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ANPC逆变电路有限集模型预测控制的改进算法 预览
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作者 曾家齐 韩建定 +1 位作者 李雪丰 刘远飞 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期11-13,17共4页
此处首先分析了传统有限集模型预测控制(FCS-MPC)算法存在的缺陷以及它在应用中精度不足的问题,分析了问题的解决方案,考虑到实际工程应用中对计算量的限制,选用了增加电压矢量数量的方法来提升控制精度。然后提出了电压矢量扩展方法,... 此处首先分析了传统有限集模型预测控制(FCS-MPC)算法存在的缺陷以及它在应用中精度不足的问题,分析了问题的解决方案,考虑到实际工程应用中对计算量的限制,选用了增加电压矢量数量的方法来提升控制精度。然后提出了电压矢量扩展方法,为进一步缩短控制时间,此处还对预测模型进行了改进,以三相参考输出电压为输出标准,预测其前一时刻输出电压,确定预测输出电压所形成的电压矢量所存在的扇区,遵循目标函数最小原则,在该扇区范围内确定最优控制矢量。最后通过搭建实验平台验证了基于电压矢量扩展的MPC算法的优越性。 展开更多
关键词 逆变电路 有限集模型预测控制 电压矢量扩展 预测模型
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T型三电平单相逆变器有限开关状态模型 预览
2
作者 杨勇 谢门喜 樊明迪 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期120-126,共7页
针对单相逆变器的特点,提出一种基于T型三电平单相逆变器有限开关状态模型预测控制方法。在静止坐标系下建立T型三电平单相逆变器基于期望电压矢量的预测模型,大大减少有限开关状态模型预测控制中预测模型的计算量。在目标函数中构造电... 针对单相逆变器的特点,提出一种基于T型三电平单相逆变器有限开关状态模型预测控制方法。在静止坐标系下建立T型三电平单相逆变器基于期望电压矢量的预测模型,大大减少有限开关状态模型预测控制中预测模型的计算量。在目标函数中构造电流跟踪和T型三电平中性点电压平衡目标项,实现给定电流快速、精确跟踪以及中性点电压平衡控制。最后,建立起基于T型三电平单相逆变器实验平台,对所提的有限开关状态模型预测控制进行测试。实验结果表明:所提出模型预测方法使系统具有良好的静、动态性能。 展开更多
关键词 T型三电平单相逆变器 有限开关状态模型预测控制 期望电压矢量 预测模型 目标函数
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基于大数据分析的10kV配网停电作业时长预测优化研究 预览
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作者 唐瑞伟 栗薇 +2 位作者 张震 刘津 高原 《电力大数据》 2019年第1期27-34,共8页
传统的10kV配网作业停电时长预测主要依赖于前期现场勘查和工作负责人经验估算。随着配网作业手段的不断进步及用户供电可靠性、优质服务要求的不断提高,对10kV配网预安排停电预测的精细、准确程度也提出了较高的要求。针对目前停电时... 传统的10kV配网作业停电时长预测主要依赖于前期现场勘查和工作负责人经验估算。随着配网作业手段的不断进步及用户供电可靠性、优质服务要求的不断提高,对10kV配网预安排停电预测的精细、准确程度也提出了较高的要求。针对目前停电时长预测与实际完成偏差仍然较大情况,本文提出了一种基于大数据分析的10 kV配网停电作业时长预测方法。通过开展近三年配网停电事件分析,归纳整理影响预测准确度的不同因素,从标准化作业时长典型基准库、标准化作业时长优化调整机制、标准化作业时长后评估体系以及综合停电时长预测模型四个方面展开深入研究,优化提升综合停电作业时长准确预测能力,为停电作业预测偏差管控提供一个可参考、易操作的高效辅助工具。生产作业实际应用表明,这种基于大数据分析的10 kV配网停电作业计划时长预测方法,可以较好的提升停电作业时长准确预测能力,降低可靠性预测偏差,发挥可靠性目标管控作用,助力停电信息发布等优质服务工作精准开展。 展开更多
关键词 预测偏差 标准化 典型基准库 预测模型
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基于模糊规则预测模型的急性高血糖诊断 预览
4
作者 冯宇 《计算机技术与发展》 2019年第2期177-180,共4页
构建了一种基于模糊规则的算法来建立预测模型。该模型采用Takagi-Sugeno(T-S)结构,通过IF-THEN的表述方式来描述规则,并通过高斯隶属函数确定模型系数,生成预测模型规则库。实验数据来源于心脏传导系统的电生理信息,将实验数据分成训... 构建了一种基于模糊规则的算法来建立预测模型。该模型采用Takagi-Sugeno(T-S)结构,通过IF-THEN的表述方式来描述规则,并通过高斯隶属函数确定模型系数,生成预测模型规则库。实验数据来源于心脏传导系统的电生理信息,将实验数据分成训练集和验证集,通过训练集生成规则库,并使用验证集来预测急性高血糖的持续时间,对比验证集的实验测量输出与预测模型输出,使用预测均方根误差(RMSEP)评价预测精度。将预测结果与偏最小二乘法(PLS)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和反向传播神经网络(BPNN)三种经典预测模型的结果进行比较,实验结果表明,基于模糊规则的预测模型预测精度最高,适合用来预测急性高血糖的持续时间。该模型可以为医学基础研究和临床诊断提供指导与建议。 展开更多
关键词 预测模型 模糊分析 TAKAGI-SUGENO模型 IF-THEN规则 急性高血糖
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心力衰竭患者冠状动脉旁路移植术围术期死亡风险评分系统的建立与对比研究
5
作者 林宏远 侯剑峰 +7 位作者 唐汉韡 陈凯 郭少先 柳枫 王立清 孙寒松 郑哲 胡盛寿 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2019年第5期444-448,共5页
目的:建立一种适合评估心力衰竭患者冠状动脉旁路移植术(CABG)院内死亡率的手术风险评分系统,通过与常用评分系统对比,评估该评分系统的预测效果。方法:收集阜外医院自2012年至2017年接受CABG的1 976例术前心力衰竭[左心室射血分数(LVEF... 目的:建立一种适合评估心力衰竭患者冠状动脉旁路移植术(CABG)院内死亡率的手术风险评分系统,通过与常用评分系统对比,评估该评分系统的预测效果。方法:收集阜外医院自2012年至2017年接受CABG的1 976例术前心力衰竭[左心室射血分数(LVEF)<50%]患者的临床资料。入选患者以3:1的比例随机分为2组:建模组(n=1 479)用于建立模型,验证组(n=497)用于检测模型的可用性。应用Logistic回归的统计学方法建立新的评分系统(PGLANCE)。评价PGLANCE对心力衰竭患者行CABG术院内死亡率的预测效果,应用Homser-Lemeshow(HL)拟合优度检验考察PGLANCE校准度,应用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价PGLANCE的区分度,并与EuroSCORE、EuroSCOREⅡ及SinoSCORE进行比较。通过比较观察死亡率与预测死亡率95%可信区间的差异,评估不同系统对于心力衰竭患者行CABG院内死亡率的预测功能。结果:本模型确定了包含性别、既往心脏手术史、血肌酐值、术前LVEF值、术前纽约心脏协会(NYHA)心功能分级等患者相关因素和是否合并瓣膜手术、是否同期行主动脉手术等手术相关因素。PGLANCE对心力衰竭患者行CABG死亡率表现出较好的预测效果:HL拟合优度检验为P=0.311,AUC=0.847,效果优于EuroSCORE与SinoSCORE,与EuroSCOREⅡ效果相似。在验证组中,仅PGLANCE预测死亡率95%可信区间包含实际观察值,明显优于其他三种评分系统。结论:PGLANCE是建立在中国最新心力衰竭患者CABG临床数据基础上的风险评分系统,预测中国心力衰竭患者的院内死亡率优于EuroSCORE、EuroSCORE II及SinoSCORE。 展开更多
关键词 冠状动脉旁路移植术 危险性评估 心力衰竭 预测模型
机器学习模型在预测肾结石输尿管软镜碎石术后早期结石清除率中的应用 预览
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作者 朱学华 杨明钰 +6 位作者 夏海缀 何为 张智荧 刘余庆 肖春雷 马潞林 卢剑 《北京大学学报:医学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期653-659,共7页
目的:基于随机森林和XGBoost两种机器学习算法建立预测模型,探讨其对肾结石患者行输尿管软镜碎石术(flexible ureteroscopic lithotripsy,fURL)后早期结石清除率(stone-free rate, SFR)的预测价值。方法:回顾性分析201例行fURL的肾结石... 目的:基于随机森林和XGBoost两种机器学习算法建立预测模型,探讨其对肾结石患者行输尿管软镜碎石术(flexible ureteroscopic lithotripsy,fURL)后早期结石清除率(stone-free rate, SFR)的预测价值。方法:回顾性分析201例行fURL的肾结石患者的临床资料,根据术后是否达到结石清除标准,将患者分为结石清除组和结石残留组。比较两组患者年龄、体重指数(body mass index,BMI)、结石数目、结石体积、结石密度和肾积水等因素的差异。对于肾下盏结石,需测量肾脏解剖相关指标,包括肾盂漏斗部夹角、肾下盏宽度、肾下盏长度及肾盂肾下盏高度。将上述潜在影响因素分别纳入随机森林和XGBoost算法建立预测模型,绘制受试者工作曲线,检验模型预测价值。前瞻性收集71例患者的临床资料对模型进行外部验证。结果: 201例fURL手术均顺利完成,一期手术早期SFR为61.2%。利用随机森林和XGBoost算法建立预测模型并得到不同变量预测重要性评分,随机森林模型和XGBoost模型曲线下面积均为0.77。应用71例样本对模型进行外部验证结果显示,随机森林模型对检测样本的预测总准确率、特异度及灵敏度分别为74.6%、82.6%和60.0%,XGBoost模型对检测样本的预测总准确率、特异度及灵敏度分别为80.3%、87.0%和68.0%。在两种模型中,预测重要性评分排名前四位的变量均为结石体积、平均结石密度、最大结石密度和BMI。结论:基于随机森林和XGBoost算法建立的机器学习模型可准确预测肾结石患者fURL术后早期结石清除状态,有利于术前评估及临床决策。结石体积、平均结石密度、最大结石密度和BMI可能是影响肾结石fURL术后SFR的重要预测因素。 展开更多
关键词 机器学习 随机森林 XGBoost 肾结石 结石清除率 预测模型
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联合收获机喂入量监测系统设计与试验 预览
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作者 张振乾 孙意凡 +3 位作者 刘仁杰 张漫 李寒 李民赞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期85-92,共8页
为了能够实时、准确地获取联合收获机作业过程中的喂入量信息,设计了基于割台传动轴扭矩的喂入量监测系统,并建立了喂入量预测模型。该监测系统主要由信息感知模块、车载终端和移动终端构成。信息感知模块包括扭矩传感器、霍尔传感器和... 为了能够实时、准确地获取联合收获机作业过程中的喂入量信息,设计了基于割台传动轴扭矩的喂入量监测系统,并建立了喂入量预测模型。该监测系统主要由信息感知模块、车载终端和移动终端构成。信息感知模块包括扭矩传感器、霍尔传感器和GPS模块等;车载终端将采集信息本地显示并打包上传;移动终端实现了对联合收获机作业参数的远程监测。在建立喂入量预测一元线性回归模型基础上,对扭矩信号进行了双阈值滤波和低通滤波。田间试验结果表明,该系统运行稳定,通信良好,一元线性回归模型预测决定系数为0.755。滤波方法能够有效地滤除噪声,滤波后预测决定系数提高至0.852,能够在一定程度上满足联合收获机喂入量监测的实际需要。 展开更多
关键词 联合收获机 喂入量 监测 预测模型
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船用聚氯乙烯电缆剩余寿命快速评估方法 预览
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作者 谢占宇 纪玉龙 +2 位作者 刘宏甲 周创成 孙玉清 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1284-1289,共6页
为对船用聚氯乙烯电缆的剩余寿命进行无损快速评估,本文提出一种通过剩余硬度保留率来对其进行检测的方法。在不同温度下对船用聚氯乙烯电缆进行快速热老化试验,并对其绝缘电阻、拉伸强度、硬度和断裂伸长率进行检测。在此基础上,拟合... 为对船用聚氯乙烯电缆的剩余寿命进行无损快速评估,本文提出一种通过剩余硬度保留率来对其进行检测的方法。在不同温度下对船用聚氯乙烯电缆进行快速热老化试验,并对其绝缘电阻、拉伸强度、硬度和断裂伸长率进行检测。在此基础上,拟合得到不同工作温度下老化时间和剩余硬度保留率之间的函数关系,建立了基于硬度的船用聚氯乙烯电缆剩余使用寿命的预测模型。根据研究结果表明:剩余硬度保留率能够用来评估船用聚氯乙烯电缆的实际老化情况,结合建立的预测模型就能完成对船用聚氯乙烯电缆使用状况的无损评估,与传统的评估方法相比,这种方法操作起来更加简单。 展开更多
关键词 船用电缆 聚氯乙烯 老化分析 硬度检测 剩余寿命 快速评估 预测模型
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基于GSA-LSSVM的浓缩机煤泥沉降厚度预测模型研究
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作者 吴桐 王然风 王靖千 《煤矿机械》 北大核心 2019年第5期29-31,共3页
根据选煤厂浓缩机煤泥沉降过程煤泥厚度检测困难,相关检测仪器价格昂贵、检修困难且可靠性较差等情况,提出了利用浓缩过程可测变量,通过对万有引力搜索算法(GSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)模型中的相关参数,建立了一种基于GSA-LSSV... 根据选煤厂浓缩机煤泥沉降过程煤泥厚度检测困难,相关检测仪器价格昂贵、检修困难且可靠性较差等情况,提出了利用浓缩过程可测变量,通过对万有引力搜索算法(GSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)模型中的相关参数,建立了一种基于GSA-LSSVM的浓缩机煤泥沉降厚度预测模型。结果表明,通过煤泥沉降厚度预测值和实测值对比显示相对误差在9%以内,表明模型具有较高的精确性和稳定性。对于实现选煤厂浓缩机运行过程中关键参数在线检测和闭环优化控制具有重要意义。 展开更多
关键词 选煤厂 浓缩机 煤泥沉降厚度 GSA-LSSVM 预测模型
基于脉搏波波形特征参量的成年男性血管年龄预测模型 预览
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作者 王琳琳 王磊 +2 位作者 张晓阳 李倩 张文露 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第8期7-11,共5页
目的:寻找与心血管疾病相关性高的无创脉搏波波形指标,并建立有效的用于成年男性的心血管健康的预测模型,对可能诱发的心脑血管疾病进行早期预警。方法:采集6个年龄阶段的健康男性的脉搏波,每个年龄段采集50个样本。分别提取每个样本的... 目的:寻找与心血管疾病相关性高的无创脉搏波波形指标,并建立有效的用于成年男性的心血管健康的预测模型,对可能诱发的心脑血管疾病进行早期预警。方法:采集6个年龄阶段的健康男性的脉搏波,每个年龄段采集50个样本。分别提取每个样本的脉搏波波形参数特征,包括流入时间、流出时间、总搏动时间、快速流入时间、流入时间占比和波形系数,分析其在不同年龄段的差异性。并采用逐步回归分析方法建立年龄与脉搏波波形参数之间的关系。结果:流入时间、流入时间占比和快速流入时间会随年龄的变化存在较为明显的差异,且随着年龄的增长,这3个指标呈现稳定上升的趋势。而流出时间、总搏动时间和波形系数对年龄变化不敏感。建立了血管年龄的预测模型:年龄=-29.9168+437.9004×流入时间(R^2=0.9321,P=0.0018),将高血压患者的脉搏波流入时间代入上述模型,计算得到的血管年龄均大于实际年龄,且年龄差均大于5岁。结论:流入时间、快速流入时间和流入时间占比随年龄变化有较明显且稳定的变化趋势,其与血管弹性、顺应性和僵硬度密切相关,可以作为预测心血管疾病的影响因素。 展开更多
关键词 脉搏波 波形参数 年龄 血管年龄 预测模型
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PAM50复发风险评分系统在绝经后激素受体阳性早期乳腺癌患者中的预测作用 预览
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作者 李颖 刘强 陈小清 《循证医学》 2019年第3期139-141,共3页
1文献来源L■nkholm AV,Jensen MB,Eriksen JO,et al.PAM50 risk of recurrence score predicts 10-year distant recurrence in a comprehensive Danish cohort of postmenopausal women allocated to 5 years of endocrine therapy fo... 1文献来源L■nkholm AV,Jensen MB,Eriksen JO,et al.PAM50 risk of recurrence score predicts 10-year distant recurrence in a comprehensive Danish cohort of postmenopausal women allocated to 5 years of endocrine therapy for hormone receptor-positive early breast cancer[J]. J Clin Oncol,2018,36(8):735-740.2证据水平1b。 展开更多
关键词 乳腺癌 PAM50 腋窝淋巴结转移 预测模型
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基于大豆原料蛋白质和氨基酸组成的豆浆甜度预测模型研究 预览
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作者 孟骏 汪芳 +2 位作者 孙璐 陈俊伸 沈新春 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2019年第10期18-23,31共7页
本研究采用电子舌分析了30个大豆品种加工成豆浆的甜度值,运用相关性分析法探究了豆浆甜度值与大豆原料蛋白、氨基酸组成之间的关系,使用逐步回归的方法建立了豆浆甜度的预测模型。结果表明:不同品种的大豆在蛋白质、氨基酸组成上有很... 本研究采用电子舌分析了30个大豆品种加工成豆浆的甜度值,运用相关性分析法探究了豆浆甜度值与大豆原料蛋白、氨基酸组成之间的关系,使用逐步回归的方法建立了豆浆甜度的预测模型。结果表明:不同品种的大豆在蛋白质、氨基酸组成上有很大差异。大豆球蛋白(11S)含量(r=0.370)、大豆球蛋白/β-伴大豆球蛋白比率(11S/7S比率)(r=0.436)、丝氨酸(r=0.418)和苏氨酸(r=0.373)含量与豆浆甜度呈显著正相关(p<0.05),α亚基含量(r=-0.460)、β-伴大豆球蛋白(7S)含量(r=-0.428)、蛋氨酸(r=-0.372)和酪氨酸(r=-0.464)含量与豆浆甜度呈显著负相关(p<0.05)。通过逐步回归建立豆浆甜度预测模型的决定系数R^2=0.747,方程为:F(甜度预测值)=-0.125×α亚基+3.172×苏氨酸+1.655×丝氨酸-2.894×蛋氨酸-2.097×酪氨酸+9.908,模型验证结果显示,实测值与模型预测值的平均相对误差为4.61%。因此,用本研究模型能准确地预测豆浆甜度。 展开更多
关键词 大豆蛋白 氨基酸 豆浆甜度 预测模型
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LSSVM与PSO—LSSVM在短期电力负荷预测中的优劣 预览
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作者 尹中诚 《青海电力》 2019年第2期53-57,67共6页
短期电力负荷预测的精度关乎电力企业的经济效益,预测模型决定精度的高低。针对预测模型的适用性和稳定性,采用基于统计学习理论的机器学习LSSVM和PSO—LSSVM算法对广东某一区域电力负荷进行预测。结果显示:工作日、双休日和节假日,PSO... 短期电力负荷预测的精度关乎电力企业的经济效益,预测模型决定精度的高低。针对预测模型的适用性和稳定性,采用基于统计学习理论的机器学习LSSVM和PSO—LSSVM算法对广东某一区域电力负荷进行预测。结果显示:工作日、双休日和节假日,PSO—LSSVM算法预测准确度明显大于LSSVM预测;此外LSSVM和PSO—LSSVM算法对工作日和双休日24小时每时刻的预测误差约在2%左右。因此,选择预测模型时,一方面要考虑不同地区各种影响因素,另一方面要根据样本量大小,选择合适、有效的模型,从而提高预测准确度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 预测模型 机器学习 准确度
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新型非实性肺小结节恶性概率预测模型的构建与验证
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作者 肖飞 余其多 +2 位作者 张真榕 刘德若 梁朝阳 《中国肺癌杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期26-33,共8页
背景与目的数学预测模型是判断肺小结节恶性概率的有效工具。伴随肺癌流行病学趋势的改变,以非实性肺小结节为影像学表现的早期肺癌检出率逐年升高,准确鉴别并及时治疗干预可有效改善预后。本研究旨在专门针对非实性肺小结节构建新型恶... 背景与目的数学预测模型是判断肺小结节恶性概率的有效工具。伴随肺癌流行病学趋势的改变,以非实性肺小结节为影像学表现的早期肺癌检出率逐年升高,准确鉴别并及时治疗干预可有效改善预后。本研究旨在专门针对非实性肺小结节构建新型恶性概率预测模型,为有创诊疗提供客观依据,并尽量避免不必要的侵袭性操作及其可能造成的严重后果。方法回顾性分析自2013年1月-2018年4月,单中心经穿刺活检或手术切除获得明确病理诊断的362例非实性肺小结节病例资料,包括临床基本资料、血清肿瘤标记物和影像学特征等。病例分两组,应用建模组数据做单因素分析和二分类Logistic回归,判定独立危险因素,建立预测模型;应用验证组数据验证模型预测价值并与其他模型比较。结果 362例非实性肺小结节病例中,313例(86.5%)确诊为非典型腺瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia, AAH)/原位腺癌(adenocarcinoma in situ, AIS)、微浸润腺癌(minimally invasive adenocarcinoma, MIA)或浸润性腺癌,49例诊断为良性病变。年龄、血清肿瘤标记物癌胚抗原(carcino-embryonic antigen, CEA)和Cyfra21-1、肿瘤实性成分比值(consolidation tumor ratio, CTR)、分叶征和钙化被确定为独立危险因素。模型受试者工作曲线下面积为0.894。预测灵敏度为87.6%,特异度为69.7%,阳性预测94.8%,阴性预测值为46.9%。经验证模型预测价值显著优于VA、Brock和GMUFH模型。结论本研究建立的新型非实性肺小结节恶性概率预测模型具备较高的诊断灵敏度和阳性预测值。经初步验证,其预测价值优于传统模型。未来经大样本验证后,可用作高危非实性肺小结节活检或手术切除前的初筛方法,具备临床应用价值。 展开更多
关键词 肺小结节 肺肿瘤 预测模型 恶性概率
基于烟叶物理属性的烟叶出片率模型研究 预览
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作者 李新锋 徐小红 《作物研究》 2019年第4期297-301,共5页
为研究烟叶物理属性与出片率的定量关系,应用逐步回归、主成分回归、支持向量机回归3种方法对58个烟叶样品建立出片率预测模型.同时,采用3种预测模型对15个未知烟叶样本进行预测.结果显示:逐步回归模型预测标准偏差为1.168;主成分回归... 为研究烟叶物理属性与出片率的定量关系,应用逐步回归、主成分回归、支持向量机回归3种方法对58个烟叶样品建立出片率预测模型.同时,采用3种预测模型对15个未知烟叶样本进行预测.结果显示:逐步回归模型预测标准偏差为1.168;主成分回归预测标准偏差为1.203;当参数c=29.744,g=0.01时,支持向量机预测标准偏差为0.624.表明采用支持向量机回归方法预测精度最高. 展开更多
关键词 烟叶 出片率 物理属性 预测模型
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基于术中X线成像系统建立乳腺癌腋窝淋巴结转移的nomogram预测模型研究 预览
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作者 陈小清 张国淳 +2 位作者 王钰雷 任重阳 廖宁 《广东医学》 CAS 2019年第11期1551-1557,共7页
目的分析乳腺癌腋窝淋巴结的术中标本X线成像(BioVision成像)特征,并探讨乳腺癌腋窝淋巴结成像特征在协助诊断淋巴结转移中的临床意义。方法收集225例乳腺癌患者信息,包括淋巴结Bio-Vision成像特征、临床特征和病理特征。把数据分为模... 目的分析乳腺癌腋窝淋巴结的术中标本X线成像(BioVision成像)特征,并探讨乳腺癌腋窝淋巴结成像特征在协助诊断淋巴结转移中的临床意义。方法收集225例乳腺癌患者信息,包括淋巴结Bio-Vision成像特征、临床特征和病理特征。把数据分为模型组及训练组进行因素分析,构建预测模型并绘制No-mogram图,计算模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)。结果提示淋巴结转移相关因素为:原发肿瘤大小、发病年龄、Ki-67值;淋巴结最大径、是否伴有钙化、是否存在淋巴结门,将以上因素进行logistic回归分析建立nomogram模型,由该模型计算出模型组及验证组数据的AUC值分别为0.836(95%CI=0.796~0.871)vs0.767(95%CI=0.705~0.822)。结论乳腺癌腋窝淋巴结BioVision系统成像特征中淋巴结最大径>2cm、淋巴结门消失、伴钙化均为淋巴结转移状态的独立预测因素;BioVision成像系统在快速确认淋巴结转移状态中具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 术中标本BioVision成像 乳腺癌 腋窝淋巴结 影像学特征 预测模型
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膀胱肿瘤电切术后灌注治疗发生感染的预测模型建立 预览
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作者 胡波勇 韩明 +1 位作者 姚兵 邱劲 《临床肿瘤学杂志》 CAS 北大核心 2019年第1期49-53,共5页
目的探讨经尿道膀胱肿瘤电切术(TURBT)后接受膀胱灌注治疗患者发生感染的影响因素,并建立其预测模型。方法 收集2014年3月至2017年3月行TURBT且术后接受规律膀胱灌注治疗的213例患者,根据是否发生感染,将患者分为感染组和未感染组。对... 目的探讨经尿道膀胱肿瘤电切术(TURBT)后接受膀胱灌注治疗患者发生感染的影响因素,并建立其预测模型。方法 收集2014年3月至2017年3月行TURBT且术后接受规律膀胱灌注治疗的213例患者,根据是否发生感染,将患者分为感染组和未感染组。对两组患者的临床病理特征进行单因素和多因素Logistic回归分析,根据其结果制作受试者工作特征(ROC)曲线,并对影响TURBT术后灌注治疗发生感染的独立危险因素作列线图。结果 213例患者中,共有47例(22.1%)患者发生了感染。单因素Logistic回归分析显示,性别、年龄、合并糖尿病、偏瘫、抗生素使用及灌注频率与膀胱肿瘤术后灌注治疗发生感染有关。多因素Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病、偏瘫、抗生素使用及灌注频率为影响膀胱肿瘤术后灌注治疗发生感染的独立因素。ROC曲线下面积为0.858(0.762~0.904),列线图可通过独立危险因素预测每例膀胱肿瘤患者术后膀胱灌注治疗发生感染的概率,其灵敏度为81.2%,特异度为79.8%。结论 膀胱肿瘤TURBT术后接受灌注治疗发生感染来自多个因素,通过个体化预测感染的发生概率并有针对性地采取预防措施,将降低感染的发生。 展开更多
关键词 经尿道膀胱肿瘤电切术(TURBT) 灌注 感染 预测模型
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教育资源个性化推荐方法研究与实现 预览
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作者 李文欣 文勇军 唐立军 《计算机技术与发展》 2019年第6期18-22,共5页
随着教育信息化的快速发展,网络教育资源的开发得到了国内外的高度重视,各类教育资源信息更新速度惊人。为避免教育资源浪费,提高查找效率,及时为用户推荐有效信息资料,运用JavaWeb开发技术,结合网络爬虫技术和预测算法分析方法,设计实... 随着教育信息化的快速发展,网络教育资源的开发得到了国内外的高度重视,各类教育资源信息更新速度惊人。为避免教育资源浪费,提高查找效率,及时为用户推荐有效信息资料,运用JavaWeb开发技术,结合网络爬虫技术和预测算法分析方法,设计实现了教育资源个性化推荐系统。系统采用Java爬虫技术,获取特定教育资源网站上公开教育资源信息,作为系统研究数据来源;采用矩阵分解模型、多层感知机模型和NeuMF预测分析模型,分析处理用户特征值矩阵和教育资源特征值矩阵,关联用户特征信息与教育资源信息,得到用户-教育资源预测值;研究教育资源个性化推荐技术,按照预测值优先级,将符合用户需求的教育资源信息推荐给Web用户。经测试,系统运行稳定可靠,资源推荐率大于80%,资源推荐覆盖率广、推荐性强、实时性好、质量高,可以为用户提供及时的资源推荐服务,大大提高了教育资源的查找效率和资源利用率。 展开更多
关键词 教育资源 网络爬虫 个性化推荐 预测模型
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基于SARIMA-ERNN组合模型预测我国细菌性痢疾发病率
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作者 张生奎 王镇德 +3 位作者 杨荔 张乐言 王永斌 袁聚祥 《南京医科大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期925-931,共7页
目的:探讨季节自回归滑动平均混合(SARIM)-Elman神经网络(ERNN)组合模型在我国细菌性痢疾发病率预测中的利用价值。方法:使用2005年1月—2016年12月我国细菌性痢疾的月发病率资料作为训练集分别建立SARIMA模型、ERNN模型以及SARIMA-ERN... 目的:探讨季节自回归滑动平均混合(SARIM)-Elman神经网络(ERNN)组合模型在我国细菌性痢疾发病率预测中的利用价值。方法:使用2005年1月—2016年12月我国细菌性痢疾的月发病率资料作为训练集分别建立SARIMA模型、ERNN模型以及SARIMA-ERNN组合模型,2017年我国细菌性痢疾的月发病率资料作为测试集用于模型间的效果评价。结果:SARIMA模型拟合及预测的平均相对误差(average relative error,MRE)、平均误差率(average error rate,MER)、均方根误差(root mean squared predict error,RMSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为5.661 37、0.061 81、0.001 45、0.000 94和5.596 40、0.051 77、0.004 54、0.000 34;ERNN模型拟合及预测的MRE、MER、RMSE和MAE分别为5.348 57、0.056 05、0.017 08、0.000 79和5.544 30,0.044 55、0.000 36、0.00030;SARIMA-ERNN组合模型拟合及预测的MRE、MER、RMSE和MAE分别为4.942 52、0.047 33、0.001 15、0.000 72和4.251 30、0.044 19、0.000 38、0.000 29。结论:与ERNN模型和SARIMA模型相比,SARIMA-ERNN组合模型具有较高的有效性和合理性,可以用于我国细菌性痢疾的短期预测和早期预警。 展开更多
关键词 预测模型 细菌性痢疾 发病率
基于优化小波神经网络的宏观经济预测技术研究 预览
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作者 冯娇 李红朴 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期181-183,186共4页
一个国家或地区的未来宏观经济走势是实时变化的,且受到许多干扰因素的影响。传统的预测方法无法有效解决此类非线性系统的准确预估问题,因此提出一种基于优化小波神经网络的宏观经济预测方法。不同于现有的BP神经网络预测模型,采用小... 一个国家或地区的未来宏观经济走势是实时变化的,且受到许多干扰因素的影响。传统的预测方法无法有效解决此类非线性系统的准确预估问题,因此提出一种基于优化小波神经网络的宏观经济预测方法。不同于现有的BP神经网络预测模型,采用小波神经网络模型进行宏观经济预测。此外,采用智能群体算法中的狼群算法对小波神经网络模型的权值进行优化。采用归一化后的某省份经济数据对提出的模型进行学习训练。预测结果表明,相比BP神经网络预测模型,提出方法具有更高的准确性。 展开更多
关键词 宏观经济 预测模型 BP神经网络 小波神经网络 狼群算法 准确性
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