期刊文献+
共找到1,236篇文章
< 1 2 62 >
每页显示 20 50 100
基于邻域灰度信息误差扩散算法的电润湿电子纸研究 预览
1
作者 曾素云 林珊玲 +2 位作者 林志贤 郭太良 唐彪 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期317-323,共7页
电润湿电子纸显示灰度等级不足且由于油墨回流现象造成图像对比度下降而显示效果不佳。本文针对电润湿显示提出一种基于像素邻域灰度信息的误差扩散算法。首先,通过直方图均衡处理提高图像对比度,然后在经典误差扩散算法基础上,根据图... 电润湿电子纸显示灰度等级不足且由于油墨回流现象造成图像对比度下降而显示效果不佳。本文针对电润湿显示提出一种基于像素邻域灰度信息的误差扩散算法。首先,通过直方图均衡处理提高图像对比度,然后在经典误差扩散算法基础上,根据图像当前像素邻域平均灰度,像素与邻域平均灰度差异以及邻域灰度相似性对原固定阈值调节。实验结果表明,直方图均衡处理加上改进后算法相较于传统误差扩散算法,图像评价指标PSNR值、SSIM值和UIQI值分别提高了约0.3~0.5dB,0.03~0.04,0.02~0.04。最终在电润湿电子纸上显示的图像质量有大部分提高,细节层次更丰富,且保留了图像边缘。 展开更多
关键词 电润湿电子纸 灰度等级 误差扩散 邻域灰度信息
在线阅读 下载PDF
Landform classification based on optimal texture feature extraction from DEM data in Shandong Hilly Area, China
2
作者 Hongchun ZHU Yuexue XU +2 位作者 Yu CHENG Haiying LIU Yipeng ZHAO 《地球科学前沿:英文版》 CSCD 2019年第3期641-655,共15页
Texture and its analysis methods are crucial for image feature extraction and classification. Digital elevation model (DEM) is the most important data source of digital terrain analysis and landform classification, an... Texture and its analysis methods are crucial for image feature extraction and classification. Digital elevation model (DEM) is the most important data source of digital terrain analysis and landform classification, and considerable research values are gained from texture feature extraction and analysis from DEM data. In this research, on the basis of optimal texture feature extraction, the hilly area in Shandong, China, was selected as the study area, and DEM data with a resolution of 500 m were used as the experimental data for landform classification. First, second-order texture measures and texture image were extracted from DEM data by using a gray level cooccurrence matrix (GLCM). Second, the variation characteristics of each texture measure were analyzed, and the optimal feature parameters, such as direction, gray level, and texture window, were determined. Meanwhile, the texture feature value, combined with maximum information, was calculated, and the multiband texture image was obtained by resolving three optimal texture measure images. Finally, a support vector machine (SVM) method was adopted to classify landforms on the basis of the multiband texture image. Results indicated that the texture features of DEM data can be sufficiently represented and measured via the quantitative GLCM method. However, the feature parameters during the texture feature value calculation required further optimization. Based on the image texture from DEM data, efficient classification accuracy and ideal classification effect were achieved. 展开更多
关键词 DEM data image texture feature extraction GRAY Level CO-OCCURRENCE Matrix (GLCM) OPTIMAL PARAMETRIC analysis LANDFORM classification
高速影像中风沙颗粒灰度和表观粒径的变化特征及对多假设追踪算法的意义
3
作者 梅凡民 张梦莲 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2019年第3期7-16,共10页
沙粒轨迹形成过程是理解风沙两相流输运力学机制的关键问题。多假设追踪算法通过融合追踪目标的多个信息特征和建立后验概率控制的动态递归算法来实现对目标的准确追踪,其精度可能优于传统的基于位置信息的轨迹追踪算法。基于多假设追... 沙粒轨迹形成过程是理解风沙两相流输运力学机制的关键问题。多假设追踪算法通过融合追踪目标的多个信息特征和建立后验概率控制的动态递归算法来实现对目标的准确追踪,其精度可能优于传统的基于位置信息的轨迹追踪算法。基于多假设追踪算法的需要,以沙粒灰度和表观粒径(沙粒在影像上显现的大小)为对象,通过分析沙粒在轨迹形成过程中灰度和表观粒径的辨识度及稳定性来揭示它们作为多假设轨迹算法的特征参数的可能性和可靠性。结果表明:沙粒灰阶25~255,具有多峰分布的特征,表明不同沙粒灰度具有很好的区分度;80%~85%的沙粒在入射、反弹过程及粒-床碰撞后,灰度差在1倍标准偏差之内,表明大多数沙粒的灰度具有相对的稳定性;沙粒的表观粒径分布于77~1 001μm,表明表观粒径具有较好的区分度;97%~100%的沙粒在入射、反弹过程中、77%的沙粒在粒-床碰撞后,表观粒径差均是稳定的(77~154μm);仅有15%~23%的沙粒发生了显著的侧向运动或自旋,表明多数沙粒的灰度和表观粒径的稳定性不受侧向运动或自旋的影响;灰度和表观粒径可以作为多假设追踪算法的重要辨识参数。 展开更多
关键词 高速影像 风沙颗粒 灰度 表观粒径 多假设追踪算法
基于红外成像技术的电气设备故障检测 预览
4
作者 刘齐 王茂军 +2 位作者 高强 李晓明 石林 《电测与仪表》 北大核心 2019年第10期122-126,152共6页
以往电气设备故障检测所采用的信号处理方法为提取信号特征进行故障检测,无法实现故障的区域检测,缺乏故障等级的有效判断,检测结果具有检测准确度低、结果不稳定的缺点。因此,提出基于红外成像技术的电气设备故障检测方法,其通过红外... 以往电气设备故障检测所采用的信号处理方法为提取信号特征进行故障检测,无法实现故障的区域检测,缺乏故障等级的有效判断,检测结果具有检测准确度低、结果不稳定的缺点。因此,提出基于红外成像技术的电气设备故障检测方法,其通过红外摄像仪检测电气设备红外图像的温度值后,以灰度图像替代红外图像获得阈值的强度信息矩阵,提取电气设备红外图像的灰度值。根据温度与灰度的映射关系,采用相对温差法对红外图像高温区域进行提取。基于电气设备红外图像高温区域,进行故障区域面积与故障区域质心的计算,获得红外图像的故障区域特征,通过灰度和温度的对应关系,反推电气设备故障区域质心的温度,运用绝对温差法确定电气设备故障等级。实验结果说明:所提方法具有较高的检测准确度和稳定性。 展开更多
关键词 红外成像技术 电气设备故障 灰度值 相对温差法 故障区域特征 故障等级
在线阅读 下载PDF
基于损伤图像特征的激光薄膜损伤判别研究 预览
5
作者 耿帅 苏俊宏 《西安工业大学学报》 CAS 2019年第1期12-20,33共10页
为了提高光学薄膜激光诱导损伤阈值测试效率,丰富扩展损伤评判方法,提出利用图像的灰度特征和RGB颜色特征对薄膜损伤进行判别。搭建激光损伤测试平台,采用电荷耦合元件(CCD)在线采集不同激光能量分别辐照HfO2和LaTiO3薄膜样片后的图像,... 为了提高光学薄膜激光诱导损伤阈值测试效率,丰富扩展损伤评判方法,提出利用图像的灰度特征和RGB颜色特征对薄膜损伤进行判别。搭建激光损伤测试平台,采用电荷耦合元件(CCD)在线采集不同激光能量分别辐照HfO2和LaTiO3薄膜样片后的图像,利用差分方式对采集的图像进行二值化处理,获取激光辐照区域的灰度值,通过分析灰度值特征研究了不同激光能量与灰度值的变化规律;采用放大率为100倍的数码显微镜观察分析图像的RGB特征,提取了图像损伤区域的RGB值,研究了不同激光能量与RGB值的变化规律。图像特征分析结果表明:当HfO2薄膜的灰度值大于16.35,或者RGB临界值分别小于125,122和124时,薄膜将发生损伤;对于LaTiO3薄膜,当灰度值大于28.43,或者RGB临界值分别大于180,169和170时将会发生损伤。此方法不仅丰富和发展了薄膜损伤评判方法,而且为薄膜抗强激光作用能力评估提供了新的判据。 展开更多
关键词 激光损伤 损伤图像 灰度 RGB
在线阅读 下载PDF
Automatic Identification of Butterfly Species Based on Gray-Level Co-occurrence Matrix Features of Image Block
6
作者 薛安康 李凡 熊吟 《上海交通大学学报:英文版》 EI 2019年第2期220-225,共6页
In recent years, automatic identification of butterfly species arouses more and more attention in different areas. Because most of their larvae are pests, this research is not only meaningful for the popularization of... In recent years, automatic identification of butterfly species arouses more and more attention in different areas. Because most of their larvae are pests, this research is not only meaningful for the popularization of science but also important to the agricultural production and the environment. Texture as a notable feature is widely used in digital image recognition technology;for describing the texture, an extremely effective method, graylevel co-occurrence matrix(GLCM), has been proposed and used in automatic identification systems. However,according to most of the existing works, GLCM is computed by the whole image, which likely misses some important features in local areas. To solve this problem, this paper presents a new method based on the GLCM features extruded from three image blocks, and a weight-based k-nearest neighbor(KNN) search algorithm used for classifier design. With this method, a butterfly classification system works on ten butterfly species which are hard to identify by shape features. The final identification accuracy is 98%. 展开更多
关键词 automatic identification BUTTERFLY species gray-level CO-OCCURRENCE matrix(GLCM) FEATURES of image block
Effective Crowd Anomaly Detection Through Spatio-temporal Texture Analysis
7
作者 Yu Hao Zhi-Jie Xu +2 位作者 Ying Liu Jing Wang Jiu-Lun Fan 《国际自动化与计算杂志:英文版》 EI CSCD 2019年第1期27-39,共13页
Abnormal crowd behaviors in high density situations can pose great danger to public safety.Despite the extensive installation of closed-circuit television(CCTV)cameras,it is still difficult to achieve real-time alerts... Abnormal crowd behaviors in high density situations can pose great danger to public safety.Despite the extensive installation of closed-circuit television(CCTV)cameras,it is still difficult to achieve real-time alerts and automated responses from current systems.Two major breakthroughs have been reported in this research.Firstly,a spatial-temporal texture extraction algorithm is developed.This algorithm is able to effectively extract video textures with abundant crowd motion details.It is through adopting Gaborfiltered textures with the highest information entropy values.Secondly,a novel scheme for defining crowd motion patterns(signatures)is devised to identify abnormal behaviors in the crowd by employing an enhanced gray level co-occurrence matrix model.In the experiments,various classic classifiers are utilized to benchmark the performance of the proposed method.The results obtained exhibit detection and accuracy rates which are,overall,superior to other techniques. 展开更多
关键词 Crowd behavior spatial-temporal TEXTURE GRAY level CO-OCCURRENCE matrix information ENTROPY
Classification and uniformity optimization of mesh-plate DBD and its application in polypropylene modification
8
作者 辉妍 鲁娜 +4 位作者 罗朋振 商克峰 姜楠 李杰 吴彦 《等离子体科学与技术:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第5期51-59,共9页
The classification of spatial characteristics and discharge modes of dielectric barrier discharge(DBD)are gaining increasing attention in industrial applications,especially in the field of surface treatment of materia... The classification of spatial characteristics and discharge modes of dielectric barrier discharge(DBD)are gaining increasing attention in industrial applications,especially in the field of surface treatment of materials.In this work,gray level histogram(GLH)and Fourier energy spectrum based on the digital image processing tech no logy are applied to investigate the spatial structure and discharge mode of mesh-plate DBD.The coefficient of variation(CV)is calculated to describe the uniformity of the discharge.The results show that the discharge mode of mesh-plate DBD changes from periodic discharge to filamentary discharge when the applied voltage increases from 11-15 kV.Moreover,a more regular spatial structure is obtained under lower applied voltages during the discharge process.It is also found that the apertures of mesh electrodes which are below 1 mm have smaller values of CV compared to plate electrodes,indicating more uniform discharge.Finally,polypropylene is treated by mesh-plate DBD for surface modification.The hydrophilicity is significantly improved as the water contact angle decreased by 64°,and the dyeing depth is also enhanced. 展开更多
关键词 mesh-plate DBD gray level HISTOGRAM Fourier energy spectrum CV surface MODIFICATION
Multi-source Remote Sensing Image Registration Based on Contourlet Transform and Multiple Feature Fusion
9
作者 Huan Liu Gen-Fu Xiao +1 位作者 Yun-Lan Tan Chun-Juan Ouyang 《国际自动化与计算杂志:英文版》 EI CSCD 2019年第5期575-588,共14页
Image registration is an indispensable component in multi-source remote sensing image processing. In this paper, we put forward a remote sensing image registration method by including an improved multi-scale and multi... Image registration is an indispensable component in multi-source remote sensing image processing. In this paper, we put forward a remote sensing image registration method by including an improved multi-scale and multi-direction Harris algorithm and a novel compound feature. Multi-scale circle Gaussian combined invariant moments and multi-direction gray level co-occurrence matrix are extracted as features for image matching. The proposed algorithm is evaluated on numerous multi-source remote sensor images with noise and illumination changes. Extensive experimental studies prove that our proposed method is capable of receiving stable and even distribution of key points as well as obtaining robust and accurate correspondence matches. It is a promising scheme in multi-source remote sensing image registration. 展开更多
关键词 Feature fusion multi-scale circle Gaussian combined INVARIANT moment multi-direction GRAY level CO-OCCURRENCE matrix MULTI-SOURCE remote sensing image registration CONTOURLET transform
基于灰度直方图的单一图像噪声类型识别研究 预览 被引量:1
10
作者 王连利 刘增力 刘康 《软件导刊》 2018年第4期197-200,共4页
图像噪声类型识别是抑噪方案研究的前提及噪声参数估计的基础,对后续的图像处理有着重要作用。利用含噪图像灰度直方图特性,对几种常见单一噪声类型进行识别。首先对这些噪声基于统计学的方法进行数学建模,获取不同类型噪声的随机矩阵,... 图像噪声类型识别是抑噪方案研究的前提及噪声参数估计的基础,对后续的图像处理有着重要作用。利用含噪图像灰度直方图特性,对几种常见单一噪声类型进行识别。首先对这些噪声基于统计学的方法进行数学建模,获取不同类型噪声的随机矩阵,把这些噪声矩阵加载到灰度图像中;然后对图像中灰度等级相对一致的不连续区域分别采样并画出直方图,通过直方图中不同分量灰度值的分布及图形形状识别噪声类型。在前人的基础上增加了瑞利噪声、伽马噪声、指数噪声等类型识别,对图像灰度直方图绘制方法进行了改进,扩大了采样区域的可选范围。对同一加噪图片均匀不连续区域分别采样,提高了噪声类型识别准确度。 展开更多
关键词 灰度直方图 噪声类型 灰度级 像素点 含噪图像
在线阅读 免费下载
基于机器学习的图像偏色检测 预览 被引量:1
11
作者 马成前 王利 刘畅 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期199-204,共6页
图片偏色检测目前大多是利用统计学知识,通过计算各个颜色通道关系判断偏色。目前针对马路摄像机偏色检测的研究工作较少,据此提出一种基于机器学习的马路视频图像偏色检测模型。在YUV色彩空间下,对图像过滤马路的灰色信息,针对部分偏... 图片偏色检测目前大多是利用统计学知识,通过计算各个颜色通道关系判断偏色。目前针对马路摄像机偏色检测的研究工作较少,据此提出一种基于机器学习的马路视频图像偏色检测模型。在YUV色彩空间下,对图像过滤马路的灰色信息,针对部分偏色采用Floyd算法将图片分割。根据色彩分布提取特征值,采用监督性机器学习算法,输入特征向量得到分类器。通过实验表明采用BP神经网络和SVM支持向量机算法,能得到很好的结果。实验结果表明该模型,对多种偏色情况、多种偏色状态有良好的适应性。 展开更多
关键词 偏色 机器学习 视频图像 灰度 图像分割 聚类
在线阅读 下载PDF
近3000年东亚夏季风变化的黄土高原石笋记录研究 被引量:1
12
作者 董梦彩 崔英芳 +1 位作者 张小青 董进国 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期147-153,共7页
基于山西阳泉市莲花洞石笋(LHl)5个230Th年龄与190个δ180数据,建立了黄土高原东部地区近3000年来气候变化序列。灰度(物理指标)数据与氧同位素(地化指标)记录较好的一致性表明石笋δ180指标可以有效指示东亚夏季风强度的变化。... 基于山西阳泉市莲花洞石笋(LHl)5个230Th年龄与190个δ180数据,建立了黄土高原东部地区近3000年来气候变化序列。灰度(物理指标)数据与氧同位素(地化指标)记录较好的一致性表明石笋δ180指标可以有效指示东亚夏季风强度的变化。与季风区其它洞穴石笋δ180记录对比显示:(1)晚全新世亚洲夏季风强度显著减弱,大区域气候明显变干,但从1000yrB.P.前后开始逐渐增强。(2)在百年尺度上,石笋LHl记录了3次弱季风事件,分别发生在2600、2400和500aB.P.。功率谱分析显示:3000年以来莲花洞石笋记录了显著的140和81年的周期旋回,与树轮△14c周期基本相一致。 展开更多
关键词 石笋 灰度 氧同位素 东亚夏季风 黄土高原
基于红外图像的夜间驾驶员疲劳检测系统设计 预览
13
作者 黄胜 许超然 《汽车实用技术》 2018年第14期145-146,共2页
当前来说由于疲劳驾驶而引发的交通事故越来越多,而夜间是疲劳驾驶的高发时段,由于这种原因,文章设计了适用于在夜间监测驾驶员是否处于疲劳状态的系统。利用OPENCV软件对得到的红外图像进行人脸的检测与识别,得到人脸的红外图像,针对... 当前来说由于疲劳驾驶而引发的交通事故越来越多,而夜间是疲劳驾驶的高发时段,由于这种原因,文章设计了适用于在夜间监测驾驶员是否处于疲劳状态的系统。利用OPENCV软件对得到的红外图像进行人脸的检测与识别,得到人脸的红外图像,针对得到的人脸红外图像进行灰度化和二值化的处理,设定一个阈值根据二值化后像素的个数判断驾驶员是否处于疲劳状态,如果处于疲劳状态的情况下,系统就会报警提醒驾驶员注意采取措施。如果驾驶员并不处于驾驶疲劳的状态,那么监测系统将继续检测。 展开更多
关键词 红外图像 疲劳驾驶 人脸检测 灰度化 二值化 疲劳状态判定
在线阅读 下载PDF
基于DCE图像优化胶质瘤自动分级纹理模型 预览
14
作者 南海燕 杨洋 +3 位作者 颜林枫 张欣 王文 崔光彬 《磁共振成像》 CAS CSCD 2018年第10期737-741,共5页
目的探讨不同纹理模型和灰阶对基于动态对比增强磁共振图像(dynamic contrast enhancement magnetic resonance imaging,DCE-MRI)的支持向量机的胶质瘤自动分级影响。材料与方法收集经磁共振扫描且经病理证实为胶质瘤Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级的患者... 目的探讨不同纹理模型和灰阶对基于动态对比增强磁共振图像(dynamic contrast enhancement magnetic resonance imaging,DCE-MRI)的支持向量机的胶质瘤自动分级影响。材料与方法收集经磁共振扫描且经病理证实为胶质瘤Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级的患者共117例,计算DCE-MRI图像血流动力学参数(NordicICE 4.0),利用不同纹理模型和灰阶提取参数图肿瘤区域相应纹理特征。支持向量机递归特征消除算法选择特征后,输入线性SVM对胶质瘤级别进行分类并使用留一法交叉验证。分类结果使用Graphpad Prism 6统计软件分析。结果灰阶对分类效能的影响差异无统计学意义(P=0.1589),纹理模型对分类效能的影响差异存在统计学意义(P<0.0001)。在使用灰度共生矩阵(gray-level cooccurrence matrix,GLCM)提取纹理特征并且灰阶为32和256时,分别选取前22个和前17个特征所得分类正确率最高(正确率=0.79)。结论基于DCE图像纹理对支持向量机胶质瘤分级中,纹理模型GLCM结合特征选择是胶质瘤分级的最优方案,并推荐在后期研究中使用。 展开更多
关键词 纹理模型 灰阶 支持向量机 动态对比增强 磁共振成像 神经胶质瘤
在线阅读 下载PDF
点焊接头超声C扫描图像分析及焊核直径测量 预览 被引量:2
15
作者 孙鑫宇 曾凯 张龙 《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期77-80,共4页
采用超声波扫描显微镜获取了点焊接头C扫描图像,分析点焊接头C扫描图像灰度值的分布特征,提出了一种对焊核边缘、焊核直径进行快速检测分析的方法;对不同焊接工艺参数下的不锈钢点焊接头进行表面检测,对比分析基于C扫描图像的焊点... 采用超声波扫描显微镜获取了点焊接头C扫描图像,分析点焊接头C扫描图像灰度值的分布特征,提出了一种对焊核边缘、焊核直径进行快速检测分析的方法;对不同焊接工艺参数下的不锈钢点焊接头进行表面检测,对比分析基于C扫描图像的焊点检测结果与实际测量值。结果表明,通过这种测量方法不但可以快速得到焊核边缘及焊核尺寸,而且避免了人为因素的影响;与实际测量结果相对比,两者之间相差较小,证实了该检测方法的可行性。 展开更多
关键词 焊核直径 超声波C扫描 灰度值 点焊接头
在线阅读 免费下载
基于层次灰色理论的装甲装备效能评估 预览
16
作者 卜新旺 梁永刚 《价值工程》 2017年第17期161-164,共4页
效能评估在军事上有着广泛的应用。军事武器装备的效能评估,是对装备单项、系统及作战效能的定性或定量表达,是对其各种效能的权威评估。层次灰色评估模型凭借专家意见的支持,以定性分析为基础,将定量的计算和处理引入评估方法,使... 效能评估在军事上有着广泛的应用。军事武器装备的效能评估,是对装备单项、系统及作战效能的定性或定量表达,是对其各种效能的权威评估。层次灰色评估模型凭借专家意见的支持,以定性分析为基础,将定量的计算和处理引入评估方法,使之成为一种有效的综合评级方式,能够得到科学的目标权重,实现对目标的有效评估。本文以装甲坦克效能评价指标体系为例,运用层次灰色理论对其进行合理评估,为装备的效能评估研究提供有力的理论支撑。 展开更多
关键词 层次灰色 装甲装备 效能评估
在线阅读 下载PDF
基于最大长度序列的绝对位移精密检测方法 预览 被引量:2
17
作者 李强 杨德华 +2 位作者 费飞 王敬东 王海涛 《计算机测量与控制》 2017年第8期32-35,共4页
为了检测精密机构的微小位移,根据位移编码与机器视觉技术,提出一种基于最大长度序列(Maximum Length Sequence-MLS)的绝对位移检测方法;该方法设计了基于MLS的绝对位移检测的视觉靶标方案,采用基于灰度叠加及二值化方法进行图像处理... 为了检测精密机构的微小位移,根据位移编码与机器视觉技术,提出一种基于最大长度序列(Maximum Length Sequence-MLS)的绝对位移检测方法;该方法设计了基于MLS的绝对位移检测的视觉靶标方案,采用基于灰度叠加及二值化方法进行图像处理和靶标绝对位置识别;研究了基于拟合相位的精密定位方法,实现一维绝对位移的精密检测,并进行实验验证;实验结果表明,该方法可有效实现一维绝对位移检测,定位精度在&#177;2μm范围内,具有良好的重复性和鲁棒性,且无须视觉标定. 展开更多
关键词 最大长度序列 绝对位移检测 视觉检测 灰度 拟合 相位
在线阅读 下载PDF
基于褶皱图像识别的着装合体性评价技术 预览
18
作者 张蒙蒙 庄梅玲 陈素英 《服装学报》 CAS 2017年第6期497-502,共6页
外观上的褶皱是反映尺寸合体性的直接指标,也透射出着装者内在的生理和心理的合体性状态。综述了近年来基于二维着装图像褶皱识别技术的国内外着装合体性评价的相关文献,总结褶皱图像识别、褶皱影响因素和合体度评价3方面技术研究,... 外观上的褶皱是反映尺寸合体性的直接指标,也透射出着装者内在的生理和心理的合体性状态。综述了近年来基于二维着装图像褶皱识别技术的国内外着装合体性评价的相关文献,总结褶皱图像识别、褶皱影响因素和合体度评价3方面技术研究,得出基于褶皱图像识别的着装合体性评价技术的研究现状、核心技术和发展趋势。 展开更多
关键词 着装合体性 褶皱识别 图像处理 灰度
在线阅读 下载PDF
多粒度粗糙图像的亮度均衡补偿技术研究
19
作者 南丽丽 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第3期120-124,共5页
在成像亮度环境比较差的条件下采集的图像粒度多,较为粗燥,需要通过亮度均衡补偿,提高成像质量.提出一种基于RGB灰度分解的多粒度粗糙图像的亮度均衡补偿技术,对采集的多粒度粗糙图像采用小波多尺度提升方法进行降噪处理,对降噪输出图... 在成像亮度环境比较差的条件下采集的图像粒度多,较为粗燥,需要通过亮度均衡补偿,提高成像质量.提出一种基于RGB灰度分解的多粒度粗糙图像的亮度均衡补偿技术,对采集的多粒度粗糙图像采用小波多尺度提升方法进行降噪处理,对降噪输出图像采用RGB分解方法得到三个分量的灰度图像,分别对三个分量的灰度图像通过稀疏先验正则化叠加方法实现信息融合,通过子块连续遍历方法对图像亮度不均衡区域进行白平衡补偿,实现多粒度粗糙图像的亮度均衡处理.仿真结果表明,采用该技术进行夜间亮度条件不足环境下的图像采集,具有较好的成像效果,输出图像的峰值信噪比较高,亮度均匀均衡,像素相关性较强,成像直观视觉和参量指标表现上都优于传统方法. 展开更多
关键词 多粒度粗糙图像 亮度 灰度 像素相关性 均衡补偿
基于自适应多子直方图均衡的图像增强算法 预览 被引量:1
20
作者 苑豪杰 刘昌禄 +1 位作者 许建平 胡敬营 《指挥控制与仿真》 2017年第5期45-49,共5页
传统的直方图均衡算法存在一些缺陷,如局部过增强现象和增大图像噪声。针对这些缺陷,提出了自适应多子直方图均衡算法,该算法首先对原始图像的直方图进行分割,接着对子直方图的灰度级进行重新映射,然后重新分割映射后的直方图,调整直方... 传统的直方图均衡算法存在一些缺陷,如局部过增强现象和增大图像噪声。针对这些缺陷,提出了自适应多子直方图均衡算法,该算法首先对原始图像的直方图进行分割,接着对子直方图的灰度级进行重新映射,然后重新分割映射后的直方图,调整直方图中灰度级的频率,最后分别对各个子直方图进行均衡处理。实验表明,该算法能够在对图像进行增强的基础上,有效地降低了过增强的影响,同时在保持图像细节方面有比较好的表现。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 子直方图 灰度级
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 62 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈