期刊文献+
共找到3,489篇文章
< 1 2 175 >
每页显示 20 50 100
一种新的基于三维卷积共生梯度直方图和多示例学习的特殊视频检测算法 预览 被引量:1
1
作者 宋伟 任栋 +1 位作者 于京 齐振国 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期149-163,共15页
已有的基于梯度方向直方图信息的视频内容检测算法侧重在二维的视频帧上提取特征,忽略了视频内容在时间维度上的相关性.提取局部梯度间潜在的共生关系特征可一定程度上提高算法的检测准确率;同时,对相邻特征池化可有效减少特征降维过程... 已有的基于梯度方向直方图信息的视频内容检测算法侧重在二维的视频帧上提取特征,忽略了视频内容在时间维度上的相关性.提取局部梯度间潜在的共生关系特征可一定程度上提高算法的检测准确率;同时,对相邻特征池化可有效减少特征降维过程中的信息丢失.基于此,利用视频帧间结构信息通过卷积运算构建共生梯度直方图的三维结构,然后对相邻特征池化实现描述特征的有效降维,解决了忽略帧间信息影响识别准确率以及高维度特征难以训练的问题;将视频特征映射到多示例学习中的示例和包,非常容易地实现了对不同长度视频的检测.在公开测试数据集Hockey、Movie上进行测试,实验结果显示,Hockey数据集上算法的检测准确率高于现有最优算法3%,Movie数据集上的检测准确率高于现有最优算法0.5%,验证了新特征与算法的有效性. 展开更多
关键词 视频内容检测 梯度方向直方图 多示例学习 卷积 池化 极限学习机
在线阅读 下载PDF
基于树莓派的深度学习色织物疵点检测研究 预览
2
作者 曹振军 景军锋 +1 位作者 苏泽斌 张缓缓 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2019年第1期11-15,共5页
研究基于树莓派的深度学习色织物疵点检测效果。设计了一种基于树莓派的深度学习疵点检测系统。采用多线程并发执行思路,将系统任务划分为图像采集、图像处理和人工交互三个线程;采用改进的Inception-v3模型图像处理算法,实现了织物图... 研究基于树莓派的深度学习色织物疵点检测效果。设计了一种基于树莓派的深度学习疵点检测系统。采用多线程并发执行思路,将系统任务划分为图像采集、图像处理和人工交互三个线程;采用改进的Inception-v3模型图像处理算法,实现了织物图像疵点检测和分类;通过人工交互界面,实时显示系统的运行数据,根据色织物疵点报警停车。结果表明:该系统实现了色织物疵点检测和分类,平均准确率达94%。认为:该织物疵点检测方法可达到工业现场在线检测的要求。 展开更多
关键词 色织物 织物疵点 树莓派 数据采集平台 卷积 神经网络
在线阅读 下载PDF
面向航空影像下车辆目标的实时检测算法 预览
3
作者 杨国亮 许楠 +1 位作者 洪志阳 范振 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1956-1963,共8页
为解决自然场景下的通用目标检测框架对航空影像下的小车辆目标检测性能不足的缺陷,提出一种专用于航空影像下的小车辆目标实时检测器,即轻量级尺度公平单卷积检测器(lightweight scale fair single convolution detector,LSFSCD)。相... 为解决自然场景下的通用目标检测框架对航空影像下的小车辆目标检测性能不足的缺陷,提出一种专用于航空影像下的小车辆目标实时检测器,即轻量级尺度公平单卷积检测器(lightweight scale fair single convolution detector,LSFSCD)。相比传统检测方法和基于CNN的通用检测等方法,其架构更加简单,模型更小。该架构减少了误检和错检,实现更高检测精度的同时减少训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 航空影像 车辆检测 实时 卷积 神经网络 深度学习
在线阅读 下载PDF
Cloud Det ection Using Super Pixel Classification and Semantic Segmentation
4
作者 Han Liu Hang Du +1 位作者 Dan Zeng Qi Tian 《计算机科学技术学报:英文版》 SCIE EI CSCD 2019年第3期622-633,共12页
Cloud detection plays a very significant role in remote sensing image processing.This paper introduces a cloud detection method based on super pixel level classification and semantic segmentation.Firstly,remote sensin... Cloud detection plays a very significant role in remote sensing image processing.This paper introduces a cloud detection method based on super pixel level classification and semantic segmentation.Firstly,remote sensing images are segmented into super pixels.Segmented super pixels compose a super pixel level remote sensing image database.Though cloud detection is essentially a binary classification task,our database is labeled into four categories to improve the generalization ability:thick cloud,cirrus cloud,building,and other culture.Secondly,the super pixel level database is used to train our cloud detection models based on convolution neural network(CNN)and deep forest.Hierarchical fusion CNN is proposed considering super pixel level images contain less semantic information than normal images.Taking full advantage of low-level features like color and texture information,it is more applicable for super pixel level classification.Besides,a distance metric is proposed to refine ambiguous super pixels.Thirdly,an end-to-end cloud detection model based on semantic segmentation is introduced.This model has no restrictions on the input size,and takes less time.Experimental results show that compared with other cloud detection inethods.our proj)osed method acliieves better performance. 展开更多
关键词 CLOUD detection CONVOLUTION NEURAL network deep FOREST SEMANTIC SEGMENTATION
基于LeNet-5的编组站站内机车车号识别系统的研究 预览
5
作者 李瑞辰 姚宇峰 蒋元华 《铁路计算机应用》 2019年第9期16-20,共5页
编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训... 编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训练集进行模型训练,形成适用于机车车次识别的网络模型,通过使用python语言与.NET平台实现了机车车次识别系统的设计。实验表明,该方法对机车车号的识别达到了较高的识别水平。目前,车号识别系统已在中国铁路武汉局集团有限公司襄阳北站试验,高清图像素材从车站高清货检系统处获取,识别效果良好,为实现智慧型编组站提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 机车车号识别 LeNet-5 图像预处理 模型训练 卷积
在线阅读 免费下载
MATLAB辅助的“信号与系统”理论教学研究 预览
6
作者 缪奇航 熊莎莎 崔文超 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第2Z期155-158,共4页
“信号与系统”课程在理论教学中存在着许多要点和疑难问题,尤其是信号卷积、系统时域响应以及频域响应等部分,数学公式复杂,理论性太强,学生难于理解掌握。结合MATLAB通过举例介绍MATLAB在理论教学中的具体应用,帮助学生完成信号计算... “信号与系统”课程在理论教学中存在着许多要点和疑难问题,尤其是信号卷积、系统时域响应以及频域响应等部分,数学公式复杂,理论性太强,学生难于理解掌握。结合MATLAB通过举例介绍MATLAB在理论教学中的具体应用,帮助学生完成信号计算以及系统分析的可视化仿真,使学生既正确理解相关理论知识,又培养了学生的信号建模及编程能力。实践表明该教学模式能有效提高学生的学习积极性和主动性,为后续课程的学习打下良好基础。 展开更多
关键词 MATLAB 信号与系统 卷积 零极点 系统稳定性
在线阅读 下载PDF
利用点扩散函数的深度域地震记录合成方法 预览
7
作者 张金陵 徐美茹 +2 位作者 叶月明 王兆旗 王宗仁 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期875-881,I0012共8页
叠前深度偏移已是现今主流成像技术,然而在深度域难以合成地震记录,造成层位标定和确定性地震储层反演无法在该域完成。深度域成像结果通过深时转换到时间域完成解释,导致解释流程复杂,影响工作效率。为此,提出一种点扩散函数非稳态褶... 叠前深度偏移已是现今主流成像技术,然而在深度域难以合成地震记录,造成层位标定和确定性地震储层反演无法在该域完成。深度域成像结果通过深时转换到时间域完成解释,导致解释流程复杂,影响工作效率。为此,提出一种点扩散函数非稳态褶积深度域合成地震记录方法。文中介绍了该方法的基本原理,从时间域子波引出空间域点扩散函数,并详述了点扩散函数的非稳态褶积模型深度域合成记录制作方法。理论模型测试和实际数据应用结果表明,该方法能实现深度域合成记录的制作,且具有较高精度。 展开更多
关键词 点扩散函数 合成记录 深度域 褶积 数据解释
在线阅读 下载PDF
基于注意力迭代扩张卷积网络的医学实体识别 预览
8
作者 徐凯 王崎 +2 位作者 康培培 李振彰 刘文印 《现代计算机》 2019年第16期3-6,16共5页
医学命名实体识别对于促进医学研究具有重要作用。针对现有方法计算效率低,精度不高的问题,提出基于注意力迭代扩张卷积(AIDC)的识别方法。使用迭代扩张卷积神经网络计算隐状态,融入多头注意力机制解析句子结构,结合CRF计算出最优标签... 医学命名实体识别对于促进医学研究具有重要作用。针对现有方法计算效率低,精度不高的问题,提出基于注意力迭代扩张卷积(AIDC)的识别方法。使用迭代扩张卷积神经网络计算隐状态,融入多头注意力机制解析句子结构,结合CRF计算出最优标签序列。在NCBI疾病和BC5CDR化学数据集上,AIDC比双向长短时记忆网络快1.9倍,同时也获得较高F1值分别为0.856和0.901。 展开更多
关键词 命名实体识别 卷积 神经网络
在线阅读 免费下载
Z上框架小波包的构造方案及算法实现 预览
9
作者 鲁大勇 易华 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期478-488,共11页
为了进一步推动小波理论的应用,近些年来在离散数据环境中开始了对框架小波(也称为framelets)和框架小波包的研究工作.在l^2(Z)中构造J-级框架小波包的方法已经由鲁大勇和易华给出.然而,如何去使用这类小波包的细节却没有给出.为了进一... 为了进一步推动小波理论的应用,近些年来在离散数据环境中开始了对框架小波(也称为framelets)和框架小波包的研究工作.在l^2(Z)中构造J-级框架小波包的方法已经由鲁大勇和易华给出.然而,如何去使用这类小波包的细节却没有给出.为了进一步丰富由鲁和易提出的J-级框架小波包理论体系,该文给出了快速的分解和重构算法,运用该算法可以建立不同尺度层之间小波框架系数的关系.另外,为了方便该类框架小波包的应用,文中给出了l^2(Z)中一些实用框架小波包的具体数据.文中最后通过一个数值实验展示了该类框架小波包的完美重构性质. 展开更多
关键词 框架小波包 卷积 一级框架小波 序列空间
在线阅读 下载PDF
由微分算子L定义的单叶调和函数新子类 预览
10
作者 黄叶腾 《汕头大学学报:自然科学版》 2019年第1期39-47,共9页
利用线性微分算子L,我们定义了单位圆盘D内的一类单叶调和函数.通过对这类调和映射性质的研究,我们得到了关于这类调和映射的系数条件,偏差定理,极值点,以及它们在凸组合和卷积的运算下的不变性.
关键词 调和单叶 系数估计 偏差定理 极值点 凸组合 卷积
在线阅读 下载PDF
两个与高阶积分有关的Laplace变换公式的证明 预览
11
作者 戴志敏 张襄松 《高等数学研究》 2019年第1期36-38,52共4页
本文分别利用高阶积分公式、数学归纳法以及卷积法对与高阶积分有关的两个Laplace变换公式给予了证明.
关键词 高阶积分 LAPLACE变换 数学归纳法 卷积
在线阅读 下载PDF
人脸局部遮挡表情特征快速识别方法仿真 预览
12
作者 王玉晶 莫建麟 《计算机仿真》 北大核心 2019年第6期422-425,共4页
针对传统的遮挡表情特征识别方法存在的识别速度慢,精度低,误差率大等问题,提出一种基于K-Means算法的局部遮挡表情特征的快速识别方法,采用Gabor滤波器提取人脸的面部表情特征,将滤波器的尺度与滤波器方向与模一起带入提取局部遮挡表... 针对传统的遮挡表情特征识别方法存在的识别速度慢,精度低,误差率大等问题,提出一种基于K-Means算法的局部遮挡表情特征的快速识别方法,采用Gabor滤波器提取人脸的面部表情特征,将滤波器的尺度与滤波器方向与模一起带入提取局部遮挡表情图像多尺度和多方向特征,根据两个融合准则将局部表情图像相同尺度不同方向的特征融合在一起,将融合结果作为LBP算子来描述人脸图像的纹理特征,利用K-Means算法将LBP编码映射至最近的纹理特征聚类中心,构建查找表,快速统计出人脸表情图像的LBP直方图特征,并将其作为局部遮挡表情的鉴别特征,用于局部遮挡表情特征分类识别。实验结果证明,上述方法可以快速、精确地识别出局部遮挡表情特征。 展开更多
关键词 滤波器 编码 卷积
在线阅读 下载PDF
Fast-convolution multicarrier based frequency division multiple access
13
作者 Yining LI Wenjin WANG +1 位作者 Jiaheng WANG Xiqi GAO 《中国科学:信息科学(英文版)》 SCIE EI CSCD 2019年第8期1-17,共17页
Fast-convolution multicarrier(FCMC), the asynchronous waveform with ultra-low sidelobe, has appeared to be a promising waveform technique for future wireless communications. In this paper, we investigate the filter ba... Fast-convolution multicarrier(FCMC), the asynchronous waveform with ultra-low sidelobe, has appeared to be a promising waveform technique for future wireless communications. In this paper, we investigate the filter bank optimization as well as receiver design including low-complexity channel estimator and equalizer for FCMC based frequency division multiple access(FDMA). Starting from the conventional multi-carrier signals, we first derive a vectorized signal model as a framework to systematically design the FCMC transceiver. For nearly perfect reconstruction(NPR) filter banks design, an optimization criterion which consists of minimizing received signal segments’ mean square error(MSE) is proposed. From the fact that Toeplitz matrices can be asymptotically diagonalized by discrete Fourier transform(DFT) matrix, the channel equalizer can be simplified to one-tap frequency domain equalizer when DFT size is large enough.The minimum mean square error(MMSE) criterion is then applied to calculate the coefficients of onetap frequency domain equalizer. In practice, due to the channel fading, the channel estimation has to be performed to obtain the channel state information(CSI) which is required by the channel equalization. To this end, we propose a combined cyclic prefix(CP) and cyclic suffix(CS) pilot structure which facilitates to estimate the frequency domain CSI directly in the receiver end. The proposed FCMC based FDMA features low-complexity receiver, adjustable users’ bandwidth and low peak-to-average power ratio. Simulation results confirm the performance of the proposed scheme. 展开更多
关键词 MULTIRATE signal processing filter BANKS fast CONVOLUTION channel estimation EQUALIZER
Multi-label text classification model based on semantic embedding
14
作者 Yan Danfeng Ke Nan +2 位作者 Gu Chao Cui Jianfei Ding Yiqi 《中国邮电高校学报:英文版》 EI CSCD 2019年第1期95-104,共10页
Text classification means to assign a document to one or more classes or categories according to content.Text classification provides convenience for users to obtain data.Because of the polysemy of text data,multi-lab... Text classification means to assign a document to one or more classes or categories according to content.Text classification provides convenience for users to obtain data.Because of the polysemy of text data,multi-label classification can handle text data more comprehensively.Multi-label text classification become the key problem in the data mining.To improve the performances of multi-label text classification,semantic analysis is embedded into the classification model to complete label correlation analysis,and the structure,objective function and optimization strategy of this model is designed.Then,the convolution neural network(CNN)model based on semantic embedding is introduced.In the end,Zhihu dataset is used for evaluation.The result shows that this model outperforms the related work in terms of recall and area under curve(AUC)metrics. 展开更多
关键词 MULTI-LABEL TEXT classification CONVOLUTION NEURAL network SEMANTIC analysis
论文摘要学术规范自动检测模型研究初探 预览
15
作者 吕远 叶继元 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2019年第4期24-29,共6页
论文摘要的学术规范是衡量学术水平的一个重要方面。目前对论文摘要学术规范的评价研究一般是定性的专家主观性评价,需耗费大量的时间和人力成本,需深入开展对其定量化智能化评价研究。文章借助于机器学习技术,通过对样本数据进行训练,... 论文摘要的学术规范是衡量学术水平的一个重要方面。目前对论文摘要学术规范的评价研究一般是定性的专家主观性评价,需耗费大量的时间和人力成本,需深入开展对其定量化智能化评价研究。文章借助于机器学习技术,通过对样本数据进行训练,初步构建了一个以论文摘要为研究对象的学术规范自动化检测模型,从而可以实现对学术规范的批量智能化检测,也证明了机器学习技术可用于学术规范的智能化检测的可行性。这对提高科研人员的学术规范水平和降低论文学术规范评价成本有重要意义。 展开更多
关键词 神经网络 学术规范 论文摘要 机器学习 卷积
在线阅读 下载PDF
关于高斯低通滤波器的超分辨分析 预览
16
作者 朱歌 《高校应用数学学报:A辑》 北大核心 2019年第1期44-58,共15页
对于经过高斯低通滤波的信号,通过求解一类凸优化模型稳定地恢复该信号的高频信息.当信号满足一定的分离条件时,给出了误差估计的界,从理论上证明了求解凸优化方法的稳定性.理论的证明依赖于压缩感知中的对偶理论.一个显著的差异在于高... 对于经过高斯低通滤波的信号,通过求解一类凸优化模型稳定地恢复该信号的高频信息.当信号满足一定的分离条件时,给出了误差估计的界,从理论上证明了求解凸优化方法的稳定性.理论的证明依赖于压缩感知中的对偶理论.一个显著的差异在于高斯低通滤波器并不满足压缩感知中对于测量矩阵的要求,例如相关性,约束等距性质等. 展开更多
关键词 卷积 超分辨 凸优化 对偶多项式 高斯低通滤波器
在线阅读 下载PDF
深度非对称跳跃连接的图像降噪方法 预览
17
作者 公绪超 李宗民 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期295-302,共8页
图像降噪可有效地改善图像质量,提升感官效果,也是图像特征提取与理解的前提.针对目前比较流行的卷积神经网络降噪方法中顺序连接的卷积层-反卷积层会使图像在梯度反传过程中逐渐弱化图像噪声的学习问题,提出一种深度非对称跳跃连接的... 图像降噪可有效地改善图像质量,提升感官效果,也是图像特征提取与理解的前提.针对目前比较流行的卷积神经网络降噪方法中顺序连接的卷积层-反卷积层会使图像在梯度反传过程中逐渐弱化图像噪声的学习问题,提出一种深度非对称跳跃连接的方法用于图像降噪.该方法设计多组非对称跳跃连接卷积-反卷积算子,以有效学习图像细节及噪声信息,并对不同深度的卷积操作进行权重量化,以加强图像降噪及恢复;通过非对称跳跃连接可使图像噪声信息能够直接反传到对应的多个卷积层中,对梯度扩散有良好的抑制作用.采用伯克利分割数据集BSD300进行实验的结果表明,文中算法比基准方法在结构相似性(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)2种指标上都有提升. 展开更多
关键词 卷积算子 反卷积算子 卷积神经网络 高斯分布 图像降噪
在线阅读 下载PDF
数字信号处理教学中的数学概念物理化解释--以卷积为例 预览
18
作者 金伟 贾维敏 +2 位作者 牛超 李夕海 胡晶晶 《高师理科学刊》 2019年第1期67-70,共4页
针对数字信号处理理论性强、公式繁杂以及用专业例证解释存在学习时间差等问题,提出了该专业基础课程的教学改革方法.以卷积概念为例,通过对其涉及的单位抽样响应、线性和移不变概念的物理化阐述,给出了卷积物理化本质的教学解释,加深... 针对数字信号处理理论性强、公式繁杂以及用专业例证解释存在学习时间差等问题,提出了该专业基础课程的教学改革方法.以卷积概念为例,通过对其涉及的单位抽样响应、线性和移不变概念的物理化阐述,给出了卷积物理化本质的教学解释,加深了学生对卷积概念的理解,提升了数学信号处理专业基础课的教学效果. 展开更多
关键词 数字信号处理 卷积 教学改革
在线阅读 下载PDF
不依赖子波的弹性波混合域全波形反演 预览
19
作者 杨涛 张会星 史才旺 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期348-355,I0008共9页
震源子波的准确性直接影响全波形反演的建模效果,获取准确的实际子波十分困难。本文基于去子波影响的褶积法,提出弹性波混合域不依赖子波的全波形反演策略。基于二阶弹性波应力-位移方程的混合域反演理论,把观测地震记录与模拟记录的特... 震源子波的准确性直接影响全波形反演的建模效果,获取准确的实际子波十分困难。本文基于去子波影响的褶积法,提出弹性波混合域不依赖子波的全波形反演策略。基于二阶弹性波应力-位移方程的混合域反演理论,把观测地震记录与模拟记录的特征道、模拟记录与观测记录的特征道在频率域做乘积运算,构造了不依赖子波的弹性波混合域全波形反演目标函数,推导了反传震源的理论公式。最后,对Overthrust模型进行试算,得到了较好的反演结果,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 全波形反演 弹性波方程 混合域 子波 褶积
在线阅读 下载PDF
基于卷积神经网络的人脸表情识别研究 预览
20
作者 张璟 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6期212-213,215共3页
人脸表情识别是计算机视觉领域的一项重要任务。针对经典VGG模型参数量巨大、训练成本较高的问题,提出了一种基于VGG模型的改进卷积神经网络。改进的模型减少全连接层的使用有效减少了参数量,加入批规范化层和dropout随机失活操作,进一... 人脸表情识别是计算机视觉领域的一项重要任务。针对经典VGG模型参数量巨大、训练成本较高的问题,提出了一种基于VGG模型的改进卷积神经网络。改进的模型减少全连接层的使用有效减少了参数量,加入批规范化层和dropout随机失活操作,进一步加速了模型的收敛,从而获得较好的分类效果。实验采用FER2013公开人脸表情数据集,实验结果表明,改进的模型提高了表情识别的准确率率和泛化能力,减少了时间消耗。 展开更多
关键词 卷积神经网络 人脸表情识别 表情分类 批规范化 卷积
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 175 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈