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高斯型区间二型非单点二型Mamdani模糊逻辑系统的设计及应用 被引量:1
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作者 陈阳 王涛 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第3期43-49,共7页
介绍了区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维高斯型区间二型非单点二型Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整高斯型区间二型非单点二型Mamdani模... 介绍了区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维高斯型区间二型非单点二型Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整高斯型区间二型非单点二型Mamdani模糊逻辑系统中前件、后件、输入模糊集的参数。用所设计的模糊逻辑系统对混沌状态下的Mackey-Glass系统状态变量时间序列进行预测。最后给出了本文的总结和进一步研究问题的展望。 展开更多
关键词 高斯型区间二型模糊集 BP算法 KM算法 模糊逻辑系统
区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统的设计
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作者 陈阳 王涛 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第4期126-132,共7页
介绍区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统中前件的参数。最... 介绍区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统中前件的参数。最后给出了本文的总结和进一步研究问题的展望。 展开更多
关键词 区间二型模糊集 BP算法 KM算法 模糊逻辑系统
基于KM算法的区间二型单点TSK模糊逻辑系统
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作者 陈阳 王涛 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第3期13-20,共8页
介绍了区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多输入单输出区间二型单点TSK模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,讨论了区间二型单点TSK模糊逻辑系统的模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。用两个算例验证了设计该模糊逻辑系统的可行... 介绍了区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多输入单输出区间二型单点TSK模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,讨论了区间二型单点TSK模糊逻辑系统的模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。用两个算例验证了设计该模糊逻辑系统的可行性。最后给出了本文的总结和进一步研究问题的展望。 展开更多
关键词 区间二型模糊集 KM算法 模糊推理 类型简化
Hardware Type 2 Fuzzy Logic Position Controller Based on Karnik-Mendel Algorithms 预览
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作者 Pedro Ponce-Cruz Arturo Molina Arturo Tellez-Velazquez 《控制科学与工程:英文版》 2013年第1期1-12,共12页
关键词 控制科学 控制工程 控制论 最优控制
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基于NOMA的D2D通信联合子信道与功率分配算法 预览
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作者 陶静 朱琦 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第3期32-39,共8页
文中考虑应用NOMA(Non—Orthogonal Multiple Access)技术的D2D(Device—to-Device)通信系统,针对D2D通信用户与蜂窝用户之间存在的同道干扰以及D2D组内基于NOMA准则的功率分配问题,构建以D2D用,户总能量效率最大为优化目标的优... 文中考虑应用NOMA(Non—Orthogonal Multiple Access)技术的D2D(Device—to-Device)通信系统,针对D2D通信用户与蜂窝用户之间存在的同道干扰以及D2D组内基于NOMA准则的功率分配问题,构建以D2D用,户总能量效率最大为优化目标的优化问题,采用信道分配和功率分配分步进行的方式进行处理。该算法首先采用KM(Kuhn—Munkres)算法为每个D2D组分配信道,然后运用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)最优约束条件推导得到各个D2D组内功率分配方案。仿真结果表明,在保证蜂窝用户的服务质量时,该算法下的D2D用户总能量效率优于传统的正交多址(Orthog—onal Multiple Access,OMA)技术。 展开更多
关键词 D2D 信道分配 KM算法 KKT条件 能量效率
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用KM算法增强测试集的频谱主分量 预览 被引量:1
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作者 邝继顺 周颖波 +1 位作者 蔡烁 皮霄林 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期112-117,共6页
在集成电路测试领域常常需要对测试集和测试响应进行频谱分析,计算其频谱主分量,用于指导测试产生和进行测试数据压缩等。提出一种用KM(Kuhn-Munkras)算法增强测试集频谱主分量的方法,先根据测试集和其频谱主分量矩阵构建二分图模型... 在集成电路测试领域常常需要对测试集和测试响应进行频谱分析,计算其频谱主分量,用于指导测试产生和进行测试数据压缩等。提出一种用KM(Kuhn-Munkras)算法增强测试集频谱主分量的方法,先根据测试集和其频谱主分量矩阵构建二分图模型和权值矩阵,把增强频谱主分量的问题转化为二分图的匹配问题,然后用KM算法求解。根据匹配关系调整测试集中测试向量的顺序后,频谱主分量和测试集的相关性增加,频谱主分量得到增强。在ISCAS-89基准电路测试集的实验表明,测试集排序后,其频谱主分量的相关性提高了19.05%,测试集残差FDR编码压缩率提高了4.59%。 展开更多
关键词 频谱分析 主分量 二分图匹配 KM算法 相关性
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基于二分图最佳匹配的图像检索方法 预览
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作者 金红娇 罗时光 《吉林化工学院学报》 CAS 2012年第1期 54-58,共5页
根据图论中二分图最佳匹配的相关知识提出一种新的方法:先将示例图像与被检索图像同时分成n个子块,将两幅图像的每一子块分别看成是图的一个顶点,子块间的相似度作为权值,从而将两幅图像之间的空间对应关系的确定,归纳成为求二分... 根据图论中二分图最佳匹配的相关知识提出一种新的方法:先将示例图像与被检索图像同时分成n个子块,将两幅图像的每一子块分别看成是图的一个顶点,子块间的相似度作为权值,从而将两幅图像之间的空间对应关系的确定,归纳成为求二分图最佳匹配的问题.经实验证明:该方法对于同类物体由几何变换和空间变换所形成的图像,有着较高的检索性能. 展开更多
关键词 图像检索 颜色 二分图 KM算法
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基于遗传算法的半履带气垫车多参数优化 预览
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作者 周科 罗哲 喻凡 《传动技术》 2008年第2期 15-18,48,共5页
在分析半履带气垫车行驶阻力的基础上,建立了百公里油耗的理论模型,讨论了砂壤土条件下风机转速和车辆前进速度对百公里油耗的影响。在MATLAB环境下设计了基本遗传算法模型以优化百公里油耗及相应的参数,得到了较理想的优化结果,但... 在分析半履带气垫车行驶阻力的基础上,建立了百公里油耗的理论模型,讨论了砂壤土条件下风机转速和车辆前进速度对百公里油耗的影响。在MATLAB环境下设计了基本遗传算法模型以优化百公里油耗及相应的参数,得到了较理想的优化结果,但优化过程存在着一定的问题。通过分析基本遗传算法的缺陷性,明确了优化过程中问题的主要来源,并有针对性地改进了算法。此改进遗传算法优化过程和结果表现出寻优的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 半履带气垫车 风机转速 车速 百公里油耗 基本遗传算法 改进遗传算法 优化
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一种新的区间二型模糊集合降阶算法 预览 被引量:3
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作者 施建中 李荣 杨勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期378-381,430共5页
摘要:区间二型模糊集合的KM/EKM降阶算法,其效率较低,难以用于二型模糊逻辑的实时控制。而基于切换点计算公式的单调性关系的IASC和EIASC算法虽然其运算时间低于KM/EKM算法,但其初始值都是从两侧端点开始,其效率也有待提高。提... 摘要:区间二型模糊集合的KM/EKM降阶算法,其效率较低,难以用于二型模糊逻辑的实时控制。而基于切换点计算公式的单调性关系的IASC和EIASC算法虽然其运算时间低于KM/EKM算法,但其初始值都是从两侧端点开始,其效率也有待提高。提出了一种新的二型模糊集合降阶算法,利用切换点计算公式和论域中值的关系以及初始化左、右切换点的值来提高计算效率。两个仿真实例验证了本算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 二型模糊集合 降阶 二型模糊逻辑 KM/EKM算法 IASC/EIASC算法
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基于α截集的改进二型模糊集合降阶算法研究
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作者 施建中 李荣 杨勇 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期50-60,共11页
针对普通二型模糊集合降阶计算量很大的问题,提出了一种基于α截集的改进降阶算法。利用α截集表示二型普通模糊集合,将普通二型模糊集合的降阶过程简化为α-区间二型模糊集合的降阶过程。对快速二型模糊集合降阶算法进行改进,利用插半... 针对普通二型模糊集合降阶计算量很大的问题,提出了一种基于α截集的改进降阶算法。利用α截集表示二型普通模糊集合,将普通二型模糊集合的降阶过程简化为α-区间二型模糊集合的降阶过程。对快速二型模糊集合降阶算法进行改进,利用插半法求取左、右切换点。2种不同形式的首隶属度函数和次隶属度函数的仿真实验表明,本文算法能够有效减少求取切换点的比较次数,提高运算效率,具有较强的实用性和适应性。 展开更多
关键词 降阶 α截集 二型模糊集合 KM/EKM算法
KM-SVM法的舰船噪声变化检测 预览
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作者 伍岳 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第11X期13-15,共3页
设计基于KM-SVM算法的舰船噪声变化检测的实现流程,并对其中所包含的3个步骤进行详细阐述:1)构造变化类和无变化类的差异图;2)利用K-均值聚类得到伪训练集和无标签集;3)利用半监督支持向量机(SVM)进行分类检测。最后进行实验对比以此来... 设计基于KM-SVM算法的舰船噪声变化检测的实现流程,并对其中所包含的3个步骤进行详细阐述:1)构造变化类和无变化类的差异图;2)利用K-均值聚类得到伪训练集和无标签集;3)利用半监督支持向量机(SVM)进行分类检测。最后进行实验对比以此来说明算法的有效性。 展开更多
关键词 KM-SVM算法 噪声变化检测 分类超平面
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Optimized Parallel Cooperative Spectrum Sensing Strategy Based on Iterative Kuhn-Munkres Algorithm 预览
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作者 FU Shuang LI Yi-bing +1 位作者 YE Fang SUN Zhi-guo 《东华大学学报:英文版》 EI CAS 2014年第1期33-38,共6页
Spectrum sensing is the key and premise of cognitive radio( CR). Current parallel cooperative spectrum sensing strategies have some problems,such as large number of cooperative secondary users and lack of consideratio... Spectrum sensing is the key and premise of cognitive radio( CR). Current parallel cooperative spectrum sensing strategies have some problems,such as large number of cooperative secondary users and lack of consideration for the sensing overhead and the transmission gain. To solve those problems,an optimized parallel cooperative spectrum sensing strategy based on iterative KuhnMunkres( KM) algorithm was proposed. To maximize the total system profit,it considers the tradeoff between the sensing overhead and the transmission gain. Iterative KM algorithm was applied to obtaining the optimal assignment,which indicated when and which channels secondary users should sense. Furthermore,the required detection probability was introduced to avoid unnecessary waste when the accuracy met the system requirement. Monte Carlo simulations show that the proposed strategy can obtain higher total system profit with fewer cooperative secondary users. 展开更多
关键词 COGNITIVE radio(CR) PARALLEL spectrum SENSING KuhnMunkres(KM) ALGORITHM
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