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知识库构建工具软件的设计与实现 预览
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作者 胡艺耀 朱斌 +2 位作者 张伟 何畏 沈平生 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期367-373,共7页
人工智能研究领域之一的专家系统在工程设备上的应用需求较为广泛,但满足用户需求的应用实例很少,主要原因在于知识库构建复杂且困难,其质量得不到保障。针对这个问题,研究了知识获取存在的问题,开发了以故障树为核心表达方式的知识库... 人工智能研究领域之一的专家系统在工程设备上的应用需求较为广泛,但满足用户需求的应用实例很少,主要原因在于知识库构建复杂且困难,其质量得不到保障。针对这个问题,研究了知识获取存在的问题,开发了以故障树为核心表达方式的知识库构建工具软件,实现了故障诊断功能。根据工程实际需要,采用J2EE技术开发了一套B/SCbowscr/scvr,浏览器/服务器)模式知识库构建工具软件,并对知识库各模块进行了需求分析设计,包括知识模型的数据结构设计和业务层逻辑方法的设计。此外,还探讨了知识模型的多样性表达,以3种命名方式来表达完整的故障树。最后,通过实例说明了该知识库构建工具软件的可行性。研究结果表明:知识获取模块采用故障树表达方式,有利于知识库质量的提高;选择网页Web形式,可以实现多用户/多工位知识编辑和输入,显著提高知识获取效率。该知识获取辅助系统具有强通用性,为领域专家和工程师构建知识库提供了有力支持。 展开更多
关键词 专家系统 故障诊断 故障树 知识库 J2EE
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应用EMD和倒包络谱分析的故障提取方法 预览
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作者 孙伟 李新民 +2 位作者 金小强 黄建萍 张先辉 《振动.测试与诊断》 CSCD 北大核心 2018年第5期1057-1062,1087,1088共8页
针对倒频谱分析方法难以提取滚动轴承早期微弱故障的问题,提出了一种利用最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,简称MED)和倒包络谱分析的故障特征提取方法,并应用于滚动轴承诊断中。首先,采用MED方法对故障信号进行降噪处理,同... 针对倒频谱分析方法难以提取滚动轴承早期微弱故障的问题,提出了一种利用最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,简称MED)和倒包络谱分析的故障特征提取方法,并应用于滚动轴承诊断中。首先,采用MED方法对故障信号进行降噪处理,同时增强信号中的周期成分;然后,计算降噪后信号的包络,再对包络信号进行倒频谱分析;最后,得到倒包络谱,提取故障特征。试验结果表明,所提出的方法优于传统的倒频谱分析,能够有效提取强背景噪声下的滚动轴承早期故障特征频率信息。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 倒频谱 最小熵反褶积 包络信号
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基于LMD-MS的滚动轴承微弱故障提取方法 预览
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作者 王志坚 吴文轩 +3 位作者 马维金 张纪平 王俊元 李伟伟 《振动.测试与诊断》 CSCD 北大核心 2018年第5期1014-1020,1085共8页
轴承的早期故障信号属于微弱信号,其故障特征提取一直是旋转机械故障诊断的一大难点。笔者将掩膜法引人到局部均值分解(localmean decomposition,简称LMD)分解中,提出了一种基于EMD和掩膜法(mask signal,简称MS)的滚动轴承微弱故障提取... 轴承的早期故障信号属于微弱信号,其故障特征提取一直是旋转机械故障诊断的一大难点。笔者将掩膜法引人到局部均值分解(localmean decomposition,简称LMD)分解中,提出了一种基于EMD和掩膜法(mask signal,简称MS)的滚动轴承微弱故障提取方法。由于EMD在噪声背景下分解出的功能分量(product function,简称PF)存在模态混叠现象,很难辨别故障频率的真伪,所以引人了掩膜信号法对LMD分解出的与原信号相关性强的PF分量进行处理,抑制模态混叠现象,提取故障频率。文中以滚动轴承实际故障信号为对象进行分析,通过将掩膜信号法与LMD方法相结合的方式,对存在噪声的故障信号进行处理,将故障频率处的峭度值提高了8倍,同时将信噪比提高了19.1%,成功提取了故障信号,为故障特征提取提供一种新的诊断方法。 展开更多
关键词 强噪声 轴承故障 掩膜法 局部均值分解 故障诊断
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基于改进多尺度模糊熵的滚动轴承故障诊断方法 预览
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作者 郑近德 代俊习 +2 位作者 朱小龙 潘海洋 潘紫微 《振动.测试与诊断》 CSCD 北大核心 2018年第5期929-934,1078共7页
滚动轴承故障诊断的关键是敏感故障特征的提取。多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,简称MFE)是一种衡量时间序列复杂性的有效分析方法,已经被用于滚动轴承振动信号故障特征提取。针对MFE算法中多尺度粗粒化过程存在的缺陷,笔者采... 滚动轴承故障诊断的关键是敏感故障特征的提取。多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,简称MFE)是一种衡量时间序列复杂性的有效分析方法,已经被用于滚动轴承振动信号故障特征提取。针对MFE算法中多尺度粗粒化过程存在的缺陷,笔者采用滑动均值的方式代替粗粒化过程,提出了改进的多尺度模糊熵算法,并通过仿真信号将其与MFE进行了对比分析。在此基础上,提出了一种基于改进多尺度模糊熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。最后,将所提故障诊断方法应用于的滚动轴承实验数据分析,并与基于MFE的故障诊断方法进行了对比,结果验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多尺度模糊熵 改进多尺度模糊熵 滚动轴承 故障诊断
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矿用高压防爆开关微机保护装置现状与展望 预览
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作者 卢东贵 荣相 曾苛 《工矿自动化》 北大核心 2018年第8期28-31,共4页
从硬件结构、基本功能等方面介绍了矿用高压防爆开关微机保护装置的现状;指出矿用高压防爆开关微机保护装置存在缺乏统一的标准、选择性漏电保护准确率低、防越级跳闸性能不全面、缺乏故障诊断功能、通信可靠性差等问题;提出了矿用高压... 从硬件结构、基本功能等方面介绍了矿用高压防爆开关微机保护装置的现状;指出矿用高压防爆开关微机保护装置存在缺乏统一的标准、选择性漏电保护准确率低、防越级跳闸性能不全面、缺乏故障诊断功能、通信可靠性差等问题;提出了矿用高压防爆开关微机保护装置的发展趋势,包括技术标准统一、多判据融合的选择性漏电保护、基于智能变电站的防越级跳闸、矿用高压防爆开关故障诊断、多种通信方式组合等。 展开更多
关键词 矿用高压防爆开关 微机保护 漏电保护 防越级跳闸 故障诊断
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远程监测故障诊断系统在水工施工中的应用 预览 被引量:1
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作者 周相荣 刘炳林 《交通科技》 2017年第6期107-109,共3页
结合港珠澳大桥岛隧工程施工中大型专用船机设备的复杂性,元器件关联性强、自动化程度高、故障排除难度大等特点,以“津平1”的抬升系统为例,将远程监测故障诊断系统应用到施工船舶中,消除了传统的现场故障诊断方法在时间上和空间上的... 结合港珠澳大桥岛隧工程施工中大型专用船机设备的复杂性,元器件关联性强、自动化程度高、故障排除难度大等特点,以“津平1”的抬升系统为例,将远程监测故障诊断系统应用到施工船舶中,消除了传统的现场故障诊断方法在时间上和空间上的局限性,提高了诊断效率.实例证明,节省了成本,并降低机械故障对施工的影响.文中重点对远程故障诊断系统的组成和应用进行了介绍. 展开更多
关键词 专用船机 抬升系统 远程监控 故障诊断
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采用深度学习的异步电机故障诊断方法 预览 被引量:8
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作者 王丽华 谢阳阳 +2 位作者 张永宏 赵晓平 周子贤 《西安交通大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期128-134,共7页
为解决传统异步电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳和机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出一种高效准确的异步电机故障诊断(SDAE)方法。该方法利用堆叠降噪自编码提取信号特征,结合Softmax分类器实现高效准确的电机故... 为解决传统异步电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳和机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出一种高效准确的异步电机故障诊断(SDAE)方法。该方法利用堆叠降噪自编码提取信号特征,结合Softmax分类器实现高效准确的电机故障诊断。首先,采集异步电机的整体电流和振动信号,将电流信号与傅里叶变换后的振动频域信号组合构成样本,并做归一化处理;然后,构建堆叠降噪自编码网络,确定网络层数、各隐藏层节点数、学习率等参数;最后,输入训练样本依次训练自编码和分类器,微调整个网络并用测试数据验证网络的优劣。试验结果表明,在合适的参数下采用SDAE方法的异步故障诊断准确率高达99.86%,比传统电机故障诊断方法提升至少6%。 展开更多
关键词 异步电机 故障诊断 深度学习 特征提取
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基于自适应观测器的列车牵引系统执行器故障诊断 预览
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作者 李文凯 冒泽慧 +1 位作者 姜斌 戴文雯 《山东科技大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第5期60-64,共5页
针对高速列车牵引系统执行器故障,提出了一种基于自适应观测器的故障诊断方法。针对高速列车纵向运动模型参数不易获得的特点,建立了参数未知的列车动态数学模型。考虑到高速列车牵引系统具有多个执行器,其故障发生时间及位置未知,针对... 针对高速列车牵引系统执行器故障,提出了一种基于自适应观测器的故障诊断方法。针对高速列车纵向运动模型参数不易获得的特点,建立了参数未知的列车动态数学模型。考虑到高速列车牵引系统具有多个执行器,其故障发生时间及位置未知,针对不同故障位置,设计了基于自适应技术的故障诊断观测器,观测器相关参数由自适应律更新,通过观测器与列车系统匹配实现故障诊断,基于李雅普诺夫稳定性定理,证明了匹配观测器的收敛性和不匹配观测器无法收敛,从而诊断出故障位置及时刻。最后通过一个高速列车仿真例子验证了所提故障诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 执行器故障 高速列车
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基于复合多尺度熵与拉普拉斯支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 预览 被引量:3
9
作者 代俊习 郑近德 +1 位作者 潘海洋 潘紫微 《中国机械工程》 CSCD 北大核心 2017年第11期1339-1346,共8页
针对早期滚动故障特征不明显和特征提取难等问题,将一种新的衡量时间序列复杂性的方法——复合多尺度熵(CMSE)应用于滚动轴承故障振动信号的特征提取。CMSE克服了多尺度熵中粗粒化方式的不足,得到的熵值一致性和稳定性好。同时,针对... 针对早期滚动故障特征不明显和特征提取难等问题,将一种新的衡量时间序列复杂性的方法——复合多尺度熵(CMSE)应用于滚动轴承故障振动信号的特征提取。CMSE克服了多尺度熵中粗粒化方式的不足,得到的熵值一致性和稳定性好。同时,针对机械故障智能诊断中收集大量的样本比较容易而要对所有的样本进行类别标记却较为困难这一问题,将拉普拉斯支持向量机(LapSVM)应用于滚动轴承故障的智能诊断中。在此基础上,提出了一种基于CMSE,序列前向选择(SFS)特征选择和LapSVM的滚动轴承故障诊断方法。最后,将提出的方法应用于试验数据分析,结果表明:CMSE能够有效地提取滚动轴承的故障特征;当有标记样本的数量较少时,与仅使用有标记样本进行学习的支持向量机相比,结合SFS特征选择的LapSVM方法利用大量的无标记样本进行辅助学习,可以显著提高故障诊断的正确率。 展开更多
关键词 多尺度熵 复合多尺度熵 支持向量机 拉普拉斯支持向量机 故障诊断
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一起500 kV输电线路雷击跳闸的智能诊断分析 预览
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作者 林礼健 《电工技术》 2018年第16期73-75,共3页
本文以某500kV输电线路发生的一起雷击跳闸故障为例,论述输电线路智能故障诊断系统在故障点定位和故障类型判断中的实用性。介绍了监测系统的构成和工作原理,系统基于单端行波测距法计算故障点的位置,并根据故障行波波形特征辨识出故障... 本文以某500kV输电线路发生的一起雷击跳闸故障为例,论述输电线路智能故障诊断系统在故障点定位和故障类型判断中的实用性。介绍了监测系统的构成和工作原理,系统基于单端行波测距法计算故障点的位置,并根据故障行波波形特征辨识出故障类型。系统诊断结果与现场巡线结果一致,表明了输电线路智能故障诊断系统的高效性和准确性。 展开更多
关键词 智能故障诊断 故障位置 故障原因 行波测距
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