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一种基于协议的短波特定信号解调设计 预览
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作者 陈丽 《无线电通信技术》 2019年第3期286-290,共5页
为了提高在短波恶劣信道条件下的单载波串行信号接收性能,设计了针对协议信号特征的解调算法。对110A协议信号的波形进行了分析,根据该信号传输特点,采用判决反馈均衡器结构及递推最小二乘算法等方法实现了基于协议的时域均衡器设计,通... 为了提高在短波恶劣信道条件下的单载波串行信号接收性能,设计了针对协议信号特征的解调算法。对110A协议信号的波形进行了分析,根据该信号传输特点,采用判决反馈均衡器结构及递推最小二乘算法等方法实现了基于协议的时域均衡器设计,通过信号中的同步报头序列和探测序列对均衡器进行训练,使之能够快速地使均衡器进入收敛状态。通过对实际信号的采集与处理,验证了解调算法的正确性。 展开更多
关键词 短波单载波串行信号 110A 判决反馈均衡器 递推最小二乘算法
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改进的最小二乘自适应滤波陀螺仪去噪方法
2
作者 刘昊 陈光武 +1 位作者 魏宗寿 程鉴皓 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期107-114,共8页
为了降低微机电系统(MEMS)陀螺仪输出当中的噪声分量,提出了一种基于随机加权方法下的抗野值递推最小二乘法(RLS)自适应滤波算法。标准RLS算法的基本思想是对于所有已输入的信号而言,尽量使得在每个时刻对数据块估计的平方误差的加... 为了降低微机电系统(MEMS)陀螺仪输出当中的噪声分量,提出了一种基于随机加权方法下的抗野值递推最小二乘法(RLS)自适应滤波算法。标准RLS算法的基本思想是对于所有已输入的信号而言,尽量使得在每个时刻对数据块估计的平方误差的加权和最小,这也是RLS算法对于非平稳信号的适应性要比其他滤波算法好的重要原因。针对标准RLS算法中野值对其滤波精度的影响,同时,复杂的非平稳环境也会对其有一定的影响。所以,提出并验证了随机加权方法对RLS算法的抗野值处理,并将提出的改进算法应用到了MEMS陀螺仪的去噪研究中,改进后的算法不仅可以很好的去除单个野值对滤波的影响,而且对于野值连续成片出现的情况,也能结合算法的适应性很好的保持滤波的稳定性。 展开更多
关键词 RLS算法 随机加权方法 抗野值 自适应滤波 MEMS陀螺仪
RLS、VSSLMS算法应用于天线组阵的分析及仿真 预览
3
作者 赵晓明 陈学军 +2 位作者 魏瑞利 王青松 苏新军 《无线电工程》 2017年第7期10-14,共5页
针对天线组阵常用相关算法Simple、Sumple、Eigen(基于本征值)和LS(最小二乘法)的不足,提出递推式最小二乘法(RLS)和变步长最小均方法 (VSSLMS)这2种新型算法,对其应用于深空网天线组阵进行了研究。对这2种算法进行了仿真,结果... 针对天线组阵常用相关算法Simple、Sumple、Eigen(基于本征值)和LS(最小二乘法)的不足,提出递推式最小二乘法(RLS)和变步长最小均方法 (VSSLMS)这2种新型算法,对其应用于深空网天线组阵进行了研究。对这2种算法进行了仿真,结果表明,RLS算法存在信噪比合成性能随组阵天线数目增加而下降的缺陷,VSSLMS算法具有强信号时信噪比合成性能迅速提高的优点;在接收信号弱并且组阵天线数目较少情况下,RLS算法的信噪比合成性能略好于VSSLMS算法;当接收信号较强尤其是组阵天线数目较多时,VSSLMS算法的信噪比合成性能反而比RLS算法更好一些。 展开更多
关键词 天线组阵 信噪比合成性能 递推式最小二乘算法 变步长最小均方算法
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LMD结合时变AR模型在瞬时频率测量中的应用 预览
4
作者 杨波 李世平 王彬 《电光与控制》 北大核心 2017年第6期106-110,共5页
时变AR模型是一种新的时频分析方法,对简单的非平稳信号瞬时频率的测量具有很高的精度,但却不适用于复杂信号。为使时变AR模型同样适合于测量复杂信号的瞬时频率,提出LMD和时变AR模型相结合的方法,该方法使时变AR模型极大地扩展了适用... 时变AR模型是一种新的时频分析方法,对简单的非平稳信号瞬时频率的测量具有很高的精度,但却不适用于复杂信号。为使时变AR模型同样适合于测量复杂信号的瞬时频率,提出LMD和时变AR模型相结合的方法,该方法使时变AR模型极大地扩展了适用对象。分别采用最小二乘和卡尔曼平滑算法求解信号参数模型,并求得信号瞬时频率,仿真对比分析表明,与直接用时变AR模型测量瞬时频率相比,该改进方法能大大提升瞬时频率测量的准确度。 展开更多
关键词 局部均值分解 时变AR模型 最小二乘算法 瞬时频率
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改进型并网逆变器下垂控制策略研究 被引量:1
5
作者 许钒 胡长斌 +1 位作者 王斐然 王弋飞 《高压电器》 CSCD 北大核心 2017年第7期106-112,共7页
微电网中传统的下垂控制方法能够实现多电压型逆变器的并联,但难以实现功率的精确分配。文中提出一种基于递推最小二乘法的改进下垂控制方法:首先利用单向低速通信线获取交流母线电压参数后,在本地采用在线递推最小二乘法获得准确线... 微电网中传统的下垂控制方法能够实现多电压型逆变器的并联,但难以实现功率的精确分配。文中提出一种基于递推最小二乘法的改进下垂控制方法:首先利用单向低速通信线获取交流母线电压参数后,在本地采用在线递推最小二乘法获得准确线路参数;然后在引入的功率等效阻抗概念基础上,考虑线路参数及本地负荷对多逆变器功率分配的影响,求出准确补偿功率传输参数不匹配情况的虚拟阻抗值.最终可实现多逆变器功率精确分配。MATLAB仿真结果表明:该策略可及时响应本地负荷变动。功率分配效果及动态性能均优于传统下垂控制。 展开更多
关键词 微电网 下垂控制 递推最小二乘 自适应虚拟阻抗 功率分配
自适应滤波算法分析及仿真 预览 被引量:1
6
作者 于新颖 《山西电子技术》 2016年第6期7-8,23共3页
主要对自适应滤波算法展开了研究和讨论,重点对LMS算法、NLMS算法以及RLS算法做了详细的说明和对比,在算法原理、算法性能分析方面说明了各自算法的优越性。通过MATLAB仿真,对每种算法的收敛性、学习曲线和误差分析等方面进行了分析。
关键词 自适应 噪声对消 LMS算法 NLMS算法 RLS算法
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一种基于快速阵列算法实现的IIR数字滤波器 被引量:2
7
作者 赵海军 李敏 +2 位作者 李明东 崔梦天 罗宇 《云南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期219-224,共6页
为了对普遍存在于电子系统和通信系统中的有源噪声进行控制,提出了一种基于快速阵列算法实现的IIR数字滤波器.在对基于传统RLS算法实现的IIR滤波器深入分析的基础上,通过把次级通道的传递函数与回归向量ψf(n)结合起来,并从回归向量ψ... 为了对普遍存在于电子系统和通信系统中的有源噪声进行控制,提出了一种基于快速阵列算法实现的IIR数字滤波器.在对基于传统RLS算法实现的IIR滤波器深入分析的基础上,通过把次级通道的传递函数与回归向量ψf(n)结合起来,并从回归向量ψf(n)的数据结构出发,把回归向量分解为滤波器的先前输出采样ψ1f(n)和参考信号采样ψ2f(n);通过保范映射和内积矩阵形式,最终得到用于滤波器系数更新的阵列形式;同时还比较了2种算法的计算复杂度.仿真结果表明,提出的快速阵列算法不仅降低了计算复杂度,而且对有源噪声信号的相消控制,其收敛速度相对于基于传统RLS算法的收敛速度快大约46%. 展开更多
关键词 RLS算法 IIR数字滤波器 回归向量 快速阵列算法 收敛速度 计算复杂度
快速时变信道下GMSK系统自适应均衡技术研究及FPGA实现 预览
8
作者 朱岩 《电子质量》 2016年第5期14-21,共8页
在快速时变信道环境下,无线信号的传输会发生非常严重的时延、衰减和畸变,即所谓小尺度信道衰落。该文设计了一种简单易于在FPGA平台上实现的GMSK收发系统模块,基于该系统模型,提出并推导了两种自适应均衡算法:频域LMS算法、RLS算法。... 在快速时变信道环境下,无线信号的传输会发生非常严重的时延、衰减和畸变,即所谓小尺度信道衰落。该文设计了一种简单易于在FPGA平台上实现的GMSK收发系统模块,基于该系统模型,提出并推导了两种自适应均衡算法:频域LMS算法、RLS算法。通过MATLAB仿真对比了两种均衡算法的收敛特性及运算复杂度,提出适用于快速时变信道的流水线并行RLS自适应均衡算法,并在FPGA开发平台上量化实现了RLS自适应均衡模块。 展开更多
关键词 GMSK 小尺度衰落信道 频域LMS算法 RLS算法 FPGA
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卫星通信中快速非线性信道RLS均衡算法 预览 被引量:2
9
作者 李良山 杨育红 王兰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第4期451-456,共6页
幅度相位联合调制(Amplitude Phase Shift Keying,APSK)信号经过卫星信道时容易引起非线性失真,产生码间串扰。为此,本文将Wiener均衡应用于APSK卫星通信中,并提出了一种快速非线性信道递归最小二乘(Nonlinear Channel Recursive Lea... 幅度相位联合调制(Amplitude Phase Shift Keying,APSK)信号经过卫星信道时容易引起非线性失真,产生码间串扰。为此,本文将Wiener均衡应用于APSK卫星通信中,并提出了一种快速非线性信道递归最小二乘(Nonlinear Channel Recursive Least Squares,NCRLS)均衡算法,在传统NCRLS算法的基础上,建立了遗忘因子与步长因子的关系,推出了变遗忘因子的非线性信道递归最小二乘(Variable Forgetting Factor Nonlinear Channel Recursive Least Squares,VFFNCRLS)均衡算法,有效地提高了收敛速度。仿真结果表明,VFFNCRLS算法有效地纠正了非线性失真信号的星座扭曲和频谱再生,解决了卫星通信系统中有记忆非线性信道失真的问题,相比传统算法,具有较快的收敛速度和较好的稳定性。 展开更多
关键词 卫星信道 RLS算法 非线性 均衡
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小波递归最小二乘语音自适应增强 预览 被引量:4
10
作者 朱宗明 姜占才 《电子设计工程》 2016年第1期69-72,共4页
针对语音自适应增强的递归最小二乘(RLS)算法必须已知参考信号的约束条件,将小波技术引入RLS算法中,提出了一种语音自适应增强算法-小波递归最小二乘算法(WRLS)。该算法无需参考输入和输入信号的延时量,而是用小波分解、合成技术初... 针对语音自适应增强的递归最小二乘(RLS)算法必须已知参考信号的约束条件,将小波技术引入RLS算法中,提出了一种语音自适应增强算法-小波递归最小二乘算法(WRLS)。该算法无需参考输入和输入信号的延时量,而是用小波分解、合成技术初估期望信号,以此获得先验误差;再用RLS算法求解滤波器权系数修正量;同时采用"块"和"符号"技术减少权系数修正的运算量,提高算法的收敛速度。仿真实验表明该算法的增强效果明显优于谱减法和小波增强法。 展开更多
关键词 语音 自适应增强 小波 RLS算法 滤波器权系数
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基于RLS算法与G-S算法的抗干扰分析 预览 被引量:1
11
作者 李成全 孙维忠 张雄 《舰船电子工程》 2015年第8期45-49,共5页
文章简要分析了两种广泛应用的自适应波束形成算法:RLS算法与Gram-Schmidt正交化算法。基于这两种算法在线阵、面阵、圆阵中的应用进行了Matlab仿真,通过对比两种算法的性能,得出结论,在抗干扰应用时,G-S算法的计算量远远小于RLS算法,... 文章简要分析了两种广泛应用的自适应波束形成算法:RLS算法与Gram-Schmidt正交化算法。基于这两种算法在线阵、面阵、圆阵中的应用进行了Matlab仿真,通过对比两种算法的性能,得出结论,在抗干扰应用时,G-S算法的计算量远远小于RLS算法,G-S算法性能优于RLS算法。 展开更多
关键词 抗干扰 RLS算法 Gram-Schmidt算法
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基于改进的形态学滤波和EEMD方法的滚动轴承故障诊断 预览 被引量:1
12
作者 宗永涛 沈艳霞 纪志成 《江南大学学报:自然科学版》 CAS 2015年第5期532-537,共6页
将改进的形态学滤波方法与集合经验模态分解(EEMD)方法相结合,提出一种新的滚动轴承故障诊断策略。设计一种基于递归最小二乘算法的自适应形态滤波器对轴承故障振动信号进行消噪处理,利用EEMD自适应地将信号分解为多个分量,通过相关... 将改进的形态学滤波方法与集合经验模态分解(EEMD)方法相结合,提出一种新的滚动轴承故障诊断策略。设计一种基于递归最小二乘算法的自适应形态滤波器对轴承故障振动信号进行消噪处理,利用EEMD自适应地将信号分解为多个分量,通过相关系数方法消除EEMD分解结果中的虚假分量后,从而得到更准确的Hilbert-Huang谱,由此提取故障信息,判断故障类型。通过轴承故障诊断实例证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 形态滤波 RLS算法 滚动轴承 故障诊断
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RLS算法C++仿真实现及其应用 预览 被引量:1
13
作者 秦伟 周锟 《山西电子技术》 2015年第2期68-69,89共3页
在数字通信系统中,信道主要受到符号间干扰和噪声两种损伤,损伤的结果是接收端收到含有噪声或失真的信号。RLS(递归最小二乘)算法滤波器是自适应滤波器的一种,依靠递归算法进行运算,能够在未知有关信号完整特征的情况下,完满的完成滤... 在数字通信系统中,信道主要受到符号间干扰和噪声两种损伤,损伤的结果是接收端收到含有噪声或失真的信号。RLS(递归最小二乘)算法滤波器是自适应滤波器的一种,依靠递归算法进行运算,能够在未知有关信号完整特征的情况下,完满的完成滤波运算。本文从实际应用的角度出发,用c++在vc6.0的编译环境下,仿真实现了RLS算法在离散通信信道的自适应均衡器中的应用。最终的滤波效果较好的符合了理论要求。 展开更多
关键词 RLS算法 仿真 自适应均衡器
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小波递归最小二乘语音自适应增强 预览 被引量:4
14
作者 朱宗明 姜占才 《新型工业化》 2015年第7期18-23,共6页
针对语音自适应增强的递归最小二乘算法必须已知参考信号的约束条件,将小波技术引入RLS算法中,提出了一种语音自适应增强算法—小波递归最小二乘算法(WRLS)。无需参考输入和输入信号的延时量,而是用小波分解、合成技术初估期望信号,以... 针对语音自适应增强的递归最小二乘算法必须已知参考信号的约束条件,将小波技术引入RLS算法中,提出了一种语音自适应增强算法—小波递归最小二乘算法(WRLS)。无需参考输入和输入信号的延时量,而是用小波分解、合成技术初估期望信号,以此获得先验误差;再用RLS算法求解滤波器权系数修正量;同时采用"块"和"符号"技术减少权系数修正的运算量,提高算法的收敛速度。仿真实验表明该算法的增强效果明显优于谱减法和小波增强法。 展开更多
关键词 语音 自适应增强 小波 RLS算法 滤波器权系数
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MLR-Bernstein多项式模型在大坝监测中的应用 预览 被引量:2
15
作者 严春丽 《人民长江》 北大核心 2015年第8期61-63,70共4页
多元线性回归模型(MLR)在大坝安全监测中应用广泛,但该模型的残差序列中存在着混沌现象,且在计算中没有对残差进行分析,因而影响了预测效果。采用基于Bernstein多项式的RLS(递推最小二乘法)自适应预测算法,提出了MLR-Bernstein多项... 多元线性回归模型(MLR)在大坝安全监测中应用广泛,但该模型的残差序列中存在着混沌现象,且在计算中没有对残差进行分析,因而影响了预测效果。采用基于Bernstein多项式的RLS(递推最小二乘法)自适应预测算法,提出了MLR-Bernstein多项式模型,即利用MLR模型分离出各影响分量,再采用RLS自适应预测算法处理残差时间序列。结合泗南江水电站坝顶水平位移观测资料对模型进行检验,证明模型具有较高的预测精度,且能较好地反映实测值的波动。 展开更多
关键词 多元线性回归 BERNSTEIN多项式 RLS算法 大坝安全监测
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基于LMS算法与RLS算法自适应滤波及仿真分析 预览 被引量:9
16
作者 马国栋 阎树田 +1 位作者 贺成柱 杨晨 《电子设计工程》 2014年第6期43-45,49共4页
自适应滤波器在随机信号处理当中得到了广泛应用.文讲述了LMS算法和RLS算法的基本原理,基于两种算法的推导过程较为繁琐,不便理解,本文以两种算法的主要计算环节为突破口,选取合适的迭代公式,对两种算法进行公式推导,方便读者理解.同时... 自适应滤波器在随机信号处理当中得到了广泛应用.文讲述了LMS算法和RLS算法的基本原理,基于两种算法的推导过程较为繁琐,不便理解,本文以两种算法的主要计算环节为突破口,选取合适的迭代公式,对两种算法进行公式推导,方便读者理解.同时,本文通过原理推导、软件仿真的试验方法,设置输入信号、噪声信号,通过输出信号的图像走势对两种算法的优缺点进行对比分析,使读者对两种算法及滤波器的设计具有直观的认识,有一定的参考意义. 展开更多
关键词 自适应滤波 LMS算法 RLS算法 MATLAB
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基于递推最小二乘算法的LPG汽车废气再循环控制系统设计与优化 预览
17
作者 崔宏巍 《中国农机化学报》 北大核心 2014年第3期178-182,共5页
对液化石油气(LPG)燃气汽车的废气再循环(EGR)系统进行了设计与优化研究,采用线性电磁式EGR阀对废气再循环量进行精确控制,通过大量汽车发动机台架试验,获取各种工况下废气再循环阀的最佳开度,并进行三维脉谱图线性插值,对于在实际... 对液化石油气(LPG)燃气汽车的废气再循环(EGR)系统进行了设计与优化研究,采用线性电磁式EGR阀对废气再循环量进行精确控制,通过大量汽车发动机台架试验,获取各种工况下废气再循环阀的最佳开度,并进行三维脉谱图线性插值,对于在实际使用过程中产生的枢轴位置偏差和干扰,采用修正递推最小二乘算法(RLS)算法进行优化,试验结果表明,基于修正RLS算法的LPG燃气汽车废气再循环系统控制策略合理,工作可靠,大幅度降低了汽车NOx的排放. 展开更多
关键词 燃气汽车 废气再循环 递推最小二乘算法 排放
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基于自适应算法的去噪滤波仿真比较 预览 被引量:3
18
作者 赵薇 陆余恬 《中国传媒大学学报:自然科学版》 2013年第4期40-46,共7页
介绍了自适应滤波器的基本原理,对最小均方算法(LMS)和递推最小二乘算法(RLS)这两种自适应算法进行了理论分析和仿真比较。模拟仿真结果和语音去噪系统均表明:两种算法都能有效滤除噪声干扰。相比之下,RLS算法具有更好的收敛性... 介绍了自适应滤波器的基本原理,对最小均方算法(LMS)和递推最小二乘算法(RLS)这两种自适应算法进行了理论分析和仿真比较。模拟仿真结果和语音去噪系统均表明:两种算法都能有效滤除噪声干扰。相比之下,RLS算法具有更好的收敛性能和稳定性,权噪声小,抑噪能力强。 展开更多
关键词 自适应滤波 LMS算法 RLS算法 仿真
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两种新的语音自适应增强算法研究 预览
19
作者 姜占才 杨林 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期173-179,共7页
针对自适应语音增强中需要已知参考输出信号的问题,提出了两种自适应增强算法:该算法只有语音的噪声观测一个输入,无需输入信号的延时量。用谱减法估计期望信号,以此作为滤波器输出信号的参考信号;以滤波器的输出与参考信号的差值... 针对自适应语音增强中需要已知参考输出信号的问题,提出了两种自适应增强算法:该算法只有语音的噪声观测一个输入,无需输入信号的延时量。用谱减法估计期望信号,以此作为滤波器输出信号的参考信号;以滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号;用LMs和RLS算法分别求得滤波器权系数修正量;采用块技术和符号技术减少权系数修正的运算量,提高算法的收敛速度。在各种信噪比下对不同的语音进行仿真实验,并与改进的谱减法比较,结果表明,该两种算法的增强效果均优于改进的谱减法,在信噪比为3dB时增强效果仍能令人满意。 展开更多
关键词 语音自适应增强 谱减法 LMS算法 RLS算法 滤波器权系数
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水声系统中的优化均衡技术研究 预览 被引量:1
20
作者 赵旦峰 廖希 钱晋希 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期105-108,共4页
针对水声通信系统传输频率低、速率慢、带宽受限且多径干扰严重等问题,设计一种水声系统优化均衡技术。将LDPC码、直接序列扩频和DQPSK技术相结合,采用LDPC—DQPSK软判决译码方案克服传统硬判决误码率高的缺陷,并依据水声信道的特点... 针对水声通信系统传输频率低、速率慢、带宽受限且多径干扰严重等问题,设计一种水声系统优化均衡技术。将LDPC码、直接序列扩频和DQPSK技术相结合,采用LDPC—DQPSK软判决译码方案克服传统硬判决误码率高的缺陷,并依据水声信道的特点,研究LMS算法和RLS算法在不同方案下的系统误码率性能。实验结果证明,该技术能够在较低的信噪比条件下改善系统误码率,节省传输带宽。 展开更多
关键词 LDPC_DQPSK技术 水声系统 自适应均衡 LMS算法 RLS算法
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