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基于无偏灰色Verhulst模型的GPS钟差预报 预览
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作者 曲轩宇 王利 +1 位作者 范丽红 张亚彬 《测绘科学与工程》 2018年第2期28-33,共6页
本文提出一种基于无偏灰色Verhulst模型(UGVM)的GPS钟差预报方法,该方法具有计算筒单、所需原始数据量小、精度高等特点.在缺少相关历史数据或数据变化趋势不明显、不稳定的情况下,用该方法仍可取得较好的效果.通过与GPS卫星钟差预报... 本文提出一种基于无偏灰色Verhulst模型(UGVM)的GPS钟差预报方法,该方法具有计算筒单、所需原始数据量小、精度高等特点.在缺少相关历史数据或数据变化趋势不明显、不稳定的情况下,用该方法仍可取得较好的效果.通过与GPS卫星钟差预报中常用的多项式模型、灰色预测模型和自适应滑动平均模型的对比分析,结果表明:UGVM适用于GPS卫星钟差的中、短期预报,其短期(1d)预报精度可达&级,中期(7d)预报精度可达亚纳秒级;在利用小数据量建模的情况下,其预报效果优于自适应滑动平均模型、多项式模型和灰色模型;该方法还可用于GPS卫星钟差的长期预报,其预报精度可达&级,与灰色预测模型和自适应滑动平均模型的精度相当;对于呈抛物线趋势的卫星钟差序列长期预报(210d),该模型预报效果优于灰色模型和自适应滑动平均模型,但与多项式模型预报效果相当. 展开更多
关键词 灰色模型 无偏灰色Vehuls模型(UGVM) GPS钟差 预测
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民航机场用电短期能耗优化预测仿真 预览
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作者 郭晓静 张娇婷 万雅萍 《计算机仿真》 北大核心 2018年第9期31-36,共6页
由于民航机场电能耗数据具有量少、非线性的特点。导致机场能耗预测模型建立困难。传统算法通过建立灰色神经网络模型进行机场用电短期能耗预测,但由于神经网络模型随机初始化权值以及可利用的数据不足依然带来了很大误差。为提高民航... 由于民航机场电能耗数据具有量少、非线性的特点。导致机场能耗预测模型建立困难。传统算法通过建立灰色神经网络模型进行机场用电短期能耗预测,但由于神经网络模型随机初始化权值以及可利用的数据不足依然带来了很大误差。为提高民航机场用电短期能耗模型预测精度,提出了改进的灰色深度信念网组合预测模型。首先利用机场电能耗历史数据建立改进的灰色预测模型;然后将灰色预测结果、多维历史用电量数据特征和影响机场电能耗的主要因素共同作为深度信念网的输入。确定网络结构;最后基于此预测模型对某机场东区用电量数据进行预测,并与传统的灰色神经网络预测结果进行对比,仿真结果表明,所提出的结合了灰色模型的深度学习网组合模型在机场用电量短期预测中具有较高的精度。 展开更多
关键词 灰色模型 深度信念网 对比散度算法 反向传播算法 能耗预测
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三种时间序列模型在尘肺发病预测中的适用性研究 被引量:1
3
作者 赵俊琴 李建国 赵春香 《中国工业医学杂志》 CAS 2017年第3期168-171,共4页
目的对基于时间序列的三种预测模型即自回归滑动平均混合模型(ARIMA)、灰色模型(GM)、广义回归神经网络模型(GRNN)进行尘肺发病预测的适用性比较。方法选用河北省1954—2015年62年的尘肺发病数据,前54年数据用来拟合预测,后8年数... 目的对基于时间序列的三种预测模型即自回归滑动平均混合模型(ARIMA)、灰色模型(GM)、广义回归神经网络模型(GRNN)进行尘肺发病预测的适用性比较。方法选用河北省1954—2015年62年的尘肺发病数据,前54年数据用来拟合预测,后8年数据来比较三种模型的预测效果;采用预测误差(prediction error,PE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均相对误差(mean relative error,MRE)评价拟合效果。结果 GM(1,1)的预测结果较差,ARIMA的MAE和MRE是三种模型中最小的,其短期预测的PE也最低;三种方法长期预测的PE都比较大,比较而言GRNN的长期预测结果最好。结论 ARIMA适用于尘肺发病的短期预测,GRNN适用于长期预测。 展开更多
关键词 尘肺发病预测 时间序列 自回归滑动平均混合模型(ARIMA) 灰色模型(GM) 广义回归神经网络模型(GRNN) 模型比较
基于CBS-GM的时序数据短期预测方法 预览 被引量:1
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作者 宁亚楠 姜高霞 《金陵科技学院学报》 2014年第2期17-22,共6页
介绍了时序数据常用的参数回归和非参数回归方法,分析并比较了各自的优势和局限。结合这些特点提出一种基于B样条系数(CBS)与灰色模型(GM)的组合预测方法CBS-GM。此预测方法兼有参数和非参数的优点,具有较强的适应性和稳健性。最后... 介绍了时序数据常用的参数回归和非参数回归方法,分析并比较了各自的优势和局限。结合这些特点提出一种基于B样条系数(CBS)与灰色模型(GM)的组合预测方法CBS-GM。此预测方法兼有参数和非参数的优点,具有较强的适应性和稳健性。最后将提出的方法应用于实际数据(常规数据和含异常值数据)。结果表明,综合预测精度和速度,CBS-GM相比于 GM(1,1)、ARMA、BP神经网络和 SVM等4种常用预测方法具有一定优势,是一种实用、高效的短期预测方法。 展开更多
关键词 B样条系数(CBS) 灰色模型(GM) 参数回归 非参数回归 组合预测
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基于灰色模型的上海港集装箱吞吐量预测 预览 被引量:11
5
作者 杨金花 杨艺 《上海海事大学学报》 北大核心 2014年第2期28-32,共5页
运用灰色预测法预测上海港未来3年的集装箱吞吐量.根据上海港集装箱码头的具体情况计算其通过能力,再通过产能利用率指标判断上海港集装箱码头是否面临产能过剩的问题.结果表明,上海港集装箱码头不存在产能过剩问题.最后提出在现有码头... 运用灰色预测法预测上海港未来3年的集装箱吞吐量.根据上海港集装箱码头的具体情况计算其通过能力,再通过产能利用率指标判断上海港集装箱码头是否面临产能过剩的问题.结果表明,上海港集装箱码头不存在产能过剩问题.最后提出在现有码头设施条件下提高产能的建议. 展开更多
关键词 集装箱吞吐量 灰色模型(GM) 产能利用率 产能过剩 上海港
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基于ARIMA-GM组合模型的湖北省电力需求预测研究 预览 被引量:5
6
作者 王莉琳 张维 +3 位作者 赖敏 向铁元 杨再鹤 周波 《中国农村水利水电》 北大核心 2013年第4期101-105,共5页
通过分析湖北省历年电力消费量,利用灰色模型(GM)和自回归积分移动平均(ARIMA)模型分别对2012-2020期间的湖北省电力需求量进行了预测,然后通过方差倒数法进行组合预测,得到了精度更高的预测结果。通过分析整个预测过程及结果,该方... 通过分析湖北省历年电力消费量,利用灰色模型(GM)和自回归积分移动平均(ARIMA)模型分别对2012-2020期间的湖北省电力需求量进行了预测,然后通过方差倒数法进行组合预测,得到了精度更高的预测结果。通过分析整个预测过程及结果,该方法易于操作,精度较高,是一种对电力需求预测方法有益的探索。 展开更多
关键词 时间序列 灰色模型 自回归积分移动平均模型 方差倒数法
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基于遗传算法的灰色神经网络优化算法 被引量:21
7
作者 李国勇 闫芳 郭晓峰 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第5期934-937,共4页
针对BP神经网络算法通常具有收敛速度慢且容易陷入局部极小值的缺点,在对国内空调订单市场进行分析和研究的基础上,提出一种用遗传算法优化灰色神经网络模型参数的方法,该方法利用灰色模型(GreyModel,GM)弱化数据的随机性以及神... 针对BP神经网络算法通常具有收敛速度慢且容易陷入局部极小值的缺点,在对国内空调订单市场进行分析和研究的基础上,提出一种用遗传算法优化灰色神经网络模型参数的方法,该方法利用灰色模型(GreyModel,GM)弱化数据的随机性以及神经网络的高度非线性,对空调订单建立了一种非线性预测模型,并采用遗传算法对其进行优化,从而提高了预测的精度并加快了收敛程度。仿真结果表明该算法能较好的解决空调订单预测的问题并可推广到同类预测中。 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 灰色模型
松花湖沉积物Cd和Hg污染风险灰色预测 预览
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作者 赵玉岩 陆继龙 +1 位作者 郝立波 孙立吉 《深圳大学学报:理工版》 CAS 北大核心 2011年第4期 368-372,共5页
根据松花湖沉积物平均沉积速率,将松花湖沉积柱镉(Cd)和汞(Hg)元素质量分数实测数据进行线性插值,得到松花湖沉积物Cd和Hg质量分数变化的时间序列数据.运用灰色系统理论建模方法,采用1943-2006年时段数据,建立松花湖沉积物Cd和Hg质... 根据松花湖沉积物平均沉积速率,将松花湖沉积柱镉(Cd)和汞(Hg)元素质量分数实测数据进行线性插值,得到松花湖沉积物Cd和Hg质量分数变化的时间序列数据.运用灰色系统理论建模方法,采用1943-2006年时段数据,建立松花湖沉积物Cd和Hg质量分数演化的灰色GM(1,1)预测模型.残差检验、后验差检验和关联度检验均表明,该模型精度较高,可用于松花湖沉积物Cd和Hg质量分数中长期预测.由预测结果可知,松花湖沉积物Cd和Hg质量分数有逐年缓慢递增趋势,虽然在短期内不会出现明显的Cd或Hg污染;但如果不采取及时有效措施,控制Cd和Hg的污染源,松花湖沉积物将有Cd、Hg污染不断加剧的风险. 展开更多
关键词 地球化学 GM(1 1)模型 重金属污染 沉积物 灰色模型 污染风险 松花湖
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基于层次分析法–灰色综合关联及多灰色模型组合建模的线损率预测 被引量:24
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作者 张勇军 石辉 +1 位作者 翟伟芳 何昌皓 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期71-76,共6页
提出了利用综合灰关联分析提取线损强关联因素的方法,建立了灰色模型(gray model,GM)(1,1)和GM(1,N)组合的电网线损率预测模型。电网线损率变化轨迹受多种因素影响,通过多种灰关联分析及层次分析法变权处理,按加权组合的综合关联... 提出了利用综合灰关联分析提取线损强关联因素的方法,建立了灰色模型(gray model,GM)(1,1)和GM(1,N)组合的电网线损率预测模型。电网线损率变化轨迹受多种因素影响,通过多种灰关联分析及层次分析法变权处理,按加权组合的综合关联度优选GM(1,N)建模参数。组合预测首先采用GM(1,1)模型预估建模参数值,而后将其代入GM(1,N)模型进行线损率精预测,算例表明,对于自然发展中的电网,该组合模型预测性能稳定、精度高,适用于电网中长期线损率预测。 展开更多
关键词 灰色综合关联 层次分析法 灰色模型 线损率
混沌关联维数在人脑状态区分中的应用 预览 被引量:1
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作者 谢松云 赵金 吕卓 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期 206-212,共7页
随着信号处理技术的发展,人们对脑电信号的计算和分析日益深入,以期进一步理解和认知大脑的功能。研究人脑在不同状态下的脑电信息,可以进一步揭示各种状态对于脑活动和脑电的影响。近年来,灰色理论和混沌理论的研究广泛应用于信号处理... 随着信号处理技术的发展,人们对脑电信号的计算和分析日益深入,以期进一步理解和认知大脑的功能。研究人脑在不同状态下的脑电信息,可以进一步揭示各种状态对于脑活动和脑电的影响。近年来,灰色理论和混沌理论的研究广泛应用于信号处理领域。根据脑电信号自身的特点,提出一种结合灰色建模理论和混沌理论关联维数的人脑状态识别新方法。首先对脑电数据进行灰色建模,然后对所得到的模型参数进行关联维数的计算,从而对人脑的状态进行区分。当取16 000点脑电数据计算关联维数时,传统G-P算法用于计算关联维数的数据点数是本方法的8倍。在计算时间上,传统G-P算法用时145.5 s,而本方法用时9.2 s。结果表明,本方法能够减少计算数据量,进而缩短运算时间。由于不同状态脑电信号的较大特征值非常接近,所以奇异谱与不同状态脑电信号的关联维数相比,关联维数可以更好地区分人脑的状态。 展开更多
关键词 脑电 灰建模 混沌关联维数
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一种基坑施工地面沉降预测方法 预览 被引量:2
11
作者 胡珉 刘玮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期 16-17,20,共3页
针对深基坑地面沉降难以有效预测的问题,结合灰色理论和基因表达式编程方法,提出一种新的基坑周边地面沉降预测方法——灰色基因表达式编程算法,并将其应用到上海地铁11号线曹杨路地铁车站基坑施工的数据验证中。实验结果表明,根据该方... 针对深基坑地面沉降难以有效预测的问题,结合灰色理论和基因表达式编程方法,提出一种新的基坑周边地面沉降预测方法——灰色基因表达式编程算法,并将其应用到上海地铁11号线曹杨路地铁车站基坑施工的数据验证中。实验结果表明,根据该方法获得的地面沉降预测值具有很好的预测精度,其与实测值之间吻合度高于传统方法,同时该方法具有根据实测数据进行自我学习的能力。 展开更多
关键词 灰色模型 基因表达式编程 地面沉降 测斜
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交通量组合预测方法研究 预览 被引量:3
12
作者 王涛 宋学文 《河北交通职业技术学院学报》 2009年第2期71-74,共4页
建立起基于灰色预测、三次指数平滑预测、非线性回归预测的交通量组合预测模型。通过实例分析发现,组合预测模型相比单个预测方法具有更高的精度,能够较准确地预测未来几年的公路交通量情况。
关键词 交通量预测模型 灰色预测 组合预测模型 三次指数平滑法 最优加权法
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灰色系统预测模型在沉降监测中的应用 预览 被引量:6
13
作者 兰孝奇 严红萍 刘精攀 《现代测绘》 2006年第1期24-26,共3页
在深入研究和分析灰色系统预测模型的基础上,用Matlab软件编写了灰色系统模型用于沉降监测数据处理的程序.通过对某建筑物沉降项目的数据处理,得出较高的预测精度,证明了灰色系统预测模型在沉降监测应用中的可行性和可靠性.
关键词 灰色模型 沉降监测 预测精度
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灰色系统预测模型在沉降监测中的应用 被引量:23
14
作者 兰孝奇 严红萍 刘精攀 《勘察科学技术》 2006年第1期55-57,共3页
在深入研究和分析灰色系统预测模型的基础上,用Matlab软件编写了灰色系统模型用于沉降监测数据处理的程序。通过对某建筑物沉降项目的数据处理,得出较高的预测精度,证明了灰色系统预测模型在沉降监测应用中的可行性和可靠性。
关键词 灰色模型 沉降监测 预测精度
GM(1,1)灰色模型在声场目标识别中的应用 预览
15
作者 谢松云 董大群 王本刚 《测控技术》 CSCD 2001年第10期 18-20,25,共4页
在深入研究灰建模方法在目标识别中应用的基础上,利用舰船声场通过特性仿真数据,建立了目标声信号的GM(1,1)模型,并对其进行了参数估计.在此基础上,用组合神经网络的方法对两类目标的模型参数进行了识别.研究表明灰建模方法在目标识别... 在深入研究灰建模方法在目标识别中应用的基础上,利用舰船声场通过特性仿真数据,建立了目标声信号的GM(1,1)模型,并对其进行了参数估计.在此基础上,用组合神经网络的方法对两类目标的模型参数进行了识别.研究表明灰建模方法在目标识别中是可行的和有效的. 展开更多
关键词 灰色模型 目标识别 舰船噪声 特征提取 GM(1 1)模型 声场
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道路交通事故预测方法比较研究 预览 被引量:26
16
作者 刘志强 《交通与计算机》 2001年第5期 7-10,共4页
通过对道路交通事故特点的分析,对不确定随机问题的分析方法进行了比较,介绍了灰色系统理论及其在交通事故分析中的运用,计算机分析比较结果表明,该方法的运用精度良好,并与实际数据相吻合.
关键词 交通事故 灰色模型 预测方法 回归分析
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灰色模型对全国城乡围产儿死亡率趋势预测 预览
17
作者 戴琼 徐海青 +2 位作者 汪鸿 赵职卫 张玄 《中国妇幼健康研究》 2018年第2期139-141,共3页
目的应用DPS数据处理系统建立灰色预测模型GM(1,1),对全国城乡围产儿死亡率进行预测,为妇幼保健工作提供参考。方法以2006-2015年城乡围产儿死亡率数据为基础,建立GM(1,1)模型并进行预测。结果城市GM(1,1)预测模型为:x(t+1)=-... 目的应用DPS数据处理系统建立灰色预测模型GM(1,1),对全国城乡围产儿死亡率进行预测,为妇幼保健工作提供参考。方法以2006-2015年城乡围产儿死亡率数据为基础,建立GM(1,1)模型并进行预测。结果城市GM(1,1)预测模型为:x(t+1)=-0.122027exp(-0.068223t)+0.130527,(C=0.1439,P=1.0000);农村GM(1,1)预测模型为:x(t+1)=-0.117048exp(-0.086928t)+0.118098,(C=0.1439,P=1.0000);模型拟合精度优(C=0.1439,P=1.0000),同时利用模型外推预测了今后4年(2017-2020年)我国城市围产儿死亡率分别为:4.07‰、3.80‰、3.55‰和3.31‰;农村围产儿死亡率分别为:4.09‰、3.75‰、3.43‰和3.15‰。结论 GM(1,1)模型对我国城市和农村围产儿死亡率预测效果较好,对我国妇幼保健工作有一定的指导意义。 展开更多
关键词 围产儿 死亡率 GM(1 1)模型 预测
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改进的灰色—马尔科夫模型及其在沉降预测中的应用研究 被引量:5
18
作者 邹慧 徐波 《工程勘察》 2016年第3期64-68,共5页
针对传统的灰色GM(1,1)模型对沉降预测的局限性,本文在传统灰色预测模型的基础上对观测数据进行平滑处理,并分析比较对数函数平滑和含参线性函数平滑后预测的效果。将改进的灰色模型预测值与观测值的残差值用于马尔科夫的状态划分,构... 针对传统的灰色GM(1,1)模型对沉降预测的局限性,本文在传统灰色预测模型的基础上对观测数据进行平滑处理,并分析比较对数函数平滑和含参线性函数平滑后预测的效果。将改进的灰色模型预测值与观测值的残差值用于马尔科夫的状态划分,构造状态转移概率矩阵,建立改进的灰色—马尔科夫模型。文中结合大坝沉降的实测数据,用此模型进行建模。结果表明,基于含参线性函数平滑后的灰色—马尔科夫模型的预测效果最好。 展开更多
关键词 灰色模型(GM(1 1)) 含参线性函数 马尔科夫模型 状态转移矩阵
应用梯度矢量流Snake和灰预测的人脸轮廓跟踪 预览 被引量:11
19
作者 周志宇 杨卫成 +2 位作者 汪亚明 张建新 郑磊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期 2744-2752,共9页
为了提高动态图像序列中人脸轮廓跟踪时梯度矢量流(GVF)Snake算法的实时性,同时解决人脸跟踪中的遮挡问题,提出了GVF Snake和单变量一阶灰色模型GM(1,1)相结合的人脸轮廓提取方法。该方法首先利用人脸运动信息和肤色模型粗略地检测... 为了提高动态图像序列中人脸轮廓跟踪时梯度矢量流(GVF)Snake算法的实时性,同时解决人脸跟踪中的遮挡问题,提出了GVF Snake和单变量一阶灰色模型GM(1,1)相结合的人脸轮廓提取方法。该方法首先利用人脸运动信息和肤色模型粗略地检测出运动人脸轮廓,然后采用GVF Snake算法将人脸轮廓精确地提取出来,从而有效解决GVF Snake算法的初始化问题。根据人脸轮廓运动的整体性,利用GM(1,1)模型预测人脸轮廓质心的位置,并以预测位置作为GVF Snake的迭代依据,同时将GVF Snake提取的人脸轮廓质心位置作为下一帧图像GM(1,1)模型的预测依据。存在遮挡时,则以GM(1,1)模型预测保持跟踪的连续性。实验结果表明,该算法跟踪的平均时间仅为GVF Snake算法的8.0%,平均跟踪误差仅为GVF Snake算法的31.2%,而且能更好地反映人脸轮廓的运动规律,跟踪实时性强,鲁棒性好。 展开更多
关键词 肤色模型 梯度矢量流Snake 一阶灰度模型GM(1 1) 人脸轮廓跟踪
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西部地区延长退耕还林补偿最适期限的灰色预测 预览 被引量:2
20
作者 黄文清 张俊飚 《林业科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期 144-150,共7页
构建西部产业结构和农村居民生活水平的灰色预测模型GM(1,1),预测西部地区构建起较为合理的农业产业结构的时间大概在2017年,西部农村居民生活水平达到小康阶段的时间大概也在2017年,由此得出西部地区延长退耕还林补偿最适期限在10年... 构建西部产业结构和农村居民生活水平的灰色预测模型GM(1,1),预测西部地区构建起较为合理的农业产业结构的时间大概在2017年,西部农村居民生活水平达到小康阶段的时间大概也在2017年,由此得出西部地区延长退耕还林补偿最适期限在10年左右的结论。 展开更多
关键词 灰色预测 补偿期限 退耕还林 西部地区
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