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基于改进二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法 预览
1
作者 彭鹏 倪志伟 +1 位作者 朱旭辉 夏平凡 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2020年第2期95-105,共11页
针对数据降维和去冗问题,提出基于改进的二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法.首先,运用反向学习协同初始化种群,并基于Sigmoid变化函数的映射进行二进制编码,引入Levy飞行位置更新策略,提出改进二元萤火虫群优化算法.再以... 针对数据降维和去冗问题,提出基于改进的二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法.首先,运用反向学习协同初始化种群,并基于Sigmoid变化函数的映射进行二进制编码,引入Levy飞行位置更新策略,提出改进二元萤火虫群优化算法.再以邻域粗糙集作为评价准则,以改进算法作为搜索策略,进行属性约简.最后,通过在标准UCI数据集上的实验验证属性约简方法的有效性,并验证文中算法具有较优的收敛速度和精度. 展开更多
关键词 属性约简 邻域粗糙集 二元萤火虫群优化算法 反向学习 Levy飞行
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混沌狼群围捕算法的车间机器人导航路径规划 预览
2
作者 周璟 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第1期251-255,共5页
为了提高车间内机器人导航规划的实时性、减少导航路径长度,提出了混沌狼群围捕算法。建立了工作环境的矢量模型与路径的适应度函数;在狼群围捕算法基础上,使用Tent混沌映射改进了狼群初始化方法,使狼群初始分布更加均匀,有利于算法初... 为了提高车间内机器人导航规划的实时性、减少导航路径长度,提出了混沌狼群围捕算法。建立了工作环境的矢量模型与路径的适应度函数;在狼群围捕算法基础上,使用Tent混沌映射改进了狼群初始化方法,使狼群初始分布更加均匀,有利于算法初期对整个工作区域的遍历式搜索;鉴于levy飞行长时间短距离来回搜索与偶尔长距离搜索相互穿插的特点,将其应用于改进围捕步长,有利于算法长期的细致搜索并保持跳出局部极值的能力;借鉴遗传思想改进狼群进化方法,将算法向收敛的方向进行引导;基于以上改进,提出了混沌狼群围捕算法。在车间环境下进行仿真验证,与传统狼群围捕算法相比,混沌狼群围捕算法的导航规划用时减少了37.5%,最优导航路径长度减少了16.7%。 展开更多
关键词 机器人导航 狼群围捕算法 Tent混沌映射 levy飞行 遗传引导
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一种基于Levy飞行的改进蝗虫优化算法 预览
3
作者 赵然 郭志川 朱小勇 《计算机与现代化》 2020年第1期104-110,共7页
蝗虫优化算法是一种元启发式优化算法,能够用于解决任务调度问题。已有的改进蝗虫优化算法缺乏随机性,跳出局部最优的能力较弱,改进效果不够显著。针对这一问题,本文提出一种基于Levy飞行的改进蝗虫优化算法(LBGOA)。该算法引入基于Lev... 蝗虫优化算法是一种元启发式优化算法,能够用于解决任务调度问题。已有的改进蝗虫优化算法缺乏随机性,跳出局部最优的能力较弱,改进效果不够显著。针对这一问题,本文提出一种基于Levy飞行的改进蝗虫优化算法(LBGOA)。该算法引入基于Levy飞行的局部搜索机制增强算法的随机性,并采用基于线性递减参数的随机跳出策略来提高算法跳出局部最优的能力。CEC测试实验结果表明,所提出的算法拥有较强的搜索能力,在30个测试函数结果中能够获得17个最优解和6个次优解。将所提出的改进算法应用于边缘计算中的任务调度问题。任务调度仿真实验结果表明,所提出的算法能够有效提高搜索效果,相比GOA、OBLGOA、WOA、ALO、DA和PSO算法,LBGOA的搜索效果分别提升7.4%、7.5%、4.8%、27.7%、29.9%和20.7%。 展开更多
关键词 元启发式算法 蝗虫优化算法 莱维飞行 任务调度
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基于改进人工搜索群算法的欠压脱扣器优化 预览
4
作者 陈堂功 王梦莹 +2 位作者 黄涛 刘超 周小婷 《电测与仪表》 北大核心 2020年第4期147-152,共6页
文章在对莱维飞行和人工搜索群算法(Artificial Searching Swarm Algorithm,ASSA)原理研究的基础上,为克服算法易于陷入局部解的缺陷,提出了莱维飞行人工搜索群算法(Lévy Flight Artificial Searching Swarm Algorithm,LFASSA)。... 文章在对莱维飞行和人工搜索群算法(Artificial Searching Swarm Algorithm,ASSA)原理研究的基础上,为克服算法易于陷入局部解的缺陷,提出了莱维飞行人工搜索群算法(Lévy Flight Artificial Searching Swarm Algorithm,LFASSA)。为了验证改进后算法的性能,文中选取了标准测试函数进行测试,对改进前后的算法性能进行对比,证明了LFASSA算法在收敛速度和计算精度方面的优越性。文中利用有限元分析软件建立了欠压脱扣器参数化模型,利用LFASSA算法对欠压脱扣器进行性能优化。其结果表明,在满足其约束条件的前提下,降低了欠压脱扣器中Cu和Fe的使用量,且磁场分布变得更加均匀,从而满足了降低材料成本以及提高产品性能的目的。 展开更多
关键词 人工搜索群算法 莱维飞行 欠压脱扣器
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基于改进鲸鱼优化算法的WSN覆盖优化 预览
5
作者 宋婷婷 张达敏 +3 位作者 王依柔 徐航 樊英 王栎桥 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期415-422,共8页
针对无线传感器网络在随机部署移动节点时,存在分布不均匀导致的覆盖率较低的问题,以网络覆盖率最大化为目标建立网络覆盖优化模型,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的网络覆盖优化策略;首先,采用量子位Bloch球面坐标编码初始化种群... 针对无线传感器网络在随机部署移动节点时,存在分布不均匀导致的覆盖率较低的问题,以网络覆盖率最大化为目标建立网络覆盖优化模型,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的网络覆盖优化策略;首先,采用量子位Bloch球面坐标编码初始化种群,提升种群多样性,扩展搜索空间的遍历能力;其次,提出一种基于步长改进的位置更新方式,平衡算法的全局探索和局部搜索能力;最后采用莱维飞行,对个体进行扰动更新,提高跳出局部最优的能力。仿真结果表明,将改进后的鲸鱼优化算法应用在WSN覆盖优化中,与标准鲸鱼优化算法和其他文献中的算法相比,有效减少了传感器节点冗余,表现出更快的收敛速度和更高的覆盖率,进而改善网络监测质量,延长网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 鲸鱼优化算法 Bloch球面 覆盖优化 莱维飞行
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具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法
6
作者 刘景森 刘晓珍 李煜 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期289-298,共10页
为了进一步改善算法搜索过程中存在的求解精度偏低、收敛速度缓慢等现象,提出具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法。该算法通过引入步长调整因子动态约束每一代种群的莱维移动步长,使算法的莱维飞行机制具有自适应性。在发现概率上... 为了进一步改善算法搜索过程中存在的求解精度偏低、收敛速度缓慢等现象,提出具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法。该算法通过引入步长调整因子动态约束每一代种群的莱维移动步长,使算法的莱维飞行机制具有自适应性。在发现概率上,使用具有均匀分布和F分布特性的随机惯性权重,改变发现概率的固定取值,加强种群的多样性,保持算法全局搜索、局部探索之间的平衡状态。通过实验证明,所提算法具有良好的可行性,其寻优结果、收敛速度均有提高。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 步长调整因子 莱维飞行 自适应 随机惯性权重
一种局部搜索能力增强的狮群算法 预览
7
作者 刘振 郭恒光 任建存 《河南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期35-41,共7页
狮群算法作为一种新型群智能优化算法,其进化过程多依据狮群猎食、交配等动物本性出发,因此难免会存在收敛速度慢并且不容易发现全局极值等缺点.针对当前基本狮群算法存在的缺点,提出一种局部搜索能力增强的狮群算法(Enhanced Local Sea... 狮群算法作为一种新型群智能优化算法,其进化过程多依据狮群猎食、交配等动物本性出发,因此难免会存在收敛速度慢并且不容易发现全局极值等缺点.针对当前基本狮群算法存在的缺点,提出一种局部搜索能力增强的狮群算法(Enhanced Local Search Lion Optimization Algorithm,ELSLOA).为增强种群局部搜索效率,对所有领地狮引入对立搜索方法提高寻优能力,并对优良个体执行Levy flight操作,提高个体局部开采能力,最后利用Tent混沌搜索对领地狮和流浪狮执行混沌操作.对算法进行了函数的仿真对比分析,充分验证了所提出算法的优良性能. 展开更多
关键词 狮群算法 反向搜索 LEVY FLIGHT Tent混沌
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基于分数阶达尔文粒子群的不等间距节点部署优化算法 预览
8
作者 张利峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期298-303,333共7页
针对节点随机部署存在节点能耗不均衡、无线网络寿命不长等问题,借助分数阶达尔文粒子群算法的寻优优势,提出一种粒子群优化不等间距节点部署算法。结合星型和链式拓扑结构的优点,建立不等间距拓扑结构;根据粒子自身进化信息自定义进化... 针对节点随机部署存在节点能耗不均衡、无线网络寿命不长等问题,借助分数阶达尔文粒子群算法的寻优优势,提出一种粒子群优化不等间距节点部署算法。结合星型和链式拓扑结构的优点,建立不等间距拓扑结构;根据粒子自身进化信息自定义进化因子,调整分数阶次系数实现寻优算法的快速收敛;利用Levy飞行对局部最优位置进行随机扰动以提高算法跳出局部最优的能力;利用改进的粒子群算法求解节点部署的不等间距和最优节点数。仿真结果表明,与节点等距部署、节点随机部署等算法相比,改进的不等间距节点部署优化算法不仅有较高的节点覆盖率,还均衡了节点能耗,延长了无线网络的寿命。 展开更多
关键词 不等间距 节点部署 分数阶达尔文粒子群算法 Levy飞行 进化因子
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基于部队移动模式三方作战Lanchester模型研究 预览
9
作者 田宝国 卢翰 丛凯 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第2期1-9,共9页
根据战场实际情况将部队移动模式分为短距移动模式、长距移动模式和混合移动模式,其中长距移动模式采用Levy飞行移动模式,对各种移动模式分别建模分析;采用随机点阵模拟的方法分析了三方Lanchetser作战模型的动力学特性,得到不同作战条... 根据战场实际情况将部队移动模式分为短距移动模式、长距移动模式和混合移动模式,其中长距移动模式采用Levy飞行移动模式,对各种移动模式分别建模分析;采用随机点阵模拟的方法分析了三方Lanchetser作战模型的动力学特性,得到不同作战条件下的参量条件和临界曲线以及不同参量对斑图演化的影响情况。通过实验得到混合移动模式下短距移动和长距移动的部队规模最优比值为4∶1。 展开更多
关键词 Lanchester作战模型 三方作战 部队移动 Levy飞行
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改进分数阶达尔文粒子群的多Renyi熵图像分割算法
10
作者 袁玉珠 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第6期34-40,共7页
针对智能优化图像分割算法易陷入局部最优、分割精度不高等问题,本文融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和二维Renyi熵多阈值,提出了一种新的多阈值遥感图像分割算法。算法利用粒子自身进化信息来定义进化因子,结合进化因子并利用高斯图... 针对智能优化图像分割算法易陷入局部最优、分割精度不高等问题,本文融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和二维Renyi熵多阈值,提出了一种新的多阈值遥感图像分割算法。算法利用粒子自身进化信息来定义进化因子,结合进化因子并利用高斯图函数调整分数阶次a系数以实现精确计算和快速收敛;根据局部最优概率因子对局部最优位置进行Levy飞行随机扰动以提高算法跳出局部最优的能力;同时将二维Renyi熵单阈值扩展到多阈值分割上,并结合改进的分数阶达尔文粒子群算法,将二维Renyi熵多阈值应用于遥感图像分割中仿真结果表明,与其他2种智能优化分割算法相比,本文分割算法在细节处理和分割精度上均有明显优势,在PRI上至少提升7.27%、VOI至少降低6.5%、GCE至少降低10.4%. 展开更多
关键词 粒子群算法 二维RENYI熵 遥感图像分割 Levy飞行 进化信息 多阈值
改进Hausdorff距离和粒子群的图像配准算法 预览
11
作者 胡明娣 张中茂 +1 位作者 许天倚 杨洁 《西安邮电大学学报》 2019年第5期41-46,共6页
为了实现异源遥感图像在部分遮挡情况下配准,提出一种改进粒子群和Hausdorff距离测度图像配准算法。利用尺度不变特征变换算法提取图像特征集,融合部分平均和标准方差思想改进Hausdorff距离,将其作为特征匹配相似性测度。引入正余弦变... 为了实现异源遥感图像在部分遮挡情况下配准,提出一种改进粒子群和Hausdorff距离测度图像配准算法。利用尺度不变特征变换算法提取图像特征集,融合部分平均和标准方差思想改进Hausdorff距离,将其作为特征匹配相似性测度。引入正余弦变化动态改变粒子群算法中惯性因子和学习因子,并加入Levy飞行和Logistic混沌机制避免粒子群算法陷入局部最优,将改进的粒子群算法作为特征匹配搜索策略,得到最优解值,从而完成图像配准。实验结果表明,改进的Hausdorff距离测度适应性更强,粒子群算法寻优性能更佳。该图像配准算法具有较好地图像配准效果。 展开更多
关键词 图像配准 HAUSDORFF距离 Levy飞行 Logistic混沌 粒子群算法
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改进量子粒子群BP神经网络参数优化及应用 预览
12
作者 贾伟 赵雪芬 《软件导刊》 2019年第10期30-35,共6页
针对现有BP神经网络选取权值和阈值不精确问题,采用改进量子粒子群优化算法优化BP神经网络权值和阈值。首先在改进的量子粒子群优化算法中,采用双层多种群优化策略提高整个种群的寻优能力,然后在每个子群中使用混沌反向学习和Levy飞行... 针对现有BP神经网络选取权值和阈值不精确问题,采用改进量子粒子群优化算法优化BP神经网络权值和阈值。首先在改进的量子粒子群优化算法中,采用双层多种群优化策略提高整个种群的寻优能力,然后在每个子群中使用混沌反向学习和Levy飞行增强子群寻优能力,最后利用改进的量子粒子群优化BP神经网络权值和阈值。实验结果表明,改进的量子粒子群优化算法能有效提高BP神经网络的全局寻优能力和收敛性,对数控高速铣削加工的铣削力进行准确预测。 展开更多
关键词 量子粒子群优化 BP神经网络 多种群 混沌反向学习 Levy飞行
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基于改进蜻蜓算法的帕金森疾病特征选择研究
13
作者 阎朝坤 郑金格 +2 位作者 王建林 张戈 王胜 《河南大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第6期704-713,共10页
帕金森疾病(PD)是一种直接影响人类步态的慢性神经系统疾病.它导致病人运动缓慢、肌肉僵硬和震颤.目前已经累积了一些帕金森疾病的相关特征数据,这些数据蕴含了与帕金森疾病直接相关的重要特征.对这些特征的分析和筛选有助于对潜在帕金... 帕金森疾病(PD)是一种直接影响人类步态的慢性神经系统疾病.它导致病人运动缓慢、肌肉僵硬和震颤.目前已经累积了一些帕金森疾病的相关特征数据,这些数据蕴含了与帕金森疾病直接相关的重要特征.对这些特征的分析和筛选有助于对潜在帕金森病人进行快速诊断和治疗.针对该问题,本文提出了一种基于改进蜻蜓算法(Improve Binary Dragonfly Algorithm,IBDA)的特征选择策略,利用差分进化算法的变异、交叉和选择产生初始种群,利用BDA算法的平行、聚合、分离、觅食和避敌5种行为来进一步求解.此外,在迭代过程中采取精英策略来保持种群的优良性,利用Levy飞行避免求解陷入局部最优.基于UCI公开数据集从多个指标比较了IBDA和其他特征选择算法的性能,实验结果表明提出的IBDA算法在帕金森疾病特征选择上具有更好的性能. 展开更多
关键词 特征选择 帕金森疾病 二进制蜻蜓算法 差分进化 Levy飞行
基于Levy飞行的萤火虫模糊聚类算法 预览
14
作者 刘晓明 沈明玉 侯整风 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3257-3262,共6页
针对模糊C均值(FCM)聚类算法易受初始聚类中心影响而陷入局部最优问题,提出了一种基于Levy飞行的萤火虫模糊聚类算法(LFAFCM)。该算法改变萤火虫算法的随机移动策略,以平衡算法局部搜索和全局搜索能力;萤火虫位置更新过程中引入Levy飞... 针对模糊C均值(FCM)聚类算法易受初始聚类中心影响而陷入局部最优问题,提出了一种基于Levy飞行的萤火虫模糊聚类算法(LFAFCM)。该算法改变萤火虫算法的随机移动策略,以平衡算法局部搜索和全局搜索能力;萤火虫位置更新过程中引入Levy飞行机制,以提高全局寻优能力;根据迭代次数和萤火虫位置动态调整每个萤火虫的尺度系数,以限制Levy飞行可搜索范围,并加快算法收敛速度。利用5个UCI数据集对算法进行实验验证,实验结果表明,该算法有效避免了陷入局部最优并具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 Levy飞行 尺度系数 萤火虫算法 模糊C均值聚类算法 动态调整
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基于布谷鸟算法求解折扣{0-1}背包问题 预览
15
作者 谭代伦 田树聪 《西华师范大学学报:自然科学版》 2019年第4期420-427,共8页
有N个备选集的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的规模大,对智能进化算法的选用要求高,为此提出了基于Levy飞行策略的布谷鸟算法(CS)。首先,利用贪心核加速算法往背包添加部分物品,降低后续计算的复杂度;其次,利用混合编码的布谷鸟算法求解... 有N个备选集的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的规模大,对智能进化算法的选用要求高,为此提出了基于Levy飞行策略的布谷鸟算法(CS)。首先,利用贪心核加速算法往背包添加部分物品,降低后续计算的复杂度;其次,利用混合编码的布谷鸟算法求解,并对结果中非正常编码进行修复;然后,利用贪心修复策略进一步完善求解结果;最后,通过实验确定CS中相关参数合理取值。通过对四类大规模的D{0-1}KP实例的求解结果表明:CS对于求解大规模D{0-1}KP有很好的计算性能。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 Levy飞行 折扣{0-1}问题背包 混合编码 贪心策略
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自适应动态调整粒子群的云计算任务调度 预览
16
作者 侯欢欢 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期46-51,116共7页
为了高效地实现云计算任务调度,融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和多目标函数构造,提出一种新的云计算任务调度算法。对分数阶达尔文粒子群算法进行全方位改进,基于粒子群适应度动态调整惯性权重系数以自适应搜索最优解;利用粒子自身... 为了高效地实现云计算任务调度,融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和多目标函数构造,提出一种新的云计算任务调度算法。对分数阶达尔文粒子群算法进行全方位改进,基于粒子群适应度动态调整惯性权重系数以自适应搜索最优解;利用粒子自身进化信息定义进化因子,结合进化因子并利用高斯图函数调整分数阶次α系数以实现快速收敛;借助Levy飞行随机扰动对局部最优位置进行位置扰动以提高跳出局部最优的能力;综合最短等待时间、资源负载均衡程度及任务完成所耗费用等三个目标构造任务调度满意度函数,以此搜索任务调度最优解。仿真实验表明,与其他粒子优化算法相比,该算法有较快的收敛速度和较高的寻优精度;在任务调度中,该算法与其他三种调度算法相比,在较低的截止时间未完成率下实现了虚拟资源的均衡负载。 展开更多
关键词 云计算任务调度 粒子群算法 分数阶次α调整 Levy飞行 进化信息 多目标
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基于改进卷积神经网络的短时交通流量预测 预览
17
作者 贾伟 赵雪芬 《现代计算机》 2019年第25期36-41,共6页
为了提高短时交通流量的预测准确率,提出采用改进的BP神经网络预测交通流量。首先,针对粒子群优化算法易陷入局部最优解和收敛速度慢的问题,提出改进一种的粒子群优化算法,通过双种群搜索的策略提高粒子群优化算法的寻优能力和收敛性。... 为了提高短时交通流量的预测准确率,提出采用改进的BP神经网络预测交通流量。首先,针对粒子群优化算法易陷入局部最优解和收敛速度慢的问题,提出改进一种的粒子群优化算法,通过双种群搜索的策略提高粒子群优化算法的寻优能力和收敛性。然后,利用改进的粒子群优化算法选取BP神经网络的权值和阈值。最后,将改进的BP神经网络应用到短时交通流量预测中。实验结果表明,与现有的BP神经网络相比,改进的BP神经网络能够有效提高交通流量预测的准确性。 展开更多
关键词 短时交通流量预测 粒子群优化 BP神经网络 Levy飞行 元胞自动机 差分进化
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基于复现性和熵权区分度的非侵入式负荷识别方法
18
作者 殷煌凯 许仪勋 +2 位作者 李宁 王玥 李盈含 《水电能源科学》 北大核心 2019年第10期163-167,共5页
非侵入式负荷识别采用单一负荷特征量识别时,准确率达不到要求;采用多负荷特征量识别则需大量数据,增大模型的复杂程度和识别计算量。对此,提出利用复现性指标和熵权区分度指标对负荷特征进行处理,进而优化数学模型,采用改进布谷鸟(CS)... 非侵入式负荷识别采用单一负荷特征量识别时,准确率达不到要求;采用多负荷特征量识别则需大量数据,增大模型的复杂程度和识别计算量。对此,提出利用复现性指标和熵权区分度指标对负荷特征进行处理,进而优化数学模型,采用改进布谷鸟(CS)算法实现求解测量量与估计量之差最小化的识别问题。算例分析结果表明,采用优化模型进行负荷识别时,放大了各负荷特征间的差异,提高了负荷辨识率,同时改进后的CS算法提高了收敛速度和准确率。 展开更多
关键词 非侵入式负荷识别 复现性 熵权区分度 改进CS算法 莱维飞行(Levy飞行)
蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割 预览
19
作者 张森 陈继光 邱丽莉 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第1期25-32,共8页
针对智能优化SAR图像分割算法存在计算量大、易陷入局部最优、分割精度不够等问题,融合蝙蝠算法和二维Tsallis熵多阈值,提出了一种蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割算法。算法利用立方映射均匀化初始蝙蝠种群,引入Levy飞行特... 针对智能优化SAR图像分割算法存在计算量大、易陷入局部最优、分割精度不够等问题,融合蝙蝠算法和二维Tsallis熵多阈值,提出了一种蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割算法。算法利用立方映射均匀化初始蝙蝠种群,引入Levy飞行特征加强算法跳出局部最优能力,使用Powell局部搜索加快算法收敛等3方面改进蝙蝠算法;同时将二维Tsallis熵单阈值分割方法扩展到多阈值分割,建立基于多阈值的选取方法,并结合改进的蝙蝠算法,将二维Tsallis熵多阈值应用于SAR图像分割中。仿真结果表明,与其他智能优化分割算法相比,本分割算法在边缘处理和分割精度上都有明显优势。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 二维Tsallis熵 多阈值 SAR图像分割 Levy飞行 Powell局部搜索
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改进鸟群算法及其在发酵仿真建模中的研究 预览
20
作者 邵玉倩 刘登峰 刘以安 《计算机仿真》 北大核心 2019年第11期220-227,共8页
针对微生物发酵建模参数辨识过程中稳定性差、易陷入局部最优和模型预测精度低的问题,提出一种基于鸟群算法的发酵过程参数寻优算法-改进鸟群算法。通过采用非线性函数对原鸟群算法中的学习系数进行调整,并且当鸟类保持警戒行为并试图... 针对微生物发酵建模参数辨识过程中稳定性差、易陷入局部最优和模型预测精度低的问题,提出一种基于鸟群算法的发酵过程参数寻优算法-改进鸟群算法。通过采用非线性函数对原鸟群算法中的学习系数进行调整,并且当鸟类保持警戒行为并试图移动到种群中心时用莱维飞行公式替换鸟类位置更新公式,以及在寻优过程中当算法最优解保持不变时对最优解加入混沌扰动并用模拟退火算法再次寻优的三种方式对鸟群算法进行改进。仿真结果表明,改进鸟群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面的性能优于鸟群算法、遗传算法、粒子群算法等群智能算法。改进鸟群算法克服了原算法的不足之处,总体性能得到提高。 展开更多
关键词 发酵过程建模 鸟群算法 非线性调整 莱维飞行 混沌扰动 模拟退火
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