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基于车载电子标识信息辅助的污损车牌信息复原 预览
1
作者 朱卓 俞晓磊 +1 位作者 季仁东 陆东升 《电光系统》 2019年第1期21-24,共4页
为解决车牌被污损情况下的识别问题,文章提出了一种分步图像处理技术,通过在现有的车牌上添加RFID标签的方法,设计了一个针对污损图像的新型识别系统,可以有效做到对图像识别中无法识别的信息进行补充和还原的作用,对于车牌辅助识别具... 为解决车牌被污损情况下的识别问题,文章提出了一种分步图像处理技术,通过在现有的车牌上添加RFID标签的方法,设计了一个针对污损图像的新型识别系统,可以有效做到对图像识别中无法识别的信息进行补充和还原的作用,对于车牌辅助识别具有重要的意义。 展开更多
关键词 RFID 车牌识别 车牌定位 图像复原
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基于MSER与边缘投影的车牌定位算法 预览
2
作者 郑贵林 吴黄子桑 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期241-244,共4页
针对基于颜色或边缘的车牌定位算法常出现误定位的问题,提出一种适用于嵌入式平台的基于MSER与边缘投影相结合的车牌定位算法。对RGB彩色图像进行灰度变换突出车牌区域,使用MSER算法进行连通域分析获取车牌位置;对于车牌和车身颜色一致... 针对基于颜色或边缘的车牌定位算法常出现误定位的问题,提出一种适用于嵌入式平台的基于MSER与边缘投影相结合的车牌定位算法。对RGB彩色图像进行灰度变换突出车牌区域,使用MSER算法进行连通域分析获取车牌位置;对于车牌和车身颜色一致的情况,设计垂直边缘投影算法进行补充定位;利用车牌的字符间距特征进一步提高车牌定位的准确度。实验结果表明,该算法对车牌倾斜、弯折、光照不均、大小不一、背景杂乱、分辨率低等情况具有很好的鲁棒性,准确率可达97.1%,适合应用于嵌入式车牌识别系统。 展开更多
关键词 车牌定位 MSER特征 边缘投影 字符间距特征 嵌入式平台
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车牌识别系统研究综述 预览
3
作者 陈政 《现代信息科技》 2019年第11期193-195,共3页
一个完整的车牌识别系统大致由车牌图像获取、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别五部分组成。本文结合现实中光照、天气等因素造成的干扰,针对每项技术在识别过程中经常采用的方法展开了论述,并在此基础上分析了当前技术仍存在... 一个完整的车牌识别系统大致由车牌图像获取、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别五部分组成。本文结合现实中光照、天气等因素造成的干扰,针对每项技术在识别过程中经常采用的方法展开了论述,并在此基础上分析了当前技术仍存在的一些问题以及车牌识别的未来趋势,希望智能交通系统的发展有所助益。 展开更多
关键词 智能交通 车牌定位 字符分割 字符识别
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Cortex-A53的便携式车牌识别系统研究与设计 预览
4
作者 李宇成 贺帅 《单片机与嵌入式系统应用》 2019年第6期79-82,共4页
针对车牌识别系统实时动态监控的需要,设计了一种基于Cortex-A53的便携式车牌识别系统。本系统以Cor-tex-A53架构的CPU为主控芯片,通过构建车辆图像能量图来寻找车牌位置,使用神经网络中BP算法进行车牌特征识别;同时,采用Qt平台开发软... 针对车牌识别系统实时动态监控的需要,设计了一种基于Cortex-A53的便携式车牌识别系统。本系统以Cor-tex-A53架构的CPU为主控芯片,通过构建车辆图像能量图来寻找车牌位置,使用神经网络中BP算法进行车牌特征识别;同时,采用Qt平台开发软件系统界面。实验结果显示,该便携式车牌识别系统能够从不同角度、在不同距离及不同照明条件下对车牌图像进行识别,具有较强的抗干扰性和鲁棒性。 展开更多
关键词 Cortex-A53 车牌定位 字符识别 BP神经网络 QT S5P6818
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车牌定位方法综述 预览
5
作者 罗山 李玉莲 《山西电子技术》 2019年第1期94-96,共3页
车牌定位是车牌识别的关键环节之一,定位效果的好坏对能否准确识别有决定性的影响。本文对常见的车牌定位方法进行研究,总结分析各自的优缺点,为车牌定位的研究提供有效基础和参考依据。
关键词 车牌定位 纹理 数学形态学 神经网络 形状回归
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基于改进同态滤波的光照补偿车牌定位 预览
6
作者 黄良俊 凌翔 +1 位作者 黄榜 赖锟 《合肥工业大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第9期1205-1210,共6页
为了更有效地提高车牌定位准确率,文章对传统同态滤波器进行了改进,在提升光照补偿效果的同时,减少了滤波器的参数,提高了计算机的运行速度。将车辆图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,对HSV颜色模型进行3通道分离,保持色调分量不变,... 为了更有效地提高车牌定位准确率,文章对传统同态滤波器进行了改进,在提升光照补偿效果的同时,减少了滤波器的参数,提高了计算机的运行速度。将车辆图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,对HSV颜色模型进行3通道分离,保持色调分量不变,对饱和度分量进行拉伸,利用改进的同态滤波对亮度分量进行光照补偿;按蓝、黄车牌颜色对应的H、S、V值的范围进行阈值化,把得到的3幅二值图进行与操作,得到HSV空间下二值图,接着进行数学形态学除噪,再结合车牌的纹理特征定位出车牌区域。实验结果表明,该方法不仅能够快速、准确定位出车牌,而且对夜晚及光照不均的车辆图像也能有效地定位。 展开更多
关键词 车牌定位 光照补偿 同态滤波 HSV颜色空间 数学形态学
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基于MATLAB的车牌识别系统设计 预览
7
作者 付瑞玲 王听 《工业控制计算机》 2018年第12期69-71,共3页
基于MATLAB的车牌识别系统由图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大核心技术组成。图像的预处理用的是图像灰度化和图像的增强及图像的边缘检测,使用在车牌识别系统中经常用到的基于数学形态学的方式进行车牌的定位,也探究了基... 基于MATLAB的车牌识别系统由图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大核心技术组成。图像的预处理用的是图像灰度化和图像的增强及图像的边缘检测,使用在车牌识别系统中经常用到的基于数学形态学的方式进行车牌的定位,也探究了基于车牌的彩色信息的彩色分割方法进行切分,然后详细分析了基于模板匹配法的字符识别方法。 展开更多
关键词 模板匹配法 车牌分割 车牌定位 车牌字符识别
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基于深度学习的车牌识别系统设计 预览 被引量:2
8
作者 陈利 《计算机技术与发展》 2018年第6期85-89,共5页
随着国内机动车辆数目的不断增加,如何对众多的机动车进行有效管理已成为当前交通管理机构面临的主要问题。利用深度学习技术,通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别技术进行研究,提出了一种车牌识别原型系统方案。在车牌预处理模... 随着国内机动车辆数目的不断增加,如何对众多的机动车进行有效管理已成为当前交通管理机构面临的主要问题。利用深度学习技术,通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别技术进行研究,提出了一种车牌识别原型系统方案。在车牌预处理模块,通过图像灰度化处理等一系列操作,抑制了非车牌区域的噪声;在车牌定位模块,提出使用基于深度学习的目标检测方法对车牌进行定位,进行二值化、倾斜校正后使用垂直投影法分割出车牌字符,最后通过改进的Hausdorff距离计算待识别图像与模板之间的相似程度,利用模板匹配的方法识别出车牌字符。实验结果显示,该系统车牌识别准确率高。 展开更多
关键词 图像预处理 车牌定位 车牌字符分割 车牌字符识别 HAUSDORFF距离
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车牌自动识别系统应用研究 预览
9
作者 张丽园 《信息与电脑》 2018年第20期113-115,共3页
通常,人们能够很容易通过人眼读取字符而计算机却不能,除非计算机有智能处理能力。VLPR(车牌识别系统)就是用来处理车牌定位和车辆号码识别的智能系统。VLPR主要有三大功能模块:车牌提取、分割和识别。车牌提取功能主要通过边缘检测... 通常,人们能够很容易通过人眼读取字符而计算机却不能,除非计算机有智能处理能力。VLPR(车牌识别系统)就是用来处理车牌定位和车辆号码识别的智能系统。VLPR主要有三大功能模块:车牌提取、分割和识别。车牌提取功能主要通过边缘检测实现。车牌字符分割部分主要使用过滤、稀释及水平垂直投影技术实现。车牌识别技术是VLPR系统最后一步,主要是识别车牌中的字符和数字。车牌识别系统的实现取决于输入图像的质量,一些外部环境造成的影响因素,如阴影、雨痕和模糊也会降低VLPR系统性能。为此,主要分析多种VLPR方法,对基于特征提取和分类表的VLPR文献进行分类总结,并对车牌字符的检测、定位和识别进行阐述。 展开更多
关键词 车牌定位 车牌检测 车牌识别 边缘检测
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车牌定位与字符分割的新方法 预览 被引量:1
10
作者 李培灵 王锋 《计算机与网络》 2018年第11期69-71,共3页
车牌定位与车牌字符分割是车牌识别系统中的2个关键技术,在车牌定位过程中,采用HSV颜色分割算法和投影法相结合的方法,对现有的算法进行了改进。在字符分割过程通过实验确定出最佳二值化阈值,对图像进行二值化处理,通过垂直投影实现字... 车牌定位与车牌字符分割是车牌识别系统中的2个关键技术,在车牌定位过程中,采用HSV颜色分割算法和投影法相结合的方法,对现有的算法进行了改进。在字符分割过程通过实验确定出最佳二值化阈值,对图像进行二值化处理,通过垂直投影实现字符的有效分割。实验结果表明,使用新方法,车牌识别率和识别的鲁棒性有显著提高。 展开更多
关键词 车牌识别 车牌定位 霍夫变换 字符分割
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基于深度学习的车牌识别技术研究 预览 被引量:1
11
作者 白璐 衣姝颖 李天平 《山东师范大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第4期438-442,共5页
近年,随着家用车辆的不断增多,交通管制已成为当前国家亟待解决的一个重要问题.考虑到传统车牌识别系统识别率低的缺陷,本文针对车牌图像识别方面提出了一种基于深度学习卷积神经网络的车牌识别技术.实验表明,通过该方案进行的车牌识别... 近年,随着家用车辆的不断增多,交通管制已成为当前国家亟待解决的一个重要问题.考虑到传统车牌识别系统识别率低的缺陷,本文针对车牌图像识别方面提出了一种基于深度学习卷积神经网络的车牌识别技术.实验表明,通过该方案进行的车牌识别在识别率和实用方面都具有较高的价值. 展开更多
关键词 图像预处理 车牌定位 车牌字符识别 卷积神经网络
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车牌识别综述 预览
12
作者 朱克佳 郝庆华 +1 位作者 李世勇 胡长雨 《现代信息科技》 2018年第5期4-6,共3页
本文介绍了车牌识别技术的基本方法,四个主要环节包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。并在此基础上讨论了当前车牌识别面临的一些问题以及未来的发展趋势。
关键词 智能交通 车牌识别 计算机视觉 车牌定位 字符识别
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基于改进BP神经网络的夜间车牌识别算法研究 预览
13
作者 张培玲 毕东生 资丽 《测控技术》 CSCD 2018年第8期21-24,共4页
为了提高夜间条件下车牌识别准确率,提出了一种基于改进BP神经网络的车牌识别算法。为了改善夜间环境下车牌图像的质量和清晰度,在图像预处理过程中采用了图像平滑处理增强技术;利用图像边缘检测技术实现了对图像正确定位,然后通过统计... 为了提高夜间条件下车牌识别准确率,提出了一种基于改进BP神经网络的车牌识别算法。为了改善夜间环境下车牌图像的质量和清晰度,在图像预处理过程中采用了图像平滑处理增强技术;利用图像边缘检测技术实现了对图像正确定位,然后通过统计车牌图像白色像素个数的方法对字符分割;在此基础上,使用基于附加动量法和自适应学习速率改进的BP神经网络方法精确识别车牌。实验结果表明,该方法对夜间车牌的分割和识别是有效的。 展开更多
关键词 车牌识别 图像预处理 车牌定位 字符分割 BP神经网络
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基于形态学与颜色信息的车牌定位新方法 预览 被引量:1
14
作者 罗山 李玉莲 《山西电子技术》 2018年第5期6-8,共3页
车牌定位是车牌识别的关键环节之一。针对单一的车牌定位方法的不足,提出一种数学形态学与颜色信息相结合的车牌定位新方法。首先对车牌图像进行预处理;然后进行边缘检测,运用数学形态学方法获得车牌候选区域,利用车牌的颜色信息得到车... 车牌定位是车牌识别的关键环节之一。针对单一的车牌定位方法的不足,提出一种数学形态学与颜色信息相结合的车牌定位新方法。首先对车牌图像进行预处理;然后进行边缘检测,运用数学形态学方法获得车牌候选区域,利用车牌的颜色信息得到车牌位置区域;最后将车牌候选区域与车牌位置区域进行交运算得到车牌精确位置,利用精确位置提取准确的车牌区域。实验结果表明,该方法定位精度高,速度快,鲁棒性较好。 展开更多
关键词 车牌识别 车牌定位 数学形态学 颜色信息 边缘检测
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车牌定位及字符切分算法的研究与MATLAB仿真 预览 被引量:1
15
作者 徐雪丽 乌旭东 白媛 《延安大学学报:自然科学版》 2018年第3期46-50,共5页
车牌识别主要包括4个环节,分别是:图像预处理、车牌定位、字符切分和字符识别。运用MATLAB软件.对车牌识别算法进行仿真,实现了汽车牌的定位以及字符切分。在预处理方面,对图像进行降噪,将其转化为灰度图像;在边缘检测方面,运用... 车牌识别主要包括4个环节,分别是:图像预处理、车牌定位、字符切分和字符识别。运用MATLAB软件.对车牌识别算法进行仿真,实现了汽车牌的定位以及字符切分。在预处理方面,对图像进行降噪,将其转化为灰度图像;在边缘检测方面,运用Roberts等算子进行边缘检测,实验比较后.最终采取较优的Roberls算子;在车牌定位方面,对边缘检测后的图像进行数学形态的闭合和腐蚀运算.去除面积较小的部分,得到车牌位置;在字符切分方面,对车牌进行二值化处理,去除车牌上的间隔符.运用比例分割和垂直投影法混合进行字符切分。 展开更多
关键词 车牌识别 数学形态学 车牌定位 字符分割 边缘检测
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基于M-HSI和像素偏移法的车牌定位 预览 被引量:1
16
作者 张振威 苏燕辰 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第11期3576-3583,共8页
为提高车牌定位准确率,提出一种改进的车牌定位方法。以小功率汽车牌照为研究对象,通过对HIS模型进行修正,分别得出包含车牌蓝色区域的二值图像和包含车牌字符的二值图像;将两幅二值图像合成一张图,利用车牌区域的几何特征实现对车牌区... 为提高车牌定位准确率,提出一种改进的车牌定位方法。以小功率汽车牌照为研究对象,通过对HIS模型进行修正,分别得出包含车牌蓝色区域的二值图像和包含车牌字符的二值图像;将两幅二值图像合成一张图,利用车牌区域的几何特征实现对车牌区域的定位;用Hough变换和像素偏移法对倾斜的车牌进行矫正。实验结果表明,该方法与基于边缘检测的车牌定位方法相比,在耗时基本不变的情况下,图像定位准确率达到98%,倾斜矫正准确率达到99%,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 M-HSI色彩模型 车牌定位 HOUGH变换 像素偏移法 车牌倾斜矫正
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一种基于形态学与区域分析的车牌定位方法 预览 被引量:1
17
作者 罗山 《山西电子技术》 2018年第6期11-14,共4页
车牌定位作为车牌识别系统的关键环节之一,是后续车牌字符准确分割与识别的基础。针对单一定位方法存在的问题,提出一种基于形态学与区域分析的车牌定位方法。首先对车牌图像进行预处理;然后运用数学形态学处理获得车牌候选区域;最后,... 车牌定位作为车牌识别系统的关键环节之一,是后续车牌字符准确分割与识别的基础。针对单一定位方法存在的问题,提出一种基于形态学与区域分析的车牌定位方法。首先对车牌图像进行预处理;然后运用数学形态学处理获得车牌候选区域;最后,对候选区域进行分析,提取精确的车牌区域。实验结果表明,该方法精度高,速度快,鲁棒性好。 展开更多
关键词 车牌识别 车牌定位 形态学 区域分析
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应用MATLAB的车牌识别算法研究 预览
18
作者 王丽静 李飞过 《电子测试》 2018年第21期50-50,41共2页
车牌识别系统使用车辆视频图像自动识别车牌号码的应用程序.系统的关键技术有牌照定位、字符分割、字符识别三部分.车牌定位是指在自然背景下准确确定车牌并对其进行分割;字符分割是指将确定的牌照区域划分为包含单个汉字、字母或数字... 车牌识别系统使用车辆视频图像自动识别车牌号码的应用程序.系统的关键技术有牌照定位、字符分割、字符识别三部分.车牌定位是指在自然背景下准确确定车牌并对其进行分割;字符分割是指将确定的牌照区域划分为包含单个汉字、字母或数字的多个字符块;字符识别是指理解输出字符块里的字符.测验表明系统效果良好,具有一定的应用价值. 展开更多
关键词 图像处理 车牌识别 车牌定位 MATLAB
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基于级联卷积神经网络的车牌定位 预览 被引量:3
19
作者 傅鹏 谢世朋 《计算机技术与发展》 2018年第1期134-137,共4页
针对多车辆、低分辨率等复杂环境下的车牌定位问题,提出了一种基于人眼视觉特性的车牌识别方法。通过模仿人眼视觉原理,利用级联卷积神经网络分层提取目标区域特征,逐步缩小搜索区域的方法,实现车牌的精准定位。首先通过运动目标检... 针对多车辆、低分辨率等复杂环境下的车牌定位问题,提出了一种基于人眼视觉特性的车牌识别方法。通过模仿人眼视觉原理,利用级联卷积神经网络分层提取目标区域特征,逐步缩小搜索区域的方法,实现车牌的精准定位。首先通过运动目标检测算法定位出目标运动热点区域;然后使用卷积神经网络识别热点区域中的车辆;最后使用卷积神经网络从定位的车辆图片中识别车牌。数据集采集于多个交通路口的天网摄像头,然后对5000幅图像,约15000个目标进行人工标注,同时对训练图片进行随机变换,从而提高训练的有效性。实验结果表明,通过提取运动区域可提升卷积神经网络运行的速度和识别的精度。相比于传统车牌识别算法,提出的方法极大地提高了复杂场景下的车牌识别率,同时在处理高分辨率的图片时具有更高的车牌定位率。 展开更多
关键词 车牌定位 运动目标检测 视觉特性 卷积神经网络
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基于颜色和边缘信息的车牌定位方法研究 预览 被引量:2
20
作者 郭海富 帅鹏举 王霞 《科技视界》 2018年第5期198-199,205共3页
为实现车牌的准确定位,本文提出了一种基于车牌颜色和边缘信息结合的车牌定位方法。该方法包括预处理、颜色特征提取、边缘与颜色特征融合,车牌候选区域筛选四个步骤。其二值化使用了一种对光照不敏感的基于颜色特征的方法,解决了车牌... 为实现车牌的准确定位,本文提出了一种基于车牌颜色和边缘信息结合的车牌定位方法。该方法包括预处理、颜色特征提取、边缘与颜色特征融合,车牌候选区域筛选四个步骤。其二值化使用了一种对光照不敏感的基于颜色特征的方法,解决了车牌区域对光照变化敏感的问题。通过模拟实验,使用不同光照、不同尺寸、不同背景下的130张图片进行车牌定位实验,定位成功率超过95%。 展开更多
关键词 车牌定位 颜色信息 数学形态学 边缘检测
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