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平流层大气过程研究的前沿与重要性 预览 被引量:31
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作者 吕达仁 卞建春 +7 位作者 陈洪滨 陈月娟 陈泽宇 胡永云 刘毅 刘煜 任荣彩 田文寿 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期 221-228,共8页
当前全球气候变化,重大灾害性天气气候事件的预警预测,以臭氧洞出现和臭氧层变化引起的全球环境变化监测预测,以及对临近空间的开发利用已经引起大气科学界对处于对流层大气以上的平流层大气过程的重要关注。扼要介绍了当前这方面的... 当前全球气候变化,重大灾害性天气气候事件的预警预测,以臭氧洞出现和臭氧层变化引起的全球环境变化监测预测,以及对临近空间的开发利用已经引起大气科学界对处于对流层大气以上的平流层大气过程的重要关注。扼要介绍了当前这方面的研究前沿和重要应用领域,最后提出我国加强平流层大气过程研究的建议。 展开更多
关键词 平流层 临近空间 臭氧层 气候变化 延伸预报
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适应供给侧结构性改革的中长期负荷预测拓展索洛模型研究 预览
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作者 王凌谊 王志敏 +4 位作者 钱纹 彭虹桥 顾洁 朱玥 时亚军 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第18期49-59,共11页
随着供给侧结构性改革的深入,电力需求的演变规律变得更难捕捉。传统的中长期负荷预测模型通常未考虑供给侧结构性改革因素,难以满足新形势下中长期负荷预测精度的要求。基于此,提出了一种适应供给侧结构性改革的中长期负荷拓展索洛预... 随着供给侧结构性改革的深入,电力需求的演变规律变得更难捕捉。传统的中长期负荷预测模型通常未考虑供给侧结构性改革因素,难以满足新形势下中长期负荷预测精度的要求。基于此,提出了一种适应供给侧结构性改革的中长期负荷拓展索洛预测模型(Supply-Side Reform-Extended Solow Regression Model,SSR-ESRM)。首先,通过对供给侧结构性改革内涵的解读,从规模、结构及效率三种效应出发,构建了量化指标体系。其次,在基本索洛模型的结构中,引入供给侧结构性改革因素对模型进行拓展,建立SSR-ESRM实现中长期负荷点预测。为反映供给侧结构性改革的不确定性,建立了系统动力学模型生成多种经济发展场景,进一步实现中长期负荷外推预测。算例分析表明,考虑供给侧结构性改革因素的SSR-ESRM预测精度较高,且对场景切换的灵敏度适中,有利于电网规划的灵活性,能够为实现电网规划提供有益的参考。 展开更多
关键词 供给侧结构性改革 指标体系 拓展索洛模型 系统动力学 中长期负荷预测
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考虑不同背景场低频降水的延伸期预测 预览 被引量:1
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作者 曲金华 王一舒 谭桂容 《气象与环境学报》 2018年第5期57-65,共9页
基于中国国家气象观测站的逐日降水资料、NCEP逐日全球再分析资料和NOAA逐日向外长波辐射资料,选取与10—30 d低频降水相关显著的热带、中高纬环流作为影响因子,针对1979—2013年江南4—6月延伸期低频降水,依照不同背景场下低频降水... 基于中国国家气象观测站的逐日降水资料、NCEP逐日全球再分析资料和NOAA逐日向外长波辐射资料,选取与10—30 d低频降水相关显著的热带、中高纬环流作为影响因子,针对1979—2013年江南4—6月延伸期低频降水,依照不同背景场下低频降水与影响因子之间的相关性,进行了预测试验。结果表明:江南4—6月降水以10—30 d的低频周期最为显著。印度洋、印尼附近的热带对流和欧亚高纬度地区的大气环流共同影响着我国江南4—6月低频降水,可作为延伸期降水的预测因子。当欧洲及西西伯利亚地区位势高度出现负距平、北美及贝湖以西附近位势高度正距平,且热带对流异常偏弱时,对应江南低频降水异常偏少,异常中心主要位于长江中下游地区;30 d以上的大尺度500 hPa低频位势高度场主要表现为3种空间分布型,根据这3种分布型可将逐日降水个例的大尺度背景场划分为3类,每种背景场下低频降水与热带、中高纬度环流因子在前期30 d内的相关特征均不同;30 d以上时间尺度的500 hPa低频环流可为10—30 d延伸期变化提供相对稳定的大尺度背景场,不同背景场下区域低频降水与相应低频环流之间的关系演变不同。考虑不同背景,其相关性增强,且显著相关超前的时间更长。 展开更多
关键词 非滤波法 热带-中高纬度共同作用 低频背景场 降水分型预测
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Error Sensitivity Analysis in 10-30-Day Extended Range Forecasting by Using a Nonlinear Cross-Prediction Error Model
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《气象学报:英文版》 SCIE CSCD 2017年第3期567-575,共9页
Extended range forecasting of 10–30 days, which lies between medium-term and climate prediction in terms of timescale, plays a significant role in decision-making processes for the prevention and mitigation of disast... Extended range forecasting of 10–30 days, which lies between medium-term and climate prediction in terms of timescale, plays a significant role in decision-making processes for the prevention and mitigation of disastrous meteorological events. The sensitivity of initial error, model parameter error, and random error in a nonlinear crossprediction error(NCPE) model, and their stability in the prediction validity period in 10–30-day extended range forecasting, are analyzed quantitatively. The associated sensitivity of precipitable water, temperature, and geopotential height during cases of heavy rain and hurricane is also discussed. The results are summarized as follows. First, the initial error and random error interact. When the ratio of random error to initial error is small(10~(–6)–10~(–2)), minor variation in random error cannot significantly change the dynamic features of a chaotic system, and therefore random error has minimal effect on the prediction. When the ratio is in the range of 10~(–1)–2(i.e., random error dominates), attention should be paid to the random error instead of only the initial error. When the ratio is around 10~(–2)–10~(–1), both influences must be considered. Their mutual effects may bring considerable uncertainty to extended range forecasting, and de-noising is therefore necessary. Second, in terms of model parameter error, the embedding dimension m should be determined by the factual nonlinear time series. The dynamic features of a chaotic system cannot be depicted because of the incomplete structure of the attractor when m is small. When m is large, prediction indicators can vanish because of the scarcity of phase points in phase space. A method for overcoming the cut-off effect(m > 4) is proposed. Third, for heavy rains, precipitable water is more sensitive to the prediction validity period than temperature or geopotential height; however, for hurricanes, geopotential height is most sensitive, followed by precipitable water. 展开更多
基于扩展Kalman滤波的水库水量预报研究 预览
5
作者 李建华 张坡 邢棣堂 《水利建设与管理》 2015年第1期30-32,共3页
为了提高浍河水库水量预报的精度,本文研究了基于扩展Kalman滤波的水库水量预报技术。利用1982年7、8月翼城、续鲁峪、河沄站的降雨数据对浍河水库实测水量进行了检验,讨论了扩展Kalman滤波的水量预报过程及其特点。试验结果表明,应用扩... 为了提高浍河水库水量预报的精度,本文研究了基于扩展Kalman滤波的水库水量预报技术。利用1982年7、8月翼城、续鲁峪、河沄站的降雨数据对浍河水库实测水量进行了检验,讨论了扩展Kalman滤波的水量预报过程及其特点。试验结果表明,应用扩展Kalman滤波技术可有效提高浍河水库水量预报的精度。 展开更多
关键词 扩展Kalman滤波 水文预报 防洪调度 水量控制
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Extended Range (10-30 Days) Heavy Rain Forecasting Study Based on a Nonlinear Cross-Prediction Error Model 预览
6
作者 XIA Zhiye CHEN Hongbin +1 位作者 XU Lisheng WANG Yongqian 《大气科学进展:英文版》 SCIE CAS CSCD 2015年第12期1583-1591,共9页
Extended range(10–30 d) heavy rain forecasting is difficult but performs an important function in disaster prevention and mitigation. In this paper,a nonlinear cross prediction error(NCPE) algorithm that combines non... Extended range(10–30 d) heavy rain forecasting is difficult but performs an important function in disaster prevention and mitigation. In this paper,a nonlinear cross prediction error(NCPE) algorithm that combines nonlinear dynamics and statistical methods is proposed. The method is based on phase space reconstruction of chaotic single-variable time series of precipitable water and is tested in 100 global cases of heavy rain. First,nonlinear relative dynamic error for local attractor pairs is calculated at different stages of the heavy rain process,after which the local change characteristics of the attractors are analyzed. Second,the eigen-peak is defined as a prediction indicator based on an error threshold of about 1.5,and is then used to analyze the forecasting validity period. The results reveal that the prediction indicator features regarded as eigenpeaks for heavy rain extreme weather are all reflected consistently,without failure,based on the NCPE model; the prediction validity periods for 1–2 d,3–9 d and 10–30 d are 4,22 and 74 cases,respectively,without false alarm or omission. The NCPE model developed allows accurate forecasting of heavy rain over an extended range of 10–30 d and has the potential to be used to explore the mechanisms involved in the development of heavy rain according to a segmentation scale. This novel method provides new insights into extended range forecasting and atmospheric predictability,and also allows the creation of multi-variable chaotic extreme weather prediction models based on high spatiotemporal resolution data. 展开更多
关键词 非线性动力学 预测误差 暴雨预报 误差模型 单变量时间序列 预测指标 极端天气 相空间重构
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基于PSO和曲线重迭算法的扩展短期负荷预测 预览 被引量:2
7
作者 张玲玲 杨明玉 张华彬 《电力科学与工程》 2014年第7期32-36,共5页
精确的电力系统扩展短期负荷预测,有利于改善短期负荷预测效果和制定科学合理的滚动发电计划。根据历史负荷数据的内在规律性,提出了一种基于粒子群优化改进曲线重迭算法的扩展短期负荷预测方法。该方法由若干个同日类型日形成相关负... 精确的电力系统扩展短期负荷预测,有利于改善短期负荷预测效果和制定科学合理的滚动发电计划。根据历史负荷数据的内在规律性,提出了一种基于粒子群优化改进曲线重迭算法的扩展短期负荷预测方法。该方法由若干个同日类型日形成相关负荷集,并结合粒子群优化算法(PSO)的全局寻优能力对传统曲线重迭法中的参数进行了优化,有效克服了传统曲线重迭算法中依据经验选定参数的盲目性。研究结果表明,该预测方法较传统曲线重迭预测法有更高的预测精度。 展开更多
关键词 扩展短期负荷预测 粒子群优化 改进曲线重迭算法
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10~30d延伸期预报及其策略思考 预览 被引量:5
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作者 朱玉祥 俞小鼎 +1 位作者 赵亮 刘海文 《沙漠与绿洲气象》 2013年第4期38-44,共7页
在当前的气象预报业务中,10-30 d的延伸期预报是“无缝隙预报”中的难点。由于理论基础尚不完备,致使延伸期的准确预报还存在诸多困难。但对10-30 d延伸期预报业务迫切的社会需求,使其成为众多气象专家关注的研究热点。本文对10-30 ... 在当前的气象预报业务中,10-30 d的延伸期预报是“无缝隙预报”中的难点。由于理论基础尚不完备,致使延伸期的准确预报还存在诸多困难。但对10-30 d延伸期预报业务迫切的社会需求,使其成为众多气象专家关注的研究热点。本文对10-30 d延伸期预报的概念、意义进行了阐述,在此基础上对其物理过程性质和预报困难的原因进行了分析。讨论了延伸期预报的预报对象,并在借鉴前人成果的基础上,总结归纳出了低频振荡方法、经验波传播方法、相似预报方法、物理统计方法、动力学方法(集合预报方法)、大气环流模式和中期模式集合方法、动力统计方法、综合集成方法等8种做延伸期预报的方法。 展开更多
关键词 延伸期预报 可预报性 热带MJO 集合预报
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对云南2011年冬季降水的延伸期天气预测试验 被引量:8
9
作者 牛法宝 李汀 +1 位作者 陶诗言 琚建华 《云南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期 62-65,共4页
在前期对MJO研究基础上于2011年11月8日根据MJO的活动情况及发展趋势,作出“云南延伸期天气预测第3次试验(11月12日-12月15日)”。通过对天气形势及云南省天气实况的具体对比分析,就该实验进行了认真检验:在干窗口期云南日降水距... 在前期对MJO研究基础上于2011年11月8日根据MJO的活动情况及发展趋势,作出“云南延伸期天气预测第3次试验(11月12日-12月15日)”。通过对天气形势及云南省天气实况的具体对比分析,就该实验进行了认真检验:在干窗口期云南日降水距平百分率几乎维持在-100%,基本无有效降水,与试验结论1基本一致;在湿窗口期有2次合适的环流形势引导赤道地区的水汽进入云南,分别造成云南南部及云南东部的降水和雨雪天气过程,与试验结论2和3一致;在干窗口后期滇中以南、以东地区出现一次小雨降水过程,预报试验对MJO的传播速度估计偏慢;本次在西南地区极端干旱背景下的延伸期预测实验是成功的,为云南省气象台提高冬季延伸期干湿预报和雨雪天气预报的水平提供了实用的理论依据,对提前准备人工降雨等工作以缓解西南地区的旱情有很好的贡献. 展开更多
关键词 MJO 云南 延伸期预测 检验 预报依据
提高电网短期负荷预测精度的研究 预览 被引量:4
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作者 钟惠锋 《广东电力》 2011年第6期 97-100,共4页
以广东珠海电网为例,对负荷特性、经济发展特点、气候变化、预测技术等影响负荷预测的因素进行分析,提出提高电网短期负荷预测精度的措施:建立和完善典型日负荷样本数据库;特殊事件造成负荷较大变化时进行人工干预;合理做好负荷日的类... 以广东珠海电网为例,对负荷特性、经济发展特点、气候变化、预测技术等影响负荷预测的因素进行分析,提出提高电网短期负荷预测精度的措施:建立和完善典型日负荷样本数据库;特殊事件造成负荷较大变化时进行人工干预;合理做好负荷日的类型分析;采用扩展短期负荷预测方法进行明日负荷预测;建立气象负荷数据源预测模型。这些措施在珠海电网中应用效果显著。 展开更多
关键词 电力系统规划 短期负荷预测精度 扩展短期负荷预测方法 负荷特性 预测模型
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考虑人体舒适度的扩展短期负荷预测新方法 预览 被引量:3
11
作者 毛弋 唐偲 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期 106-110,共5页
扩展短期负荷预测源于滚动发电计划的制定,在原计划与实际负荷发生较大偏离(大于3%)时,精确的扩展短期负荷预测有利于制定科学合理的滚动发电计划。运用多种人体舒适度选取相似日是以负荷求导法的思想,综合分析天气因素对用电负... 扩展短期负荷预测源于滚动发电计划的制定,在原计划与实际负荷发生较大偏离(大于3%)时,精确的扩展短期负荷预测有利于制定科学合理的滚动发电计划。运用多种人体舒适度选取相似日是以负荷求导法的思想,综合分析天气因素对用电负荷的影响,提出了考虑多种人体舒适度的相似日的扩展短期负荷预测方法。研究结果表明,该方法在保证运算速度的同时,提高了总体预测准确性。 展开更多
关键词 电力系统 扩展短期 负荷预测 人体舒适度 相似日
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基于延伸预测模糊控制的水暖锅炉自动化改造应用 预览 被引量:3
12
作者 王树东 周盛成 +1 位作者 刘旭东 董蕾 《电气自动化》 2010年第6期 13-15,共3页
针对水暖锅炉控制系统中存在的污染大、能耗高、供暖不稳定等缺点,设计了基于西门子S7-300PLC和变频调速技术的自动控制系统。引入了延伸预测法中具有短期预测能力的简单移动平均法预测未来室外温度变化趋势,以克服锅炉控制温度滞后变... 针对水暖锅炉控制系统中存在的污染大、能耗高、供暖不稳定等缺点,设计了基于西门子S7-300PLC和变频调速技术的自动控制系统。引入了延伸预测法中具有短期预测能力的简单移动平均法预测未来室外温度变化趋势,以克服锅炉控制温度滞后变化的缺陷;根据手动控制时的经验数据,自动调节锅炉辅机的运行状态;分析锅炉控制系统的运行特点,采用二维模糊控制器对出水温度进行调节。经现场运行测试,系统在各种环境下均表现出良好的鲁棒性和节能环保性能。 展开更多
关键词 水暖锅炉 延伸预测 模糊控制 变频调速
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电力市场中扩展短期负荷预测的动态支持向量机模型研究 预览 被引量:5
13
作者 刘达 康薇 《陕西电力》 2008年第8期 6-9,共4页
日负荷预测并不利用最新获得的负荷和天气等信息及时更新预测模型输入,不能动态跟踪最新的负荷变化。扩展短期负荷预测利用最新获得的信息,预测当前时刻以后若干小时的未知负荷,可以明显提高预测精度。通过支持向量机建立动态预测模... 日负荷预测并不利用最新获得的负荷和天气等信息及时更新预测模型输入,不能动态跟踪最新的负荷变化。扩展短期负荷预测利用最新获得的信息,预测当前时刻以后若干小时的未知负荷,可以明显提高预测精度。通过支持向量机建立动态预测模型,滚动引入最新获得的负荷相关信息,对当日未知的多点负荷分别利用不同模型进行滚动预测。研究实例表明该动态模型预测误差较一般短期预测降低1/3左右。 展开更多
关键词 支持向量机 扩展短期负荷预测 动态预测
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大位移水平井完井管柱力学分析研究 预览 被引量:26
14
作者 檀朝东 闫学峰 +1 位作者 杨喜柱 杨怡衡 《石油矿场机械》 2008年第2期 20-24,共5页
采用管柱动力学的原理和方法建立了可用于大位移水平井生产、作业管柱的设计与校核方法;编制了井下管柱力学分析软件。在大港油田大位移水平井(张海502FH井)现场试验效果表明,该项技术能较为准确地预测管柱起下过程的井口的动态载荷... 采用管柱动力学的原理和方法建立了可用于大位移水平井生产、作业管柱的设计与校核方法;编制了井下管柱力学分析软件。在大港油田大位移水平井(张海502FH井)现场试验效果表明,该项技术能较为准确地预测管柱起下过程的井口的动态载荷和管柱受力剖面,确定不同的管柱组合在特定的井筒中的最大下入深度,可以用来设计、校核大位移水平井的生产与作业管柱。 展开更多
关键词 井下管柱 动力学分析 大位移水平井 动态载荷预测 设计与校核
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基于广义延拓逼近的暂态稳定分析 预览 被引量:1
15
作者 王银龙 《机电工程》 CAS 2007年第10期 51-53,共3页
在求解暂态稳定的问题中给迭代计算一个更好的初值,则能加速网络方程的迭代速度,减少迭代次数。提出了广义延拓算法,并应用于网络方程迭代求解的初值预测,最后通过仿真算例证明了它的有效性。研究结果同时表明,此算法和传统方法相... 在求解暂态稳定的问题中给迭代计算一个更好的初值,则能加速网络方程的迭代速度,减少迭代次数。提出了广义延拓算法,并应用于网络方程迭代求解的初值预测,最后通过仿真算例证明了它的有效性。研究结果同时表明,此算法和传统方法相比,能减少计算量,从而节省暂态稳定分析的时间,具有广阔的推广应用前景。 展开更多
关键词 暂态稳定 预测算法 广义延拓预测
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XCS分类元系统于金融投资决策上之应用——以台湾加权指数为例 预览
16
作者 陈安斌 苏俊辅 《管理学报》 2005年第S2期142-145,共4页
人工智能模型近年来在财经领域上的应用相当广泛,也常与传统的统计模型相互比较。传统时间序列数学模型存在许多假设与限制,但人工智能模型较具有弹性,可解决非线性问题,较适合应用于像股票市场这种动态环境。该研究为应用人工智能方... 人工智能模型近年来在财经领域上的应用相当广泛,也常与传统的统计模型相互比较。传统时间序列数学模型存在许多假设与限制,但人工智能模型较具有弹性,可解决非线性问题,较适合应用于像股票市场这种动态环境。该研究为应用人工智能方法之分类元系统(classifiersys-tem,CS)模型于台湾加权指数趋势之预测。分类元是一种以基因算法为基础的学习模式。它拥有一个规则集,而且会动态对环境进行调整。该研究运用不同天期移动平均线(MA)、随机指针(KD)、平滑异同移动平均线(MACD)等技术指针当作输入因子,加权指数之买卖讯号作为输出因子,经由分类元系统动态学习买卖规则,每次操作以加权指数为交易标的。实证结果显示10年测试期间分类元股票交易系统(CSTS)30次仿真结果之平均报酬率为165·38%,平均交易胜率为60·31%。统计分析显示CSTS系统之平均交易报酬率及交易准确率皆显著优于传统回归模式及随机交易策略。证实分类元系统可较传统策略准确掌握加权指数之趋势,非常适合投资者作为交易决策系统。 展开更多
关键词 分类元股票交易系统 分类元系统 台湾加权股价指数 财务预测
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中期数值天气预报业务的回顾与展望 预览 被引量:4
17
作者 付顺旗 张立凤 《气象科学》 CSCD 北大核心 1999年第1期 104-110,共7页
本文回顾了近年来国内外中期数值天气预报业务的新进展,简略地介绍了当今国外(以欧洲中期天气预报中心为主)和我国中期数值天气预报业务系统。最后对未来中期数值天气预报的发展作一展望,指出其未来发展的主要方向。
关键词 数值天气预报 集合预报 并行计算 中期预报
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动力延伸预报产品释用方法的研究 预览 被引量:88
18
作者 李维京 陈丽娟 《气象学报》 CSCD 北大核心 1999年第3期338-345,共8页
目前以数值形势预报为基础的动力产品释用方法主要有模式输出法(MOS)和完全预报方法(PPM)。由这两种方法建立的预报方程缺乏明确的物理意义,所以文中提出了一种动力与统计相结合的方法。该方法从大尺度大气动力学方程组出发... 目前以数值形势预报为基础的动力产品释用方法主要有模式输出法(MOS)和完全预报方法(PPM)。由这两种方法建立的预报方程缺乏明确的物理意义,所以文中提出了一种动力与统计相结合的方法。该方法从大尺度大气动力学方程组出发,推导出月降水距平百分率与月环流场的关系,从而建立了月降水距平百分率预报方程,随后利用月动力延伸预报的500hPa高度场和实际降水场资料反演出月降水距平百分率预报方程的系数。该方程经过 展开更多
关键词 动力延伸预报 产品释用 天气预报 降水预报
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改进月延伸预报的一种方法 预览 被引量:25
19
作者 张培群 导纪范 《高原气象》 CSCD 北大核心 1997年第4期 376-388,共13页
基于强迫耗散非线性系统的高维相空间将演化到一个低维吸引子上,在此过程中要耗散大量小尺度的较快的运动模式的理论,提出了一种利用历史天气资料来改进月动力延伸预报的新方法。用T42全球谱模式分别做了1月和7月两个月平均预报... 基于强迫耗散非线性系统的高维相空间将演化到一个低维吸引子上,在此过程中要耗散大量小尺度的较快的运动模式的理论,提出了一种利用历史天气资料来改进月动力延伸预报的新方法。用T42全球谱模式分别做了1月和7月两个月平均预报的试验进行检验。结果表明,用该方法改进后的月平均距平相关系数有明显的提高,1月北半球500hPa月平均距平相关系数由0.25提高到0.51,7月由0.27提高到0.39,说明该方法对改进月动力延伸预报是有效的,值得进一步试验 展开更多
关键词 低维吸引子 经验正交函数 月延伸预报 天气预报
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