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中国地级市GDP数据的真实性:基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的检验 预览
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作者 秦永 刘凯敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第13期19-23,共5页
文章通过使用比DMSP-OLS灯光数据更为准确的NPP-VIIRS夜间灯光数据,从更客观的角度来分析中国地级市GDP数据的真实性。首先,从主观层面对华东地区城市灯光数据和GDP数据的散点图、1995年和2013年的灯光数据对比图进行分析,得出GDP和灯... 文章通过使用比DMSP-OLS灯光数据更为准确的NPP-VIIRS夜间灯光数据,从更客观的角度来分析中国地级市GDP数据的真实性。首先,从主观层面对华东地区城市灯光数据和GDP数据的散点图、1995年和2013年的灯光数据对比图进行分析,得出GDP和灯光数据之间存在高度的相关性。其次以2013-2015年全国291个地级市的面板数据为样本进行固定效应分析,得出与主观层面分析一样的结果。研究结果表明灯光数据可以作为GDP的代理变量,进而可用于研究分析GDP数据是否存在水分。通过分析各地级市2013—2015年灯光数据的增长率平均值与GDP增长率平均值差值,得出东、中、西的差值平均值依次0.56%、0.62%、0.72%。 展开更多
关键词 GDP GDP的真实性 NPP-VIIRS灯光数据 增长率
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利用夜光数据的东北三省国内生产总值预测 预览
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作者 范强 吕建东 李淼 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第4期3-10,共8页
针对GDP的传统统计方法较繁琐、工作量大且存在滞后性的问题,提出了一种基于夜光遥感影像的GDP获取方法。首先通过掩膜提取DMSP-OLS数据得到稳定灯光影像集,其次对数据集进行平稳化处理、去饱和处理等,建立时间序列数据集,最后分析时间... 针对GDP的传统统计方法较繁琐、工作量大且存在滞后性的问题,提出了一种基于夜光遥感影像的GDP获取方法。首先通过掩膜提取DMSP-OLS数据得到稳定灯光影像集,其次对数据集进行平稳化处理、去饱和处理等,建立时间序列数据集,最后分析时间序列数据集与GDP之间的对应关系,建立多项式GDP预测模型。研究表明,该方法操作简单、预测时间短、效率高,具有较高的精度和预测吻合度,能够较准确反映研究区的GDP实际增长情况。 展开更多
关键词 GDP DMSP-OLS 夜光遥感 NTL 多项式GDP预测模型
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基于夜间灯光数据的山东省县域经济发展时空格局研究 预览
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作者 丁月 于泉洲 +4 位作者 林英华 曹建荣 张怀珍 刘煜杰 张二勋 《测绘与空间地理信息》 2019年第9期71-73,77共4页
基于DMSP-OLS夜间灯光数据,运用空间统计分析方法,对山东县域经济发展的时空特征进行了研究。结果表明:1)区域单位面积GDP与单位面积灯光数据具有显著的相关性;2)20多年来县域GDP普遍增长,但经济发展空间不平衡特征没有完全扭转;3)山东... 基于DMSP-OLS夜间灯光数据,运用空间统计分析方法,对山东县域经济发展的时空特征进行了研究。结果表明:1)区域单位面积GDP与单位面积灯光数据具有显著的相关性;2)20多年来县域GDP普遍增长,但经济发展空间不平衡特征没有完全扭转;3)山东省县域GDP在研究期的后半段比前半段具有更高的增长率,在半岛地区尤为突出。本研究重建了山东省1992—2013年间的县域经济发展时空格局,并揭示了单位GDP相对能耗的时空差异,可为山东省县域经济发展政策的制定提供一定的指导。 展开更多
关键词 DMSP-OLS GDP 夜光数据 单位GDP能耗 县域经济 山东省
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基于时间序列DMSP/OLS夜间灯光数据的GDP预测模型 预览
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作者 顾鹏程 王世新 +2 位作者 周艺 刘文亮 尚明 《中国科学院大学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期188-195,共8页
采用基于不变目标区域法对1992—2013年DMSP夜间灯光数据进行相互校正、饱和校正和影像间的连续性校正,提取出同期中国大陆31个省级行政区夜间灯光强度信息,并与统计GDP数据建立线性、指数、二次项和乘幂回归模型。通过比较预测GDP与统... 采用基于不变目标区域法对1992—2013年DMSP夜间灯光数据进行相互校正、饱和校正和影像间的连续性校正,提取出同期中国大陆31个省级行政区夜间灯光强度信息,并与统计GDP数据建立线性、指数、二次项和乘幂回归模型。通过比较预测GDP与统计GDP误差,选出各自的最优拟合模型。结果表明:1)校正解决了DMSP夜间灯光长时间序列影像之间不稳定、不连续的问题;2)校正后的DMSP夜间灯光数据集与GDP强相关;3)中国大陆GDP预测的指数模型最佳,R~2达到0.97,平均相对误差仅为11.32%;4)31个省级行政区按时间序列构建GDP预测模型优于每年各省级行政区模型。4个直辖市和经济总量前6的行政区指数模型最优,其余省份二次项模型最优,R~2均达到0.95以上,GDP预测相对误差10%左右。 展开更多
关键词 DMSP/OLS GDP 长时间序列 空间关系模型
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基于多元回归分析的我国GDP影响因素实证分析 预览
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作者 白雨 《中小企业管理与科技》 2019年第6期55-57,共3页
论文基于多元线性回归方法建立了相关指标模型来探讨影响我国GDP的重要因素。结果表明,居民消费水平、进出口贸易总额、外商直接投资和研究与实验发展支出等指标均与我国GDP增长存在正相关关系。
关键词 多元回归分析 GDP 实证分析
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从“7000亿俱乐部”城市比较看泉州经济税收发展趋势 预览
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作者 李峥 许树睿 黄蜂 《泉州师范学院学报》 2019年第3期10-17,55共9页
GDP作为衡量一个国家或地区经济状况的指标,具有普遍适用性,而税收作为真金白银的收入,与GDP有着千丝万缕的关联。近年来,围绕GDP与税收相关性的探讨颇多。就泉州来说,2017年GDP与其相当的城市有7个,但是通过对比发现,这些城市无论是一... GDP作为衡量一个国家或地区经济状况的指标,具有普遍适用性,而税收作为真金白银的收入,与GDP有着千丝万缕的关联。近年来,围绕GDP与税收相关性的探讨颇多。就泉州来说,2017年GDP与其相当的城市有7个,但是通过对比发现,这些城市无论是一般公共预算收入,还是税收收入,均有着较大的差异,泉州在8个城市中排名较为靠后。因此,有必要在梳理外部环境、内部产业结构、人口变迁的基础上,分析泉州与其他7个城市的差距,并进一步对影响和制约泉州税收收入总量的因素进行剖析,以揭示泉州经济税收发展趋势。 展开更多
关键词 GDP 税收收入 发展趋势 “7000亿俱乐部”城市 泉州
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对“资金空转”问题监测分析研究——基于支付系统区域资金流量的新视角 预览
7
作者 周猛 《吉林金融研究》 2019年第2期16-19,共4页
防控金融风险已成为十九大报告中我国目前面临的三大攻坚战之首,特别是由资金'脱实向虚'所带来的资金空转现象备受关注。本文通过对M市近五年来的支付系统资金流量数据、GDP以及两者之间比值的图形变动关系进行定性分析,从而建... 防控金融风险已成为十九大报告中我国目前面临的三大攻坚战之首,特别是由资金'脱实向虚'所带来的资金空转现象备受关注。本文通过对M市近五年来的支付系统资金流量数据、GDP以及两者之间比值的图形变动关系进行定性分析,从而建立起支付系统资金流量对资金空转问题的监测标准,对出现超过监测标准的异常情况进行风险提示和预警,为对'资金空转'问题监测的分析研究提供了一个新的视角。 展开更多
关键词 支付系统 GDP 资金流量 资金空转
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经济增长与工业经济关联及时空特征 预览
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作者 张海燕 李娜 李雪 《长春工业大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期389-396,共8页
基于吉林省地区GDP和工业生产总值年度数据,首先检验其空间效应。为准确捕捉宏观经济空间溢出效应形式,一方面采用地理权重矩阵和经济距离,另一方面,将行政区划与权重矩阵相结合以反映地区行政政策在经济发展中的作用。其次,在检验数据... 基于吉林省地区GDP和工业生产总值年度数据,首先检验其空间效应。为准确捕捉宏观经济空间溢出效应形式,一方面采用地理权重矩阵和经济距离,另一方面,将行政区划与权重矩阵相结合以反映地区行政政策在经济发展中的作用。其次,在检验数据区域关联及其类型的基础上,建立和比较了GDP与工业经济的空间模型。实证结果分析了经济与工业生产之间的区域关联和差异。 展开更多
关键词 GDP 工业总产值 空间效应 截面数据 面板数据
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基于贝叶斯网络的安徽省经济发展水平研究 预览
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作者 张宁 盛武 《太原学院学报:社会科学版》 2019年第6期43-50,共8页
针对安徽省经济发展现状,构建安徽省经济发展影响因素贝叶斯网络结构模型。量化分析不同条件下各因素发生的概率,提取影响安徽省经济发展水平的关键因素,并对安徽省经济发展水平作总体评价。结果表明:增加固定资产投资总额会大幅度提高... 针对安徽省经济发展现状,构建安徽省经济发展影响因素贝叶斯网络结构模型。量化分析不同条件下各因素发生的概率,提取影响安徽省经济发展水平的关键因素,并对安徽省经济发展水平作总体评价。结果表明:增加固定资产投资总额会大幅度提高安徽省经济处于高发展水平的概率;社会消费品零售总额、工业总资产贡献率是影响安徽省经济发展水平的关键因素;目前安徽省整体经济处于相对较低的发展水平。对策建议:加大固定资产投资,为推动安徽省经济发展提供坚实的物质基础;扩大实物消费市场、不断创新消费模式,提高社会消费品零售总额,从根本上提高安徽省经济发展水平。 展开更多
关键词 GDP 贝叶斯网络 相关性分析 交叉验证 参数学习 安徽省
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基于灰色系统理论的我国钢铁产业与GDP关系研究 预览
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作者 王贵成 贺振 高俊丽 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期128-132,共5页
在收集2000~2017年我国GDP和钢铁产业共10个指标数值的基础上,运用灰色系统软件,计算出了4种灰色关联度矩阵。经分析,找出了最(准)优系统特征行为序列、准优和次准优相关因素序列、最差和次最差相关因素序列。对GDP和钢产量进行延迟后... 在收集2000~2017年我国GDP和钢铁产业共10个指标数值的基础上,运用灰色系统软件,计算出了4种灰色关联度矩阵。经分析,找出了最(准)优系统特征行为序列、准优和次准优相关因素序列、最差和次最差相关因素序列。对GDP和钢产量进行延迟后的灰色关联度分析,找到了延迟的年份。运用灰色预测软件GM(1,1),对9个指标2018~2021年的发展进行了预测,误差很低,反映了各个指标的增长态势:GDP、GDP增长率和铁矿石进口量呈现高速增长的态势;钢产量、钢消费量、钢进口量、钢自给率将呈现平稳增长的态势;而铁矿石产量、铁矿石自给率则将持续下降。 展开更多
关键词 灰色理论 经济发展 钢铁产业 GDP
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中国绿色GDP的现状及未来发展探究 ——基于近十年的数据分析 预览
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作者 吴印佳 贾姣 +1 位作者 章冰倩 田彪 《市场周刊·理论版》 2019年第16期0116-0118,共3页
绿色GDP可以反映经济发展水平,体现经济发展与自然资源和谐统一的程度,代表了国民经济增长的正向效应。当前我国经济发展稳健,不再以片面和盲目追求GDP的快速发展为发展目标,而是转为对绿色GDP的关注。本文将从经济学角度,依据2006年至2... 绿色GDP可以反映经济发展水平,体现经济发展与自然资源和谐统一的程度,代表了国民经济增长的正向效应。当前我国经济发展稳健,不再以片面和盲目追求GDP的快速发展为发展目标,而是转为对绿色GDP的关注。本文将从经济学角度,依据2006年至2016年这十一年间GDP与绿色GDP之间的变化来分析中国为什么使用绿色GDP核算这一问题以及绿色GDP指标构建的必要性。 展开更多
关键词 GDP 绿色GDP 循环经济
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基于时空分布特征的霾与区域经济关联性分析 预览
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作者 杨月巧 孔锋 +1 位作者 刘京会 李海君 《灾害学》 CSCD 北大核心 2019年第2期128-132,共5页
霾与经济相关性研究较多,这些研究假定霾处于污染状态作为不变的量。事实上霾是可以流动的,时刻处于动态变化中。对霾的时空格局变化过程进行动态分析,更有利于界定霾与区域经济的相关性。根据霾日数时空格局分布将所研究区域划分为四类... 霾与经济相关性研究较多,这些研究假定霾处于污染状态作为不变的量。事实上霾是可以流动的,时刻处于动态变化中。对霾的时空格局变化过程进行动态分析,更有利于界定霾与区域经济的相关性。根据霾日数时空格局分布将所研究区域划分为四类,分别为:Ⅰ类长期性霾污染状态、Ⅱ类间歇性霾污染状态、Ⅲ类新出现霾污染状态和Ⅳ类无霾状态。分别针对这四类区域的霾次数、霾日数和GDP进一步进行对比分析和相关性分析。结果显示经济发展是霾污染的因素之一,但不是唯一因素,因此不同区域要采取不同的治霾措施。明确各区域霾污染产生的各种影响因素,采用多种手段,从多个方向入手,实现精准治霾。 展开更多
关键词 GDP 时空分布特征 精准治霾
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基于VAR模型的金融支持实体经济实证分析 预览
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作者 马梓焴 赵连荣 李莉 《金融理论与实践》 北大核心 2019年第5期50-55,共6页
运用格兰杰检验等实证分析方法分析金融业增加值与经济增长的关系。并在此基础上,尝试从其他存款性金融机构资产配置的角度解释为什么金融业增加值快速增长。通过VAR模型构建发现其他存款性金融机构将新增资金分配至金融业或者实体经济... 运用格兰杰检验等实证分析方法分析金融业增加值与经济增长的关系。并在此基础上,尝试从其他存款性金融机构资产配置的角度解释为什么金融业增加值快速增长。通过VAR模型构建发现其他存款性金融机构将新增资金分配至金融业或者实体经济领域,短期来看资金配置于金融业的贡献程度要高于实体经济的贡献程度,但资金配置于实体经济的贡献程度在长期内会趋于稳定并产生持续贡献。金融业资金在内部转动是我国金融业增加值近些年快速增长的可能原因。实证结果从数量关系角度解读了中国金融业增加值快速增长与金融业资金配置之间的因果关系。 展开更多
关键词 实体经济 GDP 金融业增加值 VAR 模型
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基于电力大数据的地区E-GDP值预测
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作者 田世明 龚桃荣 +1 位作者 黄小庆 于文龙 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期198-204,共7页
为通过电力发展和使用数据评估一个地区的经济发展水平,提出一种表征地区国内生产总值(GDP)发展趋势的类GDP值(E-GDP)的预测方法。该方法基于多源电力大数据和动态贝叶斯网络(DBN)机器学习,采用灰色关联分析法筛选出与GDP变化趋势关联... 为通过电力发展和使用数据评估一个地区的经济发展水平,提出一种表征地区国内生产总值(GDP)发展趋势的类GDP值(E-GDP)的预测方法。该方法基于多源电力大数据和动态贝叶斯网络(DBN)机器学习,采用灰色关联分析法筛选出与GDP变化趋势关联度较大的关键电力数据。利用格兰杰因果分析确定与GDP变化具有因果关联关系的电力指标,并确定各电力指标间的因果关系。进一步运用所得出的因果关系建立DBN预测获得E-GDP。最后将所提方法应用于上海市E-GDP预测,算例结果表明所提方法可以准确地预测地区E-GDP值,同时还可预测得出GDP的概率分布情况。 展开更多
关键词 灰色关联分析 格兰杰因果分析 动态贝叶斯网络 机器学习 GDP 电力大数据
FISIM核算规则的最新修订及影响浙江宏观经济指标的定量测度 预览
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作者 徐蔼婷 邱可阳 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2019年第4期37-48,共12页
备受关注的《中国国民经济核算体系(2016)》修订完善了FISIM核算主体、核算范围、产出核算方法及分摊方法等核算规则。本文以此为切入点,集中探讨了FISIM系列修订对FISIM产出和支出法GDP的影响机制,综合测度了FISIM系列修订对浙江省宏... 备受关注的《中国国民经济核算体系(2016)》修订完善了FISIM核算主体、核算范围、产出核算方法及分摊方法等核算规则。本文以此为切入点,集中探讨了FISIM系列修订对FISIM产出和支出法GDP的影响机制,综合测度了FISIM系列修订对浙江省宏观经济指标的直接影响。结果显示,经2016版CSNA修订后的浙江省FISIM产出规模从年均2497.6亿元提升至年均2752.5亿元。相应的,现价生产法GDP年均提高了0.84%,不变价生产法GDP年均提高了0.99%,GDP增长速度年均提升了0.66个百分点。此外,FISIM分摊方法的修订推动支出法GDP平均提升0.07%。结合测算结果与浙江省金融情况发现,FISIM核算规则的修订将更为客观地反映浙江省金融中介机构的产出成果、社会经济的发展现实与使用结构的内部特征。 展开更多
关键词 2016版CSNA FISIM产出 FISIM分摊 参考利率法 GDP
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混频非对称金融景气指数编制及应用研究——基于MF-MS-DFM模型的经验分析
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作者 周德才 朱志亮 +1 位作者 纪应心 余永垒 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2019年第8期71-83,共13页
为充分利用混频数据信息,本文构建能够综合利用日月混频数据的混频马尔科夫机制转移动态因子模型(MF-MS-DFM),对4个日度和3个月度金融数据组成的混频数据进行实证建模与估计,编制我国混频非对称金融景气指数(MFMS-FPI),将其与宏观经济... 为充分利用混频数据信息,本文构建能够综合利用日月混频数据的混频马尔科夫机制转移动态因子模型(MF-MS-DFM),对4个日度和3个月度金融数据组成的混频数据进行实证建模与估计,编制我国混频非对称金融景气指数(MFMS-FPI),将其与宏观经济变量进行比较分析和相关性分析。结果表明:MFMS-FPI具有很好的实时性和有效性,并能有效刻画我国金融景气阶段变化和考虑时滞的货币政策周期变化,是宏观经济的先行和预测指标。建议政府机构编制MFMS-FPI,对我国金融景气阶段变化进行实时监测。 展开更多
关键词 金融景气指数 混频数据 MF-MS-DFM模型 GDP CPI
旅游业发展对区域经济影响的实证分析——以陕西省为例 预览
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作者 崔小清 张晨星 《武汉商学院学报》 2019年第4期9-14,共6页
陕西省旅游业的发展为区域经济发展贡献了重要力量,旅游业被视为第三产业中的重要组成部分。近年来,陕西省旅游业总收入占地区生产总值的比重逐年攀升,对促进就业、第三产值增长以及地区生产总值增加均起到了关键作用。定性分析旅游业... 陕西省旅游业的发展为区域经济发展贡献了重要力量,旅游业被视为第三产业中的重要组成部分。近年来,陕西省旅游业总收入占地区生产总值的比重逐年攀升,对促进就业、第三产值增长以及地区生产总值增加均起到了关键作用。定性分析旅游业发展对就业的正向作用;借助Eviews软件定量分析旅游业总收入与第三产业产值、陕西省GDP之间的关系,即分析旅游业总收入每增长一单位对这两者产值变化的影响。得出旅游业发展对就业率的提升、第三产业产值的提高、GDP增长都有促进作用以及对区域经济产生正向影响作用的结论。 展开更多
关键词 旅游业总收入 第三产业产值 GDP 就业 回归分析
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基于省区协调发展的GDP预测模型 预览 被引量:1
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作者 张强 黎楠 +3 位作者 陈文颖 单葆国 张成龙 尹硕 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2019年第1期54-61,共8页
基于柯布-道格拉斯生产函数与自回归移动平均模型(ARIMA)构建出一个GDP综合预测模型,并且考虑十九大全面建成小康社会与实现共同富裕的精神与国家关于技术、资本、劳动力等方面的区域平衡发展战略调整模型的参数,计算了2016-2050年中国... 基于柯布-道格拉斯生产函数与自回归移动平均模型(ARIMA)构建出一个GDP综合预测模型,并且考虑十九大全面建成小康社会与实现共同富裕的精神与国家关于技术、资本、劳动力等方面的区域平衡发展战略调整模型的参数,计算了2016-2050年中国分省的GDP总量与人均GDP,进一步通过计算省区间人均GDP的基尼系数来分析省区协调发展的水平。研究结果表明,在考虑省区协调发展时,各省区在2016-2050年间的GDP总量与人均GDP的差距逐渐缩小,省区间人均GDP的基尼系数将从2015年的0.219下降到2030年的0.176和2050年的0.137,未来区域间发展不均衡的态势在实现经济稳步增长同时可以得到缓解。 展开更多
关键词 GDP 省区协调发展 基尼系数 柯布-道格拉斯函数 ARIMA模型
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我国经济增长、能源消费和CO2排放的投入产出多目标优化
19
作者 陈郭石 周丁琳 李爱军 《煤炭经济研究》 2019年第10期4-14,共11页
基于新常态下中国经济高质量发展的要求以及国家控制CO2排放的中长期目标,开发了一个动态投入产出多目标优化模型,对2020-2050年期间我国经济增长、能源消费和CO2排放进行预测。该模型的目标函数是对研究期间GDP累计的最大化和CO2排放... 基于新常态下中国经济高质量发展的要求以及国家控制CO2排放的中长期目标,开发了一个动态投入产出多目标优化模型,对2020-2050年期间我国经济增长、能源消费和CO2排放进行预测。该模型的目标函数是对研究期间GDP累计的最大化和CO2排放总量的最小化,制约条件是产业的动态投入产出平衡、能源消耗、规划期间内的GDP平均增速等。根据经济发展模式和碳减排力度共设立了9种情景,包括常规发展、一般高质量发展和强化高质量发展3种经济发展模式下的3种碳减排情景(基准情景、低碳情景和强化低碳情景)。研究结果表明:提高行业增加值率、合理调整产业结构、提高能耗利用效率是实现高质量经济发展、降低能耗和CO2减排目标的重要措施。 展开更多
关键词 GDP CO2排放 多目标优化 低碳发展
基于人口和GDP的主要水污染物排放量预测——以秦皇岛市为例 预览
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作者 张金勇 匡翠萍 +1 位作者 董博灵 韩雪健 《人民长江》 北大核心 2019年第4期71-75,134共6页
伴随着国内经济的高速发展,环境问题特别是水污染问题尤为严重。水污染来源包括生活污染、工业污染、农业污染、水土流失等,人口和GDP是计算生活和工业污染的2个主要参数。以秦皇岛市为例,预测2020年主要水污染排放量。首先以秦皇岛市19... 伴随着国内经济的高速发展,环境问题特别是水污染问题尤为严重。水污染来源包括生活污染、工业污染、农业污染、水土流失等,人口和GDP是计算生活和工业污染的2个主要参数。以秦皇岛市为例,预测2020年主要水污染排放量。首先以秦皇岛市1990~2015年人口和GDP为基础,分别采用马尔萨斯(Malthus)模型和ARIMA(自回归积分滑动平均模型)模型预测得出2020年人口和GDP数据分别为321.32万人和1 420.14亿元,按照排污系数法进而得出与二者相关的生活污染物和工业污染物排放量,最后统计得出主要水污染物CODCr排放量为74 317.170 t,TN排放量为2 488.946 t,TP排放量为21 672.160 t。 展开更多
关键词 水污染物排放量 生活污染 工业污染 人口 GDP 秦皇岛市
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