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改进蚁群算法及其在船舶最优航线导航中的应用 预览
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作者 杨海 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第4期25-27,共3页
由于海洋航行环境复杂,同时受到各种风、浪、流等多种因素的影响,使得在通航水域发生的安全事故随之增加,造成巨大的财产损失,同时危及船员的生命安全。为了保障船舶在海洋上安全高速航行,必须设计出最为安全可靠的最优航线。针对传统... 由于海洋航行环境复杂,同时受到各种风、浪、流等多种因素的影响,使得在通航水域发生的安全事故随之增加,造成巨大的财产损失,同时危及船员的生命安全。为了保障船舶在海洋上安全高速航行,必须设计出最为安全可靠的最优航线。针对传统的蚁群算法在船舶最优航线导航过程中后期存在收敛速度慢、易出现停滞的缺陷,设计一种改进的蚁群算法进行船舶最优航线导航。首先利用混合更新策略,对船舶航线栅格上的信息素进行更新,然后在找到的船舶的所有可行航线中,搜索出最优航线,最后进行仿真测试。实验结果表明,相比较于对比算法,改进蚁群算法搜索到的航线更优,更为安全可靠,所耗费的时间少于对比算法,是一种效率高、可靠性好的船舶最优航线导航算法。 展开更多
关键词 最优航线导航 蚁群算法 改进蚁群算法 船舶
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基于蚁群算法的电力数据网络APT攻击预警模型 预览 被引量:1
2
作者 梁晶亮 黄军胜 +2 位作者 白树军 王鹏 李睿 《计算机与现代化》 2019年第1期95-100,共6页
高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)是通过预先对攻击对象的业务流程和目标系统进行多维度、多阶段、多对象的持续信息采集,隐匿地实现网络空间的数据窃取。电力网络具有天然的稳定性需求,其覆盖广、涉及面大、灾后损失大... 高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)是通过预先对攻击对象的业务流程和目标系统进行多维度、多阶段、多对象的持续信息采集,隐匿地实现网络空间的数据窃取。电力网络具有天然的稳定性需求,其覆盖广、涉及面大、灾后损失大。当前APT攻击预警技术存在网络节点碎片化的有限安全域以及全域特征动态检测问题。本文提出基于蚁群算法的电力数据网络APT攻击预警模型。通过设计电力网络的全域可信系统模型,采用流形进行安全边界扩散,将碎片化节点进行柔性关联,确保全域安全控制。构建APT攻击的时效模型,实现攻击对可信系统的损害分析。将APT攻击特征等效为蚁群信息素,实现对APT攻击的自动跟踪和适应。通过实际测试表明,蚁群APT监测预警算法的预警精度有效提升12.6%。 展开更多
关键词 高级持续性威胁 安全威胁 攻击预警 蚁群算法
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基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由 预览 被引量:1
3
作者 凌春 孙文胜 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期627-631,637共6页
为在无线传感器网络中寻找数据传输的最优路径,提出一种优化的蚁群算法。利用改进的伪随机比例规则优化状态转移函数,避免算法出现过早停滞的现象;利用角度因子和距离因子对启发信息函数进行优化,避免无关路径的选取,浪费节点能量;引入... 为在无线传感器网络中寻找数据传输的最优路径,提出一种优化的蚁群算法。利用改进的伪随机比例规则优化状态转移函数,避免算法出现过早停滞的现象;利用角度因子和距离因子对启发信息函数进行优化,避免无关路径的选取,浪费节点能量;引入最优路径度量公式改进信息素更新策略,使蚂蚁能在网络能耗最少的情况下选择最优路径;通过限制蚂蚁的搜索方向,降低算法的复杂度,提高搜索速率。仿真结果表明,优化后的蚁群算法能够有效地均衡节点能耗,延长网络的生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 蚁群算法 网络能耗 搜索方向 生命周期
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蚁群算法在电力系统中的应用评述 预览
4
作者 李卓 古庭赟 《新型工业化》 2019年第5期108-113,共6页
蚁群算法是一种广泛应用于电力领域各方面的智能算法,本文首先对原始算法的基本原理以及典型的改进策略进行简单介绍,然后从其应用于电网中的潮流优化问题、经济负荷分配问题、机组最优投入问题(热电机组的短期发电计划等)、电网规划问... 蚁群算法是一种广泛应用于电力领域各方面的智能算法,本文首先对原始算法的基本原理以及典型的改进策略进行简单介绍,然后从其应用于电网中的潮流优化问题、经济负荷分配问题、机组最优投入问题(热电机组的短期发电计划等)、电网规划问题(配电网络重构、扩展规划问题)四个方面进行简要评述,简单分析了该算法在此四个方面基本应用现状,并进行对比分析,指出该算法目前存在缺陷以及未来可能应用的方向。 展开更多
关键词 蚁群算法 潮流优化 经济负荷分配 机组最优投入 电网规划
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一种面向路径的测试数据自动生成的组合方法 预览
5
作者 于笳韵 刘传才 《计算机与数字工程》 2019年第8期1951-1955,共5页
在研究面向路径的测试数据自动生成时,目前得到广泛应用的几种方法仍存在不少问题,算法效率普遍低下。为此,提出一种组合优化粒子群算法和蚁群算法的方法:在算法初期,先对粒子群算法作降阶操作,并利用粒子群优化算法生成初步测试结果。... 在研究面向路径的测试数据自动生成时,目前得到广泛应用的几种方法仍存在不少问题,算法效率普遍低下。为此,提出一种组合优化粒子群算法和蚁群算法的方法:在算法初期,先对粒子群算法作降阶操作,并利用粒子群优化算法生成初步测试结果。然后针对每个粒子的局部搜索过程,引入信息素机制以有效地保证搜索过程的多样性,进而防止搜索过程“早熟”而陷入局部最优。 展开更多
关键词 软件测试 粒子群算法 蚁群算法 面向路径 测试数据自动生成
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改进蚁群算法在AGV全局路径规划中的研究 预览
6
作者 胡庆朋 王涛 张如伟 《信息技术与信息化》 2019年第3期116-118,共3页
AGV(Automated Guided Vehicle)在物流运输中有很重要的作用,有效的路径规划会提高AGV的运行效率。蚁群算法是一种仿生算法,但是传统蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优解的问题,本文通过正态分布优化蚁群算法中的转移概率,在建... AGV(Automated Guided Vehicle)在物流运输中有很重要的作用,有效的路径规划会提高AGV的运行效率。蚁群算法是一种仿生算法,但是传统蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优解的问题,本文通过正态分布优化蚁群算法中的转移概率,在建立的栅格地图的基础上,仿真实验证明改进算法在AGV路径规划中具有可行性,并且改进后的算法相比较于传统算法拥有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 AGV 蚁群算法 路径规划
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蚁群算法在油库发油PID控制中的应用 预览
7
作者 张相胜 陆书燕 潘丰 《测控技术》 2019年第2期61-64,共4页
针对目前油库定量发油过程具有非线性、滞后性等特点,常规PID控制难以达到预期的控制精度,提出一种蚁群算法优化PID参数的控制方案。在PID发油控制系统的基础上引入蚁群算法,通过蚁群迭代寻优的方式优化PID控制参数,从而实现油库发油的... 针对目前油库定量发油过程具有非线性、滞后性等特点,常规PID控制难以达到预期的控制精度,提出一种蚁群算法优化PID参数的控制方案。在PID发油控制系统的基础上引入蚁群算法,通过蚁群迭代寻优的方式优化PID控制参数,从而实现油库发油的稳定性。在控制系统中,采用S7-1200 PLC为控制器,通过SCL语言实现算法,PID参数基于蚁群算法动态优化。实验表明,所提出的方法较PID参数Z-N整定法更具实用性和有效性,超调量减少58%,能够使发油控制更加稳定。 展开更多
关键词 油库发油 蚁群算法 参数优化 PID 控制系统 可编程逻辑控制器
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基于GA-ACO-SVM组合模型边坡位移预测研究 预览
8
作者 熊起 刘小生 《矿山测量》 2019年第3期6-9,49共5页
针对目前常用的预测模型存在一定的问题,建立支持向量机预测模型,并将遗传算法与蚁群算法有效结合。用此组合算法对支持向量机模型参数优化。最终将建立的模型与单独两种算法所优化的模型进行精度对比。实例表明,组合算法所优化的预测... 针对目前常用的预测模型存在一定的问题,建立支持向量机预测模型,并将遗传算法与蚁群算法有效结合。用此组合算法对支持向量机模型参数优化。最终将建立的模型与单独两种算法所优化的模型进行精度对比。实例表明,组合算法所优化的预测模型具有更高的精度,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 支持向量机 参数优化 遗传算法 蚁群算法 位移预测
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混合群智能算法在高光谱图像波段选择中的应用 预览
9
作者 李阿楠 鲁斌 王强 《电脑知识与技术:学术交流》 2019年第1Z期178-184,共7页
针对人工鱼群算法全局收敛能力差、蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种优化的混合智能算法,将人工鱼群-蚁群算法相融合对高光谱图像进行波段选择。首先通过人工鱼的编码对人工鱼群算法进行改进,选择出若干组较优的初始解,然后用... 针对人工鱼群算法全局收敛能力差、蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种优化的混合智能算法,将人工鱼群-蚁群算法相融合对高光谱图像进行波段选择。首先通过人工鱼的编码对人工鱼群算法进行改进,选择出若干组较优的初始解,然后用初始解初始化蚁群算法的信息素参数,最后利用蚁群算法搜索得到最优解。实验结果分析表明,利用混合算法所选的波段组合进行分类具有较高的分类精度和效率。研究表明混合优化算法是一种高效地波段选择算法。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 蚁群算法 高光谱 波段选择 降维
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基于改进烟花-蚁群混合算法的智能移动体避障路径规划
10
作者 张玮 马焱 +3 位作者 赵捍东 张磊 李营 李旭东 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期335-343,共9页
针对二维静态环境下智能移动体避障路径规划问题,提出改进烟花-蚁群混合算法求解最优路径.首先,鉴于基本烟花算法的不足,提出增加'先锋火花'和采用'镜面映射'规则处理越界先锋火花的改进方法;然后,将改进烟花算法得到... 针对二维静态环境下智能移动体避障路径规划问题,提出改进烟花-蚁群混合算法求解最优路径.首先,鉴于基本烟花算法的不足,提出增加'先锋火花'和采用'镜面映射'规则处理越界先锋火花的改进方法;然后,将改进烟花算法得到的最短路径作为参照路径,使其换算成蚁群算法的初始信息素分布,以解决蚁群算法收敛速度慢和初始信息素不足的缺点;最后,进行3种不同环境下的仿真实验,结果表明所提出的算法能够快速寻得高精度的最优路径,在应对复杂环境时也表现出良好的求解性能.所提出的算法为复杂环境下智能移动体避障路径规划提供了一种新思路. 展开更多
关键词 烟花算法 蚁群算法 路径规划 先锋火花 镜面映射规则
基于改进蚁群算法的无人机航迹规划仿真研究 预览
11
作者 黄心 向煜 《城市勘测》 2019年第1期83-87,共5页
目前,无人机在低空摄影测量中得到了广泛应用,航拍前需要对无人机进行航迹规划,由人工录取的航迹在地形起伏较大时存在易坠落坠毁的情况。本文针对无人机坠毁的情况,对空间进行划分,构建地形启发因子,通过改进后的蚁群算法寻找一条避开... 目前,无人机在低空摄影测量中得到了广泛应用,航拍前需要对无人机进行航迹规划,由人工录取的航迹在地形起伏较大时存在易坠落坠毁的情况。本文针对无人机坠毁的情况,对空间进行划分,构建地形启发因子,通过改进后的蚁群算法寻找一条避开地形的航迹,最后利用B样条曲线对航迹进行平滑处理,实验结果表明改进后的蚁群算法在地形起伏较大时无人机飞行有较好的安全性且航迹真实、可飞。 展开更多
关键词 无人机 蚁群算法 空间划分 启发因子 航迹平滑
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基于蚁群算法的配电网故障定位系统研究 预览
12
作者 单大鹏 张莉莉 《信息技术》 2019年第6期87-90,共4页
为准确快速定位故障,实现故障分支快速隔离避免故障进一步扩大,构建了基于蚁群寻优算法的配电网故障定位系统。通过采集配电网实时运行电气特征数据,经Agent监控单元的F检验显著性概率值P分析,结合蚁群寻优距离值测算,可实现对故障区域... 为准确快速定位故障,实现故障分支快速隔离避免故障进一步扩大,构建了基于蚁群寻优算法的配电网故障定位系统。通过采集配电网实时运行电气特征数据,经Agent监控单元的F检验显著性概率值P分析,结合蚁群寻优距离值测算,可实现对故障区域和元件的准确定位。以IEEE9三机九节点配电系统为例进行仿真测试,结果表明蚁群寻优算法具有良好正反馈和并行运算能力,定位系统能准确判断故障位置,为配电网故障快速排查及解除决策提供详细数据支撑。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 蚁群算法 IEEE9配电网络
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树型链式非均匀分簇混合多跳路由算法 预览
13
作者 胡中栋 张康 王振东 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第3期147-150,153共5页
为了均衡无线传感器网络能耗,延长网络寿命,提出一种树型链式非均匀分簇混合多跳路由算法(TUCHM)。通过引入候选簇头之间的角度控制优化簇头选取,构建树型链式非均匀簇结构以优化成簇策略,利用混合层次网络拓扑结构、并改进蚁群算法的... 为了均衡无线传感器网络能耗,延长网络寿命,提出一种树型链式非均匀分簇混合多跳路由算法(TUCHM)。通过引入候选簇头之间的角度控制优化簇头选取,构建树型链式非均匀簇结构以优化成簇策略,利用混合层次网络拓扑结构、并改进蚁群算法的路径选择概率模型和信息素更新模型,实现混合多跳传递数据,以消除LEACH等分簇路由算法在大面积仿真环境下簇内远距离单跳传递和簇头向Sink节点远距离单跳传递的缺点。仿真实验结果表明:与LEACH和DEEC算法相比,TUCHM算法在节点存活数量、网络的稳定周期和生命周期、节点剩余能量方差等性能方面表现优异。 展开更多
关键词 无线传感器网络 非均匀 蚁群算法 混合拓扑
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基于MapReduce仿生优化算法的SaaS服务与设计 预览
14
作者 李明东 卢彪 焦杰 《兰州工业学院学报》 2019年第3期68-72,共5页
为解决传统SaaS服务不能完全满足用户需求的问题,设计了基于MapReduce仿生优化算法的SaaS服务.采用SaaS平台中服务的分组部署策略及部署算法,使之产生闲置服务器,让用户的服务请求能够分发到数据中心的分类服务器上;改进优化了传统MapRe... 为解决传统SaaS服务不能完全满足用户需求的问题,设计了基于MapReduce仿生优化算法的SaaS服务.采用SaaS平台中服务的分组部署策略及部署算法,使之产生闲置服务器,让用户的服务请求能够分发到数据中心的分类服务器上;改进优化了传统MapReduce的仿生优化算法,进行了多重租赁服务算法、多重租赁服务框架等多租户服务定制.结果表明:实现了基于MapReduce仿生优化算法的SaaS服务的优化,该服务能为多个用户提供符合要求的SaaS定制服务,可为用户提供合适的SaaS配置方案. 展开更多
关键词 云计算 MAPREDUCE SAAS 蚁群算法
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基于改进多目标蚁群算法在电网规划中的研究
15
作者 李侠 仙锋 《自动化与仪器仪表》 2019年第5期105-107,共3页
电力工业作为国民经济中的重要部门,如何有效地进行电网规划是创造经济效益和社会效益的重要方式。因此,电网规划的目标在于实现网架的经济性与可靠性要求,多目标的电网规划工作更符合电网科学发展的实际需求。所以,本次研究将针对蚁群... 电力工业作为国民经济中的重要部门,如何有效地进行电网规划是创造经济效益和社会效益的重要方式。因此,电网规划的目标在于实现网架的经济性与可靠性要求,多目标的电网规划工作更符合电网科学发展的实际需求。所以,本次研究将针对蚁群算法进行改进,通过改进的算法来降低其时间复杂度,并通过信息素的变化来分析参数控制,在保障算法全局搜索能力的基础上来提升其快速性与收敛性。此外,多目标电网规划还需要完善的描述体系来进行支撑,解决局部最优、约束条件与目标函数方面的问题。 展开更多
关键词 多目标 蚁群算法 电网规划
基于莱维飞行的改进蚁群算法求解TSP问题 预览 被引量:2
16
作者 徐坤 陈志军 闫学勤 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期245-249,共5页
蚁群算法存在易于限于局部最优解、迭代易停滞、计算量大以及搜索时间较长等缺陷。针对此问题,提出一种莱维飞行模式与蚁群算法的信息素更新方式相结合的算法。利用莱维飞行的随机搜索模式寻找全局最优解,即小步长和偶尔的大步长搜索相... 蚁群算法存在易于限于局部最优解、迭代易停滞、计算量大以及搜索时间较长等缺陷。针对此问题,提出一种莱维飞行模式与蚁群算法的信息素更新方式相结合的算法。利用莱维飞行的随机搜索模式寻找全局最优解,即小步长和偶尔的大步长搜索相结合的搜索模式,大步长搜索可以提高蚁群算法的收敛速度,小步长搜索有利于提高解的质量,寻到全局最优解。对TSP问题的仿真结果表明,所提算法有效地提高了解的精度并加快了收敛速度,寻优效果更优。 展开更多
关键词 莱维飞行 蚁群算法 优化路径 信息素更新 旅行商问题
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基于蚁群算法改进One-Class SVM的电力离群用户检测算法研究
17
作者 黄宇腾 裴旭斌 +2 位作者 孔历波 李波 殷杰 《自动化与仪器仪表》 2019年第5期111-114,共4页
用电采集负荷数据反映了用户的用电特性及用电习惯,通过用电负荷数据分析识别用电离群用户在工业生产中具有重要意义。本文根据高维用电负荷数据的特点,提出了一种基于改进One-Class SVM算法的电力离群用户检测方法,同时采用蚁群算法对... 用电采集负荷数据反映了用户的用电特性及用电习惯,通过用电负荷数据分析识别用电离群用户在工业生产中具有重要意义。本文根据高维用电负荷数据的特点,提出了一种基于改进One-Class SVM算法的电力离群用户检测方法,同时采用蚁群算法对支持向量机的训练参数进行优化,可以在样本分布不均匀、样本分布未知的环境下有效识别电力离群用户。通过对某市纺织业用户的数据进行实践证明,改进的算法能够有效提高收敛速度,并有效地识别离群的用电用户。 展开更多
关键词 蚁群算法 ONE-CLASS SVM 离群检测 电力离群
蚁群算法可视化软件的设计和实现 预览
18
作者 陈嘉圣 李泓波 +3 位作者 罗正德 李泽钦 彭攀宇 黄梓琛 《无线互联科技》 2019年第10期33-34,共2页
目前的蚁群算法一般都以数值形式展示结果,而蚁群自适应、自组织的行为过程完全被掩盖。对研究者和学习者来说,蚁群行为过程的透明性极易导致理解上的困难和偏差。针对这一问题,文章基于经典蚁群算法,采用现代化可视化方法和技术,设计... 目前的蚁群算法一般都以数值形式展示结果,而蚁群自适应、自组织的行为过程完全被掩盖。对研究者和学习者来说,蚁群行为过程的透明性极易导致理解上的困难和偏差。针对这一问题,文章基于经典蚁群算法,采用现代化可视化方法和技术,设计和实现了面向多种策略的蚁群算法可视化软件。 展开更多
关键词 蚁群算法 可视化 人工智能
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基于优化蚁群算法在TSP问题中的应用研究 预览
19
作者 蒋晓继 《信息与电脑》 2019年第3期56-59,62共5页
笔者以求解旅行商问题的最短巡回路径为主要研究对象,对蚁群算法和遗传算法以及二者融合后的原理进行说明。在此基础上建立了它们的数学模型,并详细分析了其求解旅行商问题的步骤。通过对比分析三种算法在eil101算例上的寻优结果可知,... 笔者以求解旅行商问题的最短巡回路径为主要研究对象,对蚁群算法和遗传算法以及二者融合后的原理进行说明。在此基础上建立了它们的数学模型,并详细分析了其求解旅行商问题的步骤。通过对比分析三种算法在eil101算例上的寻优结果可知,在此算例规模的TSP问题上,蚁群算法与遗传算法融合后的寻优效果,明显好于两种算法单独运算时的求解效果。 展开更多
关键词 蚁群算法 遗传算法 融合 TSP
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基于改进距离和蚁群算法的农村垃圾回收路线优化研究 预览
20
作者 王海锋 陈景明 王广民 《环境卫生工程》 2019年第4期87-92,共6页
垃圾综合处理系统由收集(含小车短距离运输)、运输(含转运)和处理3大环节组成。其中垃圾收集是第1个环节,如何降低垃圾回收的成本,除进行减量化以外,就是要减少垃圾在回收过程中运输成本,优化垃圾回收路线。结合欧式距离和曼哈顿距离计... 垃圾综合处理系统由收集(含小车短距离运输)、运输(含转运)和处理3大环节组成。其中垃圾收集是第1个环节,如何降低垃圾回收的成本,除进行减量化以外,就是要减少垃圾在回收过程中运输成本,优化垃圾回收路线。结合欧式距离和曼哈顿距离计算方法,考虑地形因素,提出更适合农村地区实际情况的改进距离计算方法,并使用蚁群算法进行实例验证,该改进距离计算方法可以确定农村地区最优垃圾回收路线。 展开更多
关键词 改进距离 蚁群算法 垃圾回收路线
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