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平稳遍历函数型非参数递归M估计的收敛速度 预览
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作者 陈楚曦 凌能祥 +1 位作者 凌劲 刘阳 《合肥工业大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第5期710-714,共5页
文章基于平稳遍历函数型数据,构造非参数回归算子的递归M估计,在一定条件下建立了递归估计量的几乎完全一致收敛速度,推广了现有文献中的相关结果。
关键词 M估计 递归估计 遍历数据 几乎完全收敛 收敛速度
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一种新型自调节步长果蝇优化算法
2
作者 盛超 邹海 朱富占 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第2期62-67,共6页
为了解决传统果蝇算法在全局优化过程中存在的问题,将传统果蝇算法的步长进行改进,该算法在寻优过程中用当前迭代果蝇群中最佳浓度值与最差浓度值之差与前一次迭代果蝇群中最佳浓度值与最差浓度值之差作对比,得到浓度差值变化率.根据浓... 为了解决传统果蝇算法在全局优化过程中存在的问题,将传统果蝇算法的步长进行改进,该算法在寻优过程中用当前迭代果蝇群中最佳浓度值与最差浓度值之差与前一次迭代果蝇群中最佳浓度值与最差浓度值之差作对比,得到浓度差值变化率.根据浓度差值变化率的大小相对应动态改变果蝇寻优步长,能够有效的权衡全局寻优能力和局部探索能力.本文改良的果蝇算法在收敛速率和寻优精度上明显优异于其他三种果蝇算法. 展开更多
关键词 果蝇算法 寻优精度 浓度差值变化率 收敛速率
求解广义Fermat-Torricelli问题的多层邻近梯度算法 预览
3
作者 马丽丽 谢秋玲 胡清洁 《桂林电子科技大学学报》 2019年第2期159-163,共5页
针对点和集合的广义Fermat-Torricelli问题,提出一种多层邻近梯度算法,并给出该算法的收敛速度分析。数值实验表明,多层邻近梯度算法求解广义Fermat-Torricelli问题是有效的。
关键词 Fermat-Torricelli问题 收敛速度 多层邻近梯度算法
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基于改进GA的云计算任务调度策略 预览
4
作者 任金霞 刘敏 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期320-325,共6页
针对传统遗传算法在云计算任务调度过程中的收敛速度慢和易早熟等问题,提出了一种基于遗传优化算法的双适应度函数改进算法.该算法采用任务完成时间和任务完成成本为双适应度函数,引入个体相似度概念来提高种群质量;采用并列选择法进行... 针对传统遗传算法在云计算任务调度过程中的收敛速度慢和易早熟等问题,提出了一种基于遗传优化算法的双适应度函数改进算法.该算法采用任务完成时间和任务完成成本为双适应度函数,引入个体相似度概念来提高种群质量;采用并列选择法进行选择操作,并且采用自适应规则约束交叉和变异操作,提高种群个体质量,加速进化策略可以有效地避免早熟.结果表明,改进的遗传算法有效地加快了云任务作业调度的收敛速度,并改善了易早熟等现象. 展开更多
关键词 遗传算法 双适应度函数 并列选择法 收敛速度 易早熟 自适应规则 个体相似度 加速进化
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高斯序列顺序统计量幂的高阶展开 预览
5
作者 冯帆 彭作祥 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期18-22,共5页
对给定的最优规范常数,研究高斯序列顺序统计量幂的分布函数和密度函数的高阶展开,同时得到其收敛速度均与1/logn同阶.
关键词 高斯序列 顺序统计量幂 高阶展开 收敛速度
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GNSS多系统组合PPP解算方法与成果分析 预览
6
作者 苗维凯 陈旭升 刘洋洋 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第5期521-527,共7页
研究GPS、GLONASS和BDS三系统组合精密单点定位(PPP),包括函数模型、对流层延迟参数和差分码偏差(DCB)参数的解算方法。利用C++语言编制3系统组合PPP程序,分析MEGX网12个连续跟踪站1周观测数据,结果表明,无电离层组合模型和非组合模型... 研究GPS、GLONASS和BDS三系统组合精密单点定位(PPP),包括函数模型、对流层延迟参数和差分码偏差(DCB)参数的解算方法。利用C++语言编制3系统组合PPP程序,分析MEGX网12个连续跟踪站1周观测数据,结果表明,无电离层组合模型和非组合模型的收敛速度和定位精度相当,同一测站在不同时间的收敛速度无明显差异,但非组合模型采用先验电离层信息约束可提高定位的收敛速度。多系统组合定位能改善PDOP值,提高收敛速度和定位精度;3系统组合PPP的水平坐标精度约3cm,高程精度约5cm,优于3个系统单独定位或2个系统组合定位的精度;当卫星遮挡较大时,多系统PPP结果较单系统更为稳定。 展开更多
关键词 GPS/GLONASS/BDS PPP 定位精度 收敛速度
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大数据挖掘中的混合差分进化K-Means无监督聚类算法 预览
7
作者 吴雅琴 王晓东 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第5期107-112,共6页
K-Means无监督聚类算法是现有聚类算法中最为典型的划分算法。针对K-Means聚类算法初始参数依赖性较高且聚类结果稳定性较差的问题,提出了一种改进的混合差分进化算法,并将混合差分进化算法引入K-Means聚类中。通过个体适值函数把种群视... K-Means无监督聚类算法是现有聚类算法中最为典型的划分算法。针对K-Means聚类算法初始参数依赖性较高且聚类结果稳定性较差的问题,提出了一种改进的混合差分进化算法,并将混合差分进化算法引入K-Means聚类中。通过个体适值函数把种群视为2个子种群的混合体,并按照不同的变异策略和参数对2个子种群分别进行动态更新,提高了获取全局最优的概率。实验结果表明:相比K-Means聚类算法、基于差分进化的K-均值聚类算法,所提出方法能够有效提高聚类质量和收敛速度,较好地解决了K-Means聚类算法容易陷入局部最优陷阱的问题。 展开更多
关键词 差分进化 聚类分析 大数据挖掘 K-MEANS 收敛速度 全局最优
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快速二阶终端滑模控制及其在下肢外骨骼的应用
8
作者 宋胜利 陈文浩 +1 位作者 张兴龙 曹宇轩 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期162-166,共5页
为了提高传统二阶终端滑模控制的全局收敛性,提出一种快速二阶终端滑模控制算法.设计一种二阶趋近律,将绝对值函数隐藏在积分项里,并增加线性项以提高全局收敛性.当系统状态未到达滑模面时,采用二阶趋近律,并通过调整参数避免奇异问题;... 为了提高传统二阶终端滑模控制的全局收敛性,提出一种快速二阶终端滑模控制算法.设计一种二阶趋近律,将绝对值函数隐藏在积分项里,并增加线性项以提高全局收敛性.当系统状态未到达滑模面时,采用二阶趋近律,并通过调整参数避免奇异问题;当系统状态到达滑模面时,采用不含不连续符号项的指数趋近律,以保证控制误差有限时间收敛.采用Lyapunov直接法证明快速二阶终端滑模控制算法的稳定性,及其比super twisting算法具有更优良的收敛特性.以下肢外骨骼为研究对象,建立动力学模型.在考虑建模误差和外部干扰的情况下,将该算法应用于下肢外骨骼的姿态控制.仿真结果表明,所提出的控制算法能够有效抑制抖振,并且比super twisting算法具有更良好的跟踪性能,验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 二阶终端滑模控制 抖振 收敛速度 下肢外骨骼 super twisting算法 LYAPUNOV直接法
负二项分布参数估计的MM算法 预览
9
作者 刘寅 《华中师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期319-323,共5页
同时求解负二项分布的参数的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian, Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数(r,p)的极大似然估计的MM算法迭代式.并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明的M... 同时求解负二项分布的参数的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian, Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数(r,p)的极大似然估计的MM算法迭代式.并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明的MM迭代结果收敛到其极大似然估计.并且随着样本容量的增加,估计的准确性和精确性以及估计的速度均有显著提高. 展开更多
关键词 负二项分布 极大似然估计 组装分解技术 MM算法 收敛率
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Consensus Control With a Constant Gain for Discrete-time Binary-valued Multi-agent Systems Based on a Projected Empirical Measure Method 预览
10
作者 Ting Wang Min Hu Yanlong Zhao 《自动化学报:英文版》 CSCD 2019年第4期1052-1059,共8页
This paper studies the consensus control of multiagent systems with binary-valued observations.An algorithm alternating estimation and control is proposed.Each agent estimates the states of its neighbors based on a pr... This paper studies the consensus control of multiagent systems with binary-valued observations.An algorithm alternating estimation and control is proposed.Each agent estimates the states of its neighbors based on a projected empirical measure method for a holding time.Based on the estimates,each agent designs the consensus control with a constant gain at some skipping time.The states of the system are updated by the designed control,and the estimation and control design will be repeated.For the estimation,the projected empirical measure method is proposed for the binary-valued observations.The algorithm can ensure the uniform boundedness of the estimates and the mean square error of the estimation is proved to be at the order of the reciprocal of the holding time(the same order as that in the case of accurate outputs).For the consensus control,a constant gain is designed instead of the stochastic approximation based gain in the existing literature for binary-valued observations.And,there is no need to make modification for control since the uniform boundedness of the estimates ensures the uniform boundedness of the agents’states.Finally,the systems updated by the designed control are proved to achieve consensus and the consensus speed is faster than that in the existing literature.Simulations are given to demonstrate the theoretical results. 展开更多
关键词 Binary-valued observations CONSENSUS CONTROL CONSTANT GAIN convergence rate multi-agent systems projected empirical measure method
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引入高斯分布缩放因子的人工蜂群算法 预览
11
作者 王守金 程小桐 宋晓宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2507-2512,2536,共7页
为解决原始人工蜂群算法收敛速度慢、开发性不足的问题,在保证其探索性的基础上增强开发性,提出引入高斯分布缩放因子的人工蜂群算法。在引领蜂阶段采用基于邻域的最优解学习搜索策略,增加种群多样性;在跟随蜂阶段采用能够自适应调节搜... 为解决原始人工蜂群算法收敛速度慢、开发性不足的问题,在保证其探索性的基础上增强开发性,提出引入高斯分布缩放因子的人工蜂群算法。在引领蜂阶段采用基于邻域的最优解学习搜索策略,增加种群多样性;在跟随蜂阶段采用能够自适应调节搜索步长的三角变异搜索策略,修改其食物源的选择方式;两个搜索方程中引入高斯分布缩放因子,利用搜索方程特性及通过实验设定高斯参数,实现算法在探索和开发之间的平衡。采用10个不同特性的标准测试函数进行仿真实验,验证了改进后的算法在搜索质量、收敛速度、鲁棒性等方面的优越性。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 群体智能 搜索策略 自适应 收敛速度 高斯分布 缩放因子 函数优化
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改进的鸡群优化算法 预览
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作者 李宾 申国君 +1 位作者 孙庚 郑婷婷 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1339-1344,共6页
针对鸡群优化算法中解的更新效率较低且缺乏探索性等问题,提出了一种改进的鸡群优化算法。该算法基于标准鸡群优化算法的种群分组更新机制,并借鉴狼群优化算法和粒子群优化算法的思想,引入改进因子和去重操作算子分别用以增强算法的寻... 针对鸡群优化算法中解的更新效率较低且缺乏探索性等问题,提出了一种改进的鸡群优化算法。该算法基于标准鸡群优化算法的种群分组更新机制,并借鉴狼群优化算法和粒子群优化算法的思想,引入改进因子和去重操作算子分别用以增强算法的寻优能力和提高种群的多样性。通过与其他4种算法在CEC 2014测试函数集上进行比较,结果表明本文算法在绝大多数测试函数上均表现出了良好的优化效果,在求解精度及收敛速度方面也优于其他算法。 展开更多
关键词 计算机应用 鸡群优化算法 收敛速度 功能优化
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基于预测机制的多自主体系统的一致性协议 预览
13
作者 王慧玲 刘成林 刘飞 《南京信息工程大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期346-351,共6页
针对离散时间一阶多自主体系统的一致性问题,设计了基于预测机制的一致性协议.基于矩阵论与图论,分析了一致性协议在无向拓扑结构下的收敛特性,并给出控制律的数值解.仿真结果表明:该协议能扩展离散系统采样步长和提高多自主体系统的一... 针对离散时间一阶多自主体系统的一致性问题,设计了基于预测机制的一致性协议.基于矩阵论与图论,分析了一致性协议在无向拓扑结构下的收敛特性,并给出控制律的数值解.仿真结果表明:该协议能扩展离散系统采样步长和提高多自主体系统的一致性收敛速度,增强系统稳定性. 展开更多
关键词 一阶多自主体系统 一致性 预测机制 收敛速度
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基函数对自适应笛卡尔网格下局部不连续伽辽金方法的影响 预览
14
作者 魏少华 张绪久 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第21期324-329,共6页
研究高性能滚动轴承内部流场,采用气液两相流模型进行数值模拟,为了满足高精度和高分辨率的计算要求,采用高精度不连续伽辽金方法数值计算方法。界面状态采用黎曼求解器求解,气相和液相分别采用两个单相求解器求解。气相计算(一阶偏微... 研究高性能滚动轴承内部流场,采用气液两相流模型进行数值模拟,为了满足高精度和高分辨率的计算要求,采用高精度不连续伽辽金方法数值计算方法。界面状态采用黎曼求解器求解,气相和液相分别采用两个单相求解器求解。气相计算(一阶偏微分方程)采用不连续伽辽金方法,液相(二阶偏微分方程)采用局部不连续伽辽金方法求解。基函数采用泰勒展开式的型函数。当局部不连续伽辽金方法计算液相时,由于单元之间的不连续性,算法收敛速率非常低,花费的计算代价非常大。提出了一种改进LDG方法,使泰勒展开式的型函数能应用于气液两相流数值计算。数值实验表明改进后的算法具有非常低的误差和稳定的收敛阶,收敛速度快,容易实现算法的高精度计算,在工程应用中有非常好的应用前景。 展开更多
关键词 局部不连续伽辽金方法 泰勒展开式 笛卡尔网格 收敛速度
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正态三角阵列极值的收敛速度
15
作者 刘芯菱 陈守全 《数学进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期198-208,共11页
本文主要讨论了一类正态平稳三角阵列的极限分布的收敛速度,且指出了该三角阵列的收敛速度不会快于独立同分布的随机变量极值的收敛速度.
关键词 平稳正态序列 极值指数 收敛速度
On Minimization of Upper Bound for the Convergence Rate of the QHSS Iteration Method 预览
16
作者 Wen-Ting Wu 《应用数学与计算数学学报(英文)》 2019年第2期263-282,共20页
For an upper bound of the spectral radius of the QHSS (quasi Hermitian and skew-Hermitian splitting) iteration matrix which can also bound the contraction factor of the QHSS iteration method,we give its minimum point ... For an upper bound of the spectral radius of the QHSS (quasi Hermitian and skew-Hermitian splitting) iteration matrix which can also bound the contraction factor of the QHSS iteration method,we give its minimum point under the conditions which guarantee that the upper bound is strictly less than one. This provides a good choice of the involved iteration parameters,so that the convergence rate of the QHSS iteration method can be significantly improved. 展开更多
关键词 System of linear equations NON-HERMITIAN matrix QHSS ITERATION method Convergence rate
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O(1/t) complexity analysis of the generalized alternating direction method of multipliers
17
作者 Xingju Cai Deren Han 《中国科学:数学英文版》 SCIE CSCD 2019年第4期795-808,共14页
Owing to its efficiency in solving some types of large-scale separable optimization problems with linear constraints, the convergence rate of the alternating direction method of multipliers(ADMM for short) has recentl... Owing to its efficiency in solving some types of large-scale separable optimization problems with linear constraints, the convergence rate of the alternating direction method of multipliers(ADMM for short) has recently attracted significant attention. In this paper, we consider the generalized ADMM(G-ADMM), which incorporates an acceleration factor and is more efficient. Instead of using a solution measure that depends on a bounded set and cannot be easily estimated, we propose using the original ε-optimal solution measure, under which we prove that the G-ADMM converges at a rate of O(1/t). The new bound depends on the penalty parameter and the distance between the initial point and the solution set, which is more reasonable than the previous bound. 展开更多
关键词 generalized ALTERNATING direction method of MULTIPLIERS SEPARABLE CONVEX optimization ITERATION complexity SUBLINEAR convergence rate
求解大规模优化问题的分布式并行方法 预览
18
作者 余红蕾 《信阳农林学院学报》 2019年第1期116-120,共5页
针对大规模的优化问题,提出一种复杂度低且能快速收敛的分布式并行方法。由于计算Hessian矩阵及其逆矩阵会带来巨大的计算和存储开销,利用内点法或牛顿法求解大规模问题并不可行;大规模优化问题通常采用基于梯度或基于分解的方法进行求... 针对大规模的优化问题,提出一种复杂度低且能快速收敛的分布式并行方法。由于计算Hessian矩阵及其逆矩阵会带来巨大的计算和存储开销,利用内点法或牛顿法求解大规模问题并不可行;大规模优化问题通常采用基于梯度或基于分解的方法进行求解。传统的方法具有较高的复杂度的算法,因此笔者提出了一种新的具有更快收敛速度的原对偶方法,每次迭代仅需要进行简单的梯度更新,从而降低复杂度。 展开更多
关键词 大规模凸优化 梯度法 收敛速率
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一维可压缩Navier-Stokes方程组趋向于接触间断波的零耗散极限 预览
19
作者 张思娜 郑李云 陈正争 《数学杂志》 2019年第3期387-398,共12页
本文研究了一维可压缩Navier-Stokes方程组趋向于接触间断波的零耗散极限问题.利用一个新的先验假设及一些精细的能量估计,证明了当可压缩Euler方程组的黎曼问题存在一个接触间断波解时,相应的可压缩Navier-Stokes方程组存在一个整体光... 本文研究了一维可压缩Navier-Stokes方程组趋向于接触间断波的零耗散极限问题.利用一个新的先验假设及一些精细的能量估计,证明了当可压缩Euler方程组的黎曼问题存在一个接触间断波解时,相应的可压缩Navier-Stokes方程组存在一个整体光滑解,并且当热传导系数k趋于0时,此光滑解以k7/8的速率趋向于接触间断波,这里接触间断波的强度不需要小.本文改进了文献[1,2]中的主要结果. 展开更多
关键词 可压缩Navier-Stokes方程组 收敛速率 接触间断波
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求解时间分布阶扩散方程的两个高阶有限差分格式 预览
20
作者 胡嘉卉 王俊刚 聂玉峰 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第7期791-800,共10页
基于复化Simpson公式和复化两点Gauss-Legendre公式,构造了两个求解时间分布阶扩散方程的高阶有限差分格式.不同于以往文献中提出的时间一阶或二阶格式,这两种格式在时间方向都具有三阶精度,而在分布阶和空间方向可达到四阶精度.数值结... 基于复化Simpson公式和复化两点Gauss-Legendre公式,构造了两个求解时间分布阶扩散方程的高阶有限差分格式.不同于以往文献中提出的时间一阶或二阶格式,这两种格式在时间方向都具有三阶精度,而在分布阶和空间方向可达到四阶精度.数值结果表明,两种算法都是稳定且收敛的,从而是有效的.两种格式的收敛速率也通过数值实验进行了验证,并且通过和文献中的算法对比可以得出其更为高效. 展开更多
关键词 时间分布阶扩散方程 分数阶导数 高阶差分格式 收敛速率
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