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液压支架自适应控制系统设计 预览
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作者 牛剑峰 《煤矿机电》 2019年第5期8-11,共4页
针对液压支架电液控制系统存在静态软件和动态应用环境之间的矛盾问题,设计了一种液压支架电液控制系统自适应软件。介绍了BP神经网络模型以及自适应控制技术,和液压支架电液控制系统自适应软件工作原理,分析了影响液压支架自动控制的... 针对液压支架电液控制系统存在静态软件和动态应用环境之间的矛盾问题,设计了一种液压支架电液控制系统自适应软件。介绍了BP神经网络模型以及自适应控制技术,和液压支架电液控制系统自适应软件工作原理,分析了影响液压支架自动控制的主要因素,提出了液压支架自动控制软件自适应模型,构建了液压支架电液控制系统基于BP神经网络软件自适应模型,介绍了模型训练集样本收集、模型训练相关流程及内容。 展开更多
关键词 液压支架 电液控制 神经网络 自适应 模型训练
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神经网络声码器的话者无关与自适应训练方法研究
2
作者 伍宏传 凌震华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第2期445-450,共6页
近年来出现的基于WaveNet的神经网络声码器可以取得较高的重构语音质量,但其采用的话者相关模型训练方法对于目标发音人语音数据量依赖较大.因此,本文研究目标发音人语音数据量受限情况下的神经网络声码器训练方法.首先利用多发音人数... 近年来出现的基于WaveNet的神经网络声码器可以取得较高的重构语音质量,但其采用的话者相关模型训练方法对于目标发音人语音数据量依赖较大.因此,本文研究目标发音人语音数据量受限情况下的神经网络声码器训练方法.首先利用多发音人数据训练话者无关声码器模型,进一步利用少量目标发音人数据对话者无关模型进行自适应更新,以得到目标发音人的神经网络声码器模型.本文实验对比了自适应训练中局部更新与全局更新两种策略,以及自适应与话者相关两种训练方法.实验表明,本文方法构建的神经网络声码器可以取得优于STRAIGHT声码器的重构语音质量,在目标发音人数据量受限的情况下,该方法相对话者相关训练也可以取得更好的客观和主观性能表现. 展开更多
关键词 神经网络 WaveNet 声码器 话者无关模型 自适应训练
复杂大交通场景弱小目标检测技术 预览
3
作者 华夏 王新晴 +2 位作者 马昭烨 王东 邵发明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3486-3492,共7页
针对现有基于大数据和深度学习的目标检测框架对于高分辨率复杂大场景中低分辨率小目标识别效果较差、多目标检测的精度和实时性难以平衡的问题,改进了基于深度学习的目标检测框架SSD(single shot multibox detector),提出一种改进的多... 针对现有基于大数据和深度学习的目标检测框架对于高分辨率复杂大场景中低分辨率小目标识别效果较差、多目标检测的精度和实时性难以平衡的问题,改进了基于深度学习的目标检测框架SSD(single shot multibox detector),提出一种改进的多目标检测框架DRZ-SSD,将其专用于复杂大交通场景多目标检测。检测以从粗到细的策略进行,分别训练一个低分辨率粗略检测器和一个高分辨率精细检测器,对高分辨率图像进行下采样获得低分辨率版本,设计了一种基于增强学习的动态区域放大网络框架(DRZN);动态放大低分辨率弱小目标区域至高分辨率再使用精细检测器进行检测识别,剩余图像区域使用粗略检测器进行检测,对弱小目标的检测与识别精度以及运算效率的提高效果明显;采用模糊阈值法调整自适应阈值策略在避免适应数据集的同时提高了模型的决策能力,显著降低了检测漏警率和虚警率。实验表明,改进后的DRZ-SSD在应对弱小目标、多目标、杂乱背景、遮挡等检测难度较大的情况时均能获得较好的效果。通过在指定数据集上的测试,相比于其他基于深度学习的目标检测框架,各类目标识别的平均准确率提高了4%~15%,平均准确率均值提高了约9%~16%,多目标检测率提高了13%~34%,检测识别速率达到38 fps,实现了算法精度与运行速率的平衡。 展开更多
关键词 机器视觉 深度学习 神经网络 交通场景多目标检测 增强学习 自适应
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一种基于灰色神经网络的卫星钟差预报策略
4
作者 闵扬海 王潜心 丛丽娟 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期190-198,共9页
针对钟差预报中灰色神经网络模型种类较多、性质和适用范围尚未具体分析的问题,根据其预报特点,该文提出了一种基于灰色神经网络的自适应钟差预报策略。基于MGEX精密钟差数据进行预报实验,采用不同建模钟差数据量进行相同时间段钟差预报... 针对钟差预报中灰色神经网络模型种类较多、性质和适用范围尚未具体分析的问题,根据其预报特点,该文提出了一种基于灰色神经网络的自适应钟差预报策略。基于MGEX精密钟差数据进行预报实验,采用不同建模钟差数据量进行相同时间段钟差预报,对3种不同的灰色神经网络模型钟差预报效果进行对比,总结了几种预报模型的性质与适用范围。该文提出的自适应预报策略较好地平衡了几种灰色神经网络模型的特点,提升了钟差预报效果。基于该文策略的实验结果表明:所提策略能够有效利用不同灰色神经网络模型特点,提高钟差预报精度。在1d预报中,该策略较本文提及的其他可靠方法精度提升1%~3%;6h预报中,该策略较较灰色模型等精度提高0.02~0.09ns。 展开更多
关键词 灰色模型 神经网络 钟差预报 预报模型对比 自适应
基于神经网络PI+自适应重复控制的并网逆变器研究 预览 被引量:1
5
作者 于龙 傅仲文 唐圣学 《可再生能源》 北大核心 2018年第11期1670-1676,共7页
针对电网参数波动较大及给定并网电流发生突变时传统控制器及重复控制器很难准确跟踪电网电流的问题,提出了一种基于神经网络+自适应重复控制方法对并网逆变器进行控制。该控制方法利用神经元网络,根据参考电流与实际电流的误差快速在... 针对电网参数波动较大及给定并网电流发生突变时传统控制器及重复控制器很难准确跟踪电网电流的问题,提出了一种基于神经网络+自适应重复控制方法对并网逆变器进行控制。该控制方法利用神经元网络,根据参考电流与实际电流的误差快速在线调整控制器参数,并根据实际电网频率在线调整采样周期。使得控制器不仅在给定发生突变时能够快速跟踪电网电流,而且提高了重复控制器在电网频率波动时的适应力,达到快速准确跟踪并网电流的效果。最后,通过仿真对比验证了该方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 并网逆变器 神经网络 PI控制 重复控制 频率自适应
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基于神经网络的异构医疗数据智能适配 预览
6
作者 周咏 《信息与电脑》 2018年第15期14-16,共3页
随着我国医疗系统信息化建设国家级标准规范的出台,互联网+模式的蓬勃发展,有效利用海量的医疗大数据,并进行规范化管理是医疗改革未来的方向与关键点。实现异构医疗数据的交互,从而确保数据的规范性、一致性、完整性、联通性,成为医院... 随着我国医疗系统信息化建设国家级标准规范的出台,互联网+模式的蓬勃发展,有效利用海量的医疗大数据,并进行规范化管理是医疗改革未来的方向与关键点。实现异构医疗数据的交互,从而确保数据的规范性、一致性、完整性、联通性,成为医院信息化可持续发展的关键因素之一。笔者提出一种基于SQL和神经网络的异构医疗数据模式匹配方法,将人工智能技术引入异构医疗数据的集成中,实现异构数据库之间字段的智能适配,将有效克服传统适配方式时间长、成本高、误差大等缺陷。 展开更多
关键词 神经网络 异构医疗数据 智能适配
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基于改进型神经网络的双目摄像机标定 预览 被引量:3
7
作者 延和 吴斌 《西南科技大学学报》 CAS 2013年第4期66-70,共5页
摄像机标定是机器视觉中最重要的环节之一,传统标定方法运算量大、计算复杂,非常繁琐。为解决标定存在的若干问题,提出基于改进神经网络的双目视觉摄像机标定方法。通过对双目摄像机有效模型分析,建立空间点图像坐标与世界坐标非线... 摄像机标定是机器视觉中最重要的环节之一,传统标定方法运算量大、计算复杂,非常繁琐。为解决标定存在的若干问题,提出基于改进神经网络的双目视觉摄像机标定方法。通过对双目摄像机有效模型分析,建立空间点图像坐标与世界坐标非线性映射关系,同时引入自适应学习算法,实现隐层神经元的自适应选取,并且在创建网络模型前对样本数据进行归一化处理,提前终止策略,使网络泛化能力得到极大改善。通过与经典标定方法进行比较,表明基于改进型神经网络标定方法能获得较好的双目标定精度。 展开更多
关键词 摄像机标定 双目视觉 神经网络 自适应性
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肌肉力量训练神经适应机制研究综述 预览 被引量:7
8
作者 梁成军 《吉林体育学院学报》 2013年第3期14-17,共4页
力量训练引起的肌力增加,神经系统起着重要作用,是力量训练研究领域的一个热点问题。主要从运动单位募集、放电、协调与同步,力量训练中枢适应等方面对肌肉力量训练的神经适应特征与机制方面的研究进行分析与讨论,旨在阐明其研究的现状... 力量训练引起的肌力增加,神经系统起着重要作用,是力量训练研究领域的一个热点问题。主要从运动单位募集、放电、协调与同步,力量训练中枢适应等方面对肌肉力量训练的神经适应特征与机制方面的研究进行分析与讨论,旨在阐明其研究的现状。运动单位募集遵循尺寸原则,不同收缩方式募集控制策略不同;运动单位放电率的变化对肌肉力量产生影响,但也存在不同的观点。运动单位同步与肌力的关系尚不明确,力量训练可以产生中枢神经系统的适应性变化,由于技术与方法的限制,这方面的一些问题仍需进一步探索。 展开更多
关键词 肌肉 力量训练 募集 放电率 神经适应
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青年女性抗阻练习研究 预览
9
作者 韩二涛 贾宏喜 丁振宾 《大连民族学院学报》 CAS 2012年第3期 279-281,共3页
运用文献资料调研和逻辑分析等研究方法,探讨抗阻练习对青年女性肌肉与骨骼的积极影响和中国青年女性参与较少的原因。结果表明:抗阻练习能有效提高青年女性肌肉力量并有利于她们保持骨健康。中国青年女性较少参与主要是担忧练习会使... 运用文献资料调研和逻辑分析等研究方法,探讨抗阻练习对青年女性肌肉与骨骼的积极影响和中国青年女性参与较少的原因。结果表明:抗阻练习能有效提高青年女性肌肉力量并有利于她们保持骨健康。中国青年女性较少参与主要是担忧练习会使身体变得“强壮”。而多进行多关节练习并常变换练习方法和运动负荷能显著减少肌肉肥大。这对消除青年女性的参与困惑,吸引她们积极参与有助于保持机体健康的抗阻练习具有重要作用。 展开更多
关键词 抗阻练习 青年女性 肌肉力量 骨矿密度 神经适应
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太极拳结合振动复合式训练对外围神经反射活动的影响 被引量:5
10
作者 刘强 杨贵羽 +2 位作者 陈婉菁 相子元 庄荣仁 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 2011年第4期329-334,共6页
目的探讨8周的太极拳结合振动复合式训练对α运动神经元终池及γ反射弧兴奋性的影响。方法 55位健康大学生分为4组:太极振动组(TAV)、太极拳组(TAI)、振动组(VB)以及无太极或振动介入的对照组(CON),进行为期8周、每周3次训练;... 目的探讨8周的太极拳结合振动复合式训练对α运动神经元终池及γ反射弧兴奋性的影响。方法 55位健康大学生分为4组:太极振动组(TAV)、太极拳组(TAI)、振动组(VB)以及无太极或振动介入的对照组(CON),进行为期8周、每周3次训练;训练前后以电刺激诱发比目鱼肌H-reflex与M-wave信号,并以反射槌敲击Achilles tendon测量T-reflex信号。结果经8周单纯振动训练后,Hmax/Mmax与T-reflex/Mmax出现显著下降(P〈0.05),8周太极振动组T-reflex/Mmax显著提高(P〈0.05),且其变化率显著大于振动组(P〈0.05)。结论虽然单纯振动刺激可降低安静时α运动神经元终池兴奋性,但太极振动复合式训练对肌梭刺激较大,从而提高γ反射弧兴奋性;太极拳结合振动的复合式训练能对下肢外围神经产生适应性,显示结合太极拳与振动刺激两种训练具有可行性。 展开更多
关键词 神经适应性 反射活动 太极拳 振动 生物力学
基于神经网络的反步自适应大机动飞行控制 预览 被引量:4
11
作者 孙勇 章卫国 章萌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1113-1117,共5页
针对飞机大机动飞行时模型非线性和参数不确定性的特点,提出了一种基于全调节神经网络的反步自适应控制方法。飞机模型不确定部分由全调节径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络在线补偿,控制律及神经网络参数自适应律由反... 针对飞机大机动飞行时模型非线性和参数不确定性的特点,提出了一种基于全调节神经网络的反步自适应控制方法。飞机模型不确定部分由全调节径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络在线补偿,控制律及神经网络参数自适应律由反步法回馈递推得到,并利用一种自适应参数策略的混沌粒子群算法优化控制器固定参数,改善动态性能,最后通过加权伪逆控制分配方法得到最终控制信号。仿真结果表明:在较大的模型气动参数不确定及控制增益矩阵未知时,所设计的控制律仍能理想地跟踪飞机大机动指令飞行,神经网络参数估计误差指数收敛到有界紧集,系统具有快速的收敛性和良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 神经网络 反步自适应 大机动飞行
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基于神经网络的汽车离合器综合性能试验台控制系统设计 预览
12
作者 罗晓晔 张学良 《机电工程技术》 2011年第5期 47-49,87,共4页
基于神经网络的PID控制算法设计了汽车离合器综合性能试验台的转速控制系统。设计了试验台的总体结构并建立了转速控制系统的数学模型。转速控制系统是试验台控制的关键,针对转速控制系统干扰力矩较大和控制精度要求高的情况,提出了一... 基于神经网络的PID控制算法设计了汽车离合器综合性能试验台的转速控制系统。设计了试验台的总体结构并建立了转速控制系统的数学模型。转速控制系统是试验台控制的关键,针对转速控制系统干扰力矩较大和控制精度要求高的情况,提出了一种基于神经网络的自适应PID控制算法对转速进行控制,将神经网络鲁棒性强与PID控制稳态误差小的优点结合起来,降低了干扰和参数变化对系统的影响。仿真及试验结果表明,其比经典PID控制更好,降低了超调量,有较强的鲁棒性和自适应性,提高了检测精度与检测效率。 展开更多
关键词 汽车离合器 试验台 神经网络 自适应 PID控制器
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基于CMAC神经网络的ECRH负高压脉冲电源自适应控制策略研究 预览 被引量:1
13
作者 罗小平 杜鹏英 杜少武 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期 374-378,共5页
为解决因四极管造成系统非线性和敏感性而导致ECRH系统中负高压脉冲电源控制效果不够理想的问题,利用CMAC神经网络设计了直接逆模型控制系统,并对CMAC跟踪动态给定的情况进行了仿真实验。结果表明,该学习控制策略改善了ECRH负高压脉冲... 为解决因四极管造成系统非线性和敏感性而导致ECRH系统中负高压脉冲电源控制效果不够理想的问题,利用CMAC神经网络设计了直接逆模型控制系统,并对CMAC跟踪动态给定的情况进行了仿真实验。结果表明,该学习控制策略改善了ECRH负高压脉冲电源的控制效果,具有较强的自学习和自适应能力且易于实现。 展开更多
关键词 ECRH负高压脉冲电源 神经网络 逆模型 自适应 控制
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第二类Chebyshev前向神经网络权值直接确定及结构自适应确定 被引量:7
14
作者 肖秀春 张雨浓 +1 位作者 姜孝华 邹阿金 《大连海事大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期80-84,共5页
为克服BP神经网络模型及其学习算法中的固有缺陷,构造了第二类Chebyshev前向神经网络模型,提出该神经网络模型权值直接确定法和结构自适应确定法.理论分析及仿真实验均表明,该系统弥补了BP神经网络的某些固有缺陷.相比同构型BP神... 为克服BP神经网络模型及其学习算法中的固有缺陷,构造了第二类Chebyshev前向神经网络模型,提出该神经网络模型权值直接确定法和结构自适应确定法.理论分析及仿真实验均表明,该系统弥补了BP神经网络的某些固有缺陷.相比同构型BP神经网络,其计算速度和工作精度均有大幅提高. 展开更多
关键词 神经网络 正交多项式 权值直接确定 网络结构 自适应
基于神经网络的现代感应电机自适应L2鲁棒控制 预览 被引量:10
15
作者 陈维 王耀南 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第15期 93-99,共7页
提出一种用于现代感应电机调速的自适应L2鲁棒控制方法。采用反步法(backstepping)推导出2个自适应L2鲁棒控制器,这2个控制器1个控制转速和磁链外环,1个控制定子电流内环。考虑了由感应电机定转子电阻、转动惯量和负载转矩的不确定性... 提出一种用于现代感应电机调速的自适应L2鲁棒控制方法。采用反步法(backstepping)推导出2个自适应L2鲁棒控制器,这2个控制器1个控制转速和磁链外环,1个控制定子电流内环。考虑了由感应电机定转子电阻、转动惯量和负载转矩的不确定性造成的扰动,采用RBF(radialbasisfunction)神经网络来补偿这些扰动。提出的控制器可以和1个转子磁链观测器联用。应用转子磁链定向模型固有的解耦性质和HJI(Hamilton-Jaccobi-Issacs)不等式,从全局上证明了控制系统的鲁棒性。仿真结果表明,提出的控制方法对感应电机的不确定性有很强的鲁棒性,且具有很高的动态性能。 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络 自适应 鲁棒控制 感应电机 L2增益 HJI不等式
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神经网络在电弧炉炼钢控制系统中的应用研究 预览 被引量:4
16
作者 马戎 周王民 陈明 《测控技术》 CSCD 2005年第3期 30-32,共3页
将神经网络智能控制理论应用于电弧炉炼钢控制系统,运用改进的BP算法,建立了电弧炉神经网络预估控制系统,满足了实时控制的自适应要求.仿真结果表明,采用神经网络智能控制方法,对电弧炉电极可以进行有效的控制.该系统响应速度快,适应性... 将神经网络智能控制理论应用于电弧炉炼钢控制系统,运用改进的BP算法,建立了电弧炉神经网络预估控制系统,满足了实时控制的自适应要求.仿真结果表明,采用神经网络智能控制方法,对电弧炉电极可以进行有效的控制.该系统响应速度快,适应性和鲁棒性强,具有推广应用价值. 展开更多
关键词 电弧炉 神经网络 预估 适应性 鲁棒性
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ART2神经网络调整子系统结构的改进 预览 被引量:1
17
作者 吕秀江 赵研 +1 位作者 姚光顺 邓艳明 《机械与电子》 2005年第11期 62-64,共3页
ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络,可应用于连续的动态数据分类.但在实际应用中发现其理论存在"同相位不可分"的缺点.针对此问题提出了一种改进的ART2神经网络模型结构及其算法,进行... ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络,可应用于连续的动态数据分类.但在实际应用中发现其理论存在"同相位不可分"的缺点.针对此问题提出了一种改进的ART2神经网络模型结构及其算法,进行了仿真,给出了与常用ART2网络所做仿真的结果比较. 展开更多
关键词 ART2 神经网络 调整子系统
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水轮机调节系统的一种智能控制策略 预览 被引量:5
18
作者 钱殿伟 陈海耿 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2005年第3期 24-26,共3页
将模糊控制和神经控制相结合,设计出一种单神经元模糊自适应控制器的控制策略.该控制策略充分利用了模糊逻辑对非线性的逼近性和神经控制自适应的特点.将该控制策略应用于某水电站混流式发电机组,在两种工况下进行仿真计算,仿真结果表明... 将模糊控制和神经控制相结合,设计出一种单神经元模糊自适应控制器的控制策略.该控制策略充分利用了模糊逻辑对非线性的逼近性和神经控制自适应的特点.将该控制策略应用于某水电站混流式发电机组,在两种工况下进行仿真计算,仿真结果表明,该控制策略比常规PID控制系统具有更好的动态性能和适应性. 展开更多
关键词 模糊控制 神经控制 控制策略 自适应 水轮机调节系统
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基于遗传算法的神经网络学习方法 预览 被引量:7
19
作者 国嘉 王瑞敏 +1 位作者 王家海 张忠民 《计算机与数字工程》 2004年第5期 98-101,共4页
本文阐述了将遗传算法用于神经网络权值学习和训练的原理和方法,并详述了神经网络权值学习和训练中遗传算法的具体实现过程.
关键词 神经网络 遗传算法 繁殖 交叉 变异 适应度
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基于伪控制限制方法的再入航天器自适应控制 预览
20
作者 倪晓彬 王伟 +1 位作者 李爱军 郝振华 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期 9-12,共4页
文中将基于伪控制限制方法的神经网络自适应控制运用到再入航天器的制导与控制中.利用两个控制回路来实现控制目标.其中,外回路适用于力的扰动,而内回路适用于力矩的扰动.限制外回路以阻止对内回路动态特性的调整,在达到控制极限时,伪... 文中将基于伪控制限制方法的神经网络自适应控制运用到再入航天器的制导与控制中.利用两个控制回路来实现控制目标.其中,外回路适用于力的扰动,而内回路适用于力矩的扰动.限制外回路以阻止对内回路动态特性的调整,在达到控制极限时,伪控制限制也可进行自适应调整.另外,通过加入加速度计反馈元件来提高系统性能. 展开更多
关键词 伪控制限制 神经网络 自适应控制 再入航天器 制导
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