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基于群体性突发事件的网络舆情信息采集技术研究 预览
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作者 王朝霞 姜军 《高原科学研究》 CSCD 2019年第1期109-113,共5页
近年来,随着互联网快速发展和社会转型的加速,群体性突发事件一旦发生并迅速抢占网络空间滋生网络舆情。因网络空间的特殊性和群体性突发事件的复杂性,为了方便政府及时妥善应对该事件,网络空间的信息采集技术亟待解决。文章以群体性突... 近年来,随着互联网快速发展和社会转型的加速,群体性突发事件一旦发生并迅速抢占网络空间滋生网络舆情。因网络空间的特殊性和群体性突发事件的复杂性,为了方便政府及时妥善应对该事件,网络空间的信息采集技术亟待解决。文章以群体性突发事件为基础,对网络蜘蛛、页面搜索算法、网页相似度计算等网络舆情信息采集技术进行了分析,并实现了群体性突发事件网络舆情信息采集的关键技术,为政府应对群体性突发事件提供了技术支持。 展开更多
关键词 群体性突发事件 网络舆情 网络蜘蛛 页面搜索 相似度计算
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人物本体词表之间的互操作及分类体系构建 预览
2
作者 贾君枝 崔西燕 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期731-741,共11页
随着人物本体词表的不断构建,用户查询并使用合适的本体词表存在一定困难。因此,通过对人物本体词表的属性进行重新聚合,以人物的自然属性以及社会属性为基础构建以人为核心的多维人物属性清单,可为用户使用本体词表提供清晰的分类导航... 随着人物本体词表的不断构建,用户查询并使用合适的本体词表存在一定困难。因此,通过对人物本体词表的属性进行重新聚合,以人物的自然属性以及社会属性为基础构建以人为核心的多维人物属性清单,可为用户使用本体词表提供清晰的分类导航。本体映射是实现目前本体词表间语义桥梁搭建的最为广泛和有效的技术。本文采用字符串相似度算法进行基于属性的名称、定义域、值域、上位属性相似度计算,同时对具有映射关系的本体词表属性进行总结归纳。最终,分析得出关于人的关系、地点、联系方式、事件等11种不同类型的属性分类体系,实现对多个本体词表的聚合。 展开更多
关键词 本体词表 映射 相似度计算 分类体系
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基于深度学习的主题资源监测采集功能实现研究 预览
3
作者 刘艳民 张旺强 +1 位作者 祝忠明 陈宏东 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2019年第2期133-140,共8页
文章构建了基于深度学习的主题资源监测采集模型,并利用深度学习词向量工具word2vec对收集的语料进行深度训练,对采集资源与主题模型进行相似度匹配,通过设定合适阈值来实现自动化监测主题资源。实践证明:基于深度学习的定主题监测方法... 文章构建了基于深度学习的主题资源监测采集模型,并利用深度学习词向量工具word2vec对收集的语料进行深度训练,对采集资源与主题模型进行相似度匹配,通过设定合适阈值来实现自动化监测主题资源。实践证明:基于深度学习的定主题监测方法在海洋战略研究所信息监测系统的应用过程中,在主题资源自动监测的准确性上效果优于传统基于向量空间模型的监测算法,能为专题知识库和领域情报信息监测系统的构建打下坚实的基础。 展开更多
关键词 深度学习 主题资源监测 word2vec 相似度计算
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基于层次聚类的警报处理方法 预览
4
作者 吴祎凡 崔艳鹏 胡建伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期203-209,共7页
针对入侵检测系统普遍存在冗余警报从而影响攻击类型判断的问题,文中提出了一种基于改进层次聚类的警报处理方法,其能减少冗余警报,提高攻击类型检测的准确性.该方法在层次聚类的基础上,使用警报的内容作为聚类的唯一属性值,增加了具有... 针对入侵检测系统普遍存在冗余警报从而影响攻击类型判断的问题,文中提出了一种基于改进层次聚类的警报处理方法,其能减少冗余警报,提高攻击类型检测的准确性.该方法在层次聚类的基础上,使用警报的内容作为聚类的唯一属性值,增加了具有先验知识支撑的有效Alert占比来作为聚类阈值选取的标准,并改进了常规聚类直接抛弃高于阈值的类的处理方法,使用余弦相似度算法计算高于阈值的类的代表Alert,有效避免了有用警报的丢弃.在通过合适的阈值聚类后,按照时间轴的顺序来展示时间窗口内去重且聚类后的警报结果,以便对攻击者的攻击类型进行快速判断.实验结果表明,改进后的聚类方法有较好的去冗效果. 展开更多
关键词 SNORT 层次聚类 警报 阈值选取 相似度计算
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基于语义特征空间上下文的短文本表示学习 预览
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作者 脱婷 马慧芳 +1 位作者 魏家辉 刘海姣 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期378-384,共7页
文本表示是自然语言处理中的基础任务,针对传统短文本表示高维稀疏问题,提出1种基于语义特征空间上下文的短文本表示学习方法。考虑到初始特征空间维度过高,通过计算词项间互信息与共现关系,得到初始相似度并对词项进行聚类,利用聚类中... 文本表示是自然语言处理中的基础任务,针对传统短文本表示高维稀疏问题,提出1种基于语义特征空间上下文的短文本表示学习方法。考虑到初始特征空间维度过高,通过计算词项间互信息与共现关系,得到初始相似度并对词项进行聚类,利用聚类中心表示降维后的语义特征空间。然后,在聚类后形成的簇上结合词项的上下文信息,设计3种相似度计算方法分别计算待表示文本中词项与特征空间中特征词的相似度,以形成文本映射矩阵对短文本进行表示学习。实验结果表明,所提出的方法能很好地反映短文本的语义信息,能对短文本进行合理而有效的表示学习。 展开更多
关键词 语义特征空间 相似度计算 文本映射矩阵 短文本表示
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社区均模型的IBCF算法 预览
6
作者 赵瑞姣 王欣娟 孙静宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2478-2482,共5页
基于均模型的IBCF(item-based collaborative filtering)算法只考虑在整体的用户集上计算项目之间的相似度,丢失了一些局部上的信息,为此提出社区均模型的IBCF算法。整体用户集聚类成多个用户子集,在整体上和局部上计算相似度,利用整合... 基于均模型的IBCF(item-based collaborative filtering)算法只考虑在整体的用户集上计算项目之间的相似度,丢失了一些局部上的信息,为此提出社区均模型的IBCF算法。整体用户集聚类成多个用户子集,在整体上和局部上计算相似度,利用整合后的相似度预测评分。在真实数据集上进行实验,实验结果表明,比较几个经典的算法,在时间复杂度较低的情况下,该算法提高了推荐精度。 展开更多
关键词 推荐系统 相似性计算 均模型 社区 聚类
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基于用户聚类与项目划分的优化推荐算法 预览
7
作者 申晋祥 鲍美英 《计算机系统应用》 2019年第6期159-164,共6页
针对传统协同过滤推荐算法没有充分考虑用户属性及项目类别划分等因素对相似度计算产生的影响,存在数据稀疏性,从而导致推荐准确度不高的问题.提出一种基于用户属性聚类与项目划分的协同过滤推荐算法,算法对推荐准确度有重要影响的相似... 针对传统协同过滤推荐算法没有充分考虑用户属性及项目类别划分等因素对相似度计算产生的影响,存在数据稀疏性,从而导致推荐准确度不高的问题.提出一种基于用户属性聚类与项目划分的协同过滤推荐算法,算法对推荐准确度有重要影响的相似度计算进行了充分考虑.先对用户采用聚类算法以用户身份属性聚类,进而再对项目进行类别划分,在相似度计算中增加类别相似度,考虑共同评分用户数通过加权系数进行综合相似度计算,最后结合平均相似度,采用阈值法综合得出最近邻.实验结果表明,所提算法能够有效提高推荐精度,为用户提供更准确的推荐项目. 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 聚类算法 相似度计算
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基于知识图谱的学位论文送审专家推荐方法
8
作者 王泽 林广艳 +2 位作者 谭火彬 张铄 孟烈 《山西大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第4期737-745,共9页
针对传统学位论文评审所存在的问题,提出了一种基于知识图谱的学位论文评审专家的推荐方法。通过论文数据关键词的同义关系和共现关系构建学术领域知识图谱,利用基于TextRank和逆文档频率的方法实现论文和专家的候选关键词提取,采用基于... 针对传统学位论文评审所存在的问题,提出了一种基于知识图谱的学位论文评审专家的推荐方法。通过论文数据关键词的同义关系和共现关系构建学术领域知识图谱,利用基于TextRank和逆文档频率的方法实现论文和专家的候选关键词提取,采用基于Levenshtein距离的方法实现初始特征向量到图谱节点向量的加权映射转换,并使用基于向量余弦值的方法计算送审论文与评审专家的匹配相似度,最终得到与送审论文最为匹配的评审专家,实现最佳评审专家的推荐。实验中以综合准确率和召回率的F1指数作为指标,验证了该方法的性能。 展开更多
关键词 论文评审 知识图谱 推荐算法 特征抽取 相似计算
基于词向量的话题焦点识别方法
9
作者 张佩瑶 刘东苏 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第7期61-64,71共5页
【目的/意义】移动互联网时代,微博以其快速、便捷的优点迅速成为信息传播与共享的平台之一。在互联网信息传播过程中,话题内容焦点会随着时间推动发生动态迁移,及时准确的发现话题内容焦点的迁移有助于了解网络舆情的演化趋势。【方法... 【目的/意义】移动互联网时代,微博以其快速、便捷的优点迅速成为信息传播与共享的平台之一。在互联网信息传播过程中,话题内容焦点会随着时间推动发生动态迁移,及时准确的发现话题内容焦点的迁移有助于了解网络舆情的演化趋势。【方法/过程】首先,定义基于焦点特征词分布的焦点词提取公式,构造焦点特征词集合;然后,使用Skip-gram模型在大规模语料上训练得到词向量,再通过BTM对文本建模,直接在BTM主题维上结合焦点特征词集合构造主题词向量;最后,计算主题特征词间的相似度,将其应用到聚类算法中实现话题焦点识别。【结果/结论】通过对新浪微博数据集上的实验结果表明,本方法能够充分利用词向量引入的语义信息,提高文本聚类效果,有效的获取各阶段的话题焦点。 展开更多
关键词 网络话题 焦点特征词 词向量 BTM 相似度计算
基于奇异值分解的简化数据应用 预览
10
作者 陈卉妍 张仁龙 《软件导刊》 2019年第8期162-165,共4页
奇异值分解是提取数据特征信息的一种强大工具,其应用可以从信息检索领域扩展到金融、医疗、统计学等各领域,是简化数据、相似度计算的一种有效方法。对奇异值分解原理和特性进行阐述,介绍了基于Python与其相关科学计算库的奇异值分解... 奇异值分解是提取数据特征信息的一种强大工具,其应用可以从信息检索领域扩展到金融、医疗、统计学等各领域,是简化数据、相似度计算的一种有效方法。对奇异值分解原理和特性进行阐述,介绍了基于Python与其相关科学计算库的奇异值分解过程和相似度算法,解释了将庞大的数据矩阵映射到低维空间的转换过程,图像数据通过奇异值分解较原始图像压缩了近8倍。分别对SVD在推荐系统和图像压缩两方面的具体应用进行描述,总结出奇异值分解在数据降维中的强大应用和良好前景。 展开更多
关键词 奇异值分解 推荐引擎 压缩图像 相似度计算 数据降维
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系统安全相似分析法及其应用 预览
11
作者 田小慧 吴超 《火灾科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期181-187,共7页
系统安全相似分析法是发掘共性事故致因,运用逻辑学和数学方法解决安全问题的方法。通过评价比较分析法、比较安全法、模糊相似分析法与系统相似分析法的优缺点,采用多隶属模糊集对系统相似分析法进行改进,克服其无法度量模糊因素相似... 系统安全相似分析法是发掘共性事故致因,运用逻辑学和数学方法解决安全问题的方法。通过评价比较分析法、比较安全法、模糊相似分析法与系统相似分析法的优缺点,采用多隶属模糊集对系统相似分析法进行改进,克服其无法度量模糊因素相似性的缺陷,得到适用于模糊系统的系统安全相似分析法。基于此,建立系统安全相似度计算数学模型,并构建系统安全相似分析范式。将改进的分析方法应用于4起典型煤矿瓦斯爆炸事故,分析得出,越界开采、井下密闭作业、应急救援不力、密不上报、拒不撤出作业人员等是造成瓦斯爆炸事故严重程度升级的主要因素;物质流、能量流、信息流相似度接近于1,然而其对造成事故的潜在影响受到忽视,是煤矿避免瓦斯爆炸事故的极佳着手点。结果表明,这一改进有效实现了事故致因因素的相似性度量,为系统安全分析与事故预防提供了新思路与新方法。 展开更多
关键词 相似安全系统学 系统安全 相似性分析 相似度计算
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一种基于图像灰度直方图相似度计算的室内定位方法 被引量:1
12
作者 王永康 汪云甲 +1 位作者 毕京学 曹鸿基 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第4期63-67,共5页
近年来,视觉定位由于定位精度高广泛应用于室内定位与导航。然而,室内环境复杂多变,视觉定位在很多场景下无法实现高精度定位,而且多数视觉定位算法耗时和计算复杂度高,不适用于智能手机。为实现基于智能手机的准确高效定位,本文提出了... 近年来,视觉定位由于定位精度高广泛应用于室内定位与导航。然而,室内环境复杂多变,视觉定位在很多场景下无法实现高精度定位,而且多数视觉定位算法耗时和计算复杂度高,不适用于智能手机。为实现基于智能手机的准确高效定位,本文提出了一种基于图像灰度直方图相似度计算的定位方法。该方法分为两个阶段:离线阶段和在线阶段。离线阶段在已知坐标的格网点分别利用智能手机采集图像,提取图像灰度直方图,建立图像灰度直方图图像特征库;在线阶段智能手机在待测点采集图像提取灰度直方图,然后与图像特征库进行相似度计算,选取相似度和最大值的格网作为概略位置,以相似度为权重采用加权均值法得到准确位置。将所提方法和KNN算法进行对比,试验结果表明,该方法的平均定位误差优于0.3 m,与KNN算法相比定位精度提高了40.7%,计算时间优于1.7 s。 展开更多
关键词 室内定位 灰度直方图 图像特征库 相似度计算 加权均值
基于自然语言处理技术的定题监测功能实现研究 预览 被引量:1
13
作者 刘巍 王思丽 +1 位作者 祝忠明 吴志强 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2018年第3期135-140,共6页
文章主要描述了在自动监测功能研发过程中,如何引入自然语言处理相关技术,从而提高开放知识资源自动监测采集过程的准确性、通用性、可配置性及松耦合性。研究发现,通过将自然语言处理技术应用在自动监测功能中,可以实现对监测资源中重... 文章主要描述了在自动监测功能研发过程中,如何引入自然语言处理相关技术,从而提高开放知识资源自动监测采集过程的准确性、通用性、可配置性及松耦合性。研究发现,通过将自然语言处理技术应用在自动监测功能中,可以实现对监测资源中重要概念和实体的自动抽取,并与经过用户配置的语料库进行相似度匹配,最终基于匹配的结果实现自动化定题监测的目标。实践应用证明,文章提出的基于自然语言处理技术的定题监测方法目前已应用在相关项目的建设中且实测效果较好,证明其在一定程度上改进了传统的定源定向监测采集方法,提高了监测结果的准确性,优化和简化了监测参数的配置流程,有效提升了功能的通用性和松耦合性。 展开更多
关键词 自然语言处理 实体抽取 相似度计算 定题监测 信息采集
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多目标服装图像的协同分割方法
14
作者 刘骊 郑源野 +2 位作者 付晓东 刘利军 黄青松 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第7期1596-1601,共6页
针对目前多目标服装图像存在复杂的背景以及遮挡,导致分割准确率较低的问题,提出一种多目标服装图像的协同分割方法.首先结合辅助数据集提取输入的多目标服装图像的显著区域特征,并对多目标服装图像进行初步分割.然后,对初步分割结果、... 针对目前多目标服装图像存在复杂的背景以及遮挡,导致分割准确率较低的问题,提出一种多目标服装图像的协同分割方法.首先结合辅助数据集提取输入的多目标服装图像的显著区域特征,并对多目标服装图像进行初步分割.然后,对初步分割结果、包含同类对象的小型图像集构建可能区域图结构,并进行协同分割,得到候选多区域服装特征;最后,通过多区域服装特征之间的相似度计算以及共同对象分割,输出图像分割结果.实验结果表明,该方法具有较高的效率和准确率,能有效分割出多目标服装图像. 展开更多
关键词 协同分割 多目标服装图像 显著区域 特征提取 相似度计算
基于SolrCloud的分布式科技项目查重系统 预览 被引量:1
15
作者 黄思颖 蔡桂兰 +3 位作者 徐凯 江和松 邱舟强 陈平华 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2018年第7期236-242,共7页
从海量科技项目文件库检测出与待检测科技项目的相似文本,设计能够支持实时响应的可扩展的科技项目查重系统。首先采用分布式计算对科技项目文件进行预处理,建立全文倒排索引;然后在分布式SolrCloud系统上执行相似性计算,采用标题段落... 从海量科技项目文件库检测出与待检测科技项目的相似文本,设计能够支持实时响应的可扩展的科技项目查重系统。首先采用分布式计算对科技项目文件进行预处理,建立全文倒排索引;然后在分布式SolrCloud系统上执行相似性计算,采用标题段落语句模型(TPSM)计算待检测科技项目文本与全库科技项目文本的相似度。搜狗实验室约10万篇规模文本集上的测试结果表明:所提出的标题段落语句模型(TPSM)调和平均值比全文向量空间模型(FVSM)高出约15%,比段落空间模型(PVSM)高出8%左右;在检测性能上,一篇1 000字左右的待检测论文检测时间约为10 s,达到实时检测需求。实验结果同时表明,基于SolrCloud的分布式系统的扩展性、容错性均能满足实际需求。 展开更多
关键词 SolrCloud 科技项目 相似度计算 LUCENE 分布式系统
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基于G.729编码语音流的隐秘通信方法 预览
16
作者 张秋余 文付华 +1 位作者 乔思斌 胡文进 《兰州理工大学学报》 北大核心 2018年第6期96-101,共6页
为了解决实时语音移动通信过程中语音隐秘通信的安全性问题,提出一种新的基于G.729编码语音流的隐秘通信方法.该方法首先利用数字逻辑变换(数字逻辑运算与循环移位运算)对隐秘信息进行各种变换,然后结合嵌入载体(从G.729编码比特流中选... 为了解决实时语音移动通信过程中语音隐秘通信的安全性问题,提出一种新的基于G.729编码语音流的隐秘通信方法.该方法首先利用数字逻辑变换(数字逻辑运算与循环移位运算)对隐秘信息进行各种变换,然后结合嵌入载体(从G.729编码比特流中选取的特定比特位所组成的码字)进行相似度(PSV)计算,最后从PSV中找出最大值所对应的一组码字向量进行信息隐藏.实验结果表明,该方法透明性较好,嵌入效率很高(5.02),嵌入速率也比较大(1.00),并在G.729编解码过程中嵌入和提取时满足实时性要求,可用于实时语音通信过程中的隐秘信息传输. 展开更多
关键词 隐秘通信 G.729编码 语音流 隐秘信息 相似度计算
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基于多维相似度的利基产品推荐方法 预览
17
作者 刘业政 熊强 姜元春 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第3期195-200,共6页
电子商务平台上的产品销售具有长尾特征,但现有以追求精度为目标的推荐方法难以将处于长尾上的利基产品加入推荐列表。为此,从利基产品视角出发提出一种新的推荐方法。基于用户评分、产品属性和隐特征信息分别计算用户之间的评分相似... 电子商务平台上的产品销售具有长尾特征,但现有以追求精度为目标的推荐方法难以将处于长尾上的利基产品加入推荐列表。为此,从利基产品视角出发提出一种新的推荐方法。基于用户评分、产品属性和隐特征信息分别计算用户之间的评分相似度、偏好相似度和隐特征相似度,并综合这三种相似度挖掘利基产品高评分用户的相似用户,从而得到利基产品的受众并为其进行推荐。实验结果表明,该方法针对利基产品的推荐转化率远高于概率矩阵分解和协同过滤方法,在解决利基产品推荐问题上更有效。 展开更多
关键词 推荐系统 长尾产品 利基产品 相似度计算 受众
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基于随机游走的实体链接方法 预览
18
作者 曹二梅 葛唯益 胡伟 《指挥信息系统与技术》 2018年第5期51-56,共6页
实体链接是实现军事情报语义理解的关键技术,有助于机器从实体维度自动建立信息之间的关联,为指挥员提供更高效精准的信息服务。提出了一种基于随机游走的实体链接方法。首先,利用实体的描述信息计算得到实体间相似度;然后,基于各... 实体链接是实现军事情报语义理解的关键技术,有助于机器从实体维度自动建立信息之间的关联,为指挥员提供更高效精准的信息服务。提出了一种基于随机游走的实体链接方法。首先,利用实体的描述信息计算得到实体间相似度;然后,基于各实体间的语义关联,生成待链接实体间的关联图,将实体链接问题建模成关联图上的随机游走过程;最后,通过试验表明,该方法与单纯使用相似度函数计算方法相比能有效提升链接效果,修复实体相似度计算的误差,生成更正确的实体链接。 展开更多
关键词 实体链接 随机游走 语义关联 相似度计算
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基于Simhash算法的海量文本相似性检测方法研究 预览
19
作者 任民山 蔡红霞 《计量与测试技术》 2018年第4期78-80,共3页
为了在知识文档搜索中更加精确的为用户推荐更多语义内容相似的文档。本文对基于Simhash算法的文档相似性计算技术进行深入研究,引入ICT-CLAS分词技术,将TF-IDF技术作为计算权重的主要方法,对原有的Simhash算法作出改进,采用海明距离对S... 为了在知识文档搜索中更加精确的为用户推荐更多语义内容相似的文档。本文对基于Simhash算法的文档相似性计算技术进行深入研究,引入ICT-CLAS分词技术,将TF-IDF技术作为计算权重的主要方法,对原有的Simhash算法作出改进,采用海明距离对Simhash指纹值进行相似性度量计算。最后以民机研制领域的工序数据为实验数据进行相关实验,实验结果表明:改进的方案性能得到提高,并且总体优于Shingle算法和原Simhash算法,能够实现大规模文档中相似性的精确检测。 展开更多
关键词 相似性计算 Simhash算法 TF-IDF技术 海明距离 指纹值
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马尔科夫模型在网络流量分类中的应用与研究 预览 被引量:2
20
作者 赵英 韩春昊 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第5期291-295,共5页
传统的端口号与深度包检测分类技术已不能满足网络中各类应用的分类要求,无法进行准确分类。为此,提出一种基于半监督学习的马尔科夫模型网络流量分类算法。利用流之间的相关性构建马尔科夫模型,采用密度计算的方法估计聚类的中心点,通... 传统的端口号与深度包检测分类技术已不能满足网络中各类应用的分类要求,无法进行准确分类。为此,提出一种基于半监督学习的马尔科夫模型网络流量分类算法。利用流之间的相关性构建马尔科夫模型,采用密度计算的方法估计聚类的中心点,通过KL距离计算中心点与样本之间的相似度,将样本划分到不同的应用类型中。使用马尔科夫模型提取特征参数,用以识别流量应用类型,并提高准确度,解决传统的基于半监督学习的流量分类方法依赖不稳定聚类算法的问题。实验结果表明,使用该方法机器学习得到的网络流量分类器可以取得理想的分类效果。 展开更多
关键词 网络流量分类 马尔科夫模型 相似度计算 半监督学习 流相关性 样本密度 聚类算法 相对熵
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