期刊文献+
共找到1,050篇文章
< 1 2 53 >
每页显示 20 50 100
集成两变异策略的差分进化算法
1
作者 汪慎文 谢承旺 +2 位作者 郭肇禄 王培崇 张翠军 《武汉大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期238-242,共5页
在动态集成差分进化算法中,动态学习机制往往过于复杂且增加计算开销。为此,本文以传统差分进化算法框架为基础,提出集成DE/rand/1/bin和DE/best/1/bin两个优势互补的变异策略并设计动态执行机制,力求简化动态学习机制,且又能在全局搜... 在动态集成差分进化算法中,动态学习机制往往过于复杂且增加计算开销。为此,本文以传统差分进化算法框架为基础,提出集成DE/rand/1/bin和DE/best/1/bin两个优势互补的变异策略并设计动态执行机制,力求简化动态学习机制,且又能在全局搜索和局部搜索中寻找到平衡。实验结果表明:本文提出动态集成两个变异策略的差分进化算法(differential evolution algorithm integrated bi-mutation strategy,DE-BMS)缩放因子F选择为0. 9,交叉概率Cr选择为0. 1,算法具有更好的鲁棒性;与其他差分进化算法的收敛速度、成功次数解质量分别进行比较,DE-BMS在优化多峰函数问题时表现更佳。 展开更多
关键词 差分进化算法 集成进化 动态集成
基于改进量子粒子群的切削工艺参数优化 预览
2
作者 贾伟 赵雪芬 《现代计算机》 2019年第5期8-12,共5页
为了选择最优的切削工艺参数,提出一种改进的量子粒子群优化算法。在改进的量子粒子群优化算法中,采用双层多种群的优化策略提高整个种群的寻优能力。在每个子群中使用差分进化和混沌反向学习增强子群的寻优能力。通过对切削工艺参数的... 为了选择最优的切削工艺参数,提出一种改进的量子粒子群优化算法。在改进的量子粒子群优化算法中,采用双层多种群的优化策略提高整个种群的寻优能力。在每个子群中使用差分进化和混沌反向学习增强子群的寻优能力。通过对切削工艺参数的优化实验表明,与现有的量子粒子群优化算法相比,改进的量子粒子群优化算法具有更好的寻优能力和收敛性。 展开更多
关键词 切削工艺参数 量子粒子群优化算法 多种群 差分进化算法 混沌反向学习
在线阅读 免费下载
混合布谷鸟搜索算法求解非线性方程组
3
作者 黎晓凤 钟明辉 郑洪清 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第11期197-205,共9页
针对当前算法求解非线性方程组存在求解个数不完整、精度低等问题,提出一种混合布谷鸟搜索算法(HCS).首先分析原始布谷鸟搜索算法不足,再结合差分进化算法和二次插值优势,将其进行深度融合.通过12个非线性方程组的仿真实验,结果表明算... 针对当前算法求解非线性方程组存在求解个数不完整、精度低等问题,提出一种混合布谷鸟搜索算法(HCS).首先分析原始布谷鸟搜索算法不足,再结合差分进化算法和二次插值优势,将其进行深度融合.通过12个非线性方程组的仿真实验,结果表明算法能有效搜索到非线性方程组的较多解,并与其他算法进行比较,算法在解的数量和质量上具有优越性. 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 差分进化算法 非线性方程组 二次插值
基于差分进化算法的油田开发二层规划模型求解及应用 预览
4
作者 侯春华 《四川师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期269-276,共8页
建立同时受投资、产量目标和施工能力等约束的油田开发二层优化模型以获得最大收益.在该模型中,油田公司(上层)进行整体规划,并将投资分配给不同的开发板块(下层).下层根据投资约束和产量约束制定各自的开发规划,然后反馈给上层.由于该... 建立同时受投资、产量目标和施工能力等约束的油田开发二层优化模型以获得最大收益.在该模型中,油田公司(上层)进行整体规划,并将投资分配给不同的开发板块(下层).下层根据投资约束和产量约束制定各自的开发规划,然后反馈给上层.由于该模型是一个混合整数非线性规划问题,故采用差分进化算法,结合有效集方法和隐枚举法对其进行求解.最后,将所建立的模型应用于我国东部某油田的“十三五”开发规划中,获得了符合该油田实际情况的最优开发规划. 展开更多
关键词 油田开发规划 二层优化 差分进化算法 混合算法
在线阅读 免费下载
新型随机分形搜索算法 预览
5
作者 葛钱星 马良 刘勇 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期370-375,437共7页
针对随机分形搜索算法在更新阶段中存在收敛速度慢、求解精度不高和易陷入局部最优等缺陷,提出一种新型随机分形搜索算法。通过将差分进化算法的变异操作引入到随机分形搜索算法的更新阶段,进一步增加生成群体的多样性并提高算法的求解... 针对随机分形搜索算法在更新阶段中存在收敛速度慢、求解精度不高和易陷入局部最优等缺陷,提出一种新型随机分形搜索算法。通过将差分进化算法的变异操作引入到随机分形搜索算法的更新阶段,进一步增加生成群体的多样性并提高算法的求解精度,有效提高算法的搜索性能。采用12个标准测试函数进行数值实验,将新型随机分形算法与随机分形搜索算法和引力搜索算法进行比较。实验结果表明,新型随机分形搜索算法具有良好的优化性能。 展开更多
关键词 随机分形搜索算法 差分进化算法 变异操作 更新阶段 函数优化
在线阅读 下载PDF
基于差分进化算法的水库防洪优化调度研究 预览
6
作者 和吉 张翠平 《东北水利水电》 2019年第4期37-40,72共5页
由于影响和制约因素众多,水库防洪优化调度方案的制定是一个非常复杂和有相当难度的课题。本文以最大削峰为目标,基于差分进化(DE)算法建立多约束的水库防洪优化调度模型,给出了水库防洪优化调度问题的DE算法的求解步骤。将该算法应用... 由于影响和制约因素众多,水库防洪优化调度方案的制定是一个非常复杂和有相当难度的课题。本文以最大削峰为目标,基于差分进化(DE)算法建立多约束的水库防洪优化调度模型,给出了水库防洪优化调度问题的DE算法的求解步骤。将该算法应用于潘家口水库防洪优化调度实例问题的求解,求解结果与动态规划和粒子群算法的求解结果进行比较。该算法应用于水库防洪优化调度,可以充分发挥水库的防洪调节能力,确保水库自身以及下游防洪对象的安全,为水库提供合理有效的优化调度方案。 展开更多
关键词 防洪调度 差分进化算法 动态规划算法 粒子群算法 潘家口水库
在线阅读 下载PDF
优化的BP神经网络在矢量水听器DOA估计的研究 预览
7
作者 白黄琴 胡红萍 +1 位作者 白艳萍 王鹏 《现代电子技术》 北大核心 2019年第23期31-34,39,共5页
灰狼算法的特点致使灰狼种群多样性得不到很好保持,特别容易陷入局部最优。而差分算法的变异操作克服了这一缺点,并且具有很强的全局搜索能力。文中提出差分进化与灰狼算法相结合的差分灰狼算法(DEGWO),并用DEGWO优化BP神经网络(DEGWO-... 灰狼算法的特点致使灰狼种群多样性得不到很好保持,特别容易陷入局部最优。而差分算法的变异操作克服了这一缺点,并且具有很强的全局搜索能力。文中提出差分进化与灰狼算法相结合的差分灰狼算法(DEGWO),并用DEGWO优化BP神经网络(DEGWO-BP)来改善矢量水听器来波到达角估计性能。仿真实验结果表明,DEGWO-BP比PSOBP和SAPSO-BP具有更好的估计精度,且算法运行的时间很快,具有更好的应用前景。 展开更多
关键词 DEGWO-BP 灰狼算法 差分进化算法 矢量水听器 阵列信号 DOA估计
在线阅读 下载PDF
电力系统经济负荷分配问题的智能算法优化研究 预览
8
作者 鲁楚翘 吴勇 《通信电源技术》 2019年第1期115-117,共3页
针对电力系统经济负荷分配问题具有多维、非线性、不可导和多约束等特点,采用智能算法进行求解和优化。差分进化算法具有结构简单、操作容易、收敛速度快等特点。鉴于此,分析差分进化算法的原理,利用差分进化算法求解电力系统经济负荷... 针对电力系统经济负荷分配问题具有多维、非线性、不可导和多约束等特点,采用智能算法进行求解和优化。差分进化算法具有结构简单、操作容易、收敛速度快等特点。鉴于此,分析差分进化算法的原理,利用差分进化算法求解电力系统经济负荷分配问题,得到每个机组的功率输出和最优解,并得到收敛曲线。计算结果显示,差分进化算法求解电力系统经济负荷分配优化问题具有较高的求解精度和收敛速度。 展开更多
关键词 智能算法 差分进化算法 经济负荷
在线阅读 下载PDF
基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法 预览
9
作者 刘彬 范瑞星 +3 位作者 刘浩然 张力悦 王海羽 张春兰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期151-161,共11页
针对目前利用启发式算法学习贝叶斯网络结构易陷入局部最优、寻优效率低的问题,提出一种基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法。该算法在种群划分阶段提出自适应的规模因子平衡局部搜索与全局搜索,在子种群更新阶段利... 针对目前利用启发式算法学习贝叶斯网络结构易陷入局部最优、寻优效率低的问题,提出一种基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法。该算法在种群划分阶段提出自适应的规模因子平衡局部搜索与全局搜索,在子种群更新阶段利用改进的变异算子与交叉算子构建樽海鞘搜索策略与差分搜索策略,更新不同的子种群,在合并子种群阶段利用两点变异算子增加种群多样性。由算法的收敛性分析可知,通过种群的迭代搜索可以找到最佳结构。实验结果表明,与其他算法相比,所提算法收敛精度与寻优效率均有提升。 展开更多
关键词 贝叶斯网络结构学习 樽海鞘算法 差分进化算法 自适应
在线阅读 下载PDF
用差异演化-粒子群混合算法确定含水层参数 预览
10
作者 段国荣 刘元会 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期549-554,共6页
差异演化-粒子群混合优化算法是利用差异演化算法变异粒子个体的历史最优位置,保持种群多样性,与粒子群优化算法相结合的一种混合优化算法。应用差异演化-粒子群混合优化算法分析直线供水边界含水层抽水试验数据确定含水层参数,并将该... 差异演化-粒子群混合优化算法是利用差异演化算法变异粒子个体的历史最优位置,保持种群多样性,与粒子群优化算法相结合的一种混合优化算法。应用差异演化-粒子群混合优化算法分析直线供水边界含水层抽水试验数据确定含水层参数,并将该算法所得计算结果与其他方法的结果进行比较,分析待估参数的不同取值范围对参数估计的影响,发现差异演化-粒子群混合优化算法能够有效地确定含水层参数,且目标函数值更小,计算精度更高,可达到1.6731×10^-6;待估参数范围的增大对差异演化-粒子群混合优化算法的收敛性影响较小,当待估参数取值范围的上限扩大到原来的14倍时,收敛率高达97%,且得到目标函数值基本一致,由此可知,差异演化-粒子群混合优化算法对初值选取的敏感性低,寻优能力强,稳定性好。数值实验结果表明:差异演化-粒子群混合优化算法有效地避免了粒子群优化算法所出现的早熟现象,是分析抽水试验数据,确定含水层参数和计算观测孔与虚拟映射井之间距离的有效方法。 展开更多
关键词 含水层参数 差异演化算法 粒子群优化算法 直线供水边界
在线阅读 下载PDF
基于混合鲸鱼优化算法的鲁棒多用户检测 预览
11
作者 孙希延 范灼 纪元法 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第13期114-119,共6页
针对冲击噪声环境下多用户检测误码率高的问题,提出一种基于混合鲸鱼优化的鲁棒多用户检测算法。该算法首先利用基于非线性控制策略的改进鲸鱼优化算法,加速寻优算法迭代过程的收敛;再利用自适应差分进化算法丰富算法种群个体信息,增强... 针对冲击噪声环境下多用户检测误码率高的问题,提出一种基于混合鲸鱼优化的鲁棒多用户检测算法。该算法首先利用基于非线性控制策略的改进鲸鱼优化算法,加速寻优算法迭代过程的收敛;再利用自适应差分进化算法丰富算法种群个体信息,增强优化算法的全局收敛性;同时将适应度较好的个体信息保存到集合中,以保证下一次迭代寻优方向的可靠性,最终实现对最优解位置的快速解算。仿真结果表明,基于本文算法设计的多用户检测器相比采用遗传算法、差分进化算法,以及鲸鱼优化算法的多用户检测器寻优迭代次数更少,且误码率低。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 差分进化算法 混合鲸鱼优化 多用户检测 冲击噪声
在线阅读 免费下载
基于DE-LSSVM的地下洞室群支护参数智能优化 预览
12
作者 邬凯 杨雪莲 李佳 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第9期115-120,共6页
为解决大型地下洞室群三维支护优化计算量大、耗时长的问题,提出了一种基于差异进化算法(DE)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的三维支护优化方法。该方法利用正交设计和FLAC3D三维数值模拟构造学习样本,再用差异进化算法搜寻最优的LSSVM模... 为解决大型地下洞室群三维支护优化计算量大、耗时长的问题,提出了一种基于差异进化算法(DE)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的三维支护优化方法。该方法利用正交设计和FLAC3D三维数值模拟构造学习样本,再用差异进化算法搜寻最优的LSSVM模型参数,由此构建支护参数与评价指标之间的非线性映射关系,最后用差异进化算法从一定约束条件下的全局空间中搜索最优的支护参数。利用该方法对某水电站地下洞室群上部开挖支护参数进行了优化,提出了经济合理的支护参数,确保了工程开挖稳定,说明该方法在大型地下洞室群三维支护优化中具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 地下洞室群 最小二乘支持向量机 差异进化算法 智能优化 支护参数
在线阅读 免费下载
双种群锥面积差分进化算法求解投资组合问题
13
作者 吴昱 黄晓森 +2 位作者 巫斌 黄海南 梁浩 《山西大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第4期777-785,共9页
投资组合中的均值-方差模型是一个典型的二目标无约束优化问题,其中均值代表期望收益率,方差代表风险;文章将此模型转化为一个单目标的约束优化问题,并采用了一种基于锥面积思想和双种群的差分进化算法(CADE算法)进行求解。CADE算法采... 投资组合中的均值-方差模型是一个典型的二目标无约束优化问题,其中均值代表期望收益率,方差代表风险;文章将此模型转化为一个单目标的约束优化问题,并采用了一种基于锥面积思想和双种群的差分进化算法(CADE算法)进行求解。CADE算法采用了双种群机制来划分投资组合优化问题中的解集,并将种群中的个体分别划分到不同的锥面积区域中,在优化过程的不同阶段对两个种群分别设计了不同的更新策略进行种群更新以维持种群多样性。其中,不可行子种群采用基于锥面积比较的更新策略,可行子种群在前期采用基于容差排序的更新策略,一定迭代次数后采用基于可行性规则的更新策略。选取了OR-Library的五个公开的标准测试例进行实验,实验数据表明,CADE算法均能求得测试例的理想解,并在求解精度和求解速率上优于CMODE算法和SR算法。 展开更多
关键词 投资组合优化问题 单目标约束优化问题 双种群 锥面积分解 差分进化算法
基于进化势场模型的无人艇路径规划算法 预览 被引量:1
14
作者 陈卓 茅云生 +3 位作者 宋利飞 董早鹏 杨鑫 房新楠 《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》 2019年第1期113-117,124共6页
人工势场法广泛地应用于无人艇的路径规划问题,但传统势场模型下所规划的路径并不具有最优性,无法满足无人艇的实际规划要求.针对此问题,文中提出了一种基于进化势场模型的无人艇路径规划算法.在势场模型中,引入势场路径评价方程和微分... 人工势场法广泛地应用于无人艇的路径规划问题,但传统势场模型下所规划的路径并不具有最优性,无法满足无人艇的实际规划要求.针对此问题,文中提出了一种基于进化势场模型的无人艇路径规划算法.在势场模型中,引入势场路径评价方程和微分进化算法,以实现对势场模型的评估和优化;同时考虑到无人艇的最大转向角约束,提出平滑算法对势场路径进行二次优化.仿真结果验证了算法的有效性和可靠性. 展开更多
关键词 无人艇 路径规划 势场模型 微分进化算法 路径最优化 最大转向角约束
在线阅读 下载PDF
一种基于双重期望效用的投资组合模型 预览
15
作者 李超一 王晓琴 高岳林 《兰州文理学院学报:自然科学版》 2019年第6期22-27,31,共7页
考虑目前中国市场要求证券交易为整手交易和不允许卖空等实际情况,增加基数约束、单个资产投资上限等约束条件,分析了一种在非传统期望效用理论下包含交易费用的投资组合问题,用效用风险来度量投资组合的风险,在假定证券收益率服从正态... 考虑目前中国市场要求证券交易为整手交易和不允许卖空等实际情况,增加基数约束、单个资产投资上限等约束条件,分析了一种在非传统期望效用理论下包含交易费用的投资组合问题,用效用风险来度量投资组合的风险,在假定证券收益率服从正态分布的情况下,建立了一个新的投资组合模型,运用差分进化算法对其求解,数值实验表明模型的合理性及算法的有效性. 展开更多
关键词 投资组合优化 双重期望效用 基数约束 非线性整数规划 差分进化算法
在线阅读 下载PDF
鲶鱼云模型优化差分进化算法研究 预览
16
作者 李双双 田雨波 +1 位作者 胡晓朋 许永秀 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期209-214,301共7页
差分进化算法是一种基于实数编码和保优贪婪策略的特殊遗传算法,种群内个体可通过合作与竞争来实现对优化问题的求解。但在求解过程中,差分进化算法局部搜索能力较差,易陷入局部最优,求解精度不够高,搜索效率较低,为了改善上述问题,提... 差分进化算法是一种基于实数编码和保优贪婪策略的特殊遗传算法,种群内个体可通过合作与竞争来实现对优化问题的求解。但在求解过程中,差分进化算法局部搜索能力较差,易陷入局部最优,求解精度不够高,搜索效率较低,为了改善上述问题,提出了一种鲶鱼云模型优化差分进化算法。在算法变异过程中引入了云模型,以此来提高个体在不同搜索状态下的寻优速度和寻优精度,提高算法的搜索效率;再将鲶鱼效应引入算法,以此来增加算法搜索过程中种群个体的多样性,防止种群个体陷入局部最优,提高算法局部搜索的能力。通过经典测试函数的仿真,结果表明鲶鱼云模型优化差分进化算法的收敛速度更快、求解精度更高,算法的搜索效率得以提高,并能有效避免种群个体陷入局部最优而产生早熟,算法全局收敛能力增强。 展开更多
关键词 差分进化算法 云模型 鲶鱼效应 全局优化
在线阅读 下载PDF
一种单关节式机械手最优轨迹设计 预览
17
作者 熊藜 陈捷文 +1 位作者 邓林东 陈世林 《汽车实用技术》 2019年第13期176-178,共3页
提出了一种单关节式机械臂的运动轨迹优化问题,建立二阶线性系统。以机械臂末端运动相较于理想轨迹所消耗的能量最少为目标函数,将连续性轨迹离散化,通过差分进化(DE)算法对运动轨迹优化处理。结合三次样条插值法确定出连续的轨迹,利用P... 提出了一种单关节式机械臂的运动轨迹优化问题,建立二阶线性系统。以机械臂末端运动相较于理想轨迹所消耗的能量最少为目标函数,将连续性轨迹离散化,通过差分进化(DE)算法对运动轨迹优化处理。结合三次样条插值法确定出连续的轨迹,利用PD控制方法,实现对最优轨迹的跟踪,使得最终运动过程中消耗的能量达到最小。仿真结果表明,该算法的轨迹优化收敛速度高,智能性强。 展开更多
关键词 单自由度关节式机械手 差分进化算法 三次样条插值 能量消耗
在线阅读 下载PDF
基于差分进化算法的超声波电机Hammerstein非线性建模 预览
18
作者 黄文文 宋璐 史敬灼 《微电机》 北大核心 2019年第5期6-10,共5页
特殊的机电能量转换过程,使超声波电机具有明显的非线性运行特性。本文建立超声波电机的Hammerstein非线性模型,为电机控制系统的设计与分析提供基础。基于实验数据,通过拟合确定模型的静态非线性环节为Guass函数。采用差分进化算法,对... 特殊的机电能量转换过程,使超声波电机具有明显的非线性运行特性。本文建立超声波电机的Hammerstein非线性模型,为电机控制系统的设计与分析提供基础。基于实验数据,通过拟合确定模型的静态非线性环节为Guass函数。采用差分进化算法,对模型参数进行辨识。模型计算数据与实验数据的对比,表明模型精度较高,建模方法有效。 展开更多
关键词 超声波电机 HAMMERSTEIN模型 差分进化算法 辨识
在线阅读 下载PDF
汽轮机旁路温度控制系统的优化 预览
19
作者 周磊 党少佳 +1 位作者 郭瑞君 赵炜 《内蒙古电力技术》 2019年第1期46-51,共6页
提出了基于差分进化算法参数辨识精确建模的Smith预估控制方案,利用焓值计算方法对汽轮机旁路温度主要扰动量进行前馈补偿,结合设备参数提出了采用基于能量平衡的精确前馈控制,保证了系统的抗扰动能力;通过采集现场实际运行数据,基于改... 提出了基于差分进化算法参数辨识精确建模的Smith预估控制方案,利用焓值计算方法对汽轮机旁路温度主要扰动量进行前馈补偿,结合设备参数提出了采用基于能量平衡的精确前馈控制,保证了系统的抗扰动能力;通过采集现场实际运行数据,基于改进后的差分进化算法辨识得到控制对象的数学模型,提高了Smith预估器的补偿精度。仿真研究及现场应用结果表明,优化后的控制系统具有良好的稳定性、快速响应特性及控制精度,符合工程实际要求。 展开更多
关键词 汽轮机旁路 温度控制系统 精确前馈 差分进化算法 SMITH预估器
在线阅读 下载PDF
基于云平台的在线服务性产品任务流分配设计与研究 预览
20
作者 王冠雅 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期132-134,138共4页
针对云计算环境下满足用户服务质量(QoS)约束条件的在线服务性产品任务流分配问题,提出一种基于QoS约束的差分进化算法(QoS-DE算法),以便实现多目标优化全局最优问题。该算法首先构建了云计算环境下的QoS模型,并对在线服务性产品的工作... 针对云计算环境下满足用户服务质量(QoS)约束条件的在线服务性产品任务流分配问题,提出一种基于QoS约束的差分进化算法(QoS-DE算法),以便实现多目标优化全局最优问题。该算法首先构建了云计算环境下的QoS模型,并对在线服务性产品的工作流分配约束指标进行了分析。然后利用差分进化算法实现约束条件下的计算资源多目标优化模型求解,并通过自适应的惯性权重调节,提高了全局优化能力。CloudSim云仿真平台上的测试结果表明,相比经典Min-Min算法和QoS-GA算法,提出的QoS-DE算法能够将任务合理分配到对应的节点,并在执行时间、执行费用等指标方面上表现出更好的性能。 展开更多
关键词 云计算 服务质量 差分进化算法 在线服务任务分配 多目标优化模型 QOS约束
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 53 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈