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基于PageRank与HITS的改进算法的网页排名优化 预览
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作者 库珊 刘钊 《武汉科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期155-160,共6页
针对传统网页排序算法PageRank和HITS中存在的主题漂移、检索效率低等不足,本文提出了一种改进算法PHIA(PageRank and HITS Improved Algorithm)。该算法继承了HITS算法获取根集和基本集的方法,并且使用根集中所有网页的PageRank值作为... 针对传统网页排序算法PageRank和HITS中存在的主题漂移、检索效率低等不足,本文提出了一种改进算法PHIA(PageRank and HITS Improved Algorithm)。该算法继承了HITS算法获取根集和基本集的方法,并且使用根集中所有网页的PageRank值作为Hub和Authority初始迭代值,最后根据马尔可夫链求随机矩阵的特征向量的方式来获取网页排名的静态分布。基于随机关键词的检索结果可知,相比于传统的PageRank和HITS算法,改进PHIA算法具有更快的收敛速度,并且在一定程度上提高了网页排序的准确度。 展开更多
关键词 PAGERANK算法 HITS算法 链接结构 网页排序 算法改进
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基于用户特征和链接关系的Louvain算法研究 预览
2
作者 胡健 薛龙龙 《计算机与数字工程》 2019年第8期1974-1978,2008,共6页
Louvain算法是基于模块度的凝聚类社区发现算法,该算法有易于理解、非监督、计算快速的特点且能够发现层次性社区结构,其优化的目标是最大化整个图的模块度。在使用Louvain算法进行社区发现时,多数研究者采用给节点间的边赋相等的初值... Louvain算法是基于模块度的凝聚类社区发现算法,该算法有易于理解、非监督、计算快速的特点且能够发现层次性社区结构,其优化的目标是最大化整个图的模块度。在使用Louvain算法进行社区发现时,多数研究者采用给节点间的边赋相等的初值而未考虑边的实际权重及其有向边对社区发现结果的影响,为了进一步改善社区发现的结果,论文提出一种融合AHP层次分析法、PageRank算法思想及Louvain算法的社区发现方法,取名为APL。该方法首先利用AHP层次分析法对提取出的用户特征进行权重划分,然后计算各个用户初始影响力并利用PageRank思想计算用户的最终影响力,再根据用户的最终影响力计算网络中各边的权值,最后,运用Louvain社区发现方法对初始化后的加权网络进行社区划分。通过在真实的微博数据上的实验表明,论文提出的方法能改善社区发现的结果。 展开更多
关键词 社区发现 Louvain算法 社交网络 PAGERANK算法
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基于项目网络支配和扩散关系的研发项目组合选择
3
作者 邹星琪 杨青 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期198-209,共12页
项目组合包含多项目且项目间存在相互作用和依赖关系,针对传统项目组合评价方法忽略了各项目间依赖关系的不足,本文采用复杂网络理论和PageRank算法,提出一种新的项目优先级排序方法(PPRM)。首先,本文建立研发项目多属性评价准则,分析... 项目组合包含多项目且项目间存在相互作用和依赖关系,针对传统项目组合评价方法忽略了各项目间依赖关系的不足,本文采用复杂网络理论和PageRank算法,提出一种新的项目优先级排序方法(PPRM)。首先,本文建立研发项目多属性评价准则,分析了项目间的支配关系以及技术和经验在项目间的扩散关系。然后,以项目为节点、以支配和扩散关系为边,分别构建了项目支配和扩散网络,进一步,采用设计结构矩阵(DSM)和K-shell方法建立了基于支配网络的项目影响力模型,并建立了考虑项目之间多次扩散传播的综合扩散概率模型。综合项目节点影响力和扩散关系,本文构建了基于PageRank算法的研发项目优先级排序模型。最后,以某研发项目组合选择为例,验证了本文所建立的模型和算法可有效分析项目组合中的排序问题。 展开更多
关键词 项目组合选择 复杂网络 设计结构矩阵(DSM) PAGERANK算法 K-shell算法
基于通讯数据的社群聚类数学研究 预览
4
作者 兰奇逊 殷其光 +1 位作者 汪寅睿 娄振 《河南城建学院学报》 CAS 2019年第1期73-80,共8页
运用PageRank算法、SimRank算法、聚类分析和概率统计估计法等对实际通讯数据的社群分类问题进行了聚类判别和分析。运用PageRank算法和SimRank算法分别对无向图和有向图分析发现:无向图中点1为一类,2、3、4为一类,5、6为一类,有向图中... 运用PageRank算法、SimRank算法、聚类分析和概率统计估计法等对实际通讯数据的社群分类问题进行了聚类判别和分析。运用PageRank算法和SimRank算法分别对无向图和有向图分析发现:无向图中点1为一类,2、3、4为一类,5、6为一类,有向图中点2、4之间和点3、5之间的相似度高,对个体进行了初步识别,实现了分群。基于对通讯数据的分析得出节点2、3、5、10为一类,其他节点为一类,实现了个体的分群,并得出最佳信息投放方案为只投放节点2、3。通过考虑时间和通话频率对之前问题结果的影响得出最优的投放方式应选择节点2、3在下午时段进行。 展开更多
关键词 PAGERANK算法 SimRank算法 聚类分析 概率统计估计法
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共词分析法中战略坐标图的改进研究 被引量:1
5
作者 李永忠 陈静 谢隆腾 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第1期65-69,共5页
[目的/意义]通过研究发现共词分析法中战略坐标图的密度、向心度的不足,提出新的战略坐标图绘制方法,优化了战略坐标图的绘制方法,提高共词分析方法的使用效果。[方法/过程]首先,分析了密度与向心度之间的相关性,指出其不足;其次,基于Pa... [目的/意义]通过研究发现共词分析法中战略坐标图的密度、向心度的不足,提出新的战略坐标图绘制方法,优化了战略坐标图的绘制方法,提高共词分析方法的使用效果。[方法/过程]首先,分析了密度与向心度之间的相关性,指出其不足;其次,基于PageRank和网络密度提出新的战略坐标图绘制方法;最后,以'情报学'为例进行实验对比研究。[结果/结论]通过误差平方和指标和学科主题象限分布差异性,验证了新方法的合理性与科学性。 展开更多
关键词 共词分析 战略坐标图 PAGERANK算法 密度 改进
基于PageRank算法的密码标准基础度评价与标准体系调优
6
作者 田敏求 陈朝晖 马原 《标准科学》 2019年第2期60-65,共6页
PageRank算法是Google提出的网页排序算法,该算法从链接关系的角度评价网页的重要性。本文针对密码标准体系的特点,综合标准自身属性及标准间引用关系,基于PageRank算法提出了密码标准基础度评价算法GMRank。我们针对已发布的64大项密... PageRank算法是Google提出的网页排序算法,该算法从链接关系的角度评价网页的重要性。本文针对密码标准体系的特点,综合标准自身属性及标准间引用关系,基于PageRank算法提出了密码标准基础度评价算法GMRank。我们针对已发布的64大项密码行业标准进行了评价试验,证明了GMRank算法的合理性和有效性,并结合评价结果给出了标准体系调优建议。 展开更多
关键词 PAGERANK算法 密码标准体系 基础度评价
中国宏观经济先行指数的构建 预览
7
作者 张莉莉 张珣 乔柯南 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第2期157-161,共5页
文章利用时差相关分析和Granger因果检验研究了金融指标与宏观经济之间的关系,结果表明,股权分置改革以来,沪深300流动性、期限利差等金融指标相对于宏观经济具有较强的领先性。为了提高先行指标筛选的有效性与客观性,将PageRank算法的... 文章利用时差相关分析和Granger因果检验研究了金融指标与宏观经济之间的关系,结果表明,股权分置改革以来,沪深300流动性、期限利差等金融指标相对于宏观经济具有较强的领先性。为了提高先行指标筛选的有效性与客观性,将PageRank算法的思想引入到经济先行指标筛选中,对主要金融经济指标的领先强度进行打分与分层,并根据筛选结果合成新的宏观经济先行指数。转折点识别和峰谷分析结果显示,2005年以来该指数相对于CEMAC先行指数具有更长且更稳定的领先期,对于经济运行的转折点具有更好的预警效果。 展开更多
关键词 经济周期 景气分析 先行指数 PAGERANK算法
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一种改进的基于网页主题链接的PageRank算法研究 预览
8
作者 杨泳丹 《科技通报》 2019年第7期178-181,185共5页
针对PageRank算法存在的不足,本文对网络链接的结构进行分析,并以此为基础对PageRank的算法进行了改进,提出了主题链接相似度的PageRank算法。本文算法的核心是将当前网页与入链网页的主题相关度作为传递权值,替换PageRank算法中以平均... 针对PageRank算法存在的不足,本文对网络链接的结构进行分析,并以此为基础对PageRank的算法进行了改进,提出了主题链接相似度的PageRank算法。本文算法的核心是将当前网页与入链网页的主题相关度作为传递权值,替换PageRank算法中以平均值作为权值。本文的PageRank-I算法将网页之间的链接作为链接的向量,以这种链接的关系来对向量的余弦相似度进行主题相关性的描述,而不用对额外的文本信息进行处理,减少了系统负担。实验结果证实本文的PageRank-I算法在没有增加系统的额外负担的同时,也没有增加时间上的复杂度,解决了PageRank算法中主题漂移的问题。 展开更多
关键词 网页主题链接 相似度 PAGERANK算法 传递权值
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线性代数教学中网络科学问题的渗透 预览
9
作者 汤龙坤 《高教学刊》 2019年第5期59-61,共3页
特征值和特征向量问题是线性代数课程中的一个重要学习内容。为了让学生了解科学前沿问题并提高学习兴趣,在讲授矩阵特征值与特征向量的概念、计算方法和几何意义时,引入复杂网络中节点重要性的排序和同步问题,举例说明特征值和特征向... 特征值和特征向量问题是线性代数课程中的一个重要学习内容。为了让学生了解科学前沿问题并提高学习兴趣,在讲授矩阵特征值与特征向量的概念、计算方法和几何意义时,引入复杂网络中节点重要性的排序和同步问题,举例说明特征值和特征向量在其中的应用,以此将网络科学中的研究问题渗透到线性代数的教学中。 展开更多
关键词 线性代数 特征值 特征向量 复杂网络 PAGERANK算法
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基于PageRank算法的改进物流节点选址模型研究 预览
10
作者 宋月亭 吴晟 《信息技术》 2019年第1期88-92,共5页
文中针对物流网络设计中的关键物流配送节点选址问题传统算法的局限性,结合PageRank算法和贪心算法,设计了一种考虑交通拥堵情况和节点利用率的连续型多物流节点选址算法。算法将各交通小区货运需求量通过PageRank算法进行推荐排序,然... 文中针对物流网络设计中的关键物流配送节点选址问题传统算法的局限性,结合PageRank算法和贪心算法,设计了一种考虑交通拥堵情况和节点利用率的连续型多物流节点选址算法。算法将各交通小区货运需求量通过PageRank算法进行推荐排序,然后使用贪心算法和聚类算法不断迭代,获得覆盖所有需求同时满足利用率的物流节点。同时基于南京市仙林区物流数据展开实验。实验结果显示本文提出的算法相比较传统的多元节点算法,在物流节点个数方面,数量有明显减少;在服务交通小区覆盖率方面,本文提出算法覆盖率略低于多元节点法,但覆盖率均超过90%,即该算法覆盖范围利用率均能达到平均水平。综合考虑物流节点的建设及运营成本,可得出如下结论:文中提出的基于PageRank算法的连续型多物流节点覆盖算法较传统的节点选择算法高效。 展开更多
关键词 计算机应用 物流节点选址 PAGERANK算法
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采用PageRank和节点聚类系数的标签传播重叠社区发现算法 预览
11
作者 马健 刘峰 +1 位作者 李红辉 樊建平 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期183-190,共8页
基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重叠社区结构,因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重叠社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影响力进行排序,可以稳定社区发现结果,节点的聚类系数是一个与节点相关的... 基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重叠社区结构,因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重叠社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影响力进行排序,可以稳定社区发现结果,节点的聚类系数是一个与节点相关的值,使用节点聚类系数修改算法的参数并限制每个节点拥有最多标签的数量值,可以提高社区挖掘的质量。在人工网络和真实世界的网络上测试,实验验证了该算法能够有效地检测出重叠社区,并具有可接受的时间效率和算法复杂度。 展开更多
关键词 社区发现 重叠社区 标签传播 聚类系数 PAGERANK算法 节点影响力
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基于网页主题相关度和标签相似度的改进PageRank算法研究
12
作者 傅丽君 《浙江树人大学学报:自然科学版》 2019年第1期12-17,共6页
文章将PageRank算法与社会化标签进行结合,提出一种基于链接网页主题之间相关度和社会化标签之间相似度的改进PageRank算法.首先基于信息特征词构建向量空间模型,通过余弦值和TF-IDF算法计算网页主题相关度;然后建立社会化标签向量计算... 文章将PageRank算法与社会化标签进行结合,提出一种基于链接网页主题之间相关度和社会化标签之间相似度的改进PageRank算法.首先基于信息特征词构建向量空间模型,通过余弦值和TF-IDF算法计算网页主题相关度;然后建立社会化标签向量计算链接网页标签相似度;最后确定权重关系进行算法迭代,从而实现Web页面的重新排序.实验表明,该算法能提高信息推荐的准确性,但算法质量不稳定,推荐效果呈下降趋势. 展开更多
关键词 社会化标签 PAGERANK算法 相关度计算 信息推荐
结合强弱联系和兴趣的社交网络推荐算法 预览
13
作者 何炜俊 周应堂 《广东工业大学学报》 CAS 2019年第3期39-46,共8页
提出了一种结合强弱联系和兴趣的社交网络推荐算法.首先,考虑依据强弱联系为客户构建社交关系集合,同时兼顾信息传递的广度和深度.然后,基于关联规则改进传统PageRank算法的状态转移概率,修正的矩阵能够更合理地度量不同客户之间的社交... 提出了一种结合强弱联系和兴趣的社交网络推荐算法.首先,考虑依据强弱联系为客户构建社交关系集合,同时兼顾信息传递的广度和深度.然后,基于关联规则改进传统PageRank算法的状态转移概率,修正的矩阵能够更合理地度量不同客户之间的社交紧密程度.同时,考虑客户之间的兴趣爱好相似性,赋予其对候选项目投票的权重,旨在提高系统的多样性和新颖性.最后,综合上述两者对候选项目进行评分并作Top-N过滤得到推荐列表.实验结果表明,本算法相对于参照算法更具合理性和有效性. 展开更多
关键词 推荐系统 PAGERANK算法 弱联系 Jaccard系数
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自媒体复杂网络消息传播模型 预览
14
作者 盛成成 刘亚平 朱勇 《软件导刊》 2019年第3期157-161,共5页
由经典传染病模型SIR衍生出的消息传播模型,对现实中的自媒体网络来说过于简单,无法适用。依据自媒体网络属于非均质的无标度网络、传染者自行退化特点建立了退化机制,并利用PageRank算法计算节点权威值,表达消息的传播概率,建立改进模... 由经典传染病模型SIR衍生出的消息传播模型,对现实中的自媒体网络来说过于简单,无法适用。依据自媒体网络属于非均质的无标度网络、传染者自行退化特点建立了退化机制,并利用PageRank算法计算节点权威值,表达消息的传播概率,建立改进模型,提出新消息影响增强因子。考虑新消息发布的时机不同,在不同时间将传播概率叠加上增强因子,在原有传播人数达到最大值的时间前后发布,以增大传播者数量,延长传播时间。对不同消息的传播改变了固有的传播率。固有传播率越大,传播范围越广,传播时间越长,即越受社会关注的消息传播越快越广泛,延续时间也越长。 展开更多
关键词 SIR模型 PAGERANK算法 自媒体 无标度网络
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道路交通网络中的关键节点识别方法研究 预览
15
作者 严开 李玲 秦永彬 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期1983-1990,共8页
在现实世界中,大量复杂系统都可以通过抽象的节点和连边构成的网络来加以刻画。作为城市交通系统的重要组成部分,道路交通网络是一个典型的复杂系统,与人们的生活密切相关。道路交通网络中的关键节点识别问题是复杂网络领域研究中的... 在现实世界中,大量复杂系统都可以通过抽象的节点和连边构成的网络来加以刻画。作为城市交通系统的重要组成部分,道路交通网络是一个典型的复杂系统,与人们的生活密切相关。道路交通网络中的关键节点识别问题是复杂网络领域研究中的一个经典难题。传统的度中心性算法和PageRank算法在复杂网络的关键节点的识别中具有较好的应用,考虑到道路交通网络中关键节点的特殊性和彼此关联性,在度中心性算法的基础上引入贪心算法的思想,提出了一个基于贪心策略的度中心性关键节点识别方法;同时,在PageRank算法的基础上引入贪心算法的思想,提出了一种基于贪心策略的PageRank关键节点识别方法,从而使道路交通网络中关键节点识别的结果更合理,在交通道路维护保养、规划设计,以及犯罪分子潜逃阻断等领域都有重要的应用价值。通过公开数据集与经典的关键节点识别方法做比较,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 道路交通网络 关键节点识别 贪心算法 度中心性算法 PAGERANK算法
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知乎平台用户影响力分析与关键意见领袖挖掘
16
作者 郭博 许昊迪 雷水旺 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第20期122-132,共11页
[目的/意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方... [目的/意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方法/过程]通过提出改进的PageRank算法和HITS算法,分别基于知乎用户社交网络、问答网络构建用户影响力挖掘模型,能够准确、客观地识别出其中的关键用户及意见领袖。[结果/结论]实验结果表明,提出的PageRank算法和HITS算法能够有效挖掘出知乎平台中具有较为突出特性的关键意见领袖,并且算法的收敛速度较快,具有可复用性和迁移性。通过对知乎平台用户数据集进行处理和有效分析,成功建立用户影响力和关键意见领袖挖掘模型;同时,在具体话题上进行验证。因此,可以推断该模型有巨大应用价值和商业化推广前景。 展开更多
关键词 知乎 用户影响力 关键意见领袖 PAGERANK算法 HITS算法
PageRank算法的二级加速优化方案 预览
17
作者 刘健雄 王晓程 毛俐旻 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第8期2527-2531,共5页
为有效提高搜索引擎中网页排序的效率,针对当今PageRank算法优化方案的加速效果仍无法满足高速增长的网络规模所带来的数据处理需求现状,提出一种二级加速优化方法。对网络图邻近矩阵实行预处理,将其原点平移转化为等效矩阵,实现对幂法... 为有效提高搜索引擎中网页排序的效率,针对当今PageRank算法优化方案的加速效果仍无法满足高速增长的网络规模所带来的数据处理需求现状,提出一种二级加速优化方法。对网络图邻近矩阵实行预处理,将其原点平移转化为等效矩阵,实现对幂法收敛速度的一级加速;提出一种改进的Aitken加速算法,应用到等效矩阵的幂法计算中,实现二级加速。实例仿真计算结果表明,改进的Aitken算法将原算法加速效率提升约25%,二级加速后的PageRank算法将原算法的求解效率提升约60%,优于类似优化方案加速效果。 展开更多
关键词 网页排序 PAGERANK算法 幂法 原点平移法 Aitken加速算法
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基于用户转发的User-Behavior Rank算法研究 预览
18
作者 于笑明 李文杰 《天津理工大学学报》 2018年第1期19-24,共6页
近些年,微博、博客、人人网、豆瓣等各种社交网络的发展,引发了学术界对社会网络、虚拟社区的关注.本论文提出了一种基于用户转发的User-Behavior Rank(UBR)算法,力求在推荐过程执行之前,预先选出微博社区中具有权威性的博主,提高推... 近些年,微博、博客、人人网、豆瓣等各种社交网络的发展,引发了学术界对社会网络、虚拟社区的关注.本论文提出了一种基于用户转发的User-Behavior Rank(UBR)算法,力求在推荐过程执行之前,预先选出微博社区中具有权威性的博主,提高推荐新颖性.文中的基于转发行为的User-Behavior Rank是对传统的Page Rank(PR)的改进,以博主之间的关注关系为边,基于其发微博的行为以及其粉丝对微博的转发,计算各自的UBR值,取UBR值较大的博主作为推荐集合.与Page Rank相比,UBR能够选出更加符合社会实际的有影响力的用户集. 展开更多
关键词 微博社区 推荐 PAGERANK算法 User-Behavior Rank算法
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融合用户社会地位和矩阵分解的推荐算法 预览 被引量:6
19
作者 余永红 高阳 +1 位作者 王皓 孙栓柱 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2018年第1期113-124,共12页
随着社交网络服务的日益流行,社交网络平台为推荐算法提供了丰富的额外信息.假设朋友之间共享更多的共同偏好并且用户往往易于接受来自朋友的推荐,越来越多的推荐系统利用社交网络中用户之间的信任关系来改进传统推荐算法的性能.然而,... 随着社交网络服务的日益流行,社交网络平台为推荐算法提供了丰富的额外信息.假设朋友之间共享更多的共同偏好并且用户往往易于接受来自朋友的推荐,越来越多的推荐系统利用社交网络中用户之间的信任关系来改进传统推荐算法的性能.然而,现有基于社交网络推荐算法忽略了2个问题:1)在不同的领域中,用户信任不同的朋友;2)由于用户在不同的领域内具有不同的社会地位,因此,用户在不同的领域内受朋友的影响程度是不同的.首先利用整体的社交网络结构信息和用户的评分信息推导特定领域社交网络结构,然后利用PageRank算法计算用户在特定领域的社会地位,最后提出了一种融合用户社会地位信息的矩阵分解推荐算法.在真实数据集上的实验结果表明:融合用户地位信息的矩阵分解推荐算法的性能优于传统的基于社交网络推荐算法. 展开更多
关键词 用户社会地位 矩阵分解 推荐算法 PAGERANK算法 社交网络
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古代疫病中方剂核心药物的发现算法比较
20
作者 黎钲晖 郑晓梅 刘迪 《智慧健康》 2018年第8期27-30,共4页
目的提取古代疫病中方剂数据的核心药物,观察分析不同疫病的用药规律。方法对《万病回春》、《简明医彀》等古书中的数据进行归一化、标准化,运用PageRank网页排名算法和基于效用度的权重算法发现不同疫病的核心药物,以及各种潜在规律... 目的提取古代疫病中方剂数据的核心药物,观察分析不同疫病的用药规律。方法对《万病回春》、《简明医彀》等古书中的数据进行归一化、标准化,运用PageRank网页排名算法和基于效用度的权重算法发现不同疫病的核心药物,以及各种潜在规律。结果以70多个古代瘟疫方剂作为研究样本,两种算法分别挖掘出19、17种核心药物,对结果进行分析对比,最终确定瘟疫的15种核心药物。综合分析表明15种核心药物对治疗瘟疫疗效确切。结论两种算法各有优劣,相较而言基于效用度的算法能更准确地发现瘟疫中的核心药物。 展开更多
关键词 古代疫病 核心药物 PAGERANK算法 基于效用度的算法
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