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基于能控机理的插秧机核心构件数控加工方法 预览
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作者 郝惠东 《农机化研究》 北大核心 2020年第1期37-42,共6页
为进一步提升插秧机的制造精度与作业效率,从数控加工的能耗控制角度出发,建立插秧机核心部件数控加工的能控数学模型,并通过三维加工仿真UG软件对各构件进行尺寸确定与运动装配,对加工工艺进行参数优化,编制合理科学的数控加工程序。... 为进一步提升插秧机的制造精度与作业效率,从数控加工的能耗控制角度出发,建立插秧机核心部件数控加工的能控数学模型,并通过三维加工仿真UG软件对各构件进行尺寸确定与运动装配,对加工工艺进行参数优化,编制合理科学的数控加工程序。选取相适应的数控机床进行加工试验,通过工步与能耗效率的对应分解,数据处理得出:数控加工工艺与参数的控制与调整对于能效最优化有重要的影响,且能控机理应用后,能效指标可提升15%左右,整机的加工作业效率提升,验证了该思路的可行性,可为其他农业机械制造设计提供参考。 展开更多
关键词 制造精度 能耗控制 参数优化 工步 能控机理 插秧机
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3 m口径空间反射镜的参数优化 预览
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作者 王小勇 张博文 +1 位作者 郭崇岭 刘湃 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第A01期211-216,共6页
重力作用下的面形精度是空间反射镜性能的重要方面。以重力作用下的面形RMS为目标函数,基于反射镜结构和支撑点分布的参数化模型对某3 m口径空间反射镜进行了优化。首先,利用经典理论公式确定了支撑点数量和位置,进行了反射镜结构初步设... 重力作用下的面形精度是空间反射镜性能的重要方面。以重力作用下的面形RMS为目标函数,基于反射镜结构和支撑点分布的参数化模型对某3 m口径空间反射镜进行了优化。首先,利用经典理论公式确定了支撑点数量和位置,进行了反射镜结构初步设计;其次,根据反射镜轻量化特征和支撑系统运动学设计建立了反射镜结构和支撑点分布的参数化模型;最后,采用Isight软件实现反射镜优化的过程集成和流程自动化,研究了重力作用下面形精度与各参数间的关系。结果表明,优化后反射镜面形RMS值为86.7 nm,相比初步设计的259.4 nm减小了66.6%,满足了项目指标要求。所提出的优化方法结合了支撑系统运动学模型,为采用相似轻量化结构和支撑方案的大口径反射镜优化提供了一种全面、高效的新思路。 展开更多
关键词 空间反射镜 大口径 支撑点位置 参数优化
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基于小生境遗传算法的PID参数优化 预览
3
作者 张鹏 孙红艳 《电子测试》 2019年第10期57-58,共2页
传统的PID控制参数结构简单,应用广泛,但是在应用过程中控制参数的选取存在误差,往往选不到最优解,同时被控对象发生变化,参数改变,不能及时处理不确定因素,不能实时改变,控制效果不好。针对传统PID控制问题,本文提出了小生境遗传算法优... 传统的PID控制参数结构简单,应用广泛,但是在应用过程中控制参数的选取存在误差,往往选不到最优解,同时被控对象发生变化,参数改变,不能及时处理不确定因素,不能实时改变,控制效果不好。针对传统PID控制问题,本文提出了小生境遗传算法优化PID参数,通过小生境技术和遗传算法结合,优化PID参数,运用matlab仿真,仿真结果表明小生境遗传算法比遗传算法收敛速度快,获得全局最优解,有效的改善了传统PID参数的控制效果。 展开更多
关键词 小生境技术 遗传算法 PID控制 参数优化
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改进的粒子群优化算法优化分数阶PID控制器参数 预览 被引量:2
4
作者 金滔 董秀成 +2 位作者 李亦宁 任磊 范佩佩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期796-801,共6页
为了提高分数阶比例积分微分(FOPID)控制器的控制效果,针对FOPID控制器参数整定的范围广、复杂性高等特点,提出改进的粒子群优化(PSO)算法优化FOPID控制器参数的方法。该算法对PSO中惯权重系数的上下限设定范围并随迭代次数以伽玛函数... 为了提高分数阶比例积分微分(FOPID)控制器的控制效果,针对FOPID控制器参数整定的范围广、复杂性高等特点,提出改进的粒子群优化(PSO)算法优化FOPID控制器参数的方法。该算法对PSO中惯权重系数的上下限设定范围并随迭代次数以伽玛函数方式非线性下降,同时粒子的惯性权重系数和学习因子根据粒子的适应度值大小动态调整,使粒子保持合理运动惯性和学习能力,提高粒子的自适应能力。仿真实验表明,改进的PSO算法优化FOPID控制器的参数较标准PSO算法具有收敛速度快和收敛精度高等优点,使FOPID控制器得到较优的综合性能。 展开更多
关键词 分数阶比例积分微分控制器 粒子群优化 惯性权重系数 参数优化 自适应
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灰狼优化算法研究综述 预览 被引量:3
5
作者 张晓凤 王秀英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期30-38,共9页
灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法是一种新兴的群体智能优化算法,因简单高效而被成功应用于诸多领域。文章阐述了灰狼优化算法的搜索机制和实现过程,分析灰狼优化算法的特性,对目前GWO算法的相关改进及应用进行综述。重点对GW... 灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法是一种新兴的群体智能优化算法,因简单高效而被成功应用于诸多领域。文章阐述了灰狼优化算法的搜索机制和实现过程,分析灰狼优化算法的特性,对目前GWO算法的相关改进及应用进行综述。重点对GWO算法的改进策略,包括种群初始化的改进、搜索机制的改进、参数的改进等进行了描述,对GWO算法在参数优化、复杂函数优化和组合优化等方面的应用进行了讨论。最后,对GWO算法的未来改进策略和实际应用进行了展望。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 群体智能 搜索机制 参数优化
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中央空调冷冻水系统遗传蚁群算法优化控制研究 预览
6
作者 喻锴 张九根 朱元 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期135-139,共5页
针对中央空调冷冻水系统控制存在的节能及稳定有效缺陷的问题,提出一种遗传蚁群算法综合优化控制策略。首先对冷冻水系统建模;然后利用遗传算法对蚁群算法的运行参数进行优化,使蚁群算法寻优能力更佳;最后采用改进蚁群算法优化冷冻水变... 针对中央空调冷冻水系统控制存在的节能及稳定有效缺陷的问题,提出一种遗传蚁群算法综合优化控制策略。首先对冷冻水系统建模;然后利用遗传算法对蚁群算法的运行参数进行优化,使蚁群算法寻优能力更佳;最后采用改进蚁群算法优化冷冻水变流量PID控制器参数。通过仿真以及实验对比分析发现,在对蚁群算法的运行参数优化过后,系统的稳定性明显加强,具有较强的鲁棒性,在满足室内负荷的前提下,节能效果也有所改善。 展开更多
关键词 中央空调 冷冻水系统 遗传算法 蚁群算法 PID控制器 参数优化
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大脑中动脉CTA-MIP后处理参数的优化及初步研究 预览
7
作者 陈明山 邢刚 《国际医学放射学杂志》 北大核心 2019年第1期26-31,共6页
目的应用CT血管成像(CTA)最大密度投影(MIP)的多平面重组(MPR)后处理技术分析大脑中动脉(MCA)分段显示与所选层面厚度及角度间的关系,确定MCA分段显示的优化参数。方法回顾性分析2014年6月—2016年6月因疑似MCA缺血行头颅CTA及数字减影... 目的应用CT血管成像(CTA)最大密度投影(MIP)的多平面重组(MPR)后处理技术分析大脑中动脉(MCA)分段显示与所选层面厚度及角度间的关系,确定MCA分段显示的优化参数。方法回顾性分析2014年6月—2016年6月因疑似MCA缺血行头颅CTA及数字减影血管造影(DSA)检查的100例病人(764处节段血管)资料,其中男60例,女40例,平均(64.3±10.7)岁。利用CTA容积再现(VR)平台,分别测量所有病例M1段、M2段、M2-5段的空间跨度及走行角度参数值并进行分组,随后在CTA-MIP-MPR平台,对MPR厚度和偏移角度的不同测试值进行验证,并对各个重组影像进行质量评分,确定各分段最优参数,并将优化CTA-MIP影像与DSA影像进行比较分析,评价其优化效果。多组间比较采用单因素方差分析,应用受试者操作特征(ROC)曲线评价优化CTA-MIP诊断血管狭窄的价值,CTA与DSA检查结果的一致性分析采用Kappa检验。结果在CTA-MIP中,MCA M1段最优化参数为冠状面、层厚15 mm、角度偏移0°,其影像质量评分为3.85±0.51,均高于其他组(均P<0.05);MCA M2段最优化参数为矢状面、层厚25 mm、角度偏移0°,其影像质量评分为3.36±0.53,均高于其他组(均P<0.05);M2-5段最优化参数为①低头冠状面、层厚35 mm、角度偏移35°;②外旋矢状面、层厚35 mm、轴转25°、矢转30°;2组影像质量评分分别为3.41±0.40、3.42±0.33,均高于其他组(均P<0.05)。优化CTA-MIP检查对血管狭窄的诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、ROC曲线下面积分别为90.5%、97.7%、87.5%、98.3%、0.941。对于4种不同狭窄程度血管的诊断,优化CTA-MIP检查与DSA检查结果一致率为96.5%(κ=0.783,P<0.05)。结论基于优化的选层厚度及偏移角度,CTA-MIP分段显示能够清晰展示MCA各段管腔大小、走行及分支细节,与DSA有较高的一致性。 展开更多
关键词 大脑中动脉 CT血管成像 最大密度投影 角度 厚度 分段显示 参数优化
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基于微操作的Hadoop参数自动调优方法 预览
8
作者 李耘书 滕飞 李天瑞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1589-1594,共6页
Hadoop作为大规模分布式数据处理框架已经在工业界得到广泛的应用,针对手动和经验调优方法中参数空间庞大和运行流程复杂的问题,提出了一种Hadoop参数自动优化的方法和分析框架。首先,对作业运行流程进行解耦,从可变参数直接影响的更细... Hadoop作为大规模分布式数据处理框架已经在工业界得到广泛的应用,针对手动和经验调优方法中参数空间庞大和运行流程复杂的问题,提出了一种Hadoop参数自动优化的方法和分析框架。首先,对作业运行流程进行解耦,从可变参数直接影响的更细粒度的角度定义微操作,从而分析参数和单次微操作执行时间的关系;然后,利用微操作对作业运行流程进行重构,建立参数和作业运行时间关系的模型;最后,在此模型上应用各类搜索优化算法高效快速得出优化后的系统参数。在terasort和wordcount两个作业类型上进行了实验,实验结果表明,相对于默认参数情况,该方法使作业执行时间分别缩短了至少41%和30%。该方法能够有效提高Hadoop作业执行效率,缩短作业执行时间。 展开更多
关键词 HADOOP 参数调优 微操作 重构 搜索算法
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基于CRUISE与正交试验的纯电动拖拉机参数优化
9
作者 方树平 王宁宁 +3 位作者 易克传 徐立友 缑瑞宾 柳伟续 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 2019年第2期368-374,共7页
针对纯电动拖拉机续航能力不足,各参数对续航能力的影响研究较少等问题,在CRUISE中搭建了纯电动拖拉机动态仿真平台,创建了拖拉机运输作业工况,选取使用质量m、变速器速比ig、牵引负荷FT和载荷分配系数λ等4个重要参数,运用正交试验、... 针对纯电动拖拉机续航能力不足,各参数对续航能力的影响研究较少等问题,在CRUISE中搭建了纯电动拖拉机动态仿真平台,创建了拖拉机运输作业工况,选取使用质量m、变速器速比ig、牵引负荷FT和载荷分配系数λ等4个重要参数,运用正交试验、二次旋转通用组合试验、单因素回归的方法,分析了其对纯电动拖拉机续航能力的影响。结果表明,纯电动拖拉机能够按照运输工况行驶,续航时间随使用质量、牵引负荷增加而减小,随载荷分配系数增大而增大,随变速器速比的增加先增大后减小。当m=900 kg,ig=1.906,FT=294 N,λ=0.8时,续航时间能够达到最大值7.716h。表明拖拉机作业工况制定合理,仿真平台搭建正确,参数优化方法合理,适用于纯电动拖拉机的参数优化工作。 展开更多
关键词 纯电动拖拉机 运输工况 CRUISE 正交试验 续航时间 参数优化
基于Moldflow和代理模型的注塑工艺参数优化
10
作者 汤霁骁 朱茂桃 吴蕾 《塑料科技》 CAS 北大核心 2019年第6期94-98,共5页
以汽车悬架中的塑料连杆为研究对象,基于有限元数值模拟,利用Moldflow软件对连杆注塑过程进行模拟。通过极差分析,确定了模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间和保压压力对缺陷的影响程度。通过拉丁超立方采样,基于径向基函数代理模... 以汽车悬架中的塑料连杆为研究对象,基于有限元数值模拟,利用Moldflow软件对连杆注塑过程进行模拟。通过极差分析,确定了模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间和保压压力对缺陷的影响程度。通过拉丁超立方采样,基于径向基函数代理模型,建立了关键工艺参数与产品缺陷之间的对应关系,并通过序列二次规划法得到最优的工艺参数。结果表明:采用Multi-quadric函数的径向基函数代理模型的拟合精度最高,预测结果可信,优化后的制品性能显著提升。 展开更多
关键词 模流分析 正交试验 代理模型 径向基函数 参数优化
CUBE曲面滤波参数联合优选关键技术及应用 预览 被引量:1
11
作者 赵荻能 吴自银 +5 位作者 李家彪 周洁琼 张田升 刘洋 朱超 余威 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期245-255,共11页
CUBE(combined uncertainty and bathymetry estimator)算法是国际上主流的多波束测深异常值自动探测与处理算法,在国内外被广泛应用,但对其核心算法和参数知之甚少,不利于该项技术的国产化。本文详细阐述了CUBE算法的基本原理、数学模... CUBE(combined uncertainty and bathymetry estimator)算法是国际上主流的多波束测深异常值自动探测与处理算法,在国内外被广泛应用,但对其核心算法和参数知之甚少,不利于该项技术的国产化。本文详细阐述了CUBE算法的基本原理、数学模型、关键参数和处理步骤,进而建立了CUBE曲面滤波参数联合优选方法。通过选取典型地形区、参数试验、对比分析等步骤完成参数的联合优选,并用台湾浅滩实测数据进行了验证。结果表明,优化后的参数可有效提升多波束数据自动处理的精度和效率。本文成果可应用于国产多波束测深处理软件的深化研发以及多波束实测数据处理。 展开更多
关键词 多波束测深 CUBE算法 参数优选 算法原理 数学模型
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X油田Y联合站老化油破乳剂新配方实验研究
12
作者 梁霄 吴昱嫣 郑泽毅 《中外能源》 CAS 2019年第7期64-68,共5页
X油田Y联合站老化油具有黏弹性模量高、不溶的黏土矿物及含铁的不溶固体杂质含量高的特点,导致该联合站老化油破乳脱水过程中杂质分离困难且经常出现“垮电”现象。常规工艺对于该联合站老化原油的处理效果并不理想,因此针对该联合站老... X油田Y联合站老化油具有黏弹性模量高、不溶的黏土矿物及含铁的不溶固体杂质含量高的特点,导致该联合站老化油破乳脱水过程中杂质分离困难且经常出现“垮电”现象。常规工艺对于该联合站老化原油的处理效果并不理想,因此针对该联合站老化油处理难的问题,通过对预先筛选配置的15种老化原油破乳剂进行单因素实验分析优选,后得出在处理该联合站老化油时,破乳剂21号和401号的破乳脱水效果最好。通过对21号和401号破乳剂进行进一步的复配破乳实验研究,得出老化油破乳剂新配方的21号和401号破乳剂按1∶1配比混合、破乳浓度为250μL/L、温度为75℃时,对该联合站老化油的脱水效果最好,且脱出水水质清晰,油水中间过渡层最薄。后将该复配配方应用于Y联合站的1000m3沉降罐的老化油破乳脱水实验,脱水24h后,含杂质的中间过渡层变清,脱水油含水及脱出水中含油均低于1%,达到了原油外输要求。 展开更多
关键词 老化油 破乳剂 参数优化 脱水
基于模态分析优化大型复杂焊接构件振动时效参数的研究 预览
13
作者 张晓睿 董学武 +5 位作者 李兵 王东强 陈文广 张君浩 李彪 宋志强 《中原工学院学报》 CAS 2019年第3期22-27,共6页
以大尺寸、高刚度、高性能的压力室为对象,研究了振动时效消除复杂焊接构件残余应力的激振参数优化问题。采用模态分析方法对压力室进行振型测试,并依据压力室固有频率、振型和焊接应力分布,优化了压力室振动时效参数。采用X射线法测定... 以大尺寸、高刚度、高性能的压力室为对象,研究了振动时效消除复杂焊接构件残余应力的激振参数优化问题。采用模态分析方法对压力室进行振型测试,并依据压力室固有频率、振型和焊接应力分布,优化了压力室振动时效参数。采用X射线法测定压力室各测点振动时效前后的宏观残余应力。经过两次振动时效,压力室残余应力最大值较振动时效前降低了27.24%,残余应力平均值降低了21.24%,压力室的承载能力和结构稳定性得到了提高。研究表明,基于模态分析优化激振参数的振动时效技术,对降低大型复杂构件焊接残余应力具有良好的效果。 展开更多
关键词 大型复杂焊接构件 振动时效 模态分析 参数优化 X射线法
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波力发电液压PTO系统蓄能器特性建模与参数优化
14
作者 陈启卷 许志翔 +2 位作者 岳旭辉 余航 陈东 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期226-237,共12页
蓄能器是波力发电液压PTO系统中的重要元器件,合理选择和设置蓄能器参数可显著改善PTO系统的运行稳定性.针对摆式波力发电PTO系统,本文建立了囊式蓄能器-管路动力学模型,分析了影响蓄能器特性的相关参数,利用AMESim软件仿真进行了参数优... 蓄能器是波力发电液压PTO系统中的重要元器件,合理选择和设置蓄能器参数可显著改善PTO系统的运行稳定性.针对摆式波力发电PTO系统,本文建立了囊式蓄能器-管路动力学模型,分析了影响蓄能器特性的相关参数,利用AMESim软件仿真进行了参数优化,并通过样机试验验证了理论分析和仿真结果的一致性.研究结果表明:经过参数优化的蓄能器能显著改善PTO系统的运行稳定性;其优化公称容积应略大于系统所需的最小补液体积;其优化充气压力为额定压力的90%左右;接口管路长度不宜过长;接口管路直径对系统压力响应影响微小,其设置满足流量需求即可. 展开更多
关键词 液压PTO系统 囊式蓄能器-管路动力学模型 参数优化 样机试验
自适应非局部均值及在轴承故障检测中的应用 预览
15
作者 唐晓红 胡俊锋 +1 位作者 熊国良 张龙 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期61-67,221共8页
非局部均值算法(non-local means,简称NLM)的数据处理效果受其参数设置的影响较大,极大地限制了NLM的数据处理效果及应用范围。针对不足,提出把粒子群算法引入NLM参数的寻优求解。首先,通过粒子群算法迭代寻优的特性寻找NLM算法的最优... 非局部均值算法(non-local means,简称NLM)的数据处理效果受其参数设置的影响较大,极大地限制了NLM的数据处理效果及应用范围。针对不足,提出把粒子群算法引入NLM参数的寻优求解。首先,通过粒子群算法迭代寻优的特性寻找NLM算法的最优λ,M和P参数;其次,将最优参数代入NLM算法获得最优滤波器,并对原始信号处理得到滤波信号,以此消除噪声并提取故障信息;最后,对滤波信号进行包络谱分析得到诊断结果,并利用仿真数据和实验轴承内、外圈故障数据对所提方法进行了验证。 展开更多
关键词 非局部均值算法 粒子群算法 参数优化 故障诊断
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基于垂直中继线圈结构的L形无线充电装置设计与优化 预览
16
作者 夏能弘 朱益民 程志远 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期2671-2678,共8页
目前手机等掌上移动电子设备的无线充电设计多采用发射-接收线圈水平叠放布置方式。考虑到大量电子设备需要立式工作,单一的水平充电模式无法满足设备边工作边充电的需求,为此提出一种基于垂直中继线圈结构的无线电能传输系统。设计一种... 目前手机等掌上移动电子设备的无线充电设计多采用发射-接收线圈水平叠放布置方式。考虑到大量电子设备需要立式工作,单一的水平充电模式无法满足设备边工作边充电的需求,为此提出一种基于垂直中继线圈结构的无线电能传输系统。设计一种L形基座,利用基座侧面的发射线圈与底面中继线圈的配合,实现电子设备在基座上及其附近从水平到竖直范围内任意角度的无线充电,满足设备不同工作状态时的充电需求。首先采用等效电路模型对系统进行分析,得出传输功率及效率的影响因素;其次通过仿真研究了三种典型接收线圈位置系统的传输特性并通过实验验证了仿真结果;最后,利用仿真对中继线圈与发射线圈的相对位置进行优化,实验结果表明优化后的系统效率最大可提高6%。 展开更多
关键词 磁耦合谐振 垂直中继 立式工作 参数优化
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遗传算法优化灰色神经网络的GPS高程拟合模型 预览
17
作者 张锦 赖祖龙 《导航定位学报》 CSCD 2019年第3期121-124,共4页
为了进一步提高GPS高程拟合的精度,提出利用遗传算法优化选择灰色神经网络模型的权值阈值:对灰色神经网络的初始权值和阈值利用遗传算法进行适应度编码,并经过选择、变异及交叉确定最优的初始参数,以解决灰色神经网络初始参数随机选择... 为了进一步提高GPS高程拟合的精度,提出利用遗传算法优化选择灰色神经网络模型的权值阈值:对灰色神经网络的初始权值和阈值利用遗传算法进行适应度编码,并经过选择、变异及交叉确定最优的初始参数,以解决灰色神经网络初始参数随机选择拟合值无法唯一确定的问题;然后建立遗传灰色神经网络GPS高程拟合模型,并给出模型实现步骤。实验结果表明,遗传灰色神经网络GPS高程拟合模型的精度优于当前其他拟合模型的精度,且模型稳定性良好。 展开更多
关键词 全球定位系统高程拟合 遗传算法 灰色神经网络 参数优化 拟合精度
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基于混合核SHTS-SVM的年径流预测 预览
18
作者 周有荣 崔东文 《水资源与水工程学报》 CSCD 2019年第3期66-72,共7页
为提高年径流预测精度,利用同热传递搜索(SHTS)算法对混合核支持向量机(SVM)关键参数和混合权重系数进行优化,提出混合核SHTS-SVM年径流预测模型。通过6个不同维度的标准测试函数对SHTS算法进行仿真验证,并与当前寻优效果较好的教学优化... 为提高年径流预测精度,利用同热传递搜索(SHTS)算法对混合核支持向量机(SVM)关键参数和混合权重系数进行优化,提出混合核SHTS-SVM年径流预测模型。通过6个不同维度的标准测试函数对SHTS算法进行仿真验证,并与当前寻优效果较好的教学优化(TLBO)算法、灰狼优化(GWO)算法进行对比验证。利用两个年径流预测算例对混合核SHTS-SVM模型进行实例验证,并与多项式核SHTS-SVM、高斯核SHTS-SVM及SHTS-BP模型预测结果进行对比。结果表明:SHTS算法寻优精度优于TLBO、GWO优化算法,具有较好的极值寻优能力和稳健性能。混合核SHTS-SVM模型综合了多项式全局核函数和高斯局部核函数二者优点,在预测精度、泛化能力等方面均优于对比模型,具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 径流预测 同热传递搜索算法 混合核函数 支持向量机 参数优化 仿真验证
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改进鲸鱼算法优化核极限学习机在水质光谱分析中的应用 被引量:1
19
作者 林春伟 郭永洪 何金龙 《半导体光电》 CAS 北大核心 2019年第1期112-118,共7页
为提高水质光谱分析模型的学习速度与预测精度,采用核极限学习机对水质光谱进行建模,并提出一种具有动态惯性权重的改进鲸鱼优化算法对模型进行参数优化。由于极限学习机的输入权值矩阵和偏置是随机生成的,故引入核方法以减小其输出权... 为提高水质光谱分析模型的学习速度与预测精度,采用核极限学习机对水质光谱进行建模,并提出一种具有动态惯性权重的改进鲸鱼优化算法对模型进行参数优化。由于极限学习机的输入权值矩阵和偏置是随机生成的,故引入核方法以减小其输出权值矩阵的波动;将鲸鱼优化算法中的惯性权重在非线性递减的基础上引入随机因子,通过动态调整惯性权重以平衡算法的全局搜索能力与局部开发能力。与传统优化模型进行了对比实验,实验结果表明:基于该方法所建模型具有更高的预测精度,而在相同的学习迭代次数下,核极限学习机的运行时间相对于传统算法约下降50%,且改进鲸鱼优化算法能够以更快的收敛速度使模型达到全局最优。 展开更多
关键词 水质光谱分析 核极限学习机 鲸鱼优化算法 动态惯性权重 参数优化
不锈钢孔磨粒流抛光工艺参数的选择 预览
20
作者 王志勇 杜金金 +1 位作者 师磊 金贺荣 《工具技术》 2019年第3期51-54,共4页
针对磨粒流抛光加工不同孔径的工艺参数确定不合理,从而导致加工质量无法达到要求的实际生产问题,采用流体数值模拟方法对磨粒流抛光过程中流体磨料在抛光孔的流动状态进行数值模拟分析,得到了进口压力与孔径和孔深的变化关系。实际加... 针对磨粒流抛光加工不同孔径的工艺参数确定不合理,从而导致加工质量无法达到要求的实际生产问题,采用流体数值模拟方法对磨粒流抛光过程中流体磨料在抛光孔的流动状态进行数值模拟分析,得到了进口压力与孔径和孔深的变化关系。实际加工试验验证了数值模拟结论的正确性,并结合数值模拟给出了可用于指导实际生产的不同孔径及其孔深的磨粒流加工工艺参数的选取规则。 展开更多
关键词 磨粒流抛光 不锈钢孔 数值模拟 参数优化
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