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基于谱聚类的二分网络社区发现算法 预览
1
作者 张晓琴 安晓丹 曹付元 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期216-221,共6页
二分网络是一类特殊的网络,在探索网络深层结构上具有重要作用.针对二分网络社区划分方法仍存在划分精度不高的问题,应用标准化谱聚类,提出了二分网络社区发现算法谱聚类交互算法(SPCI).首先,根据二分网络中两类节点之间的连边关系,构... 二分网络是一类特殊的网络,在探索网络深层结构上具有重要作用.针对二分网络社区划分方法仍存在划分精度不高的问题,应用标准化谱聚类,提出了二分网络社区发现算法谱聚类交互算法(SPCI).首先,根据二分网络中两类节点之间的连边关系,构建相似性矩阵;然后,利用谱聚类算法将其中一类节点聚类;最后,利用交互度指标实现二分网络的社区划分.在人工数据和真实数据上的验证表明,SPCI不仅拥有比资源分布矩阵算法、边集聚系数算法和联合谱聚类算法更高的准确性和模块度,而且可以较为准确地确定社区划分个数. 展开更多
关键词 二分网络 社区划分 谱聚类 相似性矩阵
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基于Spark的改进K-means快速聚类算法 预览 被引量:6
2
作者 徐健锐 詹永照 《江苏大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第3期316-323,共8页
针对大数据环境下聚类算法所处理数据规模越来越大、对算法时效性要求越来越高的问题,提出一种基于分布式计算框架Spark的改进K-means快速聚类算法Spark-KM.首先针对K-means算法因初始聚类点选择不当导致局部最优、迭代次数增加而无法... 针对大数据环境下聚类算法所处理数据规模越来越大、对算法时效性要求越来越高的问题,提出一种基于分布式计算框架Spark的改进K-means快速聚类算法Spark-KM.首先针对K-means算法因初始聚类点选择不当导致局部最优、迭代次数增加而无法适应大规模数据聚类的问题,通过预抽样和最大最小距离相结合对K-means算法进行改进;然后对原始数据进行矩阵分割,并存储在不同的Spark计算框架的结点当中;最后根据改进的K-means算法,结合分布式矩阵计算和Spark平台进行大数据快速聚类.结果表明,文中算法可以有效减少结点间的数据移动次数,并具有良好的可扩展性.通过该算法在单机环境和集群环境的对比测试,说明该算法适用于大规模数据环境,且算法性能与数据规模成正比,集群环境较单机环境也具有很大的性能提高. 展开更多
关键词 改进K-MEANS 预抽样 最大最小距离 矩阵分割 矩阵计算
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Adaptive partition intuitionistic fuzzy time series forecasting model 预览
3
作者 Xiaoshi Fan Yingjie Lei Yanan Wang 《系统工程与电子技术:英文版》 SCIE EI CSCD 2017年第3期585-596,共12页
To enhance the accuracy of intuitionistic fuzzy time series forecasting model, this paper analyses the influence of universe of discourse partition and compares with relevant literature.Traditional models usually part... To enhance the accuracy of intuitionistic fuzzy time series forecasting model, this paper analyses the influence of universe of discourse partition and compares with relevant literature.Traditional models usually partition the global universe of discourse, which is not appropriate for all objectives. For example,the universe of the secular trend model is continuously variational.In addition, most forecasting methods rely on prior information, i.e.,fuzzy relationship groups (FRG). Numerous relationship groups lead to the explosive growth of relationship library in a linear model and increase the computational complexity. To overcome problems above and ascertain an appropriate order, an intuitionistic fuzzy time series forecasting model based on order decision and adaptive partition algorithm is proposed. By forecasting the vector operator matrix, the proposed model can adjust partitions and intervals adaptively. The proposed model is tested on student enrollments of Alabama dataset, typical seasonal dataset Taiwan Stock Exchange Capitalization Weighted Stock Index (TAIEX) and a secular trend dataset of total retail sales for social consumer goods in China. Experimental results illustrate the validity and applicability of the proposed method for different patterns of dataset. 展开更多
关键词 intuitionistic fuzzy SET time series forecasting VECTOR OPERATOR MATRIX order deciding ADAPTIVE PARTITION
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基于矩阵摄动的谱聚类算法 确定电网最优分区数的研究 预览
4
作者 王锋 温定筠 +1 位作者 张秀斌 江峰 《工业仪表与自动化装置》 2017年第3期11-15,共5页
针对电压控制的电网分区数量难以确定和分区易发生改变的问题,提出了一种基于矩阵摄动的谱聚类方法.该方法在谱聚类算法上,通过电气距离构造网络的Lapiacian矩阵,利用其特征根变化量确定分区数量,最后使用K-means聚类算法对电网进行分区... 针对电压控制的电网分区数量难以确定和分区易发生改变的问题,提出了一种基于矩阵摄动的谱聚类方法.该方法在谱聚类算法上,通过电气距离构造网络的Lapiacian矩阵,利用其特征根变化量确定分区数量,最后使用K-means聚类算法对电网进行分区.在IEEE14节点的仿真系统下,该方法与原有分区的分区数和分区结果相同.在IEEE39节点的测试系统下,该方法的空间电气距离和节点联系紧密度具有一定的鲁棒性;通过蒙特卡洛随机模拟,在扰动较小的情况下,该方法的分区数保持不变,而在较大扰动下,分区数可能会发生改变,但变化的概率很小. 展开更多
关键词 电网分区 矩阵摄动 谱聚类 K-MEANS算法 Lapiacian矩阵 蒙特卡洛
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机械产品设计的模块划分方法研究 预览
5
作者 张建民 周俊 刘卫艳 《化工自动化及仪表》 CAS 2017年第3期253-257,共5页
针对功能-结构集成模块划分方法的不足,基于功能相似性和结构关联性,提出一种面向产品创新设计的模块划分方法。将功能-结构关系矩阵转化为结构间的功能相似矩阵。与结构间的关系矩阵相结合,构成关联矩阵,然后进行模块划分,分析评... 针对功能-结构集成模块划分方法的不足,基于功能相似性和结构关联性,提出一种面向产品创新设计的模块划分方法。将功能-结构关系矩阵转化为结构间的功能相似矩阵。与结构间的关系矩阵相结合,构成关联矩阵,然后进行模块划分,分析评价出最佳划分模块。以装载机装载装置设计的模块划分为例,对所提方法进行验证,结果表明:划分结果与实际相符。 展开更多
关键词 机械产品设计 模块划分 关联矩阵 聚合度 分离度
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考虑多因素的大规模设备分区检修决策
6
作者 张忠会 谢义苗 何乐彰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期293-299,共7页
针对大规模设备检修决策问题,提出了基于谱聚类算法的多因素设备分区检修模型。首先考虑设备健康指数、设备故障水平、设备价值、社会影响、设备地位等多方面因素建立了设备检修指标的样本空间;然后通过Euclidean距离构造设备相似度矩阵... 针对大规模设备检修决策问题,提出了基于谱聚类算法的多因素设备分区检修模型。首先考虑设备健康指数、设备故障水平、设备价值、社会影响、设备地位等多方面因素建立了设备检修指标的样本空间;然后通过Euclidean距离构造设备相似度矩阵;以设备相似度矩阵的Laplace矩阵相对特征值差自动确定设备分区检修数目,以Laplace矩阵特征向量为依据,确定设备分区检修方案;最后根据以上检修思路,以江西某市级电网为例进行验证。算例结果表明,所提出的谱聚类算法将Laplace矩阵特征向量分别映射到2维和3维向量空间,当相对特征值差处于峰值时,设备检修分区数目为3,故可将设备划分为3个检修分区,从而达到大规模设备分区检修的效果;此外,非规格化Laplace矩阵和规格化Laplace矩阵的分区相关系数分别为0.842 3和0.842 5,说明规格化Laplace矩阵的检修分区效果更好,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 谱聚类 多因素 分区 检修 LAPLACE矩阵
基于划分融合与视角加权的极大熵聚类算法 预览
7
作者 张丹丹 邓赵红 +1 位作者 蒋亦樟 王士同 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期184-189,196共7页
针对极大熵聚类算法在处理多视角聚类任务时存在的局限性,引入划分融合和视角加权技术,提出一种改进的极大熵聚类算法。通过对视角分配权重体现其重要程度,在此基础上对每个视角进行单独划分,利用融合权重矩阵实现视角划分的融合,并采... 针对极大熵聚类算法在处理多视角聚类任务时存在的局限性,引入划分融合和视角加权技术,提出一种改进的极大熵聚类算法。通过对视角分配权重体现其重要程度,在此基础上对每个视角进行单独划分,利用融合权重矩阵实现视角划分的融合,并采用新的集成策略得到全局聚类结果。在人工数据集和UCI数据集上的实验结果表明,与极大熵聚类算法、基于多任务的组合K-means算法等相比,该算法具有更好的多视角聚类性能。 展开更多
关键词 极大熵聚类 多视角聚类 划分融合 视角加权 权重矩阵
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基于隶属比的聚类有效性指标 预览
8
作者 时念云 侯双双 马力 《计算机系统应用》 2016年第8期109-114,共6页
针对模糊聚类需要预知最佳聚类个数的问题,提出了一种新的基于隶属比的聚类有效性指标Vnew,首先根据经典有效性指标的设计思路,充分考虑数据集合的隶属度矩阵特征和几何空间分布,通过重新定义类内距和类间距的方式,推导出基本的有效性指... 针对模糊聚类需要预知最佳聚类个数的问题,提出了一种新的基于隶属比的聚类有效性指标Vnew,首先根据经典有效性指标的设计思路,充分考虑数据集合的隶属度矩阵特征和几何空间分布,通过重新定义类内距和类间距的方式,推导出基本的有效性指标;其次,定义隶属比的概念,放大基本有效性指标的计算值;最后,为了避免隶属比对有效性指标造成过分影响而失去意义,引入分类个数进行抑制.理论分析和仿真实验表明,通过对相同数据集进行分析处理,与经典的XB指标相比Vxb,新指标Vnew具有更高的准确率和可靠性,在类间有重叠数据的情况下也能够做出正确的划分,具有一定的推广价值. 展开更多
关键词 模糊聚类 模糊C均值 有效性指标 类间距 隶属度矩阵
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基于谱聚类的城市低电压分区治理决策 预览
9
作者 张忠会 刘故帅 +1 位作者 谢义苗 何乐彰 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第10期101-105,共5页
在目前配电系统相对发输电系统较为落后的电力市场环境下,低电压治理是亟须解决的问题。合理地确定治理分区是科学、有效地进行低电压治理的重要前提。基于谱聚类算法的城市低电压分区方法,首先考虑了最低电压幅值、低电压涉及户数、... 在目前配电系统相对发输电系统较为落后的电力市场环境下,低电压治理是亟须解决的问题。合理地确定治理分区是科学、有效地进行低电压治理的重要前提。基于谱聚类算法的城市低电压分区方法,首先考虑了最低电压幅值、低电压涉及户数、电压越(下)限时间及年供电量4个指标构成样本空间。其次通过欧氏距离建立拉普拉斯(Laplace)矩阵,由Laplace矩阵的相对特征值差自动确定低电压治理的分区数目,将Laplace矩阵的前两个和前三个特征向量映射到二维和三维空间,直观地划分治理分区。然后构造评估函数,评估低电压分区的效果,采用k-means算法对特征向量进行聚类,画出分区谱系图,得到层次分明的低电压分区治理方案。该算法基于复杂网络原理,具有严谨的理论依据。以江西省某市典型数据为例验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 配电系统 谱聚类 多因素 低电压 分区 拉普拉斯矩阵
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面向再设计的产品模块划分方法 预览 被引量:2
10
作者 周开俊 贡智兵 童一飞 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第15期2096-2102,共7页
针对现有模块划分方法的不足,提出和构建了产品模块划分的统一数学模型和求解流程。在此基础上,利用零件综合模糊相似矩阵构造了基于模块聚合度和分离度的适应度函数,同时根据模块划分矩阵的特点,应用矩阵交叉遗传算法进行了产品模块划... 针对现有模块划分方法的不足,提出和构建了产品模块划分的统一数学模型和求解流程。在此基础上,利用零件综合模糊相似矩阵构造了基于模块聚合度和分离度的适应度函数,同时根据模块划分矩阵的特点,应用矩阵交叉遗传算法进行了产品模块划分的优化求解。最后以某天文圆顶产品为例,说明了零件综合模糊相似矩阵的获取过程,以及算法的优化求解过程。实践证明该方法快速有效。 展开更多
关键词 模块划分 相似矩阵 遗传算法 矩阵交叉
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基于轨道上的(d,r,z]-析取矩阵
11
作者 康丽坤 王丽英 邓超公 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第10期309-312,共4页
利用循环群乙上的连续区组轨道构作了(d,r,z]-析取矩阵并在此基础上通过添加列分析了它们的性质.
关键词 区组 轨道 划分 (d r z]-析取矩阵 汉明距离
基于模块化理论的某带式舟桥模块划分研究 预览 被引量:2
12
作者 王建平 陈鹏辉 +1 位作者 程建生 石陆丰 《四川兵工学报》 CAS 2014年第7期121-124,138共5页
模块划分的合理性对舟桥装备的综合保障性能及生产成本具有重要影响,基于模块化设计理论,对某带式舟桥模块化设计中的模块划分环节进行了研究;在结构功能分析的基础上,提出了模块划分原则,确定了相关性指标参数并建立了相关性矩阵... 模块划分的合理性对舟桥装备的综合保障性能及生产成本具有重要影响,基于模块化设计理论,对某带式舟桥模块化设计中的模块划分环节进行了研究;在结构功能分析的基础上,提出了模块划分原则,确定了相关性指标参数并建立了相关性矩阵,利用最大树方法对功能模块进行类聚分析,完成了模块的划分,经过模块划分评价证明方案可行。 展开更多
关键词 带式舟桥 模块划分 相关性矩阵 最大树法
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面向产品创新设计的功能模块动态划分方法研究 预览 被引量:2
13
作者 陈继文 张进生 +2 位作者 王志 黄波 王发凯 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期251-257,共7页
针对面向产品创新设计的功能模块划分中没有考虑技术进化的问题,从客户需求、流、技术的角度出发,研究功能模块动态划分方法。以产品的功能结构为基础,建立了功能相关矩阵。基于模糊等价矩阵的动态聚类分析,动态划分产品的功能模块... 针对面向产品创新设计的功能模块划分中没有考虑技术进化的问题,从客户需求、流、技术的角度出发,研究功能模块动态划分方法。以产品的功能结构为基础,建立了功能相关矩阵。基于模糊等价矩阵的动态聚类分析,动态划分产品的功能模块。以模块内平均聚合度和模块间平均分离度来评价不同模块划分结果。多绳金刚石串珠锯功能模块动态划分实例说明了该方法具有较强的分辨性,可以进行面向产品创新设计的功能模块动态划分。 展开更多
关键词 模块划分 创新设计 相关矩阵 模糊聚集分析
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基于混合PSO的复杂产品功能模块划分方法 预览 被引量:2
14
作者 李军鹏 赵韩 +1 位作者 陈兴玉 蒋增强 《合肥工业大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期 1441-1445,共5页
模块化设计是实施大批量定制生产的关键技术,合理地划分模块是模块化设计的基础及关键所在。文章在分析前人研究结果的基础上,首先根据产品组件和功能模块的贡献度矩阵,构建功能模块划分的数学模型;然后为上述模型设计了基于混合PS... 模块化设计是实施大批量定制生产的关键技术,合理地划分模块是模块化设计的基础及关键所在。文章在分析前人研究结果的基础上,首先根据产品组件和功能模块的贡献度矩阵,构建功能模块划分的数学模型;然后为上述模型设计了基于混合PSO的详细算法,给出了算法的计算结果,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模块化设计 模块划分 混合PSO 贡献度矩阵
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一种挖掘频繁闭项集的深度优先算法 预览 被引量:2
15
作者 张炘 廖频 郭波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期 806-809,共4页
频繁闭项集挖掘是许多数据挖掘应用中的重要问题。为减少候选项集数量和降低支持度计算的开销,提出一种新的深度优先搜索频繁闭项集(DFFCI)的算法。将改进的压缩频繁模式树(CFP-Tree)表示的数据集信息投影到划分矩阵,使用二进制向... 频繁闭项集挖掘是许多数据挖掘应用中的重要问题。为减少候选项集数量和降低支持度计算的开销,提出一种新的深度优先搜索频繁闭项集(DFFCI)的算法。将改进的压缩频繁模式树(CFP-Tree)表示的数据集信息投影到划分矩阵,使用二进制向量逻辑运算计算支持度,简化了计算过程,减少了时间开销;采用基于支持度预计算技术的全局2-项剪枝和局部扩展剪枝,有效削减了搜索空间。实验结果表明该算法的性能优于其他主流深度优先算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁闭项集 压缩频繁模式树 划分矩阵
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基于约简数据集的FCM聚类算法 预览 被引量:1
16
作者 吕晓云 李星毅 施化吉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第18期 4062-4064,4127,共4页
为了解决模糊C-均值(FCM)聚类算法在使用欧氏距离计算样本与类中心点的距离时计算量大的问题,提出了一种基于属性约筒的FCM聚类算法。该算法根据粗糙集理论对初始数据进行属性约简,消除数据对象中的冗余值,然后再对约简后的属性集... 为了解决模糊C-均值(FCM)聚类算法在使用欧氏距离计算样本与类中心点的距离时计算量大的问题,提出了一种基于属性约筒的FCM聚类算法。该算法根据粗糙集理论对初始数据进行属性约简,消除数据对象中的冗余值,然后再对约简后的属性集进行模糊聚类。实验结果表明,该算法能有效减少FCM算法的距离函数计算量,在不降低聚类精度的前提下,提高了FCM算法的执行效率。 展开更多
关键词 模糊划分 FCM聚类 粗糙集 属性约简 区分矩阵
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基于模糊C均值算法的类合并聚类算法研究 预览 被引量:7
17
作者 张玉芳 罗俊玮 熊忠阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期 122-124,共3页
针对FCM(Fuzzy C-Means)算法对于初始聚类中心敏感,并只适合于发现球状类型簇的缺陷,提出采用冗余聚类中心初始化的方法降低算法对初始聚类中心的依赖,并先暂时将大簇或者延伸形状的簇分割成用多个小类表示,再利用隶属度矩阵提供的信... 针对FCM(Fuzzy C-Means)算法对于初始聚类中心敏感,并只适合于发现球状类型簇的缺陷,提出采用冗余聚类中心初始化的方法降低算法对初始聚类中心的依赖,并先暂时将大簇或者延伸形状的簇分割成用多个小类表示,再利用隶属度矩阵提供的信息合并相邻的小类为大类,对FCM算法进行改进。实验结果显示改进的FCM算法能够在一定程度上识别不规则的簇,并减小FCM算法对初始聚类中心的依赖。 展开更多
关键词 模糊聚类 模糊C均值算法 隶属度矩阵
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关于矩阵方程AXB+CYD=F的解
18
作者 王宽小 《阴山学刊:自然科学版》 2007年第3期13-15,共3页
本文用分块矩阵的方法给出了矩阵方程AXB+CYD=F有解的判别方法及求解方法。
关键词 矩阵方程 分块矩阵
面向FCM聚类阈值分割的聚类有效性判别函数 预览 被引量:1
19
作者 李晓红 田军委 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2007年第5期 23-27,共5页
为了得到FCM聚类多阈值分割中最佳聚类个数,针对Bezdek熵在数字图像数据聚类有效性判别中的不足,提出一种改进的聚类有效性判别函数.新函数通过在Bezdek划分熵中增加补偿项来突出最佳聚类时的函数值,提高有效性判别的正确性.试验结果表... 为了得到FCM聚类多阈值分割中最佳聚类个数,针对Bezdek熵在数字图像数据聚类有效性判别中的不足,提出一种改进的聚类有效性判别函数.新函数通过在Bezdek划分熵中增加补偿项来突出最佳聚类时的函数值,提高有效性判别的正确性.试验结果表明,基于改进初始隶属度矩阵生成方法的FCM算法,计算迭代次数为传统FCM方法的55%,计算用时减少了约45%,而且由改进聚类有效性判别函数得到的最佳聚类数目和试验图像相符,效果明显优于Bezdek熵方法,由最佳聚类数得到的分割图像能够体现目标绝大多数信息,证明了本算法的有效性和正确性. 展开更多
关键词 聚类有效性 FCM 最佳聚类数 阈值分割 隶属度矩阵
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基于复杂网络理论的无功分区算法及其在上海电网中的应用 预览 被引量:36
20
作者 倪向萍 阮前途 +1 位作者 梅生伟 何光宇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期 6-12,共7页
基于复杂网络理论的最新进展,提出了一种电力系统无功分区的新算法。该算法由“分裂”和“凝聚”2部算法组合而成。前者利用灵敏度矩阵对电网进行预分裂,确定分区的基本结构。该算法可保证无功分区内部发电机的控制能力,并且显著减少分... 基于复杂网络理论的最新进展,提出了一种电力系统无功分区的新算法。该算法由“分裂”和“凝聚”2部算法组合而成。前者利用灵敏度矩阵对电网进行预分裂,确定分区的基本结构。该算法可保证无功分区内部发电机的控制能力,并且显著减少分区合并时的迭代次数。后者基于模块度的概念,构建了分区合并新指标,并据此进行分区合并。该算法可以保证各分区内部的无功就地平衡,同时准确地评估无功分区的划分质量,确定最优分区数目。最后,将提出的算法分别应用于IEEE 39节点系统、IEEE 118节点系统以及上海电网,仿真分析证明了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 无功分区 复杂网络 分裂算法 凝聚算法 灵敏度矩阵 模块度 上海电网
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