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大数据技术在潜在电费风险挖掘中的应用
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作者 王鑫 杜颖 +3 位作者 张金桂 刘宏国 张春秋 刘东丹 《自动化与仪器仪表》 2018年第1期123-125,共3页
由于中国市场经济不断壮大以及电力市场化改革向前迈进,供电企业将迎来新的机遇与挑战。由于长期发展,电费风险管控在供电企业管理过程中一直处于重要部分。近来,我们迎来了大数据时代,同时大数据技术在电商、金融等各行各业都获得... 由于中国市场经济不断壮大以及电力市场化改革向前迈进,供电企业将迎来新的机遇与挑战。由于长期发展,电费风险管控在供电企业管理过程中一直处于重要部分。近来,我们迎来了大数据时代,同时大数据技术在电商、金融等各行各业都获得了优异成果。国家电网在十三五规划中明确指出,运用大数据技术,改革创新出公司新的管理模式和运营模式,全面促进电网发展。本文基于大数据技术分析采集的数据,评估电费风险,还探讨出如何利用现有的技术进行大数据的采集、存储、处理及分析。运用应用场景反应出电费回收状况,挖掘出电费风险中存在的问题。 展开更多
关键词 电费回收 电费风险 大数据 数据集市 聚类
基于长短期记忆网络算法的电费回收风险预警 预览 被引量:1
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作者 谢林枫 钱立军 +2 位作者 季聪 江明 吕辉 《电力工程技术》 2018年第5期98-103,共6页
电力大客户电费回收风险一直都是电力公司关注的热点,但由于缺乏外部数据支撑和高效预警模型,使电费回收风险预警成为了一个难题。文中首先综合电力客户的电量、电费数据,以及电力客户在工商、税务、法院等部门的风险信息,建立电力大客... 电力大客户电费回收风险一直都是电力公司关注的热点,但由于缺乏外部数据支撑和高效预警模型,使电费回收风险预警成为了一个难题。文中首先综合电力客户的电量、电费数据,以及电力客户在工商、税务、法院等部门的风险信息,建立电力大客户的电费回收风险指标体系。其次,基于熵值法得到的风险指标权重系数,过滤弱影响指标,采用相关性分析剔除重叠作用指标,得到客户电费回收风险预警指标。最后,基于深度学习中的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络算法进行了客户电费回收风险预警。算例结果表明,提出的风险预警模型精确有效,且LSTM在准确率、查准率和查全率3个指标上较Logistic回归更加精准,能够精准定位风险客户,提高电费回收效率。 展开更多
关键词 电力大客户 电费回收风险 风险评估 风险预警 深度学习 长短期记忆网络
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