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基于多目标协同进化遗传算法的规则提取方法
1
作者 张中伟 梅红岩 +1 位作者 周军 贾慧萍 《山东大学学报:工学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期122-130,共9页
针对事务数据库中连续型数值属性难以划分且规则提取效率较低的问题,提出一种交叉、变异种群协同进化的量化关联规则提取方法。利用帕累托原理的非支配排序对种群个体进行优化。利用个体相似度的基因型、表现型控制交叉种群中个体的配对... 针对事务数据库中连续型数值属性难以划分且规则提取效率较低的问题,提出一种交叉、变异种群协同进化的量化关联规则提取方法。利用帕累托原理的非支配排序对种群个体进行优化。利用个体相似度的基因型、表现型控制交叉种群中个体的配对,对变异种群采用水平集概念进行分割,并针对个体优劣分别采取单点突变和多点突变两种突变方式增强个体多样性。利用精英种群保存交叉种群与变异种群中的优秀个体并对其求取帕累托最优解集。在不同数据集上的仿真结果表明,该算法获得规则在性能和数量上达到较好的均衡,且能够有效覆盖数据集,验证了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多目标 协同进化 非支配 相似度 水平集
工件可拒绝的有限等待置换流水车间调度算法
2
作者 王柏琳 王海凤 李铁克 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期459-469,共11页
有限等待限定了工件在相邻机器间的等待时间上下限,普遍存在于中间产品性质不稳定且存在运输作业的车间环境中.工件可拒绝的有限等待置换流水车间调度是对工件拒绝和工件调度的联合决策,要求确定拒绝工件集合并给出被接受工件的调度方案... 有限等待限定了工件在相邻机器间的等待时间上下限,普遍存在于中间产品性质不稳定且存在运输作业的车间环境中.工件可拒绝的有限等待置换流水车间调度是对工件拒绝和工件调度的联合决策,要求确定拒绝工件集合并给出被接受工件的调度方案.针对这一联合决策问题,以最小化总拒绝成本与总拖期成本之和为目标,并为最大完工时间(Makespan)设置上限约束,结合问题特征提出一种协同进化遗传算法.该算法将染色体编码分解为工件拒绝和工件序列两个子集,基于调度规则生成初始种群,引入协同进化策略依次进化子集种群,并提出基于记忆的动态概率参数设计方法以确定遗传算子的执行概率,设计解码规则以保证解的可行性并优化总成本.最后,通过数据实验验证了所提出算法及相关策略的可行性和有效性,并分析了问题参数对算法性能的影响. 展开更多
关键词 生产调度 工件拒绝 置换流水车间 有限等待 遗传算法 协同进化
采用放松支配关系的高维多目标微分进化算法 预览
3
作者 申晓宁 孙毅 薛云勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第18期161-167,共7页
为了提高进化算法在求解高维多目标优化问题时的收敛性和多样性,提出了采用放松支配关系的高维多目标微分进化算法。该算法采用放松的Pareto支配关系,以增加个体的选择压力;采用群体和外部存储器协同进化的方案,并通过混合微分变异算子... 为了提高进化算法在求解高维多目标优化问题时的收敛性和多样性,提出了采用放松支配关系的高维多目标微分进化算法。该算法采用放松的Pareto支配关系,以增加个体的选择压力;采用群体和外部存储器协同进化的方案,并通过混合微分变异算子,生成子代群体;采用基于指标的方法计算个体的适应度并对群体进行更新;采用基于Lp范数(0<p<1)距离的多样性维护策略更新外部存储器。为了评估所提算法在高维多目标优化中的求解性能,将它在一组标准测试函数中进行了仿真实验。与其他两种经典算法的比较结果表明,所提算法能够在高维多目标优化问题中产生一组收敛性能和分布性能均较优的非支配解。 展开更多
关键词 高维多目标优化 微分进化算法 放松支配 协同进化 变异
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求解约束优化问题的协同进化教与学优化算法 预览
4
作者 刘三阳 靳安钊 《自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期1690-1697,共8页
对约束优化问题,为了避免罚因子和等式约束转化为不等式约束时引入的约束容忍度参数所带来的不便,本文在基本教与学优化(Teaching-learning-based optimization,TLBO)算法中加入了自我学习过程并提出了一种求解约束优化问题的协同进... 对约束优化问题,为了避免罚因子和等式约束转化为不等式约束时引入的约束容忍度参数所带来的不便,本文在基本教与学优化(Teaching-learning-based optimization,TLBO)算法中加入了自我学习过程并提出了一种求解约束优化问题的协同进化教与学优化算法,使得罚因子和约束容忍度随种群的进化动态调整.对7个常见测试函数的数值实验验证了算法求解带有等式和不等式约束优化问题的有效性. 展开更多
关键词 教与学优化算法 协同进化 罚因子 约束容忍度 种群多样性
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协同进化引力磷虾觅食算法 预览
5
作者 刘振 鲁华杰 任建存 《工程科学与技术》 CSCD 北大核心 2018年第6期217-224,共8页
在对当前基本磷虾觅食算法的特性进行分析和研究后,针对基本磷虾觅食算法运行速度慢、全局收敛性不强等缺点,为提高磷虾觅食算法收敛性能,引入协同进化机制和引力算法思想,提出一种协同进化引力磷虾觅食算法(co-evolutionary gravitatio... 在对当前基本磷虾觅食算法的特性进行分析和研究后,针对基本磷虾觅食算法运行速度慢、全局收敛性不强等缺点,为提高磷虾觅食算法收敛性能,引入协同进化机制和引力算法思想,提出一种协同进化引力磷虾觅食算法(co-evolutionary gravitational krill herd algorithm,CGKH)。首先,为深入挖掘种群内部个体性能,将种群分为两个子种群进行协同竞争操作,提高种群整体竞争性能,同时将协同竞争后的种群划分为开采磷虾、跟随磷虾和侦察磷虾,并依据开采、跟随和侦察3个阶段进行协同进化,以提高种群局部开采能力;其次,借鉴引力算法基本思想,将磷虾个体觅食行为中的吸引度转化为邻域个体引力,确保个体向最优个体方向寻优;最后,为避免进化停滞和陷入局部极值,采用聚群和追尾行为对磷虾个体进行随机扰动,以提高种群后期个体多样性。对算法的收敛性能和漂移特性进行了分析,同时对算法进化能力进行了分析。利用同类型算法和不同类型算法进行了仿真对比分析,充分验证了所提出算法的优良性能。 展开更多
关键词 磷虾觅食算法 协同进化 引力算法 进化行为
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基于滤子混合协同进化算法的无功优化
6
作者 张宏立 李远梅 《控制与决策》 CSCD 北大核心 2017年第9期1701-1706,共6页
混合整数非线性规划问题存在于大量工程和管理中,针对此问题提出一种滤子混合协同进化算法.利用滤子技术代替罚函数处理约束条件,采用混合编码和由差分进化算法与遗传算法异构的种群协同解决混合整数变量问题,引入基于平均熵和Logistic... 混合整数非线性规划问题存在于大量工程和管理中,针对此问题提出一种滤子混合协同进化算法.利用滤子技术代替罚函数处理约束条件,采用混合编码和由差分进化算法与遗传算法异构的种群协同解决混合整数变量问题,引入基于平均熵和Logistic混沌初始化增加算法鲁棒性,利用自适应缩放因子和精英交流学习策略构成策略协同,与种群协同耦合,以提高算法搜索能力.以IEEE30节点测试系统进行无功优化为例,仿真结果表明所提出的算法具有全局搜索能力和有效性. 展开更多
关键词 混合整数非线性规划 滤子技术 协同进化 差分进化算法 无功优化
茶叶产业动态演化阶段划分与规律识别-以蒲江县茶叶产业为例 预览
7
作者 伍骏骞 孙学梁 《中国茶叶加工》 2017年第1期5-12,共8页
基于演化经济学的分析视角,构建了茶业参与主体共同演进分析框架,结合蒲江县茶叶产业演进 的特征化案例,梳理出技术、制度与组织诱导下的茶叶产业多元主体互动演进的发展阶段和内在规律.研究发 现:-是茶叶产业参与主体与茶叶产业体系... 基于演化经济学的分析视角,构建了茶业参与主体共同演进分析框架,结合蒲江县茶叶产业演进 的特征化案例,梳理出技术、制度与组织诱导下的茶叶产业多元主体互动演进的发展阶段和内在规律.研究发 现:-是茶叶产业参与主体与茶叶产业体系之间存在着相互影响、相互促进的共同演进关系.二是产业参与主 体与茶叶产业体系的共同演进具有阶段性,每个阶段的共同演进机理不同.三是产业主要参与主体的行为载 体:技术、制度和组织是影响茶叶产业共同演进的最重要因素,主导着产业演进过程.本研究的结论对于茶叶产 业政策制定具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 茶叶产业 产业参与主体'共同演进 蒲江县
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基于混合支配策略的多偏好协同进化算法 预览
8
作者 王丽萍 杜洁洁 +1 位作者 邱飞岳 江波 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2017年第6期509-519,共11页
基于目标向量的多偏好协同进化算法无法识别处于同一适应值水平上的候选解之间的Pareto支配关系,导致所获解集在Pareto前沿分布不均匀.鉴于此种情况,文中提出基于混合支配策略的多偏好协同进化算法.首先对种群进行Pareto支配排序,... 基于目标向量的多偏好协同进化算法无法识别处于同一适应值水平上的候选解之间的Pareto支配关系,导致所获解集在Pareto前沿分布不均匀.鉴于此种情况,文中提出基于混合支配策略的多偏好协同进化算法.首先对种群进行Pareto支配排序,再计算候选解的适应值,降低种群中非支配解比例,增加选择压力.同时,将目标空间中候选解的距离信息融入到适应值赋值方法中,惩罚处于同一适应值水平但距离理想解较远的候选解,提高解集前沿的分布均匀性.最后在12个WFG系列和DTLZ系列测试函数上的实验表明,文中算法在大部分测试函数上所获解集整体质量较优. 展开更多
关键词 多目标优化 协同进化 多偏好 混合支配
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Economic Dispatch of Electrical Power System Based on the Multi-objective Co-evolutionary Algorithm 预览
9
作者 张向锋 杨凤惠 《东华大学学报:英文版》 EI CAS 2016年第4期652-655,共4页
It is important to distribute the load efficiently to minimize the cost of the economic dispatch of electrical power system. The uncertainty and volatility of wind energy make the economic dispatch much more complex w... It is important to distribute the load efficiently to minimize the cost of the economic dispatch of electrical power system. The uncertainty and volatility of wind energy make the economic dispatch much more complex when the general power systems are combined with wind farms. The short term wind power prediction method was discussed in this paper. The method was based on the empirical mode decomposition (EMD) and ensemble empirical mode decomposition (EEMD). Furthermore,the effect of wind farms on the traditional economic dispatch of electrical power system was analyzed. The mathematical model of the economic dispatch was established considering the environmental factors and extra spinning reserve cost. The multi-objective co-evolutionary algorithm was used to figure out the model. And the results were compared with the NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ) to verify its feasibility. 展开更多
关键词 economic dispatch multi-objective co-evolutionary algorithm(MOCEA) wind farms electrical power system
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产业集群与共性技术创新的协同演化过程研究 预览 被引量:1
10
作者 许爱萍 《石家庄经济学院学报》 2016年第5期13-17,共5页
产业集群与产业共性技术创新之间存在协同演化关系。通过分析产业集群与产业共性技术创新协同发展的动因,探明在技术发展主线上,产业共性技术的竞合是产业集群异质化发展的必然要求,共性技术的发展是产业集群效应的必然结果,产业共性技... 产业集群与产业共性技术创新之间存在协同演化关系。通过分析产业集群与产业共性技术创新协同发展的动因,探明在技术发展主线上,产业共性技术的竞合是产业集群异质化发展的必然要求,共性技术的发展是产业集群效应的必然结果,产业共性技术的溢出是产业集群对技术扩散作用的放大,产业共性技术的淘汰是产业集群衰亡或更新换代的伴生物。通过对产业集群与产业共性技术创新协同过程进行研究,揭示了在协同需求产生期、协同效应发展期、协同效应的稳定期、协同效应的终止期这四大发展时期,产业集群的萌芽、生长、繁荣、衰退生命周期与共性技术创新的生命周期,存在三期协同演化的关系。 展开更多
关键词 产业集群 技术创新 共同演化 核心企业 共性技术
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一种基于双精英种群的协同进化算法研究 预览 被引量:2
11
作者 周丹 耿焕同 +1 位作者 贾婷婷 孙家清 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第2期244-248,271共6页
针对传统带精英策略的多目标进化算法种群收敛分布不够均匀,全局搜索能力不足的缺点,提出一种基于双精英种群的协同讲化.算法DEPEA(D0uble Elite Populations Co-evolutionary Algorithm)。该算法借鉴了子区间划分和非支配排序思... 针对传统带精英策略的多目标进化算法种群收敛分布不够均匀,全局搜索能力不足的缺点,提出一种基于双精英种群的协同讲化.算法DEPEA(D0uble Elite Populations Co-evolutionary Algorithm)。该算法借鉴了子区间划分和非支配排序思想,将整个种群划分成两个不同级别的精英种群和一个普通种群;两个精英种群结合协同进化思想分别采用不同的进化策略实现对算法的探究和探奄能力的平衡,高级别的精英种群与低级别的精英种群采用协作操作,促进更优秀的个体产生;高级别的精英种群与普通种群采用引导操作,加快普通个体向精英个体逼近。通过对五个标准的测试函数进行实验,并与传统的NSGA-II算法和最新的hybird-MOEA算法结果进行比较与分析,表明该算法不仅具有更好的全局收敛性,且能够更好地保证种群的多样性。 展开更多
关键词 精英策略 双精英种群 进化策略 协同进化
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资源配置导向下产学研合作创新网络协同演化路径 预览 被引量:10
12
作者 曹霞 刘国巍 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2015年第5期769-777,共9页
针对产学研合作创新网络内合作关系网络和人际关系网络的协同演化问题。基于不同组织资源配置模式(随机导向型、关系导向型、合作导向型和关系嵌入型)界定产学研合作创新网络协同演化的内涵;运用进化博弈、纳什等价博弈与协同学序参... 针对产学研合作创新网络内合作关系网络和人际关系网络的协同演化问题。基于不同组织资源配置模式(随机导向型、关系导向型、合作导向型和关系嵌入型)界定产学研合作创新网络协同演化的内涵;运用进化博弈、纳什等价博弈与协同学序参量方法构建产学研合作创新网络协同演化的理论模型,并借助计算机仿真实现核心序参量的密度分布和矢量场分析,从而确定产学研合作创新网络协同演化路径。研究表明:产学研合作创新网络协同演化路径具有突变特性、偏好特性和对称破缺性;关系导向型和关系嵌入型资源配置有利于保持产学研合作创新网络的稳定性;合作关系网络和人际关系网络共生于产学研合作创新网络协同演化过程中;产学研合作创新网络在无外力(第三方)作用下会自发协同演化为(ESS点)稳态。 展开更多
关键词 产学研合作 创新网络 协同演化 资源配置
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基于组织协同进化的软件缺陷预测方法 预览
13
作者 常瑞花 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第7期126-130,134共6页
针对传统有标识软件度量元数据存在软件缺陷预测精度低的问题,首先对比选择合适的离散化方法,然后将组织协同进化分类算法引入并应用到航天软件缺陷预测领域,给出了一种基于组织协同进化的软件缺陷预测方法。该方法根据预测目标将离散... 针对传统有标识软件度量元数据存在软件缺陷预测精度低的问题,首先对比选择合适的离散化方法,然后将组织协同进化分类算法引入并应用到航天软件缺陷预测领域,给出了一种基于组织协同进化的软件缺陷预测方法。该方法根据预测目标将离散后的软件度量元数据划分为不同种群,在各种群内部形成进化个体(组织)。组织在增减算子、交换算子、合并算子和组织选择机制的作用下不断进化,并基于属性重要度协同进化的方式进行适应度函数的计算,实现了有标识软件度量元数据缺陷预测精度的提高。最后通过两组仿真实验,验证了基于组织协同进化航天软件缺陷预测方法的有效性。 展开更多
关键词 软件缺陷 预测 度量元 协同进化
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基于协同进化遗传算法的航班进港优化调度 预览 被引量:6
14
作者 张勰 赵嶷飞 刘宏志 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期94-101,共8页
航班进港调度问题是一个典型的组合优化问题,具有多约束复杂特性.针对遗传算法求解航班进港调度问题时多约束难以处理、运算量大、易陷入局部最优的不足,本文应用协同进化思想,构建航班进港调度问题决策解种群和惩罚因子种群,通过种群... 航班进港调度问题是一个典型的组合优化问题,具有多约束复杂特性.针对遗传算法求解航班进港调度问题时多约束难以处理、运算量大、易陷入局部最优的不足,本文应用协同进化思想,构建航班进港调度问题决策解种群和惩罚因子种群,通过种群间的竞争、协作改善算法性能;设计一种带约束处理的编码策略,将安全间隔约束纳入编码过程,降低了问题的约束复杂度,进而提出一种改进的协同进化遗传算法(Co-evolution-ary Genetic Algorithm,CoGA),并应用首都机场的实际运行数据进行了仿真.结果表明,本文方法能够有效处理航班进港调度问题中的大量约束,在优化效果与GA算法相当的情况下,有效降低了计算时间,克服了问题规模剧增导致的计算效率低下的难题. 展开更多
关键词 航空运输 协同进化 遗传算法 航班进港调度 空中交通流量管理
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农业产业集群发展中的共同演化分析——以鄢陵县花木产业集群为例 预览 被引量:4
15
作者 朱纪广 李二玲 +1 位作者 史焱文 王晓 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2014年第3期109-114,共6页
本文基于演化经济地理学的视角,结合鄢陵县花木产业集群30多年的纵向发展演化实例,探讨了农业产业集群内部微观基础(农户、企业)、中观尺度的产业网络和宏观尺度的外部环境(制度、技术和空间)如何共同演化并决定着农业产业集群的演... 本文基于演化经济地理学的视角,结合鄢陵县花木产业集群30多年的纵向发展演化实例,探讨了农业产业集群内部微观基础(农户、企业)、中观尺度的产业网络和宏观尺度的外部环境(制度、技术和空间)如何共同演化并决定着农业产业集群的演变。研究发现:①农业产业集群的演化与其内部基本行为主体农户与企业、产业网络、技术、制度和地域空间的演变具有协同作用、共同演化,特定的影响因素与集群网络交互作用形成了集群发展的不同阶段。②在集群发展的不同阶段,企业、网络、技术、空间和制度具有各自的特点和不同的协同演化特征,微观主体的组织创新是对宏观环境变化的适应,宏观环境变化及地域空间演变是微观变化的综合。③在培育农业产业集群的过程中,既要重视个别农户和企业的成功示范,又要重视地理邻近效应对整个产业网络、技术、惯例形成和空间再造的作用。本研究结论对于农业产业集群的管理实践和集群政策制定具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 农业产业 集群 共同演化 鄢陵县
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隧道掘进机刀群与盘体支撑筋耦合布置设计 预览 被引量:11
16
作者 霍军周 孙伟 +2 位作者 欧阳湘宇 虞诗强 张旭 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第21期23-30,共8页
刀盘是全断面隧道掘进机(Tunnel boring machine,TBM)的关键部件,TBM刀盘系统设计直接关系掘进效率和可靠性。刀盘系统设计的关键是复杂岩石边界下刀群布置设计与刀盘盘体结构设计,二者相互耦合,相互影响。分析刀群与盘体支撑结... 刀盘是全断面隧道掘进机(Tunnel boring machine,TBM)的关键部件,TBM刀盘系统设计直接关系掘进效率和可靠性。刀盘系统设计的关键是复杂岩石边界下刀群布置设计与刀盘盘体结构设计,二者相互耦合,相互影响。分析刀群与盘体支撑结构之间空间位置耦合以及支撑结构与刀盘强度刚度之间的非线性耦合关系,建立刀群与盘体支撑结构耦合布置优化模型,提出多子系统协同进化的刀具适应性布置与盘体结构耦合设计方法。以引洮工程为例进行验证,结果表明:支撑筋初始安装角与刀盘强度、刚度之间存在非线性函数关系,多子系统协同进化方法求解出的刀群与支撑筋耦合布置方案的最大等效应力、最大变形量、不平衡力矩、不平衡力、顺次角度等指标相比原方案降低了30%以上,以此证明提出的耦合优化模型及其求解方法的可行性和有效性,可为TBM刀盘系统设计提供一定的借鉴与方法支撑。 展开更多
关键词 全断面隧道掘进机 刀具布置 刀盘盘体结构 耦合 协同进化
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协同进化蜜蜂算法结合谱估计的间谐波参数分析 预览 被引量:1
17
作者 卢泽华 罗日成 +1 位作者 黄彪 李卫国 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2654-2660,共7页
针对间谐波不易检测的特点,提出一种新的间谐波参数分析方法。首先利用加权信号子空间投影算法优化的多重信号分类算法(MUSIC,multiple signal classification)对间谐波信号频率进行估计。在分析过程中,利用欧拉公式将信号转化为空域... 针对间谐波不易检测的特点,提出一种新的间谐波参数分析方法。首先利用加权信号子空间投影算法优化的多重信号分类算法(MUSIC,multiple signal classification)对间谐波信号频率进行估计。在分析过程中,利用欧拉公式将信号转化为空域信号,运用改进后的谱函数对谱峰进行搜索,实现信号的频率估计。最后利用蜜蜂算法结合收敛速度较快的自适应最小均方(LMS,least mean square)算法以2种群协同进化的方式,实现间谐波信号的幅值与相角估计。研究结果表明:改进后的MUSIC算法提高了非理想情况下间谐波参数估计的精度;采用协同进化蜜蜂算法减小了算法的迭代次数以及陷入局部极值的概率,同时也提高了工蜂位置向量的准确度。 展开更多
关键词 间谐波 蜜蜂算法 协同进化 子空间投影
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双种群PSO结合MSWF-ESPRIT的间谐波参数分析 预览
18
作者 罗日成 黄彪 杨映滋 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第8期12-16,33共6页
针对间谐波不易检测的特点,该文提出了一种新的间谐波参数分析方法.首先利用多维纳滤波器的旋转不变技术估计信号参数方法MSWF-ESPRIT (estimation of signal parameters via rotational invariance techniques based of multiple stag... 针对间谐波不易检测的特点,该文提出了一种新的间谐波参数分析方法.首先利用多维纳滤波器的旋转不变技术估计信号参数方法MSWF-ESPRIT (estimation of signal parameters via rotational invariance techniques based of multiple stage wiener filter)对间谐波信号进行频率估计,然后再利用粒子群算法PSO (particle swarm optimization)结合自适应最小均方LMS (least mean square)算法以两种群协同进化的方式对间谐波信号的幅值与相角进行估计.双种群自适应PSO算法的提出提高了算法的收敛速度与粒子位置向量的准确度,减小了陷入局部极值的概率.仿真结果表明,MSWF-ESPRIT算法在较高信噪比下谱估计结果优于总体最小二乘旋转不变子空间. 展开更多
关键词 间谐波 双种群粒子群算法 协同进化 多维纳滤波器 旋转不变子空间
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多车场车辆路径问题的改进粒子群算法 预览 被引量:4
19
作者 王铁君 邬开俊 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期5-8,共4页
多车场车辆路径问题是一类实用性很高的NP难解问题。针对标准粒子群算法易早熟、收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的改进算法,该算法采用协同进化思想,同时在搜索陷入局部最优的情况下引入了模式搜索方法。针对多车场车辆路径问题构造... 多车场车辆路径问题是一类实用性很高的NP难解问题。针对标准粒子群算法易早熟、收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的改进算法,该算法采用协同进化思想,同时在搜索陷入局部最优的情况下引入了模式搜索方法。针对多车场车辆路径问题构造了一种新的粒子编码方法,建立了相应的数学模型,并介绍了该算法的详细实现过程。仿真结果通过和遗传算法和标准粒子群算法比较,表明该算法具有更好的寻优速度和寻优效率,从而证明了提出的算法用于优化多车场车辆路径问题是可行和有效的。 展开更多
关键词 车辆路径问题 多车场 模式搜索 粒子群优化 协同进化
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均衡分布性与收敛性的协同进化多目标优化算法 被引量:9
20
作者 耿焕同 朱海峰 +1 位作者 张茜 吴婷婷 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期55-60,共6页
为了进一步提升多目标进化算法(MOEAs)的收敛速度和解集分布性,针对变量无关问题,借助合作型协同进化模型,提出一种均衡分布性与收敛性的协同进化多目标优化算法(CMOA-BDC).CMOA—BDC首先设置一个精英集合,采用支配关系从进化... 为了进一步提升多目标进化算法(MOEAs)的收敛速度和解集分布性,针对变量无关问题,借助合作型协同进化模型,提出一种均衡分布性与收敛性的协同进化多目标优化算法(CMOA-BDC).CMOA—BDC首先设置一个精英集合,采用支配关系从进化种群与精英集合中选择首层,并用拥挤距离保持其分布性;然后运用聚类将首层分类,并建立相应概率模型;最后通过模拟退火组合分布估计与遗传进化,达到协同进化.通过与经典MOEAs比较的结果表明,CMOA-BDC获得的解集具有更好的收敛性和分布性. 展开更多
关键词 多目标优化 协同进化 分布估计算法 多概率模型
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