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基于词模式嵌入的词语上下位关系分类
1
作者 孙佳伟 李正华 +1 位作者 陈文亮 张民 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-7,共7页
提出一种基于词模式的上下位关系分类方法,可以有效地缓解传统的基于模式的分类方法存在的稀疏问题,提高了关系分类的召回率。进一步地,通过词模式嵌入,将基于模式的方法与基于词嵌入的方法进行有效的融合。为了验证方法的有效性,标注... 提出一种基于词模式的上下位关系分类方法,可以有效地缓解传统的基于模式的分类方法存在的稀疏问题,提高了关系分类的召回率。进一步地,通过词模式嵌入,将基于模式的方法与基于词嵌入的方法进行有效的融合。为了验证方法的有效性,标注一个包含12000个汉语词语对的数据集。实验结果表明,该词模式嵌入方法是有效的,F1值可以达到95.36%。 展开更多
关键词 上下位关系分类 词模式 词嵌入 词模式嵌入
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中文嵌套命名实体关系抽取研究
2
作者 许浩亮 李雁群 +1 位作者 何云琪 钱龙华 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期8-14,共7页
为了解决嵌套命名实体关系抽取研究缺乏相关语料库这一问题,在现有中文命名实体语料库的基础上,将人工标注与机器学习相结合来抽取其语义关系。人工标注一个中文嵌套命名实体关系语料库,然后分别采用支持向量机和卷积神经网络等方法,进... 为了解决嵌套命名实体关系抽取研究缺乏相关语料库这一问题,在现有中文命名实体语料库的基础上,将人工标注与机器学习相结合来抽取其语义关系。人工标注一个中文嵌套命名实体关系语料库,然后分别采用支持向量机和卷积神经网络等方法,进行中文嵌套实体关系抽取实验。实验结果表明,在人工标注实体的中文嵌套命名实体语料上,嵌套实体关系抽取的性能非常好,F1指数达到95%以上,而在自动识别实体上的抽取性能尚不理想。 展开更多
关键词 嵌套实体关系抽取 信息抽取 支持向量机 卷积神经网络
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中文篇章零元素语料库构建
3
作者 盛晨 孔芳 周国栋 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期15-21,共7页
针对中文零指代问题,从篇章视角进行理论分析,并完成中文篇章零元素语料库(Chinese Discourse Zero Corpus,CDZC)的构建工作。首先,整理和分析已有的理论研究以及语料资源,探究篇章层面中文零元素语料库标注的必要性。然后,采用自底向... 针对中文零指代问题,从篇章视角进行理论分析,并完成中文篇章零元素语料库(Chinese Discourse Zero Corpus,CDZC)的构建工作。首先,整理和分析已有的理论研究以及语料资源,探究篇章层面中文零元素语料库标注的必要性。然后,采用自底向上、前向搜索的标注策略和人机结合的半自动标注方式,完成CDZC语料库的构建。最后,对该语料库进行一系列详细的统计分析。结果表明,CDZC能够充分反映出中文零元素省略的语言特点,为相关研究提供语料资源支持。 展开更多
关键词 中文零元素 篇章视角 语料库构建 中文篇章零元素语料库
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一种基于Hownet的词向量表示方法
4
作者 陈洋 罗智勇 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期22-28,共7页
针对基于预训练得到的词向量在低频词语表示质量和稳定性等方面存在的缺陷,提出一种基于Hownet的词向量表示方法(H-WRL)。首先,基于义原独立性假设,将Hownet中所有N个义原指定为欧式空间的一个标准正交基,实现Hownet义原向量初始化;然后... 针对基于预训练得到的词向量在低频词语表示质量和稳定性等方面存在的缺陷,提出一种基于Hownet的词向量表示方法(H-WRL)。首先,基于义原独立性假设,将Hownet中所有N个义原指定为欧式空间的一个标准正交基,实现Hownet义原向量初始化;然后,根据Hownet中词语与义原之间的定义关系,将词语向量表示视为相关义原所张成的子空间中的投影,并提出学习词向量表示的深度神经网络模型。实验表明,基于Hownet的词向量表示在词相似度计算和词义消歧两项标准评测任务中均取得很好的效果。 展开更多
关键词 词向量表示 HOWNET 词语相似性计算 词义消岐
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基于对抗学习的讽刺识别研究
5
作者 张庆林 杜嘉晨 徐睿峰 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期29-36,共8页
为了避免现有讽刺识别方法的性能会受训练数据缺乏的影响,在使用有限标注数据训练的注意力卷积神经网络基础上,提出一种对抗学习框架,该框架包含两种互补的对抗学习方法。首先,提出一种基于对抗样本的学习方法,应用对抗生成的样本参与... 为了避免现有讽刺识别方法的性能会受训练数据缺乏的影响,在使用有限标注数据训练的注意力卷积神经网络基础上,提出一种对抗学习框架,该框架包含两种互补的对抗学习方法。首先,提出一种基于对抗样本的学习方法,应用对抗生成的样本参与模型训练,以期提高分类器的鲁棒性和泛化能力。进而,研究基于领域迁移的对抗学习方法,以期利用跨领域讽刺表达数据,改善模型在目标领域上的识别性能。在3个讽刺数据集上的实验结果表明,两种对抗学习方法都能提高讽刺识别的性能,其中基于领域迁移方法的性能提升更显著;同时结合两种对抗学习方法能够进一步提高讽刺识别性能。 展开更多
关键词 讽刺识别 对抗学习 注意力机制 卷积神经网络 对抗样本
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结合表示学习和迁移学习的跨领域情感分类
6
作者 廖祥文 吴晓静 +2 位作者 桂林 黄锦辉 陈国龙 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期37-46,共10页
针对现有跨领域情感分类方法中文本表示特征忽略了重要单词与句子的情感信息,且在迁移过程中存在负面迁移的问题,提出一种将文本表示学习与迁移学习算法相结合的跨领域情感分类方法。首先,利用低维稠密的词向量对文本进行初始化,通过分... 针对现有跨领域情感分类方法中文本表示特征忽略了重要单词与句子的情感信息,且在迁移过程中存在负面迁移的问题,提出一种将文本表示学习与迁移学习算法相结合的跨领域情感分类方法。首先,利用低维稠密的词向量对文本进行初始化,通过分层注意力网络,对文本中重要单词与句子的情感信息进行建模,从而学习源领域与目标领域的文档级分布式表示。随后,采用类噪声估计方法,对源领域中的迁移数据进行检测,剔除负面迁移样例,挑选高质量样例来扩充目标领域的训练集。最后,训练支持向量机对目标领域文本进行情感分类。在大规模公开数据集上进行的两个实验结果表明,与基准方法相比,所提方法的均方根误差分别降低1.5%和1.0%,说明该方法可以有效地提高跨领域情感分类性能。 展开更多
关键词 文本表示学习 迁移学习 类噪声估计 跨领域 情感分类
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基于改进孪生网络结构的相似法律案例检索研究
7
作者 李兰君 周俊生 +1 位作者 顾颜慧 曲维光 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期84-90,共7页
针对现有的基于孪生网络结构的文档相似度计算方法大多将整个文档看成模型的输入序列,易导致数据稀疏的问题,提出利用层级注意力机制来改进孪生网络结构中的文档表示。针对基于层级注意力机制的孪生网络计算模型在输入时有可能忽略文档... 针对现有的基于孪生网络结构的文档相似度计算方法大多将整个文档看成模型的输入序列,易导致数据稀疏的问题,提出利用层级注意力机制来改进孪生网络结构中的文档表示。针对基于层级注意力机制的孪生网络计算模型在输入时有可能忽略文档中重要句子的问题,进一步提出一种引入文档内容压缩的两步骤文档相似度计算方法。利用开发的法律案例文档相似度标注数据集进行实验,结果表明所提方法明显优于基于长短期记忆模型的孪生网络计算模型。 展开更多
关键词 文档相似度计算 孪生网络 注意力机制 文档内容压缩
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面向细粒度隐式篇章关系识别的远距离监督特征学习算法
8
作者 唐裕婷 李艳斌 +2 位作者 刘露 于中华 陈黎 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期91-97,共7页
针对中文细粒度隐式篇章关系识别进行研究。考虑细粒度篇章关系的方向性特点,提出一种基于远距离监督的特征学习算法。该算法使用远距离监督的方法,自动标注显式篇章数据,然后利用词与连词之间的相对位置信息,训练各个词的词表达,将词... 针对中文细粒度隐式篇章关系识别进行研究。考虑细粒度篇章关系的方向性特点,提出一种基于远距离监督的特征学习算法。该算法使用远距离监督的方法,自动标注显式篇章数据,然后利用词与连词之间的相对位置信息,训练各个词的词表达,将词的修辞功能以及关系的方向性编码到密集词表达中,将这样的词表达应用到细粒度隐式篇章关系分类器。实验结果表明,在细粒度隐式篇章关系识别任务中,该方法的分类准确率达到49.79%,比未考虑篇章关系方向性的方法有较大程度的提高。 展开更多
关键词 细粒度 隐式篇章关系 中文 词表达 方向性
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基于句式元学习的Twitter分类
9
作者 闫雷鸣 严璐绮 +2 位作者 王超智 贺嘉会 吴宏煜 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期98-104,共7页
针对多类别的社交媒体短文本分类准确率较低问题,提出一种学习多种句式的元学习方法,用于改善Twitter文本分类性能。将Twitter文本聚类为多种句式,各句式结合原类标签,成为多样化的新类别,从而原分类问题转化为较多类别的few-shot学习问... 针对多类别的社交媒体短文本分类准确率较低问题,提出一种学习多种句式的元学习方法,用于改善Twitter文本分类性能。将Twitter文本聚类为多种句式,各句式结合原类标签,成为多样化的新类别,从而原分类问题转化为较多类别的few-shot学习问题,并通过训练深层网络来学习句式原型编码。用多个三分类Twitter数据来检验所提Meta-CNN方法,结果显示,该方法的学习策略简单有效,即便在样本数量不多的情况下,与传统机器学习分类器和部分深度学习分类方法相比,Meta-CNN仍能获得较好的分类准确率和较高的F1值。 展开更多
关键词 元学习 少次学习 情感分析 卷积神经网络
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基于表示学习的情感分析研究
10
作者 厉小军 施寒潇 +2 位作者 陈南南 柳虹 邹轶 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期105-112,共8页
提出一个基于表示学习的文本情感分析模型C&W-SP。首先基于C&W模型的词表示改进训练模型,实现在词表示训练过程中融入情感信息和词性信息的不同模型设计;然后利用NLP&CC'2013中的评测数据集,进行多种模型的实验对比。... 提出一个基于表示学习的文本情感分析模型C&W-SP。首先基于C&W模型的词表示改进训练模型,实现在词表示训练过程中融入情感信息和词性信息的不同模型设计;然后利用NLP&CC'2013中的评测数据集,进行多种模型的实验对比。实验结果表明,融入情感信息和词性信息的C&W-SP模型性能效果最优,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 情感分析 表示学习 深度学习 词表示
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N3LDG:一种轻量级自然语言处理深度学习库
11
作者 王潜升 余南 +2 位作者 张梅山 韩子嘉 付国宏 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期113-119,共7页
提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG,可以支持动态地构建计算图,并能自动地批量化执行计算图。实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时,N3LDG都能高效地构建与执行计算图;当使用CPU训练上述模型时,N3LDG的... 提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG,可以支持动态地构建计算图,并能自动地批量化执行计算图。实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时,N3LDG都能高效地构建与执行计算图;当使用CPU训练上述模型时,N3LDG的训练速度优于PyTorch;当使用GPU训练卷积神经网络和树结构LSTM模型时,N3LDG的训练速度优于PyTorch。 展开更多
关键词 深度学习库 自然语言处理 轻量级 CUDA
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基于径向基函数网络模型的中国生态压力指数评价
12
作者 王雨琪 程舒鹏 +2 位作者 陆文涛 付正辉 郭怀成 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期182-188,共7页
为了解决生态压力指数法参数繁多、计算量大、难以进行多区域评价以及因计算过程包含主观因素而导致评价结果偏差等问题,构建一种简单易行、科学有效的生态压力评价方法。选取生态压力评价相关指标,建立径向基函数网络(RBFN)模型,根据... 为了解决生态压力指数法参数繁多、计算量大、难以进行多区域评价以及因计算过程包含主观因素而导致评价结果偏差等问题,构建一种简单易行、科学有效的生态压力评价方法。选取生态压力评价相关指标,建立径向基函数网络(RBFN)模型,根据目前已有的生态压力指数计算结果,进行模型训练和检验,分别对2008年和2013年中国31个省、自治区和直辖市的生态压力进行评价,并利用GIS软件,对评价结果进行可视化表达。结果显示,中国有一半的地区处于极不安全的生态压力状态,北京一直是全国生态压力最大的地区;2008-2013年,有22个省级行政区的生态压力变大;生态压力最大的是华北地区,生态压力最小的是西北地区。 展开更多
关键词 生态压力 人工神经网络 径向基函数网络 中国
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基于景观评价的河道景观规划方法研究——以昆明市盘龙江为例
13
作者 刘佳驹 王宇泓 +1 位作者 赵龙 郭怀成 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期189-196,共8页
以河道景观评价为目标层,以生态性、社会性和艺术性指标作准则层,以水质、物种多样性、水体透明度、防洪效应、水景利用率、景观可达性、色彩美感度、形态美感度以及地域文化性作为指标层,构建城市河道景观评价指标体系。利用层次分析法... 以河道景观评价为目标层,以生态性、社会性和艺术性指标作准则层,以水质、物种多样性、水体透明度、防洪效应、水景利用率、景观可达性、色彩美感度、形态美感度以及地域文化性作为指标层,构建城市河道景观评价指标体系。利用层次分析法(AHP)确定各指标层的权重,利用距离指数法构建评价模型。以昆明市盘龙江为例,利用该模型对盘龙江上中下游景观环境进行评价。将定量评价与定性评价相结合,对城市水系景观环境规划设计提供指导,构建水景观规划新模式,以期为实现科学景观规划设计提供参考。 展开更多
关键词 层次分析法 河道景观规划 盘龙江 景观评价
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实时嵌入式软件时间抽象状态机的扩展
14
作者 单锦辉 张路 +1 位作者 王金波 张涛 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期197-208,共12页
针对时间抽象状态机(TASM)存在的不足,对TASM进行扩展,增加数组数据类型、while循环处理规则以及"%","&","|","^",">>"和"<<"等运算符,定义扩展后TASM的... 针对时间抽象状态机(TASM)存在的不足,对TASM进行扩展,增加数组数据类型、while循环处理规则以及"%","&","|","^",">>"和"<<"等运算符,定义扩展后TASM的语法和语义。采用扩展后的TASM为实际的实时嵌入式软件需求建模,通过实验,验证了采用扩展后的TASM为实时嵌入式软件需求建模的有效性。 展开更多
关键词 需求建模语言 实时 嵌入式软件 形式化定义 扩展 时间抽象状态机
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基于AETA监测数据的地震预测研究
15
作者 王新安 雍珊珊 +3 位作者 黄继攀 吕亚轩 张兴 梁意文 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期209-214,共6页
针对2017年8月8日中国四川省九寨沟县Ms7.0级地震事件,分析AETA地震前兆监测设备上地震前后的数据。结果显示,四川地区已安装的36个台站中,有13个出现相关异常,其中9个台站为密切相关。在异常台站中发现一种与日升日落几乎同步的电磁扰... 针对2017年8月8日中国四川省九寨沟县Ms7.0级地震事件,分析AETA地震前兆监测设备上地震前后的数据。结果显示,四川地区已安装的36个台站中,有13个出现相关异常,其中9个台站为密切相关。在异常台站中发现一种与日升日落几乎同步的电磁扰动均值波形(称为SRSS波),有11个台站在震前出现该波形。采用PCAETA算法对这11个台站的数据进行分析,计算得到九寨沟防震减灾局AETA台站(104.25°E,33.26°N)的波形震前震后出现明显的异常条带,2017年8月12日至11月20日冕宁防震减灾局AETA台站(102.17°E,28.55°N)的AETA波形也出现震前异常条带。结果表明,AETA设备可在地震发生前捕捉到多点的密切相关的前兆异常,SRSS波的条带异常现象是比较明确的临震前兆特征。 展开更多
关键词 AETA 九寨沟地震 地震预测 电磁扰动 PCAETA
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利用Himawari-8卫星红外图像反演降雨
16
作者 孙绍辉 李万彪 黄亦鹏 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期215-226,共12页
利用静止气象卫星 Himawari-8的红外图像数据,结合全球降雨测量计划的降水产品 2AGPROFGMI,通过将匹配的红外亮温和亮温差数据点与近地面雨强数据点一一对应,使二者之间建立联系。利用静止气象卫星通道多的优点,进一步建立多个以红外亮... 利用静止气象卫星 Himawari-8的红外图像数据,结合全球降雨测量计划的降水产品 2AGPROFGMI,通过将匹配的红外亮温和亮温差数据点与近地面雨强数据点一一对应,使二者之间建立联系。利用静止气象卫星通道多的优点,进一步建立多个以红外亮温(BT)、亮温差(BTD)以及近地面雨强为参数的二维和三维雨强查算表。通过反演试验,找到能够较好地识别不同等级降雨强度的查算表,其中三维查算表(BT10.4,BTD12.4-10.4,BTD6.2-7.3)对降雨事件表现出较高的检测概率(POD=0.8817)和较低的错判率(FAR=0.4042),可以较好地判识降雨区域。 展开更多
关键词 卫星遥感 亮温 亮温差 雨强 反演
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GPMDPR雷达联合地面S波段雷达反演雨滴谱
17
作者 陈新涛 刘晓阳 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期227-236,共10页
针对GPM-CODPR观测数据反演雨滴谱算法中存在的双值问题,提出通过匹配地面S波段天气雷达与GPM-CODPR观测数据,为双值问题提供判断依据的方法。在建立反演查算方法的基础上,利用雷达仿真程序Quickbeam进行算法的理论验证,并使用观测数据... 针对GPM-CODPR观测数据反演雨滴谱算法中存在的双值问题,提出通过匹配地面S波段天气雷达与GPM-CODPR观测数据,为双值问题提供判断依据的方法。在建立反演查算方法的基础上,利用雷达仿真程序Quickbeam进行算法的理论验证,并使用观测数据进行实例验证。理论验证的结果表明,反演结果数据和输入数据的相关系数达到0.99以上;实例验证的结果显示,利用此反演算法得到的雨滴谱可以反映降水过程中雨滴粒径的分布情况,在一定程度上解决双值问题。 展开更多
关键词 GPM计划 双频降水雷达(DPR) S波段天气雷达 雨滴谱 反演算法 双值问题
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地面和探空资料的EnKF同化对北京7·21极端暴雨模拟的影响
18
作者 孟智勇 唐晓静 +2 位作者 岳健 白兰强 黄龄 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期237-245,共9页
针对2012年7月21日北京极端暴雨的业务预报误差,详细地考察地面和探空资料的EnKF同化对7·21极端暴雨总体时空分布和暴雨触发地面特征模拟的影响,进而揭示预报误差的可能原因。结果表明,资料同化显著地改善了北京地区降水时空分布... 针对2012年7月21日北京极端暴雨的业务预报误差,详细地考察地面和探空资料的EnKF同化对7·21极端暴雨总体时空分布和暴雨触发地面特征模拟的影响,进而揭示预报误差的可能原因。结果表明,资料同化显著地改善了北京地区降水时空分布的模拟结果,证实了前人基于观测和敏感性分析提出的"低涡是北京7·21暴雨的关键影响系统"的判断,揭示出低涡对应的地面低压东侧倒槽对北京7·21暴雨的直接贡献。研究结果显示,业务数值模式对此次极端暴雨预报失败的主要原因可能是对低涡和低涡对应的地面低压东侧倒槽强度和位置有较大的预报误差。 展开更多
关键词 7·21暴雨 低涡 倒槽 极端暴雨 北京
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一维速度结构的地震波全波形反演理论测试
19
作者 崔丛越 王彦宾 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期246-252,共7页
为了验证地震学研究中全波形反演方法的有效性,并研究其收敛特点,编写基于共轭梯度法的一维地震波全波形反演程序。首先使用单个震源和台站反演出一维非均匀速度结构,然后通过改变此过程中的各个条件,讨论不同因素对反演结果的影响。结... 为了验证地震学研究中全波形反演方法的有效性,并研究其收敛特点,编写基于共轭梯度法的一维地震波全波形反演程序。首先使用单个震源和台站反演出一维非均匀速度结构,然后通过改变此过程中的各个条件,讨论不同因素对反演结果的影响。结果显示,全波形反演在数据较好的情况下能够得到很精确的反演结果;震源和台站是影响反演的最主要因素;多尺度反演以及更好的初始模型能够有效地提高反演的稳定性;观测数据的噪声可使结果产生小尺度的波动,但在大尺度上对结果的影响相对较小。 展开更多
关键词 伴随状态法 共轭梯度法 全波形反演
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利用地铁振动确定场地传递函数的方法探究
20
作者 宋子豪 韩晓明 北京大学学报:自然科学 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期253-261,共9页
为了在城市环境条件下获取场地振动响应特征,提出一种互相关叠加方法,并利用模拟数据验证方法的正确性。该方法利用地铁的地表振动记录确定场地传递函数,能够有效地压制其他振动的干扰,可以为获取场地传递函数提供一种新的方式。
关键词 场地传递函数 地铁振动 城市环境振动
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