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具有协变量的高斯图模型的结构学习 预览
1
作者 马燕 张海 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期489-501,共13页
图模型是一种研究变量之间相依关系的重要工具.除了节点变量外,数据常常包括协变量而且可能影响网络结构.然而现有关于图模型的工作大多仅考虑节点变量.本文基于图模型研究具有协变量的网络结构特征学习问题,在稀疏正则化的框架下,通过... 图模型是一种研究变量之间相依关系的重要工具.除了节点变量外,数据常常包括协变量而且可能影响网络结构.然而现有关于图模型的工作大多仅考虑节点变量.本文基于图模型研究具有协变量的网络结构特征学习问题,在稀疏正则化的框架下,通过假设变量之间的条件独立为线性关系,建立具有协变量信息的稀疏高斯图模型,估计网络结构特征.所得结果具有实际解释性且易于求解,我们利用坐标下降法求解模型,通过实验说明含协变量比无协变量的效果更好,从而说明本文模型的高效性和实用性. 展开更多
关键词 图模型 稀疏 正则化 协变量 SCAD
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非线性结构向量自回归因果图的广义似然比辨识方法 预览
2
作者 魏岳嵩 《高校应用数学学报:A辑》 CSCD 北大核心 2016年第2期143-152,共10页
利用图模型方法研究非线性结构向量自回归模型的因果性问题.构建了非线性结构向量自回归因果图模型,提出图模型因果性的广义似然比辨识方法.构造同期因果关系和滞后因果关系的广义似然比统计量,使用bootstrap方法来确定检验统计量的原分... 利用图模型方法研究非线性结构向量自回归模型的因果性问题.构建了非线性结构向量自回归因果图模型,提出图模型因果性的广义似然比辨识方法.构造同期因果关系和滞后因果关系的广义似然比统计量,使用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布,模拟研究论述了方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性结构向量自回归模型 因果图 条件独立 广义似然比 BOOTSTRAP方法
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基于E-MS算法的含缺失数据图模型选择的模拟研 预览
3
作者 孙聚波 徐平峰 《佳木斯大学学报:自然科学版》 CAS 2015年第5期741-743,共3页
图模型是处理高维数据的有力工具,其中图模型的选择是统计推断的重要方面.利用E—MS算法进行缺失数据的图模型选择.E—MS算法是基于EM迭代思想的,把模型下的参数和模型选择参数统一为新的参数,这样模型选择就成为E—M迭代过程的一... 图模型是处理高维数据的有力工具,其中图模型的选择是统计推断的重要方面.利用E—MS算法进行缺失数据的图模型选择.E—MS算法是基于EM迭代思想的,把模型下的参数和模型选择参数统一为新的参数,这样模型选择就成为E—M迭代过程的一部分.最后给出了3,4,5变量情形下的模拟研究。 展开更多
关键词 列联表 图模型 模型选择 E-MS算法
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n-元圈图模型迭代比例拟合算法中的最优分划 预览
4
作者 孙聚波 徐平峰 《长春工业大学学报:自然科学版》 CAS 2015年第6期606-609,共4页
对n-元圈图模型给出了IPSP算法中团的最优分划策略,并证明了连续二等分划是团的最优分划。
关键词 列联表 图模型 极大似然估计 IPSP算法
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非线性结构向量自回归模型因果关系的图模型辨识方法 预览
5
作者 魏岳嵩 杜翠真 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期733-744,共12页
确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容。传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布。本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条... 确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容。传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布。本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互信息的非线性结构向量自回归因果图模型结构的非参数辨识方法。数值模拟结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 非线性结构向量自回归模型 图模型 条件独立 条件互信息
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多图模型的联合估计的群桥方法 预览 被引量:3
6
作者 张凌洁 张海 《高校应用数学学报:A辑》 CSCD 北大核心 2014年第2期127-137,共11页
高斯图模型研究独立随机变量之间的关系.主要针对该模型,提出了一种分层惩罚连接单个图模型估计的多图模型.研究了新模型的高维统计性质,给出模型的参数估计,并得到了相合性及稀疏性两大理论.
关键词 图模型 协方差矩阵 分层罚项 桥方法
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Discovering causes and effects of a given node in Bayesian networks
7
作者 Changzhang WANG You ZHOU Zhi GENG 《中国数学前沿:英文版》 SCIE CSCD 2013年第3期643-663,共21页
关键词 贝叶斯网络 原因 节点 局部结构 PCD 因果网络 因果关系 学习方法
概率图模型中的变分近似推理方法 预览 被引量:9
8
作者 程强 陈峰 +1 位作者 董建武 徐文立 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期1721-1734,共14页
概率图模型将图论和概率论相结合,为多个变量之间复杂依赖关系的表示提供了统一的框架,在计算机视觉、自然语言处理和计算生物学等领域有着广泛的应用.概率推理(包括计算边缘概率和计算最大概率状态等问题)是概率图模型研究及应用... 概率图模型将图论和概率论相结合,为多个变量之间复杂依赖关系的表示提供了统一的框架,在计算机视觉、自然语言处理和计算生物学等领域有着广泛的应用.概率推理(包括计算边缘概率和计算最大概率状态等问题)是概率图模型研究及应用的核心问题.本文主要介绍概率图模型近似推理方法中变分推理的最新研究成果.在变分近似推理的框架下,系统地归纳了概率图模型推理问题的綦奉研究思路,综述了目前主要的近似推理方法,并分析了近似算法的单调性、收敛性和全局性等性质.最后,对概率图模型近似推理方法的研究方向和应用前景作了展望. 展开更多
关键词 概率图模型 贝叶斯网 马尔科夫随机场 近似推理 变分法 对偶分解
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A New Algorithm for Decomposition of Graphical Models
9
作者 Ping-feng XU Jian-hua GUO 《应用数学学报:英文版》 SCIE CSCD 2012年第3期571-582,共12页
在这份报纸,我们把 Leimers 算法与 MCS-M 算法相结合在主要的块上把图形的模型分解成边缘的模型。我们的方法比 Leimers 算法有更容易、更快的实现,这被实验显示出。
关键词 分解算法 图形模型 模型分解 图形化
基于气相色谱-质谱联用和图模型分析的脂代谢异常患者血浆代谢组学研究 预览 被引量:5
10
作者 柏冬 宋剑南 《分析化学》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1482-1487,共6页
利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)和图模型分析方法,寻找脂代谢异常患者可能的血浆代谢标志物群。采用GC-MS技术对37例脂代谢异常患者和10例健康人的血浆样品进行分析,得到血浆代谢物的表达谱。偏最小二乘-判别分析(Partial least s... 利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)和图模型分析方法,寻找脂代谢异常患者可能的血浆代谢标志物群。采用GC-MS技术对37例脂代谢异常患者和10例健康人的血浆样品进行分析,得到血浆代谢物的表达谱。偏最小二乘-判别分析(Partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)得分图可区分脂代谢异常患者与健康人,运用PLS-DA载荷图及t检验发现有9个代谢物在两组间存在显著性差异。经NIST谱库检索,它们分别为缬氨酸、甘氨酸、丙氨酸、焦谷氨酸、葡萄糖醛酸、半乳糖、甘露糖、亚油酸和甘油。在脂代谢异常患者血浆中,除甘油浓度显著高于健康人外,其余8种代谢物浓度均明显低于健康人。图模型分析结果发现这些代谢物与脂代谢异常临床常用诊断指标之间具有很好的相关性。它们可能是脂代谢异常疾病早期诊断和预后新的特异性代谢标志物群。 展开更多
关键词 脂代谢异常 气相色谱-质谱联用 图模型分析 代谢组学
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传感器网络中结合分类信息的多目标关联算法 预览
11
作者 胡炜薇 秦会斌 +1 位作者 胡冀 黄海云 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期 203-207,共5页
多传感器多目标跟踪系统的关键技术之一是航迹关联,应用于传感器网络时更为复杂。提出结合分类信息的基于图模型航迹关联算法,把目标分类信息和运动学信息相结合来提高关联效果。它利用分类混淆矩阵确定分类结果似然函数,修改基于图... 多传感器多目标跟踪系统的关键技术之一是航迹关联,应用于传感器网络时更为复杂。提出结合分类信息的基于图模型航迹关联算法,把目标分类信息和运动学信息相结合来提高关联效果。它利用分类混淆矩阵确定分类结果似然函数,修改基于图模型的航迹关联算法的顶点兼容函数和连线兼容函数。对多传感器网络的多目标跟踪情况仿真.比较仿真结果说明结合分类信息确实提高了关联正确率。 展开更多
关键词 航迹关联 跟踪 传感器网络 多目标 图模型
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贝叶斯网络的非忠实性分布 预览 被引量:1
12
作者 杨有龙 刘蔚 吴艳 《智能系统学报》 2009年第4期 335-338,共4页
贝叶斯网络是图论和概率论有机融合的概率图形模型,主要用于统计推理和智能数据分析.理论上通常假设由基于分布的独立关系可推出基于图结构的d-分割,即贝叶斯网络上的分布是忠实的.针对布尔域上的贝叶斯网络,研究了非忠实分布的构... 贝叶斯网络是图论和概率论有机融合的概率图形模型,主要用于统计推理和智能数据分析.理论上通常假设由基于分布的独立关系可推出基于图结构的d-分割,即贝叶斯网络上的分布是忠实的.针对布尔域上的贝叶斯网络,研究了非忠实分布的构成,提出了贝叶斯网络上分布延拓的概念,得到忠实分布与非忠实分布的平凡延拓均是非忠实分布. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 忠实性分布 图形模型
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借助优势比信息识别不可忽略缺失数据的模型参数 预览 被引量:1
13
作者 王学丽 耿直 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2005年第3期 56-63,75,共9页
由不可忽略缺失机制引起的缺失数据,常使得模型变得不可识别.对于那些不可识别的模型,可以通过添加协变量和借助其他来源的外部数据来达到识别的目的.本文探讨不可忽略缺失机制下,利用外部获得的优势比估计,来达到识别联合概率的方法.
关键词 图模型 可识别性 缺失数据 不可忽略缺失 优势比
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联合学习动态半参数概率图模型 预览 被引量:1
14
作者 黄飞虎 陈松灿 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第6期940-949,共10页
提出了联合的半参数概率图模型用于学习非正态分布异构数据的条件相关性。进一步针对光滑变化的异构数据,给出了联合的动态半参数概率图模型。将基于非参排序的相关矩阵估计方法与融合图套索方法相结合,提出了半参数融合图套索方法估计... 提出了联合的半参数概率图模型用于学习非正态分布异构数据的条件相关性。进一步针对光滑变化的异构数据,给出了联合的动态半参数概率图模型。将基于非参排序的相关矩阵估计方法与融合图套索方法相结合,提出了半参数融合图套索方法估计上述两类联合图模型。特别针对动态半参数图模型,提出了一种新的核光滑Kendall’s tau相关矩阵。由于放宽了正态分布假设,使得该模型比当前联合的高斯图模型更灵活。由于采用了基于非参排序的相关矩阵估计方法,使得该模型更加鲁棒。利用有效的交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)对这些模型进行求解。最后,在一些人工数据与真实数据上,如脑影像数据及股票交易数据,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 半参数图模型 动态图模型 联合学习 交替方向乘子法 脑网络
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智能电网监控运行大数据应用模型构建方法 被引量:1
15
作者 冷喜武 陈国平 +2 位作者 蒋宇 张家琪 肖飞 《电力系统自动化》 CSCD 北大核心 2018年第20期115-122,共8页
由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提... 由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提出了一种新颖的基于因果关联分析和概率图模型建模的智能挖掘算法框架。结合相关性分析和格兰杰因果分析方法,该框架能够从海量多源多维生数据中提炼出因果关系变量集,进而生成监控大数据因果概率图模型。基于上述理论,提出一种两阶段的电网监控运行大数据应用模型的工程构建方法,第1阶段采用大数据分析方法从海量多源多维生数据中挖掘出存在强因果关系的变量集合,第2阶段通过人工经验与算法推荐的因果概率图模型相结合,构造出监控业务模型。基于上述模型构建的智能电网监控运行大数据分析系统,已在多个省级调控中心上线运行,其运行结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 相关性分析 格兰杰因果关系 概率图模型 大数据应用建模
Characterizing functional consequences of DNA copy number alterations in breast and ovarian tumors by spaceMap
16
作者 Christopher J. Conley Umut Ozbek +1 位作者 Pei Wang Jie Peng 《遗传学报:英文版》 SCIE CAS CSCD 2018年第7期361-371,共11页
模式识别中的图结构描述方法综述 预览 被引量:1
17
作者 任鹏 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2017年第1期3-9,共7页
从概率图、组合图、代数图和几何图等模型角度综述模式识别中图结构的描述.分别讲述每一类图模型的图结构构建形式和计算方式,回顾其起源,归纳其历史发展过程,分析其研究现状.其中,着重论述各类图模型描述的不同特点和潜在关系,剖析未... 从概率图、组合图、代数图和几何图等模型角度综述模式识别中图结构的描述.分别讲述每一类图模型的图结构构建形式和计算方式,回顾其起源,归纳其历史发展过程,分析其研究现状.其中,着重论述各类图模型描述的不同特点和潜在关系,剖析未来发展方向.引用基于图模型的模式识别发展史上具有代表性的论著,介绍引领方向的研究学者,旨在帮助读者理清图模型的发展脉络,把握其前沿动态. 展开更多
关键词 图结构描述 模式识别 概率图模型 组合图模型 代数图模型 几何图模型
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使用数学模型选择的方法对古典钢琴演奏中乐句节奏类型的决定因素进行建模 预览
18
作者 李圣辰 《复旦学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第2期167-174,共8页
在古典钢琴演奏中,对乐句中节奏线条进行分类是一种常用做法.很多音乐学家在音乐学研究中对于乐句中节奏线条类型的选择因素做出了不同的假设.这些假设通常关注两大类因素:乐句本身的属性和节奏变化的时序关系.使用乐句位置和前序乐句... 在古典钢琴演奏中,对乐句中节奏线条进行分类是一种常用做法.很多音乐学家在音乐学研究中对于乐句中节奏线条类型的选择因素做出了不同的假设.这些假设通常关注两大类因素:乐句本身的属性和节奏变化的时序关系.使用乐句位置和前序乐句中节奏线条的类型作为对于乐句节奏线条类型决定因素的抽象成因,4个贝叶斯图模型假设被用来进行对比测试,从而揭示古典钢琴演奏中对于乐句的节奏线条类型的决定因素.根据相对熵、交叉熵和作者自行拟定的交叉熵比在内的3个模型表现衡量标准,联合模型,即考虑单一乐句节奏型的选取与前序乐句中节奏型和乐句位置均相关的候选贝叶斯图模型,能够较为准确地折射出在古典钢琴演奏过程中,为乐句选取节奏型的影响因素. 展开更多
关键词 节奏型 模型选择 钢琴演奏 节奏型影响因素 贝叶斯图模型
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一种基于概率图模型的多时相SAR相干变化检测方法 预览 被引量:3
19
作者 冀广宇 董勇伟 +1 位作者 李焱磊 梁兴东 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期2912-2920,共9页
相干变化检测fCCD)利用重轨SAR数据对场景中表现为低相干特性的变化区域具有良好的检测性能,然而场景中诸如植被、阴影、强散射旁瓣、低散射等区域也呈现低相干特性,对检测结果造成干扰,尤其在高波段SARCCD中,对检测效果影响更加... 相干变化检测fCCD)利用重轨SAR数据对场景中表现为低相干特性的变化区域具有良好的检测性能,然而场景中诸如植被、阴影、强散射旁瓣、低散射等区域也呈现低相干特性,对检测结果造成干扰,尤其在高波段SARCCD中,对检测效果影响更加明显。该文利用多时相SAR数据形成的相干变化差异图像(CCD图像)建立概率图模型,提出一种多时相CCD处理方法。该方法以多时相CCD图像作为观测量,通过选取合适的参与处理图像数量及优化场景中变化区域的分类,计算目标变化区域的后验概率,可有效减小低相干干扰区域造成的影响。仿真和实测数据结果验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 重轨合成孔径雷达 相干变化检测 多时相 概率图模型 后验概率
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稀疏稳健条件图模型的结构学习和参数估计 预览
20
作者 尹建鑫 王天颖 王伟 《中国科技论文》 北大核心 2017年第17期1921-1929,共9页
为了刻画一般的可能是非高斯的连续型随机变量间的依赖关系网络,研究基于复合分位回归的方法,提出了1个稀疏的稳健条件图模型(robust conditional graphical model,RCGM)估计,证明了该模型在维数固定时具有渐进正态性和相合性的神谕(... 为了刻画一般的可能是非高斯的连续型随机变量间的依赖关系网络,研究基于复合分位回归的方法,提出了1个稀疏的稳健条件图模型(robust conditional graphical model,RCGM)估计,证明了该模型在维数固定时具有渐进正态性和相合性的神谕(Oracle)性质。通过大量模拟试验发现:提出的方法具有更好的有限样本下的表现,在1个实际的基因型-基因组数据上的应用也体现出更多的稳健信号。 展开更多
关键词 数理统计 复合分位回归 条件图模型 线性规划 稳健性
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