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基于异步电路设计的RSA算法加密芯片 预览
1
作者 何安平 郭慧波 +1 位作者 冯志华 吴尽昭 计算机工程设计 北大核心 2019年第4期906-913,共8页
提出一种基于异步微流水线的设计方法,设计适合的异步控制框架构建出全异步RSA密码芯片。在核心加解密电路中采用异步控制框架,剔除时钟域,使寄存器翻转时刻随机化,导致无法捕捉关键寄存器翻转时刻号,从根本上防止和避免DPA攻击。常规的... 提出一种基于异步微流水线的设计方法,设计适合的异步控制框架构建出全异步RSA密码芯片。在核心加解密电路中采用异步控制框架,剔除时钟域,使寄存器翻转时刻随机化,导致无法捕捉关键寄存器翻转时刻号,从根本上防止和避免DPA攻击。常规的RSA密码芯片系统中具有较大的面积,较高的功耗,较长的时钟延迟,通过采用基于异步微流水线的数据路径作为芯片设计方式,消除系统时钟电路,可以有效控制芯片功耗和面积。 展开更多
关键词 异步微流水 差分功耗分析 密码算法 异步控制单元 异步电路
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改进Apriori算法在荒漠草原的应用 预览
2
作者 杜永兴 高迪 +1 位作者 李宝山 秦岭 计算机工程设计 北大核心 2019年第7期2082-2086,2093共6页
为高效分析荒漠草原信息数据并及时给予牧民科学化养殖方案,提出基于荒漠草原数据多样性关联规则改进的Apriori算法。在经典Apriori算法的基础上,增加判断数据集,减少候选项集的产生,减少大量的时间消耗,提高改进的Apriori算法的效率。... 为高效分析荒漠草原信息数据并及时给予牧民科学化养殖方案,提出基于荒漠草原数据多样性关联规则改进的Apriori算法。在经典Apriori算法的基础上,增加判断数据集,减少候选项集的产生,减少大量的时间消耗,提高改进的Apriori算法的效率。实验获取内蒙古苏尼特左旗多个地区的荒漠草原信息数据进行数据预处理,基于改进的Apriori算法分析荒漠草原羊体重增长因素。研究结果表明,改进的Apriori算法可以有效减少运算时间,解析了荒漠草原羊体重的增长受到品种、性别、载畜量、劳动力人数等因素的影响。 展开更多
关键词 草原畜牧业 荒漠草原 APRIORI算法 关联规则 数据挖掘
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基于用户偏好选择的假位置生成方案 预览
3
作者 李畅 张兴 +2 位作者 颜飞 李万杰 李帅 计算机工程设计 北大核心 2019年第4期914-919,1195共7页
为在稀疏路段构建安全匿名区域,提出一种基于用户偏好选择的生成假位置方案。采用集中式系统架构,选取历史位置信息点生成假位置,根据历史位置的概率值大小进行排列,选取历史用户发出请求较多的位置生成假位置,将其速度、行驶方向与用... 为在稀疏路段构建安全匿名区域,提出一种基于用户偏好选择的生成假位置方案。采用集中式系统架构,选取历史位置信息点生成假位置,根据历史位置的概率值大小进行排列,选取历史用户发出请求较多的位置生成假位置,将其速度、行驶方向与用户位置作对比,选取相似度较高的假位置构造匿名区域,用户根据自身特点,选择不同类别的敏感信息点进行隐匿。实验结果表明,所提方法可增强位置真实性,减少通信量,确保用户隐私安全。 展开更多
关键词 假位置 匿名区域 兴趣点 历史信息 位置隐私
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特征融合与尺度自适应的核相关滤波目标跟踪 预览
4
作者 何冉 陈自力 +1 位作者 刘建军 高喜俊 计算机工程设计 北大核心 2019年第6期1706-1712,1717共8页
为解决传统核相关滤波跟踪算法存在目标尺度变化、快速运动、运动模糊等问题,提出一种基于核相关滤波的特征融合与尺度自适应的目标跟踪算法。通过融合颜色直方图特征与尺度金字塔特征,采用基于互信息的自适应主成分分析进行特征降维,... 为解决传统核相关滤波跟踪算法存在目标尺度变化、快速运动、运动模糊等问题,提出一种基于核相关滤波的特征融合与尺度自适应的目标跟踪算法。通过融合颜色直方图特征与尺度金字塔特征,采用基于互信息的自适应主成分分析进行特征降维,利用一种基于BRISK特征的目标尺度估计方法估计目标的尺度变化。采用OTB标准数据集对算法进行验证,实验结果表明,该算法对于目标尺度变化、运动模糊等问题的鲁棒性较高,跟踪性能优于对比算法,跟踪速度满足实时性的要求。 展开更多
关键词 核相关滤波 尺度金字塔特征 特征融合 互信息 尺度估计
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多基准数据生成器的智能电表平台性能分析 预览
5
作者 王兆军 朱珂 +2 位作者 矫真 郭红霞 李骁 计算机工程设计 北大核心 2019年第7期2087-2093,共7页
为实现智能电表相关算法运行性能分析和获取大规模仿真数据,提出一种多基准数据生成器,并分析智能电表不同平台的性能表现。所提数据分析基准包括电量消费的变化性、热敏性、习惯性和相似性4种常用任务;构建数据生成器,根据真实数据产... 为实现智能电表相关算法运行性能分析和获取大规模仿真数据,提出一种多基准数据生成器,并分析智能电表不同平台的性能表现。所提数据分析基准包括电量消费的变化性、热敏性、习惯性和相似性4种常用任务;构建数据生成器,根据真实数据产生大规模仿真数据集,解决由于隐私问题无法获取大量数据的情况;基于上述基准对5种不同平台进行性能比较。实验结果表明,在资源足够的单服务器情况下,Visual Studio的性能最好,但编程量较大;R和PostgreSQL+Mahout易于实现,但速度较慢;在集群环境中,Storm比Hive的运行速度更快。 展开更多
关键词 智能电表 并行处理 大数据分析 时间序列 数据生成器
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明文关联的多混沌彩色图像加密算法 预览
6
作者 谢国波 高兆曦 计算机工程设计 北大核心 2019年第4期920-930,共11页
针对彩色图像的加密问题,设计一种明文关联的多混沌彩色图像加密算法。初始密钥代入两个混沌映射进行迭代,产生伪随机序列,其中一个序列用于选择明文像素点,另一个序列则与被选择的明文像素点运算,产生第二级密钥,代入新的混沌映射迭代... 针对彩色图像的加密问题,设计一种明文关联的多混沌彩色图像加密算法。初始密钥代入两个混沌映射进行迭代,产生伪随机序列,其中一个序列用于选择明文像素点,另一个序列则与被选择的明文像素点运算,产生第二级密钥,代入新的混沌映射迭代,得到加密序列;因为彩色图像由RGB这3个灰度图像组成,G和B的灰度图像扩散加密时分别增加R和G的密文图像最后一个像素点;用新的混沌映射直接置乱图像,再进行一次逆向扩散加密。实验结果表明,彩色图像被加密成一幅毫无意义的随机噪声图像。理论分析表明,使用该算法加密的图像具有极高的安全性,加密速度较快,使用价值较高。 展开更多
关键词 明文关联 两级密钥 混沌映射直接置乱 彩色图像加密 多混沌
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基于CS优化神经网络的模拟电路故障诊断 预览
7
作者 胡鸿志 岑德炼 +1 位作者 徐翠锋 滕全进 计算机工程设计 北大核心 2019年第4期1151-1155,共5页
针对目前模拟电路故障诊断的预测精度较低的问题,提出一种基于布谷鸟算法(CS)优化神经网络的模拟电路故障诊断方法 (CS-GRNN)。选择广义回归神经网络(GRNN)作为网络模型,把小波包变换提取到的电路故障特征作为网络输入,运用布谷鸟搜索... 针对目前模拟电路故障诊断的预测精度较低的问题,提出一种基于布谷鸟算法(CS)优化神经网络的模拟电路故障诊断方法 (CS-GRNN)。选择广义回归神经网络(GRNN)作为网络模型,把小波包变换提取到的电路故障特征作为网络输入,运用布谷鸟搜索算法对GRNN进行网络参数优化,利用优化后的CS-GRNN模型进行故障诊断。实验结果表明,较其它诊断方法,CS-GRNN诊断模型只需迭代较少次数就可获得很高的预测精度,平均故障诊断正确率可达97.281 75%,具有明显的优势。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 广义回归神经网络 故障诊断 小波包 特征提取
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基于P波高斯模型的辅助房颤判别 预览
8
作者 郑刚 王贺贺 计算机工程设计 北大核心 2019年第6期1713-1717,共5页
为弥补房颤诊断中不能通过心跳节律确诊的缺陷,提出一种基于高斯模型的识别心电信号(electrocardiogram,ECG)中P波的策略。针对实际病患的P波形态的多样性,分别建立3类P波的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM),利用马氏距离(Maha... 为弥补房颤诊断中不能通过心跳节律确诊的缺陷,提出一种基于高斯模型的识别心电信号(electrocardiogram,ECG)中P波的策略。针对实际病患的P波形态的多样性,分别建立3类P波的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM),利用马氏距离(Mahalanobis distance,MD)统计出P波的阈值边界,利用窗口滑动方法获取ECG时间段波形,进行高斯模型计算,其结果与3类P波高斯模型比较,从而识别P波。采用MIT-BIH中的Atrial Fibrillation Database为实验数据进行测试,实验结果表明,圆滑P波、尖耸P波、双峰P波以及水平直线波形的识别准确率分别为80.50%、84.36%、67%和100%,验证了模型和算法的可行性。 展开更多
关键词 心电信号 心房颤动 P波高斯模型 马氏距离 高斯混合模型
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智能门锁身份识别系统设计与开发 预览
9
作者 贾广政 魏东 王永顺 计算机工程设计 北大核心 2019年第7期2094-2100,I0001共8页
设计开发一种基于STM32F103单片机和身份识别模块的智能门锁系统。用户可以用内置数字加密芯片的二代身份证验证开锁,用临时IC卡、防窥探密码按键输入作为辅助方式开锁,解决智能门锁用户身份识别能力差和门禁卡容易被复制破解、密码易... 设计开发一种基于STM32F103单片机和身份识别模块的智能门锁系统。用户可以用内置数字加密芯片的二代身份证验证开锁,用临时IC卡、防窥探密码按键输入作为辅助方式开锁,解决智能门锁用户身份识别能力差和门禁卡容易被复制破解、密码易泄露的问题。智能门锁设备以STM32F103单片机为门锁的控制芯片,采用STM32硬件平台,合理分配通信端口和I/O口给身份证识别模块、IC卡识别模块、密码按键识别模块、声音提示模块和电机驱动模块,开发相关软件实现门锁身份识别和控制功能,加入看门狗和休眠等功能。测试结果表明,开发的门锁身份识别系统识别能力强、性能稳定、整体功耗低、使用安全。 展开更多
关键词 智能门锁 STM32单片机 身份证识别 防窥密码识别 门禁安防
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基于分割对抗网络的肺结节分割 预览
10
作者 肖宁 强彦 +1 位作者 赵涓涓 张小龙 计算机工程设计 北大核心 2019年第4期931-936,1076共7页
为实现肺结节的精准快速分割,提出一种基于分割对抗网络的像素到像素的肺结节分割方法。算法分为两个模块,分割模块用以提取肺结节的特征,分割肺结节;对抗模块用以比较分割出的结节与金标准之间的差异,评价分割效果。通过对大量CT图像... 为实现肺结节的精准快速分割,提出一种基于分割对抗网络的像素到像素的肺结节分割方法。算法分为两个模块,分割模块用以提取肺结节的特征,分割肺结节;对抗模块用以比较分割出的结节与金标准之间的差异,评价分割效果。通过对大量CT图像的对抗训练,学习得到肺结节特征,并得到分割后的结节图像。在LIDC-IDRI肺结节公开数据集上的测试结果表明,该方法像素精度达到90.14%,与金标准的交叉比达到66.10%,能准确高效分割出CT图像中的肺结节。 展开更多
关键词 肺结节 全卷积神经网络 肺结节分割 分割对抗网络 对抗训练
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机器翻译系统特征权值的贝叶斯优化方法 预览
11
作者 李芳菊 张聪品 计算机工程设计 北大核心 2019年第4期1156-1160,共5页
针对机器翻译中存在的特征权重的领域自适应问题,提出一种联合最小贝叶斯融合的系统权重训练方法。在协同训练的框架内,采用不同解码器的输出作为参考译文,通过扩展开发集,保证特征权重训练的有效性。通过利用最小贝叶斯风险融合方法,... 针对机器翻译中存在的特征权重的领域自适应问题,提出一种联合最小贝叶斯融合的系统权重训练方法。在协同训练的框架内,采用不同解码器的输出作为参考译文,通过扩展开发集,保证特征权重训练的有效性。通过利用最小贝叶斯风险融合方法,提升协同训练的稳定性。实验结果表明,该方法较好解决了特征权重的领域自使用问题,优化了机器翻译质量。 展开更多
关键词 机器翻译 协同训练 最小贝叶斯风险 特征权重 领域自适应
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基于卷积神经网络的视觉位置识别方法 预览
12
作者 仇晓松 邹旭东 +1 位作者 王金戈 展扬 计算机工程设计 北大核心 2019年第1期223-229,共7页
针对传统基于手工特征的视觉位置识别方法受光照、季节等场景外观变化影响较大的问题,提出一种基于卷积神经网络的位置识别算法。根据卷积神经网络的网络结构设计一种图像描述符提取方法,提高所提取图像特征的鲁棒性;使用公开数据集离... 针对传统基于手工特征的视觉位置识别方法受光照、季节等场景外观变化影响较大的问题,提出一种基于卷积神经网络的位置识别算法。根据卷积神经网络的网络结构设计一种图像描述符提取方法,提高所提取图像特征的鲁棒性;使用公开数据集离线训练视觉词袋模型,利用该模型加快图像匹配过程的搜索速度;通过计算两幅图像的相似度分数,得到位置识别的匹配结果。实验结果表明,该算法在场景外观变化的情况下位置识别的鲁棒性优于传统方法。 展开更多
关键词 位置识别 卷积神经网络 图像描述符 视觉词袋模型 图像匹配
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改进PSO-GA-BP的PM2.5浓度预测 预览
13
作者 张旭 杜景林 计算机工程设计 北大核心 2019年第6期1718-1723,共6页
针对空气中PM2.5浓度受到气象因素和大气污染物的影响,且具有非线性、不确定性等特征,提出BP神经网络的预测方法。利用粒子群优化思想,在寻优过程引入遗传算法的交叉和变异操作,设计一种改进的PSO-GA混合算法对BP初始权值和阈值进行设定... 针对空气中PM2.5浓度受到气象因素和大气污染物的影响,且具有非线性、不确定性等特征,提出BP神经网络的预测方法。利用粒子群优化思想,在寻优过程引入遗传算法的交叉和变异操作,设计一种改进的PSO-GA混合算法对BP初始权值和阈值进行设定,有效避免陷入局部极小,提高收敛速度。仿真结果表明,改进的PSO-GA-BP预测模型和PSO-BP预测模型均可获得良好的预测结果,它们的RMSE、MAE和MAPE相差不大,分别为8.961、6.974、0.140和9.561、7.226、0.146,但在设定相同的进化代数时,改进的PSO-GA-BP预测模型比PSO-BP预测模型收敛性更好。 展开更多
关键词 PM2.5浓度预测 粒子群优化 遗传算法 权值 阈值 BP神经网络
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基于用户分布的多用户有限反馈传输方案 预览
14
作者 龙恳 陈琪 计算机工程设计 北大核心 2019年第4期937-942,共6页
针对三维多输入多输出系统(3D MIMO)码本设计未考虑用户分布特性的问题,研究一种基于用户分布的3D MIMO有限反馈传输方案。对用户不均匀分布进行建模后设计对应的垂直空间划分方案,提出基于用户分布密度的不均匀码字分配算法,采用一种... 针对三维多输入多输出系统(3D MIMO)码本设计未考虑用户分布特性的问题,研究一种基于用户分布的3D MIMO有限反馈传输方案。对用户不均匀分布进行建模后设计对应的垂直空间划分方案,提出基于用户分布密度的不均匀码字分配算法,采用一种修正的MMSE选码准则,该准则无需使用拉格朗日方法,直接通过求解无约束优化问题获得最优预编码矩阵。仿真结果表明,所提方案降低了误码率,比传统基于克罗内克积的码本(KPC)有至少3dB的性能增益,比不考虑用户分布,均匀划分垂直空间的改进KPC码本有2dB的性能增益。 展开更多
关键词 三维多输入多输出(3D MIMO) 用户分布 码本设计 有限反馈 选码准则
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基于改进光流法和纹理权重的视觉里程计 预览
15
作者 吴荻 战凯 肖小凤 计算机工程设计 北大核心 2019年第1期230-235,共6页
提出一种基于改进Census变换和不同纹理区域的直接法视觉里程计。为解决直接法视觉里程计中像素误差对结果造成较大影响的问题,使用改进的Census变换计算LK光流。在传统Census变换中增加邻域周围像素和邻域均值像素的比较关系。针对图... 提出一种基于改进Census变换和不同纹理区域的直接法视觉里程计。为解决直接法视觉里程计中像素误差对结果造成较大影响的问题,使用改进的Census变换计算LK光流。在传统Census变换中增加邻域周围像素和邻域均值像素的比较关系。针对图像中不同纹理区域的特征点,在相机位姿计算过程中,根据其所在区域的纹理复杂程度设定不同的权重值。使用TUM和KITTI数据库为测试平台,分别验证了ORB、FAST、BRISK这3种不同检测子的光流跟踪结果,并验证了改进视觉里程计的正确性和有效性。 展开更多
关键词 直接法视觉里程计 LK光流 Census变换 特征提取 不同纹理权重
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基于2DGabor的人脸识别改进算法 预览
16
作者 王敏琪 王焕宝 +2 位作者 刘安琪 孙晶晶 刘华勇 计算机工程设计 北大核心 2019年第6期1724-1728,共5页
为解决已有PCA人脸识别算法对人脸偏转和光线变化不具有鲁棒性以及易丢失人脸结构信息的不足,提出一种基于2DGabor的改进人脸识别算法。利用2DGabor提取人脸初始特征,生成Gabor图像;利用旋转不变一致LBP算子对Gabor图像进行特征提取,分... 为解决已有PCA人脸识别算法对人脸偏转和光线变化不具有鲁棒性以及易丢失人脸结构信息的不足,提出一种基于2DGabor的改进人脸识别算法。利用2DGabor提取人脸初始特征,生成Gabor图像;利用旋转不变一致LBP算子对Gabor图像进行特征提取,分块统计特征向量;通过2DPCA算法降低特征维度,建立特征脸,输入分类器,进行匹配识别。在VS2013+OpenCV下,选用ORL、YaleA、YaleB和CMU-PIE人脸库为实验数据集,实验结果表明,与已有算法相比,在面部偏转和光线变化情况下,该算法缩短了匹配时间,提高了识别率。 展开更多
关键词 GABOR变换 局部二值模式 特征提取 分块统计 人脸识别
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混合多播并存纯多播网络天线效率 预览
17
作者 郭美清 刘锋 曾连荪 计算机工程设计 北大核心 2019年第4期943-947,共5页
针对M用户混合多播干扰信道与N用户纯多播广播信道并存的网络模型,研究使MIMO通信系统天线效率最大化的最优天线配置,提出一种消除干扰的分布式迫零方案。将对多个接收端产生干扰的干扰消息置于对应信道矩阵组合的零空间的交空间,根据... 针对M用户混合多播干扰信道与N用户纯多播广播信道并存的网络模型,研究使MIMO通信系统天线效率最大化的最优天线配置,提出一种消除干扰的分布式迫零方案。将对多个接收端产生干扰的干扰消息置于对应信道矩阵组合的零空间的交空间,根据交空间的维度特性分析天线的最优配置问题,采用对交空间进行奇异值分解,获得对应零空间的基。性能分析与复杂度分析展现了该系统的特点。仿真结果表明,该方案能够在完全消除干扰的前提下,使系统模型获得最大的天线效率和复用增益。 展开更多
关键词 通信技术 天线效率 分布式迫零 多播 并存网络
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基于规则迭代的时间序列特征提取模型 预览
18
作者 谭海 陈利军 +3 位作者 张军 张鑫 高方方 徐华健 计算机工程设计 北大核心 2019年第1期236-240,共5页
针对时间序列分类特征提取困难、提取的特征不明显等问题,提出一种基于普通规则嵌套迭代的时间序列特征提取模型。以常规的序列特征提取规则为基本单元,构建多级迭代规则对时间序列数据进行空间变换产生特征序列集,采用基本的特征提取... 针对时间序列分类特征提取困难、提取的特征不明显等问题,提出一种基于普通规则嵌套迭代的时间序列特征提取模型。以常规的序列特征提取规则为基本单元,构建多级迭代规则对时间序列数据进行空间变换产生特征序列集,采用基本的特征提取方法对序列集进行特征提取得到最终的特征集合,模型的迭代次数和规则可由用户自己设定。以用户实际用电序列数据为例,对原始用电序列数据作为特征和该模型提取的特征进行分类比较,实验结果表明,在规则迭代模型下提取的特征,分类评价指标MAP最高可达到0.5389,对分类性能提升的增幅最高可达48.83%。 展开更多
关键词 时间序列 特征提取 规则迭代 序列分类 长短时记忆
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带混沌映射的WSN蝴蝶优化定位算法 预览
19
作者 李田来 刘方爱 计算机工程设计 北大核心 2019年第6期1729-1733,共5页
为提高无线传感器网络定位的成功率和精度,提出一种带混沌映射的无线传感器网络蝴蝶优化定位算法(CMBOA)。该策略分为测距、计算和优化3个阶段。基于RSSI模型测量目标节点与信标节点之间的信号强度;采用三点估计坐标模型初步计算目标节... 为提高无线传感器网络定位的成功率和精度,提出一种带混沌映射的无线传感器网络蝴蝶优化定位算法(CMBOA)。该策略分为测距、计算和优化3个阶段。基于RSSI模型测量目标节点与信标节点之间的信号强度;采用三点估计坐标模型初步计算目标节点的位置坐标集,基于混沌函数生成解集,并作为蝴蝶优化算法的初始解;采用改进的蝴蝶优化算法对上述位置坐标集进行迭代优化。仿真结果表明,该算法比已有的蝴蝶优化算法以及粒子群算法具有更高的成功率和准确性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 接收信号强度指示 混沌映射 蝴蝶优化算法
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SDN中基于多指标的链路负载均衡模型 预览 被引量:1
20
作者 龙昭华 叶二伟 董瑞芳 计算机工程设计 北大核心 2019年第4期948-952,1084共6页
由于传统网络控制层和数据层的紧耦合,其路径分配算法全局性差,实时性不足,且网络流量分配不均衡,导致网络出现拥塞。针对该问题,根据SDN集中控制和透明的优势,提出一种多指标的链路负载均衡(multi-index load balancing,MI-LB)模型。... 由于传统网络控制层和数据层的紧耦合,其路径分配算法全局性差,实时性不足,且网络流量分配不均衡,导致网络出现拥塞。针对该问题,根据SDN集中控制和透明的优势,提出一种多指标的链路负载均衡(multi-index load balancing,MI-LB)模型。实时计算源节点到目的节点的K条可用路径,基于多指标的综合评价算法对K条可用路径综合评价,选取评价最高的路径作为转发路径。实验结果表明,该链路负载均衡模型优于传统的Dijkstra路由算法,增加了网络带宽利用率,降低了网络时延,有效提高了网络的综合性能。 展开更多
关键词 软件定义网络 K路由算法 多指标综合评价 链路负载均衡 Dijkstra路由算法
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