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基于液晶薄膜的表面等离子体动态全息空间光调制的仿真模拟 预览
1
作者 马宏博 尹韶云 +2 位作者 江海波 王迪 罗春华 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期1-6,共6页
表面等离子全息有望实现平板彩色全息显示,然而现有的研究还都限于静态全息。针对如何实现表面等离子体动态全息的问题,开展了表面等离子体与电光材料耦合向空间传播电磁场方面的研究,对实现平板化动态全息具有十分重要的意义。设计了... 表面等离子全息有望实现平板彩色全息显示,然而现有的研究还都限于静态全息。针对如何实现表面等离子体动态全息的问题,开展了表面等离子体与电光材料耦合向空间传播电磁场方面的研究,对实现平板化动态全息具有十分重要的意义。设计了一种基于液晶空间光调制器调制的表面等离子体动态全息结构模型,并对该结构进行了理论计算和仿真分析。该方法能有效消除透射零级光从而提高再现像像质,同时得到液晶空间光调制器的周期与耦合到空间传播光角度的关系。在此基础上,通过模拟仿真总结出液晶空间光调制器的液晶层厚度和液晶折射率差值对衍射效率影响。模拟结果表明,液晶层在200 nm厚,折射率差值为0.22时,衍射效率最高可达37%。 展开更多
关键词 表面等离子体 液晶空间光调制器 动态调制 全息
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干眼症检测仪宽波段成像系统设计 预览
2
作者 刘航 付威威 +2 位作者 李曼丽 徐乾智 罗春华 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期7-12,共6页
现有的基于Placido盘的干眼症检测仪仅能对某一很窄的波段范围进行图像采集,而后通过数字图像处理以及软件算法进行人眼泪膜破裂时间的测量,判断是否患有干眼症。为了采集到更显著的图像,提出了宽波段成像系统的设计,针对物高为12 mm的... 现有的基于Placido盘的干眼症检测仪仅能对某一很窄的波段范围进行图像采集,而后通过数字图像处理以及软件算法进行人眼泪膜破裂时间的测量,判断是否患有干眼症。为了采集到更显著的图像,提出了宽波段成像系统的设计,针对物高为12 mm的眼部区域在整个可见光以及近红外波段都能进行清晰成像,为后续图像处理提供更具特点的图像资源。选取最合适的初始结构,对其进行整体优化,设计完成的物镜在空间频率为90 lp/mm处,所有视场的调制传递函数均大于0.2,系统畸变小于0.5%,场曲控制在0.2 mm以内。可以清晰的采集到人眼泪膜上通过可见光或近红外光照射的Placido环投影的图像,为医生提供可靠依据,对干眼症的检测和诊断具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 光学设计 Placido盘 干眼症 宽波段
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高刷新率星图显示算法设计 预览
3
作者 李星 王凌云 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期13-19,共7页
动态星模拟器常用星图显示算法由于检索量大、检索过程繁琐的问题,导致目前数字星图刷新率难以满足高角速度星敏感器的测试、标定需求。提出了一种四棱锥分区检索导航星的新算法,采用将检索区域缩小为四棱锥体对应区域和优化索引机制的... 动态星模拟器常用星图显示算法由于检索量大、检索过程繁琐的问题,导致目前数字星图刷新率难以满足高角速度星敏感器的测试、标定需求。提出了一种四棱锥分区检索导航星的新算法,采用将检索区域缩小为四棱锥体对应区域和优化索引机制的方法提高星图刷新率。利用赤纬带剖分天球和视场外切矩形法细分天球,将天球分成了约6万个以天球中心为顶点的四棱锥体,然后通过导航星的提取过程从对应四棱锥体中提取出星敏感器视场内的导航星。以星敏感器10°×10°视场为例验证了新算法星图的准确性,实验结果表明新算法星图不存在丢星少星现象,且单星位置平均、绝对误差小于14″。并且针对新算法星图的动态性设计了星图刷新率测试程序,其测试结果表明新算法星图刷新率达到了110 Hz,相对传统算法提高了近一倍,尤其当星表数据较大时,星图刷新率提高更为明显。 展开更多
关键词 星模拟器 星表分区 显示算法 刷新率
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基于GC-RANSAC算法的单目视觉同时定位与地图构建 预览
4
作者 段震灏 徐熙平 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期20-26,37,共8页
移动机器人单目视觉同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术在应用过程中会获取大量数据,针对其带来的异常值干扰问题,提出一种基于新提出的随机抽样一致性(Random Sample Consensus,RANSAC)算法改进的半... 移动机器人单目视觉同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术在应用过程中会获取大量数据,针对其带来的异常值干扰问题,提出一种基于新提出的随机抽样一致性(Random Sample Consensus,RANSAC)算法改进的半直接单目视觉里程计(Semi-direct Monocular Visual Odometry,SVO)算法。算法分为两个线程:建图线程提取点特征与边缘特征,并采用了图割RANSAC(Graph-Cut RANSAC,GC-RANSAC)算法进行异常值剔除,通过计算特征点的深度值,来构建的环境特征地图;位姿估计线程通过最小化局部地图点和边缘线的重投影误差以及帧与帧、特征与特征之间的约束关系优化,得到位姿信息,实现定位功能。通过Euroc公开数据集上得到的仿真实验结果可见,该算法剔除异常值效果明显,平均定位精度相比SVO算法提高了15.6%。 展开更多
关键词 同时定位与地图创建 半直接法 GC-RANSAC算法 单目视觉
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基于眼电与头部姿态信号的检测与疲劳状态分析 预览
5
作者 任谊文 苏拾 +2 位作者 管凯捷 付威威 张熙 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期38-44,共7页
当人处于疲劳状态时,其眼电信号特征及头部姿态信号特征均会发生明显的变化。针对这两类信号进行分析研究,提出一种可穿戴式眼电与头部姿态信号的疲劳检测装置。利用三个Ag/Agcl电极单导联方式采集人眼电信号、MEMS传感器采集人头部运... 当人处于疲劳状态时,其眼电信号特征及头部姿态信号特征均会发生明显的变化。针对这两类信号进行分析研究,提出一种可穿戴式眼电与头部姿态信号的疲劳检测装置。利用三个Ag/Agcl电极单导联方式采集人眼电信号、MEMS传感器采集人头部运动时的加速度和角速度信号。根据眼电信号及加速度和角速度在时域中的特点,利用相关系数分析左右电极所采集的眨眼信号特征,并根据加速度与角速度在时域中的特点分析四种头部姿态特征。最后利用BP神经元网络对眨眼信号及头部姿态信号进行特征识别,提高了检测系统鲁棒性。实验结果表明,利用水平眼电信号与加速度信号能准确分析测试人员的眨眼与低头、仰头行为,并能正确检测人的疲劳状态变化,但侧头行为的疲劳状态检测有待进一步优化提升。 展开更多
关键词 眼电信号 头部姿态信号 加速度 角速度 疲劳检测
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基于改进Faster R-CNN的集装箱箱号定位算法 预览
6
作者 崔循 景文博 +1 位作者 于洪洋 董猛 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期45-50,共6页
集装箱箱号自动识别系统在海运港口作业和陆运装卸作业中发挥着重要作用,其箱号定位的准确与否对后续的箱号识别来说至关重要。针对目前箱号定位技术无法满足现今箱号识别领域智能化和自动化的需求,基于深度学习在目标识别领域的优越性... 集装箱箱号自动识别系统在海运港口作业和陆运装卸作业中发挥着重要作用,其箱号定位的准确与否对后续的箱号识别来说至关重要。针对目前箱号定位技术无法满足现今箱号识别领域智能化和自动化的需求,基于深度学习在目标识别领域的优越性,提出了一种基于改进Faster R-CNN的集装箱箱号定位算法,先利用特征提取网络CNN进行箱号特征提取,再采用区域建议网络RPN提取箱号区域的候选区域建议,最后利用检测网络Fast R-CNN在候选区域基础上进行更精准的箱号区域定位,此外对数据集进行数据增强以提高网络模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果证明,该算法可以有效实现箱号区域的定位,且定位正确率比直接应用原始Faster R-CNN算法提高了5.3%,检测速度为每幅240 ms,满足实际应用中的实时性要求。 展开更多
关键词 集装箱箱号定位 深度学习 Faster R-CNN 候选区域 数据增强
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基于CT图像的超分辨率重构研究 预览
7
作者 曹洪玉 刘冬梅 +2 位作者 付秀华 张静 岳鹏飞 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期51-57,共7页
医学CT图像的超分辨率重构研究具有较大的实用价值。针对CT图像由于设备等原因存在的细节模糊,边缘不清晰、感知质量差等问题,提出一种多次上下采样的深度方格卷积网络。通过上下采样的二维结构,拓宽网络宽度与深度,增强不同尺度信息的... 医学CT图像的超分辨率重构研究具有较大的实用价值。针对CT图像由于设备等原因存在的细节模糊,边缘不清晰、感知质量差等问题,提出一种多次上下采样的深度方格卷积网络。通过上下采样的二维结构,拓宽网络宽度与深度,增强不同尺度信息的深层依赖关系,促进不同尺度下的信息交互,从而充分利用原始图像信息重构出更多的高分辨率细节信息。采用全局深度联结与局部残差相结合的方式,将浅层网络信息反馈至深层网络,实现全局网络信息共享,提高训练时浅层网络特征映射在深层网络中的利用率,突出深度网络训练优势。实验结果表明,通过峰值信噪比与结构相似性指数将本文模型的重构结果和当前最先进的模型结果进行比较,该模型能恢复出最优的高分辨率图像,同时得到较高的重构图像感知质量。 展开更多
关键词 上下采样 方格卷积网络 局部残差 全局联结
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WO3纳米块薄膜光电催化性能的研究 预览
8
作者 肖楠 寇艳强 +2 位作者 张宇飞 杨继凯 杨雪 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期58-62,共5页
以钨酸钠(Na2WO4·2H2O)为原料,草酸铵((NH4)2C2O4·H2O)为辅助剂,采用水热法在FTO衬底上制备WO3纳米块薄膜。通过X射线衍射和扫描电子显微镜对WO3纳米块薄膜进行表征。利用光电流和光电催化测试手段,得到WO3纳米块薄膜的光电... 以钨酸钠(Na2WO4·2H2O)为原料,草酸铵((NH4)2C2O4·H2O)为辅助剂,采用水热法在FTO衬底上制备WO3纳米块薄膜。通过X射线衍射和扫描电子显微镜对WO3纳米块薄膜进行表征。利用光电流和光电催化测试手段,得到WO3纳米块薄膜的光电流值和光电催化降解效率等参数,并对其进行详细分析。通过研究水热时间对WO3纳米块薄膜光电催化性能的影响,结果显示水热生长4 h的WO3纳米块薄膜具有良好光电流和光电催化性能。 展开更多
关键词 WO3纳米块薄膜 水热法 光电流 光电催化
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石英玻璃超声振动磨削加工技术研究 预览
9
作者 李兵歌 许金凯 +2 位作者 刘启蒙 廉中旭 于朋 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期63-70,共8页
石英玻璃具有的优异性能被广泛应用在多个领域,但是由于其自身具有很高的抗压强度及抗剪强度,导致在机械加工时,容易产生脆性断裂和加工缺陷。系统地分析了单颗粒磨粒的运动状态及脆性/塑性的去除率模型;通过单因素实验来验证加工参数(... 石英玻璃具有的优异性能被广泛应用在多个领域,但是由于其自身具有很高的抗压强度及抗剪强度,导致在机械加工时,容易产生脆性断裂和加工缺陷。系统地分析了单颗粒磨粒的运动状态及脆性/塑性的去除率模型;通过单因素实验来验证加工参数(主轴转速,进给速度,切削深度,超声振动振幅)对石英玻璃表面粗糙度和表面形貌的影响;同时分析了加工参数对磨削力变化的影响。并且对比分析了微磨棒在超声振动加工过程中的磨损状态,发现磨棒在磨削加工中有三种状态:初始磨损状态、稳定磨损状态、急剧磨损状态,当磨棒处于急剧磨损状态时,会对加工表面产生严重的影响并且导致切削力和切削温度的增大。结果表明在一定程度上对超声振动磨削加工具有借鉴意义。 展开更多
关键词 石英玻璃 去除率 表面粗糙度 超声振动 切削力
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月面取芯钻具回转间隙密封分析与验证 预览
10
作者 范继五 许金凯 李鹏 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期71-75,共5页
间隙密封作为一种最简单的密封形式,主要利用运动件之间存有微小间隙起密封作用。由于间隙大小和均匀性对密封性能影响很大,因此这种密封对零件的几何形状和表面加工精度有较高的要求。间隙密封优点是摩擦力小,发热少,寿命长,且不用任... 间隙密封作为一种最简单的密封形式,主要利用运动件之间存有微小间隙起密封作用。由于间隙大小和均匀性对密封性能影响很大,因此这种密封对零件的几何形状和表面加工精度有较高的要求。间隙密封优点是摩擦力小,发热少,寿命长,且不用任何密封材料,结构简单紧凑,尺寸小。应用于无滑差双管单带取芯钻具的回转间隙密封可避免发生卡滞故障,减小摩擦阻力矩,降低能耗、提高取芯率,采用合理间隙密封方式对我国实施月面无人自动深层月壤采样并安全返回至关重要。 展开更多
关键词 取芯钻具 间隙密封 月面采样
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基于深度卷积网络和谱图的语音情感识别 预览
11
作者 张家铭 王晓曼 景文博 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期76-81,共6页
针对弥合语音信号与主观情绪之间的情感鸿沟,传统的方法没有足够的区分度来描述主观情绪,特征提取效果并不理想。因此提出了一种基于卷积神经网络和谱图来对语音情感进行识别的方法,通过语音信号生成相关的对数Mel谱图,输入到深度卷积... 针对弥合语音信号与主观情绪之间的情感鸿沟,传统的方法没有足够的区分度来描述主观情绪,特征提取效果并不理想。因此提出了一种基于卷积神经网络和谱图来对语音情感进行识别的方法,通过语音信号生成相关的对数Mel谱图,输入到深度卷积网络模型中,且该模型主要是由三个卷积层和两个完全连接层所构成,谱图通过模型训练提取相关特征并输出七种预测结果。实验结果表明,基于新训练好的模型在特征提取上优于传统的方法,大部分情绪预测的准确率能达到65%,与之前相比,提高了大约10%,所以该方法能够以在语音情感的识别上取得了不错的效果。 展开更多
关键词 卷积神经网络 语音情感识别 特征提取
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基于改进门控单元神经网络的语音识别声学模型研究 预览
12
作者 俞建强 颜雁 +1 位作者 刘葳 孙一鸣 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期104-111,共8页
传统语音识别系统中,基于循环神经网络的语音声学模型对长距离历史信息记忆能力有限,难以利用语音的上下文相关性信息,标准长短时记忆单元参数规模庞大,神经网络训练收敛速度较慢。针对以上问题提出一种基于改进门控循环单元的双向循环... 传统语音识别系统中,基于循环神经网络的语音声学模型对长距离历史信息记忆能力有限,难以利用语音的上下文相关性信息,标准长短时记忆单元参数规模庞大,神经网络训练收敛速度较慢。针对以上问题提出一种基于改进门控循环单元的双向循环神经网络的语音识别声学模型。改进模型使用ReLU函数代替双曲正切激活函数,选取单位正交矩阵作为网络初始化参数,结合批量规范化方法,在维持网络长期依赖关系的同时加快训练收敛速度。在TIMIT和LibriSpeech数据集上的实验结果表明:与基线系统相比,改进的门控循环单元模型有2.8%的绝对音素错误率的下降;与标准长短时记忆单元模型相比,神经网络训练的平均迭代周期减少了16.6%,在识别性能和计算效率上均有提升。 展开更多
关键词 语音识别 声学模型 神经网络 长短时记忆单元 门控循环单元
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基于混沌布谷鸟算法的多阈值灰度图像分割 预览
13
作者 孙敏 房明磊 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期112-119,共8页
阈值法分割图像时,最优阈值选取是否合理对图像分割效果至关重要。标准的布谷鸟算法由于后期存在收敛速度慢,易陷入局部最优等现象,难以准确计算最优分割阈值,因此导致图像分割准确率低。为了提高灰度图像分割的效率和准确率,引入一种... 阈值法分割图像时,最优阈值选取是否合理对图像分割效果至关重要。标准的布谷鸟算法由于后期存在收敛速度慢,易陷入局部最优等现象,难以准确计算最优分割阈值,因此导致图像分割准确率低。为了提高灰度图像分割的效率和准确率,引入一种基于混沌布谷鸟算法的灰度图像多阈值分割方法。改进的算法利用混沌运动的随机性、遍历性和初值敏感性等优点,对最优鸟窝位置加入由Circle映射产生的混沌扰动策略,有效地防止算法陷入局部最优,加快收敛并提高搜索精度。以最大熵作为目标函数,采用改进的算法对其进行优化,找到分割的最优阈值,实现灰度图像分割。选取2幅经典灰度图像,将所提算法的分割结果与标准的布谷鸟算法、粒子群算法进行对比,以此来说明改进算法的分割质量。实验结果表明,相比于其它两种算法,该改进算法能够快速准确地实现图像分割。 展开更多
关键词 图像分割 布谷鸟算法 混沌 最大熵
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Fe3C纳米颗粒负载的3D介孔N-掺杂碳作为酸性氧还原催化剂 预览
14
作者 翁苗苗 何兴权 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期120-126,共7页
高性能的非贵金属氧还原反应(ORR)电催化剂被广泛认为是在燃料电池中最有可能取代贵金属铂基催化剂的候选者。在此,利用聚苯胺和铁(III)修饰的介孔石墨化氮化碳(g-C3N4)作为前驱体,合成了一种新型的碳化铁(Fe3C)负载的多孔氮掺杂碳材料... 高性能的非贵金属氧还原反应(ORR)电催化剂被广泛认为是在燃料电池中最有可能取代贵金属铂基催化剂的候选者。在此,利用聚苯胺和铁(III)修饰的介孔石墨化氮化碳(g-C3N4)作为前驱体,合成了一种新型的碳化铁(Fe3C)负载的多孔氮掺杂碳材料,命名为Fe3C/NC-800(其中800代表热解温度)。该催化剂在酸性介质中对ORR展示了优异的催化活性,与Pt/C比较,具有更正的起始电位。这种新型的非贵金属基碳材料可能成为贵金属ORR电催化剂的可行替代品。 展开更多
关键词 燃料电池 电催化剂 氧还原反应 非贵金属基碳材料
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基于线性回归模型的贝叶斯方法的研究 预览
15
作者 吴迪 成丽波 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期127-132,共6页
线性回归模型是回归分析中比较简单且应用非常广泛的一种统计模型,它可以很好的确定变量之间的一种定量关系。但是在一些实际问题中,很多问题并不是严格的线性关系,这就需要结合历史经验来对模型做出相应的改进。针对这一问题,结合了贝... 线性回归模型是回归分析中比较简单且应用非常广泛的一种统计模型,它可以很好的确定变量之间的一种定量关系。但是在一些实际问题中,很多问题并不是严格的线性关系,这就需要结合历史经验来对模型做出相应的改进。针对这一问题,结合了贝叶斯理论,以多元线性回归模型和Logistic回归模型为例进行研究,使得这些没有严格线性关系的问题依然可以按照线性回归模型的思想来求解。在贝叶斯方法中,平方损失函数下,分别以无信息先验分布和联合正态分布作为参数的先验分布,得到多元线性回归模型和Logistic回归模型中参数的贝叶斯估计,以及求取了等式约束下的Logistic回归的贝叶斯参数估计,估计结果良好有效。 展开更多
关键词 线性回归模型 LOGISTIC回归模型 贝叶斯估计 等式约束
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包虫病多宿主传播的数学建模及动力学分析 预览
16
作者 林雅荔 周林华 +2 位作者 马文联 王帅 吕堂红 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期133-138,共6页
建立了一类具有标准发生率的包虫病动力学模型,证明了相关稳定性结论,并进行了包虫病控制策略的数值仿真。利用李雅普诺夫函数法证明得到模型在基本再生数R0<1时,无病平衡点全局渐进稳定,R0>1且(σ+c)I1^*≤μ1S1^*时,地方病平衡... 建立了一类具有标准发生率的包虫病动力学模型,证明了相关稳定性结论,并进行了包虫病控制策略的数值仿真。利用李雅普诺夫函数法证明得到模型在基本再生数R0<1时,无病平衡点全局渐进稳定,R0>1且(σ+c)I1^*≤μ1S1^*时,地方病平衡点全局渐近稳定。利用文献中的数据对模型进行敏感性分析,结果表明,羊染病率对包虫病的传播影响较大。最后对控制策略进行评价,结果表明综合控制是最经济有效的方法。 展开更多
关键词 包虫病 传染病动力学 数值模拟
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某型转管机枪武器系统理论射速测试方法研究 预览
17
作者 张宇峰 潘泽鑫 张成吉 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期139-142,共4页
某型转管机枪武器系统在靶场进行理论射速测试时遇到了弹序重叠,不能判读弹序发数和每发弹之间的时间间隔的问题。针对靶场红外接收器电路中的单稳态触发器正脉冲信号脉宽过大的情况,依靠超高速录像机获得的弹丸火光持续时间,对单稳态... 某型转管机枪武器系统在靶场进行理论射速测试时遇到了弹序重叠,不能判读弹序发数和每发弹之间的时间间隔的问题。针对靶场红外接收器电路中的单稳态触发器正脉冲信号脉宽过大的情况,依靠超高速录像机获得的弹丸火光持续时间,对单稳态触发器RC电路进行改造,缩小正脉冲信号脉宽,解决了弹序重叠问题。由于转管机枪武器系统的特有结构,射击频率要发射一定数量的弹药后才能趋于平稳,不能用以往的理论射速计算公式处理,建立了转管机枪武器系统理论射速计算方法。 展开更多
关键词 理论射速 脉冲信号脉宽 火光持续时间
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基于误差补偿的双线性插值全景图径向展开方法 预览
18
作者 高雪峰 景文博 +2 位作者 李世涛 钱思羽 李梦迪 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期27-31,共5页
经折反射全景成像系统采集的全景图像有严重的像素重复、丢失问题,需展开成符合人眼观察的矩形图像。针对同心圆环近似展开法的坐标映射不是一一对应的问题,提出一种改进的Bresenham直线径向扫描展开方法,为保证每列的径向展开像素个数... 经折反射全景成像系统采集的全景图像有严重的像素重复、丢失问题,需展开成符合人眼观察的矩形图像。针对同心圆环近似展开法的坐标映射不是一一对应的问题,提出一种改进的Bresenham直线径向扫描展开方法,为保证每列的径向展开像素个数相同,在径向扫描的拉伸过程中通过误差补偿的双线性插值算法还原丢失像素,改善双线性插值法插值位置仅受相邻四点的相关性约束的缺陷。实验结果表明:该方法展开的图像提高了图像的边缘细节,相比传统双线性插值法的图像信息熵提高6%,平均梯度提高2%左右。该方法可以有效应用于圆柱状物体内部质量的优劣及使用寿命的检查。 展开更多
关键词 全景图像 径向展开 误差补偿 双线性插值
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基于组装式望远镜的子镜模块结构设计 预览
19
作者 于夫男 张春悦 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期32-37,共6页
在轨组装空间望远镜是将望远镜进行模块化,模块通过一次或多次发射送入预定轨道,并在轨道上完成整机组装、调试。组装式空间望远镜的主镜由多个子镜模块阵列拼接而成,基于1 m口径空间组装望远镜地面原理演示样机,对望远镜子镜模块进行设... 在轨组装空间望远镜是将望远镜进行模块化,模块通过一次或多次发射送入预定轨道,并在轨道上完成整机组装、调试。组装式空间望远镜的主镜由多个子镜模块阵列拼接而成,基于1 m口径空间组装望远镜地面原理演示样机,对望远镜子镜模块进行设计,设计内容包括子镜的镜体支撑、促动器的装配方法等,采用有限元数值模拟分析手段对设计结果进行了仿真验证,然后对子镜模块实物进行了相关测试。结果表明,子镜反射镜的面形精度RMS优于0.02λ,两组子镜的共焦共位相拼接精度为0.0235λ,支撑结构设计合理、效果良好,满足使用需求。 展开更多
关键词 组装式望远镜 子镜模块 主镜支撑 自由度调整
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基于注意力残差卷积网络的视频超分辨率重构 预览
20
作者 董猛 吴戈 +2 位作者 曹洪玉 景文博 于洪洋 长春理工大学学报:自然科学 2020年第1期82-88,共7页
目前卷积神经网络已经成为视频超分辨率重构的主流方法。针对目前方法存在着细节信息恢复效果不理想、感知质量差的缺点,提出了一种结合注意力机制的残差卷积网络。通过一维通道注意力与二维空间注意力增强目标物体特征映射,完善重构图... 目前卷积神经网络已经成为视频超分辨率重构的主流方法。针对目前方法存在着细节信息恢复效果不理想、感知质量差的缺点,提出了一种结合注意力机制的残差卷积网络。通过一维通道注意力与二维空间注意力增强目标物体特征映射,完善重构图像的细节信息,并为单一像素计算一维分离卷积核,显著减少网络计算负担。采用特征损失与像素损失组合函数来训练神经网络以产生高质量的视频帧。实验结果表明,通过PSNR,SSIM和感知距离将所提模型与当前最先进的模型进行比较,该模型能够获得最优的感知距离,重构图像拥有较高的感知质量。 展开更多
关键词 注意力机制 超分辨率 分离卷积 特征损失
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