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基于粒子群优化BP神经网络的高校科研管理评估研究 预览
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作者 朱晴 王晶晶 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期87-89,94共4页
针对高校科研管理部门面临的科研绩效评估问题,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络评估模型。该模型采用粒子群算法优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测。分别使用10个科研指标、绩效评价值作为... 针对高校科研管理部门面临的科研绩效评估问题,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络评估模型。该模型采用粒子群算法优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测。分别使用10个科研指标、绩效评价值作为神经网络的输入和输出,并以多个高校历年科研管理数据为训练和测试样本进行验证分析。Matlab仿真实验结果表明,相比标准BP神经网络模型,提出的优化BP神经网络预测模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度。 展开更多
关键词 高校科研管理 绩效评估 粒子群算法 BP神经网络 模型预测 预测精度
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基于灰色-马尔可夫模型的机场道面使用性能预测 预览
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作者 杜浩 杨戈 刘海伦 《中国民航大学学报》 CAS 2019年第3期22-26,共5页
针对机场道面使用性能原始数据少、性状变化复杂的特点,将灰色系统理论与马尔可夫预测方法相结合,提出灰色-马尔可夫预测道面使用性能的方法,并结合实例详细分析描述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色拟和模型,对道面使用性能进... 针对机场道面使用性能原始数据少、性状变化复杂的特点,将灰色系统理论与马尔可夫预测方法相结合,提出灰色-马尔可夫预测道面使用性能的方法,并结合实例详细分析描述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色拟和模型,对道面使用性能进行近期预测,补充样本数据信息;在此基础上采用最小二乘法替代传统的回归法确定马尔可夫状态转移概率矩阵,然后应用马尔可夫方法实现道面使用性能的中长期预测,并根据预测结果对模型精度进行敏感性分析。结果表明:该方法预测精度较高,能较好地解决道面使用性能预测中样本数据少、变异性大的问题,工程实用性较强,可作为机场道面使用性能预测的有效工具。 展开更多
关键词 机场道面 性能预测 灰色模型 马尔可夫预测 道面管理
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干燥温度对CFRP力学性能的影响及作用机理
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作者 邹田春 安涛 +1 位作者 杨旭东 张晓敏 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期12-15,18共5页
采用 2 种环境温度( 70、85 ℃)对碳纤维增强树脂基复合材料( CFRP)层合板进行干燥处理,并对 CFRP 层合板分别进行拉伸、压缩和剪切实验,研究了中温干燥条件对 CFRP 层合板力学性能的影响,通过扫描电子显微镜和红外光谱,分析了中温干燥... 采用 2 种环境温度( 70、85 ℃)对碳纤维增强树脂基复合材料( CFRP)层合板进行干燥处理,并对 CFRP 层合板分别进行拉伸、压缩和剪切实验,研究了中温干燥条件对 CFRP 层合板力学性能的影响,通过扫描电子显微镜和红外光谱,分析了中温干燥环境对 CFRP 层板的影响机理;通过最小二乘法拟合方法,提出了干燥环境下 CFRP 层合板力学性能的预测公式。研究结果表明:与未经干燥的试样相比,经中温干燥环境处理的 CFRP 层板的 90°拉伸强度增加 24. 99%,± 45°剪切强度下降 12. 92%;中温干燥环境对 CFRP 层合板力学性能的影响是由后固化作用和复合材料内部的热应力共同决定的,在中温干燥环境下,CFRP 层合板未发生化学结构变化,CFRP 层合板中的环氧基发生了进一步交联,环氧基树脂被后固化增强;拟合建立的不同干燥条件下的力学性能预测公式与实验结果基本一致。 展开更多
关键词 CFRP 中温干燥 力学性能 影响机理 性能预测
基于数字孪生的光电探测系统性能预测 预览
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作者 宋悦 时祎瑜 +2 位作者 于劲松 唐荻音 陶飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1559-1567,共9页
为解决光电探测系统由于多场耦合引起的性能退化建模难题,提出以光电探测系统的能量域表述为基础,建立数字孪生模型以解决其性能退化预测问题的方法。在该数字孪生模型的建立过程中,采用调制传递函数构建光电探测系统的静态性能物理模型... 为解决光电探测系统由于多场耦合引起的性能退化建模难题,提出以光电探测系统的能量域表述为基础,建立数字孪生模型以解决其性能退化预测问题的方法。在该数字孪生模型的建立过程中,采用调制传递函数构建光电探测系统的静态性能物理模型;进一步采用动态贝叶斯网络表示调制传递函数随时间的演变规律,实现对其动态性能退化过程的图模型描述;最后通过粒子滤波算法实现系统的状态监测和性能预测,从而完成光电探测系统数字孪生模型的建立,并给出了具有不确定性估计的仿真验证结果,验证了数字孪生模型能够较好的解决光电探测系统的性能预测问题。 展开更多
关键词 数字孪生 光电探测系统 性能预测 动态贝叶斯网络 粒子滤波
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基于实际工作循环的液环压缩机理论模型研究 预览
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作者 黄思 王学谦 +1 位作者 莫宇石 张展发 《化工机械》 CAS 2019年第2期125-130,共6页
基于"吸气-压缩-排气-膨胀"的实际工作循环,建立了实用化的液环压缩机工作理论模型,推导了实际吸气量和轴功率的计算公式。根据液环压缩机的操作工况和主要几何设计参数,可预测计算得到液环压缩机吸气量、轴功率及效率等参数... 基于"吸气-压缩-排气-膨胀"的实际工作循环,建立了实用化的液环压缩机工作理论模型,推导了实际吸气量和轴功率的计算公式。根据液环压缩机的操作工况和主要几何设计参数,可预测计算得到液环压缩机吸气量、轴功率及效率等参数。通过与实测性能结果的对比,表明所建立的理论模型对液环压缩机的性能预测是切实可行的,可为液环压缩机的性能研究和实际应用提供有效的理论依据。 展开更多
关键词 液环压缩机 实际工作循环 理论模型 性能预测
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滚动轴承寿命动态预测新方法 预览
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作者 孟文俊 张四聪 +3 位作者 淡紫嫣 蒋端 刘弹 徐光华 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期652-658,678共8页
由于传统可靠性分析方法是基于大量的失效试验数据和经验知识建立的静态模型,无法实现滚动轴承退化过程的跟踪以及准确进行可靠性评估和寿命预测,提出了基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)和相空间重构的滚动轴承寿... 由于传统可靠性分析方法是基于大量的失效试验数据和经验知识建立的静态模型,无法实现滚动轴承退化过程的跟踪以及准确进行可靠性评估和寿命预测,提出了基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)和相空间重构的滚动轴承寿命动态预测方法。首先,通过PCA将实时监测的多个滚动轴承性能指标进行融合;其次,使用相空间重构技术实现当前退化过程和历史退化过程的对比,得到寿命预测值,并结合历史失效时间进行统计推断,得到更准确的平均寿命。随着观测样本的不断积累,可实现平均寿命的动态更新。试验结果表明,本研究提出的动态寿命预测模型能够实时预测滚动轴承的寿命,具有较强的工程实用价值。 展开更多
关键词 主成分分析 相空间重构 滚动轴承 性能指标 寿命预测
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使用带分类参数贝叶斯网的虚拟机性能预测
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作者 尚聪聪 郝佳 +1 位作者 张彬彬 岳昆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1416-1422,共7页
准确量化虚拟机特征和性能之间的依赖关系,并预测特定特征配置下的虚拟机性能,是虚拟资源细粒度分配的基础.然而,传统贝叶斯网(Bayesian Network,BN)虽然能够表达虚拟机特征和性能之间的不确定性依赖关系,但当某组虚拟机特征配置未出现... 准确量化虚拟机特征和性能之间的依赖关系,并预测特定特征配置下的虚拟机性能,是虚拟资源细粒度分配的基础.然而,传统贝叶斯网(Bayesian Network,BN)虽然能够表达虚拟机特征和性能之间的不确定性依赖关系,但当某组虚拟机特征配置未出现在训练集中时,BN便无法预测该配置下的虚拟机性能.此外,当虚拟机特征配置组合情况过多时,会导致虚拟机性能节点出现组合爆炸的情况.为此,本文提出一个带分类参数的BN模型.该模型首先利用随机森林分类算法,对虚拟机进行分类,然后根据分类结果和对应性能值,构建一个带分类参数的BN模型,从而实现任意特征配置下的虚拟机性能预测.同时,也降低了由于组合爆炸而带来的性能预测困难.实验结果表明了本文提出方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 虚拟机 性能预测 随机森林 贝叶斯网
C80型铁路货车制动装置性能预测 预览
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作者 徐超 朱建宁 +2 位作者 李照祥 卢碧红 曲宝章 《大连交通大学学报》 CAS 2019年第4期63-68,共6页
针对C80型铁路货车制动装置的缓解不良、闸瓦磨耗不均及车轮踏面和轮缘磨耗不均现象,运用现场试验和多体动力学仿真实验相结合的方法,预测了其制动装置的制动和缓解性能.首先,分析其结构与工作原理并进行现场空、重车闸瓦压力测试实验.... 针对C80型铁路货车制动装置的缓解不良、闸瓦磨耗不均及车轮踏面和轮缘磨耗不均现象,运用现场试验和多体动力学仿真实验相结合的方法,预测了其制动装置的制动和缓解性能.首先,分析其结构与工作原理并进行现场空、重车闸瓦压力测试实验.然后,在RecurDyn中创建虚拟样机并进行空、重车仿真实验,结合现场实测数据对仿真模型进行验证.最后,对空车、重车模型进行最小间隙、中值尺寸、最大间隙和销轴减小1 mm工况的制动和缓解性能仿真预测实验.研究发现:在制动过程中,靠近固定杠杆支点座一侧的2位闸瓦和车轮易产生磨耗,会导致轮径差的出现;空车制动效率随配合间隙的增大而减小;空车制动时,闸瓦压力分布不均匀,易导致闸瓦磨耗不均.缓解性能随着配合间隙的增大而变好,最小间隙工况为最不利工况.现场采取销轴减小1 mm的措施可以解决制动装置缓解不良问题,但也会造成因间隙变大而导致空车制动效率变低.预测结果及其方法为C 80型等铁路货车制动装置的升级改造提供技术参考. 展开更多
关键词 制动装置 多体动力学 制动效率 性能预测
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长期紫外辐射下星用功能材料性能退化预示方法研究
9
作者 田海 杨生胜 把得东 《真空》 CAS 2019年第2期19-21,共3页
紫外辐射是造成卫星外表面非金属材料性退化的主要因素之一,材料在空间使用前必须经过充分的紫外辐射效应评价。由于紫外辐照加速倍数较小(近紫外不允许超过5倍),通过地面试验实现材料在轨全周期紫外辐照暴露剂量,试验周期过长。本文介... 紫外辐射是造成卫星外表面非金属材料性退化的主要因素之一,材料在空间使用前必须经过充分的紫外辐射效应评价。由于紫外辐照加速倍数较小(近紫外不允许超过5倍),通过地面试验实现材料在轨全周期紫外辐照暴露剂量,试验周期过长。本文介绍了典型星用功能材料紫外辐照作用下的性能退化规律和退化机理,并在此基础上提出了紫外辐照下材料性能退化模型建模方法,为解决大剂量紫外辐射下星用功能材料性能退化评价提供了一种有效手段。 展开更多
关键词 紫外辐射 功能材料 模拟试验 退化规律 性能预示
基于机器学习的异构多核处理器系统在线映射方法 预览
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作者 安鑫 张影 +2 位作者 康安 陈田 李建华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1753-1759,共7页
异构多核处理器(HMPs)平台已成为现代嵌入式系统的主流解决方案,其中在线映射或调度对充分发挥其高性能和低功耗的优势起着至关重要的作用。针对HMPs的应用任务动态映射问题,提出了一种基于机器学习预测模型的在线映射调度解决方案。一... 异构多核处理器(HMPs)平台已成为现代嵌入式系统的主流解决方案,其中在线映射或调度对充分发挥其高性能和低功耗的优势起着至关重要的作用。针对HMPs的应用任务动态映射问题,提出了一种基于机器学习预测模型的在线映射调度解决方案。一方面,构建了一个可以快速高效地预测和评估不同映射方案性能的机器学习模型,为在线调度提供支持;另一方面,将该机器学习模型整合到遗传算法中以高效地找到(接近)最优的资源分配方案。最后,通过一个M-JPEG解码器验证了所提方法的有效性。实验结果表明,该方法的平均执行时间相较于常见的轮询调度和抽样调度方法分别降低了28%和19%左右。 展开更多
关键词 异构多核处理器 机器学习 动态资源分配 性能预测 映射和调度
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基于OpenFOAM的化工泵全流场数值模拟及性能预测
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作者 黄思 危逸枫 +1 位作者 郭晨光 康文明 《油气储运》 CAS 北大核心 2019年第7期782-787,共6页
为了验证开源软件OpenFOAM在化工泵数值计算中的准确性,以OpenFOAM5.0为平台,在0.3 Qd~1.4 Qd(Qd为设计工况流量)的工况范围内对IH型化工离心泵进行稳态和瞬态全流场数值计算。流动控制方程选取标准k-ε湍流模型,稳态和瞬态计算分别采用... 为了验证开源软件OpenFOAM在化工泵数值计算中的准确性,以OpenFOAM5.0为平台,在0.3 Qd~1.4 Qd(Qd为设计工况流量)的工况范围内对IH型化工离心泵进行稳态和瞬态全流场数值计算。流动控制方程选取标准k-ε湍流模型,稳态和瞬态计算分别采用simpleFoam和pimpleDyMFoam求解器。通过后处理软件ParaView显示计算得到的泵内流速、压力及流线分布,分析泵内旋涡与流动损失的关系,预测计算泵的扬程、输入功率及效率等外特性参数。在同样的计算模型、网格及边界条件下,将开源软件OpenFOAM和商用CFD软件预测计算的泵性能参数与实测结果进行对比,结果表明:OpenFOAM在化工泵性能预测方面有较高的精度。 展开更多
关键词 OPENFOAM 化工离心泵 数值模拟 性能预测
弦向掠叶片对动叶可调轴流风机性能影响模拟
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作者 李春曦 范福伟 +1 位作者 刘宏凯 叶学民 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第14期151-159,共9页
叶片弦向弯掠技术是提升轴流风机气动性能的有效手段。针对带后置导叶的OB-84型单级动叶可调轴流风机,利用Ansys数值软件,对比叶片掠设计前后风机的性能曲线和内流特征,开展静力结构特性分析并进行了噪声预估,探究了前掠角度在不同动叶... 叶片弦向弯掠技术是提升轴流风机气动性能的有效手段。针对带后置导叶的OB-84型单级动叶可调轴流风机,利用Ansys数值软件,对比叶片掠设计前后风机的性能曲线和内流特征,开展静力结构特性分析并进行了噪声预估,探究了前掠角度在不同动叶安装角下的影响。结果表明:设计安装角下,前掠叶片能有效提高叶轮做功能力和导叶扩压能力,减少泄漏损失,提升风机整体性能,在小流量侧和大流量侧效果更明显;设计流量下前掠8.3°性能最优,全压和效率分别提升2.1%和1.68%,但气动噪声有所增大;叶片掠向改型后虽变形增大,但仍满足材料强度要求;在变安装角下,前掠叶片风机性能均有所降低。设计安装角下所得最佳前掠角度适用于长期带基本负荷的轴流风机。 展开更多
关键词 动叶可调轴流风机 弦向掠叶片 气动性能 静力结构分析 噪声预估
基于插值和时温叠加原理的橡胶老化寿命预测方法 预览
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作者 刘巧斌 史文库 +3 位作者 陈志勇 闵海涛 章彤 陈科 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期217-221,共5页
老化性能衰退建模与寿命预测是橡胶等高分子材料腐蚀和防护领域的研究重点之一,探索新型预测理论与方法在橡胶加速老化寿命预报中的应用,能够为橡胶件的性能监测、维护和更换提供理论依据和参考。传统的高分子材料老化建模方法存在模型... 老化性能衰退建模与寿命预测是橡胶等高分子材料腐蚀和防护领域的研究重点之一,探索新型预测理论与方法在橡胶加速老化寿命预报中的应用,能够为橡胶件的性能监测、维护和更换提供理论依据和参考。传统的高分子材料老化建模方法存在模型依赖性强、参数识别难度高和精度不足等弊端。为了快速地对常温下橡胶的老化性能衰退规律进行准确的预测和评估,以室内高温加速老化数据为基础,提出采用插值的方法计算各不同加速温度下的伪失效寿命,在获得的伪失效寿命数据组的基础上,计算了各加速温度相对最低加速温度的性能衰退平移因子。进一步分析发现平移因子满足阿累尼乌斯方程,且各高温下加速老化的数据可以根据平移因子转换至参考温度下。在建立阿累尼乌斯加速模型的基础上,应用时温叠加原理,通过高温平移因子的线性外推获得常温下的平移因子,从而建立了常温下橡胶的老化性能衰退预测方程,并与实测常温下的橡胶老化性能衰退数据进行了对比。结果表明,综合应用插值法和时温叠加原理可以对橡胶加速老化数据进行快速处理,且由加速数据外推获得的常温性能衰退量与真实值的比较可知,结果均分布在2倍分散线以内,很好地满足了工程上的使用要求。其结果可为相关高分子材料加速老化数据处理与寿命预测提供参考。 展开更多
关键词 橡胶 性能退化 加速老化 时温叠加 寿命预测
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基于D-H曲线及性能退化的钢闸门寿命预测方法 预览
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作者 李伟康 王畅 张博越 《水利水电技术》 北大核心 2019年第7期87-91,共5页
目前水工钢闸门结构寿命预测公式过于简化,只考虑了锈蚀对闸门构件厚度的影响,同时还将闸门锈蚀过程简化成一个均匀线性的过程。而闸门锈蚀不仅仅影响闸门构件的厚度,对闸门金属材料性能也有很大影响,特别是随着锈蚀程度增加,对材料性... 目前水工钢闸门结构寿命预测公式过于简化,只考虑了锈蚀对闸门构件厚度的影响,同时还将闸门锈蚀过程简化成一个均匀线性的过程。而闸门锈蚀不仅仅影响闸门构件的厚度,对闸门金属材料性能也有很大影响,特别是随着锈蚀程度增加,对材料性能的影响程度也会增加。故本文考虑到锈蚀对闸门材料性能的影响,基于金属材料性能退化规律,并结合金属任意损伤与金属日历寿命关系曲线即D-H曲线推导出了新的闸门构件寿命预测的公式。并根据该公式对实际工程中的闸门寿命进行预测。计算结果表明,预测结果与实际结果拟合程度较好,能够更加准确的预测闸门寿命。根据预测的闸门剩余寿命能够判断闸门运行安全状态,以便及时维修或者更换闸门,从而减少闸门失事事故的产生。 展开更多
关键词 钢闸门 D-H曲线 腐蚀常数 性能退化 寿命预测
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飞机起飞过程的加速特性分析与轨迹仿真
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作者 魏志强 刘馨泽 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2019年第4期17-20,共4页
针对起飞过程精度仿真是机场运行动态研究的基础,建立了基于匀加速的起飞轨迹计算模型,通过与QAR记录数据的对比,分析起飞过程的加速特征,建立了基于起飞性能参数的加速度估算模型。以典型机型起飞性能参数为例,对加速过程中各个时刻的... 针对起飞过程精度仿真是机场运行动态研究的基础,建立了基于匀加速的起飞轨迹计算模型,通过与QAR记录数据的对比,分析起飞过程的加速特征,建立了基于起飞性能参数的加速度估算模型。以典型机型起飞性能参数为例,对加速过程中各个时刻的加速度、速度、位置等参数进行动态仿真。结果表明,飞机在起飞过程中的加速度基本呈线性衰减规律,依据模型估算出的起飞轨迹与真实轨迹基本吻合,模型精度优于传统的匀加速计算模型。 展开更多
关键词 航空运输 起飞性能 起飞航迹 加速特性 航迹预测
基于神经网络模型的自然通风逆流湿式冷却塔热力性能研究 预览
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作者 宋嘉梁 阮圣奇 +2 位作者 陈永东 吴晓红 李翔 《流体机械》 CSCD 北大核心 2019年第3期79-83,共5页
冷却塔是热力发电厂中重要的冷端设备。人工神经网络是研究冷却塔热力性能的一个重要方法,然而目前关于自然通风逆流湿式冷却塔热力特性的神经网络相关研究还不够充分。本文基于电厂领域36座自然通风逆流湿式冷却塔的实测热力数据,使用B... 冷却塔是热力发电厂中重要的冷端设备。人工神经网络是研究冷却塔热力性能的一个重要方法,然而目前关于自然通风逆流湿式冷却塔热力特性的神经网络相关研究还不够充分。本文基于电厂领域36座自然通风逆流湿式冷却塔的实测热力数据,使用BP神经网络模型,对冷却塔的出塔水温、冷却数、蒸发损失水率进行预测研究。结果表明利用BP神经网络可以对冷却塔的热力性能进行较好的预测,出塔水温、冷却数、蒸发损失水率的预测均方误差以及平均相对误差分别为0.278、0.076、0.003和1.565%、18.153%、3.599%。研究结果对电厂冷却塔的热力设计及运行监测具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 自然通风冷却塔 BP神经网络 热力性能 预测 电厂
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可调进口导叶数据库开发及性能快速预测研究 预览
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作者 张鹏刚 《机电产品开发与创新》 2019年第4期12-14,共3页
本文开发了可调进口导叶性能数据库,研究了带有可调进口导叶时压缩机性能的快速预测,并开发了对应的计算程序。可用于带有可调进口导叶时,离心压缩机不同开度性能曲线的快速预测。
关键词 可调进口导叶 离心压缩机 性能预测
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基于CFD方法的螺旋桨性能快速预报 预览
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作者 戴蕾 豆鹏飞 《船舶标准化工程师》 2019年第1期36-39,共4页
文章采用CFD的方法对敞水中的KP505螺旋桨的性能进行预报,采用STAR-CCM+中的RBM方法,更为真实地模拟了螺旋桨的工作状况,计算并分析了其推力、扭矩以及相对应的效率,同时对螺旋桨盘面的压力进行分析,将计算结果与实验结果进行对比,提出... 文章采用CFD的方法对敞水中的KP505螺旋桨的性能进行预报,采用STAR-CCM+中的RBM方法,更为真实地模拟了螺旋桨的工作状况,计算并分析了其推力、扭矩以及相对应的效率,同时对螺旋桨盘面的压力进行分析,将计算结果与实验结果进行对比,提出一种较为快速预报螺旋桨性能的方法。 展开更多
关键词 螺旋桨 CFD 性能预报
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一种快速的特征选择框架和方法
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作者 仇利克 刘竞 +1 位作者 孙中卫 赵扬帆 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期127-132,共6页
针对特征选择过程中准确率和计算效率不平衡问题,提出了一种快速特征选择框架(FFFS).基于该框架,使用最小冗余最大相关方法(MRMR)选择候选特征,借助序列前向选择方法(SFS)验证性能,并通过限定迭代次数提高计算性能.与MRMR、SFS和混合序... 针对特征选择过程中准确率和计算效率不平衡问题,提出了一种快速特征选择框架(FFFS).基于该框架,使用最小冗余最大相关方法(MRMR)选择候选特征,借助序列前向选择方法(SFS)验证性能,并通过限定迭代次数提高计算性能.与MRMR、SFS和混合序列浮动前向选择算法(FDHSFFS)的对比实验结果表明,提出的快速特征选择算法MRMR-SFS能在预测准确率和计算效率之间取得较好的平衡. 展开更多
关键词 特征选择 性能预测 相关系数
基于过程解耦的有机朗肯循环性能预测
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作者 王永真 安青松 +3 位作者 邓帅 陈桂兵 赵军 骆超 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期490-496,共7页
工质筛选和循环优化,可理解为对有机朗肯循环进行结构、工况和工质之间的热力学解耦。受循环演变的思想启发,相对于传统复杂的数值解耦,以三角循环效率、卡诺循环效率和布雷顿循环效率为变量,本文建立了基于对应特征温度基本循环的有机... 工质筛选和循环优化,可理解为对有机朗肯循环进行结构、工况和工质之间的热力学解耦。受循环演变的思想启发,相对于传统复杂的数值解耦,以三角循环效率、卡诺循环效率和布雷顿循环效率为变量,本文建立了基于对应特征温度基本循环的有机朗肯循环热效率解耦方法。通过21种常见工质的误差分析,发现过程解耦模型能够保持数值解耦的精度,除过近临界和过分大的过热度的工况外,相对误差约在1.00%以内。进而,基于过程解耦模型,表征了工质极限效率与工质临界温度的对应关系,揭示了若两种工质的对比态特征温度相等,则其对应有机朗肯循环效率大体相等的关系,发现干工质的循环效率随过热度减小、湿工质反之,且改变量几乎与过热度成正比的规律。 展开更多
关键词 有机朗肯循环 工质筛选 性能预测 对比态温度 过热度
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