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基于多特征的SVM多分类PCB焊点缺陷检测方法
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作者 陈寿宏 赵爽 +2 位作者 马峻 张雨璇 郭玲 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期21-26,共6页
为了提高印刷电路板(PCB)中元件焊点缺陷检测的分类准确率,提出一种基于多特征的支持向量机(SVM)多分类缺陷检测方法。对采集到的焊点图像进行特征提取,提取焊点的形状和纹理特征参数及方向梯度直方图(HOG)特征。首先对提取到的形状和... 为了提高印刷电路板(PCB)中元件焊点缺陷检测的分类准确率,提出一种基于多特征的支持向量机(SVM)多分类缺陷检测方法。对采集到的焊点图像进行特征提取,提取焊点的形状和纹理特征参数及方向梯度直方图(HOG)特征。首先对提取到的形状和纹理特征,利用SVM中最优的核函数,对焊点多锡、少锡、焊锡合适以及漏焊四种类型进行检测;误检焊点,再利用基于HOG特征的SVM多分类算法对其进行二次检测分类,得到最终分类准确率,提出的算法分类准确率可以达到98.46%以上,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 焊点缺陷检测 特征提取 多特征 支持向量机 多分类
基于时空加权的多特征融合动作识别算法 预览
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作者 王思乐 王铭羽 +2 位作者 杨文柱 陈丽萍 陈向阳 《河北大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期93-98,共6页
动作识别是机器视觉领域的基础应用之一,目前动作识别算法多数基于单帧图像特征或简单综合时间维度特征和空间维度特征,一定程度上约束了特征表达能力.为了解决该问题,本文提出了一种时空特征融合方法,将时空金字塔中引入加权策略,有机... 动作识别是机器视觉领域的基础应用之一,目前动作识别算法多数基于单帧图像特征或简单综合时间维度特征和空间维度特征,一定程度上约束了特征表达能力.为了解决该问题,本文提出了一种时空特征融合方法,将时空金字塔中引入加权策略,有机地将2个维度的特征融合在一起,打破空间维度特征上的局限性.实验结果表明基于本文提出的时空加权特征融合的识别方法可有效提高动作识别精度. 展开更多
关键词 多特征 时空加权 特征融合 行为识别
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基于多尺度多特征的高空间分辨率遥感影像建筑物自动化检测 预览
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作者 吴柳青 胡翔云 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第1期71-78,共8页
建筑物检测在城市规划、变化检测、地表覆盖等方面均起到重要作用。然而高空间分辨率遥感影像(简称“高分影像”)中建筑物朝向不一,形态颜色各异,大小尺寸也有着较大差别,使得建筑物检测成为一道难题。为此,提出一种基于多尺度多特征来... 建筑物检测在城市规划、变化检测、地表覆盖等方面均起到重要作用。然而高空间分辨率遥感影像(简称“高分影像”)中建筑物朝向不一,形态颜色各异,大小尺寸也有着较大差别,使得建筑物检测成为一道难题。为此,提出一种基于多尺度多特征来自动化检测高分影像中建筑物的方法:首先,对影像降采样构建高斯金字塔模型,固定尺度的滑动窗口在不同层影像中对应着不同的实际地面面积;然后,对影像进行超像素分割并计算滑动窗口中多种描述建筑物特性的特征值,通过多特征融合来衡量建筑物目标在不同尺度影像中的显著性;最后,计算超像素块的显著性均值,结合Otsu算法自动求取阈值,进一步设置长宽比等约束条件,从而准确、自动地提取建筑物目标。分别采用空间分辨率为0. 5 m和0. 2 m的影像进行实验,并和基于颜色和纹理建模的马尔科夫随机场模型算法进行定性和定量的比较。实验结果表明,该方法对高分影像中建筑物的提取有更好的实际效果和检测精度。 展开更多
关键词 高分影像 多尺度 多特征 建筑物检测 超像素
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基于多特征Bi-LSTM-CRF的影评人名识别研究 预览
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作者 禤镇宇 蒋盛益 +1 位作者 张礼明 包睿 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期94-101,共8页
近年来电影行业蓬勃发展,相关的信息抽取和分析技术日益受到行业内的重视,其中对电影主创人物的分析尤为重要。而电影评论作为观影群体的主要反馈信息,具有重要的分析价值。如何从影评中自动抽取主创人名成为重要的基础工作。然而评论... 近年来电影行业蓬勃发展,相关的信息抽取和分析技术日益受到行业内的重视,其中对电影主创人物的分析尤为重要。而电影评论作为观影群体的主要反馈信息,具有重要的分析价值。如何从影评中自动抽取主创人名成为重要的基础工作。然而评论中观众对人物的称谓方式多样复杂,而且新电影的影评中往往存在大量人名未登录词,传统方法难以有效识别。针对影评的这些特点,该文提出一种基于多特征Bi-LSTM-CRF的影评人名识别方法。该方法通过利用外部人名语料和未标注影评提取字符级的特征,并采用Bi-LSTM-CRF模型进行人名字符序列标注。实验结果表明,该方法能够有效识别影评中的复杂称谓和人名未登录词,从而有效地抽取影评中的人名实体。 展开更多
关键词 影评 LSTM CRF 多特征 人名识别
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多特征混合核SVM模型的遥感影像变化检测 预览
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作者 刘义志 赖华荣 +3 位作者 张丁旺 刘飞鹏 蒋小蕾 曹庆安 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第1期16-21,共6页
针对传统变化检测方法会存在明显的“椒盐现象”以及不同核函数对同一特征性能表现差别比较大的问题,借鉴面向对象思想,提出多特征混合核支持向量机(support vector machine,SVM)模型的变化检测方法。首先,依据高空间分辨率遥感影像对... 针对传统变化检测方法会存在明显的“椒盐现象”以及不同核函数对同一特征性能表现差别比较大的问题,借鉴面向对象思想,提出多特征混合核支持向量机(support vector machine,SVM)模型的变化检测方法。首先,依据高空间分辨率遥感影像对象不同特征的变化检测优势,提取影像多种特征;然后,利用多种特征的多核函数组合,给出多特征混合核函数的构造方法;最后,构建基于多特征混合核SVM的变化检测模型,充分挖掘变化目标的完整性与准确性。实验结果表明,该方法能综合利用多种特征信息,检测精度明显高于单一特征,有利于提取小样本的变化信息,避免了以往检测方法需要确定变化阈值的复杂性和不确定性。 展开更多
关键词 面向对象 变化检测 多特征 混合核 支持向量机
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基于卷积内部进化机制与特征融合的人脸识别算法的研究 预览
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作者 黄奥云 程宾洋 孙家炜 《现代计算机》 2019年第10期75-80,共6页
针对现场光照条件,人脸姿态和表情变化、面部遮挡物、年龄变化等因素导致采集的图片质量较低的问题,提出一种适合法定证件低质人脸图像的深度卷积神经网络和加权特征的人脸识别算法。实验结果表明,卷积加内部进化机制的残差深度神经网... 针对现场光照条件,人脸姿态和表情变化、面部遮挡物、年龄变化等因素导致采集的图片质量较低的问题,提出一种适合法定证件低质人脸图像的深度卷积神经网络和加权特征的人脸识别算法。实验结果表明,卷积加内部进化机制的残差深度神经网络与特征融合算法在标准人脸数据集和异源异质的低质量人脸数据集都表现出较高的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 进化机制 深度神经网络 加权融合
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多特征融合的中文实体关系抽取研究 预览
7
作者 孙康康 《无线互联科技》 2019年第9期164-165,共2页
词性等特征在句子中扮演着重要的角色,往往能揭示命名实体之间的关系,而当前的实体关系抽取任务大多仅基于词向量进行,忽视了词性等对实体关系抽取任务有益的特征。因此,文章采用了一种多特征融合的方式进行中文实体关系抽取模型的训练... 词性等特征在句子中扮演着重要的角色,往往能揭示命名实体之间的关系,而当前的实体关系抽取任务大多仅基于词向量进行,忽视了词性等对实体关系抽取任务有益的特征。因此,文章采用了一种多特征融合的方式进行中文实体关系抽取模型的训练,在以词向量作为输入单元的前提下融合了句子中词语的词性、距离实体对的位置、实体标注相关特征,并以双向长短期记忆网络结合注意力机制的模型进行了中文实体关系抽取的实验,实验结果表明,基于多特征融合的训练方式提升了中文实体关系抽取的效果。 展开更多
关键词 实体关系抽取 多特征 双向长短期记忆网络 注意力机制
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基于粒空间融合的多特征显著区域检测 预览
8
作者 梁欢 郝晓丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1990-1995,共6页
为更好获得图像传达的信息,提出基于粒空间融合的多特征显著区域检测方法。将图像划分为重叠的非均等矩形粒,提取每个中心粒的颜色特征;以像素点颜色值为中心,0为半径,划分图像为球形粒,对比每个粒与图像四顶点球形粒的颜色距离;利用粒... 为更好获得图像传达的信息,提出基于粒空间融合的多特征显著区域检测方法。将图像划分为重叠的非均等矩形粒,提取每个中心粒的颜色特征;以像素点颜色值为中心,0为半径,划分图像为球形粒,对比每个粒与图像四顶点球形粒的颜色距离;利用粒之间的颜色和空间距离,提取两种粒的对比连通显著图并将之融合,获得最终显著图。实验结果表明,它更好保留了图像边缘信息,高亮显示显著区域,更有助于图像的进一步处理。 展开更多
关键词 视觉注意机制 粒度 图像融合 颜色距离 多特征
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基于多特征的信息安全事件语料标注方法 预览
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作者 郭婷婷 刘嘉勇 《现代计算机》 2019年第5期27-32,共6页
针对信息安全领域缺乏语料库的情况,提出一种事件语料标注方法。将新闻文本中句子作为研究对象,在哈工大语言技术LTP平台分析基础上,将词性、句法和语义角色等多种特征融合到条件随机场模型中,对句中分词做标注,得到分词标签后,完善LTP... 针对信息安全领域缺乏语料库的情况,提出一种事件语料标注方法。将新闻文本中句子作为研究对象,在哈工大语言技术LTP平台分析基础上,将词性、句法和语义角色等多种特征融合到条件随机场模型中,对句中分词做标注,得到分词标签后,完善LTP平台的XML形式结果。实验部分不仅和人工标注作对比,同时与只利用常用特征构建特征向量的CRF模型作对比,结果表明,标注的事件要素F1值均超过60%,与未加入句法和语义角色特征相比,F1值有明显提升。 展开更多
关键词 事件标注 信息安全 多特征 条件随机场
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基于影响力遗传的意见领袖在线识别
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作者 刘玉文 王凯 刘月华 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第7期126-131,164共7页
[目的/意义]意见领袖在线识别是网络舆情领域的一个重要研究分支,它对网络社区结构及网络舆情分析具有十分重要的意义。当前的意见领袖识别存在着特征提取精度差、特征信息融合度低等问题。[方法/过程]通过提取用户节点多维特征,把影响... [目的/意义]意见领袖在线识别是网络舆情领域的一个重要研究分支,它对网络社区结构及网络舆情分析具有十分重要的意义。当前的意见领袖识别存在着特征提取精度差、特征信息融合度低等问题。[方法/过程]通过提取用户节点多维特征,把影响力遗传引入到特征计算当中,提出了一种多特征遗传的意见领袖在线识别方法(DRAIH),该方法把网络数据按单位时间划分,以t时刻之前的用户特征历史数据为基础,建立t-1时刻特征遗传因子向量,作为t时刻节点特征的先验。通过计算t时刻用户节点的结构特征、行为特征及环境特征的综合特征值,得出t时刻用户节点的影响力及意见领袖演化过程。[结果/结论]在数据集上实验验证了DRAIH方法,并把该方法与当前流行方法进行比较,实验结果表明本文方法在意见领袖动态识别方面达到了良好的效果。 展开更多
关键词 网络社区 意见领袖 影响力遗传 多特征 在线识别
多特征组合的TM影像EnMap-Box土地利用分类
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作者 谢馨娴 岳彩荣 《测绘地理信息》 2019年第3期109-112,共4页
为研究多特征组合对提高遥感影像土地利用分类精度的作用,以云南省洱源县作为研究区域,利用EnMAP-Box软件对选取的多特征组合向量进行支持向量机(support vector machines,SVM)分类。本文选取了绿度植被指数、归一化建筑指数及基于灰度... 为研究多特征组合对提高遥感影像土地利用分类精度的作用,以云南省洱源县作为研究区域,利用EnMAP-Box软件对选取的多特征组合向量进行支持向量机(support vector machines,SVM)分类。本文选取了绿度植被指数、归一化建筑指数及基于灰度共生矩阵提取的纹理信息和最优波段组合等光谱特征构成分类多特征组合向量,通过EnMAP-Box软件寻优SVM最佳分类模型对多特征组合向量进行遥感影像土地利用分类。同时选择了云南省思茅区验证此法的适用性。结果表明,基于多特征组合的支持向量机分类法其总体分类精度为90.73%,分别比最大似然分类法高13%左右,比原始波段影像的分类精度高大约7%左右,另一验证区域精度结果表明此法具有一定适用性。 展开更多
关键词 分类 多特征 SVM EnMAP-Box
一种多特征匹配的可见光与SAR图像配准算法 预览
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作者 许斌 雷斌 +1 位作者 孙韬 卢晓军 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第3期85-90,共6页
针对星载可见光与SAR图像配准中存在辐射差异大造成匹配精度低的问题,提出一种多特征匹配的可见光与SAR图像配准算法。基于多级配准策略,首先在低分辨率尺度下利用基于SIFT特征的方法求取初始变换,然后在原始分辨率下借助初始变换的引导... 针对星载可见光与SAR图像配准中存在辐射差异大造成匹配精度低的问题,提出一种多特征匹配的可见光与SAR图像配准算法。基于多级配准策略,首先在低分辨率尺度下利用基于SIFT特征的方法求取初始变换,然后在原始分辨率下借助初始变换的引导在SAR图像上提取直线、区域等结构特征并完成与可见光图像相应特征的精确匹配。以3mTerraSAR卫星和1mIkonos光学卫星数据为例,实验结果表明该算法能够有效提升图像数据配准精度,具备良好的工程化应用基础。 展开更多
关键词 图像配准 遥感图像 合成孔径雷达 多特征 初始变换引导
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基于多特征i-vector的短语音说话人识别算法 预览
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作者 孙念 张毅 +1 位作者 林海波 黄超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2839-2843,共5页
当测试语音时长充足时,单一特征的信息量和区分性足够完成说话人识别任务,但是在测试语音很短的情况下,语音信号里缺乏充分的说话人信息,使得说话人识别性能急剧下降。针对短语音条件下的说话人信息不足的问题,提出一种基于多特征i... 当测试语音时长充足时,单一特征的信息量和区分性足够完成说话人识别任务,但是在测试语音很短的情况下,语音信号里缺乏充分的说话人信息,使得说话人识别性能急剧下降。针对短语音条件下的说话人信息不足的问题,提出一种基于多特征i-vector的短语音说话人识别算法。该算法首先提取不同的声学特征向量组合成一个高维特征向量,然后利用主成分分析(PCA)去除高维特征向量的相关性,使特征之间正交化,最后采用线性判别分析(LDA)挑选出最具区分性的特征,并且在一定程度上降低空间维度,从而实现更好的说话人识别性能。结合TIMIT语料库进行实验,同一时长的短语音(2 s)条件下,所提算法比基于i-vector的单一的梅尔频率倒谱系数(MFCC)、线性预测倒谱系数(LPCC)、感知对数面积比系数(PLAR)特征系统在等错误率(EER)上分别有相对72.16%、69.47%和73.62%的下降。不同时长的短语音条件下,所提算法比基于i-vector的单一特征系统在EER和检测代价函数(DCF)上大致都有50%的降低。基于以上两种实验的结果充分表明了所提算法在短语音说话人识别系统中可以充分提取说话人的个性信息,有利地提高说话人识别性能。 展开更多
关键词 说话人识别 i-vector 短语音 多特征 主成分分析 线性判别分析
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多特征关键词提取算法研究 预览
14
作者 王洁 王丽清 《计算机系统应用》 2018年第7期162-166,共5页
关键词提取技术是语料库构建、文本分析处理、信息检索的基础.采用传统的TFIDF算法提取关键词时,主要依据词频计算权重,而未考虑文本特征项的影响,由于对词频的过度依赖,导致其提取关键词的准确性不高.针对这个问题,本文根据关键词的特... 关键词提取技术是语料库构建、文本分析处理、信息检索的基础.采用传统的TFIDF算法提取关键词时,主要依据词频计算权重,而未考虑文本特征项的影响,由于对词频的过度依赖,导致其提取关键词的准确性不高.针对这个问题,本文根据关键词的特性,引入位置和词性作为影响因子,对TFIDF算法权重重新进行了计算和排序,从而改进该算法,并利用Python语言完成了实现.实验结果表明,采用该改进方法提取关键词,其召回率、准确率、F因子与传统方法相比均得到明显提升. 展开更多
关键词 多特征 TFIDF 关键词提取 PYTHON
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基于随机森林算法的模拟电路故障诊断 预览
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作者 王玲 周东方 +1 位作者 生拥宏 张伟 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2018年第5期912-917,共6页
为提高模拟电路参变故障的诊断率,提出基于多特征向量提取和随机森林(RF)算法的模拟电路故障诊断新方法。采用时域和频域特征向量组合的多维特征向量以反映不同故障特征,经RF算法进行决策,并对决策树棵数及候选特征向量个数进行优化。... 为提高模拟电路参变故障的诊断率,提出基于多特征向量提取和随机森林(RF)算法的模拟电路故障诊断新方法。采用时域和频域特征向量组合的多维特征向量以反映不同故障特征,经RF算法进行决策,并对决策树棵数及候选特征向量个数进行优化。故障诊断实验结果表明,所提方法能较好地实现容差模拟电路故障诊断,与支持向量机(SVM)方法相比,表现出更好的分类性能;与小波(包)特征提取方法相比,简化了多维数据特征提取步骤,易于实现在线故障诊断。 展开更多
关键词 随机森林 多特征 故障诊断 决策树
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基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法 预览
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作者 徐晓宇 陆剑锋 +1 位作者 李黎 张善卿 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期2405-2410,2415共7页
针对已有QR码美化方法没有考虑背景图像的感兴趣区域,进而影响美化效果的问题,提出基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法。首先提出改进的基于多特征感兴趣区域检测算法,进而用此方法得到背景图的显著二值图。其次,将原始QR码利用R... 针对已有QR码美化方法没有考虑背景图像的感兴趣区域,进而影响美化效果的问题,提出基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法。首先提出改进的基于多特征感兴趣区域检测算法,进而用此方法得到背景图的显著二值图。其次,将原始QR码利用RS编码矩阵进行异或操作得到中间QR码,该QR码和背景图的显著二值图完全一致;然后,将背景图像和中间QR码按照特定的融合策略进行融合。最后,将融合图再次利用RS纠错机制进一步扩大美化区域,得到最终的美化QR码图像。在测试样本集上的实验表明:所提算法可以实现完整的背景替换,保存更多的图像信息,具有较好的视觉效果和较高的解码率。 展开更多
关键词 感兴趣区域 多特征 Reed-Solomon纠错编码 RS编码矩阵 美化QR码
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基于多特征和Stacking算法的Android恶意软件检测方法 预览 被引量:1
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作者 盛杰 刘岳 尹成语 《计算机系统应用》 2018年第2期197-201,共5页
Android由于其广泛的普及率使得其平台上的恶意软件数量不断增加,针对目前大部分方法采用单一特征和单一算法进行检验,准确率不高的不足,提出了一种基于多特征与Stacking算法的静态检测方法,该方法能够弥补这两方面的不足.首先使用多种... Android由于其广泛的普及率使得其平台上的恶意软件数量不断增加,针对目前大部分方法采用单一特征和单一算法进行检验,准确率不高的不足,提出了一种基于多特征与Stacking算法的静态检测方法,该方法能够弥补这两方面的不足.首先使用多种特征信息组成特征向量,并且使用Stacking集成学习算法组合Logistic,SVM,k近邻和CART决策树多个基本算法,再通过训练样本进行学习形成分类器.实验结果表明,相对于使用单一特征和单一算法其识别准确率得到提高,可达94.05%,该分类器对测试样本拥有较好的识别性能. 展开更多
关键词 ANDROID 恶意软件检测 集成学习 Stacking算法 多特征
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视频镜头分割与关键帧提取算法研究 预览
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作者 王文诗 黄樟钦 +1 位作者 王伟东 田锐 《湘潭大学学报:自然科学版》 2018年第4期75-80,共6页
为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题,提出了一种基于多特征的关键帧提取方法.该方法在检测到的每个镜头内,采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改... 为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题,提出了一种基于多特征的关键帧提取方法.该方法在检测到的每个镜头内,采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改进的谱聚类算法将镜头帧分组,每一组的中心帧被选择作为关键帧,其中关键帧的数目通过计算聚类不稳定性的极小值进行估计.通过实验利用F1分数、保真度和镜头重构度等评估标准验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 镜头分割 关键帧提取 多特征 谱聚类
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基于决策树分类算法的遥感影像土地利用分类
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作者 彭中 阿如旱 范田芳 《阴山学刊:自然科学版》 2018年第2期99-103,共5页
基于专家知识的决策树分类算法是遥感分类技术中一种重要的技术手段.以内蒙古太仆寺旗为研究区,以Landsat8遥感影像为数据源,通过提取NDVI、NDWI、NDBI和纹理特征变量,利用决策树分类算法中的C5.0算法和CRAT算法,对比传统的监督分... 基于专家知识的决策树分类算法是遥感分类技术中一种重要的技术手段.以内蒙古太仆寺旗为研究区,以Landsat8遥感影像为数据源,通过提取NDVI、NDWI、NDBI和纹理特征变量,利用决策树分类算法中的C5.0算法和CRAT算法,对比传统的监督分类方法,对影像进行土地利用分类,并对分类结果进行精度评价.结果表明:决策树分类法分类精度要高于传统的最大似然分类法,且C5.0决策树分类算法在影像分类结果精度上要优于CRAT决策树分类算法. 展开更多
关键词 土地利用 多特征 决策树分类 太仆寺旗
基于多分布特征的航天器遥测动态加权异常检测算法 预览
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作者 杜莹 王飞 +2 位作者 孙超 卢言华 杨翔 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第7期98-105,共8页
针对局部满足平稳特性的在轨航天器遥测数据,提出了融合数据统计分布的集中特性、离散特性、形状特性和边界特性的异常检测算法;利用分布特性算子表示4类统计特征,并对异常模式下的多分布特征进行加权融合,构建了一种高效的多维特征向... 针对局部满足平稳特性的在轨航天器遥测数据,提出了融合数据统计分布的集中特性、离散特性、形状特性和边界特性的异常检测算法;利用分布特性算子表示4类统计特征,并对异常模式下的多分布特征进行加权融合,构建了一种高效的多维特征向量异常检测基准模型;采用数据驱动模式进行模型的动态加权,能够有效适应复杂空间环境下在轨航天器局部平稳遥测数据的变化需求;某型号卫星电源分系统遥测序列异常检测的对比实验表明:该算法可有效检测遥测数据的形态、幅值、趋势等各种复杂异变情况,抑制虚警、减少误判,检测效果具有鲁棒性。 展开更多
关键词 多特征 航天器 动态加权 遥测 异常检测
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