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利用人工神经网络模型预测西北太平洋热带气旋生成频数 预览
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作者 海滢 陈光华 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期324-332,共9页
通过对60年(1950~2009年)北半球夏、秋季(6~10月)热带气旋(TC)频数与春季(3~5月)大尺度环境变量的相关分析,挑选出8个相关性较高的前期预报因子建立人工神经网络(ANN)模型,对2010~2017年8年夏、秋季TC频数进行回报,并将回报结果与传统... 通过对60年(1950~2009年)北半球夏、秋季(6~10月)热带气旋(TC)频数与春季(3~5月)大尺度环境变量的相关分析,挑选出8个相关性较高的前期预报因子建立人工神经网络(ANN)模型,对2010~2017年8年夏、秋季TC频数进行回报,并将回报结果与传统多元线性回归(MLR)方法所得结果进行对比分析。结果表明,ANN模型对60年历史数据的拟合精度高,相关系数高达0.99,平均绝对误差低至0.77。在8年回报中,ANN模型相关系数为0.80,平均绝对误差为1.97;而MLR模型相关系数仅为0.46,平均绝对误差为3.30。ANN模型在历史数据拟合和回报中的表现都明显优于MLR模型,未来可考虑应用于实际的业务预测中。 展开更多
关键词 人工神经网络 热带气旋 西北太平洋 频数
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基于人工神经网络的线程数据加速划分 预览
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作者 盛红雷 贾崟 《舰船电子工程》 2019年第1期85-89,共5页
论文提出一种基于人工神经网络的线程数据加速划分模型。利用该模型学习样本集中隐含的划分知识,来指导新程序的划分。样本中的知识用样本的特征和划分方案组成,它们分别作为网络的输入和输出来训练网络,直至达到指定的精度。在测试阶段... 论文提出一种基于人工神经网络的线程数据加速划分模型。利用该模型学习样本集中隐含的划分知识,来指导新程序的划分。样本中的知识用样本的特征和划分方案组成,它们分别作为网络的输入和输出来训练网络,直至达到指定的精度。在测试阶段,利用测试程序预执行获取的特征信息作为模型输入,运行模型得出该程序的划分方案,作为预测结果。基于Prophet实验平台,该文提出的模型有效地预测出待划分程序的划分方案,平均预测精度约为0.7。而且依据该划分方案指导程序划分后,加速比性能比原有划分方案获得的加速比最大提升了11.8%。实验证明了论文提出的模型在对未知程序划分方案预测方面是有效的。 展开更多
关键词 系统结构 人工神经网络 样本集 划分方案 预测模型
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电站锅炉SCR脱硝系统联合运行优化模型 预览
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作者 李伟 徐强 +3 位作者 孔德安 赵翔 郜宁 吕游 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第6期46-52,共7页
燃煤锅炉采用选择性催化还原(SCR)脱硝系统会带来厂用电增加及还原剂消耗,增加了运行成本。为使联合运行成本最优,本文在考虑SCR脱硝系统运行成本和锅炉燃煤成本的基础上,结合机组负荷、总给煤量、总风量、一次风压、二次风量、燃尽风... 燃煤锅炉采用选择性催化还原(SCR)脱硝系统会带来厂用电增加及还原剂消耗,增加了运行成本。为使联合运行成本最优,本文在考虑SCR脱硝系统运行成本和锅炉燃煤成本的基础上,结合机组负荷、总给煤量、总风量、一次风压、二次风量、燃尽风量和喷氨量等参数之间的关系,建立了电站锅炉SCR脱硝系统联合运行成本模型,利用粒子群(PSO)算法对一次风压、二次风量、燃尽风量和喷氨量等可调运行参数进行优化,得到不同工况下各参数的最优值。并且采用某1 000 MW发电机组实际运行数据进行模型仿真,结果表明:所建模型具有较好的预测精度和较强的泛化能力,通过优化后机组的联合运行成本可降低3%~5%。 展开更多
关键词 电站锅炉 SCR脱硝 运行成本 运行优化 人工神经网络 PSO算法
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基于人工神经网络模型的岩石特性预测 预览
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作者 陈晓君 陈小根 +1 位作者 宋刚 陈根龙 《探矿工程:岩土钻掘工程》 2019年第1期34-38,共5页
近年来,软计算技术被用作替代的统计工具。如人工神经网络(ANN)被用于开发预测模型来估计所需的参数。在本研究中,通过利用冲击钻进过程中的一些钻进参数(气压、推力、钻头直径、穿透率)和所产生的声级,建立了预测岩石性质的神经网络模... 近年来,软计算技术被用作替代的统计工具。如人工神经网络(ANN)被用于开发预测模型来估计所需的参数。在本研究中,通过利用冲击钻进过程中的一些钻进参数(气压、推力、钻头直径、穿透率)和所产生的声级,建立了预测岩石性质的神经网络模型。在实验室中所产生的数据,用于开发预测岩石特性(如单轴抗压强度、耐磨性、抗拉强度和施密特回弹数)的神经网络模型,并使用各种预测性能指标对所建模型进行检验,结果表明人工神经网络模型适用于岩石性质的预测。 展开更多
关键词 声级 钻头参数 人工神经网络 岩石特性
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基于人工神经网络的无人车行为规划 预览
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作者 兰潇根 石朝侠 《计算机与数字工程》 2019年第7期1635-1639,1737共6页
行为规划是无人车驾驶的关键技术。基于视觉的行为规划提供了廉价的解决方案,但是由于道路图像分布的复杂性和图像计算量的庞大,使得无人车行为规划系统的设计变得困难。针对这一问题,提出一种基于神经网络的无人车行为规划系统,该系统... 行为规划是无人车驾驶的关键技术。基于视觉的行为规划提供了廉价的解决方案,但是由于道路图像分布的复杂性和图像计算量的庞大,使得无人车行为规划系统的设计变得困难。针对这一问题,提出一种基于神经网络的无人车行为规划系统,该系统首先将道路图像降维编码,并将编码空间约束为正态分布空间,再在编码空间中实现对无人车的行为控制。实验结果表明,该系统解决了直接在图像空间建模和计算复杂的困难,并能够较好地对无人车进行行为规划和有效地预防错误控制的发生。 展开更多
关键词 无人车 行为规划 人工神经网络 变分自编码
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润滑油添加剂抗磨性能与结构定量关系 预览
6
作者 黄磊 禹新良 刘拥君 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期103-108,共6页
采用人工神经网络(ANN)方法建立以磨损体积量度来表征抗磨性能的定量构效关系(QSPR)模型。以载荷因子变量及3个分子描述符(包括润滑油添加剂分子中P原子个数,描述分子的大小及对称的2D自相关描述符,以及描述分子极性与反应活性的3D描述... 采用人工神经网络(ANN)方法建立以磨损体积量度来表征抗磨性能的定量构效关系(QSPR)模型。以载荷因子变量及3个分子描述符(包括润滑油添加剂分子中P原子个数,描述分子的大小及对称的2D自相关描述符,以及描述分子极性与反应活性的3D描述符)作为模型的输入变量,采用误差反向传播的ANN拟合磨损体积量度与4个描述符之间的关系。结果表明:建立的模型具有统计意义,且与文献报道模型相比,模型更为精确;磨损体积量度与3个分子描述符之间存在非线性关系,表明3个分子描述符能反映影响润滑油添加剂抗磨性能的重要结构因素。 展开更多
关键词 抗磨性能 人工神经网络 润滑油添加剂 构效关系
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基于近红外光谱技术的玉米品种鉴别方法研究 预览
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作者 蔡月芹 赵文杰 王雪 《江苏科技信息》 2019年第21期36-38,57共4页
文章提出了一种利用近红外光谱技术与人工神经网络结合鉴别玉米品种的快速、无损的方法。收集3种常见东北种植的玉米品种共150个样本作为样本,在4000~10002cm-1范围内采集近红外漫反射光谱样本。经过卷积平滑法(Savitky-Golay)和去趋势... 文章提出了一种利用近红外光谱技术与人工神经网络结合鉴别玉米品种的快速、无损的方法。收集3种常见东北种植的玉米品种共150个样本作为样本,在4000~10002cm-1范围内采集近红外漫反射光谱样本。经过卷积平滑法(Savitky-Golay)和去趋势校正预处理后,对数据进行主成分分析,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。模型对建模集120个样本鉴别率为100%,对预测集30个样本的鉴别率为100%。实验结果说明该方法能快速无损地鉴别玉米种子品种,为玉米种子的品种鉴别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 人工神经网络 品种鉴别
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基于深度信念网络的CYP450 2C9抑制性分类 预览
8
作者 李自臣 史新宇 +3 位作者 禹龙 田生伟 王梅 李莉 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期189-193,210共6页
细胞色素P450 2C9 (Cytochrome P450 2C9)是人体肝脏中重要的代谢酶,参与多种药物代谢,约占CYP450蛋白总量的15%~20%。利用深度学习思想,提出基于深度信念网络DBN(Deep Belief Network)的CYP450 2C9抑制性分类模型。实验选用13 000个化... 细胞色素P450 2C9 (Cytochrome P450 2C9)是人体肝脏中重要的代谢酶,参与多种药物代谢,约占CYP450蛋白总量的15%~20%。利用深度学习思想,提出基于深度信念网络DBN(Deep Belief Network)的CYP450 2C9抑制性分类模型。实验选用13 000个化合物作为数据集,采用PubChem和MACCS分子指纹进行分子结构表征。利用DBN的半监督学习方式从预处理后的特征中学习更本质的特征表示,避免人工提取特征的过程,实现CYP450 2C9的抑制性分类。实验结果表明:在同等条件下,DBN相比于SVM和ANN具有明显优势,平均分类准确率为80.6%,灵敏度(SE)为86.9%,特异性(SP)为66.2%,对药物筛选和新药研发具有积极意义。 展开更多
关键词 深度学习 CYP450 2C9 分子指纹 深度信念网络 支持向量机 人工神经网络
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机器学习与计算力学的结合及应用初探
9
作者 李想 严子铭 柳占立 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期635-648,共14页
自20世纪50年代以来,随着计算机科学的不断进步,机器学习和数据科学得到了长足发展.这些技术一般依靠大量数据作支撑,通过训练过程提取出蕴藏在数据内部的抽象映射关系,目前已被成功应用于化学、生物等自然科学研究领域.近年来,这些技... 自20世纪50年代以来,随着计算机科学的不断进步,机器学习和数据科学得到了长足发展.这些技术一般依靠大量数据作支撑,通过训练过程提取出蕴藏在数据内部的抽象映射关系,目前已被成功应用于化学、生物等自然科学研究领域.近年来,这些技术也逐渐受到计算力学领域研究者的关注.本文结合作者的相关研究成果介绍了机器学习、数据科学与计算力学相结合的3种形式:第一种是与有限元方程求解方面的结合,直接应用卷积神经网络算法求解线性有限元方程;第二种方式结合有限元计算和机器学习预测复杂材料结构与力学性能的关系.本文作者应用该方法基于细观页岩扫描照片和随机建模算法,成功训练出可以有效预测细观页岩样本等效模量的卷积神经网络;第三种方式是建立基于数据驱动的计算力学方法,比如直接利用真实的材料实验数据代替材料本构模型.这些工作显示了机器学习、数据驱动在处理材料的力学实验数据、设计新型材料以及创建更高效的计算力学模型方面的广阔前景.随着计算力学的发展,未来将可能出现更多将数据科学、机器学习与计算力学相结合的应用场景,进一步开发出更加强健、高效和保真的计算力学方法. 展开更多
关键词 机器学习 数据驱动 人工神经网络 计算力学 有限单元法
基于RSM和GA-ANN的侵蚀沟煤矸石复垦优化设计 预览
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作者 王忠波 张金博 李殿兴 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期68-76,共9页
文章基于沟道复垦后导排水能力最大原则研究侵蚀沟煤矸石填埋复垦方法,采用煤矸石作为侵蚀沟复垦材料,各层填埋材料最优厚度为变量,出流时间为响应值,依次建立中心组合设计响应曲面法(RSM)模型和遗传算法优化神经网络遗传算法—人工神... 文章基于沟道复垦后导排水能力最大原则研究侵蚀沟煤矸石填埋复垦方法,采用煤矸石作为侵蚀沟复垦材料,各层填埋材料最优厚度为变量,出流时间为响应值,依次建立中心组合设计响应曲面法(RSM)模型和遗传算法优化神经网络遗传算法—人工神经网络模型(GA-ANN),验证两种模型优异度及最终预测结果,分析试验结果全局灵敏性。研究表明,响应曲面法模型(RSM)和遗传算法—人工神经网络(GA-ANN)模型决定系数R2分别为0.91810和0.94497,与响应曲面法(RSM)模型相比,遗传算法—人工神经网络模型(GA-ANN)建模能力、模型精度更优。响应曲面法(RSM)模型和遗传算法—人工神经网络模型(GA-ANN)确定的厚度最优阙值及预测出流时间分别为53.42、38.51、90cm,145.129s和50、41、90cm,140.542s。模型验证偏差率分别为2.85%和1.43%。改进全局敏感性分析结果表明,覆土厚度X1、混合煤矸石层厚度X2和大粒径煤矸石层厚度X3对于全局敏感性为X3>X1>X2,大粒径煤矸石厚度单位变化对于复垦沟道导排水能力影响最大。在实际生产中,精度要求较小情况下,采用响应曲面法设计煤矸石填埋复垦方案简洁高效。 展开更多
关键词 侵蚀沟复垦 煤矸石 中心组合设计 遗传算法 人工神经网络 敏感性分析
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基于红边参数和人工神经网络的苹果叶片叶绿素含量估算 预览
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作者 罗丹 常庆瑞 齐雁冰 《西北农林科技大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第1期107-115,共9页
【目的】应用人工神经网络来解决苹果叶片叶绿素含量与高光谱数据之间的非线性关系,建立估测苹果叶片叶绿素含量的最佳模型,为苹果叶片叶绿素含量的快速无损监测提供参考。【方法】以位于陕西扶风杏林镇的树龄为4~5年的15棵苹果树为研... 【目的】应用人工神经网络来解决苹果叶片叶绿素含量与高光谱数据之间的非线性关系,建立估测苹果叶片叶绿素含量的最佳模型,为苹果叶片叶绿素含量的快速无损监测提供参考。【方法】以位于陕西扶风杏林镇的树龄为4~5年的15棵苹果树为研究对象,2015年分别于果树花期(4月27日)、幼果期(5月30日)、果实膨大期(7月6日)、果实着色期(8月5日)、果实成熟期(9月11日)采集叶片样本,利用SVCHR1024i型高光谱仪和SPAD502叶绿素仪同步获取苹果叶片光谱值和对应的叶绿素含量,对原始光谱和一阶导数光谱与叶绿素含量之间的关系进行分析,从一阶导数光谱中提取苹果叶片光谱的5个红边参数,从5个红边参数中筛选出相关性好的红边参数,使用传统单变量回归算法、反向传播(back propagation,BP)神经网络和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,建立叶绿素含量估测模型,用决定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)来验证模型的准确性。【结果】与原始光谱相比,一阶导数光谱与苹果叶片叶绿素含量的相关性更高。5个红边参数中,红边位置、峰度系数、偏度系数与叶绿素含量的相关系数均较高,且均达极显著水平。建立的传统单变量回归模型中,基于红边位置、峰度系数和偏度系数的R^2均大于0.7,其中基于偏度系数建立的多项式模型模拟精度最高,验证结果R^2为0.872,RMSE为4.631,RE为8.81%。选取红边位置、峰度系数和偏度系数为人工神经网络的输入变量,分别优化BP神经网络的隐含层节点数和网络类型以及RBF神经网络的扩展系数(SPREAD值)来提高预测精度,结果发现,建立隐含层节点数为4的双隐含层BP神经网络最优模型R^2为0.891,RMSE为3.844,RE为7.55%;当SPREAD值为0.6时,建立的RBF神经网络最优模型的R^2为0.955,RMSE和RE分别为2.517和3.69%。【结论】估算苹果叶片叶绿素含量时,人工神经网 展开更多
关键词 叶绿素 红边参数 人工神经网络 苹果
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基于MCR-ANN-CA模型的包头市生态用地演变模拟 预览
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作者 刘建华 张启斌 +3 位作者 YANG Di 岳德鹏 于强 杨斓 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期187-194,共8页
以内蒙古自治区包头市为研究区,耦合最小累积阻力(MCR)模型、人工神经网络(ANN)和元胞自动机(CA)构建MCR-ANN-CA模型。利用MCR模型量化包头市各用地类型演变为生态用地时的阻力,构建CA适宜性规则;利用ANN模型提取CA邻域转换规则,基于包... 以内蒙古自治区包头市为研究区,耦合最小累积阻力(MCR)模型、人工神经网络(ANN)和元胞自动机(CA)构建MCR-ANN-CA模型。利用MCR模型量化包头市各用地类型演变为生态用地时的阻力,构建CA适宜性规则;利用ANN模型提取CA邻域转换规则,基于包头市2006、2011年土地利用数据及归一化植被指数(NDVI)、高程、坡度、水体距离、人口密度多项数据,对2016年生态用地演变情景进行模拟,以2016年实际生态用地分布为参照,将该模型模拟结果与CA-Markov模型的模拟结果进行对比(以2016年实际景观分布为参照),结果显示,两种模型模拟结果的卡帕一致性指数(Kappa index of agreement,KIA)分别为0.89和0.87,相对误差分别为3.10%和5.31%,MCR-ANN-CA模型显示了较高的模拟精度。 展开更多
关键词 生态用地演变 元胞自动机 人工神经网络 最小累积阻力模型 包头市
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人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展 预览
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作者 易静姝 《价值工程》 2019年第24期274-276,共3页
针对滚动轴承失效的故障诊断方法,介绍了人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的优势与发展现状,分析了常见人工神经网络类型在滚动轴承故障诊断中的应用,提出了人工神经网络在滚动轴承故障诊断应用中的问题与不足,并对相关研究趋势进行了... 针对滚动轴承失效的故障诊断方法,介绍了人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的优势与发展现状,分析了常见人工神经网络类型在滚动轴承故障诊断中的应用,提出了人工神经网络在滚动轴承故障诊断应用中的问题与不足,并对相关研究趋势进行了讨论. 展开更多
关键词 人工神经网络 滚动轴承 故障诊断
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基于灰色关联分析和改进神经网络的10 kV配电网线损预测
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作者 张义涛 王泽忠 +4 位作者 刘丽平 邓春宇 孙云超 王新迎 韩笑 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1404-1410,共7页
为更全面、准确地评估10 kV配电网线损水平,提出了一种基于灰色关联分析和改进神经网络的10kV配电网线线损预测方法。通过灰色关联分析方法定量分析了15个电气指标与10 kV配电网线损的关联性,再经过实际10 kV配电网数据的预测校验,最终... 为更全面、准确地评估10 kV配电网线损水平,提出了一种基于灰色关联分析和改进神经网络的10kV配电网线线损预测方法。通过灰色关联分析方法定量分析了15个电气指标与10 kV配电网线损的关联性,再经过实际10 kV配电网数据的预测校验,最终确定了最佳的电气特征指标体系;其次使用十折交叉验证法结合试凑法计算分析不同神经网络结构下的模型预测性能,确定了最佳的网络结构,解决了BP神经网络(BPNN)隐含层节点数目多凭经验确定的缺点。考虑到传统的BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点,采用自适应遗传算法改进BP神经网络(AGABPNN)的方法,进行学习和预测,并对比分析了该方法和径向基神经网络(RBFNN)、传统的BP神经网络的收敛性和预测准确性。通过某地区329条10kV线路实例计算,3种方法最小预测误差分别为6.71%、12.95%、17.05%,验证了AGA-BPNN具有更好的收敛性和泛化能力。 展开更多
关键词 10kV配电网线损 灰色关联分析 神经网络 自适应遗传算法
纳滤过程模型的研究进展
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作者 鞠琨钰 赵中伟 《稀有金属与硬质合金》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期9-16,共8页
纳滤过程在稀有金属钨、钼及稀有轻金属锂的冶炼过程中得到越来越广泛的应用。随着纳滤过程研究的扩展及深入,建立能准确预测纳滤膜性能的模型变得十分重要。纳滤过程模型较多,本文简述了纳滤数学模型中简单的不可逆热力学模型、溶解扩... 纳滤过程在稀有金属钨、钼及稀有轻金属锂的冶炼过程中得到越来越广泛的应用。随着纳滤过程研究的扩展及深入,建立能准确预测纳滤膜性能的模型变得十分重要。纳滤过程模型较多,本文简述了纳滤数学模型中简单的不可逆热力学模型、溶解扩散模型,考虑微孔的空间位阻-孔道模型,引入电荷因素的电荷模型、静电排斥和立体位阻模型、DSPM模型(Donnan-steric partitioning pore model),以及加入介电效应的SEDE模型(steric,electric and dielectric exclusion model),讨论了各模型的不同点及适用范围,综述了有限元分析和人工神经网络在纳滤过程模拟方面的研究,提出了研究重难点及研究方向。 展开更多
关键词 纳滤 数学模型 有限元分析 神经网络 稀有金属冶炼
先进过热汽温控制系统应用研究 预览
16
作者 莫日格吉勒图 《电工技术》 2019年第18期30-31,33共3页
过热蒸汽温度是火力发电厂热力系统中的重要参数,蒸汽温度控制品质的优劣直接影响整个机组的安全和经济运行。由于过热汽温对象具有大延迟、大惯性、时变性和非线性等特点,目前通常采用的传统PID控制很难获得满意的控制效果。文章将人... 过热蒸汽温度是火力发电厂热力系统中的重要参数,蒸汽温度控制品质的优劣直接影响整个机组的安全和经济运行。由于过热汽温对象具有大延迟、大惯性、时变性和非线性等特点,目前通常采用的传统PID控制很难获得满意的控制效果。文章将人工神经网络汽温预测模块与常规PID算法结合,采用国电智深DCS系统开发外挂汽温优化控制软件,并应用于实际600MW亚临界机组过热汽温控制,经现场调试取得了良好的控制品质。 展开更多
关键词 人工神经网络 预测模型 过热汽温 PID算法 优化控制
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中原城市群水资源综合调控方案与效果评价 预览
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作者 王慧亮 陈开放 +1 位作者 李云飞 吴泽宁 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第6期58-61,共4页
结合中原城市群水资源系统现状,考虑系统内南水北调中线工程、黄河引水和大型水库跨城市供水的特点,针对供水和需水结构两方面设置12个水资源调控方案。从水资源-经济-生态系统的角度构建水资源调控效果评价指标体系,利用人工神经网络... 结合中原城市群水资源系统现状,考虑系统内南水北调中线工程、黄河引水和大型水库跨城市供水的特点,针对供水和需水结构两方面设置12个水资源调控方案。从水资源-经济-生态系统的角度构建水资源调控效果评价指标体系,利用人工神经网络综合优选模型对不同方案水资源调控效果进行评价和优选。结果表明:采用黄河干流+南水北调+大型水库联合供水方案以及第三产业生产总值增加40%的需水方案组合的调控措施,对于中原城市群整体的水资源调控效果比较明显,即在基本供水方案的基础上,突破黄河干流、南水北调、大型水库等原分水指标限制,统一调配共用水源的水量,结合产业结构调整,可以取得较好的调控效果。 展开更多
关键词 水资源调控 评价指标体系 效果评价 人工神经网络 中原城市群
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基于人工神经网络电子平台秤故障识别方法 预览
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作者 刘秀华 项秀明 +1 位作者 吕宝超 付建新 《自动化技术与应用》 2019年第7期134-136,共3页
为快速实现识别电子平台秤故障,保证电子平台秤正常的工作状态,此方法针对电子平台秤四个数字传感器的输出码值进行研究,通过采集不同状态下个传感器的输出码值,然后使用Matlab软件中的BP神经网络的建立识别模型。结果表明,通过四种状... 为快速实现识别电子平台秤故障,保证电子平台秤正常的工作状态,此方法针对电子平台秤四个数字传感器的输出码值进行研究,通过采集不同状态下个传感器的输出码值,然后使用Matlab软件中的BP神经网络的建立识别模型。结果表明,通过四种状态下传感器码值的输出值建立4(输入节点)-10(隐层节点)-2(输出节点)的BP人工神经网络模型,该神经网络模型的预测准确率可达到100%。因此认为,人工神经网络算法可为电子平台秤的故障识别提供可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 电子平台秤 数字传感器 人工神经网络 故障识别
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基于Python的深度学习语音识别 预览
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作者 孙可 刘忠武 +1 位作者 吴雨洽 郭东旭 《沈阳师范大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期274-277,共4页
随着信息化时代的快速到来以及计算机技术的不断完善发展,语音识别在众多领域都得到了应用,同时语音识别有着广阔的发展前景。当下,在对语音识别的研究方面,研究人员大多以线性系统理论为基础,采用隐马尔可夫模型(HMM)、动态时间规整(D... 随着信息化时代的快速到来以及计算机技术的不断完善发展,语音识别在众多领域都得到了应用,同时语音识别有着广阔的发展前景。当下,在对语音识别的研究方面,研究人员大多以线性系统理论为基础,采用隐马尔可夫模型(HMM)、动态时间规整(DTW)、矢量量化(VQ)等技术。随着研究的深入,发现以线性系统理论为基础的方法和语音的非线性过程特性不能很好的融合,采用非线性理论研究成为了语音识别的重要突破口。人工神经网络(ANN)等非线性理论成为了研究语音识别的热点。采用Python语言进行深度学习与语音识别相结合的方法进行研究,希望能够使语音识别在速度、准确度等方面得到较好的效果。介绍了Python在深度学习语音识别中的使用。通过实验结果可以看出,DNN-HMM方法在准确率方面比GMM-HMM方法有所提高。 展开更多
关键词 深度学习 语音识别 人工神经网络
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基于人工神经网络的剖宫产术后再次妊娠阴道分娩的预测研究
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作者 方建红 梁金丽 +3 位作者 郑剑兰 杨燕 徐梅 宋爱平 《中国妇幼保健》 CAS 2019年第12期2680-2683,共4页
目的建立基于人工神经网络(ANN)的剖宫产术后再次妊娠阴道分娩(VBAC)预测模型,并比较该模型与Lo-gistic回归模型的预测能力。方法选取2015年1月-2017年12月在青岛市城阳区人民医院住院并剖宫产后阴道试产(TOLAC)的孕妇为研究对象,根据... 目的建立基于人工神经网络(ANN)的剖宫产术后再次妊娠阴道分娩(VBAC)预测模型,并比较该模型与Lo-gistic回归模型的预测能力。方法选取2015年1月-2017年12月在青岛市城阳区人民医院住院并剖宫产后阴道试产(TOLAC)的孕妇为研究对象,根据是否成功阴道分娩,将产妇分为VBAC组(354例)和重复剖宫产组(RCS,76例)。采用SPSS 24.0软件包ANN模块中的多层感知器(MLP),构建预测VBAC的最佳ANN模型。输入参数设为:分娩年龄、孕期体质量增加量、孕周、孕次、第一产程时间、有无剖宫产指征、是否人工破膜、有无脐带绕颈、是否患有妊娠期糖尿病(GDM)、Bishop评分、胎儿双顶径和股骨长度,共12个变量。输出参数设为:分娩方式。并采用逐步向后二元Logistic回归对以上指标进行分析,构建预测模型。以实际分娩方式作为金标准,比较两种预测模型的曲线下面积(AUC)是否存在差异。结果产妇年龄越小、孕期体质量增加较少、无剖宫产指征、自然破膜以及Bishop评分越高的妇女VBAC的可能性越高,差异有统计学意义(P<0.05)。ANN模型和Logistic回归模型AUC分别为0.850(95%CI:0.804~0.897)和0.810(95%CI:0.756~0.863),表明这两种预测模型都具有较高的预测能力。虽然ANN预测模型与Logistic回归预测模型AUC差异无统计学意义,但是ANN预测模型的预测能力稍高于Logistic回归模型。结论运用ANN构建VBAC预测模型具有较高的预测能力,不仅可为VBAC风险预测提供基础理论和方法支持,也有利于早期筛选适合TOLAC的孕妇以及早期发现剖宫产术后再次妊娠妇女子宫破裂的倾向,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 剖宫产术后再次妊娠阴道分娩 人工神经网络 预测
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