期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于双准则自适应融合的目标跟踪算法 预览
1
作者 张灿龙 唐艳平 +2 位作者 李志欣 蔡冰 马海菲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2025-2028,2066共5页
针对单一评判准则较难适应复杂环境下的目标跟踪问题,提出了一种基于双评判准则自适应融合的跟踪算法。在该算法中,空间直方图被用作目标表示模型,候选目标与目标模板之间的相似度、以及候选目标与其邻近背景区域之间的对比度被作为目... 针对单一评判准则较难适应复杂环境下的目标跟踪问题,提出了一种基于双评判准则自适应融合的跟踪算法。在该算法中,空间直方图被用作目标表示模型,候选目标与目标模板之间的相似度、以及候选目标与其邻近背景区域之间的对比度被作为目标评判双准则而目标函数(或似然函数)则由两个准则的加权融合而成。算法是在粒子滤波框架下实现的目标搜索,并采用了模糊逻辑对相似度和对比度的权值进行自适应调节。对人、动物等多个挑战性运动目标的跟踪结果表明,与增量学习跟踪、l_1跟踪等最新跟踪器相比所提算法在处理目标的遮挡、形变、旋转以及表观变化方面的综合性能更好,具成功率和平均重叠率指标分别在80%和0.76以上。 展开更多
关键词 双准则跟踪 延森-香农散度 空间直方图 模糊逻辑
在线阅读 下载PDF
一种新的空间直方图相似性度量方法及其在目标跟踪中的应用 预览 被引量:16
2
作者 姚志均 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1644-1649,共6页
在基于空间直方图的目标跟踪中,选择一种合适的度量两个空间直方图之间相似性的方法至关重要。该文提出一种新的空间直方图相似性度量方法。将空间直方图中的每个区间所对应像素的空间分布看作一个高斯分布,其均值和协方差矩阵为该区间... 在基于空间直方图的目标跟踪中,选择一种合适的度量两个空间直方图之间相似性的方法至关重要。该文提出一种新的空间直方图相似性度量方法。将空间直方图中的每个区间所对应像素的空间分布看作一个高斯分布,其均值和协方差矩阵为该区间内所有像素坐标的均值和协方差矩阵,然后用Jensen-Shannon Divergence(JSD)计算对应区间的空间分布相似度,而颜色特征的相似度采用具有强区分能力的直方图相交法来计算。理论和实验证明该文提出的相似性度量的稳定性好,区分能力强,其在静态图像上的整体性能优于已有度量方法,视频跟踪结果比已有方法更精确。 展开更多
关键词 目标跟踪 空间直方图 Jensen-Shannon散度 高斯分布 粒子滤波
在线阅读 免费下载
基于Jensen—ShannonDivergence的心电信号复杂度分析
3
作者 许欢 王俊 《生物医学工程学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期841-845,共5页
本文采用基于Jensen-Shannon Divergence(JSD)的复杂度分析方法,从MIT-BIH标准数据库中提取正常窦性心率(NSR)、充血性心力衰竭(CHF)和心脏性猝死(SD)信号,分别计算它们的复杂度。结果表明,这三种心电(ECG)信号的复杂度有... 本文采用基于Jensen-Shannon Divergence(JSD)的复杂度分析方法,从MIT-BIH标准数据库中提取正常窦性心率(NSR)、充血性心力衰竭(CHF)和心脏性猝死(SD)信号,分别计算它们的复杂度。结果表明,这三种心电(ECG)信号的复杂度有所不同:NSR信号的复杂度最高,CHF信号次之,SD信号最低。方差检验结果表明,此方法得出的三种ECG信号的复杂度具有显著性差异,对临床医学检测和诊断CHF和SD有很好的借鉴意义。 展开更多
关键词 Jensen-Shannon DIVERGENCE 复杂度 充血性心力衰竭 心脏性猝死
一种改进的JSD距离的空间直方图相似度度量及目标跟踪 预览 被引量:6
4
作者 姚志均 刘俊涛 +1 位作者 赖重远 刘文予 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期 1464-1473,共10页
空间直方图是直方图的一种推广,它能更精确地描述图像(或目标),被应用到目标跟踪和图像检索等多个领域,选择一种合适的度量两个空间直方图之间相似性的方法至关重要.本文提出一种基于改进Jensen-Shannon divergence(JSD)距离的空间... 空间直方图是直方图的一种推广,它能更精确地描述图像(或目标),被应用到目标跟踪和图像检索等多个领域,选择一种合适的度量两个空间直方图之间相似性的方法至关重要.本文提出一种基于改进Jensen-Shannon divergence(JSD)距离的空间直方图相似性度量,将空间直方图中每个区间所对应像素的颜色特征和空间特征的联合分布看作一个带权重的高斯分布,然后计算两个空间直方图对应区间之间的相似度,即计算两个带权重的高斯分布之间的改进的JSD距离.本文在计算JSD距离时充分利用高斯分布的权重,从而提高了度量方法的区分能力.理论和实验证明了本文提出的相似性度量的区分能力优于Ulges的度量方法,视频跟踪结果也更稳定、更精确. 展开更多
关键词 空间直方图 JSD距离 粒子滤波 目标跟踪
在线阅读 下载PDF
A NOVEL INTEREST COVERAGE METHOD BASED ON JENSEN- SHANNON DIVERGENCE IN SENSOR NETWORKS 预览
5
作者 Wang Yufeng Wang Wendong 《电子科学学刊:英文版》 2007年第4期 484-489,共6页
In this paper, the idea of interest coverage is provided to form clusters in sensor network, which mean that the distance among data trends gathered by neighbor sensors is so small that, in some period, those sensors ... In this paper, the idea of interest coverage is provided to form clusters in sensor network, which mean that the distance among data trends gathered by neighbor sensors is so small that, in some period, those sensors can be clustered, and certain sensor can be used to replace the cluster to form the virtual sensor network topology. In detail, the Jensen-Shannon Divergence (JSD) is used to characterize the distance among different distributions which represent the data trend of sensors. Then, based on JSD, a hierarchical clustering algorithm is provided to form the virtual sensor network topology. Simulation shows that the proposed approach gains more than 50% energy saving than Sta- tistical Aggregation Methods (SAM) which transmitted data gathered by sensor only when the differ- ence among data exceed certain threshold. 展开更多
关键词 传感器网络 Jensen-Shannon散度 覆盖 聚类算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈
新型冠状病毒肺炎防控与诊疗专栏