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一种去除随钻泥浆脉冲信号基线漂移的算法 预览
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作者 孙成芹 黄衍福 +3 位作者 胡永建 见立银 孙琦 韩昊辰 《现代电子技术》 北大核心 2019年第17期63-67,共5页
当前,随钻泥浆脉冲传输仍然是随钻测量数据传输广泛应用的方式,但其信号来自于现场泥浆压力脉冲,常常受到严重噪声干扰,尤其是当被处理信号存在严重的极低频率基线漂移时,导致有效信号幅度波动很大,并与高频噪声混合在一起,难以使用常... 当前,随钻泥浆脉冲传输仍然是随钻测量数据传输广泛应用的方式,但其信号来自于现场泥浆压力脉冲,常常受到严重噪声干扰,尤其是当被处理信号存在严重的极低频率基线漂移时,导致有效信号幅度波动很大,并与高频噪声混合在一起,难以使用常规硬件或软件的滤波方法将有效信号准确检测出来。文中通过比较几种常用滤波方式对基线漂移的处理效果,分别使用Matlab程序验证了经典滤波、多项式拟合及小波变换的处理效果,实验结果证明小波分析处理效果明显优于其他方式,对去除泥浆脉冲信号中的基线漂移,提高解码效果提供了验证方法。通过使用实际采集的典型泥浆脉冲信号验证,具有可行性,效果良好,解码率可达到95%以上。 展开更多
关键词 随钻测量 泥浆脉冲信号 基线漂移 小波分析 信号处理 处理效果验证
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基于图形处理器的高速中值滤波算法 预览
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作者 托乎提努尔 张海龙 +3 位作者 王杰 王娜 冶鑫晨 王万琼 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期979-985,共7页
针对中央处理器(CPU)平台中值滤波算法在实际应用中运算速率低且实时信号处理性能较差的问题,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行高速中值滤波算法。该算法采用统一计算设备架构(CUDA)并行架构对大规模数据处理进行了优化,从而有效提... 针对中央处理器(CPU)平台中值滤波算法在实际应用中运算速率低且实时信号处理性能较差的问题,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行高速中值滤波算法。该算法采用统一计算设备架构(CUDA)并行架构对大规模数据处理进行了优化,从而有效提高了中值滤波算法的计算效率,实现了中值滤波的实时数据处理。通过构建GPU可任意伸缩的动态数组、优化多维索引的线性化方法解决了GPU动态显存空间分配问题。仿真试验结果表明:基于TITAN X GPU的5×5中值滤波,对4096像素×4096像素的图像处理计算速度比CPU平台提高了438倍。在同等计算规模条件下GPU高速中值滤波算法可大大提高计算性能。 展开更多
关键词 信息处理技术 信号处理 中值滤波 统一计算设备架构 图形处理器 并行算法
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信号频域变换的教学方法思考 预览
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作者 米吉提·阿不里米提 吾米提·尤努斯 艾斯卡尔·艾木都拉 《现代计算机》 2019年第22期75-79,共5页
从多年的教学工作当中发现很多学生在信号的变换域等抽象概念的理解方面有较大困难,对抽象概念理解非常模糊。由于概念抽象、学习进度快、相关理论知识覆盖面广,大部分学生很难从大量资料中系统地理解相关概念。而且大部分教材和参考文... 从多年的教学工作当中发现很多学生在信号的变换域等抽象概念的理解方面有较大困难,对抽象概念理解非常模糊。由于概念抽象、学习进度快、相关理论知识覆盖面广,大部分学生很难从大量资料中系统地理解相关概念。而且大部分教材和参考文献过分注重概念及数学公式的普遍性和通用性以及解题技巧上,在理论联系实际及应用过程的详解甚少,导致学生越学越吃力,通用公式联系不到各种不同的实际应用场合等情况。因此,有必要针对基本抽象概念的实例讲解来解释信息处理中核心概念,即信号的变换域。 展开更多
关键词 信号处理 傅立叶变换 变换域 离散信号 正交变换
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基于脑电信号评价情绪状态及听觉激励对改善情绪的研究 预览
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作者 王慧 邱义波 骆永乐 《南京信息工程大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期158-164,共7页
如何从脑活动数据中发现具有生物学意义的知识及规律,正成为当今神经信息学理论与实践研究的热点与难点.基于脑电的情绪识别和情绪及其脑机制的关联研究已经成为神经工程和生物医学工程领域的热门课题.本研究基于脑电信号评价情绪状态,... 如何从脑活动数据中发现具有生物学意义的知识及规律,正成为当今神经信息学理论与实践研究的热点与难点.基于脑电的情绪识别和情绪及其脑机制的关联研究已经成为神经工程和生物医学工程领域的热门课题.本研究基于脑电信号评价情绪状态,尝试借助脑电耳机来监测“毫无头绪”的脑电波,重点开展了听觉激励对改善焦虑情绪状态的实验研究.借助特定中国古风纯音乐产生听觉信号激励,激发出被试者平静放松的情绪状态,从而改善焦虑,发现音乐和情绪之间可能存在的关系.将来在BCI技术研究的基础之上,情绪识别可以进一步满足患有特定疾病(ALS症、脑瘫、脑干中风、脊髓损伤等)的患者人群的某些更高级的需求,即通过脑电分析出其对事物的喜好度,比如音乐的选择,从而设计出更加友善和智能的BCI系统,在医疗康复领域具有很好的应用前景. 展开更多
关键词 脑电信号 脑电成像 脑电信号识别 信号处理 音乐激励
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改进的Duffing振子逆相变弱信号检测 预览
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作者 冀常鹏 许素娜 冀雯靖 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第2期223-233,共11页
针对传统Duffing振子检测系统在正向相变时容易受过渡带影响并且嗓声对检测系统也会产生影响的问题,提出融合高阶累积量和Duffing振子的逆相变混沌检测方法。该方法首先利用Lyapunov指数方法计算检测系统的临界阈值yd,令检测系统的周期... 针对传统Duffing振子检测系统在正向相变时容易受过渡带影响并且嗓声对检测系统也会产生影响的问题,提出融合高阶累积量和Duffing振子的逆相变混沌检测方法。该方法首先利用Lyapunov指数方法计算检测系统的临界阈值yd,令检测系统的周期策动力为yd,其次对待检信号通过计算其高阶累积量进行预处理,能够降低噪声功率,并得到谐波信号的幅度变化规律;然后,将经过预处理的待检信号输入至检测系统,利用Lyapunov指数得到在逆相变发生时对应的周期策动力幅值;最后,根据逆相变发生前后所对应的周期策动力幅值之差,计算出待检信号的幅值及检测信噪比。仿真实验结果表明所提方法可用于一50.97dB信噪比下微弱正弦信号的检测,相比较传统的Dufing振子检测系统具有较好的检测效果。 展开更多
关键词 信号处理 DUFFING振子 微弱正弦信号 高斯白噪声 逆相变 Lyapunov特性指数
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VPX总线及其在电子侦察处理机的应用 预览
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作者 李红兵 《雷达与对抗》 2019年第1期34-38,共5页
为了满足现代电子侦察对大总线带宽及高运算能力的应用需求,提出了一种新的电子侦察处理机设计方案。该处理机硬件平台采用VPX高速串行总线技术来实现高带宽,通过串行RapidIO、GTY接口来进行板间互联,用万兆以太网实现对外数据交换。详... 为了满足现代电子侦察对大总线带宽及高运算能力的应用需求,提出了一种新的电子侦察处理机设计方案。该处理机硬件平台采用VPX高速串行总线技术来实现高带宽,通过串行RapidIO、GTY接口来进行板间互联,用万兆以太网实现对外数据交换。详细介绍了以FPGA、高性能AD和PowerPC子卡为核心的信号处理模块设计方案,给出了实际测试和分析结果。该模块具有处理能力强和适应能力强的特点。 展开更多
关键词 VPX 侦察处理机 信号处理 AD T2080 高速信号传输
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基于联合概率关联的雷达信号分选方法 预览
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作者 郜丽鹏 纪风有 《应用科技》 CAS 2019年第1期69-75,共7页
信号分选是电子侦察的重要组成部分,在愈发复杂的电磁环境中变得尤为重要。文中提出一种基于联合概率数据关联的雷达信号分选方法,该方法在信号处理的过程中将雷达参数从测量域转换到概率域,将脉冲描述字与聚类中心的距离转换为关联概率... 信号分选是电子侦察的重要组成部分,在愈发复杂的电磁环境中变得尤为重要。文中提出一种基于联合概率数据关联的雷达信号分选方法,该方法在信号处理的过程中将雷达参数从测量域转换到概率域,将脉冲描述字与聚类中心的距离转换为关联概率,通过关联概率来对落入关联门限内的雷达参数分别进行更新,对参数相近或交叠的雷达信号能达到良好的分选效果。文中设置12部雷达信号,分别有脉冲重复间隔(PRI)固定(常规)、PRI抖动、PRI参差、捷变频雷达,其中脉宽、到达角有参数相同的雷达,载频有参数相近的雷达,仿真结果表明,对文中设置参数,平均正确匹配率为94%。 展开更多
关键词 信号分选 联合概率数据关联 K-MEANS聚类 电子侦察 电子战 概率数据关联 信号处理
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基于连续语音识别技术的猪连续咳嗽声识别 预览
8
作者 黎煊 赵建 +3 位作者 高云 刘望宏 雷明刚 谭鹤群 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期174-180,共7页
针对现有基于孤立词识别技术的猪咳嗽声识别存在识别声音种类有限,无法反映实际患病猪连续咳嗽的问题,该文提出了基于双向长短时记忆网络-连接时序分类模型(birectional long short-term memory-connectionist temporalclassification,B... 针对现有基于孤立词识别技术的猪咳嗽声识别存在识别声音种类有限,无法反映实际患病猪连续咳嗽的问题,该文提出了基于双向长短时记忆网络-连接时序分类模型(birectional long short-term memory-connectionist temporalclassification,BLSTM-CTC)构建猪声音声学模型,进行猪场环境猪连续咳嗽声识别的方法,以此进行猪早期呼吸道疾病的预警和判断。研究了体质量为75 kg左右长白猪单个咳嗽声样本的持续时间长度和能量大小的时域特征,构建了声音样本持续时间在0.24~0.74 s和能量大于40.15 V2 s的阈值范围。在此阈值范围内,利用单参数双门限端点检测算法对基于多窗谱的心理声学语音增强算法处理后的30 h猪场声音进行检测,得到222段试验语料。将猪场环境下的声音分为猪咳嗽声和非猪咳嗽声,并以此作为声学模型建模单元,进行语料的标注。提取26维梅尔频率倒谱系数(Mel frequencycepstral coefficients,MFCC)作为试验语段特征参数。通过BLSTM网络学习猪连续声音的变化规律,并利用CTC实现了端到端的猪连续声音识别系统。5折交叉验证试验平均猪咳嗽声识别率达到92.40%,误识别率为3.55%,总识别率达到93.77%。同时,以数据集外1 h语料进行了算法应用测试,得到猪咳嗽声识别率为94.23%,误识别率为9.09%,总识别率为93.24%。表明基于连续语音识别技术的BLSTM-CTC猪咳嗽声识别模型是稳定可靠的。该研究可为生猪健康养殖过程中猪连续咳嗽声的识别和疾病判断提参考。 展开更多
关键词 信号处理 声音信号 识别 生猪产业 连续咳嗽声 双向长短时记忆网络-连接时序分类模型 声学模型
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舰载相控阵雷达信号处理的建模与仿真 预览
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作者 赵士瑄 《现代导航》 2019年第2期125-130,共6页
本文介绍了一种利用组件化建模的思想的舰载相控阵雷达信号处理的仿真建模方法。首先,按照功能对舰载相控阵雷达信号处理进行了功能组件划分,介绍了基于C++语言的舰载相控阵信号处理仿真系统的构建方法,使其具备可复用性、可重构性与可... 本文介绍了一种利用组件化建模的思想的舰载相控阵雷达信号处理的仿真建模方法。首先,按照功能对舰载相控阵雷达信号处理进行了功能组件划分,介绍了基于C++语言的舰载相控阵信号处理仿真系统的构建方法,使其具备可复用性、可重构性与可扩展性。接着对舰载相控阵雷达的信号处理进行了信号级仿真,通过对仿真的结果进行精度分析与性能评估,验证了模型的准确性。建立的舰载相控阵雷达信号处理模型为舰载相控阵雷达的仿真与应用提供了良好的基础,在工程上具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 信号处理 信号级仿真 组件化建模
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Breast Lump Recognition Algorithms Based on Ultrasound Radio‑Frequency Signals 预览
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作者 YAN Yu CAI Xiaowei +2 位作者 ZHU Wei CAI Runqiu WU Yiyun 《南京航空航天大学学报:英文版》 EI CSCD 2019年第4期635-640,共6页
A method for evaluating the benign and malignant breast tumors based on radio‑frequency(RF)data was explored by extracting the characteristic parameters of breast ultrasound RF signals.The breast biopsy data were used... A method for evaluating the benign and malignant breast tumors based on radio‑frequency(RF)data was explored by extracting the characteristic parameters of breast ultrasound RF signals.The breast biopsy data were used as the reference data for judging the lump benign or malignant.The extracted ultrasound RF data were reconstructed and segmented by computer aided method to obtain the breast tumor region of interest(ROI)and its characteristic parameters(entropy and standard deviation).The characteristic parameters were statistically analyzed to evaluate the relationship between characteristic parameters and benign or malignant breast tumors.The results indicate the entropy and standard deviation of normal region is much higher than that of lump region,which shows that the standard deviation and entropy characteristic parameters of ultrasonic RF signals are meaningful in the diagnosis of breast tumors.The proposed method provides a new direction for computer‑aided diagnosis of benign and malignant breast tumors. 展开更多
关键词 ultrasound radio‑frequency signal breast lump signal processing standard deviation ENTROPY
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基于WOA和PCA的盲信号提取算法 预览
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作者 褚鼎立 陈红 王旭光 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第7期36-39,共4页
针对线性混叠信号中独立源的盲提取问题,提出一种基于鲸鱼优化和主成分分析的有序盲提取算法。该算法以信号峰度绝对值大小作为目标函数,利用鲸鱼优化算法计算抽取向量,同时利用主成分分析对混合信号降维,去除混合信号中存在的关于已提... 针对线性混叠信号中独立源的盲提取问题,提出一种基于鲸鱼优化和主成分分析的有序盲提取算法。该算法以信号峰度绝对值大小作为目标函数,利用鲸鱼优化算法计算抽取向量,同时利用主成分分析对混合信号降维,去除混合信号中存在的关于已提取信号的成分,从而按照源信号峰度顺序进行盲提取。仿真实验表明,提出的算法对盲信号提取是有效的,而且提取精度是较高的,有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 信号处理 盲信号提取 鲸鱼优化算法 主成分分析
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Automatic de-noising and recognition algorithm for drilling fluid pulse signal 预览
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作者 HU Yongjian HUANG Yanfu LI Xianyi 《石油勘探与开发:英文版》 2019年第2期393-400,共8页
Wavelet forced de-noising algorithm is suitable for denoising of unsteady drilling fluid pulse signal, including baseline drift rectification and two-stage de-noising processing of frame synchronization signal and ins... Wavelet forced de-noising algorithm is suitable for denoising of unsteady drilling fluid pulse signal, including baseline drift rectification and two-stage de-noising processing of frame synchronization signal and instruction signal. Two-stage de-noising processing can reduce the impact of baseline drift and determine automatic peak detection threshold range for signal recognition by distinguishing different features of frame synchronization pulse and instruction pulse. Rising and falling edge relative protruding threshold is defined for peak detection in signal recognition, which can make full use of the degree of the signal peak change and detect peaks flexibly with rising and falling edge relative protruding threshold combination. A synchronous decoding method was designed to reduce position uncertainty of the frame synchronization pulse and eliminate the accumulative error of time base drift, which determines the first instruction pulse position according to position of the frame synchronization pulse and decodes subsequent instruction pulse by taking current instruction pulse as new bit synchronization pulse. Special tool software was developed to tune algorithm parameters, which has a decoding success rate of about 95% for the universal coded signals. For the special coded signals with check byte, decoding success rate using the automatic threshold adjustment algorithm is as high as 99%. 展开更多
关键词 drilling fluid pulse SIGNAL SIGNAL processing DECODING success rate AUTOMATIC DE-NOISING and recognition wavelet FORCED DE-NOISING peak detection SYNCHRONOUS DECODING
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基于图像处理的加工工艺信号数据自动提取方法 预览
13
作者 武滢 李进冬 纪玉杰 《机械制造》 2019年第4期81-84,共4页
在工业生产过程中,大多对多个加工工艺信号数据进行连续采集,而后续信号分析和处理时却往往只需要某一段加工工艺的信号数据,因此需要从连续多个加工工艺信号数据中提取单个加工工艺信号数据。基于图像处理,采用二维卷积计算方法,提出... 在工业生产过程中,大多对多个加工工艺信号数据进行连续采集,而后续信号分析和处理时却往往只需要某一段加工工艺的信号数据,因此需要从连续多个加工工艺信号数据中提取单个加工工艺信号数据。基于图像处理,采用二维卷积计算方法,提出一种加工工艺信号数据提取方法。通过建立加工工艺信号数据模板图像库,应用图像匹配方法将模板图像库与实际加工工艺信号数据图像进行匹配,进而选取最佳模板图像。采用二维卷积计算方法对最佳模板图像与实际加工工艺信号数据图像进行定位,以实现多个不同加工工艺信号数据的同时提取,并按时间顺序自动进行分类存储。通过实例验证,这一提取方法的精度满足后续分析及处理的要求。 展开更多
关键词 加工工艺 信号数据 图像处理 提取
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基于三维挤压激励模块的视频分类
14
作者 李宁孝 王国栋 +2 位作者 王岩杰 胡诗语 王亮亮 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第12期73-80,共8页
针对视频分类中时序特征的融合问题,将二维卷积神经网络中的挤压激励(SE)网络与三维卷积残差网络相结合,提出了新的三维挤压激励网络结构模块,该模块比直接转化而来的三维挤压激励模块多了一个时间维度系数,时间维度系数记录了研究对象... 针对视频分类中时序特征的融合问题,将二维卷积神经网络中的挤压激励(SE)网络与三维卷积残差网络相结合,提出了新的三维挤压激励网络结构模块,该模块比直接转化而来的三维挤压激励模块多了一个时间维度系数,时间维度系数记录了研究对象在时间轨迹上所进行的动作轨迹变化。新模块不仅可以记录某个时间点的特征,而且能够强化多个时间点的关联性。将具有时空纬度的挤压激励网络应用于人物的动作行为识别,检验了新模块的有效性。实验结果表明,新模块可加快损失收敛并有效提高视频分类精度。 展开更多
关键词 图像处理 信号处理 视频分类 挤压激励 三维卷积 残差网络 深度学习
基于EEMD的含噪叶尖定时脉冲信号提取方法
15
作者 张继旺 张来斌 +1 位作者 段礼祥 王耀楠 《油气储运》 CAS 北大核心 2019年第6期685-691,共7页
为了解决噪声干扰条件下叶尖定时脉冲信号难以准确提取的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)的含噪叶尖定时脉冲信号提取方法。采用EEMD对非平稳、非线性的原始含噪信号进行自适应分解... 为了解决噪声干扰条件下叶尖定时脉冲信号难以准确提取的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)的含噪叶尖定时脉冲信号提取方法。采用EEMD对非平稳、非线性的原始含噪信号进行自适应分解,构建多尺度低通滤波器进行降噪,再对降噪后的脉冲信号进行方波整形处理,并提出融合相似度和相关度的最优降噪整形评价指标,用于含噪信号处理效果的评价。基于含噪叶尖定时脉冲信号特点建立数学模型,验证方法的可靠性和适用性。对比降噪整形处理后含噪叶尖定时脉冲信号与原始无噪信号,其相关度、相似度及综合评价指标分别超过97%、89%及92%,结果表明:该方法能够准确提取噪声干扰下叶尖定时脉冲信号,有利于叶尖定时技术的发展与推广应用。 展开更多
关键词 叶尖定时脉冲信号 集合经验模态分解 EEMD 方波整形 降噪 信号处理
车削粗糙表面形貌的小波频谱分析 预览
16
作者 安琪 索双富 +1 位作者 林福严 时剑文 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期96-102,117共8页
为解决分析过程中出现的频率混淆与错误频率产生的问题,对小波变换信号的频谱分析算法进行改进,采用自定义组合函数的方式验证改进算法的正确性与可行性。将信号处理的改进算法应用于车削表面形貌信号的处理,对表面形貌复杂信号进行频... 为解决分析过程中出现的频率混淆与错误频率产生的问题,对小波变换信号的频谱分析算法进行改进,采用自定义组合函数的方式验证改进算法的正确性与可行性。将信号处理的改进算法应用于车削表面形貌信号的处理,对表面形貌复杂信号进行频带划分,对各频带重构信号进行频谱分析,最终实现信号各频带信号的提取与表征。结合车削加工表面粗糙度形成的各影响因素,得到各频带信号与影响因素之间的对应关系,为改善车削加工表面的粗糙度提供了理论支持。 展开更多
关键词 车削加工 粗糙表面 小波分析 频谱分析 信号处理
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钻井液脉冲信号自动去噪与识别算法 预览
17
作者 胡永建 黄衍福 李显义 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期378-384,共7页
钻井液脉冲信号是非稳定信号,用小波强制去噪算法完成信号去噪,包括基线漂移修正、帧同步与指令信号的2级去噪处理。通过区分不同特征的信号脉冲,2级去噪处理能够减少基线漂移的影响,同时便于确定信号识别的自动峰值检测阈值量程。在信... 钻井液脉冲信号是非稳定信号,用小波强制去噪算法完成信号去噪,包括基线漂移修正、帧同步与指令信号的2级去噪处理。通过区分不同特征的信号脉冲,2级去噪处理能够减少基线漂移的影响,同时便于确定信号识别的自动峰值检测阈值量程。在信号识别算法中定义了上、下沿相对突出度阈值用于峰值检测,该算法参数能充分利用信号峰的变化程度,同时满足灵活的上、下沿阈值组合处理。使用帧同步脉冲确定第1个指令脉冲的位置,依次将指令脉冲作为位同步脉冲对后续指令脉冲解码,该同步解码方法可以减少帧同步脉冲位置不确定性带来的影响,并消除时基漂移的误差累积。编制了专用工具软件完成算法的参数整定,对于通用编码信号解码成功率约为95%;对于增加了校验字节的编码信号,使用自动阈值调节算法后的解码成功率高达99%。 展开更多
关键词 钻井液 脉冲信号 信号处理 解码成功率 自动去噪与识别 小波强制去噪 峰值检测 同步解码
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基于数据驱动的变换器故障诊断综述 预览
18
作者 黄丽梅 张旗 《电气技术》 2019年第2期1-6,27共7页
传统的变换器故障诊断方法需建立精确的数学模型,才能实现故障的识别和定位,但其建模过程复杂且无法建立非线性系统模型。针对以上问题,本文采用基于数据驱动的方法实现对变换器故障的研究和应用。文中主要将基于数据驱动的故障诊断类... 传统的变换器故障诊断方法需建立精确的数学模型,才能实现故障的识别和定位,但其建模过程复杂且无法建立非线性系统模型。针对以上问题,本文采用基于数据驱动的方法实现对变换器故障的研究和应用。文中主要将基于数据驱动的故障诊断类型分为:基于统计分析的变换器故障诊断方法、基于信号处理的变换器故障诊断方法和基于人工智能的变换器故障诊断方法,进而对不同方法的基本研究原理、应用和局限性进行具体的阐述。最后,通过研究提出应从故障诊断的方法融合、新型故障类型的检测、故障模式的在线学习和数据监测系统的设置等方面对变换器故障诊断进行展望。 展开更多
关键词 变换器故障诊断 数据驱动 统计分析 信号处理 人工智能
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基于小波阈值法的激光雷达回波信号去噪研究 预览
19
作者 王涛 沈永辉 姚建铨 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期63-68,共6页
为了对激光雷达探测回波信号去噪进行研究,基于小波阈值法分析了激光雷达发射和探测回波信号,创建了基于MATLAB仿真平台的模型,研究了阈值法中选择各参量的策略,结合激光雷达信号和噪声特性,选取了去噪处理中的最佳参量,并进行了4种阈... 为了对激光雷达探测回波信号去噪进行研究,基于小波阈值法分析了激光雷达发射和探测回波信号,创建了基于MATLAB仿真平台的模型,研究了阈值法中选择各参量的策略,结合激光雷达信号和噪声特性,选取了去噪处理中的最佳参量,并进行了4种阈值策略的仿真实验,实现了对探测回波信号中目标信号的有效提取和去噪。结果表明,对于低信噪比信号,同一基函数分解层越高去噪效果越好,在分解层数j为4-5时去噪效果最好;对于高信噪比信号,同一基函数分解层越低去噪效果越好,在j=3时去噪效果最好,并且信号db9基函数去噪效果好于db2基函数去噪效果。此研究获得了较为理想的去噪结果。 展开更多
关键词 信号处理 阈值去噪 MATLAB仿真 最佳参量
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基于小波包分析和支持向量机的光时域反射仪光缆故障识别
20
作者 李斌 张敏 +4 位作者 周恒 李竣屹 凌云 石林 邱昆 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期127-134,共8页
针对传统故障识别方法过程复杂、用时长、准确率低等问题,提出了一种基于小波包分析和支持向量机的光纤故障自动识别方法。对光时域反射仪采集的数据进行事件点定位,选择最优基小波和尺度完成事件信号的分解和重构,提取归一化的小波包... 针对传统故障识别方法过程复杂、用时长、准确率低等问题,提出了一种基于小波包分析和支持向量机的光纤故障自动识别方法。对光时域反射仪采集的数据进行事件点定位,选择最优基小波和尺度完成事件信号的分解和重构,提取归一化的小波包能量作为事件信号的特征向量;建立支持向量机模型,将特征向量作为输入进行训练和测试,最终实现故障识别。实验对机载光缆中由连接器引起的反射事件和弯折引起的非反射事件进行二分类测试,总样本数为2500。实验结果表明,当训练样本数为1750,测试样本数为750时,该方法对机载光纤中反射事件和非反射事件的正确识别率为99%,耗时3.03s;与基于反向传播神经网络的识别方法相比,准确率提升了2%,且耗时仅为其1%左右。目前已成功应用于自主研发的机载光缆组件外场检测设备。 展开更多
关键词 信号处理 光时域反射仪 小波包 特征提取 支持向量机 模式识别
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