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基于灰色系统的软测量方法及其应用 预览
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作者 王娜丹 张立广 王丽娟 《化工自动化及仪表》 CAS 2019年第3期214-217,共4页
针对工业过程中一些难以测量的变量,提出一种基于灰色系统的软测量方法,该方法将灰色模型结合工艺生产过程进行建模分析,选择一组辅助过程变量作为灰色模型的输入,利用灰色模型的输出对复杂工业过程中的变量进行预测。采用基于灰色系统... 针对工业过程中一些难以测量的变量,提出一种基于灰色系统的软测量方法,该方法将灰色模型结合工艺生产过程进行建模分析,选择一组辅助过程变量作为灰色模型的输入,利用灰色模型的输出对复杂工业过程中的变量进行预测。采用基于灰色系统的软测量方法对VOD炉终点钢水温度预测的仿真结果表明:预测值的命中率较高,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 软测量 灰色模型 灰色系统 VOD炼钢工艺 钢水温度预测
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滑坡预测中灰色预测模型分析
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作者 李皓飞 秦刚 +3 位作者 陈中孝 叱婵娟 赵文婧 徐杰 《国外电子测量技术》 2019年第1期19-23,共5页
由于滑坡预测中灰色预测算法复杂多样,从滑坡引起传感器位移的变化出发,采用灰度相关算法进行滑坡下一阶段位移进行预测分析。以滑坡中各个监测点传感器的位移作为输入数据,分别采用灰色GM(1,1)、GM(2,1)和灰色Verhulst建立模型,根据各... 由于滑坡预测中灰色预测算法复杂多样,从滑坡引起传感器位移的变化出发,采用灰度相关算法进行滑坡下一阶段位移进行预测分析。以滑坡中各个监测点传感器的位移作为输入数据,分别采用灰色GM(1,1)、GM(2,1)和灰色Verhulst建立模型,根据各个算法的预测结果分析。结果表明,根据建立的3种预测模型,结合平溪特大桥滑坡体位移数据,对其下一阶段滑坡位移进行预测。在总体预测过程中,GM(1,1)、GM(2,1)和灰色Verhulst模型具有良好的拟合性,但在模型中GM(1,1)和GM(2,1)曲线拟合较好,其中GM(2,1)在总体上略优于GM(1,1)。 展开更多
关键词 滑坡 灰色模型 GM(1 1) GM(2 1) 灰色Verhulst
基于误差修正的GM(1,1)导航卫星钟差预报算法 预览
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作者 牛树华 于烨 +1 位作者 黄默 周智勇 《舰船电子对抗》 2019年第4期81-86,共6页
针对灰色模型在预报卫星钟差时精度的不足,提出了应用二次多项式模型去修正灰色模型的建模残差的卫星钟差预报算法。该算法首先采用灰色模型对卫星钟差进行建模预报,在建模的过程中会产生模型残差,然后对模型残差应用二次多项式模型进... 针对灰色模型在预报卫星钟差时精度的不足,提出了应用二次多项式模型去修正灰色模型的建模残差的卫星钟差预报算法。该算法首先采用灰色模型对卫星钟差进行建模预报,在建模的过程中会产生模型残差,然后对模型残差应用二次多项式模型进行建模再进行预报,最后将灰色模型预报的结果与模型残差预报的结果对应相加即得到了卫星钟差的最终预报值。此外,将修正后的模型应用到了卫星钟差的预报之中,预报的结果与二次多项式模型和传统灰色模型所预报的结果进行了对比分析,结果表明:该算法相比二次多项式模型和传统灰色模型的预报结果得到了显著提高,其24 h的预报误差可以达到2 ns以内。 展开更多
关键词 卫星钟差 预报 灰色模型 模型残差 误差修正
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北京市交通运输、仓储和邮政业增加值的灰色马尔科夫预测模型
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作者 田雪 王丹丹 +1 位作者 付帅帅 张旭 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第8期56-62,共7页
将2000-2017年北京市交通运输、仓储和邮政业产值作为原始数据系列,应用灰色模型对时序数据的总体趋势进行拟合,选取相对误差作为随机波动过程,对预测结果进行修正,最后运用灰色马尔科夫模型对未来5年北京市交通运输、仓储和邮政业的产... 将2000-2017年北京市交通运输、仓储和邮政业产值作为原始数据系列,应用灰色模型对时序数据的总体趋势进行拟合,选取相对误差作为随机波动过程,对预测结果进行修正,最后运用灰色马尔科夫模型对未来5年北京市交通运输、仓储和邮政业的产值进行实例预测.结果表明:经过马尔科夫过程修正的灰色预测模型平均预测精度由原来的90.82%提升到97.14%,预测效果明显,说明了方法对北京市交通运输、仓储和邮政业增加值预测的有效性. 展开更多
关键词 交通运输、仓储和邮政业 灰色模型 马尔科夫链 预测
改进的卡尔曼灰色模型在隧道沉降预测中的应用
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作者 熊鑫 陈竹安 危小建 《江西测绘》 2019年第1期9-12,29共5页
为提高地表沉降预测精度,针对灰色预测模型(GM(1,1))易受随机干扰影响致使预测精度不高的问题,建立了基于卡尔曼滤波的灰色理论预测模型。考虑到沉降量受到温度和时间因素影响较大的特点,将地表的沉降看作时间、温度的相关函数来建立卡... 为提高地表沉降预测精度,针对灰色预测模型(GM(1,1))易受随机干扰影响致使预测精度不高的问题,建立了基于卡尔曼滤波的灰色理论预测模型。考虑到沉降量受到温度和时间因素影响较大的特点,将地表的沉降看作时间、温度的相关函数来建立卡尔曼滤波模型,并利用迭代滤波理论和LevenbergMarquardt优化滤波,构建改进的卡尔曼滤波模型。改进的卡尔曼滤波模型与灰色模型相结合,应用于地表沉降预测中,并将改进的卡尔曼滤波灰色模型预测结果与卡尔曼滤波灰色模型的预测结果进行对比。实例计算表明,使用改进的卡尔曼滤波对消除检测数据扰动误差后的数据进行灰色模型预测的精度相比于单纯灰色预测的预测精度更高。 展开更多
关键词 沉降预测 迭代 Levenberg-Marquardt优化 卡尔曼滤波 灰色模型
基于灰色理论的数控机床故障预测的研究 预览
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作者 刘业鹏 许彬彬 +1 位作者 陈菲 何佳龙 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第9期93-96,101共5页
针对数控机床可靠性故障间隔预测模型过程中数据采样难度大、成本高、数据量小、常规数据拟合和预测方法误差较大、数据难以处理等问题,提出一种基于传统灰色预测模型,将灰色残差优化模型和BP神经网络模型相结合的预测方法。在预测过程... 针对数控机床可靠性故障间隔预测模型过程中数据采样难度大、成本高、数据量小、常规数据拟合和预测方法误差较大、数据难以处理等问题,提出一种基于传统灰色预测模型,将灰色残差优化模型和BP神经网络模型相结合的预测方法。在预测过程中该模型首先根据灰色理论建立主轴可靠性故障模型,再用BP神经网络训练并优化灰色理论的残差,最后用文献的主轴故障数据验证预测精度。通过不同的算法对数控机床主轴故障的试验数据验证,证明了灰色神经网络模型在主轴可靠性故障间隔工作时间的预测上优于单一算法及GM(1,1,P)模型,验证了灰色神经网络模型的可行性及有效性。 展开更多
关键词 数控机床 故障预测 灰色模型 神经网络
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矿山地质深层预测化探技术研究 预览
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作者 李瑞峰 《世界有色金属》 2019年第12期276-277,共2页
针对矿山深层地质对矿山开采十分重要,研究使用化探技术对矿山地质深层进行预测.采集地表岩石、土壤和地下气体,使用化学试剂、电解等方法确定金属元素组成.处理数据后,使用灰度模型实现对矿山地质深层的预测.
关键词 矿山地质 深层预测 化探技术 灰度模型
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含分数阶的灰色模型及其在地基沉降预测中的应用 预览
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作者 赖文杰 齐昌广 +2 位作者 郑金辉 王新泉 左殿军 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期124-128,137共6页
基于灰色理论建立的传统沉降预测模型均为整数阶,存在不连续、与实测数据差异较大的缺陷。鉴于此,本文以灰色模型为研究对象,通过改变模型中的整数阶微分为分数阶微分来改进灰色模型的预测效果。本模型与传统模型的最大区别在于增加了... 基于灰色理论建立的传统沉降预测模型均为整数阶,存在不连续、与实测数据差异较大的缺陷。鉴于此,本文以灰色模型为研究对象,通过改变模型中的整数阶微分为分数阶微分来改进灰色模型的预测效果。本模型与传统模型的最大区别在于增加了分数阶阶次的识别,首先结合灰色理论得到无输入的常微分方程;接着对其引入输入项,并将常微分方程做变换得到含分数阶的微分方程;最后将该模型与实测数据进行对比,且与传统灰色理论沉降预测模型进行误差计算,发现本文建立的沉降预测模型可以较好地预测地基沉降。 展开更多
关键词 高速公路 灰色模型 沉降预测 分数阶
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基于灰色系统理论的火电机组3种实时数据的预测 预览
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作者 汤镭 王芳(指导) 《上海电机学院学报》 2019年第2期73-77,共5页
火电机组的各项数据参数由市场和电网等复杂因素决定,其中重要的运行参数包括发电负荷、主汽温度和再汽温度。为较精准地预测该3种参数的未来数值,针对某电厂中的1台350MW机组的实时数据,利用灰色系统理论中的灰色预测方法,并基于灰色模... 火电机组的各项数据参数由市场和电网等复杂因素决定,其中重要的运行参数包括发电负荷、主汽温度和再汽温度。为较精准地预测该3种参数的未来数值,针对某电厂中的1台350MW机组的实时数据,利用灰色系统理论中的灰色预测方法,并基于灰色模型GM(1,1)建立数学模型,对运行数据进行预测仿真分析,其重要意义在于克服了参数的动态建模难的问题,方便监控人员针对发电机组的运行参数做出适当调整。结果表明:预测算法的精确度较好,并且可以为运行的优化起到辅助参考作用,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 热电机组 灰色系统理论 实时数据 灰色预测 灰色模型 仿真分析
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河南省2017—2020年主要卫生资源预测
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作者 王冰 田庆丰 《医药论坛杂志》 2019年第1期70-73,共4页
目的依据国家卫生事业发展规划,通过对河南省2002—2016年主要卫生资源进行统计分析,预测2017—2020年河南省主要的卫生资源情况。方法采取时间序列预测模型与灰色模型预测方法,运用2002—2015年数据预测河南省2016—2020年床位总数、... 目的依据国家卫生事业发展规划,通过对河南省2002—2016年主要卫生资源进行统计分析,预测2017—2020年河南省主要的卫生资源情况。方法采取时间序列预测模型与灰色模型预测方法,运用2002—2015年数据预测河南省2016—2020年床位总数、卫计人员总数、医生总数和护士总数,将2016年预测结果与2016年年鉴统计数据进行对比分析,并比较两种方法的预测精度,采用预测最为精确的方法,再次运用2002—2016年数据对2017—2020年河南省主要卫生资源进行预测。结果河南省的床位、卫生技术人员、医生与护士总数呈现持续增长的态势,总体床位和卫生人力资源需要扩充。结论运用时间序列预测模型与灰色模型预测方法能够直观地看出河南省主要卫生资源发展的未来趋势,为卫生职能部门制定中长期区域卫生规划提供参考依据。 展开更多
关键词 预测 卫生资源 资源配置 时间序列 灰色模型
基于灰色马尔科夫模型的地埋管换热器温度变化研究
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作者 牛凯 晋华 郭毅 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1837-1841,共5页
地埋管换热器温度变化规律对于浅层地温能的开发、地源热泵系统的设计有着重要的意义。采用灰色马尔科夫模型对热源温度、环境温度,不同渗流条件下的实验数据进行趋势性和随机性的分析。结果表明,换热器的温度变化既有趋势性又有随机性... 地埋管换热器温度变化规律对于浅层地温能的开发、地源热泵系统的设计有着重要的意义。采用灰色马尔科夫模型对热源温度、环境温度,不同渗流条件下的实验数据进行趋势性和随机性的分析。结果表明,换热器的温度变化既有趋势性又有随机性,且随机性不可忽略;温度变化的趋势性可采用GM(1,1)灰色模型进行分析,其偏差与渗流速度及时间呈负相关关系;温度变化的随机规律可采用马尔科夫模型进行分析,随机量与渗流速度呈负相关关系,渗流速度越大,随机状态间分布越均匀。 展开更多
关键词 马尔科夫过程 地源热泵 渗流 灰色模型
缓冲算子修正的服装流行色灰色预测 预览
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作者 周捷 李健 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2019年第1期88-94,共7页
针对服装流行色震荡数据的冲击扰动问题,提出缓冲算子修正的等维动态递补灰色模型,以还原数据本身特性。在采用弱化缓冲算子对2013-2019年服装流行色原始数据进行处理后,分别建立不同维数的等维动态递补GM(1,1)模型(BOGM),选择最优维数... 针对服装流行色震荡数据的冲击扰动问题,提出缓冲算子修正的等维动态递补灰色模型,以还原数据本身特性。在采用弱化缓冲算子对2013-2019年服装流行色原始数据进行处理后,分别建立不同维数的等维动态递补GM(1,1)模型(BOGM),选择最优维数模型进行建模。为验证模型的优越性,以原始数据建立了经典GM(1,1)模型(EGM)、离散GM(1,1)模型(DGM)、等维动态递补GM(1,1)模型(NGM)以及等维动态递补离散GM(1,1)模型(NDGM)作为对比。结果表明,BOGM模型可有效解决震荡数据序列扰动问题,其平均预测误差及平均总误差分别仅为0.845,0.744,较EGM(5.694,4.137),DGM(5.259,3.952),NGM(6.007,4.289)和NDGM(5.743,3.800)模型均有了较大改善,能为服装流行色预测提供参考。 展开更多
关键词 服装流行色 缓冲算子 等维动态递补 灰色模型 最佳维数
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VIIRS/DNB夜间灯光月度产品插补方法对比--以北京为例
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作者 陈慕琳 蔡红艳 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期126-138,共13页
新一代VIIRS/DNB(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Day/Night Band)夜间灯光数据因其具备更精细的时空分辨率、数据不存在饱和现象、不同年份数据可比性强等优点而迅速代替DMSP/OLS(Defense Meteorological Satellite Progra... 新一代VIIRS/DNB(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Day/Night Band)夜间灯光数据因其具备更精细的时空分辨率、数据不存在饱和现象、不同年份数据可比性强等优点而迅速代替DMSP/OLS(Defense Meteorological Satellite Program’s Operational Linescan System)夜间灯光数据成为新的研究热点。但由于杂散光的污染,VIIRS/DNB夏季数据数值缺失严重,致使数据在空间和时间上不连续,因此,插补缺失数据成为后续应用的前提。鉴于此,论文从插补结果异常值、与参照值对比、计算性能三个方面,系统比较了三次样条插值(样条)、三次Hermite插值(Hermite)、灰色预测模型(GM)、三次指数平滑法(指数)4种插补方法的适用性,以期为插补VIIRS/DNB夜间灯光数据提供方法选择的依据。研究结果表明:(1)异常值比较方面,Hermite法未出现异常值,另外3种算法仅出现少量异常值(0.02%~1.34%);(2)与参照值的对比方面,Hermite法与参考值接近程度最高,GM接近程度最低,样条法和指数法介于两者中间;(3)算法性能比较方面,4种方法都具备计算简单、容易编程的特点,但指数法的算法时长是另外3种方法的10倍以上。因此,综合多方表现,当插补月份前后两侧均有足够长的原始数据时,插补效果好、计算速度快、不会出现过冲现象的Hermite法最适宜,样条法次之;当插补月份仅单侧有足够长的数据时,适宜采用指数法(插补效果好、计算速度较慢)或GM(插补效果偏低、计算速度快)进行插补。 展开更多
关键词 VIIRS/DNB夜间灯光 三次样条插值 三次Hermite插值 灰色预测模型 三次指数平滑
温度变化对饱和带土壤传热随机性影响的实验研究 预览
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作者 郭毅 晋华 +1 位作者 牛凯 桂金鹏 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第12期152-156,共5页
土壤热传递过程中存在着一定的随机现象,在众多影响因素中温度显得尤为重要。为了研究温度变化对土壤传递随机性的影响,选取土壤类型为砾砂,U型埋管为热源,在水位差为30 cm的渗流条件下采集了不同热源温度、不同土壤环境温度U型管下游... 土壤热传递过程中存在着一定的随机现象,在众多影响因素中温度显得尤为重要。为了研究温度变化对土壤传递随机性的影响,选取土壤类型为砾砂,U型埋管为热源,在水位差为30 cm的渗流条件下采集了不同热源温度、不同土壤环境温度U型管下游沿渗流方向饱和带中6个测点24 h的逐时温度数据。采用GM(1,1)灰色模型计算确定性数据,以达到从实测温度中分离出随机温度的目的;进而对随机温度进行统计学分析,研究热源温度、土壤环境温度变化对随机温度的影响。最后采用相对灵敏度法,判断两种温度变化对随机温度的影响。结果表明,热源温度增加随机温度分布更分散,土壤环境温度增加随机温度分布更集中,随机温度对于热源温度变化更为敏感。 展开更多
关键词 饱和土壤 传热 随机温度 灰色模型 相对灵敏度
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基于灰色预测理论的电梯交通流组合预测 预览
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作者 李晨 徐克辉 姜文刚 《江苏科技大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期57-65,共9页
电梯乘客交通流预测是电梯智能群控调度的前提,有效提高电梯乘客交通流的预测精度能够使电梯智能群控系统更加合理派梯,从而缩短乘客候梯时间,减少电梯不必要的停靠次数,节约电梯运行的能源消耗.针对电梯乘客交通流时间序列小样本特征,... 电梯乘客交通流预测是电梯智能群控调度的前提,有效提高电梯乘客交通流的预测精度能够使电梯智能群控系统更加合理派梯,从而缩短乘客候梯时间,减少电梯不必要的停靠次数,节约电梯运行的能源消耗.针对电梯乘客交通流时间序列小样本特征,根据等维新息原则,提出一种改进的灰色GM(1,1)模型对电梯交通流分别进行周期特性及发展变化趋势预测.综合考虑电梯交通流的周期特性及发展变化趋势,将两组预测数据进行最优加权组合预测.通过交通流数据最优加权组合预测与小波神经网络预测模型相比较表明,在实际获取的乘客交通流数据量较少的情况下,最优加权组合预测的预测误差更小.将两种预测方法的结果进行群控调度,仿真结果表明,组合预测方法使智能群控系统更加合理派梯,缩短了乘客乘候梯时间,节约了电梯能耗. 展开更多
关键词 电梯交通流 灰色模型 组合预测
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大连市主辖区生活垃圾产生量预测 预览
16
作者 汪坪垚 章华涵 +1 位作者 姜勇 张燕 《环境卫生工程》 2019年第2期41-44,共4页
以GDP、社会消费品零售总额和人均可支配收入为主要影响因素,采用多元线性回归法对生活垃圾的人均日产生量进行了预测,并采用GM(1,1)模型对人口增长量进行预测,结果表明:到2020年大连市的生活垃圾年产生量将达1.9183×10^6t,远超目... 以GDP、社会消费品零售总额和人均可支配收入为主要影响因素,采用多元线性回归法对生活垃圾的人均日产生量进行了预测,并采用GM(1,1)模型对人口增长量进行预测,结果表明:到2020年大连市的生活垃圾年产生量将达1.9183×10^6t,远超目前的处理能力,亟需建立可持续发展的垃圾减量化、资源化和无害化处理方案。 展开更多
关键词 生活垃圾产生量 灰色模型 多元线性回归 预测
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震后重建项目中基于灰色模型构建的多因素造价控制模型 预览
17
作者 郭彦丽 侯云飞 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期215-220,共6页
在当前震后重建项目的多因素造价控制过程中,未考虑造价影响因素造成的偏差,导致控制精度较低,因此需对震后重建项目中基于灰色模型构建的多因素造价控制模型进行研究。从重建项目的造价影响因素入手,分析由于震后重建项目管理程序缺位... 在当前震后重建项目的多因素造价控制过程中,未考虑造价影响因素造成的偏差,导致控制精度较低,因此需对震后重建项目中基于灰色模型构建的多因素造价控制模型进行研究。从重建项目的造价影响因素入手,分析由于震后重建项目管理程序缺位造成的进度偏差,因为设计能力影响造成的质量偏差以及因建筑材料市场供求状况不稳定造成的价格偏差,计算各影响因素造成的偏差系数,求解得出更为精确的重建项目整体偏差结果。结合灰色模型构建造价控制约束函数,并进行求解,进而完成震后重建项目中多因素造价控制模型的构建。实验结果表明,所构建模型的精确度较高,且与实际值偏离程度小,可信度较高。可以对重建项目进行全方位的动态管理,降低工程成本。 展开更多
关键词 震后 灰色模型 重建项目 多因素造价 控制 偏差
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基于灰色-马尔可夫模型的机场道面使用性能预测 预览
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作者 杜浩 杨戈 刘海伦 《中国民航大学学报》 CAS 2019年第3期22-26,共5页
针对机场道面使用性能原始数据少、性状变化复杂的特点,将灰色系统理论与马尔可夫预测方法相结合,提出灰色-马尔可夫预测道面使用性能的方法,并结合实例详细分析描述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色拟和模型,对道面使用性能进... 针对机场道面使用性能原始数据少、性状变化复杂的特点,将灰色系统理论与马尔可夫预测方法相结合,提出灰色-马尔可夫预测道面使用性能的方法,并结合实例详细分析描述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色拟和模型,对道面使用性能进行近期预测,补充样本数据信息;在此基础上采用最小二乘法替代传统的回归法确定马尔可夫状态转移概率矩阵,然后应用马尔可夫方法实现道面使用性能的中长期预测,并根据预测结果对模型精度进行敏感性分析。结果表明:该方法预测精度较高,能较好地解决道面使用性能预测中样本数据少、变异性大的问题,工程实用性较强,可作为机场道面使用性能预测的有效工具。 展开更多
关键词 机场道面 性能预测 灰色模型 马尔可夫预测 道面管理
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某电厂发电设备可靠性建模及状态预测 预览
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作者 牛腾赟 《华电技术》 CAS 2019年第6期27-32,共6页
结合电厂巡点检数据处理的发展现状和某热电厂的实际情况,以发电设备状态参数为研究对象,建立了基于灰色理论的数学模型,进行了状态参数的预测和评价;使用'改进灰色模型'通过引入m点均算因子,对具有波动性的原始发电设备运行参... 结合电厂巡点检数据处理的发展现状和某热电厂的实际情况,以发电设备状态参数为研究对象,建立了基于灰色理论的数学模型,进行了状态参数的预测和评价;使用'改进灰色模型'通过引入m点均算因子,对具有波动性的原始发电设备运行参数序列进行m点均值处理,使原始数据满足灰色模型光滑性的要求。结果表明,使用改进的灰色模型能更加准确地预测和评价该电厂发电设备的运行状态,最终实现了对点检数据处理分析的目的。 展开更多
关键词 发电设备 可靠性 灰色模型 状态预测 巡点检
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基于灰色BP神经网络组合模型的深基坑沉降预测 预览
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作者 查天宇 成枢 吕磊 《测绘与空间地理信息》 2019年第9期212-215,共4页
以某地下商城开发项目为例,利用深基坑开挖期间周边建筑物沉降数据,分别采用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型、灰色BP神经网络组合模型对沉降数据进行预测,将三种模型预测数据与实测数据通过图表的方式进行对比分析,得出灰色BP神经网... 以某地下商城开发项目为例,利用深基坑开挖期间周边建筑物沉降数据,分别采用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型、灰色BP神经网络组合模型对沉降数据进行预测,将三种模型预测数据与实测数据通过图表的方式进行对比分析,得出灰色BP神经网络组合模型相对于两种单一模型预测精度较高、预测沉降值更准确的结论,进一步为及时采取预防措施和避免灾难的发生提供了可靠的科学依据。 展开更多
关键词 深基坑 沉降预测 灰色模型 神经网络
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