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基于深度学习挖掘用户搜索主题研究 认领
1
作者 宋毅 《计算机技术与发展》 2021年第1期43-47,共5页
主要研究了基于深度学习技术挖掘用户搜索主题相关的感兴趣内容。通过深度挖掘算法分析用户搜索记录、查询历史以及用户感兴趣的相关文档视为用户搜索主题数据的来源,进而挖掘兴趣主题。挖掘模型主要采用向量空间模型,将用户搜索主题模... 主要研究了基于深度学习技术挖掘用户搜索主题相关的感兴趣内容。通过深度挖掘算法分析用户搜索记录、查询历史以及用户感兴趣的相关文档视为用户搜索主题数据的来源,进而挖掘兴趣主题。挖掘模型主要采用向量空间模型,将用户搜索主题模型表示成用户搜索主题向量形式。形成主题和用户兴趣关系网,用户搜索主题向量的构造过程:选择一组用户查询词,并对它们进行深度挖掘分类,最后用它们构造用户搜索主题特征向量,进而分析用户兴趣点。结合用户随着时间的变化,以及过程中有不用的搜索词,以及无关的搜索噪声词去掉,调整兴趣度,用户搜索主题需要具有更新学习机制,动态跟踪了用户兴趣变化趋势。该用户搜索主题研究过程克服了数据稀疏、类别偏差、扩展性差等缺点。实验结果表明,该模型识别用户搜索主题准确率良好。 展开更多
关键词 深度学习 用户搜索主题 用户模型 挖掘兴趣 个性化搜索
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推荐系统用户模型的研究热点及启示——基于近十年核心文献的知识图谱分析 认领
2
作者 周琴英 杨文正 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第9期166-173,共8页
【目的/意义】为了探析推荐系统中用户模型的研究热点,本文以近十年国内208篇核心文献为研究样本,系统、规范地分析了关于推荐系统用户模型的研究近况,以期为推荐系统用户建模的未来研究方向提供参考。【方法/过程】文章分别利用SATI、U... 【目的/意义】为了探析推荐系统中用户模型的研究热点,本文以近十年国内208篇核心文献为研究样本,系统、规范地分析了关于推荐系统用户模型的研究近况,以期为推荐系统用户建模的未来研究方向提供参考。【方法/过程】文章分别利用SATI、Ucinet和SPSS软件进行高频关键词共现、知识图谱和聚类分析。【结果/结论】高频关键词的聚类分析结果显示,我国推荐系统用户模型研究的热点主要有4个分支主题:模型表示、模型学习、模型更新、模型应用;研究启示主要有:加强用户模型表示方法的组合使用,促进综合模型构建;融合多场景、跨系统更新用户模型,实现用户模型的复用;强化用户模型的个性化应用,提高用户个性化推荐服务质量;注重用户模型多维度研究,提高资源精准推荐效果。 展开更多
关键词 推荐系统 用户模型 用户建模 知识图谱 聚类分析
一种基于内容的生鲜产品推荐算法 认领
3
作者 苏启琛 苏洋 《电脑知识与技术:学术版》 2020年第28期189-191,207,共4页
为解决传统协同过滤推荐算法与基于内容的推荐算法对生鲜产品推荐效果不好的问题,分析了生鲜产品的特点,提出一种基于内容的生鲜产品推荐算法。该算法将生鲜产品的产品名作为关键词,利用关键词在成品菜做法文本中出现的频率,将关键词的... 为解决传统协同过滤推荐算法与基于内容的推荐算法对生鲜产品推荐效果不好的问题,分析了生鲜产品的特点,提出一种基于内容的生鲜产品推荐算法。该算法将生鲜产品的产品名作为关键词,利用关键词在成品菜做法文本中出现的频率,将关键词的向量空间表示作为成品菜的特征,然后根据用户的购买记录,创建基于成品菜评分的用户模型,将用户模型中评分的Top-N成品菜过滤出来,最后取过滤后的成品菜中的生鲜产品推荐给用户。通过实例验证了所提出的算法对比传统的协同过滤算法,精确性至少提高了13.9%,覆盖率至少提高了260%。 展开更多
关键词 基于内容推荐 生鲜产品 协同过滤算法 用户模型 向量空间模型
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基于综合因素的服装智能推荐算法研究 认领
4
作者 唐国城 房正华 李广源 《软件》 2020年第4期51-52,87共3页
个性推荐算法在各类电商系统商品推荐,特别是图书推荐和电影推荐中得到了广泛应用与落地,服装的推荐也取得了比较好的效果。但是,基于个人衣橱的并结合当天的天气、特殊场合等实际因素的动态推荐系统的应用却比较缺乏,本文搭建了用户和... 个性推荐算法在各类电商系统商品推荐,特别是图书推荐和电影推荐中得到了广泛应用与落地,服装的推荐也取得了比较好的效果。但是,基于个人衣橱的并结合当天的天气、特殊场合等实际因素的动态推荐系统的应用却比较缺乏,本文搭建了用户和服装两个模型,提出了一种基于综合因素的服装智能推荐算法,可以很好的解决人民日常服装的穿搭问题,具有极大的应用前景。 展开更多
关键词 个性化推荐算法 服装模型 用户模型
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面向厨房清洁用品设计的用户模型构建 认领
5
作者 林婷雯 鲍玉雪 王军 《工业设计》 2020年第6期76-77,共2页
本文为了解决设计师脱离实际出发而进行的厨房清洁用品设计不符合人机工程设定,给参与家庭厨房清洁的用户带来不良体验的问题。通过实际用户调研收集用户数据,构建面向厨房清洁用品的用户模型数据库,同时通过新型用户模型进行产品设计... 本文为了解决设计师脱离实际出发而进行的厨房清洁用品设计不符合人机工程设定,给参与家庭厨房清洁的用户带来不良体验的问题。通过实际用户调研收集用户数据,构建面向厨房清洁用品的用户模型数据库,同时通过新型用户模型进行产品设计能有效地节约设计师的调研时间,大量的灵活小巧的用户模型能为设计师和用户带来双方的愉快体验。 展开更多
关键词 厨房清洁用品设计 用户模型 构建
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智能高精地图数据逻辑结构与关键技术 认领 被引量:8
6
作者 刘经南 詹骄 +3 位作者 郭迟 李莹 吴杭彬 黄鹤 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期939-953,共15页
以车辆自动驾驶、无人驾驶为研究对象,讨论定义了智能高精地图,认为智能高精地图作为未来出行的关键一环,是交通资源全时空实时感知的载体和交通工具全过程运行管控的依据。智能高精地图作为一种全新的地图形式,与传统导航电子地图相比... 以车辆自动驾驶、无人驾驶为研究对象,讨论定义了智能高精地图,认为智能高精地图作为未来出行的关键一环,是交通资源全时空实时感知的载体和交通工具全过程运行管控的依据。智能高精地图作为一种全新的地图形式,与传统导航电子地图相比,在地图学理论和应用需求等方面有其鲜明特点。为推动智能高精地图研究与应用进展,需要对其关键特征与问题展开分析讨论。本文从地图学理论上提出智能高精地图信息传输模型;从实际应用上结合轮式机器人自主智能控制流程,提出智能高精地图数据逻辑结构,并分析其在自动驾驶中的应用;从计算模式上总结“众包+边云协同计算”计算模式,并针对如何提高众包数据质量的问题,开展关键技术分析;从应用场景上分析未来智能高精地图的有效应用场景;最后提出对本领域未来发展的一些思考与建议。 展开更多
关键词 智能高精地图 信息传输模型 数据逻辑结构 用户模型 计算模式 边云协同
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英语听力APP取舍者态度的影响因素建模 认领
7
作者 孟亚茹 刘丹 蒋圣楠 《外语与外语教学》 CSSCI 北大核心 2019年第5期20-29,147,148共12页
本研究基于语言输入假说、输入增强理论和情感过滤假说,从整合型技术接受与使用模型(UTAUT)框架出发,通过结构方程模型(SEM)构建英语听力APP“使用者”和“拒绝者”态度的影响因素模型。分析发现绩效期望、感知资源和感知趣味是影响前... 本研究基于语言输入假说、输入增强理论和情感过滤假说,从整合型技术接受与使用模型(UTAUT)框架出发,通过结构方程模型(SEM)构建英语听力APP“使用者”和“拒绝者”态度的影响因素模型。分析发现绩效期望、感知资源和感知趣味是影响前者的直接因素;而绩效期望低是影响后者的直接因素。同时收集两类群体的使用/拒绝原因作为定性数据以验证各自模型,其中前者的原因进一步验证了“使用者”模型的解释力,而从后者的原因中发现了其模型未包含的新因素“自我管理差”。此外还发现年级和性别分别是两个模型的调节因素。本研究是把拒绝者群体单独纳入听力APP接受度的早期探索,对未来5G环境中的听力APP和听力课程设计有借鉴作用。 展开更多
关键词 英语听力APP 输入增强 影响因素 使用者模型 拒绝者模型
基于消费性格本体的用户模型研究 认领
8
作者 陈雪 黄奇 +2 位作者 李雨轩 郑姝雅 张戈 《图书情报导刊》 2019年第2期65-72,共8页
针对现阶段电子商务个性化推荐服务中用户模型蕴含的语义信息不够完备以及与用户需求的匹配度不高、准确性差等问题,提出了一种基于消费性格本体的用户模型表示方法,该方法将消费性格特征纳入用户模型中。在电子商务背景下,以服装领域为... 针对现阶段电子商务个性化推荐服务中用户模型蕴含的语义信息不够完备以及与用户需求的匹配度不高、准确性差等问题,提出了一种基于消费性格本体的用户模型表示方法,该方法将消费性格特征纳入用户模型中。在电子商务背景下,以服装领域为例,介绍了商品分类本体的构建方法并构建了服装商品分类本体,在此基础上,通过消费性格引入机制得到了消费性格本体,给出了用户模型的表示方法,并阐明了利用用户个性本体表示中的上下位、配饰关系以及消费性格和本体属性的关联,为用户提供了个性化推荐服务的方法。实验结果表明,基于消费性格本体的表示方法能够给用户提供更有效、更理想的个性化推荐结果。 展开更多
关键词 消费性格 本体 用户模型 个性化推荐 电子商务
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学习风格用户模型分类及其自适应策略 认领 被引量:3
9
作者 乔兴媚 杨娟 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2019年第1期100-106,共7页
学习风格作为主要的认知模型,是在线学习系统中常用的用户建模依据。基于此,文章首先基于被使用频率最高的学习风格模型——Kolb模型、VARK模型、Felder-Silverman模型和FDI模型,对学习风格用户模型进行了分类,并解析了其可能提供的自... 学习风格作为主要的认知模型,是在线学习系统中常用的用户建模依据。基于此,文章首先基于被使用频率最高的学习风格模型——Kolb模型、VARK模型、Felder-Silverman模型和FDI模型,对学习风格用户模型进行了分类,并解析了其可能提供的自适应服务;随后,文章从在线学习系统中用户建模的角度,分析了整合不同学习风格用户模型的自适应策略;最后,文章总结了影响在线学习系统自适应性能的关键问题,以更好地发挥在线学习系统的自适应性能。文章对学习风格用户模型的解读及其自适应策略的分析,将有助于在线学习系统对学习者进行更准确的描述和诊断,从而提供更适合的学习资源和学习建议。 展开更多
关键词 学习风格 认知风格 在线学习系统 用户模型 自适应策略
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社会化问答社区用户画像构建 认领 被引量:32
10
作者 王凌霄 沈卓 李艳 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第1期129-134,共6页
随着社会化问答社区规模的增大,网站呈现出用户平均质量下降、内容搜索难度上升的趋势。因此,控制问答质量、保证用户搜索体验、区分优劣用户成为了社会化问答社区高质量发展的主要挑战。构建用户画像是一种常见且富有成效的用户描述及... 随着社会化问答社区规模的增大,网站呈现出用户平均质量下降、内容搜索难度上升的趋势。因此,控制问答质量、保证用户搜索体验、区分优劣用户成为了社会化问答社区高质量发展的主要挑战。构建用户画像是一种常见且富有成效的用户描述及建模方法。文章抽取了社会化问答社区12万余用户在1342天内的活动指标,结合用户画像在推荐系统和搜索引擎中的应用实践,从用户资历、用户参与度、用户回答质量以及用户发展趋势4个方面构建用户画像,并结合具体用户数据验证结果。研究提出了标记用户特征的一些方法,并讨论了处理社会化问答社区用户特征时可能遇到的问题及应对措施。研究为分析社会化问答社区用户层面甄别提供了帮助,可以作为分析用户群体、监控社群行为的基础。 展开更多
关键词 社会化问答社区 用户模型 用户管理 用户画像 个性化服务
面向知乎的个性化推荐模型研究 认领 被引量:3
11
作者 王振海 李晓昀 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第5期37-41,共5页
个性化推荐能向用户提供个性化的信息服务和决策支持。针对知乎提出一种基于混合算法的个性化推荐模型。首先根据用户信息提出Person Rank算法,结合用户兴趣标签构建用户模型。其次根据问答信息提出Problem Rank算法,将问答信息标签化... 个性化推荐能向用户提供个性化的信息服务和决策支持。针对知乎提出一种基于混合算法的个性化推荐模型。首先根据用户信息提出Person Rank算法,结合用户兴趣标签构建用户模型。其次根据问答信息提出Problem Rank算法,将问答信息标签化处理后构建问答模型。然后采用基于标签推荐、相似用户推荐、多维滑动窗口分阶段结合的方法来构建推荐算法模型。利用梯度下降算法训练模型后,实验结果表明推荐正确率稳定在0.78左右,模型所推荐的信息能够满足知乎用户需求,个性化推荐效果得以提高。 展开更多
关键词 个性化推荐 用户模型 问答模型 推荐算法模型
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基于用户模型的手持式医疗内窥镜设计 认领 被引量:1
12
作者 盛传新 李兰华 《机械设计》 CSCD 北大核心 2018年第6期125-128,共4页
针对国内手持式医疗内窥镜产品使用体验不佳的问题,运用用户研究的方法,从用户行为、用户情境和用户心理等方面进行分析,通过文献调研、抽样调查、非结构式访谈、视频分析等方法,研究医生的工作情境和工作路径及医生和患者的心理活动特... 针对国内手持式医疗内窥镜产品使用体验不佳的问题,运用用户研究的方法,从用户行为、用户情境和用户心理等方面进行分析,通过文献调研、抽样调查、非结构式访谈、视频分析等方法,研究医生的工作情境和工作路径及医生和患者的心理活动特征,构建了基于医生和患者的双重用户模型,并对模型数据进行分析,获取用户需求。针对医患双方的实际需求设计了一款更紧凑、轻便且易操控的手持式医疗内窥镜产品,为相关手持式医疗器械产品研发提供参考。 展开更多
关键词 产品设计 手持式医疗内窥镜 用户模型 用户需求
融合多源数据的科研人员画像构建方法研究 认领 被引量:13
13
作者 范晓玉 窦永香 +1 位作者 赵捧未 周潇 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第15期31-40,共10页
[目的/意义]大数据时代需要将“人”数据化,科研人员也需要数据化。科研人员画像的建立,对于科研管理层全面了解科研人员的信息、客观评价其研究水平等有重要作用,可以作为分析科研人员研究行为或专家推荐的基础,提高科研管理效率... [目的/意义]大数据时代需要将“人”数据化,科研人员也需要数据化。科研人员画像的建立,对于科研管理层全面了解科研人员的信息、客观评价其研究水平等有重要作用,可以作为分析科研人员研究行为或专家推荐的基础,提高科研管理效率。[方法/过程]首先提出科研人员画像的概念,认为其是描述科研人员信息的标签的集合。其次,以个人主页、知网、基金网等多个异构数据源的数据为基础,提出融合多源数据的科研人员画像构建方法,分别从科研人员的基础属性、科研偏好和科研关系三方面形式化描述了科研人员信息,并提取各个维度的标签,以可视化的方式展示其画像。最后,分别以国内外两位科研人员为例,说明了科研人员画像构建方法的可行性。[结果/结论]科研人员画像的构建适用于国内外的科研人员,能够全面描述科研人员信息并直观展示出来。 展开更多
关键词 科研人员画像 多源数据 用户模型
用户群需求驱动的果类产品包装设计 认领 被引量:1
14
作者 杨小安 牛洪昌 +1 位作者 王刚 张伟社 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第5期121-125,共5页
目的获取果类产品的特点及用户需求,探讨产品包装设计更精准的、可满足个性化需求的创新方法。方法运用群体文化学中的行为习惯、社会环境、文化背景构建产品用户群特征模型,应用层次分析法、信息熵方法确定用户群需求权重,应用质量功... 目的获取果类产品的特点及用户需求,探讨产品包装设计更精准的、可满足个性化需求的创新方法。方法运用群体文化学中的行为习惯、社会环境、文化背景构建产品用户群特征模型,应用层次分析法、信息熵方法确定用户群需求权重,应用质量功能配置法确定与用户群需求对应的包装盒技术特征及重要度,据此设计可满足用户群需求的鲜柿子内外包装方案。结果根据群体文化学用户研究过程构建了与鲜柿子包装相关的4类人群用户特征模型,总结出22项需求指标,并将需求转换成17项技术特征,针对重要度大的5个技术特征设计了鲜柿子包装方案。结论按商人、消费者、物流商、生产商分别构建了相应的需求特征模型,该模型能够快速准确地综合出需求指标,并能方便求得技术特征重要度。 展开更多
关键词 群体文化学 层次分析法 信息熵 包装设计 用户模型 技术特征
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基于向量空间模型的个性化搜索算法研究 认领
15
作者 王鹏举 谢晓尧 +1 位作者 徐洋 朱东 《贵州师范大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第2期88-92,共5页
基于向量空间模型(Vector Space Model,VSM)实现用户搜索结果的个性化排序,通过用户提供其感兴趣的文本集作为训练样本实现用户模型的初始化,并引入遗忘因子,结合机器学习的方法,通过用户后期的上网行为实现用户模型的动态更新,同时采... 基于向量空间模型(Vector Space Model,VSM)实现用户搜索结果的个性化排序,通过用户提供其感兴趣的文本集作为训练样本实现用户模型的初始化,并引入遗忘因子,结合机器学习的方法,通过用户后期的上网行为实现用户模型的动态更新,同时采用TF-IDF算法进行文本特征的提取,并针对文档模型与用户模型的统一提供了解决方案。 展开更多
关键词 向量空间模型 个性化排序 用户模型 机器学习 文档模型
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一种融合用户主题兴趣与用户行为的文档推荐方法 认领 被引量:6
16
作者 张桂平 翟顺龙 王裴岩 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期147-155,共9页
针对单一角度描述用户兴趣存在片面性的问题,该文提出一种融合用户主题兴趣和用户行为的文档推荐方法。一方面从主题兴趣的角度,构建反映用户主题兴趣的主题向量用户模型;另一方面从用户行为的角度,构建反映用户行为兴趣的打分矩阵用户... 针对单一角度描述用户兴趣存在片面性的问题,该文提出一种融合用户主题兴趣和用户行为的文档推荐方法。一方面从主题兴趣的角度,构建反映用户主题兴趣的主题向量用户模型;另一方面从用户行为的角度,构建反映用户行为兴趣的打分矩阵用户模型。然后,基于上述用户模型提出了两种文档推荐方法,并采用线性加权的方式融合这两种方法,从而实现对用户主题兴趣与用户行为的融合。实验结果表明,该方法的推荐结果好于协同过滤推荐方法和基于内容的推荐方法。 展开更多
关键词 用户模型 主题兴趣 用户行为 文档推荐
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基于软测量技术的AspenPlus用户模型二次开发 认领 被引量:6
17
作者 戴天 范洪明 +1 位作者 傅雨佳 杨慧中 《华东理工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第4期533-539,共7页
Aspen Plus仿真软件能够很好地实现化工工艺流程的模拟,并能对化工工艺流程实现参数优化、灵敏度分析和经济评价等。但化工工艺流程复杂,装置模型众多,Aspen Plus中现有的模型库不可能提供所有的单元模型。基于Aspen与Matlab的数据交互... Aspen Plus仿真软件能够很好地实现化工工艺流程的模拟,并能对化工工艺流程实现参数优化、灵敏度分析和经济评价等。但化工工艺流程复杂,装置模型众多,Aspen Plus中现有的模型库不可能提供所有的单元模型。基于Aspen与Matlab的数据交互功能,开发了Aspen与Matlab接口用户模型——AEM用户模型。该用户模型能够实现在Aspen界面下调用Matlab程序,建立基于软测量技术的用户模型,大大扩展了Aspen Plus的适用范围。应用本文方法,采用高斯过程回归(GPR)软测量多模型建模方法,完成了双酚A生产流程中结晶塔的用户模型开发,实现了双酚A加合物结晶过程的模拟,并应用于双酚A生产流程模拟中。 展开更多
关键词 ASPEN PLUS Matlab 用户模型 软测量 多模型
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基于本体的统一知识模型表达及应用 认领 被引量:2
18
作者 贾倩 王彦静 杨玉堃 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第9期125-128,89共5页
随着知识经济的兴起,越来越多的军工企业开始构建自身的知识管理系统。调研发现,目前大部分知识管理系统在底层知识资源的表达和组织方面还存在不足,对知识推理、挖掘等技术的实现带来了不利影响。针对上述问题,首先分析了知识模型的作... 随着知识经济的兴起,越来越多的军工企业开始构建自身的知识管理系统。调研发现,目前大部分知识管理系统在底层知识资源的表达和组织方面还存在不足,对知识推理、挖掘等技术的实现带来了不利影响。针对上述问题,首先分析了知识模型的作用和意义,随后阐述了本体在信息组织中的作用,在此基础上,基于本体思想,提出了一种知识模型及用户模型的表达方法,并对后续的应用模式进行了探讨。 展开更多
关键词 知识管理 本体 知识模型 用户模型 军工企业
众包模式下产品设计任务推荐 认领 被引量:2
19
作者 邱丹逸 《机械设计》 CSCD 北大核心 2017年第12期48-52,共5页
针对众包平台的用户设计资源利用率不高、用户的任务筛选效率低下等典型问题,提出了一种基于众包平台的任务个性化推荐算法,阐述了众包平台任务模型及用户模型的构建方法,以及任务与用户模型的匹配算法。该算法考虑了技能、时间、竞争... 针对众包平台的用户设计资源利用率不高、用户的任务筛选效率低下等典型问题,提出了一种基于众包平台的任务个性化推荐算法,阐述了众包平台任务模型及用户模型的构建方法,以及任务与用户模型的匹配算法。该算法考虑了技能、时间、竞争和报酬等任务推荐影响要素,为用户提供更为准确的任务推荐列表,解决了上述典型问题。最后试验结果表明,该算法可有效地产生个性化任务推荐列表,且证明要素权重对推荐结果的作用关系。 展开更多
关键词 众包模式 产品设计 任务推荐 任务模型 用户模型
生化分析仪人机界面可用性因素结构模型研究 认领
20
作者 王芳兰 许睦旬 陶涛 《中国医疗设备》 2017年第6期144-147,共4页
本文在分析可用性定义及Jacob Nielsen、ISO9241-11、Shackle、SUMI等建立的可用性因素结构模型的基础上,结合生化分析仪的应用环境、专业性及问卷调查提取的可用性一级、二级因素,建立了适合生化分析仪人机界面的可用性因素结构模型,... 本文在分析可用性定义及Jacob Nielsen、ISO9241-11、Shackle、SUMI等建立的可用性因素结构模型的基础上,结合生化分析仪的应用环境、专业性及问卷调查提取的可用性一级、二级因素,建立了适合生化分析仪人机界面的可用性因素结构模型,并对模型中的可用性因素进行了权重考量。最后,以校企合作医疗项目的人机界面设计应用为例,来验证上述模型。该模型不但有助减轻医疗设备研发人员及医护操作人员的脑力负荷,还提高了其工作效率和工作质量。 展开更多
关键词 生化分析仪 人机界面 可用性因素结构模型 用户模型
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