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一个选择最大似然互信息特征的网络关系预测通用模型 预览
1
作者 伍杰华 熊云艳 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期43-52,共10页
信息网络结构特征作为影响关系生成与演化的主要因素在信息网络关系分类与推断领域占据重要地位。现有的关系分类与推断算法在处理网络结构特征的过程中,无法达到令人满意的效果。为此,结合互信息的定义,提出一种基于互信息特征选择的... 信息网络结构特征作为影响关系生成与演化的主要因素在信息网络关系分类与推断领域占据重要地位。现有的关系分类与推断算法在处理网络结构特征的过程中,无法达到令人满意的效果。为此,结合互信息的定义,提出一种基于互信息特征选择的关系分类与推断算法。通过定义CN、AA、Katz等相似度指标充分抽取局部和全局(半全局)两类网络结构特征,利用基于密度比函数的最大似然估计来计算特征之间的近似互信息。该密度函数有效地解决了特征选择中全局最优解的过程,同时筛选出更具判别性的特征。通过多个真实信息网络数据集上的实验结果表明,无论是经典分类算法还是新近提出的基于学习理论的关系分类算法,经过互信息特征选择步骤的算法在Accuracy、AUC、Precision等评价指标上均比基准算法要优。 展开更多
关键词 信息网络 关系分类 特征选择 互信息 关系预测
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一种融合多因素社交活动个性化推荐模型 预览
2
作者 陈艺 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期53-58,115,共7页
针对当前网络社交活动个性化推荐精度较低的问题,融合用户对活动兴趣度、召集者影响力以及地理位置偏好等三方面因素,提出一种融合多因素社交活动个性推荐模型。采用LDA文件主题模型求取用户与其参加过的所有社交活动的主题分布,利用隐... 针对当前网络社交活动个性化推荐精度较低的问题,融合用户对活动兴趣度、召集者影响力以及地理位置偏好等三方面因素,提出一种融合多因素社交活动个性推荐模型。采用LDA文件主题模型求取用户与其参加过的所有社交活动的主题分布,利用隐含主题概率分布来表征用户的兴趣度,并构建用户与召集者间的影响力矩阵。根据活动举办地与用户常住地,建立距离幂律分布,并结合用户参加活动的频数,建立用户地理位置偏好概率模型。采用不同权值配比,综合三方面的因素形成最终的社交活动个性推荐。对比实验表明,该算法与三个因素个性推荐算法相比,准确率至少提高了36.7%,召回率至少提高了35.9%;与其他两个同类网络社交活动推荐算法相比准确率至少提高了8.77%,召回率至少提高了8.57%。 展开更多
关键词 个性化推荐 社交活动兴趣度 召集者影响力 地理位置 LDA 概率矩阵分解
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一种基于用户兴趣转移挖掘的流式推荐算法 预览
3
作者 陈建宗 刘永坚 +1 位作者 解庆 唐伶俐 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期59-65,共7页
推荐系统是当下解决信息超载的有效方法,但由于用户兴趣转移现象的存在,传统推荐系统在时间跨度较长的应用场景下表现并不理想。为了解决该问题,提出一种基于用户兴趣转移挖掘的流式推荐算法。根据资源的种类信息构建资源特征向量,采取... 推荐系统是当下解决信息超载的有效方法,但由于用户兴趣转移现象的存在,传统推荐系统在时间跨度较长的应用场景下表现并不理想。为了解决该问题,提出一种基于用户兴趣转移挖掘的流式推荐算法。根据资源的种类信息构建资源特征向量,采取增量更新方法,根据流数据实时更新模型参数,避免了传统增量矩阵分解模型中的拟合残差扩大问题。模型结合提出的两种新型遗忘机制,能够有效区分用户历史数据中的临时偏好与长期偏好,从而在遗忘用户过时数据的同时,保留用户的长期偏好。在电影推荐数据集中进行实验,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 推荐系统 兴趣转移 流数据挖掘 增量矩阵分解
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基于动态分类器集成系统的卷烟感官质量预测方法 预览
4
作者 童珂凡 张忠良 +2 位作者 雒兴刚 曾鸣 汤建国 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期66-70,81,共6页
集成学习是一种可以有效改善分类系统性能的数据挖掘方法。采用动态分类器集成选择算法对卷烟感官质量进行智能评估。产生包含多个基分类器的分类器池;根据基分类器在被测样本邻域内的表现选择满足要求的分类器;采用被选择的分类器产生... 集成学习是一种可以有效改善分类系统性能的数据挖掘方法。采用动态分类器集成选择算法对卷烟感官质量进行智能评估。产生包含多个基分类器的分类器池;根据基分类器在被测样本邻域内的表现选择满足要求的分类器;采用被选择的分类器产生最终的预测结果。为了验证该方法的有效性,采用国内某烟草公司提供的卷烟感官评估历史数据集进行了实验比较分析。实验结果表明,与其他方法相比,该方法获得的效果明显改善。 展开更多
关键词 集成学习 分类算法 动态选择 卷烟感官评估 数据挖掘
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基于RBF终端滑模观测器的电机转子位置估计 预览
5
作者 刘慧博 江帅璐 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期71-75,共5页
无刷直流电机常采用位置传感器来检测转子位置,这会影响系统的可靠性,增加电机体积和成本。采用无位置传感器控制技术:引入终端滑模面,其具有快速收敛性和良好观测精度,可减少相位滞后问题;采用RBF[JP+1]神经网络来设计观测器的控制策略... 无刷直流电机常采用位置传感器来检测转子位置,这会影响系统的可靠性,增加电机体积和成本。采用无位置传感器控制技术:引入终端滑模面,其具有快速收敛性和良好观测精度,可减少相位滞后问题;采用RBF[JP+1]神经网络来设计观测器的控制策略,将滑模变量作为神经网络输入,输出即为控制策略,简化控制结构。RBF终端滑模观测器将RBF控制与终端滑模控制的优点紧密结合,优化了控制信号,削弱了抖振现象。仿真结果表明,该观测器能快速准确地估计电机的线反电势及电机转速,系统具有良好性能,满足无刷直流电机的工作要求。 展开更多
关键词 终端滑模 RBF神经网络 无位置传感器
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基于主成分分析的IPSO-SVM血泵转速预测 预览
6
作者 刘慧博 孟庆刚 任彦 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期76-81,共6页
针对目前血泵预测方法中,未充分考虑到循环系统的复杂环境的缺点,采用主成分分析(PCA)的改进粒子群算法(IPSO)优化支持向量机(SVM)的方法将循环系统中复杂因素考虑到模型中。对血泵和循环系统进行建模,利用PCA对循环系统影响因素进行降... 针对目前血泵预测方法中,未充分考虑到循环系统的复杂环境的缺点,采用主成分分析(PCA)的改进粒子群算法(IPSO)优化支持向量机(SVM)的方法将循环系统中复杂因素考虑到模型中。对血泵和循环系统进行建模,利用PCA对循环系统影响因素进行降维分析,利用IPSO优化SVM得到模型参数,对血泵转速期望值预测。最终对模型进行性能评估分析。结果表明,该算法在血泵转速预测中具有更好的逼近能力和预测精度,说明了其有效性。 展开更多
关键词 改进粒子群算法 支持向量机 主成分分析 动态加速参数 性能评估 转速预测
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基于AnyLogic的收银服务效率优化研究 预览
7
作者 杨洋 刘锐群 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期82-86,105,共6页
以现实生活中超市收银台服务流程为例,基于排队论理论构建超市收银服务效率一般模型。从顾客购物量差异性视角出发,构建超市收银服务效率改进模型,并运用AnyLogic软件进行仿真。研究结果表明,在随机情况下或者其他因素降低了收银效率的... 以现实生活中超市收银台服务流程为例,基于排队论理论构建超市收银服务效率一般模型。从顾客购物量差异性视角出发,构建超市收银服务效率改进模型,并运用AnyLogic软件进行仿真。研究结果表明,在随机情况下或者其他因素降低了收银效率的情况下,改进模型都可以提高超市收银系统效率。基于顾客需求差别对顾客分别提供专用收银服务窗口可以提高服务效率。 展开更多
关键词 超市收银效率 排队论 ANYLOGIC 仿真
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基于GA-GRNN-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化 预览
8
作者 董慧芬 代玉行 王渗 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期87-92,127,共7页
以超声波清洗飞机发动机风扇叶片的清洁度为目标,在分析超声波清洁度多种影响因素基础上,建立超声波清洗工艺参数即超声清洗功率、温度、时间和清洗距离的非线性预测模型。采用基于遗传算法的广义回归神经网络(GRNN)进行清洁度预测,并... 以超声波清洗飞机发动机风扇叶片的清洁度为目标,在分析超声波清洁度多种影响因素基础上,建立超声波清洗工艺参数即超声清洗功率、温度、时间和清洗距离的非线性预测模型。采用基于遗传算法的广义回归神经网络(GRNN)进行清洁度预测,并以预测的清洁度为适应度函数,使用遗传算法对清洗参数进行优化。对GA-GRNN预测模型进行仿真验证,表明该模型预测清洁度较好。最后进行飞机发动机风扇叶片超声波清洗实验,结果表明,优化后的清洁度与GA-GRNN-GA模型预测优化的清洁度误差小于4.3%,为飞机发动机风扇片叶的自动化清洗提供了理论依据。 展开更多
关键词 超声波清洗 清洁度 广义回归神经网络 遗传算法 参数优化
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基于BP神经网络的天然与非天然地震识别 预览
9
作者 刘方斌 曲均浩 张志慧 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期106-109,185,共5页
基于BP神经网络算法,选择山东地区天然与非天然地震事件为研究对象,选取P波初动方向、P波初动振幅与S波最大振幅比以及P波最大振幅与S波最大振幅比作为神经网络输入元,构建合理的网络模型,搜集大量的地震样本数据进行训练,实现对山东地... 基于BP神经网络算法,选择山东地区天然与非天然地震事件为研究对象,选取P波初动方向、P波初动振幅与S波最大振幅比以及P波最大振幅与S波最大振幅比作为神经网络输入元,构建合理的网络模型,搜集大量的地震样本数据进行训练,实现对山东地区天然与非天然地震事件的识别。震例预测结果显示,P波初动方向和振幅比可以作为识别天然地震和非天然地震主要依据,BP神经网络方法具有对地震事件类型识别的可行性。 展开更多
关键词 BP神经网络 天然地震 非天然地震 识别
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一种基于局部特征的栅格地图拼接方法 预览
10
作者 李雅梅 苏龙 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期110-115,共6页
栅格地图拼接是多机器人协作创建地图的必不可少的环节。提出一种基于局部特征的栅格地图拼接方法,旨在克服传统算法拼接效率低、拼接成功率低等问题。该方法先对栅格地图拼接建立数学模型,然后转化为图像匹配问题。搭建非线性金字塔,利... 栅格地图拼接是多机器人协作创建地图的必不可少的环节。提出一种基于局部特征的栅格地图拼接方法,旨在克服传统算法拼接效率低、拼接成功率低等问题。该方法先对栅格地图拼接建立数学模型,然后转化为图像匹配问题。搭建非线性金字塔,利用FAST算法定位特征点,使用PCA-SIFT算法建立描述符进行匹配,借助随机采样一致性优选匹配点,得到初始参数,并提出一种新型的栅格地图拼接规则。实验表明,该方法鲁棒性好、拼接速度快、拼接精度高。 展开更多
关键词 栅格地图拼接 图像匹配 非线性金字塔
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基于PCA和IFOA-BP神经网络的股价预测模型 预览
11
作者 綦方中 林少倩 俞婷婷 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期116-121,156,共7页
针对基于BP神经网络的股票价格预测模型在价格预测时存在较大误差的问题,在BP神经网络方法的基础上引入了主成分分析方法(PCA)和改进的果蝇算法(IFOA),提出一种基于PCA-IFOA-BP神经网络的股票价格预测模型。通过PCA对股票历史数据进行降... 针对基于BP神经网络的股票价格预测模型在价格预测时存在较大误差的问题,在BP神经网络方法的基础上引入了主成分分析方法(PCA)和改进的果蝇算法(IFOA),提出一种基于PCA-IFOA-BP神经网络的股票价格预测模型。通过PCA对股票历史数据进行降维,减少冗余信息;采用改进的果蝇算法优化BP神经网络的初始权值和阈值;建立基于PCA和IFOA-BP神经网络的股票价格预测模型。对上证指数股票价格数据进行仿真验证,仿真结果表明:在股票价格预测中,该模型比BP神经网络、PCA-BP和PCA-FOA-BP的预测精度更高,是一种有效可行的预测方法。 展开更多
关键词 股票价格预测 主成分分析法 改进果蝇算法 BP神经网络
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基于改进RBF的变压器油色谱在线监测装置配置策略研究 预览
12
作者 李文震 罗汉武 +2 位作者 许晓路 谷凯凯 吴启瑞 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期122-127,共6页
变压器油色谱在线监测是变压器故障诊断的重要举措,也是电网变电检修的重要手段。考虑到110千伏(66千伏)电压等级油浸式变压器在线监测装置的选配对其诊断效果具有较大影响,并且其影响因素较多且复杂,提出一种基于K-means聚类和遗传算... 变压器油色谱在线监测是变压器故障诊断的重要举措,也是电网变电检修的重要手段。考虑到110千伏(66千伏)电压等级油浸式变压器在线监测装置的选配对其诊断效果具有较大影响,并且其影响因素较多且复杂,提出一种基于K-means聚类和遗传算法相结合的RBF神经网络在线监测装置配置策略。从变压器内部本体特征和外部所处环境两个方面对装置选配影响因子进行筛选和分析得到最终的影响因子;对RBF模型的适用性进行分析和阐述;建立以影响因子为输入向量,以监测装置配置评分作为输出向量的基于改进RBF在线监测装置配置模型。实验结果表明,该模型能够对在线检测装置进行准确评分,提高了选配准确度,证明了该模型的有效性。与神经网络(BP)模型相比,该模型加快了网络收敛速度,能够更加有效地解决在线监测装置配置问题,为电网提供切实可行的方案。 展开更多
关键词 变压器 油色谱在线监测装置 RBF神经网络 遗传算法 配置策略
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影响最大化算法在城市公交网络中的应用研究 预览
13
作者 李峰 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期128-132,191,共6页
关键线路组是影响城市公交系统正常运行的重要因素,同时也是系统优化的主要群体。识别这类线路,对于促进智慧城市公交系统科学化与合理化的建设具有极大的意义。以无锡市公交系统为研究对象,基于复杂网络理论对该城市的公交线路网络进... 关键线路组是影响城市公交系统正常运行的重要因素,同时也是系统优化的主要群体。识别这类线路,对于促进智慧城市公交系统科学化与合理化的建设具有极大的意义。以无锡市公交系统为研究对象,基于复杂网络理论对该城市的公交线路网络进行建模和拓扑特征分析,并采用影响最大化算法LCIR_AR识别出该网络中的影响力节点集,即公交系统中的核心线路组。通过评估所选节点的移除对网络平均最短路径和连通性造成的影响,验证了所选节点的有效性,进一步肯定了核心线路组的重要性及其在现实公交系统的规划、管理与决策方面的理论价值。 展开更多
关键词 关键线路组 智慧城市公交系统 复杂网络 影响最大化算法
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基于能耗均衡的LEACH改进方法 预览
14
作者 张帅 杨清海 冯友兵 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期133-137,共5页
针对传统低功耗自适应集簇分层型拓扑控制算法(LEACH)存在以随机数选取簇头以及在选簇头时未考虑节点剩余能量而易导致低能量节点过早死亡的问题,提出一种改进方法。优化整个网络的能耗推导确定网络的最优簇头数,并通过均衡化思想设定... 针对传统低功耗自适应集簇分层型拓扑控制算法(LEACH)存在以随机数选取簇头以及在选簇头时未考虑节点剩余能量而易导致低能量节点过早死亡的问题,提出一种改进方法。优化整个网络的能耗推导确定网络的最优簇头数,并通过均衡化思想设定簇头选择阈值。仿真结果表明。该算法与LEACH算法相比,网络能耗更加均衡,有效延长了网络生存期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 拓扑控制 LEACH 能耗均衡
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协作通信中基于AHP的灵活节能中继选择算法 预览
15
作者 徐光宪 胡子昂 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期138-143,222,共7页
目前无线协作通信系统中存在系统能量消耗大、网络生命周期短等问题,良好的中继选择方案是减小能耗的有效途径。因此,提出基于AHP的灵活节能中继选择算法。在信息传输阶段,由控制单元根据协作概率判断节点是否激活自身侦听广播信息包,... 目前无线协作通信系统中存在系统能量消耗大、网络生命周期短等问题,良好的中继选择方案是减小能耗的有效途径。因此,提出基于AHP的灵活节能中继选择算法。在信息传输阶段,由控制单元根据协作概率判断节点是否激活自身侦听广播信息包,为减小能耗对协作概率进行优化,并根据系统中断概率获得预计信息量的表达式。采用层次分析法综合考虑节点剩余能量比、链路信噪比、中断概率,从激活状态下的节点中灵活选择优化中继节点进行协作传输。仿真结果表明,该方案在预计即时信息量、中断概率、能耗均衡方面具有一定优势,能够有效减少协作通信网络中的能量消耗,提升网络整体性能。 展开更多
关键词 协作通信 中继选择 层次分析法 减小能耗 网络性能
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基于密集连接的FPN多尺度目标检测算法 预览
16
作者 张宽 滕国伟 +1 位作者 范涛 李聪 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期165-171,212,共8页
图像中目标对象的多尺度问题一直以来都是目标检测领域的主要难点之一,尤其是极端尺度对象的检测。研究发现,目标检测网络模型的深层语义特征有利于对象的识别,而浅层空间特征对对象的边界框回归很有帮助。DC-FPN使用密集连接代替FPN网... 图像中目标对象的多尺度问题一直以来都是目标检测领域的主要难点之一,尤其是极端尺度对象的检测。研究发现,目标检测网络模型的深层语义特征有利于对象的识别,而浅层空间特征对对象的边界框回归很有帮助。DC-FPN使用密集连接代替FPN网络模型中的横向连接,能够从多层特征层中获取目标检测所需的特征信息,其中密集连接可以融合FPN自底向上传输模块中的所有特征层的特征信息,使FPN自顶向下传输模块的预测特征层能从中获取不同尺度对象检测所需的特征信息。实验表明,DC-FPN目标检测算法能够显著地提升模型的多尺度目标检测性能,使用MS COCO数据集训练和测试,其检测准确度(AP)能达到43.1%。 展开更多
关键词 目标检测 密集连接 感受野 空间分辨率 分类 边界框回归
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基于对偶学习的西里尔蒙古语-汉语机器翻译研究 预览
17
作者 苏依拉 孙晓骞 +1 位作者 巴图其其格 仁庆道尔吉 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期172-178,共7页
目前,基于端到端的神经机器翻译(NMT)在大语种上取得了显著的效果,已经成为学术界非常流行的方法,然而该模型的训练严重依赖平行语料库的大小,通常需要上百万句,而西里尔蒙古语和汉语之间的平行语料库严重匮乏,并且人工构建代价昂贵。因... 目前,基于端到端的神经机器翻译(NMT)在大语种上取得了显著的效果,已经成为学术界非常流行的方法,然而该模型的训练严重依赖平行语料库的大小,通常需要上百万句,而西里尔蒙古语和汉语之间的平行语料库严重匮乏,并且人工构建代价昂贵。因此,提出基于对偶学习的西里尔蒙汉互译方法。为了缓解因未登录词导致的译文质量不高的问题,采用BPE(Byte Pair Encoding)技术对语料进行预处理。将通过单语数据预训练的语言模型和20%的平行双语数据预训练的翻译模型作为该模型训练的初始状态。以NMT为基线系统,实验结果表明,该方法达到了与NMT使用西里尔蒙汉全部双语数据相当的效果,有效缓解了因未登录词较多和平行语料库匮乏导致的译文质量不高的问题。 展开更多
关键词 对偶学习 机器翻译 西里尔蒙古语-汉语 BPE 单语语料库
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基于神经网络迁移学习的蒙汉机器翻译方法 预览
18
作者 赵亚平 苏依拉 +1 位作者 牛向华 仁庆道尔吉 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期179-185,共7页
针对蒙汉神经机器翻译过程中出现严重未登录词的问题,利用字节编码技术对蒙汉平行语料进行预处理,实验结果表明字节对编码技术有效缓解了未登录词现象。同时,为缓解蒙汉平行语料不足问题,将迁移学习策略应用到在蒙汉神经机器翻译中,实... 针对蒙汉神经机器翻译过程中出现严重未登录词的问题,利用字节编码技术对蒙汉平行语料进行预处理,实验结果表明字节对编码技术有效缓解了未登录词现象。同时,为缓解蒙汉平行语料不足问题,将迁移学习策略应用到在蒙汉神经机器翻译中,实验结果表明最终的翻译译文提高了1.6个BLEU值。另外,考虑到在神经机器翻译模型中的双语词向量的质量对最终的翻译译文质量有较大影响,将基于Word2vec预训练得到的词向量嵌入到蒙汉神经机器翻译模型中,实验结果表明译文提升了0.6个BLEU值。 展开更多
关键词 机器翻译 神经网络 迁移学习 字节对编码 未登录词
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基于GA-ELM混合模型的急性心肌梗死定位算法研究 预览
19
作者 张行进 李润川 +2 位作者 张宏坡 逯鹏 王宗敏 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期186-191,共6页
针对心肌梗死疾病的快速准确定位,提出一种结合基因算法和极限学习机(GA-ELM)的新定位算法。对多导联心电图(electrocardiogram,ECG)进行去噪预处理;分别定位出每个R波峰的位置,并将心电信号分割成相互独立的心搏序列,作为混合模型的输... 针对心肌梗死疾病的快速准确定位,提出一种结合基因算法和极限学习机(GA-ELM)的新定位算法。对多导联心电图(electrocardiogram,ECG)进行去噪预处理;分别定位出每个R波峰的位置,并将心电信号分割成相互独立的心搏序列,作为混合模型的输入;采用(Physikalisch-Technische Bundesanstalt,PTB)心肌梗死数据库验证所提算法的有效性。利用十折交叉验证法评测算法定位的精度,实验结果表明,GA-ELM混合模型对心肌梗死定位的准确率达到98.42%,性能优于其他文献的算法,对医护工作者确定心肌梗死部位具有重要的临床意义。 展开更多
关键词 心电图 多导联 GA-ELM 急性心肌梗死
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基于卷积神经网络及改进支持向量机的行人检测 预览
20
作者 肖艳秋 周坤 +2 位作者 焦建强 杨先超 夏琼佩 计算机应用软件 北大核心 2020年第1期192-198,204,共8页
针对自动驾驶实际道路场景复杂导致行人误检率高的问题,提出一种基于卷积神经网络及改进支持向量机的行人检测方法。利用聚合通道特征快速获取图像候选区域,将归一化后的候选区域图像输入卷积神经网络对其进行深度特征提取;利用主成分... 针对自动驾驶实际道路场景复杂导致行人误检率高的问题,提出一种基于卷积神经网络及改进支持向量机的行人检测方法。利用聚合通道特征快速获取图像候选区域,将归一化后的候选区域图像输入卷积神经网络对其进行深度特征提取;利用主成分分析法将卷积神经网络末端所得到的特征向量进行降维处理,减少其冗余特征信息以获得精确的行人特征描述;将行人特征送至优化后的支持向量机完成分类。考虑支持向量机在分类过程中存在核函数参数选择困难的问题,利用改进后的蚁群算法对其进行优化选择,获得最优支持向量机参数以提高分类精度。实验结果表明,不同场景下的行人平均检测精确度达到92%,误检率大幅下降且具有较好的实时性。 展开更多
关键词 行人检测 聚合通道特征 卷积神经网络 主成分分析 蚁群算法 支持向量机
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