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海域水质模型参数动态反演方法研究初探
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作者 李明昌 张光玉 +2 位作者 梁书秀 孙昭晨 尤学一 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期 97-101,共5页
海域水质模型长周期数值模拟中,模型参数全时段统一赋值的方法忽略了参数随时间动态变化的物理特性,降低了模型的可靠性,增加了海域水质模型验证工作的难度。本文建立了将数据驱动模型和水质模型有机结合的参数动态反演的新方法:以水... 海域水质模型长周期数值模拟中,模型参数全时段统一赋值的方法忽略了参数随时间动态变化的物理特性,降低了模型的可靠性,增加了海域水质模型验证工作的难度。本文建立了将数据驱动模型和水质模型有机结合的参数动态反演的新方法:以水质模型多参数设计工况的数值模拟,构建海域内部观测点污染物浓度响应解集,并将解集划分为若干时段;应用基于人工神经网络的数据驱动模型归纳建立观测点每一时段内污染物浓度同多个模型参数之间的非线性关系;将实测资料带入关系中,进行模型参数随时间变化的动态反演。以渤海海域水质模型为例,采用"孪生"实验验证参数动态反演新方法的可行性,结果表明该方法是有效的,能够保证模拟周期内较高的数值精度,提高了模型的准确性。 展开更多
关键词 海域水质模型 参数 动态反演 数据驱动模型 人工神经网络
自适应模糊控制在热力系统容错控制中的应用 预览 被引量:1
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作者 张燕秦 徐向东 李明 《动力工程》 CSCD 北大核心 2004年第1期 50-54,共5页
在热力系统中采用容错控制技术,可以提高控制系统的可靠性,同时降低运行成本。研究采用自适应模糊控制实现非失效的被动容错控制。提出一种新的自适应模糊控制器;采用基于动态神经元网络的辨识模型学习被控对象的动态特性,设计了评... 在热力系统中采用容错控制技术,可以提高控制系统的可靠性,同时降低运行成本。研究采用自适应模糊控制实现非失效的被动容错控制。提出一种新的自适应模糊控制器;采用基于动态神经元网络的辨识模型学习被控对象的动态特性,设计了评价模糊控制器性能的FITAE指标;采用遗传算法优化模糊控制器参数,同时优化比例因子和控制规则表。为了提高模糊控制器的自适应调整速度,采用二阶段优化策略。仿真研究表明:自适应模糊控制器的热力系统被动容错控制方法是可行的。图3参7 展开更多
关键词 自动控制技术 被动智能容错控制 自适应模糊控制 动态神经元网络 EITAE指标 遗传算法
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热力系统传感器故障检测的动态神经元网络方法 预览
3
作者 马涛 徐向东 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期 237-239,共3页
采用动态神经元网络状态观测器的故障检测和诊断方法对非线性时变热力系统状态进行估计.通过对延时神经元网络和动态递归神经元网络在热水锅炉模型上的仿真试验,表明,基于动态神经元网络状态观测器的热力系统传感器检测和诊断方法是可行... 采用动态神经元网络状态观测器的故障检测和诊断方法对非线性时变热力系统状态进行估计.通过对延时神经元网络和动态递归神经元网络在热水锅炉模型上的仿真试验,表明,基于动态神经元网络状态观测器的热力系统传感器检测和诊断方法是可行的.经过仿真试验对比,延时RBF网络具有比较好的推广能力.该方法在青岛煤气公司自控系统中的应用证实了其可靠性. 展开更多
关键词 动态神经元网络 故障检测 传感器 热力系统
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基于RBF网络机载火控系统动态精度建模 预览
4
作者 李阳 周德云 张堃 《指挥控制与仿真》 2015年第4期45-48,共4页
针对传统机载火控系统动态精度分析方法中建立模型形式固定、预测精度较差等问题,提出一种基于径向基(RBF)网络的机载火控系统动态精度建模方法。首先进行误差序列自回归(AR)模型辨识,根据AR模型阶数识别准则以及最小信息准则确定RB... 针对传统机载火控系统动态精度分析方法中建立模型形式固定、预测精度较差等问题,提出一种基于径向基(RBF)网络的机载火控系统动态精度建模方法。首先进行误差序列自回归(AR)模型辨识,根据AR模型阶数识别准则以及最小信息准则确定RBF网络输入神经元个数,然后利用RBF网络对动态误差序列进行建模,最后通过预测精度评定模型的优劣。仿真结果表明,相对于传统方法建立AR模型,选用RBF网络建立的模型,预测误差更小,精度更高。 展开更多
关键词 动态精度 AR模型 最小信息准则 RBF网络
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时间递推耦合神经网络的交通路径动态诱导技术 预览 被引量:4
5
作者 崔铁军 马云东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期2932-2935,共4页
通过“人一机一环境”耦合关系,对路况与时间变化关系进行研究。综合车辆运行过程中不同时段的路况差异和人因作用、突发道路事故随机性,以神经网络有师学习作为经验累积方法,提出时间递推预测方法确定路径最短时间,从而实现对交通... 通过“人一机一环境”耦合关系,对路况与时间变化关系进行研究。综合车辆运行过程中不同时段的路况差异和人因作用、突发道路事故随机性,以神经网络有师学习作为经验累积方法,提出时间递推预测方法确定路径最短时间,从而实现对交通路径的动态诱导。递推预测以知识库累积经验与实时路况信息作比较,为驾驶者提供实时有效的路况信息支撑。结果表明,该诱导技术可辅助驾驶者及时对路况作出正确判断,减少因经验不足和突发事件造成的时间损失,适用于安装有GPS导航的车辆。实例分析表明,所构建模型与实际数据结合收到良好效果。 展开更多
关键词 交通路径 动态诱导 时间递推 神经网络 预测与寻找
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流域系统森林作用水文动态过程的仿真分析 预览
6
作者 欧松 《计算机仿真》 CSCD 2000年第6期 51-55,共5页
该文对森林状态所引起的流域系统水文动态过程特征的变化作了计算机仿真分析。流域系统的森林状态随时间变化,包含森林的自然生长、采伐、造林等。而自然地质环境,如地形地貌等流域特征相对保持稳定。所以不同时期的流域水文动态过程... 该文对森林状态所引起的流域系统水文动态过程特征的变化作了计算机仿真分析。流域系统的森林状态随时间变化,包含森林的自然生长、采伐、造林等。而自然地质环境,如地形地貌等流域特征相对保持稳定。所以不同时期的流域水文动态过程特性变化主要由森林状态的变化所引起。选择长江流域湖南省境内三个集水面积在500-950KM^2的流域系统,收集连续30年的水文气象数据,以连续和5年数据作为一组,分成多个对比样本系列,辨别不同时期的水文动态过程模型。应用的模型有ARX和模糊神经网络。对模型作脉冲输入的响应仿真,得到不同时期的水文动态过程特性。比较各个时期的流域水文动态过程特性和相应时期的森林状态,得出了森林作用于水文动态过程的一些结论。 展开更多
关键词 水文动态过程 森林作用 仿真分析 流域系统
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