维数据的空间结构和时间序列信息。将其用于动态脑功能网络降维的实验结果表明,该算法在时间特征提取、聚类可视化效果和聚类指标上明显优于目前常用的降维聚类算法。 展开更多
关键词 高维数据降维 时间约束 非负矩阵分解 聚类
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卷积神经网络在脑疲劳检测中的研究 预览
6
作者 杨硕 丁建清 +1 位作者 王磊 刘帅 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第4期704-711,共8页
脑疲劳是由于持续进行脑力劳动导致的一种状态,脑电被认为是脑疲劳状态检测的最佳工具。如何选取合适的脑疲劳特征成为脑疲劳检测的关键问题,传统模式识别中手动提取特征会产生信息损失,针对脑电的时空特性,本文设计了具有时域卷积核、... 脑疲劳是由于持续进行脑力劳动导致的一种状态,脑电被认为是脑疲劳状态检测的最佳工具。如何选取合适的脑疲劳特征成为脑疲劳检测的关键问题,传统模式识别中手动提取特征会产生信息损失,针对脑电的时空特性,本文设计了具有时域卷积核、空间域卷积核的深层卷积神经网络和浅层卷积神经网络两种网络结构,将特征提取和状态分类合二为一,对正常态与疲劳态脑电数据进行分类,可视化了卷积神经网络的空间域卷积核。结果表明,浅层卷积神经网络平均分类正确率为98.868%,深层卷积神经网络平均分类正确率为98.217%,均高于传统分类方法,通过空间域卷积核的可视化,能够了解不同导联在网络中的参与程度,验证了该模型在脑疲劳检测任务中具有很高的有效性,同时为脑疲劳检测提供了新思路。 展开更多
关键词 脑疲劳状态 脑电 模式识别 卷积神经网络
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多无人机协同定位下的路径优化 预览
7
作者 赵玉 张效义 刘广怡 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第4期712-719,共8页
利用无人机携带定位设备在空中进行辐射源目标的时差定位,可有效避免因地面布站几何因子和非视距传播带来的误差。在此场景下,针对具有定位精度保证的飞行路径最小化问题,本文推导了定位误差期望的下界,构建了最小化该下界的飞行路径优... 利用无人机携带定位设备在空中进行辐射源目标的时差定位,可有效避免因地面布站几何因子和非视距传播带来的误差。在此场景下,针对具有定位精度保证的飞行路径最小化问题,本文推导了定位误差期望的下界,构建了最小化该下界的飞行路径优化模型,并针对该模型提出两种数值近似优化算法。在多种场景下,仿真实验对两种算法的路径优化性能进行了对比;在飞行距离受限条件下,仿真实验研究了两种算法的定位精度差异。 展开更多
关键词 多无人机协同定位 路径优化 定位误差期望
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基于单比特反馈的分布式多点协作微波输能方法 预览
8
作者 林孟涵 林则瑜 王文杰 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第4期720-726,共7页
无线传感器和移动电子设备的普及推动了无线输能技术的研究,并随着近年物联网技术的发展,无线节点大幅增加,无线输能有了更广泛的应用空间。微波输能作为一种有效的无线输能方式,具有能量传输距离远的优势,而利用在无线通信上被广泛应... 无线传感器和移动电子设备的普及推动了无线输能技术的研究,并随着近年物联网技术的发展,无线节点大幅增加,无线输能有了更广泛的应用空间。微波输能作为一种有效的无线输能方式,具有能量传输距离远的优势,而利用在无线通信上被广泛应用的分布式多点协作技术,还可在遮挡环境下输能,并能提升输能效率。但是目前已有研究通过各节点检测相位以进行协作,输能节点成本较高,难以通过增加节点数量以提升效率。为此本文提出使用单比特反馈方法,免去了复数乘除法计算,只检测幅度实现协作,在输能效率小幅下降的代价下大幅降低了各节点的硬件成本。通过仿真得出在64个全向节点下能达近5%的输能效率;实验验证在七个输能节点下可获得15.6dB增益。本文提出的低成本方案使得通过增加发射节点来提升输能效率变得可行。 展开更多
关键词 无线输能 微波输能 多点协作 分布式波束形成
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线性调频连续波雷达对低小慢目标检测及性能分析 预览
9
作者 余启 饶彬 罗鹏飞 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第1期1-7,共7页
线性调频连续波(LFMCW)雷达是探测近程低小慢目标的常用传感器。本文针对LFMCW雷达,基于距离维和速度维的二维傅里叶变换(2D-FFT)技术,研究了密集地物杂波条件下其对低小慢目标的检测性能。首先对LFMCW雷达的差频信号进行了时域和频域分... 线性调频连续波(LFMCW)雷达是探测近程低小慢目标的常用传感器。本文针对LFMCW雷达,基于距离维和速度维的二维傅里叶变换(2D-FFT)技术,研究了密集地物杂波条件下其对低小慢目标的检测性能。首先对LFMCW雷达的差频信号进行了时域和频域分析,研究了影响目标检测性能的关键因素;其次研究了临近地物杂波对目标测速、测距的影响机理;最后进行了典型场景多次蒙特卡罗(Monte-Carlo)仿真,研究了雷达相关参数(调频率、带宽、是否MTI等)、目标相关参数(速度、RCS等)和杂波相关参数(强度、谱宽等)对于检测性能的影响机理。研究表明,对于强杂波背景下的低小慢目标检测,速度维的检测至关重要,雷达宜采用大带宽、长时间积累技术,才能有效区分杂波和目标,保证目标顺利检测。 展开更多
关键词 线性调频连续波雷达 低小慢目标 二维傅里叶变换 检测性能 动目标显示
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变换域通信系统最优误码率多元幅度谱编码算法 预览
10
作者 徐兵政 任清华 +1 位作者 孟庆微 王桂胜 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第1期8-15,共8页
针对变换域通信系统传统幅度谱采用二元编码方式没有充分利用干扰频谱信息且结构设计固定单一的缺点,提出了一种新型的最优误码率多元幅度谱编码算法,该算法通过理论推导分析变换域通信系统误码率、幅度谱和干扰频谱信息的动态关系式,... 针对变换域通信系统传统幅度谱采用二元编码方式没有充分利用干扰频谱信息且结构设计固定单一的缺点,提出了一种新型的最优误码率多元幅度谱编码算法,该算法通过理论推导分析变换域通信系统误码率、幅度谱和干扰频谱信息的动态关系式,将幅度谱编码转化成约束条件多维最优化问题,利用拉格朗日函数构建增广目标函数,通过迭代求解出多元幅度谱最优解。仿真结果表明:该多元幅度谱编码算法充分考虑到干扰频谱信息且不影响基函数的相关特性,相比较传统二元幅度谱编码算法,系统抗干扰性能提升约3dB,有效降低系统误码率,并且当干信比为35dB时,有效缓解系统误码率的平底现象,提高了系统的抗干扰性能。 展开更多
关键词 变换域通信系统 幅度谱 最优化理论 抗干扰性能
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低信噪比下天基预警雷达空中目标相对运动参数估计方法 预览
11
作者 周亮 袁俊泉 +2 位作者 郑岱堃 马晓岩 王悦 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第1期16-25,共10页
天基预警雷达空中目标回波在杂波抑制后,仍然存在脉间包络距离徙动和多普勒扩散现象,导致相参积累后回波能量在距离单元和多普勒域散焦。为了提高相参积累的增益,必须估计出卫星平台和空中目标间的相对运动参数,从而对回波信号进行补偿... 天基预警雷达空中目标回波在杂波抑制后,仍然存在脉间包络距离徙动和多普勒扩散现象,导致相参积累后回波能量在距离单元和多普勒域散焦。为了提高相参积累的增益,必须估计出卫星平台和空中目标间的相对运动参数,从而对回波信号进行补偿。由于星载雷达功率孔径积有限,且雷达和目标的距离较远,回波信号的信噪比一般较低,给运动参数的估计精度造成了影响。针对这一问题,本文提出了一种低信噪比下运动参数的估计方法。首先建立了空中目标的回波模型,并计算了雷达视距范围内的回波信噪比范围;然后介绍并利用Keystone变换校正回波包络的距离徙动,得到目标所在距离单元内的方位时域信号;最后利用Gabor变换得到方位时域信号的时频分布,再通过标准Hough变换将时频分布由时频域变换到参数域,最终得到运动参数的估计值。仿真结果表明,本文方法在低信噪比下能有效地估计目标运动参数,并且估计精度对信噪比的变化不敏感,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 天基预警雷达 运动参数估计 KEYSTONE变换 GABOR变换 HOUGH变换
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NOMA系统中低复杂度的串行信号检测算法 预览
12
作者 王歌 赵知劲 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第1期26-31,共6页
在大规模天线情况下,针对现有的迫零串行干扰消除(ZF-SIC)算法和最小均方误差串行干扰消除(MMSE-SIC)算法中存在的高复杂度问题,提出了低复杂度的ND-ZF-SIC和ND-MMSE-SIC算法。首先利用对角矩阵分解将大矩阵分解为对角矩阵与空心矩阵之... 在大规模天线情况下,针对现有的迫零串行干扰消除(ZF-SIC)算法和最小均方误差串行干扰消除(MMSE-SIC)算法中存在的高复杂度问题,提出了低复杂度的ND-ZF-SIC和ND-MMSE-SIC算法。首先利用对角矩阵分解将大矩阵分解为对角矩阵与空心矩阵之和。其次,利用诺伊曼级数近似,将大矩阵的直接求逆运算转化为对角矩阵求逆运算的乘积之和。为了在降低复杂度的同时保证近似的精度,采用诺伊曼级数的前两项进行近似。由于对角矩阵的求逆运算只需求对角线上元素的倒数,因此大大降低了算法复杂度。ZF-SIC、ND-ZF-SIC、MMSE-SIC和ND-MMSE-SIC算法的仿真结果表明,ND-ZF-SIC和ND-MMSE-SIC算法的误码率分别与ZF-SIC和MMSE-SIC相近。 展开更多
关键词 第五代移动通信 非正交多址接入 诺伊曼级数近似 对角矩阵分解
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采用改进图形变换的3D点云压缩 预览
13
作者 谷帅 曾焕强 +2 位作者 陈婧 朱建清 蔡灿辉 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第1期32-38,共7页
本文提出一种采用改进图形变换的3D点云压缩算法。所提算法首先通过改进图形变换将每个块中的所有子图连接为一个图,从源头减少直流系数个数。同时用每个块所有点的均值作为直流系数以降低直流量幅值,并对去平均的颜色值进行图形变换。... 本文提出一种采用改进图形变换的3D点云压缩算法。所提算法首先通过改进图形变换将每个块中的所有子图连接为一个图,从源头减少直流系数个数。同时用每个块所有点的均值作为直流系数以降低直流量幅值,并对去平均的颜色值进行图形变换。考虑到量化后的交流系数的零系数占比比较大,本文采用了Run-Level的编码方法对非零的交流系数进行编码。对于直流系数,本文设计了一种预测编码方法对其进行有效编码。最后,编码完的交流系数和预测残差均采用霍夫曼编码器进行熵编码。实验结果表明所提算法相比多个现有3D点云压缩算法具有更高的压缩效率。 展开更多
关键词 3D点云 图形变换 Run-Level编码 霍夫曼编码
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强海洋湍流水下光通信系统误码率研究 预览
14
作者 傅玉青 黄诚惕 杜永兆 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第5期897-903,共7页
水下无线光通信(underwater wireless optical communication,UWOC)系统具有宽带宽、低衰减、低延时、高速率等优点,可满足水下高速通信需求。然而,除了水下吸收、散射外,湍流效应也会限制系统的通信质量和传输距离。探讨了外差式差分... 水下无线光通信(underwater wireless optical communication,UWOC)系统具有宽带宽、低衰减、低延时、高速率等优点,可满足水下高速通信需求。然而,除了水下吸收、散射外,湍流效应也会限制系统的通信质量和传输距离。探讨了外差式差分移相键控(differential phase shift keying,DPSK)调制对系统误码率(bit error rate,BER)的提升能力。假定强海洋湍流信道为Gamma-Gamma分布,利用改进的Rytov方法,得出了UWOC系统采用平面波和球面波传输时的闪烁系数表达式,借助于Whittaker M函数推导了DPSK调制的BER解析式。仿真分析了在不同的海洋湍流参数和通信距离下两种光波传输的BER,并与OOK调制的BER作了对比。结果表明,UWOC系统采用DPSK调制和球面波传输,在较小的均方温度耗散率、较小的温度和盐度波动对海洋湍流贡献的比值、较大的湍流动能耗散率的海洋中及通过较短的通信距离传输可以得到更优的BER。 展开更多
关键词 强海洋湍流 误码率 Gamma-Gamma分布 外差式差分移相键控 水下无线光通信
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带缓存的云接入网络中最小化传输时延设计 预览
15
作者 孙远 李春国 +2 位作者 华梦 黄永明 杨绿溪 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第3期317-326,共10页
为了更好适应下一代通信网络以内容为中心的特性,在云接入网络(Cloud Radio Access Network,Cloud-RAN)中考虑射频拉远头(Remote Radio Heads,RRHs)具备缓存功能也变得必要。本文考虑在Cloud-RAN中设计优化算法,并通过有效设计缓存方案... 为了更好适应下一代通信网络以内容为中心的特性,在云接入网络(Cloud Radio Access Network,Cloud-RAN)中考虑射频拉远头(Remote Radio Heads,RRHs)具备缓存功能也变得必要。本文考虑在Cloud-RAN中设计优化算法,并通过有效设计缓存方案减少系统传输时延。基于混合式自动重传请求(hybrid automatic repeat request,HARQ)的重传机制,前程链路与下行链路频谱信道的正交性,系统采用马尔可夫链理论建立了最小化系统传输时延的优化问题。考虑只能通过递归方式得到优化目标函数表达式,头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法被引入解决非凸问题,仿真结果表明,该优化算法可以更有效地减少系统传输时延,满足未来通信需求。 展开更多
关键词 云接入网络 缓存 传输时延 头脑风暴优化
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增强融合图像视觉效果的图像融合方法 预览
16
作者 荣传振 贾永兴 +2 位作者 杨宇 朱莹 王渊 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第3期327-333,共7页
针对现有图像融合方法得到的融合图像对比度低,图像纹理细节信息保留不充分,图像视觉效果差等问题,论文提出一种新的基于图像对比度增强的红外与可见光图像融合方法,以有效提高融合图像的视觉效果。首先,为提高可见光图像低亮度细节的... 针对现有图像融合方法得到的融合图像对比度低,图像纹理细节信息保留不充分,图像视觉效果差等问题,论文提出一种新的基于图像对比度增强的红外与可见光图像融合方法,以有效提高融合图像的视觉效果。首先,为提高可见光图像低亮度细节的能见度,在融合之前,提出一种基于引导滤波器的动态范围压缩与线性变换相结合的自适应图像增强方法;其次,采用基于引导滤波器和高斯滤波器相结合的多尺度融合方法,将红外图像信息有效地注入可见光图像中;最后运用非局部均值滤波对融合后的图像进行后处理,以得到效果增强的融合图像。实验结果表明,该方法能够获得较好的图像融合效果,无论从主观视觉还是客观评价指标上,都要优于现有的常用图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 图像增强 引导滤波 非局部均值滤波 多尺度分解
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多用户选择与协作干扰的安全性能分析 预览
17
作者 张勇建 贺玉成 +1 位作者 蔡静 周林 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第3期334-341,共8页
研究了一种多用户选择与协作干扰相结合的无线安全传输系统。在Nakagami-m衰落信道下,考虑到信道的反馈延迟对信道状态信息的影响,提出了利用一般阶次选择策略来选择目的用户,并结合协作干扰策略,实现信息的安全传输。针对窃听信道状态... 研究了一种多用户选择与协作干扰相结合的无线安全传输系统。在Nakagami-m衰落信道下,考虑到信道的反馈延迟对信道状态信息的影响,提出了利用一般阶次选择策略来选择目的用户,并结合协作干扰策略,实现信息的安全传输。针对窃听信道状态信息已知和未知两种不同条件,分别提出了相应传输策略,推导了系统的中断概率和窃听概率的准确表达式。理论分析与数值仿真结果表明,提高用户选择的阶参数能够有效地改善系统的安全性能。 展开更多
关键词 多用户选择 协作干扰 NAKAGAMI-M衰落信道 中断概率 窃听概率
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粒子流粒子滤波检测前跟踪方法 预览
18
作者 柳超 王子微 孙进平 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第3期342-350,共9页
检测前跟踪通过积累多帧量测以检测和跟踪微弱目标。积累的关键在于对目标后验密度的准确表示。传统粒子滤波器过于依赖建议密度,因而对目标后验密度的表示不够准确。新提出的粒子流滤波器能够准确表示目标后验密度,但无法实现量测的帧... 检测前跟踪通过积累多帧量测以检测和跟踪微弱目标。积累的关键在于对目标后验密度的准确表示。传统粒子滤波器过于依赖建议密度,因而对目标后验密度的表示不够准确。新提出的粒子流滤波器能够准确表示目标后验密度,但无法实现量测的帧间积累。为此,本文提出一种在粒子滤波框架下结合粒子流的检测前跟踪方法:采用粒子滤波框架实现多帧量测积累,并在每一帧内采用LocalizedExactDaum-Huang粒子流表示目标后验密度,以提升量测积累效果。我们通过Rayleigh杂波下Swerling1型起伏目标的检测和跟踪实验证明了所提算法的性能。 展开更多
关键词 微弱目标 检测前跟踪 粒子滤波器 粒子流
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场道钢筋加固区的探地雷达信息处理算法及系统研究 预览
19
作者 曹芸茜 何炜琨 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第3期351-360,共10页
机场场道内钢筋的强反射回波会严重影响探地雷达的监测。本文提出了一种适用于机场场道钢筋加固区的探地雷达信息处理算法及流程并研制了探地雷达信息处理系统,实现了数据预处理、地下结构反演、目标检测与识别、脱空层厚度估计、目标... 机场场道内钢筋的强反射回波会严重影响探地雷达的监测。本文提出了一种适用于机场场道钢筋加固区的探地雷达信息处理算法及流程并研制了探地雷达信息处理系统,实现了数据预处理、地下结构反演、目标检测与识别、脱空层厚度估计、目标成像、数据批处理及综合数据显示等模块。文中重点介绍了钢筋干扰下的灾害目标检测、识别与成像算法,利用Hyp-curvelet变换及WRELAX时延估计搜索局部峰值进行目标检测及钢筋抑制,结合Wigner时频分析及最小距离分类器进行目标识别,通过频域波数域的波场逆推进行目标成像,适用于钢筋加固区内道面下多层媒质的情况。仿真实例证明了本文方法及信息处理系统的有效性。 展开更多
关键词 场道监测 探地雷达 钢筋检测 信息处理系统
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UKF参数辨识的T-S模糊多模型目标跟踪算法 预览
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作者 王小梨 李良群 谢维信 信号处理 CSCD 北大核心 2019年第3期361-368,共8页
针对非线性系统中机动目标动态模型不确定性问题,提出了一种新的基于UKF参数辨识的T-S模糊多模型机动目标跟踪算法。在提出的算法中,用多个语义模糊集对目标特征信息进行模糊表示,构建一个通用的T-S模糊语义多模型框架。在T-S模糊语义... 针对非线性系统中机动目标动态模型不确定性问题,提出了一种新的基于UKF参数辨识的T-S模糊多模型机动目标跟踪算法。在提出的算法中,用多个语义模糊集对目标特征信息进行模糊表示,构建一个通用的T-S模糊语义多模型框架。在T-S模糊语义多模型中,使用模糊C回归聚类算法实现对前件参数的辨识,同时,为了实现系统的非线性特征,引入无迹卡尔曼算法辨识后件参数。仿真结果表明,提出的算法跟踪性能优于传统的交互多模型算法和交互多模型无迹卡尔曼滤波算法,在被跟踪目标突然发生方向改变或目标的动态先验信息不精确等复杂情况时,能够有效地对目标进行精确跟踪。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型 模糊C回归聚类算法 无迹卡尔曼
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