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基于混合智能算法的随机生产配料问题
1
作者 田毅 崔占豪 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第9期165-171,共7页
配料问题是工业生产流程中的重要组成部分.在实际的生产过程中,配料问题由于原料的选取与某些随机系数有关,因而具有随机性.将基于随机理论提出一种新的机会约束生产配料模型,然后设计混合智能算法求解提出的生产配料模型.最后,给出一... 配料问题是工业生产流程中的重要组成部分.在实际的生产过程中,配料问题由于原料的选取与某些随机系数有关,因而具有随机性.将基于随机理论提出一种新的机会约束生产配料模型,然后设计混合智能算法求解提出的生产配料模型.最后,给出一个数值例子表明模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 配料问题 机会约束模型 随机规划 混合智能算法 随机模拟
一类新的带有模糊参数的生产库存管理模型
2
作者 袁国强 田毅 朱建林 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第6期178-190,共13页
正确有效地处理生产库存管理系统中的不确定性信息直接影响生产利润。基于模糊VaR优化准则讨论了生产工序、库存费用、缺货费用以及市场需求对生产利润的影响。同时,本文对于生产库存管理问题发展了一个新的模糊VaR优化方法。为了求解... 正确有效地处理生产库存管理系统中的不确定性信息直接影响生产利润。基于模糊VaR优化准则讨论了生产工序、库存费用、缺货费用以及市场需求对生产利润的影响。同时,本文对于生产库存管理问题发展了一个新的模糊VaR优化方法。为了求解所提出的生产库存管理问题,设计了一种结合逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法。最后,给出一个带有模糊VaR准则的生产库存管理问题的数值例子表明所设计模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 生产库存管理问题 模糊VaR优化方法 逼近方法 遗传算法 混合智能算法
考虑分布式电源随机性的配电网综合资源规划
3
作者 陈皓勇 王增煜 丘子岳 《分布式能源》 2018年第6期54-59,共6页
近年来,随着分布式电源与电力需求侧响应的快速发展,与其相关的配电网规划问题的重要性也日益增大。建立基于分布式电源及需求侧响应的配电网综合资源规划的数学模型,考虑了风电出力的随机性,并采用混合智能算法进行求解,旨在求得系统... 近年来,随着分布式电源与电力需求侧响应的快速发展,与其相关的配电网规划问题的重要性也日益增大。建立基于分布式电源及需求侧响应的配电网综合资源规划的数学模型,考虑了风电出力的随机性,并采用混合智能算法进行求解,旨在求得系统可靠性和经济性最高的配电网规划方案。在选取优化的目标函数时,同时考虑了多个方面的影响因素,包括电力系统网损费用、分布式电源的投资费用和运行费用、考虑需求侧响应的可中断负荷补偿费用、分布式电源引入后节约的购电费用、优化后产生的环境效益等;采用基于支持向量机和粒子群算法的混合智能算法对分布式电源进行规划。最后,以我国某地区实际配电网作为算例进行计算,验证所提算法对系统可靠性和经济性方面的改善作用。 展开更多
关键词 综合资源规划 配电网规划 分布式电源 需求侧响应 混合智能算法
含高密度可再生能源的交直流混合微网模糊优化运行 预览 被引量:2
4
作者 李鹏 韩鹏飞 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2017年第9期63-70,共8页
交直流混合微网具有便于多种类型电源及负荷灵活规模化接入的优势,却存在高密度可再生能源接入后带来明显不确定性、优化调度复杂等难题。本文将可再生能源出力预测误差处理为模糊变量,建立了交直流混合微网模糊机会约束优化模型。针对... 交直流混合微网具有便于多种类型电源及负荷灵活规模化接入的优势,却存在高密度可再生能源接入后带来明显不确定性、优化调度复杂等难题。本文将可再生能源出力预测误差处理为模糊变量,建立了交直流混合微网模糊机会约束优化模型。针对模型同时包含不确定规划、混合整数规划等常规算法难以求解的问题,本文将模糊模拟、神经网络算法和二进制粒子群算法结合,提出了一种适用于求解交直流混合微网模糊机会约束优化模型的混合智能算法。最后采用某交直流混合微网示范工程现场数据验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 交直流混合微网 不确定 模糊 机会约束优化 混合智能算法
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模糊环境下的流动资金管理模型及其混合智能算法
5
作者 袁国强 李春萍 朱建林 《模糊系统与数学》 北大核心 2017年第1期93-100,共8页
基于模糊VaR方法建立一类新的流动资金管理模型,并设计含有逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法对提出的模糊流动资金管理问题进行求解。最后,给出一个模糊流动资金管理问题的数值例子表明所设计模型和算法的有效性。
关键词 流动资金管理问题 模糊VaR方法 逼近方法 遗传算法 混合智能算法
基于gλ变量的冗余优化模型
6
作者 张鸿 马丽涛 哈明虎 《模糊系统与数学》 北大核心 2017年第1期128-135,共8页
为了解决Sugeno测度空间上系统寿命期望值、系统寿命的α乐观值和系统可靠性的系统性能优化问题,提出用gλ变量来表征冗余元件寿命的冗余优化模型。首先,建立Sugeno冗余期望值模型、Sugeno冗余机会约束规划模型和Sugeno冗余相关机会... 为了解决Sugeno测度空间上系统寿命期望值、系统寿命的α乐观值和系统可靠性的系统性能优化问题,提出用gλ变量来表征冗余元件寿命的冗余优化模型。首先,建立Sugeno冗余期望值模型、Sugeno冗余机会约束规划模型和Sugeno冗余相关机会规划模型;其次,为了求解模型,设计一种基于Sugeno模拟、多层神经网络和遗传算法的混合智能算法;最后,通过桥式系统的系统性能优化的算例验证所提模型和算法的可行性。 展开更多
关键词 gλ变量 Sugeno测度空间 冗余优化 Sugeno模拟 混合智能算法
基于混合智能算法的风蓄火联合运行优化研究 预览
7
作者 卢双 刘海涛 +1 位作者 张鹏 张铭路 《南京工程学院学报:自然科学版》 2016年第4期47-53,共7页
大规模间歇式新能源出力的不确定性给电网的安全运行造成一定的影响,研究间歇式新能源接入下的多源联合优化运行对增强电网的安全性和提高系统的消纳水平有着重要意义.考虑火电机组、风电机组和抽水蓄能电站机组约束条件限制,以经济效... 大规模间歇式新能源出力的不确定性给电网的安全运行造成一定的影响,研究间歇式新能源接入下的多源联合优化运行对增强电网的安全性和提高系统的消纳水平有着重要意义.考虑火电机组、风电机组和抽水蓄能电站机组约束条件限制,以经济效益最大为目标函数,建立火电风电和抽水蓄能电站联合系统优化数学模型.结合遗传算法和粒子群算法的特点,提出了混合智能算法.以4机组系统作为算例,证明算法的可行性和实用性.算例表明,该机组组合模型能够实现多元能源的协调优化和有效地减少电网弃风. 展开更多
关键词 多源联合优化 混合智能算法 机组组合 弃风
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基于模糊规划的工程项目均衡优化模型与算法研究 预览 被引量:1
8
作者 田霖 《价值工程》 2016年第14期84-86,共3页
在实际的工程项目实施过程中,存在着很多不确定因素使工期目标、成本目标和质量目标变得模糊。那么,该如何对这三个目标进行均衡优化就成为工程项目管理的重要研究内容。本文根据模糊规划理论,建立了工期一成本一质量模糊期望值模型... 在实际的工程项目实施过程中,存在着很多不确定因素使工期目标、成本目标和质量目标变得模糊。那么,该如何对这三个目标进行均衡优化就成为工程项目管理的重要研究内容。本文根据模糊规划理论,建立了工期一成本一质量模糊期望值模型;并设计出基于模糊模拟的遗传算法来求解模型,最后用实例验证了模型和算法的合理性。 展开更多
关键词 工程项目管理 均衡优化 模糊期望值模型 混合智能算法
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基于可信性理论的Mean-CVaR投资组合优化 预览 被引量:2
9
作者 李淼 胡永宏 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第12期23-29,共7页
选取CVaR作为风险度量指标,在可信性理论的基础上构建Mean-CVaR投资组合模型,采用Markov过程预测作为模糊变量的预期投资收益率,并设计基于模糊模拟和遗传算法的混合智能算法以求解;选取上证50成份股2013—2014年的日度历史交易数据,将... 选取CVaR作为风险度量指标,在可信性理论的基础上构建Mean-CVaR投资组合模型,采用Markov过程预测作为模糊变量的预期投资收益率,并设计基于模糊模拟和遗传算法的混合智能算法以求解;选取上证50成份股2013—2014年的日度历史交易数据,将该模型应用到中国证券市场,结果发现该投资组合模型与中国证券市场的环境具有一定的适应性,能够为投资者的投资决策提供依据。 展开更多
关键词 可信性理论 Mean-CVaR 混合智能算法
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基于模糊机会约束规划的再制造装配车间调度优化方法 预览 被引量:2
10
作者 张铭鑫 葛茂根 +3 位作者 张玺 刘从虎 凌琳 扈静 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1488-1493,共6页
针对再制造零部件质量的不确定性导致工位装配时间波动范围大和调度模型难以准确描述的问题,采用基于可信性测度的模糊变量表示再制造零部件的装配时间,建立基于置信水平下的模糊机会约束规划调度模型,并提出求解该模型的混合智能优... 针对再制造零部件质量的不确定性导致工位装配时间波动范围大和调度模型难以准确描述的问题,采用基于可信性测度的模糊变量表示再制造零部件的装配时间,建立基于置信水平下的模糊机会约束规划调度模型,并提出求解该模型的混合智能优化算法:应用模糊模拟技术产生样本数据;利用反向传播算法训练多层前向神经网络逼近不确定函数;将训练后的神经网络与遗传算法相结合,以优化再制造装配车间调度问题。实例验证了该模型和算法的可行性。 展开更多
关键词 再制造 装配车间调度 模糊机会约束规划 混合智能算法
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计及风电消纳效益的电力系统源荷协调二层优化模型 预览 被引量:27
11
作者 文晶 刘文颖 +1 位作者 谢昶 王维洲 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期247-256,共10页
随着风电的大规模接入,其随机性和间歇性导致常规电源的调节压力不断增大,与常规能源呈逆向分布的特点也使得常规电源的调节能力受到输电通道的制约,从而造成风电消纳受阻。本文利用高载能负荷作为消纳风电的重要手段,将常规电源的优化... 随着风电的大规模接入,其随机性和间歇性导致常规电源的调节压力不断增大,与常规能源呈逆向分布的特点也使得常规电源的调节能力受到输电通道的制约,从而造成风电消纳受阻。本文利用高载能负荷作为消纳风电的重要手段,将常规电源的优化调度和高载能负荷的优化配置相结合,综合考虑风电消纳效益、高载能负荷调节成本和系统运行成本,建立以源荷协调运行效益最大化为目标的二层优化模型。通过求解上层优化模型确定常规电源出力和风电调度出力;在此基础上,下层优化模型针对因常规电源调节能力不足导致的风电受阻情况,选取能够有效消纳风电受阻功率且调节成本最少的高载能负荷参与电网调度。根据上、下层模型决策变量的不同特点,采用改进遗传算法和二进制粒子群算法相结合的混合智能算法进行模型求解。通过某实际电网的仿真结果,验证了本文优化模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 风电 高载能负荷 源荷协调 消纳效益 二层优化 混合智能算法
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带有VaR方法的模糊NPV模型及其混合智能算法 预览 被引量:1
12
作者 袁国强 刘晓俊 朱建林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第14期35-39,50共6页
基于可信性理论建立一类带有模糊Va R方法的NPV模型,并设计含有逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法对提出的模型进行求解。给出一个数值例子表明模型和算法的有效性。通过改变目标函数和可信性约束中的可信性水平对最优解进行... 基于可信性理论建立一类带有模糊Va R方法的NPV模型,并设计含有逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法对提出的模型进行求解。给出一个数值例子表明模型和算法的有效性。通过改变目标函数和可信性约束中的可信性水平对最优解进行灵敏度分析。 展开更多
关键词 资金预算问题 净现值(NPV)模型 模糊Va R方法 逼近方法 混合智能算法
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考虑分布式电源和需求侧响应的配电网综合规划 预览 被引量:2
13
作者 陈伟坚 邹浩斌 +2 位作者 王增煜 陈皓勇 罗波 《机电工程技术》 2015年第5期34-38,共5页
随着智能电网的发展,配电网规划与运行问题的研究日益受到重视。结合工程实际建立了考虑分布式电源及需求侧响应的配电网综合规划数学模型,并构造了混合智能算法进行寻优求解,以达到综合利用分布式发电资源和需求侧响应资源来提高配... 随着智能电网的发展,配电网规划与运行问题的研究日益受到重视。结合工程实际建立了考虑分布式电源及需求侧响应的配电网综合规划数学模型,并构造了混合智能算法进行寻优求解,以达到综合利用分布式发电资源和需求侧响应资源来提高配电网运行的良好经济性和安全可靠性。综合考虑了分布式电源的投资及运行费用、网损费用、可中断负荷补偿费用、引入分布式电源后的购电费用、环境效益并建立目标函数;在进行分布式电源规划时,通过可中断负荷电价引导需求侧响应,将用户侧资源引入配电网规划模型中实行综合规划;采用基于支持向量机和粒子群算法的混合智能算法对目标函数进行寻优,从而得到了经济性和可靠性最高的配电网综合规划方案。最后,以我国南方某地区的实际算配网作为算例进行计算分析,验证了所提模型及算法的可行性。 展开更多
关键词 配电网规划 综合规划 分布式电源 需求侧响应 混合智能算法
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不确定环境下回收发动机拆卸调度方法 预览 被引量:4
14
作者 温海骏 刘明周 +1 位作者 刘长义 刘从虎 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1279-1286,共8页
针对再制造系统中回收发动机的不确定因素,研究面向再制造拆卸的调度问题。首先为了减少再制造拆解过程中不确定因素的影响,采用模糊综合评价法进行了回收质量等级划分;然后采用双重模糊变量描述了回收发动机质量状况差异及拆解时间的... 针对再制造系统中回收发动机的不确定因素,研究面向再制造拆卸的调度问题。首先为了减少再制造拆解过程中不确定因素的影响,采用模糊综合评价法进行了回收质量等级划分;然后采用双重模糊变量描述了回收发动机质量状况差异及拆解时间的不确定性,建立了基于双重模糊机会约束的再制造拆解车间生产调度问题模型;应用双重模糊模拟技术产生输入和输出数据,利用神经网络逼近模型的不确定函数,将训练后的神经网络嵌入遗传算法求出优化结果。通过仿真实例验证了该混合智能优化算法解决双重不确定拆卸调度问题的有效性和合理性。 展开更多
关键词 再制造 拆卸 调度 双重模糊变量 混合智能算法
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不确定环境下机组调度问题的规划模型及算法 预览
15
作者 张培 《中国科技纵横》 2015年第12期14-16,共3页
传统航空公司机组调度模型大多是确定的,然而实际上航班通常会受各种不确定因素影响而产生延误的影响。本文考虑随机因素,将机组排班的配对寻优建成以成本最小和旅客满意度最大为目标的多目标随机机会约束规划模型,并构造混合智能算... 传统航空公司机组调度模型大多是确定的,然而实际上航班通常会受各种不确定因素影响而产生延误的影响。本文考虑随机因素,将机组排班的配对寻优建成以成本最小和旅客满意度最大为目标的多目标随机机会约束规划模型,并构造混合智能算法来寻找最优解。案例研究的结果显示,模型和算法对于实际中机组配对的寻优是可行的。 展开更多
关键词 机组配对 不确定 多目标 机会约束规划 混合遗传算法
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利用混合智能算法求解含分布式电源的配电网无功规划问题 预览 被引量:2
16
作者 卓定明 王增煜 《机电工程技术》 2015年第11期114-118,共5页
提出了一种求解基于机会约束规划理论的含分布式电源配电网无功规划问题的方法,引入随机变量来表示风速,建立了基于机会约束规划的数学模型,利用随机模拟、支持向量机、粒子群算法相结合的混合智能算法进行求解。在含风机的IEEE33节点... 提出了一种求解基于机会约束规划理论的含分布式电源配电网无功规划问题的方法,引入随机变量来表示风速,建立了基于机会约束规划的数学模型,利用随机模拟、支持向量机、粒子群算法相结合的混合智能算法进行求解。在含风机的IEEE33节点系统上进行算例分析,结果表明该方法具有较高的决策效率和计算精度,从而验证了所提出模型和方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 间歇性分布式电源 配电网 无功规划 机会约束规划 混合智能算法
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基于混合智能算法考虑时序性的风光电源多目标规划 预览 被引量:3
17
作者 秦磊 孙曼 +2 位作者 李松 朱鑫 王刚 《可再生能源》 CAS 北大核心 2015年第6期843-850,共8页
随着分布式电源(Distributed Generation,DG)在配电网中被越来越多的应用,探究分布式电源的选址定容问题成为研究的热点。为降低配电网负荷及DG出力时序特性对DG规划的影响,文章分析了负荷和DG出力时序特性曲线,建立了多目标数学模型... 随着分布式电源(Distributed Generation,DG)在配电网中被越来越多的应用,探究分布式电源的选址定容问题成为研究的热点。为降低配电网负荷及DG出力时序特性对DG规划的影响,文章分析了负荷和DG出力时序特性曲线,建立了多目标数学模型,利用层次分析法对多目标函数处理,采用遗传--模式搜索混合智能算法(IGABPS)进行一年全时段寻优求解。最后采用IEEE33节点系统对方案进行验证,算例结果表明了考虑时序特性的规划方案更能真实反映配电网的实际运行情况。 展开更多
关键词 分布式电源规划 时序特性 层次分析法 混合智能算法 多目标优化
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随机机会约束的机型指派模型及算法 被引量:2
18
作者 关静 张晓斌 张金凤 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期45-51,共7页
为了满足民航旅客日益增长的需求,保障安全运输,航空公司的机型指派既要满足飞机周期性检修的要求,又要提供符合旅客需求量的机型。在基本机型指派模型的基础上引入随机变量,建立随机机会约束的航班机型指派的优化模型,进而提出了由航... 为了满足民航旅客日益增长的需求,保障安全运输,航空公司的机型指派既要满足飞机周期性检修的要求,又要提供符合旅客需求量的机型。在基本机型指派模型的基础上引入随机变量,建立随机机会约束的航班机型指派的优化模型,进而提出了由航班计划建立符合检修周期要求的算法。根据算例数据,采用随机模拟及混合智能算法对机型指派优化问题模型进行了求解。结果表明,随机机会约束模型符合实际运营情况,并提供了兼顾效率和安全性的优化方法。 展开更多
关键词 航班调度 机型指派 航班串 随机机会约束 混合智能算法
基于混合智能算法的随机模糊多目标指派问题 预览
19
作者 肖继先 寇春蕾 《物流工程与管理》 2015年第7期228-230,共3页
文中从不确定理论出发,将随机模糊约束规划理论引入对随机模糊多目标指派问题的研究。构建了多目标指派问题的随机模糊规划机会约束模型,并设计了将随机模糊模拟、神经网络和遗传算法结合在一起的混合智能算法对模型进行求解。
关键词 随机模糊变量 随机模糊规划 指派问题 混合智能算法
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基于相关机会目标规划的风光储联合发电系统储能调度策略 被引量:11
20
作者 赵书强 刘大正 +2 位作者 谢宇琪 刘晋 胡永强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期30-36 53,共8页
为改善风电、光伏发电出力的不确定性,使风光储联合发电系统具有可调度性,将风电和光伏发电的出力表示为确定性的出力和具有模糊性的误差之和。利用相关机会目标规划方法,以风光储调度出力曲线与计划出力曲线匹配程度最大,储能电池充放... 为改善风电、光伏发电出力的不确定性,使风光储联合发电系统具有可调度性,将风电和光伏发电的出力表示为确定性的出力和具有模糊性的误差之和。利用相关机会目标规划方法,以风光储调度出力曲线与计划出力曲线匹配程度最大,储能电池充放电功率最平缓和储能电池可持续工作性最佳为目标,建立了风光储联合发电系统储能调度模型。利用将模糊模拟、神经网络与改进粒子群算法嵌套结合形成新型混合智能算法对模型进行了求解,给出了联合发电系统日前储能调度计划。算例分析表明,新算法能够较好地求解高维数不确定规划问题,其收敛速度快,全局和局部搜索能力强。 展开更多
关键词 风力发电 光伏发电 储能 相关机会目标规划 储能调度 混合智能算法
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