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计算思维类课程以MOOC为中心的教学设计与实践 预览 被引量:1
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作者 徐奕奕 唐培和 +1 位作者 秦福利 刘永娟 《高教学刊》 2016年第17期50-52,共3页
计算思维改革目前进入了教育界普遍认可的新常态。计算思维类课程作为大学生接触的第一层次的计算机教育课程,在教学目标、教学模式、教学内容上都面临着全面革新。文章提出的具体做法是"以MOOC形式引导课堂教学、以翻转课堂激励学生... 计算思维改革目前进入了教育界普遍认可的新常态。计算思维类课程作为大学生接触的第一层次的计算机教育课程,在教学目标、教学模式、教学内容上都面临着全面革新。文章提出的具体做法是"以MOOC形式引导课堂教学、以翻转课堂激励学生自主学习、以作品检验实践能力"为理念,来构建基于Mooc为中心的教学方案。经过三年的实践检验,取得了明显成效。这一实践与探索对于高校进一步深化计算思维教学具有重要的借鉴和推广价值。 展开更多
关键词 计算思维 MOOC 教学方案
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基于子主题概念的Web主题挖掘 预览 被引量:1
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作者 熊朝松 甘岚 《计算机与现代化》 2006年第4期 63-65,68,共4页
为了帮助用户在Web上查找和编辑具体主题知识,本文给出一种基于子主题概念的挖掘算法。基本思想是:给定一个主题,通过搜索引擎返回的页面集合找出主题的子主题或核心概念,得到包含具体主题及子主题概念的页面,使用户无需浏览所有... 为了帮助用户在Web上查找和编辑具体主题知识,本文给出一种基于子主题概念的挖掘算法。基本思想是:给定一个主题,通过搜索引擎返回的页面集合找出主题的子主题或核心概念,得到包含具体主题及子主题概念的页面,使用户无需浏览所有页面就能获取查询主题系统的、全面的知识。 展开更多
关键词 WEB内容挖掘 定义挖掘 子主题
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面向舆情事件的子话题标签生成模型ET-TAG 预览
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作者 周楠 杜攀 +2 位作者 靳小龙 刘悦 程学旗 《计算机学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期1490-1503,共14页
关于舆情事件的新闻数据是纷繁复杂的.即便是关于同一舆情事件的新闻数据,往往包含有不同的子话题(事件的不同侧面).因此,如何生成能够准确描述事件子话题含义的标签对深入分析舆情事件(包括掌握事件热点、监测发展走向等)具有重要意义... 关于舆情事件的新闻数据是纷繁复杂的.即便是关于同一舆情事件的新闻数据,往往包含有不同的子话题(事件的不同侧面).因此,如何生成能够准确描述事件子话题含义的标签对深入分析舆情事件(包括掌握事件热点、监测发展走向等)具有重要意义.事件子话题标签的生成通常包括两个关键步骤:首先发现子话题,然后依据每个子话题的关键词或文档内容生成描述该子话题的有效标签.传统方法在发现话题时多采用聚类或分类的方法,它们将同一个话题的文档整合到一个簇中.然而,由于隶属同一事件的文档具有很强的相似性,现有方法难以度量他们之间的距离,因此无法应用于发现事件子话题这一任务.此外,在为子话题生成标签时,传统的方法通常通过抽取来实现.此类方法所生成标签的准确性无法保证.为此,该文提出了一种基于PLSA with Background Language并结合关键词聚类发现事件内部子话题,进而基于维基百科等知识库生成事件子话题标签的模型ET-TAG.在多类舆情事件数据集上的实验结果表明,ET-TA G算法相比_K-means和LDA等已有子话题发现方法具有更好的性能"0子话题标签生成角度而言,ET-TAG生成的标签相对于传统方法也具有更好的准确性和概括性.该文最后将ET-TAG算法生成的子话题标签用于事件的对比和追踪,结果表明通过子话题标签可以发现事件共性,并反映事件子话题热度的变化趋势. 展开更多
关键词 子话题发现 PLSA with BACKGROUND LANGUAGE 关键词聚类 子话题标签生成
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基于事件指导的多文档生成式摘要方法 预览 被引量:3
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作者 王振超 孙锐 姬东鸿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期343-346,356共5页
建立在理解篇章语义基础之上的生成式摘要,在思想上相对于抽取式摘要更加合理,但在具体实现上却面临语义理解、自然语言生成等难题。该文提出了一种以事件作为基本语义单元的生成式摘要方法,通过对事件聚类反应篇章的主题分布,并利... 建立在理解篇章语义基础之上的生成式摘要,在思想上相对于抽取式摘要更加合理,但在具体实现上却面临语义理解、自然语言生成等难题。该文提出了一种以事件作为基本语义单元的生成式摘要方法,通过对事件聚类反应篇章的主题分布,并利用事件指导多语句压缩生成自然语句构建摘要。通过在DUC标准数据集上进行评测,最终的ROUGE得分媲美目前主流的生成式方法,从而说明事件能够很好地承载篇章的主干信息,同时有效地指导多语句压缩过程中冗余信息的去除和自然语言的生成。 展开更多
关键词 事件 生成式 组合语义 子主题 多语句压缩 多文档摘要
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动态增量式子主题事件演化分析 预览 被引量:1
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作者 李风环 郑德权 赵铁军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2441-2450,共10页
事件发展的持续性和相互影响性使人们对事件的后续进展越来越感兴趣,而传统的事件分析大多是针对基于句子的事件.针对专题事件,结合single-pass聚类方法、兼类思想以及动态增量思想,提出了一种增量式子主题动态演化分析模型.该模型基于... 事件发展的持续性和相互影响性使人们对事件的后续进展越来越感兴趣,而传统的事件分析大多是针对基于句子的事件.针对专题事件,结合single-pass聚类方法、兼类思想以及动态增量思想,提出了一种增量式子主题动态演化分析模型.该模型基于专题事件的时序特征提出,包括动态阈值的设定、相似度平滑、子主题动态增量策略等过程,以及运用χ2统计的思想来综合评价模型性能的方法.该模型可以有效地对专题事件进行子主题分析,进而使人们能够更直接和快速地了解主题事件的进展.实验结果表明提出的方法使子主题演化分析的性能有了显著的提高. 展开更多
关键词 演化分析 子主题 动态 增量式 主题事件
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再议日语「カキ料理構文」的句式特征——兼及与其对应的汉语句式
6
作者 王亚新 《汉日语言对比研究论丛》 2015年第2期61-73,共13页
本文在先行研究的基础上,就日语「カキ料理構文」的句式及语义特征进行分析,指出在「Xは、YがZだ」这一句式结构中,X提供一个话题域,Z作为该域内一个子项标注Y的语义指向。「カキ料理構文」的句式功能是表示指别,其中Z在信息上作为一个... 本文在先行研究的基础上,就日语「カキ料理構文」的句式及语义特征进行分析,指出在「Xは、YがZだ」这一句式结构中,X提供一个话题域,Z作为该域内一个子项标注Y的语义指向。「カキ料理構文」的句式功能是表示指别,其中Z在信息上作为一个次话题充任一个角色函数,谋求与Y(值)之间的一致性。日语由于有「が」等格形态,表示对比焦点的Y一般置于谓语前,而汉语句式由于焦点后置,Y作为对比焦点一般置于次主题Z后,从而形成了日汉语在句式上不对应的状况。 展开更多
关键词 カキ料理構文 陈述 指别 次主题 焦点
汉语受事主语句的句法语义再分析 预览 被引量:1
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作者 马志刚 《华文教学与研究》 CSSCI 2014年第4期79-86,共8页
传统语法中受事主语句的定义有失精细,而将“那封信写好了”分析为受事话题句的观点值得商榷,因为句首的“那封信”的题元角色更应该是客事(THEME),毕竟整个句子表达非宾格性的状态义。文章认为,“黄蓉写好了那封信”兼具施事一... 传统语法中受事主语句的定义有失精细,而将“那封信写好了”分析为受事话题句的观点值得商榷,因为句首的“那封信”的题元角色更应该是客事(THEME),毕竟整个句子表达非宾格性的状态义。文章认为,“黄蓉写好了那封信”兼具施事一受事义和致事一客事义。而其宾语论元的话题化操作会因语义角色的不同分别形成受事次话题句和客事主话题句。文章的启示在于.借鉴生成语法理论研究汉语语法时应该顾及汉语的构词手段及其句法实现的个性特征。 展开更多
关键词 受事主语句 非宾格化 题元角色交替 客事话题句 次话题化
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试论和话题有关的几个概念 预览 被引量:1
8
作者 付琨 《衡水学院学报》 2008年第5期 54-57,共4页
“话题”(Topic)是和“述题”(Comment)相对的话语层面的概念,语义上的“有关性”(Aboutness)是话题和述题之间的基本关系属性。从词性上看,体词性或谓词性的句法成分都可以充当话题;从数量上看,话题可以不止一个。话题是“... “话题”(Topic)是和“述题”(Comment)相对的话语层面的概念,语义上的“有关性”(Aboutness)是话题和述题之间的基本关系属性。从词性上看,体词性或谓词性的句法成分都可以充当话题;从数量上看,话题可以不止一个。话题是“准话题”(Further-topic)的现实表现。“话题”和“焦点”(Focus)是从不同的语用层面进行的分类,两者可以在信息新旧度上建立起一个由旧到新的连续统。 展开更多
关键词 主话题 次话题 有关性 述题 焦点
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基于全局/局部共现词对分布的汉越双语新闻事件线索分析 预览 被引量:1
9
作者 高盛祥 余正涛 +2 位作者 龙文旭 丁硙 闫春婷 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期90-97,共8页
针对汉越双语新闻事件线索分析,提出了基于全局/局部共现词对分布的汉越双语事件线索生成方法。该方法首先将新闻话题词语分布作为全局词语表征全局事件,然后用一定时间粒度下新闻片段特有的时间、人物、地点等事件元素作为局部词语,分... 针对汉越双语新闻事件线索分析,提出了基于全局/局部共现词对分布的汉越双语事件线索生成方法。该方法首先将新闻话题词语分布作为全局词语表征全局事件,然后用一定时间粒度下新闻片段特有的时间、人物、地点等事件元素作为局部词语,分析新闻片段中全局词语和局部词语的共现关系,将全局/局部词语的共现规律作为监督信息,结合RCRP算法和汉越双语新闻的对齐语料,构建有监督话题生成主题模型,获得相应时间跨度下代表事件发展进程的子话题分布,通过子话题的分布反映事件发展的线索,从而构建出在线汉越双语事件线索生成模型。实验在汉越混合新闻数据集上进行,事件线索生成对比实验结果证明了提出的方法的有效性。 展开更多
关键词 汉语-越南语 新闻事件线索 全局/局部共现词对 子话题分布 双语主题模型
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网络舆情话题情感演化研究 预览 被引量:20
10
作者 黄卫东 陈凌云 吴美蓉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第1期102-107,共6页
针对现有的关于网络舆情内容进行情感分析的研究不能满足舆情情感深度挖掘的需求,提出一种基于概率潜在语义分析( PLSA)的网络舆情话题情感分析方法,利用PLSA模型对不同时间段上的网络舆情话题进行子话题提取和情感词表构建,综合... 针对现有的关于网络舆情内容进行情感分析的研究不能满足舆情情感深度挖掘的需求,提出一种基于概率潜在语义分析( PLSA)的网络舆情话题情感分析方法,利用PLSA模型对不同时间段上的网络舆情话题进行子话题提取和情感词表构建,综合考虑修饰词对情感词的影响以及情感词对子话题的贡献程度,最终得到一个时间序列上各个子话题的情感倾向值以及整个话题的情感变化趋势。实验结果证明该方法不仅可以描述同一个子话题随时间的情感演化过程,还可以描述话题情感随子话题维度和内容的演变情况。 展开更多
关键词 网络舆情 PLSA模型 情感演化 子话题抽取 情感分析 情感词表
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基于S2AFCM的子主题划分 预览
11
作者 王思翠 《计算机与网络》 2013年第11期61-63,共3页
为了能生成高质量的自动文摘,最优子主题划分非常必要。在介绍现有子主题划分方法的基础上,提出了一种基于S2AFCM的子主题划分方法。首先将文档以段落为单位进行向量化,然后使用S2AFCM对各段落向量进行自适应模糊聚类计算,得到隶属... 为了能生成高质量的自动文摘,最优子主题划分非常必要。在介绍现有子主题划分方法的基础上,提出了一种基于S2AFCM的子主题划分方法。首先将文档以段落为单位进行向量化,然后使用S2AFCM对各段落向量进行自适应模糊聚类计算,得到隶属度矩阵,从而得到文档的最优子主题划分。实验结果表明,该方法有效地提高了子主题的识别率。 展开更多
关键词 子主题划分 FCM聚类算法 S2AFCM聚类算法 隶属度矩阵
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面向查询的多模式自动摘要研究 预览 被引量:2
12
作者 李芳 何婷婷 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期 9-14,共6页
为了满足用户的个性化需求,提供尽可能丰富、实用、方便的文摘结果,该文设计了面向查询的多文档自动文摘的多种摘要模式。在将查询返回的文档集合表示为以文本、段落为节点的双层复杂网络结构以发现子主题的基础上,除传统的摘要模式外,... 为了满足用户的个性化需求,提供尽可能丰富、实用、方便的文摘结果,该文设计了面向查询的多文档自动文摘的多种摘要模式。在将查询返回的文档集合表示为以文本、段落为节点的双层复杂网络结构以发现子主题的基础上,除传统的摘要模式外,该文又设计了概括摘要、局部摘要、全局摘要和详细摘要这四种摘要模式,并给出了各种摘要的生成方法。支持用户以主题为线索自主漫游,按照一定的逻辑顺序浏览信息。 展开更多
关键词 面向查询的多文档自动文摘 子主题发现 多模式摘要
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基于最大树法的多文档文摘子主题划分 预览 被引量:1
13
作者 云晓燕 王春英 《辽宁科技大学学报》 CAS 2009年第6期 575-580,共6页
提出一种基于最大树法的生成多文档文摘子主题划分方法。对多文档集合中的句子进行基于语义词典的相似度计算,形成相似度矩阵。提出了将相同或相似的句子通过模糊聚类的方法归并成一类,每一类代表一个子主题,通过抱团结构分析划分出子... 提出一种基于最大树法的生成多文档文摘子主题划分方法。对多文档集合中的句子进行基于语义词典的相似度计算,形成相似度矩阵。提出了将相同或相似的句子通过模糊聚类的方法归并成一类,每一类代表一个子主题,通过抱团结构分析划分出子主题。实验结果表明,生成的多文档文摘覆盖性强,冗余信息少,具有一定实用价值。 展开更多
关键词 多文档文摘 子主题划分 最大树算法
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基于GA的文本子主题切分中的参数优化研究 预览 被引量:2
14
作者 钟彬彬 刘远超 徐志明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第21期 97-99,共3页
如何正确有效地确定文档的子主题边界对于自动文摘、问答系统等自然语言处理应用是非常重要的。然而多数文档中子主题之间没有明确的标记(如小标题),这给子主题的提取带来一定的困难。文章首先分析了利用TexITiling算法进行隐式章节划... 如何正确有效地确定文档的子主题边界对于自动文摘、问答系统等自然语言处理应用是非常重要的。然而多数文档中子主题之间没有明确的标记(如小标题),这给子主题的提取带来一定的困难。文章首先分析了利用TexITiling算法进行隐式章节划分的基本原理。同时考虑到算法中人工定义参数可能会对系统的指标产生影响,利用遗传算法对其进行了优化,自动获取的参数值使系统准确率提高了7.1%。实验表明遗传算法是一种非常简单有效的参数优化方法。通过该文方法获取的参数更加适合中文文档的隐式章节划分。 展开更多
关键词 隐式章节划分 TextTiling算法 遗传算法 参数优化
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社区教育研究的原创性与子课题的研究工作(二) 预览
15
作者 李继星 《职业技术教育》 北大核心 2003年第1期 48-51,共4页
四、如何提升子课题研究工作的原创性 (一)要树立科学精神 子课题研究工作是否具有原创性,主要取决于两大要素:一是科学精神,二是科学方法.所谓科学精神,主要包含下列一些内容:
关键词 研究工作 子课题 原创性 教育研究 社区 科学精神 科学方法
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