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基于稀疏编码特征的多传感器辐射源识别 预览
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作者 李伟 王宁 柴远波 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期71-77,共7页
针对单传感器在低信噪比下对辐射源信号的识别性能较差的问题,提出了一种基于稀疏自编码器的多传感器辐射源融合识别的方法。该方法首先采用稀疏自编码器进行特征提取,得到信号样本的特征模板;然后利用特征匹配方法,得到匹配差值;最后... 针对单传感器在低信噪比下对辐射源信号的识别性能较差的问题,提出了一种基于稀疏自编码器的多传感器辐射源融合识别的方法。该方法首先采用稀疏自编码器进行特征提取,得到信号样本的特征模板;然后利用特征匹配方法,得到匹配差值;最后将匹配差值转化为D-S证据理论的基本概率赋值函数,通过改进的D-S证据对多个传感器进行融合得到最终结果。仿真实验结果表明,融合算法能够有效地提取信号特征,可进一步提高单传感器的识别性能,在小样本、低信噪比条件下,具有更强的识别优势。 展开更多
关键词 辐射源识别 稀疏自编码器 特征匹配 多传感器融合 D-S证据理论
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基于对角切片特征提取和深度学习的辐射源识别 预览 被引量:1
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作者 李楠 《电讯技术》 北大核心 2019年第1期1-6,共6页
针对复杂电磁环境下辐射源识别率低的问题,提出基于对角切片特征和深度学习的辐射源识别算法。利用辐射源信号双谱的个体特性,提取信号双谱对角切片特征作为深度学习模型的输入数据,采用Softmax分类器进行辐射源识别。仿真实验利用两部... 针对复杂电磁环境下辐射源识别率低的问题,提出基于对角切片特征和深度学习的辐射源识别算法。利用辐射源信号双谱的个体特性,提取信号双谱对角切片特征作为深度学习模型的输入数据,采用Softmax分类器进行辐射源识别。仿真实验利用两部同型辐射源进行测试,结果表明该算法能识别个体辐射源,在低信噪比条件下也能获得高的辐射源识别率;相比于其他识别算法,双谱对角切片特征有更鲁棒的分辨性。 展开更多
关键词 辐射源识别 复杂电磁环境 双谱 对角切片 深度学习
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基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法 预览
3
作者 李楠 《弹箭与制导学报》 北大核心 2019年第2期120-124,共5页
针对复杂电磁环境下辐射源正确识别率低的问题,提出基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别方法。分析辐射源识别研究现状,发现辐射源信号特征参数在识别中的权重影响识别效果,给出层次分析定权法、熵值定权法、粗糙集定权法,同时列... 针对复杂电磁环境下辐射源正确识别率低的问题,提出基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别方法。分析辐射源识别研究现状,发现辐射源信号特征参数在识别中的权重影响识别效果,给出层次分析定权法、熵值定权法、粗糙集定权法,同时列出信息融合的步骤,构建基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法和识别系统,仿真实验表明,该方法能获得较高的辐射源识别率。 展开更多
关键词 辐射源识别 层次分析 熵值 粗糙集 信息融合
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基于区间灰关联度和D-S证据理论的辐射源识别方法 预览
4
作者 卜昕阳 步新玉 《信息与电脑》 2018年第16期84-86,共3页
在辐射源识别问题中,多传感器测量得到的数据一般为多组区间型特征参数。针对这种情况下的辐射源识别问题,笔者提出一种基于灰色关联度和D-S证据理论的方法。该方法通过对区间值进行灰关联分析,得到灰关联度为D-S理论模型中的mass函数赋... 在辐射源识别问题中,多传感器测量得到的数据一般为多组区间型特征参数。针对这种情况下的辐射源识别问题,笔者提出一种基于灰色关联度和D-S证据理论的方法。该方法通过对区间值进行灰关联分析,得到灰关联度为D-S理论模型中的mass函数赋值,然后运用Dempster组合规则和最大判决准则判决出最终结果。该方法更符合实际使用场景的数据特点,适用于解决区间型特征参数的辐射源识别问题。最后,通过算例分析表明,该辐射源识别方法具有很强的可行性。 展开更多
关键词 辐射源识别 灰关联分析 D-S证据理论 多传感器数据融合
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Nuttall窗三谱线插值法在雷达辐射源识别中的应用 预览
5
作者 李霄 石远东 柴恒 《舰船电子对抗》 2018年第4期57-61,共5页
研究了雷达辐射源谐波特征,针对快速傅里叶变换(FFT)提取谐波特征过程导致的频谱泄漏和扇形损失问题,对比几种常用窗函数的性能,提出了使用四项五阶Nuttall窗函数结合三谱线插值修正的方案,恢复雷达辐射源谐波的幅度特征。最后通... 研究了雷达辐射源谐波特征,针对快速傅里叶变换(FFT)提取谐波特征过程导致的频谱泄漏和扇形损失问题,对比几种常用窗函数的性能,提出了使用四项五阶Nuttall窗函数结合三谱线插值修正的方案,恢复雷达辐射源谐波的幅度特征。最后通过仿真验证了算法的准确性。 展开更多
关键词 辐射源识别 谐波特征 四项五阶Nuttall窗 三谱线差值
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基于本体论的辐射源识别处理框架 预览
6
作者 孙侃 杨润秋 《无线电工程》 2018年第11期48-53,共6页
针对辐射源识别面临的观测不完全信息处理和系统对目标时变适应性问题,提出了一套基于本体论的辐射源识别处理框架。该框架引入知识处理技术,通过概念模型推理和概念模型相似性度量,在目标概念模型层面实现了观测不完全对识别效果影响... 针对辐射源识别面临的观测不完全信息处理和系统对目标时变适应性问题,提出了一套基于本体论的辐射源识别处理框架。该框架引入知识处理技术,通过概念模型推理和概念模型相似性度量,在目标概念模型层面实现了观测不完全对识别效果影响的一致表示。此外,该框架还在本体开发环境和推理机技术的支持下,实现了辐射源识别处理流程与领域知识的相对隔离设计,并规划了在线和离线2套处理流程,以此来保证辐射源识别领域本体知识库随系统使用而迭代更新。多种条件下的架构性能分析证明,以此框架构建的辐射源识别系统将具备更优的识别性能和更强的场景适应能力。 展开更多
关键词 本体论 知识领域建模 辐射源识别 处理架构
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基于码元S函数匹配的PUE攻击检测研究 预览
7
作者 刘东杰 郑文秀 牛莉敏 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第9期144-148,155共6页
为对主用户(PU)与仿冒主用户(PUE)的辐射源进行有效识别,采用S函数对码元包络上升沿进行曲线拟合及参数提取,提出一种将拟合参数作为辐射源指纹特征进行用户识别的方法。通过模拟构造不同用户的辐射源码元信息,利用S函数模型匹配拟... 为对主用户(PU)与仿冒主用户(PUE)的辐射源进行有效识别,采用S函数对码元包络上升沿进行曲线拟合及参数提取,提出一种将拟合参数作为辐射源指纹特征进行用户识别的方法。通过模拟构造不同用户的辐射源码元信息,利用S函数模型匹配拟合码元上升沿,提取合适的码元上升沿特征参数构建辐射源指纹特征向量,并采用模糊C均值聚类区分PU与PUE的辐射源。实验结果表明,该方法能快速准确地实现PUE攻击信号的检测,并且可靠性高、运算量小。 展开更多
关键词 辐射源识别 曲线拟合 码元上升沿 特征提取 S函数 仿冒主用户
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雷达辐射源识别技术面临的主要挑战及对策 预览
8
作者 路征 龚燕 《国防科技》 2017年第2期24-27,共4页
信息化战场上,复杂电磁环境严重制约雷达辐射源识别过程.通过梳理雷达辐射源识别技术发展阶段及各阶段主要识别方法,深入分析了现阶段雷达辐射源识别技术面临的主要挑战,并提出应对策略,为创新雷达辐射源识别方法提供借鉴.研究表明,针... 信息化战场上,复杂电磁环境严重制约雷达辐射源识别过程.通过梳理雷达辐射源识别技术发展阶段及各阶段主要识别方法,深入分析了现阶段雷达辐射源识别技术面临的主要挑战,并提出应对策略,为创新雷达辐射源识别方法提供借鉴.研究表明,针对未来战场雷达识别面临的主要挑战,平时做好预判,熟谋对策,将极大地有利于战时进行雷达辐射源识别,进而促进整个电子对抗行动作战效能的发挥. 展开更多
关键词 雷达 辐射源识别
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一种非组合的电磁目标快速识别算法 预览
9
作者 王成刚 《电讯技术》 北大核心 2016年第5期490-494,共5页
针对电磁目标识别算法中辐射源组合的本质是避免同一辐射源的多个可能识别结果同时参与一个目标识别模板的匹配置信度计算的问题,提出了一种非组合的快速电磁目标识别方法.依据目标平台与辐射源的搭载关系,建立辐射源识别和平台识别的... 针对电磁目标识别算法中辐射源组合的本质是避免同一辐射源的多个可能识别结果同时参与一个目标识别模板的匹配置信度计算的问题,提出了一种非组合的快速电磁目标识别方法.依据目标平台与辐射源的搭载关系,建立辐射源识别和平台识别的两级识别体系,基于两点和三点模板匹配法对辐射源进行识别,然后使用非组合的快速模板匹配法对目标平台属性进行识别.仿真实验表明使用该方法计算目标的识别置信度简单易行,可用于实际工程中电磁目标的识别. 展开更多
关键词 电磁目标识别 辐射源识别 模板匹配
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基于混合数据类型特征矢量的雷达辐射源识别 预览
10
作者 常进 关欣 +1 位作者 王虹 衣晓 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第9期1-4,18共5页
为解决雷达辐射源识别中量测实数型多属性数据和数据库中实数型、序列型和区间型混合多属性数据无法直接进行决策识别的难题,提出了一种采用混合数据类型特征矢量的雷达辐射源识别方法。上述方法首先采用区间数点算子将数据库中各辐射... 为解决雷达辐射源识别中量测实数型多属性数据和数据库中实数型、序列型和区间型混合多属性数据无法直接进行决策识别的难题,提出了一种采用混合数据类型特征矢量的雷达辐射源识别方法。上述方法首先采用区间数点算子将数据库中各辐射源的混合型特征矢量分解成若干实数型子特征矢量,然后以灰关联系数作为待识别目标样本集与所有子特征矢量的相似测度,其次通过D—S证据理论确定待识别目标与数据库各辐射源的灰关联系数决策矩阵,最后根据与理想解的相对接近度对数据库各辐射源进行排序选优,从而实现决策识别。仿真结果表明,改进方法雷达辐射信号优化识别提供了参考。 展开更多
关键词 辐射源识别 灰关联系数 证据理论 理想解
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基于脉冲角度特征的雷达辐射源识别及仿真实现 预览
11
作者 谭龙 潘继飞 +1 位作者 杨丽 吴惟诚 《舰船电子工程》 2016年第8期97-102,共6页
针对目前雷达告警系统中对雷达辐射源识别精度不高的问题,提出利用一类新的指纹特征——脉冲角度特征进行辐射源识别。为能得到较精确的脉冲角度特征,在利用Hilbert法提取脉冲包络的基础上,对包络曲线进行三次样条拟合,并证明了由此所... 针对目前雷达告警系统中对雷达辐射源识别精度不高的问题,提出利用一类新的指纹特征——脉冲角度特征进行辐射源识别。为能得到较精确的脉冲角度特征,在利用Hilbert法提取脉冲包络的基础上,对包络曲线进行三次样条拟合,并证明了由此所提脉冲角度特征的良好聚类性,最后,通过实例仿真验证了利用该特征能较好对辐射源信号进行分类识别。 展开更多
关键词 指纹特征 脉冲包络 角度特征 辐射源识别
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基于压缩协作表示的辐射源识别算法 被引量:4
12
作者 周志文 黄高明 高俊 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2251-2258,共8页
针对低信噪比(SNR)条件下传统辐射源识别算法性能下降的问题,提出了基于压缩协作表示的识别算法,分别从特征提取和分类器设计两方面进行描述。首先将时域辐射源信号变换到二维时频域,通过图像处理方法提取高维特征列向量。经随机... 针对低信噪比(SNR)条件下传统辐射源识别算法性能下降的问题,提出了基于压缩协作表示的识别算法,分别从特征提取和分类器设计两方面进行描述。首先将时域辐射源信号变换到二维时频域,通过图像处理方法提取高维特征列向量。经随机矩阵压缩到一定维度后,输入到提出的压缩协作表示分类器中得到识别结果。进而,对协作表示系数进行非负约束,提出了更符合实际应用场景的算法。仿真结果验证了所提算法的可行性与有效性,且在低信噪比条件下稳健性强、抗噪声干扰性能好、计算量较小、易于工程实现。 展开更多
关键词 压缩分类器 协作表示 非负约束 辐射源识别 鲁棒性
一种基于属性测度的改进时域融合识别方法 预览
13
作者 陈光辉 宋小梅 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第7期41-43,57共4页
基于时域融合的辐射源识别方法提高了单个传感器的识别准确度。文中提出了一种采用属性测度法获取基本概率赋值函数(BPAF),同时应用D-S(Dempster-Shafer)证据理论将多个量测周期识别结果进行有效融合的方法。该方法通过对已知辐射... 基于时域融合的辐射源识别方法提高了单个传感器的识别准确度。文中提出了一种采用属性测度法获取基本概率赋值函数(BPAF),同时应用D-S(Dempster-Shafer)证据理论将多个量测周期识别结果进行有效融合的方法。该方法通过对已知辐射源库中的样本训练,获取样本特征参数的统计分布和权重来计算BPAF。当辐射源库中样本模式较多时,由于引入了统计的思想,在低信噪比情况下的正确识别率较其他时域融合方法得到提高。此外,由于大量的计算在样本识别之前已经完成,融合识别的速度很快。仿真和实验表明该算法是一种实时、有效的辐射源识别方法。 展开更多
关键词 辐射源识别 属性测度 证据理论
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基于面积灰关联算法的机载平台雷达辐射源识别方法 预览 被引量:2
14
作者 王虹 关欣 逯程 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2015年第5期523-526,540共5页
灰关联分析是灰色系统理论的重要组成部分,寻找合适的相似性度量方法是提高灰关联分析准确性的关键。针对原有灰关联分析的雷达辐射源识别方法的缺陷,本文研究了利用面积计算灰关联度在辐射源识别中的应用,并与传统灰关联度方法进行了... 灰关联分析是灰色系统理论的重要组成部分,寻找合适的相似性度量方法是提高灰关联分析准确性的关键。针对原有灰关联分析的雷达辐射源识别方法的缺陷,本文研究了利用面积计算灰关联度在辐射源识别中的应用,并与传统灰关联度方法进行了比较。仿真结果表明了本文方法运用在辐射源识别上的可行性及有效性,可以有效地提高辐射源识别的正确率。 展开更多
关键词 机载平台 辐射源识别 灰关联分析 改进灰关联度算法
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基于修正的Rife和SVM的辐射源特征提取和识别 预览
15
作者 张春杰 龚再兰 任黎丽 《应用科技》 CAS 2015年第3期7-12,共6页
对于混有相位噪声的单个正弦信号,修正的Rife算法具有较高的测频精度。本文提出了基于修正的Rife和支持向量机(SVM)算法的辐射源个体识别方法。分析了频率振荡器的频谱特征,阐述了修正的Rife算法基本原理和SVM的分类思想。通过修正的R... 对于混有相位噪声的单个正弦信号,修正的Rife算法具有较高的测频精度。本文提出了基于修正的Rife和支持向量机(SVM)算法的辐射源个体识别方法。分析了频率振荡器的频谱特征,阐述了修正的Rife算法基本原理和SVM的分类思想。通过修正的Rife算法得到较精确的载频和频率偏移2个参量,并作为SVM的2个特征向量,然后利用分类器识别出不同的辐射源个体。最后对实测数据进行特征提取和辐射源的识别研究。通过计算机仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 特征提取 辐射源识别 相位噪声 频率偏移 修正的Rife算法 支持向量机
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雷达辐射源识别技术研究进展 预览 被引量:16
16
作者 陈昌孝 何明浩 +1 位作者 徐璟 王志斌 《空军预警学院学报》 2014年第1期1-5,9共6页
雷达辐射源识别技术是雷达对抗侦察系统中的关键技术之一,是雷达对抗信息处理研究的重要内容。鉴于特征提取和分类识别是雷达辐射源识别的两大关键技术,综述了这两个关键技术的研究进展,从理论上分析了当前研究现状下存在的问题,并... 雷达辐射源识别技术是雷达对抗侦察系统中的关键技术之一,是雷达对抗信息处理研究的重要内容。鉴于特征提取和分类识别是雷达辐射源识别的两大关键技术,综述了这两个关键技术的研究进展,从理论上分析了当前研究现状下存在的问题,并对未来的研究进行了展望,为进一步研究雷达辐射源识别技术提供了参考。 展开更多
关键词 辐射源识别 特征提取 分类器
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基于GMM和神经网络的辐射源识别方法 预览 被引量:2
17
作者 公绪华 袁振涛 谭怀英 《雷达科学与技术》 2014年第5期482-486,共5页
针对基于截获雷达脉冲特征参数的辐射源识别问题,通过建立一个高斯混合模型(GMM),采用最大化期望(EM)方法对模型参数进行训练,构建了一个输入为截获雷达脉冲特征参数,输出为雷达辐射源类型的分类器。同时,为实现对分类识别性... 针对基于截获雷达脉冲特征参数的辐射源识别问题,通过建立一个高斯混合模型(GMM),采用最大化期望(EM)方法对模型参数进行训练,构建了一个输入为截获雷达脉冲特征参数,输出为雷达辐射源类型的分类器。同时,为实现对分类识别性能对比,进一步提出基于神经网络方法构建雷达辐射源类型分类器。仿真试验结果表明,基于 GMM和神经网络构建的两种分类器均能实现对雷达辐射源的在线识别,且当用于训练的样本比例不低于10%时,均能获得90%以上的分类正确率。 展开更多
关键词 高斯混合模型 神经网络 雷达脉冲 辐射源识别
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基于云模型和支持向量机的辐射源识别算法 预览 被引量:2
18
作者 杨承志 吴宏超 +1 位作者 栗苹 王美玲 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第10期共5页
针对雷达辐射源识别中支持向量机无法解决多分类问题,且只能处理定量数据,不能处理定性数据,因而造成辐射源不能正确识别的问题,提出了一种基于云模型和核函数的支持向量机多分类识别算法,该算法利用云模型来实现定性概念到定量区间值... 针对雷达辐射源识别中支持向量机无法解决多分类问题,且只能处理定量数据,不能处理定性数据,因而造成辐射源不能正确识别的问题,提出了一种基于云模型和核函数的支持向量机多分类识别算法,该算法利用云模型来实现定性概念到定量区间值的转换,利用改进的核函数实现区间类型的矢量输入到区间类型型号输出的非线性映射,并利用决策树来解决支持向量机多分类问题.仿真实验表明,该算法不仅能处理区间类型的输入矢量,而且能够处理标量类型的输入矢量,且对特征参数相似度很高的雷达辐射源信号有较好的分类效果. 展开更多
关键词 雷达 辐射源识别 云模型 支持向量机 区间值
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基于模糊贴近度和DS推理的辐射源识别方法研究 预览 被引量:3
19
作者 张靖 计文平 《中国电子科学研究院学报》 2013年第2期201-204,共4页
在复杂的战场电磁环境中,基于多传感器的属性特征关联方法是获得稳健辐射源目标识别的有效途径。考虑到单一识别算法的缺陷,综合模糊集合理论和DS理论的优点,提出一种基于模糊贴近度的DS推理辐射源识别方法,采用格贴近度作为相似性... 在复杂的战场电磁环境中,基于多传感器的属性特征关联方法是获得稳健辐射源目标识别的有效途径。考虑到单一识别算法的缺陷,综合模糊集合理论和DS理论的优点,提出一种基于模糊贴近度的DS推理辐射源识别方法,采用格贴近度作为相似性测度确定概率分配函数,并利用DS理论对多传感器信息进行有效融合。仿真结果表明,即使在恶劣的噪声环境下该方法亦具有较好的目标识别率,从而为工程应用提供了有益的拳者。 展开更多
关键词 模糊贴近度 辐射源识别 DS证据推理
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生物基因技术在多功能雷达信号解析中的应用 预览 被引量:1
20
作者 马爽 柳征 姜文利 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2374-2381,共8页
多功能雷达作为一个大规模动态系统,具有复杂的信号形式。对其信号进行解析,揭示系统内部的运行规律,是当今电子侦察领域面临的严重挑战。本文借鉴生物基因工程的思想,提出了多功能雷达信号解析的研究框架和研究手段。详细分析了多... 多功能雷达作为一个大规模动态系统,具有复杂的信号形式。对其信号进行解析,揭示系统内部的运行规律,是当今电子侦察领域面临的严重挑战。本文借鉴生物基因工程的思想,提出了多功能雷达信号解析的研究框架和研究手段。详细分析了多功能雷达的工作机制,从系统的角度,将其与生物体的细胞做类比,指出两者在系统结构和运行机制上的高度相似性。对生物基因工程中的逆向工程等关键技术进行了总结,在此基础上,讨论了其在多功能雷达信号解析领域的应用前景。前期的研究成果表明了本文方法的合理性。 展开更多
关键词 多功能雷达 基因工程 辐射源识别 电子战
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